2022年數據收集的目的和方法——一起來看看吧！

你知道什麼是數據採集嗎？ 數據收集是確保您的業務或組織成功的關鍵因素。 它提供了可行的見解，有助於獲得更快的結果、提高生產力、有效的服務，最重要的是——投資回報。

該過程涉及收集有關您的消費者的數據，例如姓名、年齡、首選服務、位置、搜索查詢以及消費者最常點擊的廣告。

數據收集的目的

應該考慮數據收集行為的原因有很多。 通過整合數據收集專家，您的企業或組織可以更好地：

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1. 探索、吸引和留住合適的客戶

您是否曾經在線點擊某個頁面並被要求接受 cookie？ 一旦您接受，您的數據就會被收集（必要或全部，無論您選擇允許什麼）。 這是像您這樣的企業收集數據的一種重要方法，可幫助您獲取將您推向目標受眾的信息。

此外，這些信息可以幫助搜索引擎優化營銷。 您的廣告可以通過某些在線可用的營銷方法覆蓋您的目標受眾。 您收集的數據越多，潛在客戶的數量就越多。 一旦你收集到它，這些數據就會幫助你為他們提供給他們留下深刻印象的優惠、促銷、支付方式、服務和產品。 這種具有實際利益的吸引力使您的潛在客戶成為常客。

因此，這有助於維持消費者的忠誠度。

2.減少決策中的疑慮和風險

收集數據通常可以幫助您了解給定方面的性能。 例如，某些產品的銷售趨勢、銷售季節和偏好。 一種策略不可能永遠持續下去。 有時必鬚根據客戶不斷變化的需求對其進行更改和修改。 實驗是必要的，錯誤的決定隨時可能發生。

因此，如果您發現新策略導致您的銷售額下降，那麼您確實可以利用之前收集的數據。 有了它，您就有了在特定時期內有效的特定策略，因此，您可以自信地再次切換到該策略。 此外，您將能夠從知情的角度訪問風險。 這可以幫助您克服疑慮並幫助您進一步成長。

3.促進您的營銷策略的增強

“正確的營銷策略應該吸引新客戶，保持現有客戶，同時確保投資回報。 因此，作為精明的企業主，您需要了解目標受眾的需求以及吸引他們的最佳方式。” ——正如 Pareto 的創始人兼首席執行官 Phoebe Yao 在她最近的一次採訪中所解釋的那樣。

收集到的數據，例如最常被點擊的產品，可以幫助您進一步激勵消費者購買該產品或服務。

例如，您有一家在線商店，某個客戶不斷搜索某種類型的鞋子。 擁有這些信息是您可以改進營銷策略的一個優勢。 現在，您可以不斷地向他們發送更多類型的鞋子和優惠、折扣以及有關鼓勵客戶購買鞋子的銷售交易的通知。

因此，收集數據使組織能夠調整其業務和營銷策略的各個方面，以滿足客戶的需求。

4. 通過個性化滿足消費者期望

當企業與消費者之間的溝通非常個性化時，消費者往往會感到更有價值和更受讚賞。 這讓他們感到自己很重要和被需要。 例如，在通過電子郵件或消息傳遞信息或促銷活動時，您可以將客戶作為企業名稱來稱呼他們。 當且僅當您擁有與他們的個人信息相關的數據時，才能有效地做到這一點。 這些客戶的此類數據讓您知道如何最好地解決他們，並且還會影響您在與他們打交道時的決定。

一旦您與客戶建立了個人聯繫，如果您保持這種聯繫，他將繼續返回。 消費者然後期望您滿足他們的需求，並且通過這種聯繫，他們將允許您公開解決他們的產品或服務問題。

5. 提高運營績效和效率

數據收集可幫助您跟踪公司的績效並將其與您設定的目標進行比較。 因此，您可以成功優化影響您利潤的非管理區域。 使用數字方式進行了良好分析和處理的準確數據有助於節省時間並降低人為錯誤的風險。 這些數據如果存儲得當，可以在未來用作參考，例如進行預測。

此外，如果它不僅正確存儲，而且根據您的不同產品或服務正確隔離，它可以幫助您更好地管理您的服務。 您需要了解不同類型的客戶，並將他們分成適合和有用的服務組。 這樣你就知道如何根據特定的人群進行操作，以便能夠為他們提供最好的幫助。 這有助於你的過程和進展，兩者都是順利的。

6. 加強組織內的財務管理

數據的收集和對這些信息的適當管理可以深入了解公司的收入和支出。 您收集的數據不僅告訴您在利潤更高的領域工作，而且還告訴您在虧損的業務領域工作。 例如，如果某個行業表現不佳，則可以推動更多資源用於其複興。

如果您當前針對這些行業的策略不起作用，您需要不斷改變、增強和/或修改策略，直到它們開始產生您想要的利潤。 因此，收集的數據有助於更好地管理可用資源，並建議添加新的和必需的資源。 企業需要同樣關注其損益，以在兩者之間取得平衡，最終實現正增長。

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7. 影響和鼓勵知情的問題解決

在某些情況下，組織會受到強烈反對，例如交付或付款的混淆。 一個企業經營不易，這樣的反彈隨時可能發生。 這是正常的，但不應重複發生。 假設您沒有正確安排您的數據； 它只會製造混亂。 如果沒有排序的數據，您的問題將花費大量時間來解決。 你花更多的時間解決客戶的不滿，他就越不可能回來。

但是，一旦您準確地存儲和管理了數據，它就可以幫助您快速有效地解決這個問題。 您將事先有一個解決方案，並且對您的客戶來說也將減少耗時。 您越早解決他們的問題，他們就會越合理地考慮您的服務。 如果一個部門出現問題或跨部門聯繫在一起的問題，容易獲得的數據可以為問題的解決方案提供信息。

數據收集方法

現在您知道數據收集可以為您的業務帶來的好處了。 但是您還應該知道通常可以收集數據的多種方法。 它通常取決於組織的類型和目標受眾。

數據以兩種類型收集：

1. 原始數據的收集

原始數據是第一手數據，由組織通過不同的特定技術直接從用戶/客戶那裡收集。 通過它收集的數據類型是定性的或定量的。

定性數據主要是上下文相關的。 主要包含不可量化的度量。 收集此類數據的幾種方法是：

• 觀察：分析師在此觀察人們及其在事件或自然環境中的行為。 這樣做是為了了解人們對自然環境中特定事件的需求或反應。
• 訪談：訪談是與用戶進行一對一的互動，以解決幾個問題。 它可以是面對面採訪或電話採訪，人們就特定問題、產品或組織進行討論。
• 調查：可以進行多種類型的調查。 挨家挨戶調查，分析師訪問附近的不同地方並直接與人們交談以收集數據。 或在線問卷調查，提出簡短、清晰且耗時較少的問題，這些問題要么郵寄，要么出現在組織的網站上。 通過調查收集數據時，電子郵件營銷和許多營銷軟件會派上用場。
• 社交媒體：跟踪您在社交媒體上的參與度也是一種很好的數據收集方式。 您可以檢查與您的內容互動或為您的產品提供反饋的人的方式和類型。 與您的目標受眾一起搜索影響者，並使用影響者營銷來尋找更多潛在客戶。

定量數據本質上是純粹的數字。 它主要用於接收有關組織的封閉式問題的答案。 各種計算（例如平均值、中位數和眾數）也用於分隔正在收集的數據類型。

2. 二手數據的收集

二手數據是基本上從其他組織收集的二手數據。 因此，它也是已經被分析的數據。 與原始數據一樣，它沒有任何特定的收集方法。 收集器指的是各種數據源。 這些可以是：

• 歷史文獻，
• 公共記錄，
• 貿易期刊，
• 商業報告，
• 客戶/零售商反饋，
• 客戶畫像，
• 公開的政府記錄，
• 銷售報告，
• 休閒上網。

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結論

數據收集是電子商務企業、醫療保健公司、政府機構、教育機構等企業和組織的重要角色。 這些數據有助於理解經濟指標、就業趨勢、教育評估、數字營銷分析、營銷指標、報告和信息系統。 數據收集對公司的好處是無限的，但最重要的是，它可以確保做出明智的決策、制定戰略、解決問題和高效運營。