كيف يمكننا استخدام بايثون لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

لقد أدى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى جعل حياة الإنسان أسهل ومتصلة وأكثر راحة. يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من الأنشطة ، من الأشياء البسيطة مثل المساعدين الرقميين إلى المجالات الأكثر تعقيدًا مثل السيارات ذاتية القيادة.

لبناء أنظمة وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، نحتاج إلى لغات البرمجة الصحيحة والتقنيات المرتبطة بها. إحدى هذه التقنيات هي Python التي أثبتت لعقود أنها لغة برمجة ممتازة.

في هذه المقالة ، سنعرف ، ما هي لغة Python المستخدمة في الذكاء الاصطناعي ، وإذا كانت الإجابة بنعم ، كيف يتم استخدامها لبناء الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

هل بايثون مستخدمة للذكاء الاصطناعي؟

نعم ، تُستخدم خدمات تطوير Python لبناء حلول للذكاء الاصطناعي ، وهي ليست شيئًا جديدًا. تقريبًا كل صناعة تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء التطبيقات الذكية تستخدم لغة Python إما مباشرةً لكتابة البرنامج أو من خلال أحد أطر عمل Python الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

هذا بسبب تطابق العديد من خصائص Python وإمكانيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تسجل الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات على أساس يومي. و Python لديها قدرات يمكنها بسهولة مساعدة المطورين على بناء برامج وميزات لمعالجة تلك البيانات.

لذلك ، هناك نوع من الميل الطبيعي لبايثون لتلبية العديد من المتطلبات والاحتياجات الناشئة عن الذكاء الاصطناعي. يساعد ذلك المطورين الذين يعملون مع Python على إنشاء مكونات ووحدات نمطية مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة.

فيما يلي بعض الشركات التي تستخدم Python لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ؛

• Google: ربما تستخدم Google كل لغة برمجة وتقنية تقريبًا ، ولكنها تستخدم أيضًا Python وتحديداً لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• تم استخدام خدمات تطوير Python في Google منذ الأيام الأولى ، واستمروا في استخدامها حتى الآن بسبب صيانتها السريعة وطبيعتها البرمجية البسيطة.
• أمازون: أكبر شركة للتجارة الإلكترونية في العالم ، تستخدم أمازون لغة Python لبناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة أفضل للعملاء. قامت أمازون ببناء نظام قائم على الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات بشأن المنتجات للمستخدمين بناءً على عاداتهم وتفضيلاتهم الشرائية.
• إلى جانب ذلك ، تدير أمازون كمية هائلة من البيانات كل يوم ، وفي هذه الحالة ، هناك حاجة إلى تقنية يمكن توسيع نطاقها بسهولة.
• Exscientia: استخدمت هذه الشركة الدوائية Python في حلول اكتشاف الأدوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. أجرت Exscientia اختبار المخدرات وانتقلت من التطوير إلى التجارب البشرية في عام واحد. بالنظر إلى المسار الطبيعي ، تستغرق شركات الأدوية الأخرى أكثر من خمس سنوات لإكمال هذه العملية.

ولكن مع الذكاء الاصطناعي ، تمكنت الشركة من تقليل الإطار الزمني بشكل كبير ولا تزال تحقق النتائج المرجوة.

هذه عدد قليل من الشركات التي تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي المصممة باستخدام Python. إذا كانت مؤسسات مثل Google و Amazon تستخدم لغة البرمجة هذه ، فإنها تعرض فقط نطاق Python.

اليوم هو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ولكن من الذي سيقول إن Python لن تستخدم لبناء تطبيقات متقدمة اليوم وفي المستقبل.

لماذا تستخدم الشركات بايثون للذكاء الاصطناعي؟

تستخدم شركات FinTech الذكاء الاصطناعي (AI) لبناء منصات الاستثمار وإجراء أبحاث سوقية مكثفة لتقديم توصيات للمستخدمين. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع السياحة لبناء روبوتات محادثة وتحسين تجربة المستخدم.

إن التقدم والتحسن في ما تفعله هو مسؤولية الشركة تجاه مستخدميها وعملائها. وهم قادرون على أداء واجباتهم بسبب إدراج الذكاء الاصطناعي.

يتم استخدام خدمات تطوير Python لبناء حلول متقدمة للأسباب التالية ؛

1. مكتبات مبنية مسبقًا

يوجد في Python العديد من المكتبات ذات الميزات والوظائف المبنية مسبقًا ، مما يساعد المطورين على إنهاء المشروع بسرعة وكفاءة. للحساب العلمي ، يمكننا استخدام NumPy ؛ يستخدم SciPy للتعلم الآلي والحوسبة المتقدمة.

وبالمثل ، بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، يمكننا استخدام TensorFlow و PyTorch. لإكمال وظائف إضافية في نظام قائم على الذكاء الاصطناعي مثل العمل مع هياكل البيانات وتحليلها ، يمكننا استخدام Pandas. تُستخدم مكتبة Keras للتعلم العميق ، ويستخدم MatplotLib في الرسوم البيانية والمخططات والتصورات.

كرست شركات تطوير Python الوقت والجهود لفهم هذه المكتبات ، والأهم من ذلك ، كيفية استخدامها لبناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي.

2. لغة بايثون مرنة

تعد Python خيارًا رائعًا للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي نظرًا لأنها مرنة للغاية. للمطورين خيار استخدام البرمجة الشيئية أو البرمجة النصية.

ليست هناك حاجة لإعادة ترجمة التعليمات البرمجية المصدر ، حتى يتمكن المطورون من إجراء التغييرات ورؤية النتائج على الفور. علاوة على ذلك ، تسمح المرونة للمطورين باختيار أنماط البرمجة الأكثر راحة لهم والجمع بينها لحل المشكلات المختلفة بكفاءة.

عند استخدام Python في الذكاء الاصطناعي ، فإنه يمنح المطورين مجالًا أكبر لإجراء التغييرات لأن لغة Python سهلة الفهم والتعديل. ومع ذلك ، يمكن لبايثون أن تسحب أربعة أنماط تطوير مختلفة ؛

• إلزامي
• وظيفة
• وجوه المنحى
• إجرائية

نظرًا لأنه مرن ويتوافق مع متطلبات تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي ، فإن احتمال حدوث أخطاء أقل مع الذكاء الاصطناعي.

3. Python هي منصة مستقلة

لغة Python سهلة الاستخدام والفهم ، ولكنها أيضًا متعددة الاستخدامات. يمكننا توظيف مطوري Python لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي على منصات مختلفة ، بما في ذلك Windows و macOS و Linux و Unix وما إلى ذلك.

عملية نقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبنية على منصة إلى أخرى بسيطة أيضًا ويمكن استكمالها مع قيام المطورين بإجراء بعض التعديلات. قم بتحرير بضعة أسطر من التعليمات البرمجية لإنشاء إصدار قابل للتنفيذ من التعليمات البرمجية للنظام الأساسي الهدف ، وقد انتهيت.

علاوة على ذلك ، يمكن أن تساعد الحزم المستندة إلى Python مثل PyInstaller المطورين في إعداد التعليمات البرمجية الخاصة بهم للعديد من الأنظمة الأساسية. هذا يقلل من وقت الاختبار على العديد من الأنظمة الأساسية مع تبسيط وتبسيط العملية الشاملة.

4. مجتمع عظيم

عندما يكون هناك مجتمع قوي مؤسس حول لغة برمجة ، يكون ذلك مفيدًا دائمًا. ستجد الكثير من المطورين والخبراء والشركات يقدمون المساعدة.

هذه المساعدة أو التوجيه في شكل أكواد مفتوحة المصدر ، ودروس تعليمية ، ووثائق ، ودروس ، وما إلى ذلك. تساعد كل هذه الجوانب مطوري Python على تعلم المزيد عن اللغة وحل المشكلات التي قد يواجهونها أثناء التطوير.

بايثون لغة مفتوحة المصدر. يمكن للمبرمجين من جميع المستويات ، من المبتدئين إلى الخبراء ، الوصول إلى المواد المقدمة ومشاركتها من قبل زملائهم المطورين.

هناك قدر كبير من وثائق Python المتاحة عبر الإنترنت وفي مجتمعات ومنتديات Python حيث يناقش المبرمجون ومطورو التعلم الآلي القضايا ويحلون الصعوبات ويساعدون بعضهم البعض.

وإذا لم يكن هذا كل شيء ، فلا يزال بإمكان مطور تطبيقات Python الاستفادة من العديد من المكتبات والأطر والأدوات المتاحة مجانًا.

5. ترميز أقل وسهل التعلم

إذا نظرت إلى الأمر ، فإن بناء الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أسهل في القول من الفعل. لكن Python تجعل الأمور سهلة نسبيًا لأنها لغة برمجة ملائمة. تتطلب Python ترميزًا أقل بسبب الحزم المعدة مسبقًا والنصوص البرمجية القابلة للتحرير. هذا يعني أنك لن تضطر إلى كتابة الكود من البداية.

ثانيًا ، بناء جملة بايثون سهل. هذا يجعل استخدام Python لجميع أنواع مهام التطوير ، من وظيفة بسيطة من سلسلتين إلى تطبيقات أكثر تعقيدًا قائمة على الذكاء الاصطناعي.

خاتمة

يعيد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تشكيل بعض أهم الشركات. أصبحت الشركات أكثر نجاحًا وإنتاجية نتيجة لتنفيذ وحداتها المساعدة والتنبؤية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

بالنسبة لهذه التقنيات ، أثبتت Python أنها لغة برمجة مذهلة وأظهرت إمكانات هائلة لتقديم جميع متطلبات أحدث التقنيات. نظرًا لأن الحلول المتقدمة تؤدي إلى حياة أكثر بساطة للمستخدمين وتجربة أكثر تخصيصًا ، يمكننا القول أن Python للذكاء الاصطناعي مهمة ومثمرة.