Google'da Doğru Kuruluş Konumları

Doğru Kuruluş Lokasyonları Yerleştirme

Restoranlar, benzin istasyonları, marketler ve diğer işletmeler gibi kuruluşlar sürekli olarak açılıyor, kapanıyor ve farklı yerlere taşınıyor. Daha önce Google patentlerinde yerel işletme varlıkları olarak anılan, ancak kuruluşun adını beğendiğim yerel şirketler gördüm. İşletmelerin bu tür hareketleri her gün oluyor ve yeni yerleri takip etmek yardımcı oluyor.

Google, işletmeler için konum bilgilerini sürekli olarak listeleyen diğer sitelere güvenmiştir, ancak çok sayıda başka sitenin konum bilgilerini güncellemesini sağlamak zaman alabilir ve çok çaba gerektirebilir (ve potansiyel olarak biraz maliyet gerektirebilir). Şunu belirtmek Google'ın yararınadır. mümkün olan en kısa sürede yeni işletmelerin uygun yerlerini

Yerel arama için arama sonuçlarını sıralamada iş yerleri ve konumun öne çıkmasının önemi hakkında yazdım. Ancak bu, doğru kuruluş konumlarını izlemek için işletmelerin sitelerini izleme konusunda gördüğüm ilk Google patenti. Belirli alanlardaki işletmeler için yetki sayfaları hakkında da yazdım ve bu patent, otorite web sayfaları fikrini tekrar yerel aramaya geri getiriyor.

Bu tür işletmeleri takip eden dizinlerin, doğru kuruluş konumlarını korumak için güncellenmesi gerekir.

Yanlış bir kuruluş bir alana bağlandığında, birinin kılavuzu manuel olarak güncellemesi gerekebilir. Bu manuel giriş ihtiyacı, gecikmelere veya bir dizinin güncellenmemesine neden olabilir ve bu da hatalı kuruluş konumlarına neden olabilir. Bu, bu patentin çözmeye yardımcı olmayı amaçladığı bir sorundur.

Bu patent, doğru kuruluş konumlarının yerleştirilmesiyle ilgilidir.

Birinci görüntü, birinci görüntünün yakalanmasıyla ilişkili konum verileri dahil olmak üzere işleme cihazlarını alabilir.

İşleme cihazları daha sonra coğrafi konum bilgileri ve tanımlama işaretleri dahil olmak üzere bir dizi görüntüyü tanımlayabilir. Ve her tanımlama işareti, doğru kuruluş konumlarıyla ilişkilendirilir.

• İlk görüntünün, herhangi bir görüntü kümesinin tanımlama işaretini içerip içermediğini belirleyin.
• İlk görüntüdeki tanımlama işaretlerinden biriyle ilişkili kuruluşlardan birinin, birinci görüntü konumunun belirli bir yakınlığı içinde yer almasına karar verin.
• Kuruluşlardan birini, birinci görüntü konumunun ayarlanan yakınlığı içinde belirlenen bir konumla ilişkilendirerek bir konum veritabanını güncelleyin.

Başka bir düzenleme, doğru kuruluş konumlarının belirlenmesi ve güncellenmesi için bir sistem sağlar.

Bu sistem, işlemcileri olan bilgi işlem cihazlarını içerebilir; ve işlemciler tarafından yürütülebilen bellek depolama talimatları. Talimatlar, birinci görüntünün yakalanmasıyla bağlantılı doğru kuruluş konumlarını içeren bir birinci görüntünün alınmasını içerebilir, burada konum verileri bir birinci görüntü konumundan oluşur;

• Bilgisayar cihazlarıyla, bir görüntü kümesinin belirlenmesi, burada görüntü koleksiyonunun her görüntüsü coğrafi konum bilgilerini ve tanımlama işaretlerini içerir, burada her kimlik işareti kuruluşlarla ilişkilendirilir.
• İlk görüntünün görüntü kümesiyle karşılaştırılması.
• Karşılaştırmaya göre belirleyin; ilk görüntü, tanımlama işaretlerinden birini içerir.
• İlk görüntüde yer alan kimlik işaretlerinden biri ile ilişkili olan kuruluşlardan birinin şu anda birinci görüntünün belirli bir yakınlığı içerisinde bulunduğu tespit edilerek yakalanmıştır.
• Kuruluşlardan birini, birinci görüntü konumunun ayarlanan yakınlığı içinde belirlenen bir konumla ilişkilendirerek bir konum veritabanını güncelleyin.

Coğrafi konumlu görüntülerle sabitlenen kuruluş
Mucitler: Brian Edmond Brewington ve Kirk Johnson
Atanan: Google LLC
ABD Patenti: 11.232.149
Verildi: 25 Ocak 2022
Dosya: 24 Temmuz 2019

Soyut

Teknoloji, bir kuruluşun coğrafi konum belirlemedeki varlığının belirlenmesiyle ilgilidir.

Bir bilgisayar cihazı, birinci görüntünün yakalanmasıyla ilişkili konum verileri dahil olmak üzere bir birinci görüntüyü alabilir.

Kuruluşlarla ilişkili konum bilgileri ve kimlik işaretleri de dahil olmak üzere bir dizi görüntü de alınabilir.

Bilgisayar cihazı, birinci görüntünün bir tanımlama işareti içerip içermediğini belirlemek için birinci görüntüyü karşılaştırabilir ve birinci görüntüden gelen tanımlama işareti ile ilişkili kuruluşun, halihazırda birinci görüntü konumunun bir dizi yakınlığı içinde konumlandığına karar verebilir.

Bilgi işlem cihazı, aynı zamanda, kuruluşlardan birini, birinci görüntü konumunun belirli bir yakınlığı içindeki bir konumla ilişkilendirerek bir konum veritabanını da güncelleyebilir.

Logo Etiketli Görseller, Doğru Kuruluş Konumlarını Belirlemeye Yardımcı Olur

Teknoloji, bir kuruluşun belirli bir coğrafi konumda varlığının belirlenmesi ile ilgilidir. Örneğin, çeşitli kaynaklardan alınan görüntüler, coğrafi konum bilgileri gibi konum bilgilerini içerebilir.

Bu görüntüler, resimlerin bir kuruluşa işaret eden herhangi bir tanımlama işareti içerip içermediğini belirlemek için işleme cihazları tarafından analiz edilebilir. Böyle bir tanımlama işareti sağlayan her fotoğraf için, görselin bir tanımlama işareti içerdiğini gösteren bir logo etiketi fikirle ilişkilendirilebilir.

Başka bir örnekte, logo etiketli görüntüler, logolar gibi tanımlama işaretlerinin anlık görüntülerini saklayan bir depolama sisteminden alınabilir.

Ayrıca, tanımlama işaretiyle ilişkili bir kuruluş da görüntü ile ilişkilendirilebilir.

Bilinen bir yerde çekilen yakalanmış bir görüntü, daha sonra yakalanan görüntünün alanının önceden belirlenmiş bir mesafesi içindeki bir yerle ilişkili bir dizi logo etiketli resim ile karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, yakalanan görüntüler, logo etiketli görüntüler setinde herhangi bir tanımlama işareti için aranabilir. Eşleşen bir kimlik işaretinin bulunması üzerine, eşleşen kimlik işaretiyle ilişkili bir kuruluşun varlığı, yakalanan görüntünün konumuna sabitlenebilir.

Belirli bir konumda veya belirli bir konumdan bir kuruluşu ilişkilendirmek veya ilişkisini kesmek için, örneğin İnternet'ten web tabanlı resimler gibi genel kullanıma açık görüntüler toplanabilir. Web sitelerindeki fotoğraflar toplanıp bir veri tabanında veya önbellekte saklanabilir. Örneğin, bir web tarayıcısı, İnternet web sitelerinde sürekli olarak gezinebilir ve bulunan her resmi saklayabilir.

Ayrıca, web tarayıcısı, görüntünün bulunduğu web adresiyle ilişkili görüntüleri saklayabilir. Fotoğraflar, çeşitli fotoğrafları tutanlar veya logolar gibi kimlik işaretlerinin fotoğraflarını özel olarak saklayanlar gibi depolama sistemlerinden alınabilir.

Her resme, resmin içeriğini tanımlayan, öneren veya başka bir şekilde belirten bir etiket atanabilir. Örneğin, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, her fotoğrafa güven seviyelerinde etiketler ekleyebilir.

Logo, işletme adı, işaret vb. gibi bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren görseller “logo” olarak etiketlenebilir. Logo olarak etiketlenen her görüntü, adres veya coğrafi konum gibi bir konumla da ilişkilendirilebilir.

Bu bağlamda, logo etiketli her görüntü, örtük veya açık konum bilgisi içerebilir.

Ek olarak, herhangi bir web tabanlı görüntü için, her web tabanlı görüntü, web tabanlı fikrin bulunduğu web sitesinde bulunan bir adresle ilişkilendirilebilir.

Tanımlama İşaretleri için Yetkili Web Sayfaları

Logo etiketli web tabanlı görselle ilişkili web siteleri, web tabanlı görseldeki tanımlama işareti için yetkili web sayfaları olarak kabul edilebilir.

Yakalanan bir görüntü daha sonra logo etiketli görüntülerle karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, işleme cihazları, yakalanan görüntünün herhangi bir bölümünün logo etiketli görüntülerde bulunan herhangi bir tanımlama işaretiyle eşleşip eşleşmediğini belirlemek için bir görüntü içinde görüntü araması yapabilir.

Görüntü içinde görüntü araması, bir görüntü eşleştirme algoritması kullanılarak gerçekleştirilebilir. Görüntü içinde görüntü araması yapılırken, yakalanan görüntünün ve logo etiketli görüntülerin varyantları da karşılaştırılabilir.

Yakalanan görüntü ayrıca bir dizi logo etiketli görüntüyle karşılaştırılabilir. Bu bağlamda, yakalanan görüntü, yakalanan görüntünün önceden belirlenmiş bir mesafesi içinde yalnızca bir grup logo etiketli görüntü ile karşılaştırılabilir.

Yakalanan görüntü ve logo görüntülerinden biri arasında eşleşen bir tanımlama işareti bulunduğunda, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluş, yakalanan görüntünün alanının belirli bir yakınlığı içindeki bir konuma sabitlenebilir veya bununla ilişkilendirilebilir.

Bu nedenle, harita verileri, işletme dizinleri vb. gibi konum verileri, eşleşen kimlik işaretiyle ilişkili kuruluş için geçerli konum bilgilerini sağlamak üzere güncellenebilir.

Ayrıca, tanımlama işareti yetkili bir web sitesiyle ilişkiliyse ve çekilen görüntünün konumu geleneksel web sitesinde bulunan alanda veya yakınındaysa, kuruluşun sabitlenmesi yüksek güvenle yapılabilir.

Bir örnekte, bir kuruluş hareket ederse veya kapanırsa, yeni yakalanan görüntüler, geçmişte yakalanan görüntülerde bulunan bir tanımlama işaretini içermeyebilir.

Buna göre, yeni yakalanan görüntüler logo etiketli görüntülerle karşılaştırıldıkça, daha önce mevcut olmayan bir tanımlama işareti görünmeye başlayabilir ve önceki tanımlama işareti artık geçerli olmayabilir.

Görüntülerin bu kullanımı, önceki tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluşun kapalı veya taşınmış olarak işaretlenmesi gerektiğini gösterebilir.

Haritalama verileri, işletme dizinleri ve konuma bağlı diğer veriler, doğru kuruluş konumları sağlamak için sürekli olarak güncellenebilir.

Ek olarak, bu tür bir kapatma belirtisi, önceki tanımlama işaretinin ve yeni tanımlama işaretinin yetkili web sayfalarında aranarak daha fazla doğrulanabilir. Benzersiz tanımlama işaretinin yetki sayfasının ilk konumu gösterdiğini ve eski kimlik işaretinin yetki sayfasının ilk konumdan farklı bir konumu belirttiğini varsayalım.

Bu durumda, ilk lokasyonda yeni bir işyerinin bulunduğuna dair yüksek güven duyulabilir.

Belirli Bir Konumdaki Bir Kuruluşu İlişkilendirmek veya İlişkisini Kesmek

Birçok görüntü toplanabilir. Bir örnekte, web tabanlı görüntüler İnternet'ten toplanabilir ve web tabanlı görüntülerin bir koleksiyonu olarak saklanabilir. Bu bağlamda, bir web tarayıcısı internet sitelerinde sürekli olarak gezinebilir ve bulunan her resmi tutabilir.

Web sitelerinden alınan görüntüler, bir şirketin web sitesi örneği olan “Circle Pies” gibi depolama sisteminin bir veritabanında, önbelleğinde, vb. toplanabilir ve saklanabilir. Bir web tarayıcısı, Circle Pies'in web adresine giderek web sitesine gidebilir.

Web tarayıcısı daha sonra web sitesindeki verileri inceleyebilir ve web sitesinin iki web tabanlı resim içerdiğini belirleyebilir. Bu belirlemeye dayanarak, web tarayıcısı web tabanlı fotoğrafları örneğin bir depolama sisteminde depolayabilir.

Web tarayıcısı ayrıca, görüntünün bulunduğu web sitesinin web adresiyle ilişkili web tabanlı görüntüleri de saklayabilir. Örneğin, web sitesi “http://www.a.com/circlepies” web adresinde bulunabilir. Web tabanlı fotoğraflar daha sonra web adresiyle bağlantılı olarak depolama sisteminde depolanan web tabanlı görüntüler koleksiyonunda saklanabilir.

Görüntüler, çeşitli görüntüleri ve ilişkili EXIF ​​verilerini depolayanlar ve özellikle logolar gibi tanımlama işaretlerinin görüntülerini tutanlar gibi diğer depolama sistemlerinden alınabilir.

Bu örnekte, her bir logo resmi, logonun bulunabileceği işletme veya konuma karşılık gelen logo için adres veya konum bilgisi ile ilişkilendirilebilir.

Toplanan her görüntüye, görüntünün içeriğini belirten bir etiket atanabilir. Örneğin, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, web tabanlı her fotoğrafa güven seviyelerinde etiketler ekleyebilir. Etiketler, bir bireyin resmi için "kişi" ve arabaları tanımlayan resimler için "araba" içerebilir.

Güven seviyeleri, 0-1, 1-100 veya 1-10 arasında bir değer veya diğer derecelendirme sistemleri gibi bir derecelendirmeye sahip olabilir; bu, resimlerden birine uygulanan bir etiketin resmin içeriğini doğru bir şekilde tanımladığını gösterir.

İşlemciler, bir kuruluşu belirten kimlik işaretleri içerip içermediklerini belirlemek için görüntüleri analiz edebilir. Kuruluşlar, işletmeler, kuruluşlar, dernekler, kat mülkiyeti vb. içerebilir. Bu bağlamda, fotoğraf etiketi teknolojisi, kimlik işaretli resimleri belirlemek ve resmin bir kimlik işareti içerdiğini gösteren bir logo etiketi atamak için kullanılabilir. Logo, işletme adı, küçük resim, işaret vb. gibi bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren fotoğraflar, otomatik fotoğraf etiketleme teknolojisi ile "kayıt defteri" olarak etiketlenebilir. Bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren resimlere, resimlerin kimlik işaretleri olduğunu belirtmek için “kayıt” dışında bir etiket atanabilir.

Örneğin, bir kuruluşun kimlik işaretlerini içeren resimler, "işletme adı", "işaret", "küçük resim" vb. etiketlerle bir grup resimde kümelenebilir. Başka bir örnek olarak, resimler zaten bilgilerle ilişkilendirilebilir. resmin EXIF ​​verilerinde belirtilen bir logoyu içerdiğini tanımlama. Bu bilgi aynı zamanda görüntüyü bir logoya sahip olarak, örneğin görüntüyü logo etiketi ile ilişkilendirerek etiketleyebilir.

Ek olarak, bir tanımlama işareti ile ilişkili bir kuruluş da görüntü ile ilişkilendirilebilir. Örneğin, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, görüntünün bir pizza görüntüsü olduğunu bulabilir ve otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, görüntüye bir "gıda etiketi" atar. Bir örnekte, fotoğrafları indekslemek için istatistiksel sınıflandırma yöntemlerini kullananlar gibi, fotoğrafa içeriği açıklayan bir açıklama atamak için bir fotoğrafın içindeki içerikleri analiz eden teknikler, fotoğrafları otomatik olarak etiketlemek için kullanılabilir.

Doğru Kuruluş Konumları için Eğitimli Bir Makine Öğrenimi Modeli

Doğru kuruluş konumlarını güncellemek için görüntülerin bu kullanımı hakkında bilgi edinmek ilginçti. Patent bize, bir makine öğrenimi modelinin, bir referans sınıflandırmasına göre manuel olarak etiketlenmiş görüntüler üzerinde eğitilebileceğini söylüyor.

Eğitimli makine öğrenimi modeli, referans sınıflandırmasına göre görüntülere otomatik olarak etiketler atayabilir. Görüntüler için, otomatik fotoğraf etiketi teknolojisi, görüntünün Circle Pies kuruluşunun logosu olduğunu belirleyebilir ve bu nedenle görüntüye bir logo etiketi atanabilir. Ayrıca, görüntü Circle Pies'in kurulmasıyla da ilişkilendirilebilir.

Logo olarak etiketlenen her görüntü, adres veya coğrafi konum gibi bir konumla da ilişkilendirilebilir. Her logo etiketli görüntü, her bir logo etiketli görüntüyle ilişkili meta verilerde doğrudan depolanan açık konum bilgilerini içerebilir. (Bu, bir Google patentindeki resimlerdeki EXIF ​​verilerine ilişkin gördüğüm en fazla referanstır.)

Örneğin, bir düzenleme, EXIF ​​bilgileri gibi görüntünün meta verilerinde kesin bir boylam ve enlem okuması içerebilir. EXIF verileri, fotoğrafın çekildiği konumu sağlayabilir.

Alternatif olarak veya açık konum bilgisine ek olarak, her görüntüde yakalanan nesnelerin konumunun belirlenmesinden örtülü konum bilgisi elde edilebilir. Örneğin, bir resim Özgürlük Anıtı'nı yakalamış olabilir ve Özgürlük Anıtı'nın yeri biliniyor olabilir ve bilinen konuma göre fikrin nerede çekildiğine dair tahmin yapılabilir.

Tahmini konum, görüntünün yakalandığı yön gibi görüntü verilerine dayalı olarak rafine edilebilir. Web tabanlı bir görüntü için örtülü görüntü konumu, fotoğrafın bulunduğu web sitesinden çıkarılabilir. Örneğin, web tabanlı bir görüntüyü barındıran bir web sitesi bir adres içerebilir ve web sitesindeki adres daha sonra web sitesinde barındırılan web tabanlı görüntü ile ilişkilendirilebilir.

Ek olarak, her web tabanlı görüntü, web tabanlı görüntünün bulunduğu veya bulunduğu web sitesinde bulunan bir adresle ilişkilendirilebilir. Web sitesi bir sokak adresi içerir ve web tabanlı bir görüntü etiketli bir logo daha sonra konumu olarak bir sokak adresiyle ilişkilendirilebilir.

Konumlarla İlişkili Yetkili Web Sayfaları

Logo etiketli web tabanlı görselle ilişkili web siteleri, web tabanlı görseldeki tanımlama işareti için yetkili web sayfaları olarak kabul edilebilir.

Başka bir deyişle, bir yetki sayfası, ilgili web tabanlı görselde bulunan kimlik işaretiyle ilişkili kuruluşun resmi veya resmi olmayan bir web sayfası olabilir.

Örneğin, web sitesi “Circle Pies”i kurmak için resmi web sitesi olabilir. Bu bağlamda, web adresindeki web sitesi, Circle Pies kuruluşuna ait tanımlama işareti de dahil olmak üzere web tabanlı görüntü için bir yetki sayfası yapılabilir. Buna göre, web tabanlı görüntü, bir yetki sayfasında bulunduğuna dair bir gösterge ile ilişkilendirilebilir.

Telif hakkıyla korunan veya tescilli materyal içeren web siteleri, yetki sayfaları olarak kullanılamaz.

Görüntüler Konumları Belirtmeye Yardımcı Olabilir

Logo etiketli görüntüler yakalanmış veya konumlarla ilişkili bir depolama sisteminde saklanmış olabilir. Logo etiketli bir dizi görüntü, yerin önceden belirlenmiş bir mesafesi içinde olabilir. Buna göre, bir konum yarıçapı içinde bulunan logo etiketli görüntüler, logo etiketli görüntüler grubuna eklenebilir veya bunlara dahil edilebilir. Böylece, coğrafi konumlarda yakalanan logo etiketli görüntüler, yakalanan görüntüye kıyasla logo etiketli fotoğraflar grubuna eklenebilir veya dahil edilebilir.

Ek olarak, logo etiketli görüntüler seti, görüntülerin güven düzeyine göre de tanımlanabilir. Bu bağlamda, sağlanan logo etiketli görüntünün atanan güven düzeyi bir minimum eşik değerini karşılar veya bu değerin üzerindeyse, belirli bir logo etiketli görüntüler eklenebilir veya bir dizi logo etiketli görüntüye dahil edilebilir.

Yakalanan görüntü ve logo etiketli görüntülerden biri arasında eşleşen bir tanımlama işareti bulduktan sonra, sunucu bilgi işlem cihazlarının işlemcileri gibi işlemciler, eşleşen tanımlama işaretiyle ilişkili kuruluşu yakalanan görüntünün konumuyla veya konumuyla ilişkilendirebilir veya ilişkilendirebilir. .

Kuruluş, yakalanan görüntünün önceden belirlenmiş bir yakınlığı içinde ilişkilendirilebilir. Ayarlanan konum bir sokak adresi olabilir. Bu nedenle, haritalama verileri, işletme dizinleri vb. gibi bir konum veritabanında saklanan konum verileri, eşleşen kimlik işaretiyle ilişkili doğru kuruluş konumlarını sağlamak için güncellenebilir.

Sabitlemenin yüksek güvenle yapılmasını sağlamak için, yakalanan görüntünün konumuna tanımlama işaretini sabitlemeden önce belirli kriterlerin karşılanması gerekebilir. Örneğin, tanımlama işaretinin yetkili bir web sitesiyle ilişkili olduğunu ve yakalanan görüntünün yerinin yetkili web sitesinin konumunda olduğunu varsayalım. Bu durumda, kuruluşun demirlemesi yüksek güvenle olabilir.

Yüksek güvenirliği sağlamak için, bir kuruluş yakalanan görüntünün konumuna sabitlenmeden önce, beş veya daha fazla veya daha az gibi belirli sayıda yeni yakalanan görüntünün aynı eşleşen tanımlama işaretine sahip olması gerekebilir.

Patente Göre İşletmeniz Hareket Ederse Ne Yapmalısınız?

Görünüşe göre ideal olarak yeni konumunuzun yeni fotoğraflarını çekmeli ve bunları Google'a göndermelisiniz. Ayrıca işletme için yetki sitesini güncellemeli ve yeni konumun orada listelendiğinden emin olmalısınız. Patente göre:

Bir örnekte, bir kuruluş hareket ederse veya kapanırsa, yeni yakalanan görüntüler, geçmişte yakalanan görüntülerde bulunan bir tanımlama işaretini içermeyebilir. Buna göre, yeni yakalanan görüntüler bir dizi logo etiketli görüntü ile karşılaştırıldıkça, daha önce mevcut olmayan bir tanımlama işareti görünmeye başlayabilir ve önceki tanımlama işareti artık geçerli olmayabilir. Bu tanımlama, son işaret tanımlamasıyla ilişkili bir kuruluşun kapalı veya taşınmış olarak işaretlenmesi gerektiğini gösterebilir.

Ek olarak, bu tür bir kapatma belirtisi, önceki kimlik işaretinin ve yeni kimlik bilgilerinin yetkili web sayfalarında aranarak daha fazla doğrulanabilir. Yeni tanımlama işaretinin yetki sayfasının ilk konumu gösterdiğini varsayalım. Bu durumda, eski kimlik işaretinin yetki sayfası, ilk konumdan farklı bir konum önerir. Bu durumda, ilk lokasyonda yeni bir işyerinin bulunduğuna dair yüksek güven duyulabilir.