2022년 데이터 수집의 목적과 방법 – 알아보자!

데이터 수집이 무엇인지 아십니까? 데이터 수집은 비즈니스 또는 조직의 성공을 보장하는 핵심 요소입니다. 더 빠른 결과, 향상된 생산성, 효과적인 서비스, 그리고 가장 중요한 투자 수익을 얻는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

이 프로세스에는 이름, 나이, 선호하는 서비스, 위치, 검색어 및 소비자가 주로 클릭하는 광고와 같은 소비자 관련 데이터를 수집하는 작업이 포함됩니다.

데이터 수집 목적

데이터 수집 행위를 고려해야 하는 많은 이유가 있습니다. 데이터 수집 전문가를 통합함으로써 귀하의 비즈니스 또는 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

추천: 데이터 수명 주기에 대한 궁극적인 가이드.

1. 올바른 고객을 조사하고, 유치하고, 유지하십시오.

온라인에서 특정 페이지를 클릭했는데 쿠키 허용을 요청받은 적이 있습니까? 수락하면 데이터가 수집됩니다(허용하기로 선택한 모든 것이 필요하거나 모두). 이는 귀사와 같은 기업에서 귀하를 대상 고객으로 이끄는 정보를 얻는 데 도움이 되는 중요한 데이터 수집 방법입니다.

또한, 정보는 검색 엔진 최적화 마케팅에 도움이 될 수 있습니다. 귀하의 광고는 온라인에서 사용할 수 있는 특정 마케팅 방법을 통해 타겟 고객에게 도달할 수 있습니다. 더 많은 데이터를 수집할수록 잠재 고객의 수입니다. 데이터를 수집하면 고객에게 인상적인 제안, 프로모션, 지불 방법, 서비스 및 제품을 제공하는 데 도움이 됩니다. 실제 혜택이 있는 이 매력은 잠재 고객을 단골 고객으로 이끕니다.

따라서 이는 소비자 충성도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

2. 의사 결정과 관련된 의심과 위험 감소

데이터 수집은 일반적으로 주어진 측면의 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 특정 제품이 판매되는 경향, 시즌 및 선호도. 하나의 전략은 영원히 지속될 수 없습니다. 때로는 고객의 변화하는 요구 사항에 따라 변경 및 수정해야 합니다. 실험이 필요하며 언제든지 잘못된 결정이 내려질 수 있습니다.

따라서 새로운 전략으로 매출이 감소한 경우 이전에 수집한 데이터를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 특정 기간 동안 효과적인 특정 전략이 있으므로 해당 전략으로 자신 있게 다시 전환할 수 있습니다. 또한 정보에 입각한 관점에서 위험에 접근할 수 있습니다. 이것은 당신이 당신의 의심을 극복하고 더 성장할 수 있도록 도와줍니다.

3. 마케팅 전략 향상 촉진

“올바른 마케팅 전략은 새로운 고객을 유치하고 현재 고객을 유지하는 동시에 투자 수익을 보장해야 합니다. 따라서 정통한 사업주로서 타겟 고객이 무엇을 원하는지, 고객을 유인할 수 있는 가장 좋은 방법을 알아야 합니다." – Pareto의 설립자이자 CEO인 Phoebe Yao가 최근 인터뷰에서 잘 설명했습니다.

수집된 데이터(예: 주로 클릭하는 제품)는 소비자가 해당 제품이나 서비스를 구매하도록 동기를 부여하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 온라인 상점이 있고 특정 고객이 특정 유형의 신발을 지속적으로 검색합니다. 이 정보가 있으면 마케팅 전략을 개선할 수 있는 이점이 있습니다. 이제 더 많은 유형의 신발과 제안, 할인 및 고객이 신발을 구매하도록 권장하는 판매 거래에 대한 알림을 지속적으로 보낼 수 있습니다.

따라서 데이터 수집을 통해 조직은 고객 요구에 맞게 사업 및 마케팅 전략의 측면을 조정할 수 있습니다.

4. 개인화를 통한 소비자 기대 충족

소비자는 기업에서 그들에게 보내는 커뮤니케이션이 매우 개인화될 때 더 가치 있고 인정받는 느낌을 받는 경향이 있습니다. 이것은 그들이 중요하고 원한다고 느끼게 만듭니다. 예를 들어, 이메일이나 메시징을 통해 정보나 판촉을 전파할 때 비즈니스라는 이름으로 고객에게 전달할 수 있습니다. 이는 개인 정보와 관련된 데이터가 있는 경우에만 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이러한 고객에 대한 이러한 데이터는 고객에게 가장 잘 대처하는 방법을 알려주고 고객을 대하는 동안 결정에 영향을 미칩니다.

고객과 개인적인 관계를 맺은 후 해당 연결을 유지하면 고객은 계속 방문할 것입니다. 그런 다음 소비자는 귀하가 자신의 요구 사항을 충족하기를 기대하고 이러한 연결을 통해 제품 또는 서비스에 대한 문제를 공개적으로 해결할 수 있습니다.

5. 작업의 성능 및 효율성 향상

데이터 수집을 통해 회사의 성과를 추적하고 설정한 목표와 비교할 수 있습니다. 따라서 수익에 영향을 미치는 비관리 영역을 성공적으로 최적화할 수 있습니다. 디지털 수단을 사용하여 잘 분석되고 처리된 정확한 데이터는 시간을 절약하고 인적 오류의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 데이터를 적절하게 저장하면 향후 예측과 같은 참조용으로 사용할 수 있습니다.

또한, 적절하게 보관할 뿐만 아니라 다른 제품이나 서비스에 따라 적절하게 분리하면 서비스를 더 잘 관리하는 데 도움이 됩니다. 다양한 유형의 고객을 알고 그들에게 적합하고 유용한 서비스 그룹으로 묶어야 합니다. 이렇게 하면 특정 그룹의 사람들에 따라 운영하는 방법을 알고 최선을 다해 도울 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스와 진행 상황이 모두 순조롭게 진행되는 데 도움이 됩니다.

6. 조직의 재무 관리 강화

데이터 수집과 이 정보의 적절한 관리는 회사의 수익과 지출에 대한 통찰력을 제공합니다. 당신이 수집한 데이터는 더 많은 이익을 얻는 영역뿐만 아니라 손실을 입은 비즈니스 영역에 대해 작업하도록 알려줍니다. 예를 들어, 특정 부문이 실적이 저조한 경우 더 많은 자원을 해당 부문의 부활에 투입할 수 있습니다.

해당 부문에 대한 현재 전략이 효과가 없다면 원하는 이익을 얻을 때까지 전략을 계속 변경, 향상 및/또는 수정해야 합니다. 따라서 수집된 데이터는 사용 가능한 리소스를 더 잘 관리하는 데 도움이 되며 필요한 새 리소스의 추가를 제안합니다. 비즈니스는 이익과 손실에 동등하게 초점을 맞춰 균형을 만들어 결국 긍정적인 성장으로 이어질 필요가 있습니다.

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7. 정보에 입각한 문제 해결에 영향을 미치고 장려합니다.

배송이나 결제가 뒤섞이는 등 조직이 반발하는 경우가 있습니다. 사업은 쉽게 운영되지 않으며 이러한 반발은 언제든지 발생할 수 있습니다. 정상이지만 반복적으로 발생해서는 안 됩니다. 데이터를 적절하게 정렬하지 않은 것 같습니다. 그것은 혼돈 외에는 아무것도 만들지 않을 것입니다. 정렬된 데이터가 없으면 문제를 해결하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 고객의 불만을 해결하는 데 더 많은 시간이 걸릴수록 고객이 돌아올 가능성은 낮아집니다.

그러나 데이터를 정확하게 저장하고 관리하면 이 문제를 빠르고 효율적으로 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다. 솔루션이 미리 준비되어 있으면 고객에게도 시간이 덜 소요됩니다. 그들의 문제를 더 일찍 해결할수록 그들은 당신의 서비스에 대해 더 정당하다고 생각할 것입니다. 한 부서에 문제가 있거나 서로 연결된 다른 부서에 문제가 있는 경우 쉽게 사용할 수 있는 데이터가 문제의 해결 방법을 알려줄 수 있습니다.

데이터 수집 방법

이제 데이터 수집이 비즈니스에 가져올 수 있는 이점을 알게 되었습니다. 그러나 일반적으로 데이터를 수집할 수 있는 다양한 방법도 알고 있어야 합니다. 일반적으로 조직의 유형과 대상 고객에 따라 다릅니다.

데이터는 다음 두 가지 유형으로 수집됩니다.

1. 기본 데이터 수집

기본 데이터는 직접적인 데이터이며 조직에서 다양한 특정 기술을 통해 사용자/고객으로부터 직접 수집합니다. 이를 통해 수집되는 데이터의 유형은 정성적이거나 정량적입니다.

질적 데이터는 대부분 맥락적입니다. 대부분 수량화할 수 없는 측정값을 포함합니다. 이러한 유형의 데이터를 수집하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 관찰: 분석가가 이벤트 또는 자연 환경에서 사람과 행동을 관찰하는 곳입니다. 이것은 자연 환경에서 특정 사건에 대한 사람들의 필요 또는 반응을 이해하기 위해 수행됩니다.
• 인터뷰: 인터뷰는 몇 가지 질문에 답하기 위해 사용자와 일대일 상호 작용합니다. 대면 인터뷰 또는 특정 문제, 제품 또는 조직과 관련하여 토론이 발생하는 전화 인터뷰가 될 수 있습니다.
• 설문조사: 여러 유형의 설문조사가 수행될 수 있습니다. 분석가가 이웃의 여러 장소를 방문하고 사람들과 직접 대화하여 데이터를 수집하는 방문 조사. 또는 우편으로 보내거나 조직의 웹 사이트에 있는 짧고 명확하며 시간이 덜 소요되는 질문이 포함된 온라인 질문을 받습니다. 이메일 마케팅 및 많은 마케팅 소프트웨어는 설문조사를 통해 데이터를 수집할 때 유용합니다.
• 소셜 미디어: 소셜 미디어 에서 참여를 추적하는 것도 좋은 데이터 수집 방법입니다. 어떤 유형의 사람들이 귀하의 콘텐츠에 참여하거나 제품에 대한 피드백을 제공하는지 계속 확인할 수 있습니다. 타겟 고객이 있는 인플루언서를 검색하고 인플루언서 마케팅을 사용하여 더 많은 잠재 고객을 찾으십시오.

양적 데이터는 본질적으로 순전히 숫자입니다. 주로 조직에 대한 비공개 질문에 대한 답변을 받는 데 사용됩니다. 평균, 중앙값 및 모드와 같은 다양한 계산도 수집되는 데이터 유형을 분리하는 데 사용됩니다.

2. 2차 데이터 수집

2차 데이터는 기본적으로 다른 조직에서 수집한 2차 데이터입니다. 따라서 이미 분석되고 있는 데이터이기도 합니다. 기본 데이터와 마찬가지로 특정 수집 방법이 없습니다. 수집기는 다양한 데이터 소스를 참조합니다. 다음과 같을 수 있습니다.

• 역사적 문서,
• 공공 기록,
• 무역 저널,
• 사업보고,
• 고객/소매업체 피드백,
• 고객 페르소나,
• 공개된 정부 기록,
• 판매 보고서,
• 캐주얼 인터넷.

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결론

데이터 수집은 전자 상거래 비즈니스, 의료 회사, 정부 기관, 교육 기관 등과 같은 기업 및 조직에서 필수적인 역할을 합니다. 데이터는 경제 지표, 고용 동향, 교육 평가, 디지털 마케팅 분석, 마케팅 지표, 보고서 및 정보 시스템에 대한 이해를 용이하게 합니다. 데이터 수집이 회사에 유익한 범위는 무한하지만 가장 중요한 것은 정보에 입각한 의사 결정, 전략 수립, 문제 해결 및 효율적인 운영을 보장하는 것입니다.