我們如何使用 Python 進行人工智能應用程序開發？

人工智能和機器學習讓人類的生活變得更輕鬆、更互聯、更方便。 人工智能被廣泛用於各種活動，從數字助理等簡單的事物到自動駕駛汽車等更複雜的領域。

為了構建由人工智能驅動的系統和解決方案，我們需要正確的編程語言和相關技術。 其中一項技術是 Python，幾十年來它已被證明是一種優秀的編程語言。

在本文中，我們將了解 Python 是否用於 AI，如果是，那麼它如何用於構建基於 AI 和 ML 的解決方案。

Python是否用於人工智能？

是的，Python 開發服務用於構建 AI 解決方案，這並不是什麼新鮮事物。 幾乎每個使用 AI 構建智能應用程序的行業都在使用 Python 直接編寫程序或通過其中一個 AI 特定的 Python 框架。

這是因為 Python 的幾個屬性和 AI 的能力相匹配。 例如，基於人工智能的系統每天都會記錄大量數據。 Python 具有可以輕鬆幫助開發人員構建程序和功能來處理這些數據的功能。

因此，Python 有一種自然的趨勢來滿足 AI 產生的許多要求和需求。 這有助於使用 Python 的開發人員快速為 AI 應用程序創建定制的組件和模塊。

以下是一些使用 Python 來創建其 AI 解決方案的公司；

• 谷歌：谷歌可能使用了幾乎所有的編程語言和技術，但它也使用 Python，專門用於人工智能和機器學習系統。
• Google 的 Python 開發服務從早期就開始使用，並且由於其快速維護和簡單的編程特性，他們一直使用到現在。
• 亞馬遜：全球最大的電子商務公司，亞馬遜正在使用 Python 構建基於人工智能的解決方案，以提供更好的客戶體驗。 亞馬遜建立了一個基於人工智能的系統，根據用戶的購買習慣和偏好向他們提供產品推薦。
• 除此之外，亞馬遜每天都在管理大量數據，在這種情況下，需要一種可以輕鬆擴展的技術。
• Exscientia：這家製藥公司將 Python 用於人工智能驅動的藥物發現解決方案。 Exscientia 進行了藥物測試，並在一年內從開發到人體試驗。 鑑於自然過程，其他製藥公司需要五年多的時間才能完成這一過程。

但藉助人工智能，該公司能夠大幅縮短時間框架，但仍能達到預期結果。

這些是少數幾家一直在使用使用 Python 構建的 AI 解決方案的公司。 如果像谷歌和亞馬遜這樣的組織正在使用這種編程語言，它只顯示了 Python 的範圍。

今天是人工智能和機器學習，但誰能說 Python 在今天和未來都不會用於構建高級應用程序。

為什麼公司將 Python 用於人工智能？

金融科技公司使用人工智能 (AI) 來構建投資平台，並進行廣泛的市場研究以向用戶提出建議。 旅遊業正在使用人工智能來構建聊天機器人並改善用戶體驗。

在他們所做的事情上進步和變得更好是公司對其用戶和客戶的責任。 由於包含人工智能，他們能夠履行職責。

使用 Python 開發服務構建高級解決方案的原因如下：

1. 預建庫

Python 有幾個具有預構建特性和功能的庫，可幫助開發人員快速高效地完成項目。 對於科學計算，我們可以使用 NumPy； SciPy 用於機器學習和高級計算。

同樣，對於人工智能，我們可以使用 TensorFlow 和 PyTorch。 要在基於 AI 的系統中完成其他功能，例如處理數據結構和分析，我們可以使用 Pandas。 Keras 庫用於深度學習，MatplotLib 用於直方圖、圖表和可視化。

Python 開發公司投入時間和精力來了解這些庫，更重要的是，了解如何使用它們來構建基於 AI 的解決方案。

2. Python 很靈活

Python 是機器學習和人工智能的絕佳選擇，因為它非常靈活。 開發人員可以選擇使用面向對象的編程或腳本。

無需重新編譯源代碼，因此開發人員可以進行更改並立即查看結果。 此外，靈活性允許開發人員選擇他們最熟悉的編程風格並將它們組合起來以有效地解決各種問題。

在 AI 中使用 Python 時，由於 Python 易於理解和編輯，因此為開發人員提供了更多的更改餘地。 也就是說，Python 可以實現四種不同的開發風格；

• 至關重要的
• 功能
• 面向對象
• 程序

由於它靈活且符合基於 AI 的應用程序的要求，因此 AI 出錯的可能性較小。

3. Python 獨立於平台

Python 易於使用和理解，但也非常通用。 我們可以聘請 Python 開發人員在各種平台上構建人工智能應用程序，包括 Windows、macOS、Linux、Unix 等。

建立在一個平台上的 AI 應用程序轉移到另一個平台的過程也很簡單，只需開發人員稍作調整即可完成。 編輯幾行代碼，為目標平台創建可執行版本的代碼，就大功告成了。

此外，基於 Python 的包（如 PyInstaller）可以幫助開發人員為眾多平台準備代碼。 這減少了在眾多平台上進行測試的時間，同時還簡化了整個過程。

4. 大社區

當圍繞編程語言建立強大的社區時，它總是有益的。 您會發現很多開發人員、專家和公司提供和幫助。

這種幫助或指導採用開源代碼、教程、文檔、課程等形式。 所有這些方面都有助於 Python 開發人員更多地了解該語言並解決他們在開發過程中可能面臨的問題。

Python 是一種開源語言。 從初學者到專家，所有級別的程序員都可以訪問其他開發人員提交和共享的材料。

在線以及 Python 社區和論壇中有大量 Python 文檔可供程序員和機器學習開發人員討論問題、解決困難並相互幫助。

如果這還不是全部，Python 應用程序開發人員仍然可以利用許多免費提供的庫、框架和工具。

5. 更少的編碼和易於學習

如果您仔細觀察，構建基於 AI 和機器學習的解決方案說起來容易做起來難。 但是 Python 使事情變得相對容易，因為它是一種方便的編程語言。 由於預先構建的包和可編輯的代碼腳本，Python 需要更少的編碼。 這意味著您不必從頭開始編寫代碼。

其次，Python 的語法毫不費力。 這使得 Python 可以用於各種開發任務，從簡單的兩字符串函數到更複雜的基於 AI 的應用程序。

結論

人工智能和機器學習正在重塑一些最重要的業務。 由於執行了使用人工智能和機器學習構建的輔助和預測模塊，公司正變得更加成功和高效。

對於這些技術，Python 已被證明是一種了不起的編程語言，並且在滿足最新技術的所有要求方面顯示出巨大的潛力。 由於先進的解決方案為最終用戶帶來了更簡單的生活和更個性化的體驗，我們可以說用於人工智能的 Python 意義重大且富有成效。