เราจะใช้ Python ในการพัฒนาแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงทำให้ชีวิตมนุษย์ง่ายขึ้น เชื่อมต่อกันได้ และสะดวกยิ่งขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในกิจกรรมต่างๆ มากมาย ตั้งแต่สิ่งง่ายๆ เช่น ผู้ช่วยดิจิทัล ไปจนถึงโดเมนที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง

ในการสร้างระบบและโซลูชันที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ เราต้องการภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง หนึ่งในเทคโนโลยีเหล่านั้นคือ Python ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าเป็นภาษาโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมมานานหลายทศวรรษ

ในบทความนี้เราจะรู้ว่า Python ใช้ใน AI หรือไม่ และถ้าใช่ จะใช้สำหรับการสร้างโซลูชันที่ใช้ AI และ ML อย่างไร

Python ใช้สำหรับปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

ใช่ บริการพัฒนา Python ใช้สำหรับสร้างโซลูชันสำหรับ AI และไม่ใช่สิ่งใหม่ เกือบทุกอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เพื่อสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะต่างใช้ Python โดยตรงเพื่อเขียนโปรแกรมหรือผ่านกรอบงาน Python เฉพาะของ AI

เนื่องจากคุณสมบัติหลายประการของ Python และความสามารถของ AI ตรงกัน ตัวอย่างเช่น ระบบที่ใช้ AI บันทึกข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน และ Python มีความสามารถที่สามารถช่วยนักพัฒนาสร้างโปรแกรมและคุณสมบัติเพื่อประมวลผลข้อมูลนั้นได้อย่างง่ายดาย

ดังนั้นจึงมีแนวโน้มตามธรรมชาติของ Python ที่จะตอบสนองความต้องการและความต้องการมากมายที่เกิดจาก AI ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาทำงานร่วมกับ Python เพื่อสร้างส่วนประกอบและโมดูลตามความต้องการสำหรับแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็ว

ต่อไปนี้คือบริษัทไม่กี่แห่งที่ใช้ Python เพื่อสร้างโซลูชัน AI

• Google: Google อาจใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีเกือบทุกภาษา แต่ก็ยังใช้ Python และสำหรับ AI และระบบการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะ
• บริการพัฒนา Python ที่ Google ถูกใช้มาตั้งแต่แรกเริ่ม และพวกเขายังคงใช้งานต่อไปจนถึงปัจจุบัน เนื่องจากการบำรุงรักษาที่รวดเร็วและลักษณะการเขียนโปรแกรมที่เรียบง่าย
• Amazon: บริษัทอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลกอย่าง Amazon กำลังใช้ Python เพื่อสร้างโซลูชันที่ใช้ AI เพื่อมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า Amazon ได้สร้างระบบที่ใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์แก่ผู้ใช้ตามพฤติกรรมการซื้อและความชอบ
• นอกจากนี้ Amazon ยังจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน ในกรณีนี้ จำเป็นต้องมีเทคโนโลยีที่สามารถปรับขนาดได้ง่าย
• Exscientia: บริษัทยาแห่งนี้ใช้ Python สำหรับโซลูชันการค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ Exscientia ดำเนินการทดสอบยาและเปลี่ยนจากการพัฒนาไปสู่การทดลองในมนุษย์ในหนึ่งปี ด้วยวิถีธรรมชาติ บริษัทยาอื่นๆ ใช้เวลามากกว่าห้าปีในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น

แต่ด้วย AI บริษัทสามารถลดกรอบเวลาลงได้อย่างมากและยังคงบรรลุผลตามที่ต้องการ

บริษัทเหล่านี้เพียงไม่กี่แห่งที่ใช้โซลูชัน AI ที่สร้างด้วย Python หากองค์กรเช่น Google และ Amazon ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้ จะแสดงเฉพาะขอบเขตของ Python

วันนี้เป็นปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ใครจะว่า Python จะไม่ถูกใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันขั้นสูงในวันนี้และในอนาคต

เหตุใดบริษัทต่างๆ จึงใช้ Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์

บริษัท FinTech ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการลงทุนและทำการวิจัยตลาดอย่างกว้างขวางเพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ มีการใช้ AI ในภาคการท่องเที่ยวเพื่อสร้างแชทบอทและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

ความก้าวหน้าและดีขึ้นในสิ่งที่ทำคือความรับผิดชอบของบริษัทที่มีต่อผู้ใช้และลูกค้า และสามารถปฏิบัติหน้าที่ได้สำเร็จเนื่องจากการรวม AI

การใช้บริการพัฒนา Python เพื่อสร้างโซลูชันขั้นสูงทำได้เนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้

1. ห้องสมุดที่สร้างไว้ล่วงหน้า

Python มีไลบรารี่มากมายพร้อมคุณสมบัติและฟังก์ชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า ช่วยให้นักพัฒนาทำโปรเจ็กต์เสร็จอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ เราสามารถใช้ NumPy; SciPy ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการคำนวณขั้นสูง

ในทำนองเดียวกัน สำหรับปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถใช้ TensorFlow และ PyTorch เพื่อให้ฟังก์ชันเพิ่มเติมในระบบที่ใช้ AI สมบูรณ์ เช่น การทำงานกับโครงสร้างข้อมูลและการวิเคราะห์ เราสามารถใช้ Pandas ไลบรารี Keras ใช้สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก MatplotLib ใช้สำหรับฮิสโตแกรม แผนภูมิ และการแสดงภาพ

บริษัทพัฒนา Python อุทิศเวลาและความพยายามในการทำความเข้าใจไลบรารีเหล่านี้ และที่สำคัญกว่านั้นคือวิธีใช้ไลบรารีเหล่านี้เพื่อสร้างโซลูชันที่ใช้ AI

2. Python มีความยืดหยุ่น

Python เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูง นักพัฒนาสามารถเลือกใช้การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุหรือการเขียนสคริปต์ได้

ไม่จำเป็นต้องคอมไพล์ซอร์สโค้ดใหม่ ดังนั้นนักพัฒนาจึงสามารถทำการเปลี่ยนแปลงและดูผลลัพธ์ได้ทันที นอกจากนี้ ความยืดหยุ่นยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่พวกเขาสะดวกและรวมเข้าด้วยกันเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อใช้ Python ใน AI จะทำให้นักพัฒนามีความคล่องตัวมากขึ้นในการเปลี่ยนแปลง เนื่องจาก Python เข้าใจและแก้ไขได้ง่าย ที่กล่าวว่า Python สามารถดึงรูปแบบการพัฒนาที่แตกต่างกันสี่แบบ

• จำเป็น
• การทำงาน
• เชิงวัตถุ
• ขั้นตอน

เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและสอดคล้องกับข้อกำหนดของแอปพลิเคชันที่ใช้ AI จึงมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยลงเมื่อใช้ AI

3. Python เป็นแพลตฟอร์มอิสระ

Python นั้นใช้งานง่ายและเข้าใจง่าย แต่ก็ใช้งานได้หลากหลายเช่นกัน เราสามารถจ้างนักพัฒนา Python เพื่อสร้างแอปพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์บนแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึง Windows, macOS, Linux, Unix และอื่นๆ

ขั้นตอนการถ่ายโอนแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มหนึ่งไปยังอีกแพลตฟอร์มหนึ่งนั้นเรียบง่ายและสามารถทำได้โดยนักพัฒนาทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย แก้ไขโค้ดสองสามบรรทัดเพื่อสร้างเวอร์ชันที่เรียกใช้งานได้ของโค้ดสำหรับแพลตฟอร์มเป้าหมาย เท่านี้ก็เสร็จเรียบร้อย

นอกจากนี้ แพ็คเกจที่ใช้ Python เช่น PyInstaller สามารถช่วยนักพัฒนาในการเตรียมโค้ดสำหรับแพลตฟอร์มจำนวนมาก ซึ่งช่วยลดเวลาในการทดสอบบนแพลตฟอร์มจำนวนมาก ขณะเดียวกันก็ทำให้กระบวนการโดยรวมง่ายขึ้นและคล่องตัวขึ้น

4. ชุมชนที่ยิ่งใหญ่

เมื่อมีชุมชนที่เข้มแข็งซึ่งจัดตั้งขึ้นโดยใช้ภาษาโปรแกรม จะเป็นประโยชน์เสมอ คุณจะพบกับนักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญ และบริษัทมากมายที่เสนอและให้ความช่วยเหลือ

ความช่วยเหลือหรือคำแนะนำนี้อยู่ในรูปแบบของโอเพนซอร์สโค้ด บทช่วยสอน เอกสารประกอบ บทเรียน และอื่นๆ ทุกแง่มุมเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนา Python เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาและแก้ปัญหาที่อาจพบในระหว่างการพัฒนา

Python เป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส โปรแกรมเมอร์ทุกระดับตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าถึงเนื้อหาที่ส่งและแบ่งปันโดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์รายอื่น

มีเอกสาร Python จำนวนมากที่พร้อมใช้งานออนไลน์และในชุมชน Python และฟอรัมที่โปรแกรมเมอร์และนักพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงอภิปรายปัญหา แก้ปัญหา และช่วยเหลือซึ่งกันและกัน

และหากยังไม่หมดแค่นั้น นักพัฒนาแอป Python ยังสามารถใช้ประโยชน์จากไลบรารี เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือต่างๆ ที่มีให้ใช้งานฟรีได้

5. เข้ารหัสน้อยลงและเรียนรู้ได้ง่าย

หากคุณลองพิจารณาดู การสร้างโซลูชันที่ใช้ AI และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจะพูดง่ายกว่าทำ แต่ Python ทำให้สิ่งต่าง ๆ ค่อนข้างง่ายเพราะเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่สะดวก Python ต้องการการเข้ารหัสน้อยกว่าเนื่องจากแพ็คเกจที่สร้างไว้ล่วงหน้าและสคริปต์โค้ดที่แก้ไขได้ ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดตั้งแต่ต้น

ประการที่สอง ไวยากรณ์ของ Python นั้นทำได้ง่าย สิ่งนี้ทำให้การใช้ Python สำหรับงานพัฒนาทุกประเภท ตั้งแต่ฟังก์ชันสองสตริงอย่างง่ายไปจนถึงแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

บทสรุป

AI และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังพลิกโฉมธุรกิจที่สำคัญที่สุดบางส่วน บริษัทต่างๆ กำลังประสบความสำเร็จและมีประสิทธิผลมากขึ้นอันเป็นผลมาจากการดำเนินการโมดูลความช่วยเหลือและการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

สำหรับเทคโนโลยีเหล่านี้ Python ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นภาษาโปรแกรมที่น่าทึ่งและได้แสดงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ที่จะส่งมอบความต้องการทั้งหมดของเทคโนโลยีล่าสุด เนื่องจากโซลูชันขั้นสูงส่งผลให้ชีวิตของผู้ใช้ปลายทางง่ายขึ้นและประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น เราสามารถพูดได้ว่า Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญและมีประสิทธิผล