Comment tirer parti de l'analyse prédictive pour les prospects qualifiés

Comment tirer parti de l'analyse prédictive pour les prospects qualifiés

Mis à jour le 24.06.2021

Ne restez pas perdu dans un monde de données prédictives en rotation. Découvrez comment l'analyse prédictive peut être intégrée à vos stratégies de génération de prospects pour augmenter vos ventes.

Cet article est destiné à vous aider à savoir comment l'analyse prédictive suscite des prospects et ce que vous pouvez faire pour convertir ces prospects en nouveaux clients. Engagez de nouvelles stratégies pour utiliser l'analyse prédictive afin d'obtenir des prospects qualifiés. Vous pouvez convertir ces prospects en une nouvelle croissance commerciale lorsque vous identifiez plus rapidement les acheteurs idéaux. L'analyse prédictive est devenue une pierre angulaire stratégique pour renforcer les activités numériques et segmenter les expériences client pour une meilleure génération de prospects.

En affinant vos tactiques de génération de leads, vous obtiendrez un pourcentage plus élevé de bons leads. Vous voulez des clients qui peuvent vraiment bénéficier de votre entreprise et qui sont sérieux au sujet de vos services. Vous pouvez aider une plus grande partie de votre public cible à trouver votre entreprise en ligne en optimisant vos efforts de marketing pour les conversions. Le marketing prédictif vous permet de reconnaître les prospects de la plus haute qualité à poursuivre. Un audit SEO et marketing peut révéler des informations pour améliorer vos efforts de génération de leads.

Une variété et une vitesse accrues des données peuvent aider une entreprise à nettoyer les données avant de les analyser et à prendre de meilleures décisions. La « confiance » des données pour une analyse prédictive solide est essentielle.

Qu'est-ce que le marketing prédictif de génération de leads ?

Le marketing prédictif de génération de leads est la pratique professionnelle consistant à extraire des informations clés des ensembles de données client pour déchiffrer un modèle logique et prédire les résultats futurs du comportement des utilisateurs. Ces informations sont essentielles pour le marketing de recherche gagné et payé .

Dans le marketing numérique, la génération de prospects est l'initiation de l'intérêt des consommateurs ou la réalisation d'une demande de recherche pour localiser les produits ou services d'une entreprise. Les pistes peuvent être créées à des fins telles que la création de valeur, la création de listes, l'acquisition de listes de newsletters électroniques ou pour des pistes de vente. Les méthodes de génération de prospects relèvent le plus souvent de la sphère publicitaire, mais peuvent également inclure des sources non payantes telles que les résultats de moteurs de recherche organiques ou les références de clients existants.

Vous avez atteint un niveau de réussite si vos efforts génèrent des clics à partir des carrousels de produits Google.

Comment tirer parti de l'analyse prédictive pour entrer en contact avec des clients potentiels

Les entreprises peuvent permettre des niveaux plus élevés d'engagement des consommateurs grâce à l'analyse prédictive.

Le marketing prédictif exploite vos données pour prédire qui sont vos clients idéaux - les personnes les plus susceptibles de faire un achat. Vous pouvez réduire le temps que vous passez à deviner qui est prêt à acheter et consacrer plus de temps à la conclusion de nouvelles transactions. Trop de gens s'appuient sur des suppositions pour prendre des décisions marketing et se demandent pourquoi ils pataugent. L'analyse prédictive pour les prospects qualifiés est incroyablement attrayante pour les entreprises aux ressources limitées. Réduisez les budgets temps et marketing en étant agile ; mettez vos efforts là où ils comptent vraiment.

4 choses à savoir pour rationaliser votre processus de génération de leads

1. Sachez à quoi ressemble un bon client

2. Connaître l'activité des clients sur votre site Web

3. Sachez très tôt quelles sont les mauvaises pistes

4. Savoir appliquer les statistiques pour augmenter les revenus

Comment puis-je donner la priorité à la meilleure chance de gagner un prospect ?

1. Sachez à quoi ressemble un bon client

Vous devez savoir à quoi ressemble un bon client avant de pouvoir prédire avec précision quels prospects sont les plus susceptibles de devenir de bons clients. Calculs sur le back-end de vos données pour obtenir une visibilité sur vos ventes. Si vous faites du marketing auprès de nombreux contacts qui n'achèteront jamais votre produit, faites une pause. Innstead tire parti de l'analyse prédictive pour déterminer les prospects qualifiés qui se convertissent.

2. Connaître l'activité des clients sur votre site Web

Vous pouvez acquérir vicieusement des données en tirant parti de Google Analytics et du suivi des conversions de vos campagnes AdWords. Suivez les achats, les inscriptions et les autres conversions de sites Web pour déterminer si une liste doit ou non être ajoutée à votre processus de maturation de prospects. Lorsque vous savez quelle activité client précieuse se produit sur votre site Web, vos prochaines tâches et activités peuvent être plus efficaces. .

3. Sachez très tôt quelles sont les mauvaises pistes

Filtrez les mauvaises pistes sur le front-end. Il ne s'agit plus du nombre de prospects que vous gagnez ; il s'agit du nombre de bonnes pistes que vous avez. Il s'agit moins de votre coût par prospect, mais de votre coût pour un prospect solide. Il ne s'agit plus de l'or dans votre base de données de développement ; il s'agit de faire surface au bon moment avec le bon message.

4. Savoir appliquer les statistiques pour augmenter les revenus

Assurez-vous d'avoir un leader d'opinion dans votre équipe marketing qui se tient au courant des connaissances et des compétences d'application les plus récentes en matière de génération de leads. Avoir des données ne suffit plus. Vous devez avoir quelqu'un qui sait comment lire les analyses prédictives, mettre en œuvre vos stratégies de génération de prospects et connaître la meilleure façon d'appliquer les statistiques pour augmenter les flux de revenus de votre entreprise.

Nourrir les prospects avec la recherche payante

Générer des prospects pour de nouvelles affaires doit venir de quelque part. Pour assurer l'avenir de votre entreprise, le développement des prospects est le lien vital entre vos efforts de marketing numérique et la réalisation de ventes et de revenus.

Ils incarnent le client prometteur de quelqu'un qui a manifesté son intérêt. Bien que chaque piste puisse avoir un certain potentiel, les pistes solides finissent par être l'argent que vous avez en banque. Une fois que votre site Web a correctement mis en œuvre le suivi des conversions AdWords , vous pouvez mieux suivre vos succès en matière de génération de prospects. Des rapports Google Analytics peuvent être configurés pour vous informer de l'activité des prospects et être envoyés par e-mail à une personne qui saisit manuellement les données dans votre système CRM. Il existe de nombreux systèmes d'achat qui simplifient les processus et aident à différencier si un prospect individuel a été généré par votre publicité PPC ou par un autre canal de marketing numérique, et lequel.

Vous n'avez qu'une seule occasion de saisir les données de clic AdWords, c'est-à-dire lorsque le visiteur accède pour la première fois à votre site. Activez le marquage automatique, puis recherchez la valeur gclid dans la chaîne de requête. Ensuite, allouez un cookie local qui rassemblera les paires nom et valeur dans la chaîne de requête que vous souhaitez suivre. Lorsque l'e-mail est envoyé, incluez les données du cookie avec les autres informations que vous ajoutez dans votre CRM.

L'objectif de la génération de leads est de développer une méthode d'intégration des prospects dans votre système de suivi des leads, appelée entonnoir d'objectifs dans Analytics. Ensuite, vous pourrez en savoir plus sur les besoins et les habitudes d'achat des acheteurs potentiels. Une fois que vous avez compris les désirs et les souhaits de votre client, les données peuvent être segmentées dans des listes de niche pour lancer une campagne de remarketing .

La plupart des sites de commerce électronique ont une équipe de vente formée pour conclure l'affaire, qui commence alors le processus de servir un nouveau client. Au fil du temps, des messages marketing supplémentaires peuvent faciliter les ventes répétées à mesure que vous continuez à apprendre des informations plus détaillées sur le prospect. Une stratégie réussie continue de compléter l'entonnoir de conversion avec des prospects qualifiés. La collecte, le stockage et l'interprétation des données des visiteurs de votre site sont un jeu de nombres, car tous les clics gagnés ne sont pas convertis. En jetant un large filet, votre entreprise peut augmenter ses chances d'obtenir des prospects qualifiés grâce à la publicité PPC. Un nouveau client heureux peut passer le mot et se transformer en plusieurs prospects pour votre entreprise.

La conversion des prospects est un facteur de succès essentiel pour chaque entreprise, mais c'est encore plus vrai pour les petites entreprises. Vous trouverez ci-dessous cinq erreurs typiques commises par les entreprises lors du processus de maturation des prospects. Suivez nos conseils avisés et nos astuces pratiques pour savoir comment les corriger.

Quelles sont les erreurs courantes de lead nurturing ?

Erreur 1 : être trop passif pour atteindre votre public cible

Erreur 2 : Une approche globale pour gagner des prospects en ligne par rapport à l'analyse prédictive

Erreur 3 : Essayer de générer des leads en se concentrant sur soi

Erreur 4 : Tenter de générer des prospects en ligne à partir de données médiocres

Erreur 5 : Manque de flexibilité pour intégrer l'analyse prédictive assez rapidement

Erreur 6 : Génération de leads qui dépend de résultats marketing imprévisibles

COMMENT ÉVITER 6 ERREURS COURANTES DE GÉNÉRATION DE LEADS

Vous pouvez réparer la plupart d'entre eux avec de meilleures analyses prédictives.

ERREUR 1 : Être trop passif pour atteindre votre public cible

N'attendez pas que votre public cible trouve votre site Web. Vous pouvez montrer aux clients potentiels que vous connaissez leurs souhaits et qu'ils n'ont pas besoin d'attendre indéfiniment pour vous trouver. Une enquête Forrester de premier plan rapporte que les prospects sont maintenant à 90 % de leur décision d'achat avant même qu'ils n'atteignent et ne contactent un représentant commercial. Cela signifie que si vous ne faites pas un effort actif pour générer des prospects en ligne, vous verrez probablement vos concurrents gagner la nouvelle entreprise que vous attendez.

SOLUTION

Alors que les ordinateurs collectent des données sur le contexte et les réponses des utilisateurs, vous avez besoin de quelqu'un qui puisse lire les données et les utiliser pour prédire ce qui satisfera une requête de recherche particulière. Bien que difficile, cette nouvelle opportunité de créer un contenu plus pertinent présente des informations exceptionnelles pour les entreprises afin de fournir une valeur différenciante grâce à des communications et des offres plus personnalisées, pertinentes et opportunes qui génèrent des avantages pour les clients, la satisfaction des utilisateurs et la fidélité des clients. Pour tirer parti d'opportunités autrement cachées, si vous utilisez l'analyse prédictive, vous pouvez tirer parti de la richesse des actifs d'information à votre disposition.

Attirez l'attention des prospects dès le début de leur parcours d'achat. Pour attirer de nouveaux prospects qualifiés grâce à vos efforts de marketing numérique, vous devrez vous concentrer sur la sensibilisation de vos publics cibles. Une façon d'y parvenir consiste à investir dans des campagnes publicitaires AdWords associées à un leadership éclairé et à un contenu pertinent conçu pour engager chaque groupe de segments prédéterminé. Au fur et à mesure que les téléspectateurs répondent, maximisez les principes fondamentaux tels que l'automatisation du marketing et le marketing basé sur les comptes pour attirer ces acheteurs de manière hyper personnalisée.

Erreur 2 : Une approche globale pour gagner des prospects en ligne par rapport à l'analyse prédictive

Tirez parti de l'analyse prédictive pour bien connaître les différents segments de votre base de données d'email marketing, vous voudrez créer des offres promotionnelles uniques adaptées aux intérêts de chacun. Un travail de création publicitaire sur mesure lors du développement d'efforts de marketing organiques et payants est essentiel pour déterminer à quelle étape se trouve chaque prospect dans votre entonnoir de marketing. En développant un texte publicitaire concis qui résonne auprès des acheteurs à chaque étape de votre entonnoir marketing, vous augmenterez votre taux de réussite pour susciter l'intérêt de nouveaux clients.

SOLUTION

Votre entreprise a beaucoup à gagner en ajoutant des analyses prédictives à votre génération de prospects. Catégorisez vos groupes de prospects en segments et apprenez à prédire les types de contenu et d'informations que chaque groupe d'utilisateurs trouve les plus utiles. Créez une stratégie de marketing de contenu qui renforce la confiance dans votre marque en tant que fournisseur d'informations utiles et fiables sur l'industrie. Intégrez les objectifs et le suivi des conversions sur vos campagnes AdWords via Google Analytics pour découvrir leur parcours d'achat.

Il est également important d'examiner à quelle étape de l'entonnoir chaque client potentiel se situe lors de la création de vos messages publicitaires et de votre contenu Web optimisé. Les nouveaux prospects qui viennent d'être présentés à votre entreprise doivent recevoir une publicité publicitaire offrant un résumé de niveau supérieur de votre solution. Ceux que vous classez comme prospects en milieu ou en fin d'entonnoir seront des personnes qui ont déjà visité des pages de produits ou de services spécifiques. Dans ce cas, l'analyse prédictive pour la génération de prospects peut signifier afficher des publicités axées sur ce produit particulier et offrir plus de détails pour permettre un achat. Des infographies perspicaces, des livres blancs ou des études de cas peuvent répondre aux questions sur les capacités spécifiques du produit.

Erreur 3 : Essayer de générer des leads en se concentrant sur soi

Évitez d'étourdir vos téléspectateurs en essayant d'utiliser simultanément toutes les fonctionnalités de votre plateforme d'automatisation du marketing. Si vous mettez de côté l'intégration de l'analyse prédictive dans votre stratégie de génération de leads, vous risquez de manquer l'intérêt de leur technologie.

SOLUTION

Assurez-vous de créer des conversations intéressantes et pertinentes avec les bonnes personnes. Votre contenu Web et vos dollars de marketing ne doivent pas créer une impression sur la façon dont vous pouvez utiliser les cloches et les sifflets. Il devrait y avoir des solutions claires à leurs problèmes. Gardez vos messages de marketing numérique simples, pertinents et à leur sujet. L'analyse prédictive consiste à connaître vos clients et ce que veulent les acheteurs potentiels. Il est « focalisé sur les autres » et connaît « leurs » besoins et leurs désirs.

Erreur 4 : Tenter de générer des prospects en ligne à partir de données médiocres

Il est facile de laisser votre base de données commerciale de prospects languir lentement. Les individus changent souvent de rôle ou d'emploi, et votre dernier contact a maintenant disparu. Si vous prenez du retard dans l'actualisation des informations de vos clients, vous devez atténuer les tentatives d'envoi qui atteignent la mauvaise personne.

SOLUTION

Les cheminements de carrière sont extrêmement fluides de nos jours, ce qui signifie que les titres et les rôles de vos acheteurs potentiels seront souvent aléatoires. Assurez-vous que votre base de données clients et votre CRM pour la génération de prospects sont à jour pour augmenter vos chances d'obtenir un prospect viable. Avec tant d'entreprises se sentant inondées de messages aggravants attirant l'attention de personnes peu susceptibles d'acheter chez vous, il est très important de nettoyer vos données, d'éviter les spams et de configurer correctement votre suivi Analytics et Google AdWords .

Après tout, le consommateur moyen en déplacement est une cible en constante évolution. récolter des informations à partir des bonnes données aide les entreprises à suivre le rythme et à anticiper les besoins des acheteurs. L'utilisation de ces données analytiques prédictives est votre mine d'or d'informations sur le marché pour anticiper les décisions d'achat.

Erreur 5 : Manque de flexibilité pour intégrer l'analyse prédictive assez rapidement

Si votre entreprise ne dispose pas des outils et du personnel nécessaires pour tirer parti des performances, de la flexibilité, de l'évolutivité et de la valeur de la génération de leads, vous pouvez facilement intégrer l'analyse prédictive dans vos futures opérations de routine. Les grandes entreprises peuvent avoir tellement de niveaux d'approbation que cela les empêche d'agir assez rapidement avec la flexibilité qui offre de meilleurs résultats.

SOLUTION

Donnez à votre personnel la capacité de répondre aux données en temps opportun. Reconnaissez que vous regardez des cibles en mouvement. La prévision de vos meilleures dépenses en dollars pour la génération de leads implique l'évolution des données, des taux de conversion, de l'acquisition de nouveaux clients, des variations du pourcentage de fidélisation de la clientèle et de l'évolution des paysages concurrentiels. Planifiez à l'avance pour aligner les équipes de génération de leads sur les différentes étapes de votre entonnoir de vente. L'approche typique consiste à diviser et à faire correspondre vos messages de génération de prospects pour qu'ils s'intègrent dans le haut de l'entonnoir, le milieu de l'entonnoir et le bas de votre entonnoir.

Avec un développement de produits plus rapide et des systèmes de fabrication de plus en plus flexibles, vous pouvez rester au top de votre génération de prospects numériques en alignant les attentes et les réponses avec une approche flexible.

Erreur 6 : Génération de leads qui dépend de résultats marketing imprévisibles

Si votre marketing ne produit pas les bons types de prospects ou un nombre suffisant de prospects, vous risquez de vous perdre sans un ensemble clair de clients cibles. Un marketing numérique prévisible peut être réalisé lorsque vous connaissez votre plus grand bassin de clients potentiels ou les personnes les mieux adaptées à votre produit particulier.

SOLUTION

Concentrez votre stratégie sortante sur la façon de créer une croissance des revenus fiable et prévisible. Investissez dans votre capacité à prédire avec précision ce que veulent vos clients. Cet investissement vous aidera à éviter de perdre du temps et plus d'argent à deviner. Au lieu de cela, vous gagnez l'avantage d'investir uniquement dans des stratégies de marketing de génération de leads qui promettent des résultats prévisibles et, à leur tour, peuvent augmenter considérablement vos revenus tout en réduisant vos coûts de marketing.

Si vous optez pour un modèle de profit pour vos campagnes marketing AdWords, la valeur à vie raisonnablement élevée d'un prospect qualifié justifiera le coût plus élevé par prospect. Vos campagnes AdWords peuvent également être appelées campagnes génératrices de trafic ou campagnes génératrices de prospects avec les bonnes stratégies engagées.

En suivant nos meilleures pratiques en matière d'analyse prédictive, vous pouvez simultanément augmenter vos revenus et réduire vos coûts de marketing. Améliorez votre capacité à prédire avec précision ce que veulent vos clients, quand ils le veulent et comment ils le veulent.

Une stratégie de lead nurturing est-elle vraiment un outil de relation ?

Oui. La génération de leads consiste à entretenir et à entretenir d'excellentes relations dans l'espace numérique ainsi qu'en face à face. Le lead nurturing établit une présence sur les plateformes marketing et les canaux sociaux où sont présents vos acheteurs. Une fois que vous avez mérité d'être remarqué, engagez vos abonnés en répondant à leurs questions et démontrez pourquoi votre entreprise est la meilleure solution. Un contenu Web informatif et axé sur l'utilisateur et des communications convaincantes augmentent les chances qu'ils veuillent mieux connaître votre entreprise.

Nourrir des prospects n'est pas facile. Ça prend du temps.

Les détaillants peuvent-ils vraiment savoir ce que les consommateurs achèteront ensuite ?

Personne ne connaît l'avenir avec certitude. Mais avec de meilleures informations sur les données, aujourd'hui, nous pouvons certainement prédire l'intention des consommateurs avec une meilleure précision.

De nombreux détaillants peuvent dire qu'ils offrent le bon produit au bon prix au bon moment. Cependant, le bon moment signifie plus que d'avoir l'inventaire et le ciblage des annonces. Cela signifie d'abord établir une connexion significative avec le client dans le bon contexte. Bien que difficile, cela signifie plus de ventes lorsque vous le faites. Les détaillants peuvent savoir quand les gens sont plus susceptibles de venir en magasin, d'échantillonner des produits, de comparer les prix, de comparer les caractéristiques des produits et d'effectuer un achat.

Savoir comment atteindre les acheteurs mobiles sur divers appareils

La tentative de cibler une liste de prospects basée sur une seule variable ou des personnalités d'acheteurs non prouvées est une mauvaise solution. Les spécialistes du marketing numérique qui dépendent d'un ciblage simple le font souvent parce qu'ils ne sont pas conscients des possibilités d'amélioration. Lorsque vous cherchez à affiner votre capacité à atteindre de nouveaux acheteurs potentiels, essayez de reconnaître plus d'une variable significative qui signale vraiment un aspect clé de vos clients et prospects. Aujourd'hui, les acheteurs mobiles deviennent plus avertis et peut-être plus complexes que de simples efforts de marketing basés sur la personnalité ou un ciblage univarié peuvent s'attribuer.

Vous avez peut-être l'impression de connaître si bien votre créneau numérique qu'il est raisonnable de faire des suppositions et d'aller de l'avant avec de nouveaux contenus. Cependant, lorsqu'il est mis à l'épreuve, la plupart du temps, cela ne corrèle pas ou ne prédit pas le comportement d'achat futur au niveau granulaire dont vous avez besoin pour réussir. Trop souvent, nous constatons que quelqu'un a choisi les meilleurs critères entre ses mains, mais qu'il manque des centaines de variables et de caractéristiques clés qui donnent une vision précise et dynamique des clients et peuvent distinguer les meilleurs prospects.

Essayez-le pour voir comment vous pouvez améliorer votre optimisation pour répondre à l'intention des internautes . Nous pouvons vous aider à lancer une campagne de référencement ou une campagne AdWords qui s'associe à un ciblage prédictif plutôt qu'à une sélection aléatoire ou hypothétique et à observer les résultats comme un faucon. Avec un groupe AdWords contrôlé, vous apprécierez rapidement la puissance et le retour sur investissement de la prospection prédictive et de la génération de leads.

Utilisation croissante de l'analyse prédictive dans les soins de santé

Les professionnels du référencement qui savent déchiffrer les modèles de données pour repérer les opportunités de marketing et de création de contenu éviteront également les pièges des dépenses publicitaires qu'ils pourraient autrement manquer. Pour prendre des décisions intelligentes pour votre entreprise, vous devez comprendre ce qui génère des résultats. Le succès publicitaire est prévisible lorsque vous pouvez mieux identifier ce que veulent vos consommateurs. Effectuez une analyse des consommateurs et découvrez s'ils s'appuient davantage sur la recherche visuelle , la recherche activée par la voix, le mobile par rapport au bureau, et plus encore.

Les entreprises du créneau médical et d'autres industries trouvent que les prédicteurs sont plus utiles lorsque leurs connaissances produisent des étapes d'action claires pour mieux gagner. La volonté d'investir du temps et de l'argent dans l'utilisation de données historiques et en temps réel est actuellement utilisée pour arbitrer les réadmissions à l'hôpital, comprendre ce que les patients recherchent en ligne et gérer des niveaux élevés de demande pour des traitements spécifiques.

Prenons l'exemple d'un fournisseur de soins dentaires. Pour réaliser des économies de coûts grâce à des partenariats, les administrateurs qui comprennent et peuvent mieux prédire les comportements des prestataires et des patients peuvent tirer parti de ces évaluations en étapes d'action. L'analyse des données est la clé pour prédire avec plus de précision les besoins et les comportements des patients. Avec des données fiables et la capacité de les exploiter, un chirurgien-dentiste, une agence de marketing ou un atelier de réparation automobile peut mieux préparer les patients à des résultats positifs en matière de santé bucco-dentaire.

Toute entreprise qui cherche des moyens de se différencier de ses concurrents, en identifiant comment les clients existants évaluent les avantages de leurs produits, une stratégie efficace pour fidéliser et développer la clientèle est plus facilement atteinte. Vérifiez le bon fonctionnement de votre profil d'entreprise Google ; recueillir des avis de patients pour aider à sécuriser des pistes potentielles.

Grande diversité des types de données et facilité de gestion

Selon un article publié en ligne le 7 février 2014 par le National Institute of Health, « les mégadonnées dans le domaine de la santé sont accablantes non seulement en raison de leur volume, mais aussi en raison de la diversité des types de données et de la vitesse à laquelle elles doivent être gérées ». L'article de Wullianallur Raghupath et Viju Raghupathi et intitulé Big data analytics in healthcare: promise and potential ,

Il conclut que les données utiles dans le domaine de la santé évoluent vers un domaine prometteur pour fournir des informations prédictives qui peuvent être utilisées pour développer de meilleurs résultats tout en réduisant les coûts des entreprises. Les défis qui existent avec la gestion des données valent la peine d'être surmontés car son potentiel est si important pour les fournisseurs et ceux qui ont besoin de services. Vous pouvez surmonter certains défis liés à la recherche en ligne en ajoutant un balisage de schéma d'entreprise local à vos pages Web .

En numérisant, combinant et réalisant efficacement de meilleures prévisions via le Big Data, les entreprises peuvent réaliser des avantages significatifs. Cela peut inclure l'acquisition de connaissances clés à des stades antérieurs du parcours de l'acheteur sur l'intention de l'utilisateur ; atteignez des publics spécifiques plus rapidement et plus efficacement, et améliorez la configuration et les lectures des analyses de données volumineuses. Certains développements ou résultats peuvent être prédits et/ou estimés sur la base de grandes quantités de données historiques, là où il en existe actuellement trop peu. À son tour, votre site peut apparaître plus souvent dans les packs de cartes locaux et d'autres nouveaux extraits de code.

"L'analyse des mégadonnées peut permettre d'économiser plus de 300 milliards de dollars par an dans les soins de santé aux États-Unis, dont les deux tiers grâce à des réductions d'environ 8 % des dépenses nationales de santé." – McKinsey

5 statistiques à connaître sur la génération de leads

Des faits qui peuvent vous faire sortir de l'ombre de l'utilisation de l'analyse prédictive pour la génération de leads pour en faire une priorité :

• 93 % des processus d'achat B2B commencent par une entreprise utilisant la recherche numérique. Étude de marché précise

• 79 % des prospects marketing ne se convertissent jamais en ventes. L'absence de processus de lead nurturing en place est la principale cause de mauvaises performances. Marketing Sherpa*

• Les entreprises qui ont intégré des tactiques de développement de prospects génèrent 50 % de prospects en plus que ceux prêts à être achetés ET à un prix inférieur de 33 %. (Forrester Research***)

• Seuls 35 % des spécialistes du marketing B2B ont mis en place des stratégies de développement de prospects, ce qui donne aux entreprises qui se lancent plus tôt dans le processus un avantage concurrentiel important. Génération de la demande***

• Les entreprises bien familiarisées avec l'utilisation de l'analyse prédictive pour la génération de prospects ont un taux de réalisation des quotas de vente supérieur de 9,3 % (CSO Insights)

• 49 % des spécialistes du marketing B2B prévoient d'augmenter leur budget de génération de prospects cette année ; 44% garderont les mêmes budgets, selon la B2B Technology Marketing Community****

Comment l'analyse prédictive répond-elle à l'engagement des utilisateurs ?

Certaines données démographiques derrière les utilisateurs qui recherchent des termes spécifiques correspondant à votre site Web sont notées, ainsi que leurs activités. L'analyse prédictive en dit désormais beaucoup sur l'intention de l'utilisateur. Lors de l'analyse des données, si un nombre important d'utilisateurs recherchent une phrase unique à un moment donné, cela peut indiquer que le terme est lié à une actualité majeure, à des vacances ou à un événement annuel. Les ordinateurs identifient également les résultats de recherche qui incitent les utilisateurs à adopter des comportements remarquables.

Les informations basées sur les comportements des utilisateurs sont essentielles pour le ciblage du comportement des consommateurs et la génération de prospects.

Voici les modèles de comportement des consommateurs qui aident à prédire les prospects qualifiés :

• Les utilisateurs qui utilisent systématiquement les mêmes termes de recherche et privilégient un lien SERP particulier.

• Lorsque les téléspectateurs qui cliquent sur ce lien appuient systématiquement sur le bouton de retour pour revenir aux résultats de la recherche.

• L'analyse prédictive déchiffre que le lien n'offre pas une bonne expérience utilisateur y est envoyé.

• Résultat : cette page Web particulière chute dans le classement pour cette requête de recherche particulière.

7 questions spécifiques auxquelles l'analyse prédictive peut répondre

Combinez vos données de Google Analytics, d'analyse des médias sociaux et de tout outil tiers que vous utilisez. Maintenant que vous disposez d'une quantité suffisante de données de qualité, utilisez-les pour détecter les tendances, les corrélations et les sentiments des consommateurs. Il peut fournir une mine d'informations pour comprendre les besoins, les désirs et les intentions des clients, en répondant à des questions critiques telles que :

1. Que pensent les nouveaux spectateurs de votre contenu ? Dans quelle mesure répondez-vous à la requête d'un utilisateur ?

2. Quel contenu existant stimule avec succès votre activité sur les réseaux sociaux, le comportement des utilisateurs sur les pages Web et le sentiment trouvé dans les avis ?

3. Comment triez-vous vos données ? De combien de données avez-vous besoin ?

4. Faites-vous vos meilleurs investissements dans les produits et services, le référencement et les campagnes de recherche payante ?

5. Faites-vous passer vos messages marketing devant vos publics cibles ?

6. Votre site répond-il avec succès aux recherches vocales ?

7. Dans quelle mesure écoutez-vous ce qu'ils veulent ?

Pourquoi une stratégie de lead nurturing est-elle nécessaire ?

À la base, le lead nurturing vise à guider les clients potentiels tout au long du processus de vente tout en établissant des relations solides. Cela devrait inclure votre contenu permanent et votre entonnoir de vente . Ensuite, surveillez les métriques de recherche améliorées dans vos rapports de progression SEO .

Nous constatons généralement que la plupart des petites entreprises ont besoin que les prospects arrivent plus rapidement que le temps qu'il faut pour maîtriser par elles-mêmes les stratégies Web de maturation des prospects. Vous pouvez obtenir les prospects dont vous avez besoin plus rapidement en faisant appel aux services d'une agence numérique. Pour tirer le meilleur parti des opportunités de vente potentielles de votre entreprise, demandez de l'aide pour tirer parti de l'analyse prédictive pour les prospects qualifiés.

Les nouveaux prospects qualifiés sont l'avenir de votre entreprise

La génération de prospects peut cibler à la fois de nouveaux clients et des clients existants qui pourraient bénéficier d'un achat supplémentaire de votre part. Ils impliquent chacun un processus unique. Étant donné que la satisfaction de la clientèle est essentielle au remarketing auprès de vos clients, vos analyses prédictives initiales utilisées pour générer ce prospect peuvent maintenant rapporter plusieurs fois.

Un nouveau client ouvre votre monde d'opportunités pour dépasser les attentes des clients et conserver leur entreprise pour les années à venir. Avec les bonnes stratégies en place pour utiliser l'analyse prédictive pour les prospects qualifiés, vous pouvez atteindre des clients potentiels à la recherche d'une entreprise comme la vôtre.

Workflows SEO pour l'analyse prédictive et la génération de leads

Après avoir compilé toutes les données utilisées par une plateforme de référencement prédictif, un expert en référencement peut auto-calibrer sa stratégie de moteur de recherche. Avec une combinaison de données extraites de Google Analytics, d'ensembles de données Google et d'autres moyens d'intelligence artificielle, il est plus facile de posséder un degré plus élevé de corrélation entre votre modèle de moteur de recherche et votre environnement de moteur de recherche cible. Plutôt que de trier dans une mer de scénarios de recherche alternatifs et d'optimisations, votre entreprise peut trouver le chemin le plus efficace pour augmenter le trafic vers vos pages Web ciblées. Le contenu est toujours roi lorsqu'il répond aux besoins des téléspectateurs .

Certaines entreprises ont des équipes de référencement chargées de résoudre les problèmes d'optimisation une fois qu'il est trop tard ou après que les pages ont été explorées par les moteurs de recherche. Nous privilégions une approche de modélisation prédictive pour la génération de leads. L'utilisation de l'approche d'analyse prédictive pour identifier les problèmes avant qu'ils n'aient un impact négatif sur les résultats est bien meilleure.

Parmi les différentes théories autour de l'analyse prédictive, l'une ou l'autre pourrait être plus juste ou plus fausse pour les besoins de votre entreprise. Prédire le référencement a définitivement une énorme différence de retour sur investissement et réduit la surcharge de tests. L'analyse prédictive donne une voie plus claire pour gagner dans les nouveaux SERP de Google par rapport à vos concurrents et vous aide à mieux comprendre où allouer votre budget SEO et SEM.

Outils d'analyse prédictive

Il existe de nombreux outils à utiliser pour l'analyse prédictive des prospects qualifiés - tous utiles. Pour les flux de travail SEO, vous devez généralement réfléchir aux outils qui utilisent des données réactives historiques qui aident à répondre à ce qui s'est passé si le nombre de visiteurs baisse. Les outils de nature prédictive et ceux qui travaillent dans l'optimisation des moteurs de recherche répondent "ce qui se passe". Ce que nous avons appris au fil des ans, c'est que les bons outils de référencement dépendent vraiment de la culture d'une organisation.

Vous trouverez ci-dessous une liste informative d'outils d'analyse prédictive SEO**. Essayez-les pour identifier les principales questions que les gens posent et fournir les bonnes réponses.

À mesure que la nature et la quantité de données volumineuses évoluent, les techniques d'analyse SEO doivent également évoluer. Nous devons évoluer jusqu'à la complexité et la sophistication de l'analyse qui est nécessaire pour s'adapter au volume, à la vitesse et à la variété. L'époque où les données étaient collectées exclusivement dans des enregistrements électroniques et d'autres formats structurés appartient au passé. De plus en plus, les données prédictives de grande valeur sont au format multimédia et non structurées ainsi que structurées et semi-structurées. Cela crée une dimension qui rend les données disponibles à la fois intéressantes et extrêmement stimulantes.

Les données structurées sont des données qui sont facilement stockées, interrogées, rappelées et analysées par les robots de recherche. Il est et plus facilement manipulable par machine learning. Historiquement, les données structurées et semi-structurées de Google comprenaient les lectures d'instruments et les données générées par la conversion continue des enregistrements papier en enregistrements électroniques. Aujourd'hui, il est rapidement présent dans des formats qui peuvent être capturés, stockés et organisés de manière à pouvoir être manipulés en quelques fractions de seconde par des ordinateurs et analysés pour obtenir des informations utiles.

Certains chercheurs en marketing se concentrent sur «l'assurance des données». C'est le domaine des mégadonnées, des analyses et des résultats sur lesquels on peut compter pour être sans erreur et crédibles. Les problèmes de qualité des données sont très préoccupants pour deux raisons principales : les revenus dépendent de ces décisions. En disposant des informations les plus précises et des données de qualité, en particulier des données non structurées, il est plus facile de prédire avec précision et d'obtenir les succès nécessaires. Effectuez un audit de schéma pour découvrir les opportunités et créer de manière prédictive.

"Nous pensons que les fabricants et les détaillants peuvent réduire considérablement le coût des erreurs de prévision en adoptant une réponse précise, une nouvelle approche de l'ensemble du processus de prévision, de planification et de production. Nous pensons que les entreprises peuvent améliorer leurs prévisions et repenser simultanément leurs processus de planification afin de minimiser l'impact de prévisions inexactes. » – Affaires de Harvard

The problem is most data isn't valuable, and no matter how many times you chant “predictive analytics”, that won't change. – Eric Jonas, Salesforce

“How many chances do you get to be wrong in a Macro-Level Forecast? One. You get One. Q4 2017 only happens once, full stop. Machine Learning systems need to experiment, fail, and improve. But when it comes to Forecasts, YOU don't get a chance to learn from mistakes – fail badly enough and you're out of a job.” – Power Pivot Pro

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Existing analytical SEO techniques can be applied to the vast amount of existing (but currently unanalyzed) business data to reach a deeper understanding of how users interact with a site's web pages and marketing efforts. This can then be applied at the point of curating fresh content, social media post, and how to allocate PPC spends, and adding industry-specific markup . Ideally, digital marketing directors can keep the whole team involved during the decision-making process and to help determine the most appropriate decisions to drive future business revenue.

The Layers of the Onion idea is an excellent visual for nurturing a lead through the process of getting to know your business to become a long-term customer. Recognize that most prospective clients want to get to know you in small steps. If you want to win more leads through PPC AdWords advertising for effective lead generation, we'd love to partner with you. By sending AdWords traffic with fine-tuned Ad copy to a dedicated and well-optimized landing page , Hill Web Creations increased leads by 4x for one client within the first month of service.

Hill Web Creations offers advanced methods used for agile analytics, B2B business sites, churn modeling for marketing, cross-enterprise deployment, cyber-security issues, mobile deployment considerations, healthcare analytics, lifetime value client assessments, paid marketing, modeling methods, creating best offer copy, predictive investing, retail analytics, predicting retail sales, product seasonality and other contextual factors, thought leadership, and other innovative applications that benefit businesses in new and creative advertising.

Forecasting can be described as when we anticipate the behavior of many people (such customers, business partners, and potential clientele), typically on “Long-term” timelines. Predictive Analytics centers more on anticipating the behavior and search intent of one individual (most of the time that is a customer) on a “Short-term” timeline.

Don't wait to get started. Today you can gain AMAZING and focused insights with Predictive Analytics. Improvements will be demonstrated in your Search Marketing Reports. Some argue that not every company has a need for it yet – but chances are high that your business DOES. More often we find that clients come to us because they feel they need help to be ready for Machine Learning and related predictive technologies. If that is you, let us know and we'll be glad to help.

Predictive Analytics Services for Business Growth

Helping business leverage predictive analytics to get in front of potential clients. Learn how Predictive Analytics can be integrated with a lead nurturing strategy. Predictive analytics services typically start at $3,500.00 for e-Commerce sites (Offer ends 31 July, 2022).Jeannie Hill, owner of Hill Web Creations can be easily reached at 651-206-2410.

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* www.superoffice.com/blog/lead-nurturing-strategy/

** www.softwareadvice.com/bi/predictive-analytics-comparison/

*** www.demandgenreport.com/industry-topics/demanding-views/2336-the-10-commandments-for-lead-nurturing-success.html

**** https://www.slideshare.net/hschulze/b2-b-lead-generation-report-2013

***** https://www.forrester.com/playbook/The+LeadToRevenue+Playbook+For+2015/-/E-PLA5500