Yapay Zeka Uygulama Geliştirme için Python'u Nasıl Kullanabiliriz?

Yapay zeka ve makine öğrenimi, insan hayatını daha kolay, bağlantılı ve daha kullanışlı hale getiriyor. Yapay zeka, dijital asistanlar gibi basit şeylerden sürücüsüz arabalar gibi daha karmaşık alanlara kadar çok çeşitli faaliyetlerde kullanılıyor.

Yapay zeka tarafından desteklenen sistemleri ve çözümleri oluşturmak için doğru programlama dillerine ve ilgili teknolojilere ihtiyacımız var. Bu teknolojilerden biri, onlarca yıldır mükemmel bir programlama dili olduğu kanıtlanmış Python'dur.

Bu makalede, Python'un AI'da kullanıldığını ve evetse, AI ve ML tabanlı çözümler oluşturmak için nasıl kullanıldığını öğreneceğiz.

Python Yapay Zeka için mi kullanılıyor?

Evet, yapay zeka için çözümler oluşturmak için Python geliştirme hizmetleri kullanılıyor ve bu yeni bir şey değil. Akıllı uygulamalar oluşturmak için AI kullanan hemen hemen her endüstri, programı yazmak için doğrudan veya AI'ya özgü Python çerçevelerinden biri aracılığıyla Python'u kullanıyor.

Bunun nedeni, Python'un çeşitli özellikleri ile AI'nın yeteneklerinin eşleşmesidir. Örneğin, AI tabanlı sistemler günlük olarak çok büyük miktarda veri kaydeder. Python, geliştiricilerin bu verileri işlemek için programlar ve özellikler oluşturmasına kolayca yardımcı olabilecek yeteneklere sahiptir.

Bu nedenle, Python'un yapay zekadan kaynaklanan birçok gereksinimi ve ihtiyacı karşılamaya yönelik bir tür doğal eğilimi vardır. Bu, Python ile çalışan geliştiricilerin AI uygulamaları için hızlı bir şekilde ısmarlama bileşenler ve modüller oluşturmasına yardımcı olur.

Yapay zeka çözümlerini oluşturmak için Python kullanan birkaç şirket;

• Google: Google muhtemelen hemen hemen her programlama dilini ve teknolojiyi kullanıyor, ancak Python'u ve özellikle AI ve makine öğrenimi sistemleri için kullanıyor.
• Google'daki Python geliştirme hizmetleri ilk zamanlardan beri kullanılmaktadır ve hızlı bakımı ve basit programlama yapısı nedeniyle bugüne kadar kullanılmaya devam etmiştir.
• Amazon: Dünyanın en büyük e-ticaret şirketi Amazon, daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak için yapay zeka tabanlı çözümler oluşturmak için Python kullanıyor. Amazon, kullanıcılara satın alma alışkanlıklarına ve tercihlerine göre ürün önerileri sağlamak için yapay zeka tabanlı bir sistem oluşturdu.
• Bunun yanı sıra Amazon her gün çok büyük miktarda veriyi yönetiyor ve bu durumda kolayca ölçeklenebilen bir teknoloji gerekiyor.
• Exscientia: Bu ilaç şirketi, yapay zeka destekli ilaç keşif çözümleri için Python kullandı. Exscientia, uyuşturucu testi yaptı ve bir yıl içinde geliştirme aşamasından insan denemelerine geçti. Doğal seyir göz önüne alındığında, diğer ilaç şirketlerinin bu süreci tamamlaması beş yıldan fazla sürüyor.

Ancak AI ile şirket, zaman çerçevesini önemli ölçüde azaltmayı başardı ve yine de amaçlanan sonuçları elde etti.

Bunlar, Python ile oluşturulmuş yapay zeka çözümlerini kullanan bir avuç şirket. Google ve Amazon gibi kuruluşlar bu programlama dilini kullanıyorsa, yalnızca Python'un kapsamını gösterir.

Bugün yapay zeka ve makine öğrenimi var, ancak Python'un bugün ve gelecekte gelişmiş uygulamalar oluşturmak için kullanılmayacağını kim söyleyebilir?

Şirketler neden Yapay Zeka için Python kullanıyor?

FinTech şirketleri, yatırım platformları oluşturmak için yapay zeka (AI) kullanır ve kullanıcılara önerilerde bulunmak için kapsamlı pazar araştırması yapar. Yapay zeka, turizm sektöründe sohbet robotları oluşturmak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanılıyor.

Yaptıkları işte ilerlemek ve daha iyi olmak, bir şirketin kullanıcılarına ve müşterilerine karşı sorumluluğudur. Ve AI'nın dahil edilmesi nedeniyle görevlerini yerine getirebilirler.

Gelişmiş çözümler oluşturmak için Python geliştirme hizmetlerinin kullanılması aşağıdaki nedenlerden dolayı yapılır;

1. Önceden Oluşturulmuş Kitaplıklar

Python, geliştiricilerin bir projeyi hızlı ve verimli bir şekilde bitirmesine yardımcı olan, önceden oluşturulmuş özelliklere ve işlevlere sahip birkaç kitaplığa sahiptir. Bilimsel hesaplama için NumPy kullanabiliriz; SciPy, makine öğrenimi ve gelişmiş bilgi işlem için kullanılır.

Benzer şekilde yapay zeka için TensorFlow ve PyTorch kullanabiliriz. Yapay zeka tabanlı bir sistemde veri yapılarıyla çalışma ve analiz gibi ek işlevleri tamamlamak için Panda'ları kullanabiliriz. Derin öğrenme için Keras kütüphanesi, histogramlar, çizelgeler ve görselleştirmeler için MatplotLib kullanılır.

Python geliştirme şirketleri, bu kitaplıkları anlamak ve daha da önemlisi bunları yapay zeka tabanlı çözümler oluşturmak için nasıl kullanacaklarını anlamak için zaman ve çaba harcadı.

2. Python Esnektir

Python, son derece esnek olduğu için makine öğrenimi ve yapay zeka için mükemmel bir seçimdir. Geliştiriciler, nesne yönelimli programlama veya komut dosyası oluşturma seçeneğine sahiptir.

Kaynak kodunu yeniden derlemeye gerek yoktur, böylece geliştiriciler değişiklik yapabilir ve sonuçları hemen görebilir. Ayrıca esneklik, geliştiricilerin en rahat oldukları programlama stillerini seçmelerine ve çeşitli sorunları verimli bir şekilde çözmek için bunları birleştirmelerine olanak tanır.

Python, AI'da kullanıldığında, Python'un anlaşılması ve düzenlenmesi kolay olduğu için geliştiricilere değişiklik yapma konusunda daha fazla hareket alanı sağlar. Bununla birlikte, Python dört farklı geliştirme stilini kaldırabilir;

• Zorunlu
• İşlev
• Nesne odaklı
• prosedürel

Esnek olduğundan ve yapay zeka tabanlı bir uygulamanın gereksinimleriyle uyumlu olduğundan, yapay zeka ile hata olasılığı daha azdır.

3. Python Platformdan Bağımsızdır

Python'un kullanımı ve anlaşılması basittir, ancak aynı zamanda oldukça çok yönlüdür. Windows, macOS, Linux, Unix vb. dahil olmak üzere çeşitli platformlarda yapay zeka uygulamaları oluşturmak için Python geliştiricilerini işe alabiliriz.

Bir platform üzerine kurulu AI uygulamalarının diğerine transfer süreci de basittir ve geliştiricilerin birkaç ayarlama yapmasıyla tamamlanabilir. Hedef platform için kodun yürütülebilir bir sürümünü oluşturmak için birkaç satır kod düzenleyin ve işiniz bitti.

Ayrıca, PyInstaller gibi Python tabanlı paketler, geliştiricilerin kodlarını çok sayıda platform için hazırlamalarına yardımcı olabilir. Bu, çok sayıda platformda test etme süresini azaltırken, aynı zamanda genel süreci basitleştirir ve düzenler.

4. Büyük Topluluk

Bir programlama dili etrafında kurulmuş güçlü bir topluluk olduğunda, her zaman faydalıdır. Çok sayıda geliştirici, uzman ve şirket teklif ve yardım bulacaksınız.

Bu yardım veya rehberlik, açık kaynak kodları, öğreticiler, belgeler, dersler ve benzeri biçimlerdedir. Tüm bu özellikler, Python geliştiricilerinin dil hakkında daha fazla bilgi edinmelerine ve geliştirme sırasında karşılaşabilecekleri sorunları çözmelerine yardımcı olur.

Python açık kaynaklı bir dildir. Yeni başlayanlardan uzmanlara kadar her seviyedeki programcılar, diğer geliştiriciler tarafından sunulan ve paylaşılan materyallere erişebilir.

Programcıların ve makine öğrenimi geliştiricilerinin sorunları tartıştığı, zorlukları çözdüğü ve birbirlerine yardım ettiği Python toplulukları ve forumlarında ve çevrimiçi olarak çok sayıda Python belgesi bulunmaktadır.

Ve hepsi bu kadar değilse, bir Python uygulama geliştiricisi yine de ücretsiz olarak sunulan birçok kitaplıktan, çerçeveden ve araçtan yararlanabilir.

5. Daha Az Kodlama ve Öğrenmesi Kolay

Buna bakarsanız, yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı çözümler oluşturmak, söylemek yapmaktan daha kolaydır. Ancak Python, uygun bir programlama dili olduğu için işleri nispeten kolaylaştırır. Python, önceden oluşturulmuş paketler ve düzenlenebilir kod komut dosyaları nedeniyle daha az kodlama gerektirir. Bu, kodu sıfırdan yazmak zorunda kalmayacağınız anlamına gelir.

İkincisi, Python'un sözdizimi zahmetsizdir. Bu, Python'u basit bir iki telli işlevden daha karmaşık AI tabanlı uygulamalara kadar her türlü geliştirme görevi için kullanmayı sağlar.

Çözüm

Yapay zeka ve makine öğrenimi, en önemli işlerden bazılarını yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi ile oluşturulmuş yardımcı ve tahmine dayalı modüllerin uygulanması sonucunda şirketler daha başarılı ve üretken hale geliyor.

Bu teknolojiler için Python, harika bir programlama dili olduğunu kanıtladı ve en son teknolojilerin tüm gereksinimlerini karşılama konusunda muazzam bir potansiyel gösterdi. Gelişmiş çözümler son kullanıcılar için daha basit bir yaşam ve daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sağladığı için yapay zeka için Python'un önemli ve üretken olduğunu söyleyebiliriz.