데이터 자산 관리: 정의 및 관리 방법

효과적인 데이터 자산 관리는 재무 성과를 향상시키는 징후입니다. 데이터 수집, 저장, 사용 및 관리 프로세스를 강화합니다. 데이터 품질, 접근성, 측정 가능성 및 주요 이해 관계자 만족도를 개선하여 더 중요합니다.

디지털 시대 이전에 설립된 모든 비즈니스는 데이터를 보다 효과적으로 처리하고 더 나은 결과를 제공하기 위해 일종의 디지털 변환을 경험하고 있습니다. Alphabet, Amazon, Facebook, Tesla 등 디지털 시대의 기업들 간의 엄청난 차이는 더욱 커질 것입니다. 이 면에서 개선되지 않는 것이 최우선입니다.

이 블로그에서는 데이터 자산 관리와 이를 효과적으로 관리하는 방법에 대해 설명합니다.

데이터 자산 관리란 무엇입니까?

가치를 창출하기 위해 데이터 자산을 획득, 모니터링, 사용, 최적화 및 활용하는 것은 데이터 자산 관리 프로세스입니다. 모든 데이터 자산은 관리 부재 시 신속하게 부채로 변합니다.

유형 자산의 경우 이는 분명합니다. 부동산 투자자의 자산은 그들의 자산입니다. 자존심이 강한 부동산 투자자는 부동산을 구입하고, 약간의 수리를 하고, 임대하고, 불만을 품은 세입자가 문제에 대해 불평할 때까지 부동산을 방치하지 않습니다. 잠재적 자산은 유형의 가치 창출 자산이 되도록 관리되어야 합니다. 이를 위해서는 지속적인 모니터링, 적절한 사용, 지속적인 개선 및 신중한 활용이 필요합니다.

덜 눈에 띄기는 하지만 디지털 자산에 대해 이야기할 때는 사실입니다. 정기적으로 새 데이터를 생성하거나 획득하는 경우 데이터에서 추출할 수 있는 가치의 양은 심각하게 제한됩니다. 대부분의 현대 기업은 데이터 레이크나 웨어하우스에 데이터를 버리고 긴급한 필요나 문제가 발생할 때까지 잊어버립니다. 데이터를 경쟁 우위의 원천으로 전환하려면 효과적인 데이터 자산 관리가 필요합니다.

데이터 자산 관리 측면

접근성

데이터 측면에서 액세스는 필요한 정보를 적절한 시간에 찾아 얻을 수 있는 것을 의미합니다. 찾기 위해서는 데이터 자산의 최신 지도를 유지하고 자산 저장소의 검색 기능이 쉬워야 합니다. 얻으려면 신중하게 제어되는 액세스 권한이 필요합니다.

일반적으로 데이터 접근성을 제공하려면 데이터 자산 관리 플랫폼이 필요합니다. 이 플랫폼은 데이터 자산 카탈로그이거나 통합될 수 있습니다. 데이터 카탈로그의 각 데이터 자산 항목에는 데이터 소유자의 정의, 설명, 등급 및 ID가 포함됩니다. 기타 정보를 사용하면 주어진 목적을 위해 원하는 데이터를 쉽게 검색하고 찾을 수 있습니다.

규정 준수

규정 준수 요구 사항을 유지하는 것은 지루할 수 있지만 건물이 건축 법규를 준수하도록 하는 것은 필수적입니다. 부적절하다고 선언되고 철거된다면(또는 위반에 대해 막대한 벌금을 내야 하는 경우) 불행한 일입니다.

데이터 자산은 GDPR, CCPA, HIPAA, DCIA 등 물리적 자산보다 훨씬 더 많은 제한을 받는 경우가 많습니다. 데이터 자산 관리는 자산에 대한 데이터 거버넌스 및 규정 준수에 중점을 두어야 합니다.

위기 관리

자연 재해 또는 우발적인 재해로부터 데이터를 보호하면 사람의 공격에 더 취약해집니다. 누구도 데이터 센터에 침입하여 데이터 센터를 훔치거나, 손상시키거나, 위반할 필요가 없습니다. 사이버 공격자는 집에서 귀하의 귀중품을 위협할 수 있습니다. 혁신적인 디지털 자산 관리에는 세심한 사이버 보안 전략이 필요합니다.

어려움 및/또는 기회 찾기

최고의 자산 관리자는 소파에 앉아서 기회를 기다리지 않습니다. 그들은 자산을 사용하여 부가 가치를 창출하는 혁신적인 방법을 찾습니다. 데이터 자산은 회사에 새로운 아이디어, 비즈니스 라인, 시장 및 피하거나 고려해야 할 위험을 제공할 수 있습니다. 통찰력을 얻으려면 데이터를 적극적으로 마이닝해야 합니다.

데이터 자산을 효과적으로 관리하는 방법.

조직은 다음과 같은 방법으로 데이터 자산을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

데이터 비용 절감

더 높은 데이터 관리 비용은 거의 활용되지 않는 많은 데이터를 유지하려는 많은 기업의 경향으로 인해 발생합니다. 또한 조직 내에서 사용하지 않는 모든 데이터를 보관, 보호 및 보존하는 데 더 많은 비용이 듭니다. 회사에서 더 이상 필요하지 않은 데이터를 제거함으로써 조직은 데이터 관리 비용을 낮추기 위해 노력해야 합니다(또는 전혀 필요하지 않을 수도 있음).

또한 기업은 새로운 데이터 세트를 구매할 때 이미 갖고 있지 않은 데이터에만 비용을 지출해야 합니다. 현재 데이터와 일치하는 새로운 세트를 얻어야 하는 경우 오래된 데이터를 삭제해야 합니다. 이렇게 하면 중복 데이터의 인스턴스를 줄이는 데 도움이 되어 데이터 저장 비용이 증가합니다.

현재 데이터의 가치 향상

비즈니스에서 데이터 자산을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 데이터에서 가치를 추출하는 혁신적인 방법을 찾으십시오. 예를 들어, 회사는 현재 데이터에서 얻은 가치를 재평가하고 가치를 높이기 위해 데이터를 활용하는 다른 방법이 있는지 확인해야 합니다. 더 많은 돈을 벌기 위해 잠재적으로 다른 당사자에게 데이터를 판매하는 것과 같은 조치를 취하는 것을 생각할 수 있습니다.

데이터 보안 및 인벤토리

데이터 무결성은 적절한 데이터 저장 및 보안을 통해 보장되어야 합니다. 기업이 가지고 있는 모든 데이터는 짧은 설명과 함께 카탈로그에 포함되어야 합니다. 설명에는 데이터가 어떻게 활용되고 어디에 보관되며 언제 생성되었는지 명시해야 합니다.

정보는 조직의 모든 직원도 사용할 수 있어야 합니다. 데이터 액세스 권한이 필요한 경우 간단한 요청 절차가 있어야 합니다. 소규모 그룹의 직원 액세스를 허용함으로써 기업은 데이터의 무결성도 보호해야 합니다.

결론

기업 내부의 모든 데이터 콘텐츠는 DAM(데이터 자산 관리) 덕분에 귀중한 비즈니스 자산으로 인식됩니다. 데이터 자산은 알고리즘 분석 및 통찰력의 범위를 확장하여 인간의 의사 결정 결과를 크게 향상시킵니다.

더 많은 문제/기회 영역은 관리자가 더 많은 데이터를 의사 결정 프로세스에 통합할 때 고유한 논리를 드러낼 것입니다. 이전에는 오로지 인간의 영역으로만 여겨졌던 이러한 결정은 이제 로봇이 내릴 것입니다.

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