데이터 관리 전략: 정의 및 구축 방법
게시 됨: 2022-08-30데이터는 조직이 경쟁이 치열한 비즈니스 세계에서 더 나은 성과를 내는 데 필수적입니다. 그러나 정보를 수집, 분석 및 관리하는 것은 어려운 일입니다. 이 때문에 데이터 관리 전략을 개발하는 것은 데이터 관리에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다.
회사에서 엄청난 양의 데이터를 생성하고 나중에 사용할 수 있도록 정리할 방법을 찾고 있다면 제대로 찾아오셨습니다. 데이터 관리 계획과 효과적인 전략을 구축하는 방법에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.
데이터 관리 전략이란 무엇입니까?
데이터 관리 전략은 인가된 사람들이 데이터를 효과적으로 사용하고 얻을 수 있도록 데이터를 수집하고 관리하기 위한 계획입니다. 프로세스는 데이터의 양, 유형, 위치 및 사용자의 요구를 고려해야 합니다.
데이터 관리 계획은 일반적으로 현재 상태의 회사 데이터 평가, 비즈니스가 가고자 하는 방향에 대한 비전, 거기에 도달하기 위한 로드맵의 세 부분으로 구성됩니다. 데이터 거버넌스, 데이터 아키텍처, 데이터 품질, 데이터 보안 및 데이터 개인 정보 보호는 추가 구성 요소의 예입니다.
이상에서 데이터 관리 계획의 정의를 배웠습니다. 이제 데이터 관리 계획을 수립하는 효과적인 방법에 대해 알아보겠습니다.
데이터 관리 전략을 구축하는 효과적인 방법
비즈니스에서 정보 문제를 다루는 경우 엔터프라이즈 데이터 관리 전략을 수립해야 합니다. 회사에 가장 적합한 계획을 개발하고 완성하는 데는 시간이 걸리겠지만 이 5단계부터 시작할 수 있습니다.
비즈니스 목표 식별
비즈니스 목표는 도움이 되도록 데이터 수집을 안내할 수 있습니다. 비즈니스 목표를 설정하려면 먼저 조직의 요구 사항과 어려움을 파악해야 합니다.
목표를 결정하려면:
- 조직의 전반적인 목표에 대해 질문하십시오.
- 이러한 목표를 달성하는 데 필요한 데이터를 수집합니다.
- 많은 조직 이해 관계자로부터 데이터를 얻은 후 특정 사용 사례에 초점을 맞추고 조직의 나침반 역할을 하는 장기 전략을 개발하십시오.
데이터 요구 사항 식별
비즈니스 목표를 달성하려면 어떤 정보가 필요하며 어떻게 수집됩니까? 데이터 관리 계획 개발의 두 번째 단계에서는 각 쿼리 유형에 대한 답변을 제공하는 것이 중요합니다.
내부 또는 외부, 조직화 또는 비구조화 또는 이 둘의 조합에 필요한 데이터 종류는 비즈니스 목표에 따라 달라집니다. 정보를 찾고 수집한 후에는 정보를 찾고 수집하는 것이 더 어려울 것입니다.
정보를 채울 수 있는 구조를 만드십시오. 이는 누락된 데이터를 식별하는 데 도움이 되며 이 프로세스의 다음 단계인 데이터 수집을 위한 체계적인 방법을 제공합니다. 예를 들어 웹 사이트 또는 소셜 미디어 분석이 필수 데이터를 제공하거나 타사 공급업체로부터 구매해야 할 수 있습니다.
지속 가능한 데이터 처리 구축
데이터 수집, 준비, 저장 및 배포 절차를 만드는 것은 데이터 관리 전략의 다음 단계입니다. 각 단계는 회사가 데이터를 일관되게 관리하도록 하는 데 필수적입니다.
성공적으로 구축하려면 이러한 모든 프로세스가 자동화되고 빠르며 사용자 친화적이며 적절한지 확인하는 것이 중요합니다. 각 프로세스에 대해 "데이터 스튜어드"를 지정하는 것은 데이터 양과 품질 간의 균형을 유지하는 데 필수적입니다.
데이터 거버넌스 구현
데이터 거버넌스는 데이터 관리 계획의 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 이는 조직의 데이터 양이 증가함에 따라 데이터 관리가 점점 더 중요해지는 데 도움이 됩니다.
데이터 품질, 보안, 개인 정보 보호, 투명성, 윤리, 액세스 및 소유권은 데이터 거버넌스 규칙 및 프로세스에서 다루는 몇 가지 주제입니다. 데이터 관리에 직접 관여하는 사람뿐만 아니라 모든 사람에게 이러한 규정을 알려야 합니다. 이는 회사의 우수한 거버넌스 정책에 의해 보장되는 효과적인 데이터 활용을 돕습니다.
적절한 기술 사용
데이터 관리 계획을 개발하려는 조직은 적절한 기술과 소프트웨어를 보유하고 있는지 확인해야 합니다. 연구에 따르면 기술은 성공적인 전략에 필수적입니다. 그것 없이는 회사에서 데이터를 적절하게 수집하거나 평가할 수 없기 때문입니다.
조직은 계획을 개발할 때 데이터 수집, 저장 및 분석에 대한 기술 요구 사항을 고려해야 합니다. 그런 다음 데이터에서 얻은 통찰력을 전달해야 합니다.
기술 솔루션은 데이터 처리 전략의 이러한 각 단계를 보다 효과적으로 만들어 모든 이해 관계자가 비즈니스 선택에 필요한 데이터를 받을 수 있도록 합니다.
숙련된 팀 만들기
조직은 데이터 소유자의 무지로 인해 데이터 관리 계획을 구현하는 동안 자주 문제에 직면합니다. 따라서 팀은 데이터를 적절하게 사용하는 방법을 알아야 합니다. 그리고 조직의 리더는 팀에 그렇게 할 수 있는 기회를 제공해야 합니다.
그들은 정보 활용 능력을 높이고 모든 비즈니스 의사 결정에서 데이터 사용을 높이 평가하는 문화를 개발할 때의 이점을 인식해야 합니다. 기업은 이를 완전히 수행함으로써 데이터 관리 전략을 사용할 수 있는 더 많은 경험과 역량을 갖춘 데이터 팀을 구축할 수 있습니다.
전략 구현
데이터 전략을 구현하는 것이 마지막 단계입니다. 가능한 장애물을 찾는 것이 이 단계의 중요한 부분입니다. 일단 발견했다면 조정을 주도할 사람을 결정하고 이러한 어려움을 해결하는 데 필요한 동일한 수정 작업을 수행하는 것이 중요합니다.
전략의 측면은 시간이 지남에 따라 조직의 요구 사항이 변경됨에 따라 달라질 수 있습니다.
결론
위의 논의에서 우리는 데이터 관리 전략과 그것을 구축하는 방법을 설명합니다. 이제 비즈니스에서 데이터를 보다 전략적으로 사용하고 효율성을 높이려면 데이터 관리 계획이 견고한 기반을 구축하는 첫 번째 단계라고 말할 수 있습니다.
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