글로벌 기업은 언어 솔루션의 이점을 어떻게 누릴 수 있습니까?

조직에서 글로벌 성장을 촉진하려면 고객 및 이해 관계자가 사용하는 언어에 관계없이 효과적으로 의사 소통할 수 있어야 합니다.

영어만 사용하는 비즈니스 접근 방식을 통해 회사가 국제적 명성을 얻을 수 있었던 시대는 지났습니다. 2020년 연구에 따르면 전 세계 소비자의 75%가 모국어로 된 제품 정보를 원하고 절반 이상이 영어로만 제공되는 웹사이트를 피할 것입니다.

그렇기 때문에 전 세계적으로 지속 가능한 성장을 모색하는 조직이 언어 솔루션을 사용하여 다국어 기능을 향상시키고 있습니다. 최신 첨단 언어 솔루션은 AI, 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 기술을 활용하여 의사 소통 장벽을 제거하고 번역 프로세스를 간소화하여 효율성을 높입니다.  

언어 솔루션은 회사의 모든 부서와 커뮤니케이션 채널에서 공동 작업을 추진하고 생산성을 향상시키는 데 사용할 수 있고 사용해야 합니다. 구현을 위한 시작점을 선택할 때 많은 조직이 고객 서비스를 선택합니다. 언어 솔루션이 일반적으로 가장 빠른 수익을 얻는 영역이기 때문입니다.

다국어 커뮤니케이션의 가치, 널리 사용되는 번역 옵션 간의 차이점, 조직에서 고려해야 할 언어 솔루션 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다.

글로벌 팀을 위한 커뮤니케이션의 중요성 탐구

귀사가 현재 전 세계에 지사를 두고 있든 모국 밖에서 성공을 찾는 방법에 대한 전략을 이제 막 시작했든 한 가지는 확실합니다. 원활한 다국어 커뮤니케이션은 비즈니스 세계화에 필수적입니다.

쉽게 간과되거나 중요하지 않은 것처럼 보이는 번역 불일치는 회사의 성장에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 기존의 메이저 브랜드조차도 손상을 입히고 비용이 많이 드는 커뮤니케이션 사고의 희생자가 될 수 있습니다. 예를 들어, 2000년대 후반에 한 유명한 투자 은행 회사는 당시 영어 슬로건이 여러 언어로 "아무것도 하지 않음"으로 번역되었다는 것을 너무 늦게 깨닫고 브랜드 변경 캠페인에 천만 달러를 쏟아 부었습니다.

고품질 다국어 커뮤니케이션을 사용하여 비즈니스 세계화를 촉진하는 이점을 고려할 때 주요 이점은 고객 기반을 확장할 수 있다는 것입니다. 조직이 주요 시장에서 여전히 빠르게 성장하고 있거나 정체기에 도달하여 새로운 시장을 테스트하기를 원할 수 있습니다. 어느 쪽이든 좋은 첫인상을 남기고 새로운 지역에서 성공하려면 원어민 수준의 언어 능력이 필요합니다.

다국어 커뮤니케이션이 글로벌 팀에 중요한 또 다른 이유는 언어 제한 없이 엘리트 인재를 고용할 수 있기 때문입니다. 최근 몇 년 동안 원격 작업과 분산된 팀이 만연한 것을 고려할 때 이는 특히 흥미진진합니다.

약 4,000명의 전 세계 원격 근무자를 대상으로 한 GitLab 설문조사에서 응답자의 절반 이상이 원격 근무를 위해 같은 위치에 있는 회사를 떠나는 것을 고려할 것이라고 말했습니다. 고용주 브랜드를 다른 국가로 확장함으로써 조직은 새로운 지식, 전문 기술 및 세계 다른 지역에서 성장을 달성하는 방법에 대한 신선한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

궁극적으로 새로운 시장에 접근하고 글로벌 인력의 수준을 높이면 회사의 수익 잠재력과 지속적인 가치를 높일 수 있습니다. 또한 수익 성장을 안정화하는 데 도움이 됩니다. 하나 또는 두 개의 시장에 성공을 결합하는 대신 세계화를 통해 투자를 다양화할 수 있으므로 경제가 특정 지역에서 갑자기 침체에 빠지더라도 조직에 재정적 손실이 발생하지 않습니다.

회사에서 다국어 기능을 늘리기로 결정했다면 이제 중요한 커뮤니케이션 전략을 개발하기 위해 선택할 도구와 잠재적인 문제를 탐색하는 방법에 대해 생각해야 합니다.

글로벌 기업에 언어 솔루션이 필요한 이유는 무엇입니까?

오늘날 번역 기술의 상당한 발전을 활용하는 회사는 거의 없습니다. 조직이 글로벌 성장 가속화에 대해 진지한 경우 언어 솔루션은 다국어 언어 운영을 간소화하고 글로벌 청중과의 의사 소통에 수반될 수 있는 많은 문제를 해결하는 검증된 방법입니다.

소비자의 기대치는 그 어느 때보다 빠르게 진화하고 있으며 대부분의 구매자는 브랜드와 상호 작용할 때마다 별점 5개짜리 경험을 기대합니다. 전 세계 소비자 3명 중 1명은 단 한 번의 나쁜 경험 후에 좋아하는 브랜드를 버릴 것입니다. 라틴 아메리카와 같은 특정 지역에서는 그 비율이 2분의 1로 증가합니다.

기계 번역 언어 솔루션에 100% 의존하면 인간의 입력 없이는 기계가 자연어의 맥락과 뉘앙스를 완전히 이해할 수 없기 때문에 고객 경험(CX)이 손상될 수 있습니다. 그렇기 때문에 비즈니스 목적으로 Google 번역과 같은 도구를 사용하면 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

몇 년 전 많은 사용자들은 서비스가 우크라이나어로 "Russian Federation"이라는 문구를 반지의 제왕에 나오는 사악한 영역의 이름인 "Mordor"로 번역한다는 것을 알아차렸습니다. 일부 우크라이나인들은 온라인에서 이 용어를 비하하는 방식으로 사용했기 때문에 Google 번역은 문맥을 이해하지 못하고 그것이 올바른 단어 선택이라고 가정했습니다. 상상할 수 있듯이 실수로 공격적이거나 무의미한 번역을 사용하면 비즈니스에 매우 나쁠 수 있습니다.

언어 번역에 대한 인간만의 접근 방식은 좋은 품질을 제공하므로 기계만 사용하는 것보다 더 나은 CX를 제공하지만 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 확장하기 어려울 수 있습니다. 기술을 활용하지 않는 전통적인 언어 번역 에이전시 또는 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 회사는 일반적으로 각 프로젝트를 수동으로 관리하는 프리랜서 또는 전일제 번역가에게 의존합니다.

이는 대량 작업이 엄청나게 비싸거나 완료하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있음을 의미합니다. 이러한 서비스 중 일부는 근무 시간이 고정되어 있어 24시간 번역 서비스가 제공되지 않습니다.

이것이 바로 최신 언어 솔루션이 AI 및 머신 러닝과 같은 기술을 활용하는 동시에 인간을 루프에 유지하는 이유입니다. 이러한 변화로 인해 번역가의 역할은 암기적인 번역 작업을 수행하는 것에서 언어 솔루션 자체를 형성하는 데 도움이 되는 교사가 되는 것으로 진화했습니다. 번역가는 기계 번역 모델이 문화적 선호도 또는 정확한 번역이 없는 브랜드별 언어의 안팎을 이해하는 데 도움이 되는 피드백을 제공할 수 있습니다.

조직이 고품질 번역을 통해 일관된 글로벌 CX를 제공할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 최첨단 언어 솔루션을 통해 비용 효율적으로 새로운 시장에 진출할 수 있습니다. 이는 롱테일 언어가 있는 국가 또는 널리 번역되지 않아 번역이 어렵거나 비용이 많이 들 수 있는 언어에 특히 유용합니다.

번역 대 현지화 – 차이점은 무엇입니까?

조직의 다국어 기능을 향상시키는 방법을 조사할 때 현지화라는 용어를 접하고 이것이 무엇을 의미하는지 또는 번역과 어떻게 다른지 궁금해 했을 것입니다.

높은 수준에서 번역은 문법 규칙과 규칙을 준수하면서 소스 언어의 콘텐츠를 대상 언어로 변환하는 작업입니다. 반면에 로컬라이제이션은 지역 및 언어 선호도를 고려하여 현지 청중, 방언 또는 문화적 뉘앙스를 반영하도록 회사 콘텐츠를 조정하는 것입니다.

로컬라이제이션의 목표는 목표 시장을 위해 설계되었거나 심지어 해당 시장에서 시작된 것처럼 느껴지는 제품 또는 서비스를 제공하는 것입니다. 번역은 현지화의 한 측면일 뿐이며 사회 조사, 특정 지역의 규정 및 법적 요구 사항에 대한 최신 정보 파악과 같은 다른 요소가 필요합니다.

로컬라이제이션은 수십 년 동안 인기 있는 비즈니스 관행이었으며 언어 번역의 효과적인 확장으로 명성을 얻었습니다. California State University의 연구에 따르면 글로벌 기업의 74%가 로컬라이제이션이 국제 운영에서 수익을 늘리는 데 매우 중요하다고 생각합니다.

로컬라이제이션은 글로벌 범위를 확장하려는 많은 조직의 필수 솔루션이 되었지만 여전히 고려해야 할 몇 가지 단점이 있습니다. 대부분의 경우 회사 내 현지화 작업은 단일 부서에서 담당합니다. 예를 들어, 여러 다른 청중을 위해 디지털 캠페인을 현지화하는 것은 마케팅 팀이 소유할 수 있습니다.

번역에 대한 이러한 고립된 접근 방식은 종종 비효율적인 결과를 낳습니다. 포괄적인 언어 전략이 없으면 다른 부서에서 고객의 요구를 완전히 이해하고 해결하는 데 필요한 것이 없기 때문입니다.

작년에 Zendesk는 전 세계 45,000개 기업을 분석한 결과 70% 이상의 고객이 기업이 자신들을 대신해 협업하기를 기대한다는 사실을 발견했습니다. 즉, 영업, 마케팅 및 고객 서비스와 같은 부서 간에 "뒤에서" 지식과 데이터를 공유하여 서로 다른 상호 작용 간의 점을 연결하여 고객이 정확히 필요할 때 필요한 것을 얻을 수 있습니다.

부서별 사일로 외에도 오늘날의 로컬라이제이션 팀이 직면한 다른 문제에는 번역 품질 평가, 일관성, 자동화 및 확장성과 관련된 문제가 포함됩니다. 기술 지원 언어 솔루션은 조직 전체에서 언어를 운용하는 방법에 초점을 맞춰 이러한 문제를 해결하고 현지화를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다. 이는 조직의 언어 운영 구현 및 개선을 감독하는 전담 팀을 구성함으로써 가능합니다.

이러한 팀은 모든 부서에 기술 및 언어 지원을 제공하여 품질과 일관성을 보장하는 동시에 비효율적이거나 중복된 프로세스를 제거합니다. AI 및 자동화를 활용하는 언어 솔루션을 운영함으로써 이 직원들은 기술을 활용하는 가장 좋은 방법을 결정하여 다른 팀이 자신의 인원 이상으로 확장할 수 있도록 도울 수 있습니다. 동급 최고의 언어 솔루션을 사용하려면 약간의 조직적 조정이 필요한 경우가 많으며 장기적으로 볼 때 그 이상의 가치가 있음을 알게 될 것입니다.

언어 솔루션이 번역 및 현지화에 어떻게 도움이 됩니까?

하이테크 언어 솔루션을 통해 조직은 언어를 장벽이 아닌 자산으로 취급하여 글로벌 규모로 비즈니스를 수행할 수 있습니다. 기술적으로 말하면 포괄적인 언어 솔루션은 회사의 기술 스택 전체에 걸쳐 다른 도구와 통합할 수 있는 기능을 통해 더 나은 번역 및 현지화를 촉진할 수 있습니다. 예를 들어 AI 번역 소프트웨어를 헬프 데스크 플랫폼에 연결하여 모든 다국어 고객 쿼리 및 관련 측정항목에 대한 단일 창 보기를 생성할 수 있습니다.

메트릭에 대해 말하자면 성공적인 언어 운영의 중요한 측면은 번역 노력이 부서별 KPI에 어떤 영향을 미치는지 조사하기 위해 올바른 언어 관련 데이터를 분석하는 것입니다.

예를 들어 고객 서비스 부서는 다음과 같은 운영 지표를 주시할 수 있습니다.

• 첫 번째 접촉 해결률(FCR)
• 평균 응답 시간
• 연락처당 비용

다음과 같은 특정 고객 중심 KPI를 모니터링할 수도 있습니다.

• 고객 만족도 점수(CSAT)
• 순 프로모터 점수(NPS)
• 고객 노력 점수(CES)

AI 기반 언어 솔루션을 사용할 때 기계 번역 품질을 측정하고 최적화하는 것도 중요합니다. 최근 몇 년 동안 널리 채택된 기계 번역 품질 메트릭 에는 BLEU, chrF, METEOR 및 COMET이 있습니다.

강력한 언어 솔루션을 사용하면 조직에서 이러한 모든 관련 KPI를 추적하여 언어 유연성을 측정하고 성능 향상을 주도하며 비용 절감 기회를 식별할 수 있습니다. 더 깊은 통찰력을 얻기 위해 언어 및 채널 유형별로 측정항목을 필터링하거나 과거 실적에 대한 진행 상황을 추적하여 데이터를 보다 세분화할 수 있습니다.

사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 기계 번역의 세부 사항을 추상화함으로써 언어 솔루션은 조직의 모든 사람이 모든 언어로 의사 소통할 수 있도록 합니다. 즉, 글로벌 팀은 언어 유창성만이 아니라 주제 전문성을 기반으로 고용할 수 있습니다.

회사에 다양한 제품 라인이 있다고 가정해 보겠습니다. 각 언어별로 여러 명을 고용하는 대신 특정 업종이나 기술에 대한 경험이 있는 직원을 고용할 수 있습니다. 언어 솔루션은 다양한 언어로 의사 소통할 수 있는 능력을 제공합니다.  

위에 제공된 몇 가지 예에서 알 수 있듯이 고객 서비스는 다양한 언어로 서비스를 제공해야 하는 엄청난 고객과 고품질 고객이 번역에 직면하는 것은 조직의 성장과 새로운 시장으로의 확장에 영향을 미칠 수 있습니다. 여기에서 조직은 HR, 제품 개발, 영업 등과 같은 다른 부서의 언어 번역 사용 사례를 개발할 수 있습니다.  

궁극적으로 최첨단 언어 번역 솔루션을 통해 조직은 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다. 추가 직원을 고용하거나 품질을 타협하지 않고도 언어 번역과 현지화 노력을 확장할 수 있는 능력입니다.

이것이 바로 Human-in-loop AI 번역 기술이 소매 및 패션에서 여행 및 접객에 이르기까지 다양한 산업 분야의 글로벌 조직에서 점점 더 인기 있는 옵션이 된 이유입니다.  

글로벌 기업에 필요한 언어 솔루션 유형

권장 진입점인 고객 서비스를 위한 언어 솔루션을 시작 하려면 셀프 서비스, 이메일, 라이브 채팅을 포함한 완전한 옴니채널 디지털 경험을 위한 번역이 필요합니다. 결국 전 세계 크로스보더 전자 상거래 시장은 2026년까지 4조 8200억에 이를 것으로 예상되므로 A+ 다국어 디지털 경험을 제공하는 조직은 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.

AI 기반 언어 솔루션은 필요에 따라 인간이 관여하는 정도를 조정할 수 있기 때문에 디지털 채널에 특히 유용합니다. 예를 들어, 기본적인 고객 지원 요청은 주로 기계에서 처리할 수 있는 반면, 더 많은 기술적인 질문은 편집자가 자세히 검사해야 할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 번역가와 편집자는 기계 번역 품질을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 즉, 회사의 언어 솔루션은 시간이 지남에 따라 현지인처럼 의사 소통하는 데 점점 더 좋아질 것입니다.

AI가 번역할 고객 대면 콘텐츠를 만들 때 처음부터 좋은 결과를 얻기 위해 염두에 두어야 할 몇 가지 팁과 요령은 다음과 같습니다.  

• 짧고 간단한 문장 쓰기
• 관용구와 속어를 멀리하십시오
• 능동태 사용
• 약어를 피하십시오
• 모든 문법 규칙 준수
• 일관된 메시지 형식 지정
• 일상적인 언어보다 공손함을 선호

기존 번역 서비스 및 모국어 BPO 센터와 같은 다른 언어 솔루션은 여전히 ​​고객 운영 전략에서 유용한 역할을 할 수 있습니다. AI 언어 솔루션을 사용하면 조직에서 언어 운영을 간소화하고 모든 언어 관련 리소스를 최대한 효율적으로 사용할 수 있습니다.  

동일한 목적을 위해 여러 가지 다른 언어 솔루션을 실험하기로 결정한 경우 영향을 결정하는 가장 좋은 방법은 각각에 대해 동일한 메트릭 세트를 모니터링하고 측정하는 것입니다. 이렇게 하면 장기적으로 두통과 생산성 손실을 줄일 수 있습니다.

매우 저렴한 새로운 자동 번역 기술을 시험해 볼 수 있지만 궁극적으로 낮은 품질은 고객 만족도와 유지에 부정적인 영향을 미친다는 것을 알게 됩니다. 또는 고품질 번역을 제공하는 화이트 글러브 서비스를 조사했지만 작업의 비용과 시간 집약적인 특성으로 인해 확장이 어렵다는 사실을 알게 될 수도 있습니다.  

언어 번역에 대한 모든 경우에 적용되는 접근 방식은 없습니다. 회사는 단일 솔루션을 통해 필요한 모든 다국어 기능을 사용할 수 있거나 결과를 달성하기 위해 몇 가지 다른 도구와 서비스를 결합해야 할 수 있습니다. 당신이 원하는. 핵심은 인간 번역과 기계 번역 간의 올바른 균형을 유지하는 중앙 집중식의 일관된 프로세스를 개발하는 것입니다.

결론

보시다시피 프리미엄 언어 솔루션을 채택할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점으로는 새로운 시장에 대한 비용 효율적인 액세스, 운영 효율성 향상, 향상된 다국어 CX 및 확장된 글로벌 범위가 있습니다.

회사 전체에서 장기적인 성공을 보장하기 위해 언어 솔루션의 구현을 감독하기 위해 여러 부서에서 협업할 수 있는 사람을 이상적으로 포함하는 전담 팀을 두는 것이 좋습니다.

지속 가능한 글로벌 성장을 달성하려면 조직에서 이 기술을 이미 사용하기 시작한 경쟁업체에 의해 추월당하는 것을 피하기 위해 언어 솔루션을 더 빨리 조사하고 구현하기 시작하는 것이 현명합니다. 미래의 비즈니스 세계를 준비하려면 언어의 진정한 잠재력을 깨닫는 것이 오늘부터 시작되어야 합니다.