Data Asset Management: cos'è e come gestirlo

Un'efficace gestione del patrimonio di dati è una manifestazione che migliora le prestazioni finanziarie. Rafforza i processi di raccolta, archiviazione, utilizzo e gestione dei dati. Migliora la qualità dei dati, l'accessibilità, la misurabilità e la soddisfazione degli stakeholder chiave, che è più significativo.

Ogni azienda fondata prima dell'era digitale sta vivendo una sorta di trasformazione digitale per gestire i propri dati in modo più efficace e fornire risultati migliori. L'enorme differenza tra le aziende nell'era digitale, come Alphabet, Amazon, Facebook, Tesla, ecc., aumenterà ulteriormente. È una priorità assoluta su un miglioramento assente su questo fronte.

Questo blog spiegherà la gestione del patrimonio di dati e come gestirlo in modo efficace.

Che cos'è la gestione del patrimonio di dati?

L'acquisizione, il monitoraggio, l'utilizzo, l'ottimizzazione e lo sfruttamento delle risorse di dati per generare valore è il processo di gestione delle risorse di dati. Tutte le risorse di dati si trasformano rapidamente in passività in assenza di gestione.

Quando si tratta di beni materiali, questo è evidente. I beni degli investitori immobiliari sono le loro proprietà. Nessun investitore immobiliare che si rispetti acquisterebbe proprietà, effettuerebbe piccole riparazioni, le affitterebbe e poi trascurerebbe le proprietà fino a quando un inquilino scontento non si è lamentato di un problema. I potenziali asset devono essere gestiti per diventare beni tangibili e generatori di valore. Ciò richiede un monitoraggio costante, un uso corretto, un miglioramento continuo e un uso prudente.

Sebbene meno visibile, vale comunque quando si parla di risorse digitali. La quantità di valore che puoi estrarre dai tuoi dati sarà fortemente limitata se crei o acquisisci regolarmente nuovi dati. La maggior parte delle aziende moderne lo scarica in un data lake o in un magazzino e se ne dimentica finché non c'è un bisogno o un problema urgente. Trasformare i tuoi dati in una fonte di vantaggio competitivo richiede un'efficace gestione del patrimonio di dati.

Aspetti della gestione del patrimonio di dati

Accessibilità

In termini di dati, l'accesso si riferisce alla possibilità di individuare e ottenere le informazioni necessarie al momento opportuno. La ricerca richiede il mantenimento di una mappa aggiornata delle risorse di dati e la semplice funzione di ricerca del tuo archivio di risorse. L'ottenimento richiede diritti di accesso attentamente controllati.

In genere, è necessaria una piattaforma di gestione delle risorse di dati per fornire l'accessibilità dei dati. Questa piattaforma potrebbe essere un catalogo di asset di dati o incorporarne uno. La voce di ogni asset di dati in un catalogo di dati contiene definizioni, descrizioni, valutazioni e l'identità del proprietario dei dati. Altre informazioni semplificano la ricerca e l'individuazione dei dati desiderati per un determinato scopo.

Conformità

Sebbene il mantenimento dei requisiti di conformità alle normative possa essere noioso, è essenziale garantire che gli edifici rispettino i regolamenti edilizi. Sarebbe un peccato se venissero dichiarati inadatti e demoliti (o, forse peggio, se per la violazione si dovesse pagare una multa enorme).

Le risorse di dati sono spesso soggette a restrizioni ancora maggiori rispetto alle risorse fisiche: GDPR, CCPA, HIPAA, DCIA, ecc. La gestione delle risorse di dati deve concentrarsi sulla governance dei dati e sulla conformità normativa per le tue risorse.

Gestione del rischio

La protezione dei dati da calamità naturali o accidentali li rende più suscettibili all'aggressione umana. Nessuno deve entrare nel tuo data center per rubarlo, ferirlo o violarlo. I cyberattaccanti potrebbero minacciare i tuoi oggetti di valore da casa. Una gestione innovativa delle risorse digitali richiede una strategia di sicurezza informatica ben congegnata.

Alla ricerca di difficoltà e/o opportunità

I migliori gestori patrimoniali non si riposano sui loro divani e aspettano opportunità; cercano modi innovativi per utilizzare le loro risorse per produrre valore aggiunto. Le risorse di dati possono fornire a un'azienda nuove idee, linee di business, mercati e pericoli da evitare o considerare. Devi estrarre attivamente i tuoi dati per ottenere informazioni dettagliate.

Modi per gestire efficacemente le risorse di dati.

Le organizzazioni possono gestire in modo efficiente le proprie risorse di dati nei seguenti modi:

Abbassare i costi dei dati

Le maggiori spese di gestione dei dati derivano dalla tendenza di molte aziende a mantenere molti dati che vengono utilizzati a malapena. Inoltre, è più costoso archiviare, salvaguardare e conservare tutti i dati inutilizzati all'interno dell'organizzazione. Rimuovendo i dati che l'azienda non richiede più, un'organizzazione dovrebbe cercare di ridurre le spese di gestione dei dati (o forse mai necessari).

Inoltre, un'azienda dovrebbe spendere soldi solo per i dati che non ha già quando acquista nuovi set di dati. Dovrebbero eliminare i dati obsoleti se hanno bisogno di ottenere un nuovo set che corrisponda a quelli attuali. Ciò contribuirà a ridurre le istanze di dati duplicati, aumentando il costo dell'archiviazione dei dati.

Migliora il valore dei dati attuali

Trova metodi innovativi per estrarre valore dai tuoi dati per aiutare la tua azienda a gestire le tue risorse di dati in modo più efficiente. Ad esempio, un'azienda dovrebbe rivalutare il valore ottenuto dai dati attuali e vedere se esistono altri metodi per utilizzare i dati per aumentarne il valore. Per generare più soldi, potrebbe potenzialmente pensare di intraprendere azioni come vendere i dati ad altre parti.

Sicurezza e inventario dei dati

L'integrità dei dati deve essere garantita da un'adeguata conservazione e sicurezza dei dati. Ogni dato di cui dispone una società dovrebbe essere incluso in un catalogo insieme a una breve descrizione. La descrizione deve indicare come vengono utilizzati i dati, dove sono conservati e quando sono stati prodotti.

Le informazioni dovrebbero essere disponibili anche per tutto il personale dell'organizzazione. Ci dovrebbe essere una semplice procedura di richiesta se hanno bisogno dell'autorizzazione per accedere ai dati. Consentendo l'accesso a un piccolo gruppo di personale, un'azienda dovrebbe anche proteggere l'integrità dei dati.

Conclusione

Ogni contenuto di dati all'interno di un'azienda è riconosciuto come un prezioso asset aziendale grazie al Data Asset Management (DAM). Le risorse di dati miglioreranno in modo significativo i risultati del processo decisionale umano estendendo la portata dell'analisi algoritmica e degli approfondimenti.

Più domini di problemi/opportunità riveleranno la loro logica intrinseca quando i manager integrano più dati nei loro processi decisionali. In precedenza si presumeva che fossero esclusivamente di competenza degli esseri umani, queste decisioni verranno ora prese dai robot.

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