Cum putem folosi Python pentru dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială?

Inteligența artificială și învățarea automată au făcut viața omului mai ușoară, conectată și mai convenabilă. Inteligența artificială este utilizată într-o gamă largă de activități, de la lucruri simple, cum ar fi asistenții digitali, până la domenii mai complexe, cum ar fi mașinile cu conducere autonomă.

Pentru a construi sisteme și soluții alimentate de inteligență artificială, avem nevoie de limbaje de programare potrivite și tehnologii asociate. Una dintre aceste tehnologii este Python, care sa dovedit de zeci de ani a fi un limbaj de programare excelent.

În acest articol, vom ști, este folosit Python în AI și, dacă da, cum este utilizat pentru construirea de soluții bazate pe AI și ML.

Este folosit Python pentru inteligența artificială?

Da, serviciile de dezvoltare Python sunt folosite pentru construirea de soluții pentru AI și nu este un lucru nou. Aproape fiecare industrie care utilizează AI pentru a construi aplicații inteligente folosește Python fie direct pentru a scrie programul, fie printr-unul dintre cadrele Python specifice AI.

Acest lucru se datorează faptului că mai multe proprietăți ale lui Python și capacitățile AI se potrivesc. De exemplu, sistemele bazate pe inteligență artificială înregistrează zilnic cantități uriașe de date. Și Python are capabilități care pot ajuta cu ușurință dezvoltatorii să construiască programe și funcții pentru a procesa acele date.

Deci, există un fel de tendință naturală a lui Python de a satisface multe cerințe și nevoi care decurg din AI. Acest lucru îi ajută pe dezvoltatorii care lucrează cu Python să creeze rapid componente și module personalizate pentru aplicații AI.

Iată câteva companii care folosesc Python pentru a-și crea soluțiile AI;

• Google: Google poate folosi aproape toate limbajele și tehnologiile de programare existente, dar folosește și Python și în special pentru AI și sisteme de învățare automată.
• Serviciile de dezvoltare Python de la Google au fost folosite încă de la început și au continuat să le folosească până acum datorită întreținerii rapide și naturii sale de programare simplă.
• Amazon: cea mai mare companie de comerț electronic din lume, Amazon folosește Python pentru a construi soluții bazate pe inteligență artificială pentru a oferi clienților o experiență mai bună. Amazon a construit un sistem bazat pe inteligență artificială pentru a oferi utilizatorilor recomandări de produse pe baza obiceiurilor și preferințelor lor de cumpărare.
• Pe lângă aceasta, Amazon gestionează o cantitate imensă de date în fiecare zi și, în acest caz, este necesară o tehnologie care poate fi scalată cu ușurință.
• Exscientia: Această companie farmaceutică a folosit Python pentru soluții de descoperire a medicamentelor bazate pe inteligență artificială. Exscientia a efectuat teste de droguri și a trecut de la dezvoltare la teste pe oameni într-un an. Având în vedere cursul natural, altor companii farmaceutice au nevoie de mai mult de cinci ani pentru a finaliza acest proces.

Dar cu AI, compania a reușit să reducă în mod substanțial perioada de timp și să obțină totuși rezultatele scontate.

Acestea sunt câteva companii care au folosit soluții AI construite cu Python. Dacă organizații precum Google și Amazon folosesc acest limbaj de programare, acesta arată doar domeniul de aplicare al lui Python.

Astăzi este inteligența artificială și învățarea automată, dar cine poate spune că Python nu va fi folosit pentru a construi aplicații avansate astăzi și în viitor.

De ce companiile folosesc Python pentru inteligența artificială?

Companiile FinTech folosesc inteligența artificială (AI) pentru a construi platforme de investiții și efectuează cercetări de piață extinse pentru a face recomandări utilizatorilor. AI este folosită în sectorul turismului pentru a construi chatbot și pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.

A avansa și a deveni mai buni în ceea ce fac este responsabilitatea unei companii față de utilizatorii și clienții săi. Și sunt capabili să-și îndeplinească sarcinile datorită includerii AI.

Utilizarea serviciilor de dezvoltare Python pentru a construi soluții avansate se face din următoarele motive:

1. Biblioteci prefabricate

Python are mai multe biblioteci cu caracteristici și funcții pre-construite, ajutând dezvoltatorii să finalizeze un proiect rapid și eficient. Pentru calculul științific, putem folosi NumPy; SciPy este folosit pentru învățarea automată și pentru calculul avansat.

În mod similar, pentru inteligența artificială, putem folosi TensorFlow și PyTorch. Pentru a finaliza funcții suplimentare într-un sistem bazat pe AI, cum ar fi lucrul cu structurile de date și analiza, putem folosi Pandas. Biblioteca Keras este folosită pentru învățare profundă, MatplotLib este folosit pentru histograme, diagrame și vizualizări.

Companiile de dezvoltare Python au dedicat timp și eforturi pentru a înțelege aceste biblioteci și, mai important, cum să le folosească pentru a construi soluții bazate pe inteligență artificială.

2. Python este flexibil

Python este o alegere excelentă pentru învățarea automată și inteligența artificială, deoarece este extrem de flexibil. Dezvoltatorii au posibilitatea de a utiliza programarea orientată pe obiecte sau scripting.

Nu este nevoie să recompilați codul sursă, astfel încât dezvoltatorii pot face modificări și pot vedea rezultatele imediat. În plus, flexibilitatea permite dezvoltatorilor să aleagă stilurile de programare cu care sunt cel mai confortabil și să le combine pentru a rezolva diferite probleme în mod eficient.

Când Python este utilizat în AI, le oferă dezvoltatorilor mai multă libertate de a face modificări, deoarece Python este ușor de înțeles și editat. Acestea fiind spuse, Python poate realiza patru stiluri de dezvoltare diferite;

• Imperativ
• Funcţie
• Orientat pe obiecte
• Procedural

Deoarece este flexibil și se aliniază cu cerințele unei aplicații bazate pe AI, probabilitatea de erori este mai mică în cazul AI.

3. Python este independent de platformă

Python este simplu de utilizat și de înțeles, dar este și destul de versatil. Putem angaja dezvoltatori Python pentru a construi aplicații de inteligență artificială pe diverse platforme, inclusiv Windows, macOS, Linux, Unix și așa mai departe.

Procesul de transfer al aplicațiilor AI construite pe o platformă pe alta este, de asemenea, simplu și poate fi finalizat cu dezvoltatorii făcând câteva ajustări. Editați câteva rânduri de cod pentru a crea o versiune executabilă a codului pentru platforma țintă și ați terminat.

În plus, pachetele bazate pe Python, cum ar fi PyInstaller, pot ajuta dezvoltatorii să își pregătească codul pentru numeroase platforme. Acest lucru reduce timpul de testare pe numeroase platforme, simplificând și simplificând totodată procesul general.

4. Comunitate mare

Când există o comunitate puternică stabilită în jurul unui limbaj de programare, este întotdeauna benefic. Veți găsi o mulțime de dezvoltatori, experți și companii care oferă și asistență.

Această asistență sau îndrumări este sub formă de coduri open-source, tutoriale, documentație, lecții și altele. Toate aceste aspecte îi ajută pe dezvoltatorii Python să învețe mai multe despre limbaj și să rezolve problemele cu care se pot confrunta în timpul dezvoltării.

Python este un limbaj open-source. Programatorii de toate nivelurile, de la începători la experți, au acces la materialul trimis și partajat de colegii dezvoltatori.

Există o cantitate imensă de documentație Python disponibilă online și în comunitățile și forumurile Python în care programatorii și dezvoltatorii de învățare automată dezbat probleme, rezolvă dificultățile și se ajută reciproc.

Și dacă asta nu este tot, un dezvoltator de aplicații Python poate încă folosi numeroasele biblioteci, cadre și instrumente disponibile gratuit.

5. Mai puțină codare și ușor de învățat

Dacă te uiți la asta, construirea de soluții bazate pe AI și învățarea automată este mai ușor de spus decât de făcut. Dar Python face lucrurile relativ ușor, deoarece este un limbaj de programare convenabil. Python necesită mai puțină codare din cauza pachetelor prefabricate și a scripturilor de cod editabile. Aceasta înseamnă că nu va trebui să scrieți codul de la zero.

În al doilea rând, sintaxa lui Python este fără efort. Acest lucru face ca Python să fie folosit pentru tot felul de sarcini de dezvoltare, de la o funcție simplă cu două șiruri până la aplicații mai complexe bazate pe inteligență artificială.

Concluzie

AI și învățarea automată remodelează unele dintre cele mai importante afaceri. Companiile devin mai de succes și mai productive ca urmare a execuției modulelor sale de asistență și predicție construite cu AI și învățarea automată.

Pentru aceste tehnologii, Python sa dovedit a fi un limbaj de programare uimitor și a demonstrat un potențial imens de a furniza toate cerințele celor mai recente tehnologii. Deoarece soluțiile avansate au ca rezultat o viață mai simplă pentru utilizatorii finali și o experiență mai personalizată, putem spune că Python pentru inteligența artificială este semnificativ și productiv.