2022年のデータ収集の目的と方法–調べてみましょう！

データ収集とは何か知っていますか？ データ収集は、ビジネスまたは組織の成功を確実にするための重要な要素です。 それは、より速い結果、改善された生産性、効果的なサービス、そして最も重要なことに、投資収益率を獲得するのに役立つ実用的な洞察を提供します。

このプロセスには、名前、年齢、優先サービス、場所、検索クエリ、消費者が主にクリックする広告など、消費者に関するデータの収集が含まれます。

データ収集の目的

データ収集の行為を検討する必要がある理由はたくさんあります。 データ収集の専門家を組み込むことにより、あなたのビジネスや組織は、

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1.適切な顧客を調査し、引き付け、維持する

オンラインで特定のページをクリックして、Cookieを受け入れるように求められたことはありますか？ 同意すると、データが収集されます（必要またはすべて、許可することを選択した場合）。 これは、ターゲットオーディエンスに向けてあなたを駆り立てる情報を取得するのに役立つ、あなたのような企業によるデータ収集の重要な方法です。

さらに、この情報は検索エンジン最適化のマーケティングに役立ちます。 あなたの広告は、オンラインで利用可能な特定のマーケティング方法を通じてターゲットオーディエンスに到達することができます。 収集するデータが多いほど、潜在的な顧客の数も多くなります。 あなたがそれを集めると、データはあなたが彼らに印象的なオファー、プロモーション、支払い方法、サービス、そして製品を提供するのに役立ちます。 実際のメリットを備えたこの魅力は、見込み客を常連客に導きます。

したがって、これは消費者の忠誠心を維持するのに役立ちます。

2.意思決定に伴う疑問やリスクを軽減します

データを収集すると、通常、特定の側面のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。 たとえば、特定の製品が販売される傾向、シーズン中、および好み。 1つの戦略は永遠に続くことはできません。 顧客のニーズの変化に応じて、変更や修正が必要になる場合があります。 実験が必要であり、いつでも間違った決定が行われる可能性があります。

したがって、新しい戦略で売上が減少していることに気付いた場合は、以前に収集したデータを利用できます。 これにより、一定期間有効だった特定の戦略があり、自信を持ってその戦略に再び切り替えることができます。 さらに、情報に基づいた観点からリスクにアクセスできるようになります。 これはあなたがあなたの疑問を克服するのを助け、あなたがさらに成長するのを助けます。

3.マーケティング戦略の強化を促進します

「適切なマーケティング戦略は、新しい顧客を引き付け、現在の顧客を維持し、同時に投資収益率を確保する必要があります。 したがって、精通したビジネスオーナーとして、ターゲットオーディエンスが何を望んでいるか、そして彼らを誘惑するための最良の方法を知る必要があります。」 –最近のインタビューの1つで、Paretoの創設者兼CEOであるPhoebeYaoがうまく説明しました。

収集されたデータ、たとえば、ほとんどクリックされた製品は、消費者がその製品またはサービスを購入するようにさらに動機付けるのに役立ちます。

たとえば、オンラインショップがあり、特定の顧客が特定の種類の靴を常に検索しているとします。 この情報を持つことはあなたがあなたのマーケティング戦略を改善することができるという利点です。 今では、より多くの種類の靴やオファー、割引、およびクライアントに靴の購入を促すセール取引に関する通知を常に送信できます。

したがって、データを収集することで、組織は顧客のニーズに合わせて事業やマーケティング戦略の側面を微調整することができます。

4.パーソナライズを通じて消費者の期待に応えます

消費者は、企業から消費者へのコミュニケーションが非常にパーソナライズされていると、より価値があり、高く評価される傾向があります。 これにより、彼らは重要で欲しかったと感じます。 たとえば、電子メールやメッセージングを介して情報やプロモーションを広める場合、ビジネスとしての名前で顧客に対応できます。 これは、個人情報に関連するデータがある場合にのみ効果的に行うことができます。 これらの顧客に関するそのようなデータは、それらに対処するための最善の方法をあなたに知らせ、またそれらに対処する際のあなたの決定に影響を与えます。

あなたが顧客と個人的なつながりを作ると、あなたがそのつながりを維持し続ければ、彼は戻ってきます。 その後、消費者はあなたが彼らのニーズを満たすことを期待し、この接続により、彼らはあなたがあなたの製品やサービスに関する彼らの問題を公然と修正することを可能にするでしょう。

5.運用のパフォーマンスと効率を向上させる

データ収集は、会社の業績を追跡し、設定した目標と比較するのに役立ちます。 したがって、利益に影響を与える非管理領域を正常に最適化できます。 デジタル手段を使用して十分に分析および処理された正確なデータは、時間を節約し、人的エラーのリスクを減らすのに役立ちます。 データは、適切に保存されていれば、予測などの将来の参照に使用できます。

さらに、適切に保管されるだけでなく、さまざまな製品やサービスに応じて適切に分離されている場合は、サービスをより適切に管理するのに役立ちます。 さまざまなタイプの顧客を知り、それらを適切で有用なサービスのグループにまとめる必要があります。 このようにして、特定のグループの人々に応じて操作し、最善を尽くして支援できるようにする方法を知ることができます。 これにより、プロセスと進行の両方がスムーズになります。

6.組織の財務管理を強化する

データの収集とこの情報の適切な管理により、会社の収益と支出に関する洞察が得られます。 収集したデータは、より利益を上げている分野だけでなく、損失を被っているビジネスの分野にも取り組むように指示しています。 たとえば、特定のセクターのパフォーマンスが低い場合、より多くのリソースをその復活に向けて推進することができます。

これらのセクターの現在の戦略が機能していない場合は、戦略が目的の利益を生み出し始めるまで、戦略を変更、強化、および/または変更し続ける必要があります。 したがって、収集されたデータは、利用可能なリソースのより良い管理に役立ち、新しい必要なリソースの追加も示唆します。 企業は、利益と損失の両方からバランスを取り、最終的にはプラスの成長をもたらすために、利益と損失に等しく焦点を合わせる必要があります。

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7.情報に基づいた問題解決に影響を与え、奨励する

配達や支払いの取り違えなど、組織が反発する場合があります。 ビジネスの運営は容易ではなく、そのような反発はいつでも発生する可能性があります。 これは正常ですが、繰り返し発生することはありません。 おそらく、データの適切な配置がありません。 それは混乱を生み出すだけです。 ソートされたデータがないと、問題の修正に多くの時間がかかります。 顧客の不満を解決するのに時間がかかるほど、顧客が戻ってくる可能性は低くなります。

ただし、データを正確に保存および管理すると、この問題を迅速かつ効率的に解決するのに役立ちます。 事前に解決策があり、顧客にとっても時間のかからないでしょう。 あなたが彼らの問題を早く解決すればするほど、彼らはあなたのサービスについてより正当に考えるでしょう。 ある部門または相互にリンクされた異なる部門にまたがる問題の場合、簡単に入手できるデータが問題の解決策を知らせることができます。

データ収集の方法

これで、データ収集がビジネスにもたらすメリットがわかりました。 ただし、一般的にデータを収集するためのさまざまな方法についても知っておく必要があります。 これは通常、組織のタイプと対象者によって異なります。

データは、次の2つのタイプのセットで収集されます。

1.一次データの収集

一次データは直接のデータであり、さまざまな特定の手法を通じて組織によってユーザー/顧客から直接収集されます。 それを通じて収集されるデータの種類は、定性的または定量的です。

定性的データは主に状況に応じたものです。 ほとんどの場合、定量化できないメジャーが含まれています。 このタイプのデータを収集するいくつかの方法は次のとおりです。

• 観察：アナリストがイベントや自然環境での人々とその行動を観察する場所です。 これは、自然環境における特定のイベントに対する人々のニーズや反応を理解するために行われます。
• インタビュー：インタビューは、ユーザーとの1対1のやり取りであり、ユーザーはいくつかの質問に答えます。 これは、対面インタビューまたは電話インタビューで、特定の問題、製品、または組織に関して話し合いが行われる場合があります。
• 調査：いくつかのタイプの調査を行うことができます。 アナリストが近隣のさまざまな場所を訪問し、人々と直接会話してデータを収集する訪問調査。 または、郵送されるか、組織のWebサイトに表示される、短く、鮮明で、時間のかからない質問を含むオンライン質問票が尋ねられます。 電子メールマーケティングと多くのマーケティングソフトウェアは、調査を通じてデータを収集する際に役立ちます。
• ソーシャルメディア：ソーシャルメディアでのエンゲージメントを追跡することも、データ収集の良い方法です。 どのようなタイプの人々があなたのコンテンツに関与しているか、またはあなたの製品にフィードバックを与えているかをチェックすることができます。 ターゲットオーディエンスでインフルエンサーを検索し、インフルエンサーマーケティングを使用して、より多くの見込み客を探します。

定量的データは、本質的に純粋に数値です。 これは主に、組織に関するクローズドエンドの質問に対する回答を受け取るために使用されます。 収集されているデータのタイプを分離するために、平均、中央値、最頻値などのさまざまな計算も使用されます。

2.二次データの収集

二次データは、基本的に他の組織から収集された中古データです。 したがって、すでに分析されているのもデータです。 一次データと同様に、特定の収集方法はありません。 コレクターは、さまざまなデータソースを参照します。 これらは次のようになります。

• 歴史的文書、
• 公共記録、
• 業界誌、
• ビジネスレポート、
• 顧客/小売業者のフィードバック、
• 顧客のペルソナ、
• 公開された政府の記録、
• 売上報告書、
• カジュアルなインターネット。

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結論

データ収集は、eコマースビジネス、ヘルスケア企業、政府機関、教育機関などのビジネスや組織で不可欠な役割を果たします。 このデータは、経済指標、雇用動向、教育評価、デジタルマーケティング分析、マーケティング指標、レポート、および情報システムの理解を促進します。 データ収集が企業にとって有益である範囲は無限ですが、最も重要なことは、情報に基づいた意思決定、戦略化、問題解決、および効率的な運用を保証することです。