適格リードの予測分析を活用する方法

適格リードの予測分析を活用する方法

6.24.2021を更新

回転する予測データの世界で迷子にならないでください。 予測分析をリード生成戦略に統合して売上を伸ばす方法を学びましょう。

この記事は、予測分析がどのようにリードを刺激し、それらのリードを新しいクライアントに変換するために何ができるかを知るのに役立つことを目的としています。 新しい戦略を採用して、予測分析を使用して適格なリードを獲得します。 理想的な購入者をより早く特定すれば、これらのリードを新しいビジネスの成長に変えることができます。 予測分析は、デジタルビジネスを強化し、顧客体験をセグメント化してより良いリード生成を実現するための戦略的基盤に成長しました。

リード生成戦術を微調整すると、適切なリードの割合が高くなります。 あなたはあなたのビジネスから本当に利益を得ることができ、あなたのサービスに真剣に取り組むことを真剣に考えている顧客を望んでいます。 コンバージョンのマーケティング活動を最適化することで、より多くのターゲットオーディエンスがオンラインでビジネスを見つけられるように支援できます。 予測マーケティングにより、追求する最高品質のリードを認識することができます。 SEOとマーケティング監査は、リード生成の取り組みを改善するための洞察を明らかにすることができます。

データの多様性と速度の向上は、データを分析する前にデータをクレンジングし、より適切な意思決定を行う企業の能力に役立ちます。 確実な予測分析のためのデータの「信頼」は重要です。

予測的潜在顧客マーケティングとは何ですか？

予測的潜在顧客マーケティングは、顧客データセットから重要な情報を抽出して論理パターンを解読し、ユーザーの行動の将来の結果を予測する専門的な手法です。 この情報は、獲得した検索マーケティングと有料の検索マーケティングの両方に不可欠です。

デジタルマーケティングでは、リードジェネレーションは、消費者の関心の開始、またはビジネスの製品やサービスを見つけるための検索照会の実施です。 リードは、価値の提供、リストの作成、電子ニュースレターのリストの取得、またはセールスリードなどの目的で作成できます。 リードを生成する方法は、ほとんどの場合、広告の領域に分類されますが、オーガニック検索エンジンの結果や既存の顧客からの紹介など、無料のソースが含まれる場合もあります。

Google製品カルーセルからクリックを生成する努力をしている場合は、ある程度の成功を収めています。

予測分析を活用して潜在的なクライアントの前に立つ方法

ビジネスは、予測分析により、より高いレベルの消費者エンゲージメントを可能にすることができます。

予測マーケティングは、データを活用して、理想的な顧客、つまり購入する可能性が最も高い個人を予測します。 誰が購入する準備ができているかを推測するために費やす時間を削減し、新しい取引の成立により多くの時間を費やすことができます。 あまりにも多くの人が、マーケティングの意思決定を推進するために当て推量に依存しており、なぜ彼らが困惑しているのか疑問に思っています。 適格なリードの予測分析は、限られたリソースを持つ企業にとって非常に魅力的です。 アジャイルであることによって時間とマーケティング予算を削減します; 彼らが本当に重要なところにあなたの努力を置きなさい。

リード生成プロセスを合理化するために知っておくべき4つのこと

1.良い顧客がどのように見えるかを知る

2.あなたのウェブサイトでの顧客活動を知る

3.どれが悪いリードであるかを早い段階で知る

4.統計を適用して収益を増やす方法を知る

リードを獲得するためのベストショットを優先するにはどうすればよいですか？

1.良い顧客がどのように見えるかを知る

どの見込み客が優れた顧客になる可能性が最も高いかを正確に予測する前に、優れた顧客がどのように見えるかを知る必要があります。 データのバックエンドでの計算により、売上を可視化します。 製品を購入する予定のない多くの連絡先にマーケティングを行っている場合は、一時停止してください。 インステッドは、予測分析を活用して、コンバージョンにつながる適格なリードを決定します。

2.あなたのウェブサイトでの顧客活動を知る

AdWordsキャンペーンからGoogleAnalyticsとコンバージョントラッキングを活用することで、悪意を持ってデータを取得できます。 購入、申し込み、その他のWebサイトのコンバージョンを追跡して、リード育成プロセスにリストを追加する必要があるかどうかを判断します。Webサイトでどのような価値のある顧客活動が行われているのかがわかっている場合は、次のタスクと活動をより効果的にすることができます。 。

3.どれが悪いリードであるかを早い段階で知る

フロントエンドの不良リードを除外します。 獲得するリードの数ではなくなりました。 それはあなたが持っている良いリードの数についてです。 リードあたりのコストではなく、堅実なリードのコストです。 それはもはやあなたの育成データベースの金についてではありません。 それは、適切なメッセージで適切なタイミングで金を表面化することです。

4.統計を適用して収益を増やす方法を知る

マーケティングチームには、最新の潜在顧客の知識とアプリケーションスキルを常に把握しているソートリーダーがいることを確認してください。 データを持つだけではもはや十分ではありません。 予測分析を読み、リード生成戦略を実装し、統計を適用してビジネスの収益源を増やすための最良の方法を知っている人が必要です。

有料検索によるリードの育成

新規事業のリードを生み出すことはどこかから来なければなりません。 あなたのビジネスの未来を確保するために、リードを育てることはあなたのデジタルマーケティングの努力と売上と収益を上げることの間の生命のつながりです。

彼らは興味を示した誰かからの有望なクライアントリードを具体化します。 すべてのリードにはある程度の可能性がありますが、堅実なリードは最終的に銀行にあるお金になります。 ウェブサイトにAdWordsコンバージョントラッキングが正しく実装されると、リード生成の成功をより適切に追跡できます。 Google Analyticsレポートを設定して、リードアクティビティを通知し、CRMシステムにデータを手動で入力した人に電子メールで送信することができます。 個々のリードがPPC広告によって生成されたのか、別のデジタルマーケティングチャネルによって生成されたのか、そしてどれを生成したのかを単純に処理して区別するのに役立つ購入システムがたくさんあります。

AdWordsのクリックデータを取得する機会は1回だけです。これは、訪問者が最初にサイトにアクセスしたときです。 自動タグ付けをオンにしてから、クエリ文字列でgclid値を見つけます。 次に、追跡するクエリ文字列の名前と値のペアを収集するローカルCookieを割り当てます。 電子メールが送信されるときに、CRMに追加する他の情報と一緒にCookieのデータを含めます。

リードジェネレーションの目標は、見込み客をリード追跡システムに育てる方法を開発することです。これは、アナリティクスではゴールファネルと呼ばれます。 次に、将来の購入者のニーズと購入パターンについて詳しく知ることができます。 顧客の要望を理解したら、リマーケティングキャンペーンを実行するためにデータをニッチリストにセグメント化できます。

ほとんどのeコマースサイトには、取引を成立させるためのトレーニングを受けた営業チームがあり、それが新しい顧客にサービスを提供するプロセスを開始します。 時間の経過とともに、見込み客に関するより詳細な情報を学び続けるにつれて、追加のマーケティングメッセージがリピート販売を促進する可能性があります。 成功する戦略は、資格のあるリードでコンバージョンファネルを補充し続けます。 サイト訪問者からのデータ情報の収集、保存、および解釈は、獲得したすべてのクリックが変換されるわけではないため、ナンバーゲームです。 幅広いネットをキャストすることで、あなたのビジネスはPPC広告で適格なリードを獲得する可能性を高めることができます。 1人の幸せな新しいクライアントがその言葉を広め、あなたのビジネスの複数のリードに変わるかもしれません。

リードコンバージョンは、すべてのビジネスにとって重要な成功要因ですが、中小企業のスペードではさらに真実です。 以下は、リード育成プロセス中に企業が犯す5つの典型的な間違いです。 それらを修正する方法については、経験豊富なアドバイスと実用的なヒントに従ってください。

一般的な鉛育成の間違いとは何ですか？

間違い1：ターゲットオーディエンスに到達するのにあまりにも受動的であること

間違い2：オンラインリードと予測分析を勝ち取るための包括的なアプローチ

間違い3：自分自身に焦点を合わせてリードを生成しようとする

間違い4：不十分なデータからオンラインリードを生成しようとする

間違い5：予測分析を十分に迅速に組み込むための柔軟性の欠如

間違い6：予測できないマーケティング結果に依存する潜在顧客

6つの一般的な潜在顧客のミスを回避する方法

それらのほとんどは、より優れた予測分析で修復できます。

間違い1：ターゲットオーディエンスに到達するのにあまりにも受動的であること

あなたのターゲットオーディエンスがあなたのウェブサイトを見つけるのを待たないでください。 あなたはあなたが彼らの願いを知っていることを見込み客に示すことができます、そして彼らはあなたを見つけるために永遠に待つ必要はありません。 Forresterの主要な調査によると、見込み客は、営業担当者に連絡して連絡する前に、購入決定の90％を占めています。 つまり、オンラインリードを生み出すために積極的な努力をしていない場合、競合他社があなたが待っている新しいビジネスを勝ち取るのを目にする可能性が高いということです。

解決

コンピューターはコンテキストとユーザーの応答に関するデータを収集するため、データを読み取り、それを使用して特定の検索クエリを満たすものを予測できる人が必要です。 やりがいはありますが、より関連性の高いコンテンツを作成するこの新しい機会は、よりパーソナライズされた関連性のあるタイムリーなコミュニケーションを通じて差別化された価値を提供するための優れた洞察を企業に提供し、顧客の利益、ユーザーの満足度、およびクライアントの忠誠心を促進します。 隠れた機会を活用するために、予測分析を使用すると、すぐに利用できる豊富な情報資産を活用できます。

購入の早い段階で見込み客の注目を集めましょう。 あなたのデジタルマーケティングの努力から新しい資格のあるリードを獲得するために、あなたはあなたのターゲットオーディエンスの間で意識を生み出すことに集中する必要があるでしょう。 これを実現する1つの方法は、アドワーズ広告キャンペーンに投資することです。アドワーズ広告キャンペーンは、事前に決定された各セグメントグループを引き付けるように設計されたソートリーダーシップと関連コンテンツと組み合わされています。 視聴者が反応するにつれて、マーケティングの自動化やアカウントベースのマーケティングなどの主要な信条を最大化して、ハイパーパーソナライズされた方法でそれらの購入者を引き付けます。

間違い2：オンラインリードと予測分析を勝ち取るための包括的なアプローチ

予測分析を活用して、Eメールマーケティングデータベースのさまざまなセグメントをよく理解してください。それぞれの興味に合った独自のプロモーションオファーを作成する必要があります。 オーガニックマーケティングと有料マーケティングの両方の取り組みを展開する際のカスタマイズされた広告クリエイティブ作業は、各見込み客がマーケティングファネルのどの段階にあるかを判断する際に重要です。 マーケティングファネルの各段階で購入者の共感を呼ぶ簡潔な広告コピーを作成することで、新しいクライアントの関心を獲得する際の成功率を高めることができます。

解決

リードジェネレーションに予測分析を追加することで、ビジネスには多くのメリットがあります。 見込み客グループをセグメントに分類し、各ユーザーグループが最も役立つと思うコンテンツと情報の種類を予測する方法を学びます。 有益で信頼できる業界情報のサプライヤーとしてのブランドへの信頼を育むコンテンツマーケティング戦略を作成します。 Google Analyticsを介してAdWordsキャンペーンの目標とコンバージョントラッキングを統合し、購入の過程を発見します。

広告メッセージと最適化されたWebコンテンツの両方を作成するときに、各クライアントが目標到達プロセスのどの段階に入るのかを調べることも重要です。 あなたの会社に紹介されたばかりの新しい見込み客は、あなたのソリューションのより高いレベルの要約を提供する広告クリエイティブを提供されるべきです。 目標到達プロセスの中期または後期の見込み客として分類するのは、以前に特定の製品またはサービスのページにアクセスしたことがある個人です。 この場合、リード生成の予測分析は、その特定の製品に焦点を当てた広告を表示し、購入を促進するための詳細を提供することを意味する場合があります。 洞察に満ちたインフォグラフィック、ホワイトペーパー、またはケーススタディは、特定の製品機能に関する質問に答えることができます。

間違い3：自分自身に焦点を合わせてリードを生成しようとする

マーケティングオートメーションプラットフォームのすべての機能を同時に使用することで、視聴者の目がくらむのを防ぎます。 予測分析をリード生成戦略に組み込むことを傍観すると、彼らのテクノロジーの要点を見逃す可能性があります。

解決

適切な人との興味深く、関連性のある会話を作成するようにしてください。 あなたのウェブコンテンツとマーケティング費用は、あなたが鐘と笛をどのように使うことができるかについての印象を与えるべきではありません。 それは彼らの問題に対する明確な解決策でなければなりません。 あなたのデジタルマーケティングメッセージをシンプルで関連性のあるものにしてください。 予測分析とは、クライアントと将来の購入者が何を望んでいるかを知ることです。 それは「他に焦点を合わせた」ものであり、「彼らの」ニーズと欲求をよく知っています。

間違い4：不十分なデータからオンラインリードを生成しようとする

リードのビジネスデータベースをゆっくりと衰退させるのは簡単です。 多くの場合、個人は別の役割または仕事に完全に移動し、最後の連絡先が失われます。 顧客情報の更新に遅れをとった場合は、間違った個人に届く送信の試みを軽減する必要があります。

解決

最近のキャリアパスは非常に流動的です。つまり、将来のバイヤーの肩書きと役割はしばしば偶然になります。 実行可能なリードを獲得する可能性を高めるために、リード生成用の顧客データベースとCRMが最新であることを確認してください。 非常に多くの企業が、あなたから購入する可能性が低い人々からの注意を引くメッセージが殺到していると感じているため、データをクリーンアップし、スパムを回避し、アナリティクスとGoogleAdWordsのトラッキングを適切に設定することが非常に重要です。

結局のところ、平均的な外出中の消費者は、ペースが速く、進化しているターゲットです。 適切なデータから洞察を収集することは、ビジネスがペースを維持し、購入者のニーズを予測するのに役立ちます。 その予測分析データを利用することは、購入決定を予測するためのマーケットインテリジェンスの宝庫です。

間違い5：述語分析を十分に速く組み込むための柔軟性の欠如

パフォーマンス、柔軟性、スケーラビリティ、およびリード生成の価値を活用するためのツールとスタッフがビジネスに不足している場合は、予測分析を将来の日常業務に簡単に組み込むことができます。 大企業は非常に多くの承認段階を持っているため、より良い結果をもたらす柔軟性を備えた十分な速さで移動することができません。

解決

タイムリーにデータに応答する能力をスタッフに与えます。 移動するターゲットを見ていることを認識します。 最高のリード生成ドルの支出を予測するには、データの進化、コンバージョン率、新規顧客の獲得、顧客維持率の変化、および競争環境の進化が含まれます。 事前に計画を立てて、リード生成チームをセールスファネルのさまざまな段階に合わせます。 一般的なアプローチは、目標到達プロセスの上部、目標到達プロセスの中央、目標到達プロセスの下部に収まるように、リード生成メッセージを分割して一致させることです。

より迅速な製品開発とますます柔軟な製造システムにより、期待と応答を柔軟なアプローチで調整することにより、デジタルリードの生成を常に把握できます。

間違い6：予測できないマーケティング結果に依存する潜在顧客

マーケティングが適切な種類のリード、または十分な数のリードを生み出していない場合、明確なターゲット顧客のセットがないと困惑する可能性があります。 予測可能なデジタルマーケティングは、潜在的なクライアントの最大のプール、または特定の製品に最も適した個人を知っているときに達成できます。

解決

信頼できる予測可能な収益成長を生み出す方法にアウトバウンド戦略を集中させます。 クライアントが何を望んでいるかを正確に予測する能力に投資してください。 この投資は、時間の浪費とより多くのお金の推測を回避するのに役立ちます。 代わりに、予測可能な結果を​​約束する潜在顧客のマーケティング戦略にのみ投資するというメリットが得られ、その結果、マーケティングコストを削減しながら、収益を劇的に増やすことができます。

AdWordsマーケティングキャンペーンの利益モデルを採用する場合、適格なリードの生涯価値がかなり高いことは、リードあたりのコストが高いことを正当化するでしょう。 AdWordsキャンペーンは、適切な戦略を採用したトラフィック生成キャンペーンまたはリード生成キャンペーンと呼ぶこともできます。

Predictive Analyticsのベストプラクティスに従うことで、収益の増加とマーケティングコストの削減を同時に行うことができます。 顧客が何を望んでいるか、いつ、どのように望んでいるかを正確に予測する能力を向上させます。

リード育成戦略は本当に人間関係の構築ですか？

はい。 リードジェネレーションとは、デジタル空間での優れた関係を育み、維持することと、対面することです。 リード育成は、バイヤーが存在するマーケティングプラットフォームとソーシャルチャネルでの存在感を確立します。 あなたが注目を集めたら、彼らの質問に答えることによってあなたのフォロワーを引き付け、あなたのビジネスが最良の解決策である理由を示してください。 有益でユーザーに焦点を合わせたウェブコンテンツと説得力のあるコミュニケーションは、彼らがあなたのビジネスをよりよく知りたいと思う可能性を高めます。

リードの育成は簡単ではありません。 時間がかかる。

小売業者は、消費者が次に何を購入するかを本当に知ることができますか？

誰も将来を確実に知りません。 しかし、より優れたデータインサイトにより、今日、私たちは間違いなく消費者の意図をより正確に予測することができます。

多くの小売業者は、適切な製品を適切な価格で適切なタイミングで提供していると言うかもしれません。 ただし、適切なタイミングとは、在庫や広告のターゲティング以上のものを意味します。 これは、最初に適切なコンテキスト内で顧客との有意義な関係を確立することを意味します。 挑戦的ですが、そうすることでより多くの売上を意味します。 小売業者は、人々がいつ来店する可能性が高いかを知り、製品をサンプリングし、価格を比較し、製品の機能を比較し、購入することができます。

さまざまなデバイスでモバイル購入者にリーチする方法を知っている

単一の変数または証明されていない購入者のペルソナに基づいて見込み客のリストをターゲットにする試みは、不十分な解決策です。 単純なターゲティングに依存しているデジタルマーケターは、改善された可能性を認識していないため、しばしばそうします。 新しい見込み客にリーチする能力を磨こうとするときは、顧客と見込み客の重要な側面を真に示す複数の意味のある変数を認識するようにしてください。 今日、モバイルの購入者は、単純なペルソナベースのマーケティング活動や単変量ターゲティングが評価できるほど精通しており、おそらくより複雑になっています。

あなたは自分のデジタルニッチをよく知っているように感じるかもしれないので、ただ仮定をして新しいコンテンツを進めるのは合理的です。 ただし、テストにかけると、ほとんどの場合、成功するために必要な詳細なレベルと将来の購入行動を相関させたり予測したりすることはありません。 誰かが自分の手で最良の基準を選択したが、常連客のスポットオンでダイナミックなビューを提供し、最良の見通しを区別できる何百もの重要な変数と特性が欠落していることがよくあります。

検索者の意図に合わせて最適化を改善する方法を確認するために、それを試してみてください。 ランダムまたは架空の選択ではなく、予測ターゲティングと組み合わせたSEOキャンペーンまたはAdWordsキャンペーンを実行し、タカのように結果を確認するお手伝いをします。 制御されたAdWordsグループを使用すると、予測プロスペクティングとリード生成のパワーとROIをすぐに気に入るはずです。

ヘルスケアにおける予測分析の使用の拡大

マーケティングやコンテンツ作成の機会を見つけるためにデータのパターンを解読する方法を知っているSEO専門家は、他の方法では見逃す可能性のある広告費の落とし穴も回避します。 あなたのビジネスのために賢明な決定をするために、あなたは何が結果を動かすかを理解する必要があります。 消費者が何を望んでいるかをよりよく特定できれば、広告の成功は予測可能です。 消費者分析を実施し、視覚的検索、音声起動検索、モバイルとデスクトップなどに依存しているかどうかを確認します。

医療ニッチおよび他の業界内の企業は、彼らの知識がより良い勝利への明確な行動ステップを生み出すときに、予測因子が最も価値があることを発見します。 過去のデータとリアルタイムのデータを利用するために時間とお金を投資する意欲は、現在、病院の再入院を仲介し、患者がオンラインで何を探しているかを理解し、特定の治療に対する高いレベルの需要を管理するために使用されています。

例として、歯科医療提供者を取り上げましょう。 パートナーシップを通じて利益コストの節約を達成するために、プロバイダーと患者の行動を理解し、より適切に予測できる管理者は、これらの評価をアクションステップに活用できます。 データ分析は、患者のニーズと行動をより正確に予測するための鍵です。 信頼できるデータとそれを活用する能力により、歯科医、マーケティングエージェンシー、または自動車修理店は、患者の口腔衛生の良好な結果に備えることができます。

既存の顧客が自社製品のメリットをどのように評価しているかを特定することで、競合他社との差別化を図る方法を模索している企業は、顧客を維持および拡大するための効果的な戦略をより簡単に実現できます。 Googleビジネスプロフィールがどの程度機能しているかを監査します。 潜在的なリードを確保するために患者のレビューを収集します。

データ型の途方もない多様性と管理のしやすさ

国立衛生研究所が2014年2月7日にオンラインで公開した記事によると、「ヘルスケアのビッグデータは、その量だけでなく、データタイプの多様性と管理の速度のために圧倒的です」。 WullianallurRaghupathとVijuRaghupathiによる、ヘルスケアにおけるビッグデータ分析というタイトルの記事：約束と可能性、

ヘルスケアにおける有用なデータは、ビジネスコストを削減しながら、より良い結果を生み出すために使用できる予測的洞察を提供するための有望な分野に進化していると結論付けています。 データ管理に存在する課題は、その可能性がプロバイダーとサービスを必要とする人々の両方にとって非常に重要であるため、克服する価値があります。 Webページにローカルビジネススキーママークアップを追加することで、オンラインで見つけられるといういくつかの課題を克服できます。

ビッグデータを介してデジタル化し、組み合わせ、より良い予測を効果的に行うことで、企業は大きなメリットを実現できます。 これには、ユーザーの意図に関するバイヤージャーニーの初期段階で重要な知識を得ることが含まれる場合があります。 特定のオーディエンスにより迅速かつ効率的にリーチし、ビッグデータ分析のより良いセットアップと読み取りに対処します。 特定の進展または結果は、現在ほとんど存在しない膨大な量の履歴データに基づいて予測および/または推定される場合があります。 同様に、サイトはローカルマップパックやその他の新しい機能のスニペットでより頻繁に表示される場合があります。

「ビッグデータ分析により、米国の医療費を年間3,000億ドル以上節約できます。これは、米国の医療費を約8％削減することで、その3分の2になります。」 –マッキンゼー

潜在顧客について知っておくべき5つの統計

リード生成に予測分析を使用することの影から、それを目立つ焦点にすることへとあなたを動かすかもしれない事実：

•B2B購入プロセスの93％は、デジタル検索を使用するビジネスから始まります。 市場調査を特定する

•マーケティングリードの79％が売上に転向することはありません。 リード育成プロセスが実施されていないことが、パフォーマンス低下の主な原因です。 マーケティングシェルパ*

•リード育成戦術を組み込んだ企業は、33％低い価格で、準備ができているリードを50％多く生成しています。 （Forrester Research ***）

•B2Bマーケターのわずか35％がリード育成戦略を実行しており、これにより、プロセスに迅速に参入する企業に強力な競争上の優位性がもたらされます。 Demand Gen ***

•リード生成に予測分析を利用することに精通している企業は、9.3％高い販売ノルマ達成率を持っています（CSOインサイト）

•B2Bマーケターの49％は、今年、潜在顧客の予算を増やすことを計画しています。 B2Bテクノロジーマーケティングコミュニティによると、44％が予算を同じに保つ****

予測分析はユーザーエンゲージメントにどのように対応しますか？

あなたのウェブサイトに一致する特定の用語を検索するユーザーの背後にあるいくつかの人口統計と、彼らの活動が記されています。 予測分析により、ユーザーの意図について多くのことが明らかになりました。 データを分析するときに、かなりの数のユーザーが特定の時間に1つの固有のフレーズを検索する場合、その用語が主要なニュース、休日、または年次イベントに関連付けられていることを示している可能性があります。 コンピュータはまた、どの検索結果が注目に値するユーザーの行動を促すかを特定します。

ユーザーの行動に基づく洞察は、消費者行動のターゲティングとリード生成の鍵となります。

適格なリードを予測するのに役立つ消費者行動パターンは次のとおりです。

•一貫して同じ検索用語を使用し、1つの特定のSERPリンクを好むユーザー。

•そのリンクをクリックする視聴者が常に戻るボタンを押して検索結果に戻る場合。

•リンクが優れたユーザーエクスペリエンスを提供しないことを予測分析が解読し、そこに送信されました。

•結果：この特定のWebページは、その特定の検索クエリのランキングで低下します。

予測分析が答えることができる7つの特定の質問

Googleアナリティクス、ソーシャルメディアアナリティクス、および使用しているサードパーティツールのデータを組み合わせます。 十分な量の品質日付のソースができたので、それを使用して傾向、相関関係、および消費者の感情を検出します。 顧客のニーズ、要望、意図を理解し、次のような重要な質問に答えるための豊富な洞察を提供できます。

1.新しい視聴者はあなたのコンテンツについてどう思いますか？ ユーザーのクエリをどの程度満たしていますか？

2.ソーシャルメディアアクティビティ、Webページでのユーザーの行動、レビューで見つかった感情をうまく促進している既存のコンテンツはどれですか。

3.データをどのように分類しますか？ どのくらいのデータが必要ですか？

4.製品やサービス、SEO、有料検索キャンペーンに最善の投資をしていますか？

5.意図したオーディエンスの前でマーケティングメッセージを受け取っていますか？

6.サイトは音声検索に正常に応答していますか？

7.彼らが望んでいることをどれだけよく聞いていますか？

なぜリード育成戦略が必要なのですか？

中核となるのは、リードの育成は、強力な関係を構築しながら、販売プロセスを通じて潜在的な顧客を導くことを目的としています。 これには、常緑のコンテンツと販売目標到達プロセスが含まれている必要があります。 次に、SEO進捗レポートで改善された検索指標を監視します。

通常、ほとんどの中小企業は、リード育成Web戦略を独自に習得するのにかかる時間よりも早くリードを取り込む必要があることがわかります。 デジタルエージェンシーのサービスに参加することで、必要なリードをより早く得ることができます。 ビジネスの潜在的な販売機会を最大限に活用するには、適格なリードの予測分析を活用するためのヘルプをリクエストしてください。

新しい資格のあるリードはあなたのビジネスの未来です

リードジェネレーションは、あなたからの追加購入の恩恵を受ける可能性のある新規クライアントと既存クライアントの両方を対象とする場合があります。 それらはそれぞれ独自のプロセスを伴います。 顧客満足度はクライアントへのリマーケティングにとって重要であるため、そのリードを生成するために使用された最初の予測分析は、今では何度も利益を得ることができます。

新しいクライアントは、クライアントの期待を超え、今後数年間ビジネスを維持する機会の世界を開きます。 適格なリードに予測分析を使用するための適切な戦略があれば、あなたのようなビジネスを探している潜在的なクライアントにリーチできます。

予測分析とリード生成のためのSEOワークフロー

予測SEOプラットフォームが使用するすべてのデータをコンパイルした後、SEOの専門家は検索エンジン戦略を自己調整できます。 Google Analytics、 Googleデータセット、およびその他の人工知能の手段から収集したデータを組み合わせることで、検索エンジンモデルとターゲットの検索エンジン環境との間のより高度な相関関係を簡単に所有できます。 代替の検索シナリオや最適化の海を並べ替えるのではなく、ビジネスはターゲットWebページのトラフィックを増やすための最も効率的なパスを見つけることができます。 視聴者のニーズに応えるとき、コンテンツは依然として王様です。

一部の企業には、手遅れになった場合、またはページが検索エンジンによってクロールされた後に最適化の問題を修正する任務を負っているSEOチームがあります。 リード生成には予測モデリングアプローチをお勧めします。 予測分析アプローチを使用して、問題が収益に悪影響を与える前に問題を特定する方がはるかに優れています。

予測分析に関するさまざまな理論のうち、ビジネスニーズに対してより正しいか間違っている可能性があります。 SEOを予測すると、ROIに大きな違いがあり、テストの過負荷が軽減されます。 予測分析は、競合他社と比較して新しいGoogle SERPで勝つためのより明確な道筋を提供し、SEOとSEMの予算をどこに割り当てるかをよりよく把握するのに役立ちます。

述語分析ツール

適格なリードの予測分析に使用するツールはたくさんありますが、これらはすべて役に立ちます。 SEOワークフローの場合、通常、訪問者の数が減少した場合に何が起こったかに答えるのに役立つ履歴リアクティブデータを使用するツールを検討する必要があります。 本質的に予測的なツールと検索エンジン最適化で機能するツールは、「何が起こるか」に答えます。 何年にもわたって私たちが学んだことは、適切なSEOツールは本当に組織の文化に依存しているということです。

SEO予測分析ツールの有益なリストは以下にあります**。 人々が尋ねる上位の質問を特定し、正しい答えを提供するように彼らを試してください。

ビッグデータの性質と量が進化するにつれて、SEOの分析手法も進化する必要があります。 ボリューム、速度、多様性に対応するために必要な分析の複雑さと洗練度にスケールアップする必要があります。 電子記録やその他の構造化された形式でのみ収集されたデータの時代は過去のものです。 ますます、価値の高い予測データはマルチメディア形式であり、構造化されていないだけでなく、構造化および半構造化されています。 これにより、利用可能なデータを面白く、非常に困難なものにする次元が生まれます。

構造化データは、検索ボットによって簡単に保存、照会、呼び出し、分析できるデータです。 それは機械学習によってより簡単に操作されます。 歴史的に、 Googleの構造化データと半構造化データには、機器の読み取り値と、紙の記録から電子記録への継続的な変換によって生成されたデータが含まれていました。 今日では、キャプチャ、保存、整理できる形式ですぐに存在するため、コンピュータで数分の1秒で操作し、有用な情報を分析することができます。

一部のマーケティングリサーチャーは「データ保証」に焦点を合わせています。 これは、エラーがなく信頼できると期待できるビッグデータ、分析、および結果の領域です。 データ品質の問題は、2つの主な理由で深刻な懸念事項です。収益はこれらの決定に依存します。 最も正確な情報と品質データ、特に非構造化データを使用することで、正確に予測し、必要な成功を得ることが容易になります。 スキーマ監査を実施して、機会を発見し、予測的に構築します。

「私たちは、製造業者と小売業者が同様に、予測、計画、および生産プロセス全体に対する新しいアプローチである正確な応答を採用することにより、予測エラーのコストを大幅に削減できると考えています。 企業は予測を改善すると同時に、計画プロセスを再設計して、不正確な予測の影響を最小限に抑えることができると信じています。」 –ハーバードビジネス

The problem is most data isn't valuable, and no matter how many times you chant “predictive analytics”, that won't change. – Eric Jonas, Salesforce

“How many chances do you get to be wrong in a Macro-Level Forecast? 一。 You get One. Q4 2017 only happens once, full stop. Machine Learning systems need to experiment, fail, and improve. But when it comes to Forecasts, YOU don't get a chance to learn from mistakes – fail badly enough and you're out of a job.” – Power Pivot Pro

Engage a Marketer for Long-Term Predictive Analytics Benefits

Existing analytical SEO techniques can be applied to the vast amount of existing (but currently unanalyzed) business data to reach a deeper understanding of how users interact with a site's web pages and marketing efforts. This can then be applied at the point of curating fresh content, social media post, and how to allocate PPC spends, and adding industry-specific markup . Ideally, digital marketing directors can keep the whole team involved during the decision-making process and to help determine the most appropriate decisions to drive future business revenue.

The Layers of the Onion idea is an excellent visual for nurturing a lead through the process of getting to know your business to become a long-term customer. Recognize that most prospective clients want to get to know you in small steps. If you want to win more leads through PPC AdWords advertising for effective lead generation, we'd love to partner with you. By sending AdWords traffic with fine-tuned Ad copy to a dedicated and well-optimized landing page , Hill Web Creations increased leads by 4x for one client within the first month of service.

Hill Web Creations offers advanced methods used for agile analytics, B2B business sites, churn modeling for marketing, cross-enterprise deployment, cyber-security issues, mobile deployment considerations, healthcare analytics, lifetime value client assessments, paid marketing, modeling methods, creating best offer copy, predictive investing, retail analytics, predicting retail sales, product seasonality and other contextual factors, thought leadership, and other innovative applications that benefit businesses in new and creative advertising.

Forecasting can be described as when we anticipate the behavior of many people (such customers, business partners, and potential clientele), typically on “Long-term” timelines. Predictive Analytics centers more on anticipating the behavior and search intent of one individual (most of the time that is a customer) on a “Short-term” timeline.

Don't wait to get started. Today you can gain AMAZING and focused insights with Predictive Analytics. Improvements will be demonstrated in your Search Marketing Reports. Some argue that not every company has a need for it yet – but chances are high that your business DOES. More often we find that clients come to us because they feel they need help to be ready for Machine Learning and related predictive technologies. If that is you, let us know and we'll be glad to help.

Predictive Analytics Services for Business Growth

Helping business leverage predictive analytics to get in front of potential clients. Learn how Predictive Analytics can be integrated with a lead nurturing strategy. Predictive analytics services typically start at $3,500.00 for e-Commerce sites (Offer ends 31 July, 2022).Jeannie Hill, owner of Hill Web Creations can be easily reached at 651-206-2410.

Email Jeannie Hill at [email protected] to enlist our services for predictive analytics for lead generation, request our Digital Services for Lead Generation

* www.superoffice.com/blog/lead-nurturing-strategy/

** www.softwareadvice.com/bi/predictive-analytics-comparison/

*** www.demandgenreport.com/industry-topics/demanding-views/2336-the-10-commandments-for-lead-nurturing-success.html

**** https://www.slideshare.net/hschulze/b2-b-lead-generation-report-2013

***** https://www.forrester.com/playbook/The+LeadToRevenue+Playbook+For+2015/-/E-PLA5500