Comment pouvons-nous utiliser Python pour le développement d'applications d'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont rendu la vie humaine plus facile, connectée et plus pratique. L'intelligence artificielle est utilisée dans un large éventail d'activités, allant de choses simples comme les assistants numériques à des domaines plus complexes comme les voitures autonomes.

Pour construire les systèmes et les solutions alimentés par l'intelligence artificielle, nous avons besoin des bons langages de programmation et des technologies associées. L'une de ces technologies est Python qui s'est avéré pendant des décennies être un excellent langage de programmation.

Dans cet article, nous saurons si Python est utilisé dans l'IA et, si oui, comment il est utilisé pour créer des solutions basées sur l'IA et le ML.

Python est-il utilisé pour l'intelligence artificielle ?

Oui, les services de développement Python sont utilisés pour créer des solutions pour l'IA, et ce n'est pas une nouveauté. Presque toutes les industries utilisant l'IA pour créer des applications intelligentes utilisent Python soit directement pour écrire le programme, soit via l'un des frameworks Python spécifiques à l'IA.

En effet, plusieurs propriétés de Python et les capacités de l'IA correspondent. Par exemple, les systèmes basés sur l'IA enregistrent quotidiennement d'énormes quantités de données. Et Python possède des fonctionnalités qui peuvent facilement aider les développeurs à créer des programmes et des fonctionnalités pour traiter ces données.

Il existe donc une sorte de tendance naturelle de Python à satisfaire de nombreuses exigences et besoins découlant de l'IA. Cela aide les développeurs travaillant avec Python à créer rapidement des composants et des modules sur mesure pour les applications d'IA.

Voici quelques entreprises utilisant Python pour créer leurs solutions d'IA ;

• Google : Google utilise peut-être presque tous les langages de programmation et toutes les technologies, mais il utilise également Python et plus particulièrement pour les systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
• Les services de développement Python de Google sont utilisés depuis les premiers jours et ils ont continué à l'utiliser jusqu'à présent en raison de sa maintenance rapide et de sa nature de programmation simple.
• Amazon : la plus grande entreprise de commerce électronique au monde, Amazon utilise Python pour créer des solutions basées sur l'IA afin d'offrir une meilleure expérience client. Amazon a construit un système basé sur l'IA pour fournir des recommandations de produits aux utilisateurs en fonction de leurs habitudes d'achat et de leurs préférences.
• En plus de cela, Amazon gère une énorme quantité de données chaque jour, et dans ce cas, une technologie qui peut être facilement mise à l'échelle est nécessaire.
• Exscientia : cette société pharmaceutique a utilisé Python pour des solutions de découverte de médicaments basées sur l'intelligence artificielle. Exscientia a effectué des tests de médicaments et est passé du développement aux essais sur l'homme en un an. Compte tenu du cours naturel, d'autres sociétés pharmaceutiques mettent plus de cinq ans pour mener à bien ce processus.

Mais avec l'IA, l'entreprise a pu réduire considérablement le délai tout en obtenant les résultats escomptés.

Il s'agit d'une poignée d'entreprises qui utilisent des solutions d'IA construites avec Python. Si des organisations comme Google et Amazon utilisent ce langage de programmation, cela ne montre que la portée de Python.

Aujourd'hui, c'est l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, mais qui peut dire que Python ne sera pas utilisé pour créer des applications avancées aujourd'hui et dans le futur.

Pourquoi les entreprises utilisent-elles Python pour l'intelligence artificielle ?

Les entreprises FinTech utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour créer des plateformes d'investissement et mener des études de marché approfondies pour faire des recommandations aux utilisateurs. L'IA est utilisée dans le secteur du tourisme pour créer des chatbots et améliorer l'expérience utilisateur.

Avancer et devenir meilleur dans ce qu'ils font est la responsabilité d'une entreprise envers ses utilisateurs et ses clients. Et ils sont capables de remplir leurs fonctions grâce à l'inclusion de l'IA.

L'utilisation des services de développement Python pour créer des solutions avancées est effectuée pour les raisons suivantes ;

1. Bibliothèques prédéfinies

Python dispose de plusieurs bibliothèques avec des fonctionnalités et des fonctions prédéfinies, aidant les développeurs à terminer un projet rapidement et efficacement. Pour le calcul scientifique, nous pouvons utiliser NumPy ; SciPy est utilisé pour l'apprentissage automatique et l'informatique avancée.

De même, pour l'intelligence artificielle, nous pouvons utiliser TensorFlow et PyTorch. Pour compléter des fonctions supplémentaires dans un système basé sur l'IA, comme travailler avec des structures de données et des analyses, nous pouvons utiliser Pandas. La bibliothèque Keras est utilisée pour l'apprentissage en profondeur, MatplotLib est utilisé pour les histogrammes, les graphiques et les visualisations.

Les sociétés de développement Python ont consacré du temps et des efforts pour comprendre ces bibliothèques et, plus important encore, comment les utiliser pour créer des solutions basées sur l'IA.

2. Python est flexible

Python est un excellent choix pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle car il est extrêmement flexible. Les développeurs ont le choix d'utiliser la programmation orientée objet ou les scripts.

Il n'est pas nécessaire de recompiler le code source, les développeurs peuvent donc apporter des modifications et voir les résultats immédiatement. De plus, la flexibilité permet aux développeurs de choisir les styles de programmation avec lesquels ils sont le plus à l'aise et de les combiner pour résoudre efficacement divers problèmes.

Lorsque Python est utilisé dans l'IA, cela donne aux développeurs plus de latitude pour apporter des modifications car Python est facile à comprendre et à modifier. Cela dit, Python peut proposer quatre styles de développement différents ;

• Impératif
• Une fonction
• Orienté objet
• De procédure

Comme il est flexible et s'aligne sur les exigences d'une application basée sur l'IA, la probabilité d'erreurs est moindre avec l'IA.

3. Python est indépendant de la plate-forme

Python est simple à utiliser et à comprendre, mais il est également assez polyvalent. Nous pouvons engager des développeurs Python pour construire des applications d'intelligence artificielle sur diverses plates-formes, notamment Windows, macOS, Linux, Unix, etc.

Le processus de transfert des applications d'IA construites d'une plate-forme à une autre est également simple et peut être complété avec quelques ajustements par les développeurs. Modifiez quelques lignes de code pour créer une version exécutable du code pour la plate-forme cible, et vous avez terminé.

De plus, les packages basés sur Python tels que PyInstaller peuvent aider les développeurs à préparer leur code pour de nombreuses plates-formes. Cela réduit le temps de test sur de nombreuses plates-formes tout en simplifiant et rationalisant le processus global.

4. Grande communauté

Quand il y a une communauté forte établie autour d'un langage de programmation, c'est toujours bénéfique. Vous trouverez de nombreux développeurs, experts et entreprises offrant et assistance.

Cette assistance ou ces conseils se présentent sous la forme de codes open source, de didacticiels, de documentation, de leçons, etc. Tous ces aspects aident les développeurs Python à en savoir plus sur le langage et à résoudre les problèmes auxquels ils peuvent être confrontés au cours du développement.

Python est un langage open source. Les programmeurs de tous niveaux, des débutants aux experts, ont accès au matériel soumis et partagé par les autres développeurs.

Il existe une énorme quantité de documentation Python disponible en ligne et dans les communautés et forums Python où les programmeurs et les développeurs d'apprentissage automatique débattent des problèmes, résolvent les difficultés et s'entraident.

Et si ce n'est pas tout, un développeur d'applications Python peut toujours tirer parti des nombreuses bibliothèques, frameworks et outils disponibles gratuitement.

5. Moins de codage et facile à apprendre

Si vous y regardez de plus près, la création de solutions basées sur l'IA et l'apprentissage automatique est plus facile à dire qu'à faire. Mais Python rend les choses relativement faciles car c'est un langage de programmation pratique. Python nécessite moins de codage en raison des packages prédéfinis et des scripts de code modifiables. Cela signifie que vous n'aurez pas à écrire le code à partir de zéro.

Deuxièmement, la syntaxe de Python est sans effort. Cela rend l'utilisation de Python pour toutes sortes de tâches de développement, d'une simple fonction à deux chaînes à des applications plus complexes basées sur l'IA.

Conclusion

L'IA et l'apprentissage automatique remodèlent certaines des entreprises les plus importantes. Les entreprises gagnent en succès et en productivité grâce à l'exécution de ses modules d'assistance et prédictifs construits avec l'IA et l'apprentissage automatique.

Pour ces technologies, Python s'est avéré être un langage de programmation étonnant et a montré un immense potentiel pour répondre à toutes les exigences des dernières technologies. Comme les solutions avancées se traduisent par une vie plus simple pour les utilisateurs finaux et une expérience plus personnalisée, nous pouvons dire que Python pour l'intelligence artificielle est important et productif.