顧客データの統合：それが何であるかと従うべきステップ

公開: 2022-07-10

顧客データ統合（CDI）は、会社全体の複数のソースからの顧客データを維持するプロセスです。整理されていないデータは、会社の業務に悪影響を与える可能性があります。適切に収集および処理された顧客データは、ビジネスにさまざまな有益な洞察を提供できます。

顧客データは、関係を構築し、顧客を販売ファネルに移動させるために必要です。その統合により、組織の収益に対する作業プロセスの影響が改善されます。 CDI、その利点、および開始するためのいくつかの手順を定義しましょう。

顧客データ統合とは何ですか？

顧客データの統合は、さまざまなソースから顧客データを収集し、企業のさまざまな部門のメンバーと簡単に共有できるように構造化するプロセスです。その目的は、さらなる分析、管理、および展開に使用できる高品質のデータの単一のソースを構築することです。このデータには、連絡先情報、顧客に関する財務情報、マーケティング活動を通じて収集された情報などが含まれる場合があります。

CDIは、顧客とやり取りするすべてのテクノロジーの明確な現実の源を特定して利用する際に、企業を支援します。クライアントとの関係やサービスを管理し、企業活動を最適化するための戦略を立てるために必要です。

顧客データ統合のメリット

顧客データの統合により、会社は顧客の360度の概要を把握できます。それはあなたの顧客の購入習慣、場所、および他の情報の詳細なビューを提供します。営業チームとマーケティングチームは、最も収益性の高い分野に注力するのに役立つため、この洞察から恩恵を受けます。顧客データの統合が会社に役立つ可能性のあるいくつかの方法を次に示します。

新しい機会を生み出す

顧客データを統合することは、新しい機会を特定するのに役立ちます。お客様のニーズは常に変化しています。その結果、データを絶えず統合することが重要です。顧客データ分析は、顧客の要望がどのように満たされるかに関する情報を提供できます。

顧客データを利用して、より密接に関連する人々の小さなグループに顧客を分類することにより、顧客を分類できます。これにより、マーケティングメッセージに焦点を絞り、より優れた結果を得ることができます。限られた予算で既存の製品を提供したい企業がある場合、顧客データの統合は、マーケティングリードを特定し、それが費用効果が高いかどうかを判断するのに役立ちます。

顧客の行動を調べる

顧客データを統合することで、さまざまな方法で顧客の行動を調査できます。これは、データ管理戦略の重要な側面であり、ターゲットオーディエンスを新たに見直すのに役立ちます。

顧客がどのように考え、感じ、決定を下すかを知っていれば、販売およびマーケティング戦略全体を変えることができます。アナリティクスは、顧客の旅に沿って購入者を支援し、クライアントが新しいオファーを考え続けるのに役立つため、成功への鍵です。

将来の売上高と業界の傾向を見積もる

顧客データは、特定の時点で人気のある製品カテゴリを識別します。これを利用して、競争上の優位性を得ることができます。顧客とそのニーズについてよく知っていれば、将来の売上がどうなるかを予測できます。過去と現在の顧客情報を確認することで、業界のトレンドを把握し、顧客が求めるものを前もって計画することができます。

特定の聴衆に手を差し伸べる

顧客データの統合は、顧客の購買習慣と好みをよりよく理解するのに役立ちます。マーケティング活動は、これらのニーズを満たすように調整できます。これにより、どの顧客をターゲットにするかを想定するという時間のかかるプロセスが不要になります。

データの正確性を保証します

正確なデータは、効果的な分析と意思決定のために重要です。顧客データの統合は、顧客データの分析に役立ちます。問題のあるデータを排除し、高品質の顧客データを収集できます。データが正しいこと、および決定が適切な情報に基づいていることを確認できます。

顧客データの統合に関連する手順

顧客データを統合するプロセスは、1回限りのイベントではありません。これは、それを正しく行うために一連の手順に従う必要があることを意味します。顧客の統一されたビューを作成する場合は、次の手順に従う必要があります。

データのソースを見つける

単一の顧客ビューに向けた最初のステップは、トランザクション、製品の選択、エンゲージメントデータ、小売データなど、すべてのソースから重要な顧客データを収集することです。データを組み合わせる前に、最も重要なデータがどこから来ているのかを把握する必要があります。選択するソースは、それらを使用する予定の方法で機能する必要があります。この段階では、調査、レビュー、電子メールなどはすべて、データを探すための重要な場所です。これらの各ソースは、顧客に関する重要な情報を提供します。

統合目標を定義する

顧客データを統合するための明確で論理的な目標を設定しないと、パフォーマンスが低下します。企業が顧客データを組み合わせて指標を設定し、企業がビジネス目標を達成しているかどうかを確認することがなぜ良いのかを調べてください。現在および将来の顧客データ統合のニーズを判断するために時間を費やしてください。 CDIは、長期目標と短期目標の両方に最適です。そのため、この点に注意してください。

データカテゴリとアクセス

顧客に関する情報を誰が見ることができるのか、なぜ彼らが見ることができるのかを調べます。統合プロセスの責任者とその責任を把握することが重要です。このチームに誰が参加するかをリストアップします。これにより、結合された顧客データの整合性を維持しやすくなります。

タイムラインを決定する

実装プロセスのタイムラインを作成すると役立ちます。これは、可能な限り最善の方法でクライアントデータの管理を開始するのに役立ちます。使用するツールによって、時刻表が変わります。高度なツールを使用して、タイムラインを再配置できます。難しいゲームに対処する必要がある場合、プロセスが完了するまでに長い時間がかかる可能性があります。

セキュリティに焦点を当てる

データを操作する場合、セキュリティは絶対に不可欠です。 CDIの実装中、データ侵害と漏洩は重大な結果をもたらす可能性があります。これらの影響には、会社の予算と信頼性への影響、および顧客体験への悪影響が含まれる可能性があります。顧客情報の統合を進める際には、データの機密性を維持することが絶対に必要です。

結論

最後に、実装の目的とその成功の測定方法の両方を含む、顧客データの統合を実行するための計画を選択してください。顧客データを統合する利点と手順をよりよく理解することで、顧客をより明確に理解するのに役立つデータ統合ツールを選択できます。

顧客データの統合は、データ管理の重要な部分です。貴重なデータの中央の場所がなければ、意思決定を成功させるのは簡単ではありません。

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