새로운 연구에 따르면 Facebook의 관심 타겟팅이 시간의 약 30%에서 정확하지 않음

그렇다면 Facebook의 광고 타겟팅 옵션은 얼마나 정확합니까?

이 플랫폼은 인앱 활동을 기반으로 귀하의 특성과 관심에 대해 학습한 다음 해당 정보를 광고 타겟팅 엔진에 전달하여 브랜드가 가장 참여도가 높은 사람들에게 제안을 제시할 수 있도록 하는 복잡한 잠재고객 타겟팅 프로세스로 최근 몇 년 동안 헤드라인을 장식했습니다. 다양한 디스플레이 옵션을 통해 잠재 고객을 수용합니다.

정치 활동가들은 이것을 유권자의 의견을 좌우하는 데 사용했다고 보고되고 있으며, 브랜드는 사용자가 아직 자신에게 관심이 있다는 사실조차 깨닫지 못하는 것을 기반으로 사용자를 타겟팅할 수 있었습니다. 일부 연구에서는 Facebook이 친구나 가족보다 귀하에 대해 더 많이 알고 있다고 제안하기도 했습니다. 그러나 실제로 Facebook 광고 타겟팅 옵션의 실제 정확도는 얼마이며 광고 지출에 대한 오탐지가 미치는 영향은 무엇입니까?

North Carolina State University 의 팀 은 Facebook의 관심 추적의 특정 성능과 각 사용자에게 행동과 주제를 할당하는 방법을 조사한 새로운 연구를 통해 이것이 무엇인지 알아내려고 했습니다.

그들의 주요 조사 결과 – Facebook에서 추론한 관심의 약 30%가 부정확하거나 관련이 없으며, 이는 광고 지출에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

연구에서 설명한 대로:

“ Facebook이 사용자의 Facebook 활동에서 관심을 생성하는 방법에 대한 통찰력을 얻기 위해 새 계정을 만들고 수많은 계획된 활동을 체계적으로 실행하여 통제된 실험을 수행했습니다. 우리는 추론된 관심의 33.22%가 부정확하거나 관련이 없다는 것을 발견했습니다. 대규모의 다양한 샘플에 대한 결과인지 이해하기 위해 전 세계 여러 지역에서 146명의 참가자(Amazon Mechanical Turk를 통해)를 모집하여 Facebook에서 추론한 관심 분야의 정확성을 평가하는 사용자 연구를 수행했습니다. 우리는 자신의 Facebook 계정에서 데이터를 추출하고 이러한 데이터를 기반으로 질문하는 브라우저 확장 프로그램을 개발했습니다. 참가자들은 통제된 실험에서 관찰된 것과 유사한 범위(29%)의 부정확성을 보고했습니다.”

이것이 상대적으로 소규모 연구 풀이라는 점은 주목할 가치가 있습니다. Facebook은 월간 활성 사용자가 29억 명 이상이므로 146명의 테스트 대상 그룹은 극히 일부에 불과합니다.

하지만 프로세스 중심의 결과일 가능성이 높습니다. 여기에서 언급한 바와 같이 첫 번째 요소에서 연구원들은 Facebook이 활동을 기반으로 관심사를 어떻게 귀속하는지에 대한 테스트를 수행했습니다. 실험 프로필은 공백부터 시작합니다. 시작합니다.

“연구원들은 Facebook에서 14개의 새로운 사용자 계정을 만들었습니다. 연구원들은 각 계정의 인구통계학적 데이터와 행동을 통제하고 Facebook이 각 계정에 대해 생성한 관심 목록을 추적했습니다. 이 실험을 통해 우리는 관심을 유추하는 Facebook과 관련된 활동을 확인할 수 있었습니다. 여기서 중요한 사실은 Facebook이 관심 추론에 대해 공격적인 접근 방식을 취한다는 것입니다. 그 주제에 대한 관심."

물론 Facebook이 앱에서 수행하는 모든 작업을 추적하고 있다는 사실은 누구나 알고 있지만, 이 연구에 따르면 아주 작은 행동으로도 광고 타겟팅 프로필이 유추되어 부정확한 타겟팅으로 이어질 수 있습니다.

연구원들은 또한 Facebook의 시스템이 종종 긍정적인 상호작용과 부정적인 상호작용을 구분하지 않아 부정확성을 유발할 수 있다는 점에 주목합니다.

" 예를 들어, 우리는 해리 포터 페이지에 부정적인 댓글을 달았고 해리 포터와 다니엘 래드클리프(해리포터 영화의 주연 배우)에 대한 관심을 받았습니다."

이 연구는 또한 때때로 Facebook 시스템이 엔터티를 잘못 지정한다는 것을 보여주었습니다.

"예를 들어, 애플(기술회사) 페이지에 방문했을 때 관심분야로 애플(과일)이 유추됐다."

이러한 유형의 일치에는 다양한 정도의 오류가 있을 수 있으며 이는 앱에서 귀하의 관심사가 때때로 어떻게 잘못 귀속되는지에 대한 몇 가지 예일 뿐입니다. 이는 아마도 그다지 놀라운 일이 아니지만 부정확한 결과의 규모는 주목할 가치가 있습니다.

Apple의 ATT 업데이트 때문일 수 있습니까?

Facebook이 데이터 통찰력을 잃음에 따라 Apple의 ATT 프롬프트의 결과로 더 많은 사용자가 iOS에서 추적을 중단함에 따라 Facebook은 이제 대신 잠재고객 세분화를 촉진하기 위해 인앱 신호에 더 중점을 두고 있을 수 있습니다. 이 연구의 대부분은 Apple의 ATT 경고(2021년 4월)를 구현한 후 수행되었기 때문에 이에 대한 비교 데이터가 없지만, 이는 Facebook의 추적을 왜곡할 수 있는 또 다른 요소가 될 수 있습니다.

그러나 어느 쪽이든 흥미로운 고려 사항입니다. 지금까지 Facebook의 데이터 수집 기계는 지금까지 만들어진 가장 포괄적인 추적 시스템이자 강력한 잠재고객 타겟팅 엔진으로 여겨져 왔습니다. 하지만 1/3이 정확하지 않으면 광고 실적이 저하될 수 있는 문제입니다.

그래서 당신은 그것에 대해 무엇을합니까? 광고주로서 할 수 있는 일은 많지 않습니다.

유사 대상 및 유사 일치를 사용하면 단일 주제 일치와 달리 다양한 요인을 기반으로 정확도가 향상됩니다. 하지만 실제로는 Facebook 시스템을 신뢰하여 최상의 결과를 이끌어내고 있습니다. 즉, 귀속 오류가 있는 경우 , 실적에 영향을 미칩니다.

Meta는 이러한 측면에서 항상 시스템을 개선하기 위해 노력하고 있으며 최근 피드백은 Facebook 광고 타겟팅 및 성능이 개선되고 있으므로 이러한 오류가 시간이 지남에 따라 수정될 수도 있습니다. 그러나 실제로는 광고 실적을 추적하고 표시되는 결과를 기반으로 개선해야 합니다. Facebook 광고는 성능을 최대화하기 위해 학습 단계가 필요하며 그 안에서 이와 같은 오탐지를 제거하기를 바랍니다.

그러나 어느 쪽이든 흥미로운 연구이므로 캠페인 실적에 대한 추가 통찰력을 제공할 수 있습니다.

여기에서 전체 연구 및 요약을 읽을 수 있으며 Facebook에서 귀하의 관심사가 무엇이라고 생각하는지 확인할 수 있습니다.