Data Asset Management: Was es ist und wie man es verwaltet

Effektives Data Asset Management ist eine Manifestation, die die finanzielle Leistung verbessert. Es strafft die Prozesse zum Sammeln, Speichern, Verwenden und Verwalten von Daten. Verbessert die Datenqualität, Zugänglichkeit, Messbarkeit und die Zufriedenheit der wichtigsten Stakeholder, was wichtiger ist.

Jedes Unternehmen, das vor dem digitalen Zeitalter gegründet wurde, erlebt eine Art digitale Transformation, um seine Daten effektiver zu verwalten und bessere Ergebnisse zu erzielen. Der enorme Unterschied zwischen Unternehmen im digitalen Zeitalter wie Alphabet, Amazon, Facebook, Tesla etc. wird weiter zunehmen. Eine ausbleibende Verbesserung an dieser Front hat höchste Priorität.

Dieser Blog erklärt das Data Asset Management und wie man es effektiv verwaltet.

Was ist Data-Asset-Management?

Das Erfassen, Überwachen, Verwenden, Optimieren und Nutzen von Datenbeständen zur Wertschöpfung ist der Prozess des Datenbestandsmanagements. Alle Datenbestände werden ohne Management schnell zu Verbindlichkeiten.

Bei den Sachwerten wird dies deutlich. Das Vermögen von Immobilieninvestoren sind ihre Immobilien. Kein Immobilieninvestor mit Selbstachtung würde Immobilien kaufen, kleinere Reparaturen vornehmen, sie vermieten und dann die Immobilien vernachlässigen, bis sich ein verärgerter Mieter über ein Problem beschwert. Potenzielle Assets müssen so verwaltet werden, dass sie zu greifbaren, wertschöpfenden Assets werden. Dies erfordert ständige Überwachung, ordnungsgemäße Verwendung, kontinuierliche Verbesserung und umsichtige Nutzung.

Obwohl weniger sichtbar, trifft es dennoch zu, wenn es um digitale Assets geht. Der Wert, den Sie aus Ihren Daten ziehen können, wird stark eingeschränkt, wenn Sie regelmäßig neue Daten erstellen oder erwerben. Die meisten modernen Unternehmen werfen sie einfach in einen Data Lake oder ein Warehouse und vergessen sie, bis ein dringender Bedarf oder ein Problem auftritt. Um Ihre Daten in eine Quelle von Wettbewerbsvorteilen zu verwandeln, ist ein effektives Data Asset Management erforderlich.

Aspekte des Data Asset Managements

Barrierefreiheit

In Bezug auf Daten bezieht sich Zugriff darauf, dass Sie die benötigten Informationen zum richtigen Zeitpunkt finden und abrufen können. Das Auffinden erfordert, dass Sie eine aktuelle Karte Ihrer Datenbestände pflegen und die Suchfunktion Ihres Bestandsspeichers einfach ist. Der Erhalt erfordert sorgfältig kontrollierte Zugriffsrechte.

Typischerweise wird eine Data-Asset-Management-Plattform benötigt, um den Zugriff auf Daten zu ermöglichen. Diese Plattform kann ein Datenbestandskatalog sein oder einen solchen enthalten. Der Eintrag jedes Datenassets in einem Datenkatalog enthält Definitionen, Beschreibungen, Bewertungen und die Identität des Dateneigentümers. Andere Informationen erleichtern das Suchen und Auffinden der gewünschten Daten für einen bestimmten Zweck.

Beachtung

Während die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mühsam sein kann, ist es unerlässlich, sicherzustellen, dass Ihre Gebäude die Bauvorschriften einhalten. Es wäre bedauerlich, wenn sie für ungeeignet erklärt und abgerissen würden (oder schlimmer noch, wenn Sie für den Verstoß eine massive Geldstrafe zahlen müssten).

Datenbestände unterliegen oft noch mehr Einschränkungen als physische Vermögenswerte: DSGVO, CCPA, HIPAA, DCIA usw. Die Verwaltung von Datenbeständen muss sich auf die Datenverwaltung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Ihre Vermögenswerte konzentrieren.

Risikomanagement

Der Schutz Ihrer Daten vor natürlichen oder zufälligen Katastrophen macht sie anfälliger für menschliche Angriffe. Niemand muss in Ihr Rechenzentrum eindringen, um es zu stehlen, zu verletzen oder zu verletzen. Cyberangreifer könnten Ihre Wertsachen von zu Hause aus bedrohen. Innovatives Digital Asset Management erfordert eine durchdachte Cybersicherheitsstrategie.

Auf der Suche nach Schwierigkeiten und/oder Möglichkeiten

Die besten Vermögensverwalter ruhen sich nicht auf ihren Sofas aus und warten auf Chancen; Sie suchen nach innovativen Wegen, um ihre Vermögenswerte zu nutzen, um Mehrwert zu schaffen. Datenbestände können einem Unternehmen neue Ideen, Geschäftszweige, Märkte und Gefahren geben, die es zu vermeiden oder zu berücksichtigen gilt. Sie müssen Ihre Daten aktiv nach Erkenntnissen durchsuchen.

Möglichkeiten zur effektiven Verwaltung von Datenbeständen.

Organisationen können ihre Datenbestände auf folgende Weise effizient verwalten:

Senkung der Datenkosten

Höhere Kosten für die Datenverwaltung resultieren aus der Tendenz vieler Unternehmen, viele Daten zu verwalten, die kaum genutzt werden. Darüber hinaus kostet es mehr, alle ungenutzten Daten innerhalb der Organisation zu archivieren, zu sichern und aufzubewahren. Durch das Entfernen von Daten, die das Unternehmen nicht mehr benötigt, sollte ein Unternehmen versuchen, die Kosten für die Datenverwaltung zu senken (oder vielleicht nie benötigt werden).

Außerdem sollte ein Unternehmen beim Kauf neuer Datensätze nur Geld für Daten ausgeben, die es noch nicht hat. Sie sollten die veralteten Daten löschen, wenn sie einen neuen Satz benötigen, der mit den aktuellen übereinstimmt. Dies trägt dazu bei, die Anzahl doppelter Daten zu verringern, was die Kosten der Datenspeicherung erhöht.

Verbessern Sie den Wert aktueller Daten

Finden Sie innovative Methoden, um Wert aus Ihren Daten zu ziehen, damit Ihr Unternehmen Ihre Datenbestände effizienter verwalten kann. Beispielsweise sollte ein Unternehmen den aus aktuellen Daten gewonnenen Wert neu bewerten und prüfen, ob es andere Methoden gibt, um die Daten zu nutzen, um seinen Wert zu steigern. Um mehr Geld zu generieren, könnte es möglicherweise darüber nachdenken, Maßnahmen wie den Verkauf der Daten an andere Parteien zu ergreifen.

Datensicherheit und Inventar

Die Datenintegrität muss durch geeignete Datenspeicherung und -sicherung gewährleistet werden. Alle Daten, über die ein Unternehmen verfügt, sollten zusammen mit einer kurzen Beschreibung in einen Katalog aufgenommen werden. Die Beschreibung muss angeben, wie die Daten verwendet werden, wo sie aufbewahrt werden und wann sie erstellt wurden.

Die Informationen sollten auch allen Mitarbeitern der Organisation zur Verfügung stehen. Es sollte ein unkompliziertes Antragsverfahren geben, wenn sie eine Erlaubnis zum Zugriff auf die Daten benötigen. Durch den Zugriff einer kleinen Gruppe von Mitarbeitern sollte ein Unternehmen auch die Integrität der Daten schützen.

Fazit

Jeder Dateninhalt innerhalb eines Unternehmens wird dank Data Asset Management (DAM) als wertvolles Geschäftsgut anerkannt. Data Assets wird die Ergebnisse der menschlichen Entscheidungsfindung erheblich verbessern, indem die Reichweite algorithmischer Analysen und Erkenntnisse erweitert wird.

Mehr Problem-/Gelegenheitsdomänen werden ihre inhärente Logik offenbaren, wenn Manager mehr Daten in ihre Entscheidungsprozesse integrieren. Diese Entscheidungen, die bisher ausschließlich dem Menschen vorbehalten waren, werden nun von Robotern getroffen.

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