Integrasi Data Pelanggan: Apa itu & Langkah-Langkah yang Harus Diikuti
Diterbitkan: 2022-07-10Integrasi data pelanggan (CDI) adalah proses memelihara data pelanggan dari beberapa sumber di seluruh perusahaan. Data yang tidak terorganisir dapat berdampak negatif pada operasi perusahaan Anda. Data pelanggan yang dikumpulkan dan diproses dengan benar dapat memberikan berbagai wawasan yang bermanfaat bagi bisnis.
Data pelanggan diperlukan untuk membangun hubungan dan menggerakkan pelanggan melalui saluran penjualan. Integrasinya meningkatkan dampak proses kerja Anda pada laba organisasi. Mari kita definisikan CDI, manfaatnya serta beberapa langkah untuk memulai.
Apa itu integrasi data pelanggan?
Integrasi data pelanggan adalah proses pengumpulan data pelanggan dari berbagai sumber dan menyusunnya untuk dibagikan dengan mudah dengan anggota berbagai departemen perusahaan. Tujuannya adalah untuk membangun satu sumber data berkualitas tinggi yang dapat digunakan untuk analisis, administrasi, dan penerapan lebih lanjut. Data ini mungkin berisi informasi kontak, rincian keuangan tentang pelanggan, informasi yang dikumpulkan melalui operasi pemasaran, dan sebagainya.
CDI membantu perusahaan Anda dalam mengidentifikasi dan memanfaatkan sumber realitas yang berbeda untuk semua teknologi yang berinteraksi dengan pelanggan Anda. Ini diperlukan untuk mengelola hubungan dan layanan klien dan mengembangkan strategi untuk mengoptimalkan aktivitas perusahaan.
Manfaat integrasi data pelanggan
Integrasi data pelanggan memberi perusahaan Anda gambaran umum 360 derajat tentang pelanggan Anda. Ini memberikan tampilan rinci tentang kebiasaan pembelian pelanggan Anda, lokasi, dan informasi lainnya. Tim penjualan dan pemasaran mendapat manfaat dari wawasan ini karena membantu mereka memusatkan upaya pada bidang yang paling menguntungkan. Berikut adalah beberapa cara integrasi data pelanggan dapat membantu perusahaan Anda:
Menciptakan peluang baru
Mengintegrasikan data pelanggan bermanfaat untuk mengidentifikasi peluang baru. Kebutuhan pelanggan selalu berubah. Akibatnya, sangat penting untuk mengintegrasikan data secara konstan. Analisis data pelanggan dapat memberikan informasi tentang bagaimana keinginan pelanggan terpenuhi.
Anda dapat memanfaatkan data pelanggan untuk mengkategorikan pelanggan Anda dengan memisahkan mereka menjadi kelompok-kelompok kecil orang-orang yang lebih dekat hubungannya. Ini akan membantu Anda memfokuskan pesan pemasaran Anda lebih baik dan mendapatkan hasil yang lebih besar. Jika ada perusahaan yang ingin menawarkan produk yang sudah ada dengan anggaran terbatas, integrasi data pelanggan membantu mengidentifikasi prospek pemasaran dan menentukan apakah produk tersebut hemat biaya atau tidak.
Memeriksa perilaku pelanggan
Mengintegrasikan data pelanggan memungkinkan Anda untuk menyelidiki perilaku pelanggan dalam berbagai cara. Ini adalah aspek penting dari strategi manajemen data Anda dan membantu untuk melihat baru pada audiens target Anda.
Anda dapat mengubah seluruh strategi penjualan dan pemasaran Anda jika Anda tahu bagaimana pelanggan berpikir, merasakan, dan membuat keputusan. Analytics adalah kunci keberhasilan karena membantu pembeli sepanjang perjalanan pelanggan mereka dan membantu klien tetap datang dengan penawaran baru.
Perkirakan penjualan masa depan dan tren industri
Data pelanggan mengidentifikasi kategori produk populer pada waktu tertentu. Anda dapat memanfaatkan ini untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Jika Anda tahu banyak tentang pelanggan Anda dan kebutuhan mereka, Anda dapat memprediksi bagaimana penjualan akan berjalan di masa depan. Dengan melihat informasi pelanggan masa lalu dan sekarang, Anda dapat tetap mengikuti tren industri dan merencanakan ke depan untuk apa yang diinginkan pelanggan.
Jangkau audiens tertentu
Integrasi data pelanggan dapat membantu Anda lebih memahami kebiasaan dan preferensi pembelian pelanggan Anda. Upaya pemasaran Anda dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Ini menghilangkan proses yang memakan waktu untuk mengasumsikan pelanggan mana yang akan ditargetkan.
Memastikan akurasi data
Data yang akurat sangat penting untuk analisis dan pengambilan keputusan yang efektif. Integrasi data pelanggan membantu Anda menganalisis data pelanggan. Anda dapat menghilangkan data yang bermasalah dan mengumpulkan data pelanggan berkualitas tinggi. Anda dapat memastikan bahwa data Anda benar dan keputusan Anda didasarkan pada informasi yang baik.
Langkah-langkah yang terlibat dalam integrasi data pelanggan
Proses pengintegrasian data pelanggan bukanlah peristiwa satu kali. Ini berarti Anda harus mengikuti serangkaian langkah untuk melakukannya dengan benar. Jika Anda ingin membuat tampilan terpadu dari pelanggan Anda, langkah-langkah berikut harus diikuti.
Temukan sumber datanya
Langkah pertama menuju tampilan pelanggan tunggal adalah mengumpulkan data pelanggan penting dari semua sumber, seperti transaksi, pilihan produk, data keterlibatan, dan data ritel. Sebelum menggabungkan data, Anda perlu mencari tahu dari mana data yang paling penting berasal. Sumber yang Anda pilih harus sesuai dengan cara Anda berencana menggunakannya. Pada tahap ini, survei, ulasan, email, dll., adalah tempat penting untuk mencari data. Masing-masing sumber ini memberikan informasi penting tentang pelanggan.
Tentukan tujuan integrasi
Anda akan berkinerja buruk jika Anda tidak menetapkan tujuan yang jelas dan logis untuk mengintegrasikan data pelanggan Anda. Cari tahu mengapa bisnis sebaiknya menggabungkan data pelanggan mereka dan menyiapkan metrik untuk melihat apakah perusahaan Anda memenuhi sasaran bisnisnya. Luangkan waktu untuk menentukan kebutuhan integrasi data pelanggan Anda saat ini dan di masa mendatang. CDI sangat bagus untuk tujuan jangka panjang dan jangka pendek, jadi ingatlah itu.
Kategori dan akses data
Cari tahu siapa yang dapat melihat informasi tentang pelanggan Anda dan mengapa mereka harus dapat melihatnya. Penting untuk mengetahui siapa yang akan bertanggung jawab atas proses integrasi dan tanggung jawab mereka. Daftar siapa yang akan berada di tim ini. Ini akan memudahkan untuk menjaga integritas data pelanggan gabungan.
Tentukan garis waktu
Akan sangat membantu jika Anda membuat timeline untuk proses implementasinya. Ini akan membantu Anda mulai mengelola data klien dengan cara terbaik. Tergantung pada alat apa yang Anda gunakan, jadwal akan berubah. Dengan bantuan alat canggih, Anda dapat mengatur ulang garis waktu. Jika Anda harus menghadapi permainan yang sulit, prosesnya bisa memakan waktu lama untuk diselesaikan.
Fokus pada keamanan
Saat bekerja dengan data apa pun, keamanan sangat penting. Selama implementasi CDI, pelanggaran dan kebocoran data dapat memiliki konsekuensi yang signifikan. Efek ini dapat mencakup dampak pada anggaran dan kredibilitas perusahaan Anda dan dampak negatif pada pengalaman pelanggan. Sangatlah penting bahwa Anda menjaga kerahasiaan data saat Anda bergerak maju dengan integrasi informasi pelanggan.
Kesimpulan
Terakhir, pilih rencana untuk melakukan integrasi data pelanggan yang mencakup tujuan implementasi dan bagaimana keberhasilannya akan diukur. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang manfaat dan langkah-langkah mengintegrasikan data pelanggan, Anda dapat memilih alat integrasi data yang akan membantu Anda memahami pelanggan Anda dengan lebih jelas.
Integrasi data pelanggan adalah bagian penting dari pengelolaan data Anda. Tidak mudah untuk membuat keputusan yang sukses tanpa lokasi pusat untuk data yang berharga.
QuestionPro CX memberi penggunanya beberapa alat paling mutakhir dan komprehensif untuk pengalaman pelanggan yang saat ini ada di pasaran. Menggunakan QuestionPro CX sekarang dapat memberi Anda wawasan yang sangat berharga tentang pemikiran dan perasaan pelanggan Anda.