2022年数据收集的目的和方法——一起来看看吧!
已发表: 2022-06-21你知道什么是数据采集吗? 数据收集是确保您的业务或组织成功的关键因素。 它提供了可行的见解,有助于获得更快的结果、提高生产力、有效的服务,最重要的是——投资回报。
该过程涉及收集有关您的消费者的数据,例如姓名、年龄、首选服务、位置、搜索查询以及消费者最常点击的广告。
- 数据收集的目的
- 1. 探索、吸引和留住合适的客户
- 2.减少决策中的疑虑和风险
- 3.促进您的营销策略的增强
- 4. 通过个性化满足消费者期望
- 5. 提高运营绩效和效率
- 6. 加强组织内的财务管理
- 7. 影响和鼓励知情的问题解决
- 数据收集方法
- 1. 原始数据的收集
- 2. 二手数据的收集
- 结论
数据收集的目的

应该考虑数据收集行为的原因有很多。 通过整合数据收集专家,您的企业或组织可以更好地:
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1. 探索、吸引和留住合适的客户
您是否曾经在线点击某个页面并被要求接受 cookie? 一旦您接受,您的数据就会被收集(必要或全部,无论您选择允许什么)。 这是像您这样的企业收集数据的一种重要方法,可帮助您获取将您推向目标受众的信息。
此外,这些信息可以帮助搜索引擎优化营销。 您的广告可以通过某些在线可用的营销方法覆盖您的目标受众。 您收集的数据越多,潜在客户的数量就越多。 一旦你收集到它,这些数据就会帮助你为他们提供给他们留下深刻印象的优惠、促销、支付方式、服务和产品。 这种具有实际利益的吸引力使您的潜在客户成为常客。
因此,这有助于维持消费者的忠诚度。
2.减少决策中的疑虑和风险
收集数据通常可以帮助您了解给定方面的性能。 例如,某些产品的销售趋势、销售季节和偏好。 一种策略不可能永远持续下去。 有时必须根据客户不断变化的需求对其进行更改和修改。 实验是必要的,错误的决定随时可能发生。
因此,如果您发现新策略导致您的销售额下降,那么您确实可以利用之前收集的数据。 有了它,您就有了在特定时期内有效的特定策略,因此,您可以自信地再次切换到该策略。 此外,您将能够从知情的角度访问风险。 这可以帮助您克服疑虑并帮助您进一步成长。

3.促进您的营销策略的增强
“正确的营销策略应该吸引新客户,保持现有客户,同时确保投资回报。 因此,作为精明的企业主,您需要了解目标受众的需求以及吸引他们的最佳方式。” ——正如 Pareto 的创始人兼首席执行官 Phoebe Yao 在她最近的一次采访中所解释的那样。
收集到的数据,例如最常被点击的产品,可以帮助您进一步激励消费者购买该产品或服务。
例如,您有一家在线商店,某个客户不断搜索某种类型的鞋子。 拥有这些信息是您可以改进营销策略的一个优势。 现在,您可以不断地向他们发送更多类型的鞋子和优惠、折扣以及有关鼓励客户购买鞋子的销售交易的通知。
因此,收集数据使组织能够调整其业务和营销策略的各个方面,以满足客户的需求。
4. 通过个性化满足消费者期望
当企业与消费者之间的沟通非常个性化时,消费者往往会感到更有价值和更受赞赏。 这让他们感到自己很重要和被需要。 例如,在通过电子邮件或消息传递信息或促销活动时,您可以将客户作为企业名称来称呼他们。 当且仅当您拥有与他们的个人信息相关的数据时,才能有效地做到这一点。 这些客户的此类数据让您知道如何最好地解决他们,并且还会影响您在与他们打交道时的决定。

一旦您与客户建立了个人联系,如果您保持这种联系,他将继续返回。 消费者然后期望您满足他们的需求,并且通过这种联系,他们将允许您公开解决他们的产品或服务问题。
5. 提高运营绩效和效率
数据收集可帮助您跟踪公司的绩效并将其与您设定的目标进行比较。 因此,您可以成功优化影响您利润的非管理区域。 使用数字方式进行了良好分析和处理的准确数据有助于节省时间并降低人为错误的风险。 这些数据如果存储得当,可以在未来用作参考,例如进行预测。
此外,如果它不仅正确存储,而且根据您的不同产品或服务正确隔离,它可以帮助您更好地管理您的服务。 您需要了解不同类型的客户,并将他们分成适合和有用的服务组。 这样你就知道如何根据特定的人群进行操作,以便能够为他们提供最好的帮助。 这有助于你的过程和进展,两者都是顺利的。

6. 加强组织内的财务管理
数据的收集和对这些信息的适当管理可以深入了解公司的收入和支出。 您收集的数据不仅告诉您在利润更高的领域工作,而且还告诉您在亏损的业务领域工作。 例如,如果某个行业表现不佳,则可以推动更多资源用于其复兴。
如果您当前针对这些行业的策略不起作用,您需要不断改变、增强和/或修改策略,直到它们开始产生您想要的利润。 因此,收集的数据有助于更好地管理可用资源,并建议添加新的和必需的资源。 企业需要同样关注其损益,以在两者之间取得平衡,最终实现正增长。
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7. 影响和鼓励知情的问题解决
在某些情况下,组织会受到强烈反对,例如交付或付款的混淆。 一个企业经营不易,这样的反弹随时可能发生。 这是正常的,但不应重复发生。 假设您没有正确安排您的数据; 它只会制造混乱。 如果没有排序的数据,您的问题将花费大量时间来解决。 你花更多的时间解决客户的不满,他就越不可能回来。
但是,一旦您准确地存储和管理了数据,它就可以帮助您快速有效地解决这个问题。 您将事先有一个解决方案,并且对您的客户来说也将减少耗时。 您越早解决他们的问题,他们就会越合理地考虑您的服务。 如果一个部门出现问题或跨部门联系在一起的问题,容易获得的数据可以为问题的解决方案提供信息。
数据收集方法

现在您知道数据收集可以为您的业务带来的好处了。 但是您还应该知道通常可以收集数据的多种方法。 它通常取决于组织的类型和目标受众。
数据以两种类型收集:
1. 原始数据的收集
原始数据是第一手数据,由组织通过不同的特定技术直接从用户/客户那里收集。 通过它收集的数据类型是定性的或定量的。
定性数据主要是上下文相关的。 主要包含不可量化的度量。 收集此类数据的几种方法是:
- 观察:分析师在此观察人们及其在事件或自然环境中的行为。 这样做是为了了解人们对自然环境中特定事件的需求或反应。
- 访谈:访谈是与用户进行一对一的互动,以解决几个问题。 它可以是面对面采访或电话采访,人们就特定问题、产品或组织进行讨论。
- 调查:可以进行多种类型的调查。 挨家挨户调查,分析师访问附近的不同地方并直接与人们交谈以收集数据。 或在线问卷调查,提出简短、清晰且耗时较少的问题,这些问题要么邮寄,要么出现在组织的网站上。 通过调查收集数据时,电子邮件营销和许多营销软件会派上用场。
- 社交媒体:跟踪您在社交媒体上的参与度也是一种很好的数据收集方式。 您可以检查与您的内容互动或为您的产品提供反馈的人的方式和类型。 与您的目标受众一起搜索影响者,并使用影响者营销来寻找更多潜在客户。
定量数据本质上是纯粹的数字。 它主要用于接收有关组织的封闭式问题的答案。 各种计算(例如平均值、中位数和众数)也用于分隔正在收集的数据类型。

2. 二手数据的收集
二手数据是基本上从其他组织收集的二手数据。 因此,它也是已经被分析的数据。 与原始数据一样,它没有任何特定的收集方法。 收集器指的是各种数据源。 这些可以是:
- 历史文献,
- 公共记录,
- 贸易期刊,
- 商业报告,
- 客户/零售商反馈,
- 客户画像,
- 公开的政府记录,
- 销售报告,
- 休闲上网。
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结论

数据收集是电子商务企业、医疗保健公司、政府机构、教育机构等企业和组织的重要角色。 这些数据有助于理解经济指标、就业趋势、教育评估、数字营销分析、营销指标、报告和信息系统。 数据收集对公司的好处是无限的,但最重要的是,它可以确保做出明智的决策、制定战略、解决问题和高效运营。