Lokasi Pendirian Akurat di Google

Menempatkan Lokasi Pendirian yang Akurat

Perusahaan, seperti restoran, pompa bensin, toko kelontong, dan bisnis lainnya, terus-menerus membuka, menutup, dan pindah ke lokasi yang berbeda. Saya telah melihat perusahaan lokal yang sebelumnya disebut dalam paten Google sebagai entitas bisnis lokal, tetapi seperti nama perusahaan untuk mereka. Pergerakan bisnis seperti itu terjadi setiap hari, dan melacak lokasi baru sangat membantu.

Google telah mengandalkan situs lain yang mencantumkan informasi lokasi untuk bisnis secara konsisten, namun mendapatkan sejumlah besar situs lain untuk memperbarui informasi lokasi dapat memakan waktu dan membutuhkan banyak usaha (dan berpotensi menimbulkan biaya.) Adalah kepentingan terbaik Google untuk menunjukkan lokasi yang tepat dari bisnis baru secepat mungkin.

Saya telah menulis tentang lokasi bisnis dan pentingnya keunggulan lokasi dalam peringkat hasil pencarian untuk pencarian lokal. Tapi ini adalah paten Google pertama yang saya lihat tentang pelacakan situs bisnis untuk melacak lokasi pendirian yang akurat. Saya juga telah menulis tentang halaman otoritas untuk bisnis di area tertentu, dan paten ini membawa ide halaman web otoritas kembali ke pencarian lokal lagi.

Direktori yang melacak bisnis semacam itu perlu diperbarui untuk mempertahankan lokasi pendirian yang akurat.

Seseorang mungkin perlu memperbarui panduan secara manual ketika tempat yang salah ditautkan ke suatu area. Kebutuhan input manual ini dapat mengakibatkan penundaan atau kegagalan untuk memperbarui direktori yang mengakibatkan lokasi pendirian yang tidak akurat. Itulah masalah yang ingin dipecahkan oleh paten ini.

Paten ini berkaitan dengan penempatan lokasi pendirian yang akurat.

Gambar pertama mungkin menerima perangkat pemrosesan, termasuk data lokasi yang terkait dengan pengambilan gambar pertama.

Perangkat pemrosesan kemudian dapat mengidentifikasi satu set gambar, termasuk informasi lokasi geografis dan tanda identifikasi. Dan setiap tanda identifikasi dikaitkan dengan lokasi pendirian yang akurat.

• Tentukan apakah gambar pertama berisi tanda identifikasi dari kumpulan gambar apa pun.
• Putuskan bahwa salah satu tempat yang terkait dengan salah satu tanda identifikasi pada gambar pertama ditempatkan dalam jarak yang ditentukan dari lokasi gambar pertama.
• Perbarui basis data lokasi dengan mengaitkan salah satu tempat dengan lokasi yang ditetapkan dalam kedekatan yang ditetapkan dari lokasi gambar pertama.

Perwujudan lain menyediakan sistem untuk menentukan dan memperbarui lokasi pendirian yang akurat.

Sistem ini dapat mencakup perangkat komputasi yang memiliki prosesor; dan instruksi penyimpanan memori, yang dapat dieksekusi oleh prosesor. Instruksi dapat mencakup penerimaan gambar pertama termasuk lokasi penetapan akurat yang terkait dengan pengambilan gambar pertama, di mana data lokasi terdiri dari lokasi gambar pertama;

• Mengidentifikasi, dengan perangkat komputasi, satu set gambar, di mana setiap gambar dari kumpulan gambar mencakup informasi lokasi geografis dan tanda identifikasi, di mana setiap tanda identifikasi dikaitkan dengan perusahaan.
• Membandingkan gambar pertama dengan kumpulan gambar.
• Tentukan, berdasarkan perbandingan; gambar pertama berisi salah satu tanda identifikasi.
• Menentukan bahwa salah satu tempat, yang terkait dengan salah satu tanda identifikasi yang terkandung dalam gambar pertama, saat ini terletak dalam jarak tertentu dari gambar pertama yang diambil.
• Perbarui basis data lokasi dengan mengaitkan salah satu tempat dengan lokasi yang ditetapkan dalam kedekatan yang ditetapkan dari lokasi gambar pertama.

Penjangkaran bangunan dengan citra geolokasi
Penemu: Brian Edmond Brewington, dan Kirk Johnson
Penerima tugas: Google LLC
Paten AS: 11.232.149
Diberikan: 25 Januari 2022
Diarsipkan: 24 Juli 2019

Abstrak

Teknologi tersebut berkaitan dengan penentuan keberadaan suatu perusahaan di geolokasi.

Perangkat komputasi dapat menerima gambar pertama, termasuk data lokasi yang terkait dengan pengambilan gambar pertama.

Serangkaian gambar, termasuk informasi lokasi dan tanda identifikasi yang terkait dengan perusahaan, juga dapat diterima.

Perangkat komputasi dapat membandingkan gambar pertama untuk menentukan apakah gambar pertama berisi tanda identifikasi dan memutuskan bahwa pembentukan, terkait dengan tanda identifikasi dari gambar pertama, saat ini terletak dalam jarak yang ditetapkan dari lokasi gambar pertama.

Perangkat komputasi juga dapat memperbarui database lokasi dengan mengaitkan salah satu tempat dengan lokasi dalam jarak yang ditetapkan dari lokasi gambar pertama.

Gambar Berlabel Logo Membantu Menentukan Lokasi Pendirian yang Akurat

Teknologi berkaitan dengan menentukan keberadaan suatu perusahaan di lokasi geografis tertentu. Misalnya, gambar yang diterima dari berbagai sumber mungkin berisi informasi lokasi, seperti informasi geolokasi.

Gambar-gambar ini dapat dianalisis oleh perangkat pemrosesan untuk menentukan apakah gambar-gambar tersebut menyertakan tanda identifikasi yang menunjukkan suatu tempat. Untuk setiap foto yang memberikan tanda pengenal seperti itu, label logo yang menunjukkan gambar berisi tanda pengenal dapat dikaitkan dengan gagasan tersebut.

Dalam contoh lain, gambar berlabel logo dapat diambil dari sistem penyimpanan yang menyimpan snapshot dari tanda identifikasi seperti logo.

Selanjutnya, suatu bangunan yang terkait dengan tanda pengenal juga dapat dikaitkan dengan gambar.

Gambar yang diambil, diambil di lokasi yang diketahui, kemudian dapat dibandingkan dengan sekumpulan gambar berlabel logo yang terkait dengan tempat dalam jarak yang telah ditentukan dari area gambar yang diambil. Dalam hal ini, gambar yang diambil dapat dicari tanda identifikasi apa pun dalam kumpulan gambar berlabel logo. Setelah menemukan tanda identifikasi yang cocok, keberadaan tempat yang terkait dengan tanda identifikasi yang cocok dapat ditambatkan di lokasi gambar yang diambil.

Untuk mengaitkan, atau memisahkan, suatu perusahaan di atau dari lokasi tertentu, gambar yang tersedia untuk umum, misalnya, gambar berbasis web dari Internet, mungkin dikumpulkan. Foto dari situs web dapat dikumpulkan dan disimpan dalam database atau cache. Misalnya, perayap web dapat terus merayapi situs web Internet dan menyimpan setiap gambar yang ditemukan.

Selanjutnya, perayap web dapat menyimpan gambar yang terkait dengan alamat web dari mana gambar itu ditemukan. Foto dapat diambil dari sistem penyimpanan seperti yang menyimpan berbagai foto atau yang secara khusus menyimpan foto tanda pengenal seperti logo.

Setiap gambar dapat diberi label yang mengidentifikasi, menyarankan, atau menunjukkan isi gambar. Misalnya, teknologi label foto otomatis dapat menempelkan label pada setiap foto dengan tingkat kepercayaan.

Gambar yang menyertakan tanda identifikasi suatu perusahaan, seperti logo, nama bisnis, tanda, dll., dapat diberi label sebagai “logo”. Setiap gambar yang diberi label sebagai logo juga dapat dikaitkan dengan lokasi, seperti alamat atau geolokasi.

Dalam hal ini, setiap gambar berlabel logo dapat berisi informasi lokasi implisit atau eksplisit.

Selain itu, untuk setiap gambar berbasis web, setiap gambar berbasis web dapat dikaitkan dengan alamat yang ditemukan di situs web tempat ide berbasis web ditemukan.

Halaman Web Otoritas untuk Tanda Identifikasi

Situs web yang terkait dengan logo berlabel gambar berbasis web dapat dianggap sebagai halaman web otoritas untuk tanda identifikasi dalam gambar berbasis web.

Gambar yang diambil kemudian dapat dibandingkan dengan gambar berlabel logo. Dalam hal ini, perangkat pemroses dapat melakukan pencarian gambar-dalam-gambar untuk menentukan apakah bagian dari gambar yang diambil cocok dengan tanda identifikasi yang ditemukan pada gambar berlogo.

Pencarian gambar-dalam-gambar dapat dilakukan menggunakan algoritma pencocokan gambar. Saat melakukan pencarian gambar-dalam-gambar, varian gambar yang diambil dan gambar berlabel logo juga dapat dibandingkan.

Gambar yang diambil juga dapat dibandingkan dengan sekumpulan gambar berlabel logo. Dalam hal ini, gambar yang diambil dapat dibandingkan hanya dengan sekelompok gambar berlabel logo dalam jarak yang telah ditentukan dari gambar yang diambil.

Saat menemukan tanda identifikasi yang cocok antara gambar yang diambil dan salah satu gambar logo, penetapan yang terkait dengan tanda identifikasi yang cocok dapat ditambatkan pada atau dikaitkan dengan lokasi dalam jarak tertentu dari area gambar yang diambil.

Dengan demikian, data lokasi, seperti data pemetaan, direktori bisnis, dll., dapat diperbarui untuk memberikan informasi lokasi terkini untuk tempat usaha yang terkait dengan tanda identifikasi yang cocok.

Selanjutnya, jika tanda pengenal dikaitkan dengan situs web resmi, dan lokasi gambar yang diambil berada di atau dekat area yang ditemukan di situs web tradisional, penjangkaran pendirian dapat dilakukan dengan keyakinan tinggi .

Dalam satu contoh, jika suatu tempat bergerak atau tutup, gambar yang baru diambil mungkin tidak menyertakan tanda identifikasi yang ada pada gambar yang diambil sebelumnya.

Oleh karena itu, karena gambar yang baru diambil dibandingkan dengan gambar berlabel logo, tanda identifikasi yang tidak ada sebelumnya mungkin mulai muncul, dan tanda identifikasi sebelumnya mungkin tidak lagi berlaku.

Penggunaan gambar ini mungkin menunjukkan bahwa bangunan yang terkait dengan tanda identifikasi sebelumnya harus ditandai sebagai tutup atau pindah.

Data pemetaan, direktori bisnis, dan data lain yang bergantung pada lokasi dapat terus diperbarui untuk menyediakan lokasi pendirian yang akurat.

Selain itu, indikasi penutupan tersebut dapat diverifikasi lebih lanjut dengan mencari di halaman web otoritas tanda pengenal sebelumnya dan tanda pengenal baru. Misalkan halaman otoritas dari tanda identifikasi unik menunjukkan lokasi pertama, dan halaman otoritas dari tanda identifikasi lama menunjukkan lokasi yang berbeda dari lokasi pertama.

Dalam hal ini, kepercayaan yang tinggi dapat disimpulkan bahwa pendirian baru hadir di lokasi pertama.

Untuk Mengaitkan atau Memutuskan Suatu Perusahaan Di Lokasi Tertentu

Banyak gambar dapat dikumpulkan. Dalam satu contoh, gambar berbasis web dapat dikumpulkan dari Internet dan disimpan sebagai kumpulan gambar berbasis web. Dalam hal ini, perayap web dapat terus merayapi situs web internet dan menyimpan setiap gambar yang ditemukan.

Gambar dari situs web dapat dikumpulkan dan disimpan dalam database, cache, dll., dari sistem penyimpanan, seperti contoh situs web perusahaan, “Circle Pies.” Perayap web dapat merayapi situs web dengan membuka alamat web Circle Pies.

Perayap web kemudian dapat meninjau data di situs web dan menentukan bahwa situs web tersebut berisi dua gambar berbasis web. Berdasarkan penentuan ini, perayap web dapat menyimpan foto berbasis web, misalnya, pada sistem penyimpanan.

Perayap web juga dapat menyimpan gambar berbasis web yang terkait dengan alamat web situs web tempat gambar itu ditemukan. Misalnya, situs web dapat ditemukan di alamat web “http://www.a.com/circlepies.” Foto berbasis web kemudian dapat disimpan dalam kaitannya dengan alamat web dalam kumpulan gambar berbasis web yang disimpan di sistem penyimpanan.

Gambar dapat diambil dari sistem penyimpanan lain, seperti yang menyimpan berbagai gambar dan data EXIF ​​terkait dan yang secara khusus menyimpan gambar tanda identifikasi seperti logo.

Dalam contoh ini, setiap gambar logo dapat dikaitkan dengan alamat atau informasi lokasi untuk logo yang sesuai dengan bisnis atau lokasi di mana logo dapat ditemukan.

Setiap gambar yang dikumpulkan dapat diberi label yang menunjukkan isi gambar. Misalnya, teknologi label foto otomatis dapat menempelkan label ke setiap foto berbasis web dengan tingkat kepercayaan diri. Label dapat menyertakan "orang" untuk gambar individu dan "mobil" untuk gambar yang mengidentifikasi mobil.

Tingkat kepercayaan mungkin memiliki peringkat, seperti nilai dari 0-1, 1-100, atau 1-10 atau sistem peringkat lainnya, yang menunjukkan bahwa label yang diterapkan ke salah satu gambar secara akurat menjelaskan isi gambar.

Pemroses dapat menganalisis gambar untuk menentukan apakah gambar tersebut menyertakan tanda identifikasi yang menunjukkan pendirian. Perusahaan dapat terdiri dari bisnis, organisasi, asosiasi, kondominium, dll. Dalam hal ini, teknologi label foto dapat digunakan untuk menentukan gambar dengan tanda pengenal dan menetapkan label logo yang menunjukkan bahwa gambar tersebut mengandung tanda pengenal. Foto yang menyertakan tanda identifikasi suatu tempat, seperti logo, nama bisnis, clip art, tanda, dll., dapat diberi label sebagai "log" oleh teknologi label foto otomatis. Gambar yang menyertakan tanda pengenal suatu tempat dapat diberi label selain “log” untuk menunjukkan gambar tersebut memiliki tanda pengenal.

Misalnya, gambar yang menyertakan tanda identifikasi suatu tempat dapat dikelompokkan ke dalam sekelompok gambar dengan label seperti "nama bisnis", "tanda", "clip art", dll. Sebagai contoh lain, gambar mungkin sudah dikaitkan dengan informasi mengidentifikasi gambar sebagai termasuk logo yang ditentukan dalam data EXIF. Informasi ini juga dapat memberi label pada gambar sebagai memiliki logo, misalnya, mengaitkan gambar dengan label logo.

Selain itu, tempat yang terkait dengan tanda identifikasi juga dapat dikaitkan dengan gambar. Misalnya, teknologi label foto otomatis dapat menemukan bahwa gambar tersebut adalah gambar pizza, dan teknologi label foto otomatis menetapkan gambar tersebut sebagai "label makanan". Dalam satu contoh, teknik yang menganalisis konten dalam foto untuk menetapkan anotasi yang menjelaskan konten pada foto, seperti teknik yang menggunakan metode klasifikasi statistik untuk mengindeks gambar, dapat digunakan untuk memberi label pada foto secara otomatis.

Model Pembelajaran Mesin Terlatih untuk Lokasi Pendirian yang Akurat

Penggunaan gambar untuk memperbarui lokasi pendirian yang akurat ini menarik untuk dipelajari. Paten memberi tahu kita bahwa model pembelajaran mesin dapat dilatih pada gambar berlabel manual relatif terhadap taksonomi referensi.

Model pembelajaran mesin yang terlatih dapat secara otomatis menetapkan label ke gambar dengan taksonomi referensi. Untuk gambar, teknologi label foto otomatis dapat menentukan bahwa gambar tersebut adalah logo untuk Pai Lingkaran pendirian, dan oleh karena itu label logo dapat diberikan pada gambar tersebut. Selanjutnya, gambar juga dapat dikaitkan dengan pembentukan Pai Lingkaran.

Setiap gambar yang diberi label sebagai logo juga dapat dikaitkan dengan lokasi, seperti alamat atau geolokasi. Setiap gambar berlabel logo dapat berisi informasi lokasi eksplisit yang disimpan langsung dalam metadata yang terkait dengan setiap gambar berlabel logo. (Ini adalah referensi terbanyak yang pernah saya lihat tentang data EXIF ​​​​dalam gambar dalam paten Google.)

Misalnya, perwujudan dapat menyertakan pembacaan garis bujur dan garis lintang yang tepat dalam metadata gambar, seperti informasi EXIF. Data EXIF ​​dapat memberikan lokasi pengambilan foto.

Alternatifnya, atau di samping informasi lokasi eksplisit, informasi lokasi implisit dapat diperoleh dari penentuan lokasi objek yang ditangkap di setiap gambar. Misalnya, sebuah gambar mungkin telah menangkap Patung Liberty, dan situs Patung Liberty dapat diketahui, dan perkiraan di mana ide itu ditangkap dapat dibuat berdasarkan lokasi yang diketahui.

Perkiraan lokasi dapat disempurnakan berdasarkan data gambar, seperti arah dalam gambar diambil. Lokasi gambar implisit untuk gambar berbasis web dapat disimpulkan dari situs web tempat foto itu ditemukan. Misalnya, situs web yang menghosting gambar berbasis web dapat menyertakan alamat, dan alamat di situs web kemudian dapat dikaitkan dengan gambar berbasis web yang dihosting di situs web.

Selain itu, setiap gambar berbasis web dapat dikaitkan dengan alamat yang ditemukan di situs web tempat gambar berbasis web itu ditemukan atau ditemukan. Situs web menyertakan alamat jalan, dan logo berlabel gambar berbasis web kemudian dapat dikaitkan dengan alamat jalan sebagai lokasinya.

Halaman Web Otoritas Terkait dengan Lokasi

Situs web yang terkait dengan logo berlabel gambar berbasis web dapat dianggap sebagai halaman web otoritas untuk tanda identifikasi dalam gambar berbasis web.

Dengan kata lain, halaman otoritas dapat berupa halaman web resmi atau tidak resmi dari perusahaan yang terkait dengan tanda pengenal yang ditemukan dalam gambar berbasis web masing-masing.

Misalnya, situs web mungkin merupakan situs web resmi untuk membuat "Pai Lingkaran". Sehubungan dengan itu, situs web di alamat web dapat dijadikan halaman otoritas untuk gambar berbasis web, termasuk tanda pengenal milik pendirian Circle Pies. Oleh karena itu, gambar berbasis web dapat dikaitkan dengan indikasi bahwa gambar tersebut ditemukan di halaman otoritas.

Situs web yang berisi materi berhak cipta atau hak milik tidak boleh digunakan sebagai halaman otoritas.

Gambar Dapat Membantu Menunjukkan Lokasi

Gambar berlabel logo mungkin telah diambil atau disimpan di sistem penyimpanan yang terkait dengan lokasi. Satu set gambar berlabel logo mungkin berada dalam jarak yang telah ditentukan dari tempat tersebut. Oleh karena itu, gambar berlabel logo yang ditemukan dalam radius lokasi dapat ditambahkan atau disertakan dalam kumpulan gambar berlabel logo. Dengan demikian, gambar berlabel logo yang diambil di geolokasi dapat ditambahkan ke atau disertakan dalam kumpulan foto berlabel logo dibandingkan dengan gambar yang diambil.

Selain itu, kumpulan gambar berlabel logo juga dapat diidentifikasi berdasarkan tingkat kepercayaan gambar. Dalam hal ini, gambar berlabel logo tertentu dapat ditambahkan atau disertakan dalam kumpulan gambar berlabel logo jika tingkat kepercayaan yang ditetapkan dari gambar berlabel logo yang disediakan memenuhi atau di atas nilai ambang batas minimum.

Setelah menemukan tanda identifikasi yang cocok antara gambar yang diambil dan salah satu gambar berlabel logo, prosesor, seperti prosesor perangkat komputasi server, dapat mengaitkan atau mengaitkan pembentukan yang terkait dengan tanda identifikasi yang cocok ke atau dengan lokasi gambar yang diambil. .

Pembentukan mungkin terkait dalam kedekatan yang telah ditentukan dari gambar yang diambil. Lokasi yang disetel mungkin berupa alamat jalan. Dengan demikian, data lokasi yang disimpan dalam database lokasi, seperti data pemetaan, direktori bisnis, dll., dapat diperbarui untuk memberikan lokasi pendirian yang akurat terkait dengan tanda identifikasi yang cocok.

Untuk memastikan penahan dilakukan dengan keyakinan tinggi, kriteria khusus mungkin diperlukan untuk dipenuhi sebelum memasang tanda identifikasi di lokasi gambar yang diambil. Misalnya, anggaplah tanda pengenal dikaitkan dengan situs web otoritatif, dan tempat gambar yang diambil berada di lokasi situs web otoritatif. Dalam hal ini, penahan pendirian mungkin dengan keyakinan tinggi.

Untuk memastikan kepercayaan yang tinggi, sejumlah gambar yang baru diambil, seperti lima atau lebih atau kurang, mungkin perlu memiliki tanda identifikasi yang cocok yang sama sebelum suatu tempat ditambatkan ke lokasi gambar yang diambil.

Apa yang Harus Dilakukan Jika Bisnis Anda Bergerak, Sesuai Paten

Sepertinya Anda idealnya harus mengambil foto baru dari lokasi baru Anda dan mengirimkannya ke Google. Anda juga harus memperbarui situs otoritas untuk bisnis dan memastikan bahwa lokasi baru terdaftar di sana. Menurut paten:

Dalam satu contoh, jika suatu tempat bergerak atau tutup, gambar yang baru diambil mungkin tidak menyertakan tanda identifikasi yang ada pada gambar yang diambil sebelumnya. Oleh karena itu, karena gambar yang baru ditangkap dibandingkan dengan sekumpulan gambar berlabel logo, tanda pengenal yang tidak ada sebelumnya mungkin mulai muncul, dan tanda pengenal sebelumnya mungkin sudah tidak berlaku lagi. Identifikasi ini mungkin menunjukkan suatu pendirian yang terkait dengan identifikasi tanda terakhir harus ditandai sebagai tutup atau pindah.

Selain itu, indikasi penutupan tersebut dapat diverifikasi lebih lanjut dengan mencari halaman web otoritas dari tanda identifikasi sebelumnya dan informasi identifikasi baru. Misalkan halaman otoritas dari tanda identifikasi baru menunjukkan lokasi pertama. Dalam hal ini, halaman otoritas dari tanda identifikasi lama menunjukkan lokasi yang berbeda dari lokasi pertama. Dalam hal ini, kepercayaan yang tinggi dapat disimpulkan bahwa pendirian baru hadir di lokasi pertama.