Come sfruttare l'analisi predittiva per lead qualificati

Come sfruttare l'analisi predittiva per lead qualificati

Aggiornato il 24.6.2021

Non lasciarti perdere in un mondo di dati predittivi rotanti. Scopri come l'analisi predittiva può essere integrata nelle tue strategie di generazione di lead per aumentare le vendite.

Questo articolo ha lo scopo di aiutarti a sapere in che modo l'analisi predittiva stimola i lead e cosa puoi fare per convertirli in nuovi clienti. Coinvolgi nuove strategie per utilizzare l'analisi predittiva per ottenere lead qualificati. Puoi convertire quei lead in una nuova crescita del business quando identifichi gli acquirenti ideali più velocemente. L'analisi predittiva è diventata una pietra miliare strategica per potenziare il business digitale e segmentare le esperienze dei clienti per una migliore generazione di lead.

La messa a punto delle tue tattiche di lead generation genererà una percentuale più alta di lead giusti. Vuoi i clienti che possono davvero trarre vantaggio dalla tua attività e sono seriamente intenzionati a coinvolgere i tuoi servizi. Puoi aiutare più del tuo pubblico di destinazione a trovare la tua attività online ottimizzando i tuoi sforzi di marketing per le conversioni. Il marketing predittivo ti consente di riconoscere i lead di qualità più elevata da perseguire. Un audit SEO e di marketing può rivelare approfondimenti per migliorare i tuoi sforzi di generazione di lead.

Una maggiore varietà e velocità dei dati può aiutare la capacità di un'azienda sia di ripulire i dati prima di analizzarli sia di prendere decisioni migliori. La "fiducia" dei dati per una solida analisi predittiva è fondamentale.

Che cos'è il marketing predittivo di lead generation?

Il marketing predittivo di lead generation è la pratica professionale di estrarre informazioni chiave dai set di dati dei clienti per decifrare un modello logico e prevedere i risultati futuri del comportamento degli utenti. Queste informazioni sono essenziali sia per il marketing di ricerca guadagnato che per quello a pagamento .

Nel marketing digitale, la generazione di lead è l'avvio dell'interesse dei consumatori o lo svolgimento di una richiesta di ricerca per individuare prodotti o servizi di un'azienda. I lead possono essere creati per scopi quali la creazione di valore, la creazione di elenchi, l'acquisizione di elenchi di newsletter o per i lead di vendita. I metodi per generare lead ricadono molto spesso nell'ambito della pubblicità, ma possono includere anche fonti non a pagamento come risultati organici dei motori di ricerca o referral di clienti esistenti.

Hai raggiunto un livello di successo se i tuoi sforzi producono clic da Google Product Carousels.

Come sfruttare l'analisi predittiva per entrare di fronte a potenziali clienti

Le aziende possono consentire livelli più elevati di coinvolgimento dei consumatori con l'analisi predittiva.

Il marketing predittivo sfrutta i tuoi dati per prevedere chi sono i tuoi clienti ideali, le persone che hanno maggiori probabilità di effettuare un acquisto. Puoi ridurre il tempo che dedichi a indovinare chi è pronto per l'acquisto e concentrare più tempo sulla chiusura di nuove offerte. Troppi si affidano a congetture per guidare le decisioni di marketing e si chiedono perché stanno vacillando. L'analisi predittiva per lead qualificati è incredibilmente allettante per le aziende con risorse limitate. Riduci i budget di tempo e di marketing essendo agile ; metti i tuoi sforzi dove contano davvero.

4 cose da sapere per ottimizzare il processo di generazione di lead

1. Scopri che aspetto ha un buon cliente

2. Conosci l'attività dei clienti sul tuo sito web

3. Scopri subito quali sono i cattivi contatti

4. Sapere come applicare le statistiche per aumentare le entrate

Come posso dare la priorità a dove è il colpo migliore per vincere un vantaggio?

1. Scopri che aspetto ha un buon cliente

Devi sapere che aspetto ha un buon cliente prima di poter prevedere con precisione quali potenziali clienti avranno maggiori probabilità di trasformarsi in ottimi clienti. Calcoli sul back-end dei tuoi dati per ottenere visibilità sulle tue vendite. Se stai facendo marketing a molti contatti che non acquisteranno mai il tuo prodotto, fai una pausa. Sfrutta invece l'analisi predittiva per determinare lead qualificati che generano conversioni.

2. Conosci l'attività dei clienti sul tuo sito web

Puoi acquisire dati in modo vizioso sfruttando Google Analytics e il monitoraggio delle conversioni dalle tue campagne AdWords. Tieni traccia degli acquisti, delle iscrizioni e di altre conversioni del sito Web per determinare se un elenco deve essere aggiunto o meno al processo di crescita dei lead. Quando sai quale attività di valore del cliente sta accadendo sul tuo sito Web, le tue attività e attività successive possono essere più efficaci .

3. Scopri subito quali sono i cattivi contatti

Filtra i cavi difettosi sul front-end. Non si tratta più di quanti contatti guadagni; si tratta di quanti buoni contatti hai. Si tratta meno del costo per lead, ma del costo per un lead solido. Non si tratta più dell'oro nel tuo database di nutrimento; si tratta di far emergere l'oro al momento giusto con il messaggio giusto.

4. Sapere come applicare le statistiche per aumentare le entrate

Assicurati di avere un leader di pensiero nel tuo team di marketing che si tenga aggiornato con le più recenti conoscenze e capacità applicative sulla generazione di lead. Avere dati non è più sufficiente. Devi avere qualcuno che sappia leggere l'analisi predittiva, implementare le tue strategie di generazione di lead e conoscere il modo migliore per applicare le statistiche per aumentare i flussi di entrate della tua attività.

Coltivare i lead con la ricerca a pagamento

La generazione di contatti per nuovi affari deve provenire da qualche parte. Per garantire il futuro della tua azienda, coltivare i lead è il collegamento vitale tra i tuoi sforzi di marketing digitale e le vendite e le entrate.

Incarnano il promettente cliente guidato da qualcuno che ha espresso interesse. Mentre ogni vantaggio può avere del potenziale, i contatti solidi finiscono per essere i soldi che hai in banca. Una volta che il tuo sito web ha implementato correttamente il monitoraggio delle conversioni di AdWords , puoi monitorare meglio i tuoi successi nella generazione di lead. È possibile impostare rapporti di Google Analytics che ti avviseranno dell'attività dei lead e verranno inviati via email a qualcuno che inserisce manualmente i dati nel tuo sistema CRM. Esistono molti sistemi di acquisto che semplicemente i processi e aiutano a differenziare se un singolo lead è stato generato dalla tua pubblicità PPC o da un altro canale di marketing digitale e quale.

Hai solo un'opportunità per cogliere i dati sui clic di AdWords, ovvero quando il visitatore visita per la prima volta il tuo sito. Attiva la codifica automatica e quindi individua il valore gclid nella stringa di query. Quindi, alloca un cookie locale che raccoglierà le coppie nome e valore nella stringa di query che desideri monitorare. Quando l'email viene inviata, includi i dati del cookie insieme alle altre informazioni che aggiungi nel tuo CRM.

L'obiettivo della lead gen è sviluppare un metodo per nutrire i potenziali clienti nel tuo sistema di monitoraggio dei lead, che in Analytics viene chiamato imbuto degli obiettivi. Quindi puoi saperne di più sulle esigenze dei potenziali acquirenti e sui modelli di acquisto. Una volta compresi i desideri e i desideri dei tuoi clienti, i dati possono essere segmentati in elenchi di nicchia per l'esecuzione di una campagna di remarketing .

La maggior parte dei siti di e-commerce ha un team di vendita formato per concludere l'affare, che quindi inizia il processo per servire un nuovo cliente. Nel tempo, messaggi di marketing aggiuntivi possono facilitare le vendite ripetute mentre continui ad apprendere informazioni più dettagliate sul potenziale cliente. Una strategia di successo continua a completare la canalizzazione di conversione con lead qualificati. Raccogliere, archiviare e interpretare le informazioni sui dati dai visitatori del tuo sito è un gioco di numeri perché non tutti i clic che si ottengono convertono. Lanciando un'ampia rete, la tua azienda può aumentare le sue possibilità di ottenere contatti qualificati con la pubblicità PPC. Un nuovo cliente felice può spargere la voce e trasformarsi in più contatti per la tua attività.

La conversione dei lead è un fattore critico di successo per ogni singola azienda, ma è ancora più vero per le piccole imprese. Di seguito sono riportati cinque errori tipici che le aziende commettono durante il processo di lead nurturing. Segui i nostri consigli esperti e suggerimenti pratici su come correggerli.

Quali sono gli errori comuni nel nutrimento del piombo?

Errore 1: essere troppo passivi nel raggiungere il tuo pubblico target

Errore 2: un approccio globale per vincere online lead vs analisi predittive

Errore 3: cercare di generare contatti concentrandosi su se stessi

Errore 4: tentativo di generare lead online da dati scadenti

Errore 5: mancanza di flessibilità per incorporare l'analisi predittiva abbastanza velocemente

Errore 6: Lead Generation che dipende da risultati di marketing imprevedibili

COME EVITARE 6 ERRORI COMUNI DI GENERAZIONE DI PIOMBO

Puoi ripararne la maggior parte con una migliore analisi predittiva.

ERRORE 1: essere troppo passivi nel raggiungere il tuo pubblico target

Non aspettare che il tuo pubblico di destinazione trovi il tuo sito web. Puoi mostrare ai potenziali clienti che conosci i loro desideri e non devono aspettare per sempre per trovarti. Un importante sondaggio Forrester riporta che i potenziali clienti sono ora fino al 90% della loro decisione di acquisto prima ancora di contattare un rappresentante di vendita. Ciò significa che se non stai facendo uno sforzo attivo per generare lead online, probabilmente vedrai i tuoi concorrenti vincere il nuovo business che stai aspettando.

SOLUZIONE

Poiché i computer raccolgono dati sul contesto e sulle risposte degli utenti, è necessario qualcuno in grado di leggere i dati e utilizzarli per prevedere cosa soddisferà una particolare query di ricerca. Anche se impegnativa, questa nuova opportunità di creare contenuti più pertinenti presenta spunti eccezionali per le aziende per fornire valore differenziante attraverso comunicazioni e offerte più personalizzate, pertinenti e tempestive che guidano i vantaggi per i clienti, la soddisfazione degli utenti e la fedeltà dei clienti. Per sfruttare opportunità altrimenti nascoste, se utilizzi l'analisi predittiva, puoi trarre vantaggio dalla ricchezza di risorse di informazioni prontamente disponibili.

Attira l'attenzione dei potenziali clienti all'inizio del loro percorso di acquisto. Per raccogliere nuovi contatti qualificati dai tuoi sforzi di marketing digitale, dovrai concentrarti sulla generazione di consapevolezza tra il tuo pubblico di destinazione. Un modo per farlo è investire in campagne pubblicitarie AdWords abbinate a leadership di pensiero e contenuti pertinenti progettati per coinvolgere ogni gruppo di segmenti predeterminato. Quando gli spettatori rispondono, massimizza i principi fondamentali come l'automazione del marketing e il marketing basato sull'account per attirare quegli acquirenti in modo iper-personalizzato.

Errore 2: un approccio globale per vincere online lead vs analisi predittive

Sfrutta l'analisi predittiva per conoscere bene i diversi segmenti del tuo database di email marketing, vorrai creare offerte promozionali uniche per soddisfare gli interessi di ciascuno. Il lavoro creativo degli annunci su misura durante lo sviluppo di attività di marketing sia organiche che a pagamento è fondamentale per determinare in quale fase si trova ciascun potenziale cliente nella canalizzazione di marketing. Sviluppando un testo pubblicitario conciso che risuona con gli acquirenti in ogni fase della tua canalizzazione di marketing, aumenterai la tua percentuale di successo nel maturare l'interesse di nuovi clienti.

SOLUZIONE

La tua azienda ha molto da guadagnare aggiungendo analisi predittive alla tua generazione di lead. Classifica i tuoi gruppi di potenziali clienti in segmenti e scopri come prevedere i tipi di contenuti e informazioni che ogni gruppo di utenti trova più utili. Crea una strategia di content marketing che promuova la fiducia nel tuo marchio come fornitore di informazioni utili e affidabili del settore. Integra obiettivi e monitoraggio delle conversioni nelle tue campagne AdWords tramite Google Analytics per scoprire il loro percorso di acquisto.

È anche importante esaminare in quale fase della canalizzazione si trova ogni possibile cliente quando si formano sia i messaggi pubblicitari che i contenuti web ottimizzati. I nuovi potenziali clienti che sono appena stati presentati alla tua azienda dovrebbero ricevere annunci creativi che offrono un riepilogo di livello superiore della tua soluzione. Coloro che classifichi come potenziali clienti a metà o in ritardo saranno persone che hanno precedentemente visitato pagine di prodotti o servizi specifici. In questo caso, l'analisi predittiva per la generazione di lead può significare visualizzare annunci incentrati su quel particolare prodotto e offrire maggiori dettagli per potenziare un acquisto. Infografiche approfondite, white paper o case study possono rispondere a domande su funzionalità specifiche del prodotto.

Errore 3: cercare di generare contatti concentrandosi su se stessi

Evita di far girare la testa ai tuoi spettatori provando a utilizzare tutte le funzionalità della tua piattaforma di automazione del marketing contemporaneamente. Se eviti di incorporare l'analisi predittiva con la tua strategia di generazione di lead, potresti perdere il punto della loro tecnologia.

SOLUZIONE

Assicurati di creare conversazioni interessanti e pertinenti con le persone giuste. I tuoi contenuti web e i soldi del marketing non dovrebbero creare un'impressione su come puoi usare campanelli e fischietti. Dovrebbe essere soluzioni chiare ai loro problemi. Mantieni i tuoi messaggi di marketing digitale semplici, pertinenti e su di essi. L'analisi predittiva consiste nel conoscere i tuoi clienti e cosa vogliono i potenziali acquirenti. È "focalizzato sugli altri" e conosce bene i "loro" bisogni e desideri.

Errore 4: tentativo di generare lead online da dati scadenti

È facile lasciare che il database aziendale dei lead languisca lentamente. Gli individui spesso passano a un altro ruolo o lavoro e ora il tuo ultimo contatto è scomparso. Se si rimane indietro nell'aggiornamento delle informazioni sui clienti, è necessario mitigare i tentativi di invio che raggiungono la persona sbagliata.

SOLUZIONE

I percorsi di carriera sono estremamente fluidi in questi giorni, il che significa che i titoli e i ruoli dei tuoi potenziali acquirenti spesso avranno una possibilità. Assicurati che il database dei clienti e il CRM per la generazione di lead siano aggiornati per aumentare le tue possibilità di ottenere un vantaggio redditizio. Con così tante aziende che si sentono inondate di messaggi aggravanti che attirano l'attenzione di persone che difficilmente acquisteranno da te, è molto importante pulire i tuoi dati, evitare lo spam e impostare correttamente il monitoraggio di Analytics e Google AdWords .

Dopotutto, il consumatore medio in movimento è un target frenetico e in evoluzione; raccogliere informazioni dai dati giusti aiuta le aziende a tenere il passo e anticipare le esigenze degli acquirenti. L'utilizzo di tali dati analitici predittivi è la tua miniera d'oro di informazioni di mercato per anticipare le decisioni di acquisto.

Errore 5: mancanza di flessibilità per incorporare l'analisi predicativa abbastanza velocemente

Se la tua azienda non dispone degli strumenti e del personale per utilizzare le prestazioni, la flessibilità, la scalabilità e il valore della generazione di lead, puoi facilmente incorporare l'analisi predittiva nelle tue future operazioni di routine. Le grandi aziende possono avere così tanti livelli di approvazione che li impantana per muoversi abbastanza velocemente con la flessibilità che offre risultati migliori.

SOLUZIONE

Offri al tuo personale la capacità di rispondere ai dati in modo tempestivo. Riconosci che stai osservando bersagli in movimento. La previsione della tua migliore spesa in dollari per la generazione di lead implica l'evoluzione dei dati, i tassi di conversione, l'acquisizione di nuovi clienti, le variazioni della percentuale di fidelizzazione dei clienti e l'evoluzione dei panorami competitivi. Pianifica in anticipo per allineare i team di lead generation alle diverse fasi della tua canalizzazione di vendita. L'approccio tipico è dividere e abbinare i tuoi messaggi di lead generation per adattarli alla parte superiore della canalizzazione, al centro della canalizzazione e alla parte inferiore della canalizzazione.

Con uno sviluppo del prodotto più rapido e sistemi di produzione sempre più flessibili, puoi rimanere aggiornato sulla tua generazione di lead digitali allineando le aspettative e le risposte con un approccio flessibile.

Errore 6: Lead Generation che dipende da risultati di marketing imprevedibili

Se il tuo marketing non sta producendo i giusti tipi di lead o un numero sufficiente di lead, potresti rimanere sbalordito senza una chiara serie di clienti target. Il marketing digitale prevedibile può essere ottenuto quando conosci il tuo più grande pool di potenziali clienti o l'individuo più adatto per il tuo particolare prodotto.

SOLUZIONE

Concentra la tua strategia in uscita su come creare una crescita dei ricavi affidabile e prevedibile. Investi nella tua capacità di prevedere con precisione ciò che vogliono i tuoi clienti. Questo investimento ti aiuterà a evitare di sprecare tempo e denaro per indovinare. Invece, ottieni il vantaggio di investire solo in strategie di marketing di generazione di lead che promettono risultati prevedibili e, a loro volta, possono aumentare notevolmente le tue entrate diminuendo i costi di marketing.

Se scegli un modello di profitto per le tue campagne di marketing AdWords, il lifetime value ragionevolmente alto di un lead qualificato giustificherà il costo per lead più elevato. Le tue campagne AdWords possono anche essere chiamate campagne generatrici di traffico o campagne generatrici di lead con le giuste strategie impegnate.

Seguendo le nostre best practice in Predictive Analytics, puoi contemporaneamente aumentare le entrate e ridurre i costi di marketing. Migliora la tua capacità di prevedere con precisione ciò che i tuoi clienti vogliono, quando lo vogliono e come vogliono.

Una strategia di lead nurturing è davvero la costruzione di relazioni?

Sì. La generazione di lead consiste nel coltivare e mantenere ottime relazioni nello spazio digitale e faccia a faccia. Il lead nurturing stabilisce una presenza sulle piattaforme di marketing e sui canali social in cui sono presenti i tuoi acquirenti. Una volta che ti sarai fatto notare, coinvolgi i tuoi follower rispondendo alle loro domande e dimostra perché la tua attività è la soluzione migliore. Contenuti web informativi e incentrati sull'utente e comunicazioni accattivanti aumentano le possibilità che vorranno conoscere meglio la tua attività.

Coltivare i lead non è facile. Richiede tempo.

I rivenditori possono davvero sapere cosa acquisteranno i consumatori dopo?

Nessuno conosce il futuro con certezza. Ma con una migliore comprensione dei dati, oggi possiamo sicuramente prevedere le intenzioni dei consumatori con una maggiore precisione.

Molti rivenditori possono affermare di offrire il prodotto giusto al prezzo giusto al momento giusto. Tuttavia, il momento giusto significa più che avere lo spazio pubblicitario e il targeting degli annunci. Significa innanzitutto stabilire una connessione significativa con il cliente nel giusto contesto. Anche se impegnativo, significa più vendite quando lo fai. I rivenditori possono sapere quando è più probabile che le persone vengano in negozio, assaggiano i prodotti, confrontano i prezzi, confrontano le caratteristiche del prodotto ed effettuano un acquisto.

Sapere come raggiungere gli acquirenti di dispositivi mobili su vari dispositivi

Il tentativo di indirizzare un elenco di potenziali clienti sulla base di una singola variabile o di acquirenti non provati è una soluzione scadente. I marketer digitali che dipendono dal semplice targeting spesso lo fanno perché non sono consapevoli di possibilità migliorate. Quando cerchi di affinare la tua capacità di raggiungere nuovi potenziali acquirenti, cerca di riconoscere più di una variabile significativa che segnali veramente alcuni aspetti chiave dei tuoi clienti e potenziali clienti. Oggi gli acquirenti di dispositivi mobili stanno diventando più esperti e forse più complessi di cui possono prendersi il merito i semplici sforzi di marketing basati sulla persona o il targeting univariato.

Potresti sentirti come se conoscessi la tua nicchia digitale così bene che è ragionevole fare supposizioni e andare avanti con nuovi contenuti. Tuttavia, quando messo alla prova, il più delle volte, ciò non correla o predice il comportamento di acquisto futuro al livello granulare necessario per avere successo. Troppo spesso vediamo che qualcuno ha scelto i criteri migliori nelle proprie mani, ma si scopre che mancano centinaia di variabili e caratteristiche chiave che danno una visione precisa e dinamica dei clienti e possono distinguere i migliori potenziali clienti.

Provaci per vedere come puoi migliorare la tua ottimizzazione per soddisfare le intenzioni degli utenti . Possiamo aiutarti a gestire una campagna SEO o una campagna AdWords abbinata a un targeting predittivo anziché a una selezione casuale o ipotetica e guardare i risultati come un falco. Con un gruppo AdWords controllato, apprezzerai rapidamente la potenza e il ROI della prospezione predittiva e della generazione di lead.

Uso crescente dell'analisi predittiva nel settore sanitario

I professionisti SEO che sanno come decifrare i modelli nei dati per individuare le opportunità di marketing e creazione di contenuti, eviteranno anche le insidie ​​della spesa pubblicitaria che altrimenti potrebbero perdere. Per prendere decisioni intelligenti per la tua azienda, devi capire cosa guida i risultati. Il successo pubblicitario è prevedibile quando puoi identificare meglio ciò che vogliono i tuoi consumatori. Conduci un'analisi dei consumatori e scopri se si affidano maggiormente alla ricerca visiva , alla ricerca ad attivazione vocale, a dispositivi mobili o desktop e altro ancora.

Le aziende all'interno della nicchia medica e di altri settori scoprono che i predittori sono più preziosi quando la loro conoscenza produce passi d'azione chiari per ottenere risultati migliori. La volontà di investire tempo e denaro nell'utilizzo di dati storici e in tempo reale viene attualmente utilizzata per mediare i ricoveri ospedalieri, capire cosa cercano i pazienti online e gestire alti livelli di domanda di trattamenti specifici.

Prendiamo un operatore sanitario dentale come esempio. Per ottenere risparmi sui costi attraverso le partnership, gli amministratori che comprendono e possono prevedere meglio i comportamenti di fornitori e pazienti possono sfruttare queste valutazioni in fasi di azione. L'analisi dei dati è la chiave per prevedere le esigenze e i comportamenti dei pazienti in modo più accurato. Con dati affidabili e la capacità di sfruttarli, un chirurgo dentale, un'agenzia di marketing o un'officina di riparazioni auto possono preparare meglio i pazienti a risultati positivi per la salute orale.

Qualsiasi azienda che sia alla ricerca di modi per differenziarsi dalla concorrenza, identificando come i clienti esistenti valutano i vantaggi dei propri prodotti, è più facile ottenere una strategia efficace per fidelizzare e far crescere la clientela. Verifica il funzionamento del tuo profilo aziendale di Google ; raccogliere le recensioni dei pazienti per aiutare a proteggere potenziali contatti.

Enorme diversità nei tipi di dati e facilità di gestione

Secondo un articolo pubblicato online il 7 febbraio 2014 dal National Institute of Health, "i big data nel settore sanitario sono travolgenti non solo per il loro volume, ma anche per la diversità dei tipi di dati e la velocità con cui devono essere gestiti". L'articolo di Wullianallur Raghupath e Viju Raghupathi e intitolato Big data analytics in healthcare: promise and potenziale ,

Conclude che i dati utili nel settore sanitario si stanno evolvendo in un campo promettente per fornire informazioni predittive che possono essere utilizzate per sviluppare risultati migliori riducendo al contempo i costi aziendali. Vale la pena superare le sfide che esistono con la gestione dei dati perché il suo potenziale è così significativo sia per i fornitori che per coloro che necessitano di servizi. È possibile superare alcune sfide legate all'essere trovati online aggiungendo il markup dello schema aziendale locale alle pagine Web .

Digitalizzando, combinando ed effettuando in modo efficace previsioni migliori tramite i big data, le aziende trarranno vantaggi significativi. Ciò può includere l'acquisizione di conoscenze chiave nelle fasi iniziali del percorso dell'acquirente sull'intento dell'utente; raggiungere un pubblico specifico in modo più rapido ed efficiente e affrontare una migliore configurazione e letture dell'analisi dei big data. Alcuni sviluppi o risultati possono essere previsti e/o stimati sulla base di grandi quantità di dati storici, laddove attualmente ne esiste troppo poco. A sua volta, il tuo sito potrebbe essere visualizzato più spesso nei map pack locali e in altri nuovi frammenti in primo piano.

"L'analisi dei big data può consentire un risparmio di oltre 300 miliardi di dollari all'anno nell'assistenza sanitaria degli Stati Uniti, due terzi dei quali grazie a riduzioni di circa l'8% della spesa sanitaria nazionale". – McKinsey

5 statistiche da sapere sulla generazione di lead

Fatti che potrebbero spostarti dall'ombra dell'utilizzo dell'analisi predittiva per la generazione di lead per renderla un obiettivo importante:

• Il 93% dei processi di acquisto B2B inizia da un'azienda utilizzando la ricerca digitale. Ricerca di mercato precisa

• Il 79% dei contatti di marketing non si converte mai in vendite. Non avere un processo di lead nurturing in atto è la causa principale delle scarse prestazioni. Sherpa di marketing*

• Le aziende che hanno sviluppato tattiche di lead nurturing stanno generando il 50% in più di lead che sono pronti per E a un prezzo inferiore del 33%. (Ricerca Forrester***)

• Solo il 35% dei marketer B2B ha le proprie strategie di lead nurturing operative, il che offre alle aziende che entrano prima nel processo un forte vantaggio competitivo. Gen della domanda***

• Le aziende che hanno familiarità con l'utilizzo dell'analisi predittiva per la generazione di lead hanno un tasso di raggiungimento della quota di vendita superiore del 9,3% (CSO Insights)

• Il 49% dei marketer B2B prevede di aumentare i propri budget per la generazione di lead quest'anno; Il 44% manterrà i budget invariati, secondo la B2B Technology Marketing Community****

In che modo l'analisi predittiva risponde al coinvolgimento degli utenti?

Vengono annotati alcuni dati demografici dietro gli utenti che cercano termini specifici che corrispondono al tuo sito web, così come le loro attività. L'analisi predittiva ora rivela molto sulle intenzioni degli utenti. Quando si analizzano i dati, se un numero significativo di utenti cerca una frase univoca in un determinato momento, può essere un indicatore del fatto che il termine è legato a notizie importanti, festività o eventi annuali. I computer individuano anche quali risultati di ricerca richiedono comportamenti utente degni di nota.

Gli approfondimenti basati sui comportamenti degli utenti sono fondamentali per il targeting del comportamento dei consumatori e la generazione di lead.

Ecco i modelli di comportamento dei consumatori che aiutano a prevedere lead qualificati:

• Utenti che utilizzano costantemente gli stessi termini di ricerca e privilegiano un particolare collegamento SERP.

• Quando gli spettatori che fanno clic su quel collegamento in modo coerente premono il pulsante Indietro per tornare ai risultati della ricerca.

• L'analisi predittiva decifra che il collegamento non fornisce una buona esperienza utente è stato inviato lì.

• Risultato: questa particolare pagina web scende in classifica per quella particolare query di ricerca.

7 Domande specifiche a cui l'analisi predittiva può rispondere

Combina i tuoi dati da Google Analytics, analisi dei social media e qualsiasi strumento di terze parti che stai utilizzando. Ora che disponi di una quantità sufficiente di data di qualità, utilizzala per rilevare tendenze, correlazioni e sentimenti dei consumatori. Può fornire una vasta gamma di informazioni per comprendere le esigenze, i desideri e le intenzioni dei clienti, rispondendo a domande critiche come:

1. Cosa pensano i nuovi spettatori dei tuoi contenuti? Quanto bene stai soddisfacendo la domanda di un utente?

2. Quali contenuti esistenti stanno guidando con successo la tua attività sui social media, il comportamento degli utenti sulle pagine web e il sentimento trovato nelle recensioni?

3. Come si ordinano i dati? Di quanti dati hai bisogno?

4. Stai facendo i tuoi migliori investimenti in prodotti e servizi, SEO e campagne di ricerca a pagamento?

5. Stai ricevendo i tuoi messaggi di marketing davanti al pubblico previsto?

6. Il tuo sito risponde correttamente alle ricerche vocali?

7. Quanto bene ascolti ciò che vogliono?

Perché è necessaria una strategia di lead nurturing?

Fondamentalmente, il lead nurturing ha lo scopo di guidare i potenziali clienti attraverso il processo di vendita costruendo allo stesso tempo solide relazioni. Questo dovrebbe includere il tuo contenuto sempreverde e la canalizzazione di vendita . Quindi osserva le metriche di ricerca migliorate nei tuoi rapporti sui progressi SEO .

In genere scopriamo che la maggior parte delle piccole imprese ha bisogno che i lead arrivino più velocemente del tempo necessario per padroneggiare autonomamente le strategie web di promozione dei lead. Puoi ottenere i lead di cui hai bisogno più velocemente avvalendoti dei servizi di un'agenzia digitale. Per sfruttare al meglio le potenziali opportunità di vendita della tua azienda, richiedi aiuto per sfruttare l'analisi predittiva per lead qualificati.

I nuovi lead qualificati sono il futuro della tua attività

La generazione di lead può essere mirata sia a nuovi clienti che a clienti esistenti che potrebbero beneficiare di un acquisto aggiuntivo da parte tua. Ognuno di essi implica un processo unico. Poiché la soddisfazione del cliente è fondamentale per il remarketing per i tuoi clienti, l'analisi predittiva iniziale utilizzata per generare quel lead può ora raccogliere molti frutti.

Un nuovo cliente apre il tuo mondo di opportunità per superare le aspettative dei clienti e mantenere la loro attività per gli anni a venire. Con le giuste strategie in atto per utilizzare l'analisi predittiva per lead qualificati, puoi raggiungere potenziali clienti che cercano un'attività come la tua.

Flussi di lavoro SEO per analisi predittiva e generazione di lead

Dopo aver compilato tutti i dati utilizzati da una piattaforma SEO predittiva, un esperto SEO può autocalibrare la propria strategia sui motori di ricerca. Con una combinazione di dati raccolti da Google Analytics, set di dati di Google e altri mezzi di intelligenza artificiale, è più facile possedere un grado più elevato di correlazione tra il modello del tuo motore di ricerca e l'ambiente del motore di ricerca di destinazione. Invece di selezionare un mare di scenari e ottimizzazioni di ricerca alternativi, la tua azienda può trovare il percorso più efficiente per aumentare il traffico per le tue pagine web mirate. Il contenuto è ancora il re quando soddisfa le esigenze degli spettatori .

Alcune aziende hanno team SEO che hanno il compito di risolvere i problemi di ottimizzazione una volta che è troppo tardi o dopo che le pagine sono state scansionate dai motori di ricerca. Preferiamo un approccio di modellazione predittiva per la generazione di lead. Usare l'approccio dell'analisi predittiva per identificare i problemi prima che abbiano un impatto negativo sui profitti è molto meglio.

Delle diverse teorie sull'analisi predittiva, entrambe potrebbero essere più giuste o sbagliate per le tue esigenze aziendali. La previsione della SEO ha sicuramente un'enorme differenza nel ROI e riduce il sovraccarico di test. L'analisi predittiva offre un percorso più chiaro per vincere nelle nuove SERP di Google rispetto ai tuoi concorrenti e ti aiuta a capire meglio dove allocare il tuo budget SEO e SEM.

Strumenti di analisi predicativa

Esistono molti strumenti da utilizzare per l'analisi predittiva per lead qualificati, tutti utili. Per i flussi di lavoro SEO generalmente devi pensare a quali strumenti utilizzano dati storici reattivi che aiutano a rispondere a cosa è successo se il numero di visitatori diminuisce. Gli strumenti di natura predittiva e quelli che lavorano nell'ottimizzazione dei motori di ricerca rispondono "cosa succede". Quello che abbiamo imparato negli anni è che i giusti strumenti SEO dipendono davvero dalla cultura di un'organizzazione.

Di seguito puoi trovare un elenco informativo degli strumenti di analisi predittiva SEO**. Provali a identificare le domande principali che le persone pongono e a fornire le risposte giuste.

Con l'evolversi della natura e della quantità di big data, anche le tecniche di analisi della SEO devono evolversi. Dobbiamo scalare fino alla complessità e alla sofisticatezza dell'analisi necessaria per adattarsi a volume, velocità e varietà. I tempi dei dati raccolti esclusivamente in archivi elettronici e altri formati strutturati sono nel passato. Sempre più spesso i dati predittivi di alto valore sono in formato multimediale e non strutturati, nonché strutturati e semistrutturati. Questo crea una dimensione che rende i dati disponibili allo stesso tempo interessanti ed estremamente impegnativi.

I dati strutturati sono dati che possono essere facilmente archiviati, interrogati, richiamati e analizzati dai robot di ricerca. È e più facilmente manipolabile dall'apprendimento automatico. Storicamente, i dati strutturati e semi-strutturati di Google includevano letture strumentali e dati generati dalla conversione in corso di registrazioni cartacee in registrazioni elettroniche. Oggi è rapidamente presente in formati che possono essere acquisiti, archiviati e organizzati in modo da poter essere manipolati in frazioni di secondo dai computer e analizzati per ottenere informazioni utili.

Alcuni ricercatori di marketing si stanno concentrando sulla "garanzia dei dati". Questa è l'area dei big data, dell'analisi e dei risultati su cui si può fare affidamento per essere privi di errori e credibili. I problemi di qualità dei dati sono fonte di grave preoccupazione per due ragioni principali: le entrate dipendono da queste decisioni. Disponendo delle informazioni più accurate e dei dati di qualità, in particolare dei dati non strutturati, è più facile prevedere con precisione e ottenere i risultati necessari. Conduci un audit dello schema per scoprire opportunità e costruire in modo predittivo.

“Riteniamo che produttori e rivenditori possano ridurre notevolmente il costo degli errori di previsione adottando una risposta accurata, un nuovo approccio all'intero processo di previsione, pianificazione e produzione. Riteniamo che le aziende possano migliorare le proprie previsioni e contemporaneamente riprogettare i propri processi di pianificazione per ridurre al minimo l'impatto di previsioni imprecise". – Affari di Harvard

The problem is most data isn't valuable, and no matter how many times you chant “predictive analytics”, that won't change. – Eric Jonas, Salesforce

“How many chances do you get to be wrong in a Macro-Level Forecast? One. You get One. Q4 2017 only happens once, full stop. Machine Learning systems need to experiment, fail, and improve. But when it comes to Forecasts, YOU don't get a chance to learn from mistakes – fail badly enough and you're out of a job.” – Power Pivot Pro

Engage a Marketer for Long-Term Predictive Analytics Benefits

Existing analytical SEO techniques can be applied to the vast amount of existing (but currently unanalyzed) business data to reach a deeper understanding of how users interact with a site's web pages and marketing efforts. This can then be applied at the point of curating fresh content, social media post, and how to allocate PPC spends, and adding industry-specific markup . Ideally, digital marketing directors can keep the whole team involved during the decision-making process and to help determine the most appropriate decisions to drive future business revenue.

The Layers of the Onion idea is an excellent visual for nurturing a lead through the process of getting to know your business to become a long-term customer. Recognize that most prospective clients want to get to know you in small steps. If you want to win more leads through PPC AdWords advertising for effective lead generation, we'd love to partner with you. By sending AdWords traffic with fine-tuned Ad copy to a dedicated and well-optimized landing page , Hill Web Creations increased leads by 4x for one client within the first month of service.

Hill Web Creations offers advanced methods used for agile analytics, B2B business sites, churn modeling for marketing, cross-enterprise deployment, cyber-security issues, mobile deployment considerations, healthcare analytics, lifetime value client assessments, paid marketing, modeling methods, creating best offer copy, predictive investing, retail analytics, predicting retail sales, product seasonality and other contextual factors, thought leadership, and other innovative applications that benefit businesses in new and creative advertising.

Forecasting can be described as when we anticipate the behavior of many people (such customers, business partners, and potential clientele), typically on “Long-term” timelines. Predictive Analytics centers more on anticipating the behavior and search intent of one individual (most of the time that is a customer) on a “Short-term” timeline.

Don't wait to get started. Today you can gain AMAZING and focused insights with Predictive Analytics. Improvements will be demonstrated in your Search Marketing Reports. Some argue that not every company has a need for it yet – but chances are high that your business DOES. More often we find that clients come to us because they feel they need help to be ready for Machine Learning and related predictive technologies. If that is you, let us know and we'll be glad to help.

Predictive Analytics Services for Business Growth

Helping business leverage predictive analytics to get in front of potential clients. Learn how Predictive Analytics can be integrated with a lead nurturing strategy. Predictive analytics services typically start at $3,500.00 for e-Commerce sites (Offer ends 31 July, 2022).Jeannie Hill, owner of Hill Web Creations can be easily reached at 651-206-2410.

Email Jeannie Hill at [email protected] to enlist our services for predictive analytics for lead generation, request our Digital Services for Lead Generation

* www.superoffice.com/blog/lead-nurturing-strategy/

** www.softwareadvice.com/bi/predictive-analytics-comparison/

*** www.demandgenreport.com/industry-topics/demanding-views/2336-the-10-commandments-for-lead-nurturing-success.html

**** https://www.slideshare.net/hschulze/b2-b-lead-generation-report-2013

***** https://www.forrester.com/playbook/The+LeadToRevenue+Playbook+For+2015/-/E-PLA5500