Yeni Çalışma, Facebook'un İlgi Alanı Hedeflemesinin Zamanın Yaklaşık %30'unda Yanlış Olduğunu Buluyor

Peki Facebook'un reklam hedefleme seçenekleri ne kadar doğru?

Platform, uygulama içi etkinliğe dayalı olarak özellikleriniz ve ilgi alanlarınız hakkında bilgi edinen, ardından bu bilgileri reklam hedefleme motoruna aktaran ve markaların tekliflerini en ilgili olanlara sunmasını sağlayan karmaşık kitle hedefleme süreciyle ilgili olarak son yıllarda manşetlerde yer aldı. çeşitli görüntüleme seçenekleriyle alıcı kitle.

Siyasi aktivistlerin bunu seçmen fikirlerini etkilemek için kullandığı, markaların henüz kendileriyle ilgilendiklerini bile fark etmedikleri şeylere dayanarak kullanıcıları hedefleyebildiği bildirildi. Hatta bazı araştırmalar, Facebook'un sizin hakkınızda arkadaşlarınızdan veya ailenizden daha çok şey bildiğini ileri sürdü - ama gerçekte, Facebook'un reklam hedefleme seçeneklerinin gerçek doğruluk oranı nedir ve yanlış pozitiflerin reklam harcamalarına etkileri nelerdir?

North Carolina Eyalet Üniversitesi'nden bir ekip , Facebook'un ilgi alanı izlemenin belirli performansını ve davranışları ve konuları her kullanıcıya nasıl tahsis ettiğini inceleyen yeni bir çalışmayla bunu bulmaya çalıştı.

Topline bulguları - Facebook'un çıkarsanan çıkarlarının yaklaşık %30'u yanlış veya alakasız, bu da reklam harcamaları üzerinde önemli etkileri olabilir.

Çalışmada açıklandığı gibi:

“ Facebook'un bir kullanıcının Facebook aktivitelerinden nasıl çıkar elde ettiğine dair içgörüler elde etmek için, yeni hesaplar oluşturarak ve çok sayıda planlı aktiviteyi sistematik olarak yürüterek kontrollü deneyler gerçekleştirdik. Çıkarsanan çıkarların %33,22'sinin yanlış veya alakasız olduğunu bulduk. Bulgularımızın geniş ve çeşitli bir örneklem için geçerli olup olmadığını anlamak için, Facebook tarafından çıkarılan ilgi alanlarının doğruluğunu değerlendirmek için dünyanın farklı bölgelerinden 146 katılımcıyı (Amazon Mechanical Turk aracılığıyla) işe aldığımız bir kullanıcı çalışması gerçekleştirdik. Kendi Facebook hesaplarından veri almak ve bu verilere dayanarak sorular sormak için bir tarayıcı uzantısı geliştirdik. Katılımcılarımız, kontrollü deneylerimizde gözlemlenene benzer bir aralıkta (%29) yanlışlık bildirdiler.”

Bunun nispeten küçük ölçekli bir çalışma havuzu olduğunu belirtmekte fayda var - Facebook'un aylık 2,9 milyardan fazla aktif kullanıcısı var, bu nedenle 146 denekten oluşan bir grup sadece kısmi bir unsurdur.

Ancak, yine de sonuçların muhtemelen geçerli olduğu süreç odaklıdır - burada belirtildiği gibi, ilk öğede, araştırmacılar, Facebook'un ilgi alanlarını etkinliğe dayalı olarak nasıl ilişkilendirdiğine dair testler içeriyordu, deneysel profiller boştan başlayarak, yani belirli bir ilgileri olmadığı anlamına geliyordu. ile başlar.

“Araştırmacılar Facebook'ta 14 yeni kullanıcı hesabı oluşturdu. Araştırmacılar, her hesabın demografik verilerini ve davranışını kontrol etti ve Facebook'un her hesap için oluşturduğu ilgi alanlarının listesini izledi. Bu deney, hangi etkinliklerin Facebook ile ilişkili olduğunu görmemizi sağladı ve bir ilgi çıkarımı yaptı ve buradaki kilit bulgu, Facebook'un ilgi çıkarımına agresif bir yaklaşım benimsemesidir - bir sayfada gezinmek kadar basit bir şey bile Facebook'un bir kullanıcının sahip olduğunu belirlemesine yol açtı. bu konuya ilgi. ”

Elbette herkes Facebook'un uygulamada yaptığınız her şeyi izlediğini biliyor ancak bu çalışmaya göre en küçük bir eylem bile reklam hedefleme profilinizde bir çıkarımda bulunabiliyor ve bu da yanlış hedeflemeye yol açabiliyor.

Araştırmacılar ayrıca Facebook'un sisteminin genellikle olumlu ve olumsuz etkileşimler arasında ayrım yapmadığını ve bunun da yanlışlıklara yol açabileceğini belirtiyor.

" Örneğin, bir Harry Potter sayfasına olumsuz yorum yaptık ve Harry Potter ve Daniel Radcliffe'e (Harry Potter filmlerinin başrol oyuncusu) ilgi duyduk."

Çalışma ayrıca, zaman zaman Facebook sisteminin varlıkları yanlış bir şekilde ilişkilendireceğini gösterdi:

"Örneğin, Apple (Tech şirketi) sayfasını ziyaret ettiğinizde, Apple (meyve) ilgi alanı olarak anlaşıldı."

Bu tür bir eşleştirmede değişen derecelerde hatalar olabilir ve bunlar, uygulamada ilgi alanlarınızın bazen nasıl yanlış ilişkilendirildiğine dair sadece birkaç örnektir - bu muhtemelen aşırı derecede şaşırtıcı değildir, ancak hatalı sonuçların ölçeği dikkate değerdir.

Bunun nedeni Apple'ın ATT güncellemesi olabilir mi?

Facebook'un veri içgörülerini kaybetmesi nedeniyle, Apple'ın ATT istemlerinin bir sonucu olarak daha fazla kullanıcı iOS'ta izlemeyi kestiğinden, Facebook'un artık kitle segmentasyonunu beslemek için uygulama içi sinyallere daha fazla önem vermesi olasıdır. Bu çalışmanın çoğunluğu Apple'ın ATT uyarılarının (Nisan 2021'de) uygulanmasından sonra yapıldığından, bununla ilgili karşılaştırmalı verilere sahip değiliz, ancak bu, Facebook'un izlemesini çarpıtabilecek başka bir unsur olabilir.

Ama her iki durumda da, bu ilginç bir değerlendirme. Şimdiye kadar, Facebook'un veri toplama makinesi, şimdiye kadar oluşturulmuş en kapsamlı izleme sistemi ve güçlü bir hedef kitle hedefleme motoru olarak görülüyordu. Ancak, zamanın 1/3'ü doğru değilse, bu, reklam performansını azaltabilecek bir endişe kaynağıdır.

Peki bu konuda ne yaparsın? Bir reklamveren olarak yapabileceğiniz pek bir şey yok.

Benzer Hedef Kitleler ve benzer eşleştirmelerin kullanılması, tekil konu eşleştirmenin aksine bir dizi faktöre dayalı olarak doğruluğu artırmalıdır - ancak aslında, en iyi sonuçları elde etmek için Facebook sistemlerine güveniyorsunuz, yani ilişkilendirmede hatalar varsa , bu performansınızı etkileyecektir.

Meta her zaman sistemlerini bu açıdan iyileştirmek için çalışıyor ve daha yeni geri bildirimler, Facebook reklam hedeflemesinin ve performansının arttığı yönündeydi, bu nedenle bu hataların zaman içinde düzeltiliyor olması da mümkün. Ancak asıl mesele, reklam performansınızı takip etmek ve gördüğünüz sonuçlara göre hassaslaştırmaktır. Facebook reklamları, performansı en üst düzeye çıkarmak için bir öğrenme aşaması gerektirir ve bunun içinde, bunun gibi yanlış pozitifleri de ayıkladığını umarsınız.

Ancak her iki durumda da kampanya performansınız hakkında ek bilgi sağlayabilecek ilginç bir çalışma.

Çalışmanın tamamını ve özetini buradan okuyabilir, Facebook'un ilgi alanlarınızın neler olduğunu düşündüğüne buradan göz atabilirsiniz.