Dasbor untuk bisnis: Mengapa Anda memerlukan satu dan layanan teratas untuk membangunnya

Keunggulan dasbor — yang menyatukan dan menyederhanakan laporan yang rumit — tidak dapat disangkal. Dasbor dapat dengan jelas menampilkan parameter dan metrik utama yang tidak dapat disajikan dalam satu laporan. Dasbor memungkinkan orang untuk dengan mudah memahami kumpulan data besar dan menilai situasi saat ini secara sekilas. Dengan kata lain, dasbor mengungkapkan rahasia dalam informasi Anda.

Dasbor menyajikan semua data yang relevan dalam satu layar dan memvisualisasikan hasil perhitungan dalam bentuk grafik, bagan, dan tabel. Cara penyajian informasi ini membantu pemirsa memahami informasi dengan lebih mudah dan sangat menyederhanakan pengambilan keputusan.

Contoh dasbor dari OWOX BI:

Keuntungan dari dashboard:

1. Tidak perlu menggabungkan data secara manual
2. Semua KPI terlihat di satu layar
3. Dapat mengatur kecepatan refresh yang diperlukan

Satu lagi keuntungan dari dasbor adalah kemudahan pengaturannya. Apa pun layanan visualisasi data yang Anda gunakan, Anda hanya perlu melakukan langkah-langkah berikut:

1. Gabungkan data ke dalam repositori yang dipilih (misalnya, Google BigQuery)
2. Hubungkan sumber data
3. Pilih periode untuk analisis
4. Buat laporan berdasarkan informasi untuk periode ini

Ciri-ciri dashboard yang baik antara lain:

• Visualisasi data yang terencana dengan baik – Anda dapat dengan cepat dan mudah melihat di mana ROI tenggelam atau platform iklan apa yang tidak berfungsi.
• Konteks yang tepat – Pada pandangan pertama, sudah jelas tentang apa bagan itu dan informasi apa yang disajikan dalam bentuk diagram.
• Kesempatan untuk memilih tanggal – Anda dapat dengan mudah mengubah periode pelaporan untuk kampanye iklan.
• Widget interaktif – Data dapat difilter menurut parameter yang dipilih (negara, kota, perangkat, kampanye, dll.).
• Kemampuan untuk membandingkan data – Anda dapat membandingkan data yang dipilih dengan data yang sama untuk periode sebelumnya untuk memperkirakan efisiensi kampanye iklan.
• Kemampuan untuk memantau perubahan – Anda dapat memantau perubahan dengan frekuensi yang dipilih – misalnya, mengukur lalu lintas sekali sehari, seminggu sekali, atau secara waktu nyata.

Dasbor yang baik memberikan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan dan wawasan, dan dasbor yang buruk tidak memberikan jawaban pasti atas pertanyaan Anda.

Dasbor ROPO di OWOX BI:

Untuk membuat dasbor yang baik, Anda perlu memahami tujuan dasbor, bagaimana hal itu dapat membantu Anda hari ini, dan tantangan apa yang akan membantu Anda pecahkan di masa depan. Misalnya, dasbor ROPO pada tangkapan layar di atas membantu Anda menjawab pertanyaan seperti:

1. Berapa bagian dari total pendapatan bisnis yang dapat dikaitkan dengan penjualan ROPO?
2. Kota mana yang memiliki pangsa pengguna ROPO terbesar?
3. Kampanye online mana yang paling efektif dalam memotivasi pengguna untuk melakukan pembelian offline?

• Terlalu banyak detail dan elemen mengalihkan perhatian pengguna dan mengubah dasbor menjadi karnaval.
• Metrik, sumbu, dan bagan diberi nama yang aneh.
• Data tidak divisualisasikan menggunakan bagan/grafik yang sesuai . Misalnya, diagram lingkaran dipilih untuk menunjukkan pembusukan dari waktu ke waktu.
• Tujuan dasbor tidak jelas dari judul laporan, yang menyebabkan kebingungan.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang visualisasi data, kami merekomendasikan blog oleh Stephen Few, seorang ahli visualisasi data Amerika dan penulis Information Dashboard Design dan The Data Loom.

Sangat penting untuk memperkirakan efisiensi pemasaran. Karena pemasaran selalu merupakan item biaya, penting untuk memahami apakah itu layak untuk dibelanjakan. Untuk membuktikannya, Anda dapat menggunakan berbagai jenis laporan tergantung pada karakteristik bisnis Anda.

Untuk memahami jenis laporan yang Anda butuhkan, jawab pertanyaan berikut:

1. Siapa pembuat keputusan dan keputusan apa yang akan dibuat berdasarkan laporan ini?
2. Pertanyaan apa yang ingin Anda jawab dengan laporan ini?
3. Metrik, dimensi, dan segmen apa yang diperlukan untuk membuat laporan yang bermakna?
4. Apakah laporan ini berkala atau satu kali?
5. Apakah Anda perlu memperbarui laporan secara manual, dan apakah Anda akan menggunakan filter di dalamnya?
6. Layanan apa yang Anda gunakan untuk membuat laporan: Google Spreadsheet, Excel, Google Analytics, atau yang lainnya?

Layanan analisis web paling populer dari Google menggunakan widget untuk penyesuaian dasbor. Secara umum, ada tiga opsi untuk membuat dasbor Google Analytics:

• Buat dasbor tanpa widget, dimulai dengan papan tulis kosong
• Buat dasbor dengan satu set widget default (satu set laporan awal)
• Impor dasbor dari galeri Solusi Google Analytics

Dasbor Google Analytics standar dapat diubah untuk mencapai dasbor yang menampilkan semua informasi yang Anda butuhkan.

Misalnya, inilah dasbor tentang pengunjung situs web (dari Dashboard Junkie). Anda dapat melihat negara dan kota tempat klien Anda berada, browser mereka, resolusi layar mereka, dll.

Galeri Solusi Google Analytics memberi Anda akses ke semua dasbor paling populer. Selain hanya menelusuri dasbor yang tepat, Anda dapat mencari berdasarkan kategori dengan dasbor, laporan, dan segmen yang direkomendasikan.

• Gratis
• Ini memiliki solusi dan galeri template
• Anda dapat menyesuaikan dan membandingkan segmen dalam laporan
  

• Hanya berfungsi dengan informasi dari Google Analytics
• Secara otomatis memuat data hanya dari Google Ads
• Pengambilan sampel data dalam jumlah besar
• Pemrosesan informasi sesi dapat ditunda hingga 48 jam
  

Layanan populer dari Google ini membuat laporan dan dasbor serta memvisualisasikan data dengan sempurna dari berbagai sumber. Saat ini, mendukung 18 konektor Google dan 138 konektor mitra. Selain itu, ada 12 konektor dengan kode sumber terbuka yang tersedia.

Contoh dasbor Google Data Studio:

Anda dapat menemukan contoh dasbor Facebook Ads Insights yang dibuat dengan bantuan OWOX BI dan Google Data Studio di galeri Google:

• Diperbarui secara teratur
• Gratis
• Terintegrasi dengan semua produk Google
• Nyaman untuk memvisualisasikan laporan dari Google BigQuery
• Memungkinkan untuk menggunakan data dari sumber yang berbeda dalam satu dasbor
  

• Tidak ada penyelarasan data tambahan; data harus disiapkan sebelum memuat
• Mustahil untuk menentukan sebelumnya bagaimana tepatnya tampilan dasbor di perangkat seluler
• Jika Anda menggunakan data dari sumber yang berbeda, layanan akan melambat (Untuk menghindarinya, kami sarankan Anda mengumpulkan dan menggabungkan data terlebih dahulu menggunakan OWOX BI.)

Produk berikutnya dalam daftar kami adalah OWOX BI Smart Data. Ini adalah layanan pertama yang, berkat model ontologisnya, memungkinkan Anda dengan mudah menggabungkan data yang tidak terkait dalam satu laporan.

Smart Data memungkinkan Anda menerima dan memvisualisasikan data dengan cepat tanpa bantuan analis. Cukup pilih parameter dan indikator yang ingin Anda lihat dan layanan itu sendiri akan memberi Anda laporan yang dapat dimengerti.

OWOX BI Smart Data menyediakan tiga cara untuk mendapatkan laporan.

1. Pembuat laporan. Untuk mendapatkan laporan menggunakan pembuat laporan, Anda harus memilih sumber data, periode pelaporan, serta metrik dan parameter yang diperlukan dari daftar. Setelah itu, pembuat laporan akan menampilkan laporan apa saja yang tersedia. Layanan ini juga akan menghasilkan kueri SQL itu sendiri, yang dapat Anda salin jika Anda mau.

2. Masukkan kueri secara manual . Dengan menggunakan metode ini, mulailah mengetik kata kunci – misalnya, “konversi” – dan OWOX BI Smart Data akan meminta Anda dengan laporan yang tersedia.saya
   

3. Pilih laporan di antara templat di halaman beranda OWOX BI Smart Data.saya
   

Anda dapat membaca tentang setiap jenis laporan yang dapat Anda buat di Smart Data di panduan produk terperinci kami: Cara membuat laporan di OWOX BI Smart Data.

Jika Anda ingin memvisualisasikan laporan dari Smart Data di Google Data Studio, cukup ekspor dan buka di Data Studio. Saat mengekspor laporan, OWOX BI membuat link dengan data laporan dan mengirimkannya ke Data Studio. Setelah itu, informasi akan tersedia di Data Studio Explorer, yang dapat divisualisasikan dan digunakan untuk membuat laporan Data Studio.

• Bekerja dengan sumber data yang berbeda​
• Tidak diperlukan pelatihan teknis khusus
• Menyediakan segmen data dari sumber yang berbeda
• Secara otomatis memeriksa kualitas informasi
  

• Kesempatan terbatas untuk visualisasi​
• Bekerja dengan serangkaian kueri dan kombinasi yang terbatas
  

Power BI adalah salah satu layanan visualisasi data paling terkenal untuk perusahaan besar. Ini juga merupakan salah satu layanan visualisasi data tertua. Selain versi desktop, ada versi seluler yang nyaman untuk validasi informasi saat bepergian. Power BI memungkinkan Anda membuat dan berbagi dasbor, dan antarmukanya jelas.

Perlu disebutkan bahwa ada versi gratis Power BI, sehingga Anda dapat mengenalnya dan membentuk pendapat Anda sendiri tentang fungsinya.

• Dapat menggabungkan data dari berbagai sumber​
• Dapat melihat pratinjau dasbor dan menyesuaikan tampilan untuk tablet dan ponsel
• Integrasi dengan produk Microsoft
  

• Tidak cukup alat untuk membersihkan dan memproses informasi
• Mengimpor dan memproses data dalam jumlah besar membutuhkan banyak waktu
  

Seperti Power BI, Tableau paling cocok untuk perusahaan besar. Selain itu, seperti pesaingnya, Tableau bekerja dengan sumber data yang berbeda.

Tableau memungkinkan Anda membuat dasbor interaktif dan mudah digunakan, itulah sebabnya layanan ini sangat populer.

Komunitas Tableau, dengan forum pengguna aktifnya dan perpustakaan dengan sumber daya pelatihan, adalah satu lagi konfirmasi bahwa Tableau adalah salah satu layanan intelijen bisnis paling populer.

• Integrasi yang mudah dengan platform Big Data
• Mendukung platform seluler
• Mendapat pembaruan rutin dan dilengkapi dengan banyak materi tambahan (kursus, video, instruksi)
  

• Tingkat perlindungan data yang rendah​
• Data harus disiapkan sebelum memuat
• Mengekspor informasi membutuhkan banyak waktu
  

Ingatlah bahwa pilihan layanan visualisasi Anda akan bergantung pada volume data yang perlu diproses oleh perusahaan Anda.

Untuk bisnis kecil, kemampuan Google Analytics, Google Data Studio, dan OWOX BI Smart Data sudah cukup. Untuk dasbor yang lebih canggih, ada baiknya memikirkan sistem dengan fungsionalitas yang lebih besar seperti Google Data Studio, Tableau, dan Power BI.

Ingin dasbor yang Anda lihat di artikel ini? Coba OWOX BI secara gratis dan Anda akan melihat cara menggunakannya untuk memecahkan masalah analitik pemasaran Anda.