¿Cómo podemos usar Python para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial?

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han hecho que la vida humana sea más fácil, conectada y conveniente. La inteligencia artificial se utiliza en una amplia gama de actividades, desde cosas simples como asistentes digitales hasta dominios más complejos como automóviles autónomos.

Para construir los sistemas y soluciones impulsados ​​por inteligencia artificial, necesitamos los lenguajes de programación adecuados y las tecnologías asociadas. Una de esas tecnologías es Python, que durante décadas ha demostrado ser un excelente lenguaje de programación.

En este artículo, sabremos si Python se usa en IA y, en caso afirmativo, cómo se usa para crear soluciones basadas en IA y ML.

¿Se utiliza Python para la inteligencia artificial?

Sí, los servicios de desarrollo de Python se utilizan para crear soluciones para IA y no es algo nuevo. Casi todas las industrias que usan IA para crear aplicaciones inteligentes usan Python directamente para escribir el programa o a través de uno de los marcos de Python específicos de IA.

Esto se debe a que varias propiedades de Python y las capacidades de AI coinciden. Por ejemplo, los sistemas basados ​​en IA registran grandes cantidades de datos a diario. Y Python tiene capacidades que pueden ayudar fácilmente a los desarrolladores a crear programas y funciones para procesar esos datos.

Entonces, hay una especie de tendencia natural de Python para satisfacer muchos requisitos y necesidades que surgen de la IA. Esto ayuda a los desarrolladores que trabajan con Python a crear rápidamente componentes y módulos personalizados para aplicaciones de IA.

Aquí hay algunas empresas que usan Python para crear sus soluciones de IA;

• Google: Google posiblemente esté usando casi todos los lenguajes de programación y tecnología que existen, pero también usa Python y específicamente para sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Los servicios de desarrollo de Python en Google se han utilizado desde los primeros días y han seguido usándolo hasta ahora debido a su mantenimiento rápido y su naturaleza de programación simple.
• Amazon: la empresa de comercio electrónico más grande del mundo, Amazon, está utilizando Python para crear soluciones basadas en inteligencia artificial para brindar una mejor experiencia al cliente. Amazon ha creado un sistema basado en IA para proporcionar recomendaciones de productos a los usuarios en función de sus hábitos y preferencias de compra.
• Además de esto, Amazon maneja una gran cantidad de datos todos los días, y en ese caso, se requiere una tecnología que se pueda escalar fácilmente.
• Exscientia: esta compañía farmacéutica usó Python para soluciones de descubrimiento de fármacos impulsadas por inteligencia artificial. Exscientia realizó pruebas de drogas y pasó del desarrollo a los ensayos en humanos en un año. Dado el curso natural, otras compañías farmacéuticas tardan más de cinco años en completar este proceso.

Pero con IA, la empresa pudo reducir sustancialmente el marco de tiempo y aun así lograr los resultados previstos.

Estas son un puñado de empresas que han estado utilizando soluciones de IA creadas con Python. Si organizaciones como Google y Amazon están usando este lenguaje de programación, solo muestra el alcance de Python.

Hoy es inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero quién puede decir que Python no se usará para crear aplicaciones avanzadas hoy y en el futuro.

¿Por qué las empresas utilizan Python para la inteligencia artificial?

Las empresas FinTech utilizan la inteligencia artificial (IA) para construir plataformas de inversión y realizan una amplia investigación de mercado para hacer recomendaciones a los usuarios. La IA se está utilizando en el sector del turismo para crear chatbots y mejorar la experiencia del usuario.

Avanzar y ser mejores en lo que hacen es responsabilidad de una empresa hacia sus usuarios y clientes. Y pueden cumplir con sus funciones gracias a la inclusión de la IA.

El uso de los servicios de desarrollo de Python para crear soluciones avanzadas se realiza por las siguientes razones;

1. Bibliotecas preconstruidas

Python tiene varias bibliotecas con características y funciones preconstruidas, lo que ayuda a los desarrolladores a terminar un proyecto de manera rápida y eficiente. Para el cálculo científico, podemos usar NumPy; SciPy se utiliza para el aprendizaje automático y la computación avanzada.

De manera similar, para la inteligencia artificial, podemos usar TensorFlow y PyTorch. Para completar funciones adicionales en un sistema basado en IA, como trabajar con estructuras y análisis de datos, podemos usar Pandas. La biblioteca Keras se usa para el aprendizaje profundo, MatplotLib se usa para histogramas, gráficos y visualizaciones.

Las empresas de desarrollo de Python dedicaron tiempo y esfuerzos para comprender estas bibliotecas y, lo que es más importante, cómo usarlas para crear soluciones basadas en IA.

2. Python es flexible

Python es una excelente opción para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, ya que es extremadamente flexible. Los desarrolladores tienen la opción de usar programación orientada a objetos o secuencias de comandos.

No es necesario volver a compilar el código fuente, por lo que los desarrolladores pueden realizar cambios y ver los resultados de inmediato. Además, la flexibilidad permite a los desarrolladores elegir los estilos de programación con los que se sienten más cómodos y combinarlos para resolver varios problemas de manera eficiente.

Cuando se usa Python en AI, les da a los desarrolladores más libertad para realizar cambios porque Python es fácil de entender y editar. Dicho esto, Python puede lograr cuatro estilos de desarrollo diferentes;

• Imperativo
• Función
• Orientado a objetos
• Procesal

Como es flexible y se alinea con los requisitos de una aplicación basada en IA, la probabilidad de errores es menor con la IA.

3. Python es independiente de la plataforma

Python es simple de usar y entender, pero también es bastante versátil. Podemos contratar desarrolladores de Python para construir aplicaciones de inteligencia artificial en varias plataformas, incluidas Windows, macOS, Linux, Unix, etc.

El proceso de transferencia de aplicaciones de IA creadas en una plataforma a otra también es simple y se puede completar con algunos ajustes por parte de los desarrolladores. Edite algunas líneas de código para crear una versión ejecutable del código para la plataforma de destino y listo.

Además, los paquetes basados ​​en Python como PyInstaller pueden ayudar a los desarrolladores a preparar su código para numerosas plataformas. Esto reduce el tiempo de prueba en numerosas plataformas al mismo tiempo que simplifica y agiliza el proceso general.

4. Gran comunidad

Cuando existe una comunidad sólida establecida en torno a un lenguaje de programación, siempre es beneficioso. Encontrará una gran cantidad de desarrolladores, expertos y empresas que ofrecen asistencia.

Esta asistencia u orientación se presenta en forma de códigos de fuente abierta, tutoriales, documentación, lecciones y demás. Todos estos aspectos ayudan a los desarrolladores de Python a aprender más sobre el lenguaje y a resolver los problemas que pueden enfrentar durante el desarrollo.

Python es un lenguaje de código abierto. Los programadores de todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, tienen acceso al material enviado y compartido por otros desarrolladores.

Hay una gran cantidad de documentación de Python disponible en línea y en las comunidades y foros de Python donde los programadores y los desarrolladores de aprendizaje automático debaten problemas, resuelven dificultades y se ayudan entre sí.

Y si eso no es todo, un desarrollador de aplicaciones de Python aún puede aprovechar las muchas bibliotecas, marcos y herramientas disponibles de forma gratuita.

5. Menos codificación y fácil de aprender

Si lo observa, crear soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático es más fácil decirlo que hacerlo. Pero Python hace las cosas relativamente fáciles porque es un lenguaje de programación conveniente. Python requiere menos codificación debido a los paquetes preconstruidos y los scripts de código editables. Esto significa que no tendrá que escribir el código desde cero.

En segundo lugar, la sintaxis de Python es sencilla. Esto hace que se use Python para todo tipo de tareas de desarrollo, desde una simple función de dos cadenas hasta aplicaciones más complejas basadas en IA.

Conclusión

La IA y el aprendizaje automático están remodelando algunos de los negocios más importantes. Las empresas son cada vez más exitosas y productivas como resultado de la ejecución de sus módulos de asistencia y predicción creados con inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Para estas tecnologías, Python ha demostrado ser un lenguaje de programación asombroso y ha mostrado un inmenso potencial para cumplir con todos los requisitos de las últimas tecnologías. Dado que las soluciones avanzadas dan como resultado una vida más sencilla para los usuarios finales y una experiencia más personalizada, podemos decir que Python para la inteligencia artificial es significativo y productivo.