고객 데이터 통합: 정의 및 따라야 할 단계
게시 됨: 2022-07-10CDI(고객 데이터 통합)는 회사 전체의 여러 소스에서 고객 데이터를 유지 관리하는 프로세스입니다. 정리되지 않은 데이터는 회사 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 적절하게 수집되고 처리된 고객 데이터는 비즈니스에 다양한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
고객 데이터는 관계를 구축하고 판매 깔때기를 통해 고객을 이동하는 데 필요합니다. 통합은 조직의 수익에 대한 작업 프로세스의 영향을 향상시킵니다. CDI, 그 이점 및 시작하기 위한 몇 가지 단계를 정의해 보겠습니다.
고객 데이터 통합이란 무엇입니까?
고객 데이터 통합은 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집하고 회사의 다양한 부서 구성원과 쉽게 공유할 수 있도록 구조화하는 프로세스입니다. 그 목적은 추가 분석, 관리 및 배포에 사용할 수 있는 고품질 데이터에 대한 단일 소스를 구축하는 것입니다. 이 데이터에는 연락처 정보, 고객에 대한 재무 세부 정보, 마케팅 운영을 통해 수집된 정보 등이 포함될 수 있습니다.
CDI는 귀사가 고객과 상호 작용하는 모든 기술에 대한 고유한 출처를 식별하고 활용하도록 지원합니다. 고객 관계 및 서비스를 관리하고 회사 활동을 최적화하기 위한 전략을 개발하는 데 필요합니다.
고객 데이터 통합 이점
고객 데이터 통합은 귀사에 고객에 대한 360도 개요를 제공합니다. 고객의 구매 습관, 위치 및 기타 정보에 대한 자세한 보기를 제공합니다. 영업 및 마케팅 팀은 가장 수익성이 높은 영역에 노력을 집중하는 데 도움이 되기 때문에 이 통찰력을 활용합니다. 다음은 고객 데이터 통합이 귀사에 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법입니다.
새로운 기회를 만듭니다
고객 데이터를 통합하면 새로운 기회를 식별하는 데 유용합니다. 고객의 요구는 항상 변화하고 있습니다. 결과적으로 데이터를 지속적으로 통합하는 것이 중요합니다. 고객 데이터 분석은 고객이 원하는 것이 어떻게 충족되는지에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.
고객 데이터를 활용하여 더 밀접하게 관련된 더 작은 그룹의 사람들로 고객을 분류함으로써 고객을 분류할 수 있습니다. 이렇게 하면 마케팅 메시지에 더 집중하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 회사가 제한된 예산으로 기존 제품을 제공하려는 경우 고객 데이터 통합을 통해 마케팅 리드를 식별하고 비용 효율적인지 여부를 판단할 수 있습니다.
고객 행동을 조사
고객 데이터를 통합하면 다양한 방법으로 고객 행동을 조사할 수 있습니다. 이는 데이터 관리 전략의 중요한 측면이며 대상 고객을 새로운 시각으로 바라보는 데 도움이 됩니다.
고객이 어떻게 생각하고 느끼고 결정을 내리는지 안다면 전체 영업 및 마케팅 전략을 변경할 수 있습니다. 분석은 구매자가 고객 여정을 따라갈 수 있도록 돕고 고객이 새로운 제안을 계속 내놓을 수 있도록 도와주기 때문에 성공의 열쇠입니다.
향후 판매 및 업계 동향 예측
고객 데이터는 특정 시간에 인기 있는 제품 카테고리를 식별합니다. 이를 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 고객과 그들의 요구 사항에 대해 많이 알고 있으면 향후 판매가 어떻게 될지 예측할 수 있습니다. 과거 및 현재 고객 정보를 살펴봄으로써 업계 동향을 파악하고 고객이 원하는 것을 미리 계획할 수 있습니다.
특정 청중에게 다가가기
고객 데이터 통합을 통해 고객의 구매 습관과 선호도를 더 잘 이해할 수 있습니다. 마케팅 활동은 이러한 요구 사항을 충족하도록 맞춤화될 수 있습니다. 이것은 어떤 고객을 목표로 삼을 것인지 가정하는 시간 소모적인 프로세스를 제거합니다.
데이터 정확성 보장
정확한 데이터는 효과적인 분석과 의사 결정에 매우 중요합니다. 고객 데이터 통합은 고객 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 문제가 되는 데이터를 제거하고 고품질의 고객 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터가 정확하고 좋은 정보를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.
고객 데이터 통합 단계
고객 데이터 통합 프로세스는 일회성 이벤트가 아닙니다. 즉, 올바른 작업을 수행하려면 일련의 단계를 따라야 합니다. 고객에 대한 통합 보기를 생성하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
데이터 소스 찾기
단일 고객 보기를 향한 첫 번째 단계는 거래, 제품 선택, 참여 데이터 및 소매 데이터와 같은 모든 소스에서 중요한 고객 데이터를 수집하는 것입니다. 데이터를 결합하기 전에 가장 중요한 데이터의 출처를 파악해야 합니다. 선택한 소스는 사용하려는 방식과 함께 작동해야 합니다. 이 단계에서 설문조사, 리뷰, 이메일 등은 모두 데이터를 찾는 중요한 장소입니다. 이러한 각 소스는 고객에 대한 중요한 정보를 제공합니다.
통합 목표 정의
고객 데이터 통합에 대한 명확하고 논리적인 목표를 설정하지 않으면 성과가 좋지 않습니다. 기업이 고객 데이터를 결합하고 측정항목을 설정하여 기업이 비즈니스 목표를 달성하고 있는지 확인하는 것이 왜 좋은지 알아보십시오. 현재 및 미래의 고객 데이터 통합 요구 사항을 결정하는 데 시간을 할애하십시오. CDI는 장기 및 단기 목표 모두에 적합하므로 이를 염두에 두십시오.
데이터 범주 및 액세스
고객에 대한 정보를 볼 수 있는 사람과 볼 수 있어야 하는 이유를 알아보십시오. 누가 통합 프로세스와 책임을 맡을 것인지 파악하는 것이 중요합니다. 이 팀에 누가 있을 것인지 나열하십시오. 이렇게 하면 결합된 고객 데이터의 무결성을 더 쉽게 유지할 수 있습니다.
타임라인 결정
구현 프로세스에 대한 일정을 작성하면 도움이 될 것입니다. 이렇게 하면 가능한 최상의 방법으로 클라이언트 데이터 관리를 시작하는 데 도움이 됩니다. 사용하는 도구에 따라 시간표가 변경됩니다. 고급 도구를 사용하여 타임라인을 재정렬할 수 있습니다. 어려운 게임을 처리해야 하는 경우 프로세스를 완료하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
보안에 집중
모든 데이터로 작업할 때 보안은 절대적으로 중요합니다. CDI를 구현하는 동안 데이터 유출 및 유출은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 영향에는 회사의 예산 및 신뢰성에 대한 영향과 고객 경험에 대한 부정적인 영향이 포함될 수 있습니다. 고객 정보 통합을 진행함에 따라 데이터의 기밀성을 유지하는 것이 절대적으로 필요합니다.
결론
마지막으로 구현 목적과 성공 여부를 모두 포함하는 고객 데이터 통합 수행 계획을 선택하십시오. 고객 데이터 통합의 이점과 단계를 더 잘 이해하면 고객을 더 명확하게 이해하는 데 도움이 되는 데이터 통합 도구를 선택할 수 있습니다.
고객 데이터 통합은 데이터 관리의 중요한 부분입니다. 중요한 데이터를 위한 중앙 위치 없이 성공적인 결정을 내리는 것은 쉽지 않습니다.
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