食品を提供するロボット：自動化の統合により新たな高みに到達するための料理の実践

農業から包装まで、ロボットは将来的に生産と配送を再定義するように設定されています。 自動化は、比類のない精度と有効性で、すでに業界のいくつかの側面を引き継いでいます。 食品および飲料業界でのその使用は、特に加工および包装システムにおいて、過去数年間で劇的に増加しました。 ロボットの助けを借りて、メーカーは簡単に生産性を高め、衛生状態を改善し、手頃なコストと前例のない速度でプロセス制御を強化することができます。

調査会社のAlliedMarketResearchによると、世界の食品ロボット市場は2023年までに36億1,000万ドルに達し、2017年から2023年にかけて13.0％のCAGRを記録すると予測されています。すぐに食べられる食品が主要な推進力となるでしょう。 以下の傾向は、業界の最近の発展と新たな発展に光を当てています。

人間のように見て、学び、握るロボット

映画ファンにとって、人間を模倣し、人間のように優雅に日常業務を処理するロボットは、特別なものではないように思われるかもしれません。 しかし、実際には、達成することは非常に魅力的です。 最近まで、ロボットは精度が制限されており、反復的で事前にプログラムされた機能に使用されていました。 しかし、食品ロボット工学は何年にもわたって進化してきました。

Rosborg Food Holding A / Sでは、ロボットはいくつかのアイテムを見て、学び、つかむことができます。 同社のCEO、ジョニー・アルバートセンによると、食品ロボット工学は急速に発展しています。 次の2、3年以内に、ロボットはほとんど何でもできるようになりました。 彼は、グリップ能力の発達により、ロボットが繊細な植物をコンテナから引き抜くことができると信じています。 さらに、彼は約18か月で投資を回収できると期待していたため、より多くのロボットで乗組員を拡大したいと考えています。

自動化されたグリッパーと見る能力は、食品ロボット工学の主要な要素です。 今日、ほとんどの産業用ロボットは、事前にプログラムされた設定に従って盲目的に動作し、人間を安全に保つためにケージに囲まれています。 したがって、テクスチャやサイズが異なるオブジェクトをピックアップするなどのバリエーションがある場合、ロボットはタスクを実行できません。

逆に、グリッパーがさまざまな圧力で膨張および収縮する柔らかいポリマーでできている場合、ロボットはより微妙な作業を行うことができます。 これに加えて、ロボットに高度なカメラが組み込まれている場合、ロボットは物体を見ることができます。 さらに、人工知能（AI）の急速な進歩は、ロボットがオブジェクトをつかむための最良の方法を特定するのにさらに役立つ可能性があります。 この分野には無限の機会があります。

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すでに動いているロボット

ニュージャージー州のフルフィルメントセンターであるCapacityLLC。では、労働者は現在、ロボットアームを使用して、アイテムのスキャン、倉庫からのeコマース注文の梱包と発送を行っています。 同社は、スタートアップのRightHand Robotics Incから自律システムをテストしてきました。Capacityの最高戦略責任者であるトム・キャンベル氏によると、これらのロボットは人間よりも低速です。 一方、彼は人間よりもロボットを好みます。なぜなら、それは毎日休憩や1時間の昼休みをとらず、残業のための追加の支払いを必要としないからです。 したがって、食品ロボット工学への投資は最初は莫大なように見えますが、2年以内にすべてのペニーを返すことができます。

マサチューセッツに本拠を置く別の自動化会社であるSoftRoboticsInc.は、ブラウニー、四角い箱、または生肉を摘むことができる柔軟なグリッパーを製造しています。 これにより、オブジェクトを選択するための複雑なコーディングやコストのかかるセンサーが不要になります。 同社のCEOであるCarlVauseによると、彼らはそれに応じて見たりつかんだりできるロボットで自動化技術に革命を起こしています。

食品業界のロボット

農業から食品製造、食品包装に至るまで、ロボット工学は従来のシステムをよりシンプルかつ効率的にしました。 農業では、ロボットアプリケーションには、苗木の計画、識別、および分類が含まれます。 自律型トラクターから除草ロボットまで、ロボットは農家の生活をこれまでになく簡単にしました。 今日、農家はドローンを使用して作物の成長を監視および分析しています。

さらに、非植物農業では、ロボット工学は、養鶏における自律給餌および搾乳や採卵などのさまざまなアプリケーションでより重要になっています。 製造業者は、増大する食料需要に取り組む方法として自律型農業を検討しています。 地球上には75億人以上の人々がおり、今後数年間で食料需要が急増することは間違いありません。

アジア太平洋地域は、ロボット工学の世界で著名な顧客になると予想されています。 これは、インドや中国などの国々で、すぐに食べられる食品の需要が高まり、人口が増加しているためです。

農作業中、生の食品は洗浄され、輸送されます。 ロボットはそのような反復的なタスクを処理することができます。 これとは別に、欠陥のソートや検出などの二次処理タスクがあります。 ロボットアプリケーションは、二次処理に適しています。 しかし、そのようなタスクを人間から引き継ぐのに十分な適切な自律システムはありません。 このように、大手企業は、ビジネスに斬新な食品ロボティクスを導入するために莫大な資金を投資しています。

パートナーシップと投資の急増

フードロボットを製造する東京を拠点とするスタートアップであるコネクテッドロボティクスは、最近、約780万ドルを調達し、これまでに総額約873万ドルをもたらしたと発表しました。 コネクテッドロボティクスには現在、2台のフードロボットがあります。 ソフトクリームを出すレイタロボットと、日本の人気屋台の揚げタコボールを作るオクトシェフ。 この資金調達により、このスタートアップは、自動食器洗い機ロボット、自動朝食調理ロボット、コンビニエンスストア向けの温かいスナックロボットなどの新しいロボットの研究開発を促進することを目指しています。

日本の外食産業は、熟練した米国の労働者がレストランでの困難で反復的な仕事を避けているため、労働の課題に直面しています。 この熟練労働者の不足に伴い、日本の老人人口は激増しています。 このような状況では、ロボットと自動システムが労働力不足の解決策を提供します。 したがって、いくつかの企業が自動化システムの開発に投資しています。

コネクテッドロボティクスとは別に、ソニーはカーネギーメロン大学と協力して新しい食品ロボットを開発しました。 さらに、LGは韓国の食品会社であるCJフードビルとロボット工学アプリケーションを開発したいと考えています。

他のいくつかのニュース

別のニュースでは、スマートフォンアプリケーションの韓国の開発者であるWoowa Brothers Corp.が、UCLAと提携して調理ロボットを開発することを決定しました。 コリアタイムスによると、ウーワブラザーズは「ヨリ」という名前の計画の下で調理ロボットを開発するでしょう。 フードロボットは、注文から食事の準備まで、複数のタスクを実行します。 目的は食文化に革新をもたらすことであり、UCLAはウーワブラザーズが現在の状態を超えてビジネスを拡大するのを助けるでしょう。 しかし、同社が食品ロボティクスに投資するのはこれが初めてではありません。

2018年、WoowaBrothersはBearRoboticsに200万ドルを投資し、レストランで皿を空にして食べ物をシャトルするPennyというロボットを製造しました。 さらに、同社は自律配信ロボットプログラムを開発するために約3億2000万ドルの資金を獲得しました。 インタビューの中で、同社のCEO兼創設者であるKim Bong-jin氏は、食品配送ロボットが最も効果的なソリューションであると述べました。 彼は、食品配達ロボットとともに、顧客のリサイクルを奪う可能性があると付け加えました。 大学のパートナーシップを模索しているのはウーワブラザーズだけではありません。 昨年、ソニーはカーネギーメロン大学と提携し、Nvidiaはワシントン大学と提携して食品ロボットを開発しました。

食品産業の未来を決める技術

人々は、床を掃除したり食品を製造したりするロボットに精通しています。 しかし、人間と同じように、完成したメキシコのレシピを準備したり、料理を提供したりできるようになるでしょうか。 答えは私たちが思っているよりも早いです。 起業家の群れは、注文を受けたり、パンを焼いたり、サラダを投げたりできるロボットを開発するための確固たる措置を講じています。 さらに興味深いことに、彼らの投資家は、彼らが食品ロボット産業に革命を起こすことができると信じています。 熟練したシェフの不足とロボットが提供する正確さは、業界のより多くの投資家を魅了する主な要因です。

サンフランシスコで開催された最近のArticulateFoodRobotics Summitは、食品ロボティクスの時代が始まったばかりであることを示しました。 TheSpoonの食品技術ブログの創設者であるMichaelWolfによると、ロボット工学の新興企業が大規模な食物連鎖などに大きな関心を寄せたのはこれが初めてだとのことです。 業界のプレーヤーは、ロボットが食べ物やおもてなしに関連するすべてのものにどのように違いをもたらすことができるかについて話し合っています。

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最後の言葉

食品業界でのロボットの使用がますます主流になることは間違いありません。 研究者たちは、食品ロボット工学には収益性と生産性を高める能力があると主張しています。 制御工学手法とコンピューターベースの分析により、持続可能性を向上させることができます。 食品ロボット工学が食品産業を混乱させるように設定されていることは明らかです。 しかし、食べ物がどのようにあなたの皿に届くのか、そして誰があなたのお気に入りのサラダを作るのかを私たちに伝えることができるのは未来だけです。 それまで、私たちにできることは、食欲を増進し、ロボットがレストランで「今日のスペシャル」を読む準備をすることだけです。

この記事はSwaminiKulkarniによって書かれました。 彼女は工学の学士号を取得し、コンテンツライターとして働いています。 彼女は技術の進歩と世界のトレンドトピックに深く魅了されています。 コンピューターに夢中になっていないときは、読書をしたり、旅行したり、読書や旅行をもっと頻繁に行う方法を考えたりするのが大好きです。