Googleの正確な施設の場所

公開: 2022-02-08

正確な施設の場所を配置する

レストラン、ガソリンスタンド、食料品店、その他の企業などの施設は、絶えず開閉し、さまざまな場所に移動しています。 以前Google特許で地元の事業体と呼ばれていた地元の企業を見たことがありますが、その会社の名前は気に入っています。 このようなビジネスの動きは毎日であり、新しい場所を追跡することは役に立ちます。

Googleは、企業の位置情報を一覧表示する他のサイトに一貫して依存してきましたが、位置情報を更新するために他の多数のサイトを取得することは、時間と労力がかかる可能性があります(場合によってはコストもかかります)。できるだけ早く新しいビジネスの適切な場所。

私は、ビジネスの場所と、ローカル検索の検索結果をランク付けする際の場所の卓越性の重要性について書きました。 しかし、これは、正確な事業所の場所を追跡するために企業のサイトを追跡することについて私が見た最初のGoogle特許です。 また、特定の分野の企業向けの権限ページについても書いていますが、この特許により、権限Webページのアイデアが再びローカル検索に戻ります。

そのようなビジネスを追跡するディレクトリは、正確な事業所の場所を維持するために更新する必要があります。

間違った施設がエリアにリンクされた場合、誰かがガイドを手動で更新する必要があるかもしれません。 この手動入力の必要性により、ディレクトリの更新が遅れたり失敗したりして、確立場所が不正確になる可能性があります。 それは、この特許が解決を助けることを目的としている問題です。

この特許は、正確な施設の場所の配置に関するものです。

第1の画像は、第1の画像のキャプチャに関連する位置データを含む処理装置を受け取ることができる。

次に、処理装置は、地理的位置情報および識別マークを含む画像のセットを識別することができる。 また、各識別マークは正確な施設の場所に関連付けられています。

  • 最初の画像に画像セットの識別マークが含まれているかどうかを確認します。
  • 最初の画像の識別マークの1つに関連付けられている施設の1つが、最初の画像の場所の設定された近接範囲内に配置されることを決定します。
  • 施設の1つを、最初の画像位置の設定された近接範囲内の設定された位置に関連付けることにより、位置データベースを更新します。

別の実施形態は、正確な施設の場所を決定および更新するためのシステムを提供する。

このシステムには、プロセッサを備えたコンピューティングデバイスが含まれる場合があります。 プロセッサによって実行可能なメモリ格納命令。 指示は、第1の画像のキャプチャに関連する正確な確立位置を含む第1の画像を受信することを含み得、ここで、位置データは、第1の画像位置からなる。

  • コンピューティングデバイスを使用して、画像の集合の各画像が地理的位置情報および識別マークを含み、各識別マークが施設に関連付けられている画像のセットを識別する。
  • 最初の画像を一連の画像と比較します。
  • 比較に基づいて決定します。 最初の画像には、識別マークの1つが含まれています。
  • 最初の画像に含まれる識別マークの1つに関連付けられている施設の1つが、現在、最初の画像の設定された近接範囲内にあることを確認することがキャプチャされました。
  • 施設の1つを、最初の画像位置の設定された近接範囲内の設定された位置に関連付けることにより、位置データベースを更新します。

地理的に配置された画像による施設の固定
発明者:ブライアン・エドモンド・ブリューイントン、カーク・ジョンソン
譲受人:Google LLC
米国特許:11,232,149
付与:2022年1月25日
提出日:2019年7月24日

概要

このテクノロジーは、ジオロケーションでの施設の存在を判断することに関連しています。

コンピューティングデバイスは、第1の画像のキャプチャに関連する位置データを含む第1の画像を受信することができる。

施設に関連付けられた位置情報と識別マークを含む一連の画像も受信される場合があります。

コンピューティングデバイスは、第1の画像を比較して、第1の画像が識別マークを含むかどうかを決定し、第1の画像からの識別マークに関連付けられた施設が現在第1の画像位置の設定された近接内にあると決定することができる。

コンピューティングデバイスはまた、施設の1つを第1の画像位置の設定された近接内の位置に関連付けることによって、位置データベースを更新することができる。

ロゴラベルの付いた画像は、正確な施設の場所を特定するのに役立ちます

このテクノロジーは、特定の地理的位置にある施設の存在を判断することに関連しています。 たとえば、さまざまなソースから受信した画像には、地理的位置情報などの位置情報が含まれている場合があります。

これらの画像は、処理装置によって分析されて、画像に確立を示す識別マークが含まれているかどうかを判断することができる。 そのような識別マークを提供するすべての写真について、画像に識別マークが含まれていることを示すロゴラベルがアイデアに関連付けられている場合があります。

別の例では、ロゴでラベル付けされた画像は、ロゴなどの識別マークのスナップショットを格納するストレージシステムから取得することができる。

さらに、識別マークに関連付けられた施設も画像に関連付けられ得る。

次に、既知の場所で撮影されたキャプチャされた画像は、キャプチャされた画像の領域の所定の距離内の場所に関連付けられたロゴラベル付きの写真のセットと比較され得る。 これに関して、キャプチャされた画像は、ロゴラベル付き画像のセット内の任意の識別マークを検索することができる。 一致する識別マークを見つけると、一致する識別マークに関連付けられた施設の存在が、キャプチャされた画像の位置に固定され得る。

特定の場所で、または特定の場所から施設を関連付ける、または関連付けるために、インターネットからのWebベースの写真など、公開されている画像を収集することができます。 Webサイトからの写真が収集され、データベースまたはキャッシュに保存される場合があります。 たとえば、Webクローラーは、インターネットWebサイトを継続的にクロールし、見つかったすべての画像を保持する場合があります。

さらに、ウェブクローラーは、画像が見出されたウェブアドレスに関連付けられた画像を格納することができる。 写真は、さまざまな写真を保持するものや、ロゴなどの識別マークの写真を特別に保存するものなどのストレージシステムから取得できます。

各画像には、画像の内容を識別する、示唆する、またはその他の方法で示すラベルを割り当てることができます。 たとえば、自動写真ラベル技術は、信頼水準で各写真にラベルを付けることができます。

ロゴ、商号、看板などの施設の識別マークを含む画像には、「ロゴ」のラベルが付いている場合があります。 ロゴとしてラベル付けされた各画像は、住所や地理的位置などの場所に関連付けることもできます。

この点で、画像にラベルが付けられた各ロゴには、暗黙的または明示的な位置情報が含まれている場合があります。

さらに、任意のウェブベースの画像について、各ウェブベースの画像は、ウェブベースのアイデアが見出されたウェブサイト上で見出されたアドレスに関連付けられ得る。

識別マークの権限Webページ

Webベースの画像とラベル付けされたロゴに関連付けられたWebサイトは、Webベースの画像内の識別マークの権限のあるWebページと見なされる場合があります。

キャプチャされた画像は、ロゴラベルの付いた画像と比較できます。 これに関して、処理装置は、画像内画像検索を実行して、キャプチャされた画像のいずれかの部分が、ロゴラベル付き画像に見られる識別マークと一致するかどうかを決定することができる。

画像内画像検索は、画像マッチングアルゴリズムを使用して実行される場合があります。 画像内画像検索を実行している間、キャプチャされた画像とロゴラベル付き画像のバリエーションも比較できます。

キャプチャされた画像は、ロゴラベル付きの画像のセットと比較することもできます。 この点に関して、キャプチャされた画像は、キャプチャされた画像の所定の距離内にあるロゴラベル付き画像のグループとのみ比較することができる。

キャプチャされた画像とロゴ画像の1つとの間で一致する識別マークを見つけると、一致した識別マークに関連付けられた施設は、キャプチャされた画像の領域の設定された近接内の場所に固定または関連付けられ得る。

そのため、マッピングデータ、ビジネスディレクトリなどの位置データを更新して、一致した識別マークに関連付けられた施設の現在の位置情報を提供することができます。

さらに、識別マークが信頼できるWebサイトに関連付けられており、キャプチャされた画像の場所が従来のWebサイトで見つかった領域またはその近くにある場合、施設の固定は高い信頼性で行うことができます。

一例では、施設が移動または閉鎖する場合、新しくキャプチャされた画像は、過去にキャプチャされた画像に存在する識別マークを含まない場合がある。

したがって、新しくキャプチャされた画像がロゴラベル付きの画像と比較されると、以前は存在しなかった識別マークが表示され始め、以前の識別マークが現在ではなくなる可能性があります。

この画像の使用は、以前の識別マークに関連付けられた施設が閉鎖または移動としてマークされる必要があることを示している可能性があります。

マッピングデータ、ビジネスディレクトリ、およびその他の場所に依存するデータは、正確な施設の場所を提供するために継続的に更新される場合があります。

さらに、そのような閉鎖の兆候は、以前の識別マークと新しい識別マークの当局のウェブページを検索することによってさらに確認することができます。 一意の識別マークの権限ページが最初の場所を示し、古い識別マークの権限ページが最初の場所とは異なる場所を示しているとします。

その場合、最初の場所に新しい施設が存在するという高い信頼性が推測できます。

特定の場所にある施設を関連付けまたは関連付けを解除する

多くの画像が収集される可能性があります。 一例では、ウェブベースの画像は、インターネットから収集され、ウェブベースの画像のコレクションとして保存され得る。 この点で、Webクローラーは、インターネットWebサイトを継続的にクロールし、見つかったすべての画像を保持する場合があります。

ウェブサイトからの画像は、会社のウェブサイト「Circle Pies」の例のように、ストレージシステムのデータベース、キャッシュなどに収集されて保存される場合があります。 Webクローラーは、Circle PiesのWebアドレスにアクセスして、Webサイトにクロールできます。

正確な施設の場所

次に、Webクローラーは、Webサイト上のデータを確認し、Webサイトに2つのWebベースの画像が含まれていると判断する場合があります。 この決定に基づいて、ウェブクローラーは、例えば、ストレージシステムにウェブベースの写真を保存することができる。

Webクローラーは、画像が見つかったWebサイトのWebアドレスに関連付けられたWebベースの画像を保存する場合もあります。 たとえば、WebサイトはWebアドレス「http://www.a.com/circlepies」に配置される場合があります。 次に、ウェブベースの写真は、ストレージシステムに保存されたウェブベースの画像のコレクション内のウェブアドレスに関連して保存され得る。

画像は、さまざまな画像と関連するEXIFデータを保存するものや、ロゴなどの識別マークの画像を具体的に保持するものなど、他のストレージシステムから取得できます。

この例では、各ロゴ画像は、ロゴを見つけることができるビジネスまたは場所に対応するロゴの住所または場所情報に関連付けられ得る。

収集された各画像には、画像の内容を示すラベルが割り当てられる場合があります。 たとえば、自動写真ラベル技術は、信頼レベルで各Webベースの写真にラベルを付けることができます。 ラベルには、個人の写真の場合は「人」、車を識別する画像の場合は「車」が含まれる場合があります。

信頼水準には、0-1、1-100、または1-10の値などの評価、または他の評価システムがあります。これは、画像の1つに付けられたラベルが画像の内容を正確に説明していることを示します。

プロセッサは、画像を分析して、施設を示す識別マークが含まれているかどうかを判断する場合があります。 事業所は、企業、組織、協会、マンションなどで構成されます。この点で、写真ラベル技術を使用して、識別マークのある画像を判別し、画像に識別マークが含まれていることを示すロゴラベルを割り当てることができます。 ロゴ、商号、クリップアート、看板などの施設の識別マークを含む写真は、自動写真ラベル技術によって「ログ」としてラベル付けされる場合があります。 施設の識別マークを含む画像には、写真に識別マークがあることを示すために「ログ」以外のラベルが割り当てられる場合があります。

たとえば、施設の識別マークを含む画像は、「会社名」、「サイン」、「クリップアート」などのラベルが付いた画像のグループにまとめられる場合があります。別の例として、画像はすでに情報に関連付けられている場合がありますEXIFデータで指定されたロゴを含むものとして画像を識別します。 この情報はまた、例えば、画像をロゴラベルに関連付けるなど、画像にロゴを有するものとしてラベルを付けることができる。

さらに、識別マークに関連付けられた施設も画像に関連付けられている場合があります。 たとえば、自動写真ラベル技術は、画像がピザの画像で​​あることを検出し、自動写真ラベル技術はその画像に「食品ラベル」を割り当てます。 一例では、写真内のコンテンツを分析して、コンテンツを説明する注釈を写真に割り当てる技術、例えば、統計的分類方法を使用して写真にインデックスを付ける技術を使用して、写真に自動的にラベルを付けることができる。

正確な施設の場所のための訓練された機械学習モデル

正確な施設の場所を更新するためのこの画像の使用は、学ぶのに興味深いものでした。 この特許は、機械学習モデルが、参照分類法に関連して手動でラベル付けされた画像でトレーニングされる可能性があることを示しています。

訓練された機械学習モデルは、参照分類法によって画像にラベルを自動的に割り当てることができます。 画像の場合、自動写真ラベル技術により、画像が施設Circle Piesのロゴであると判断される場合があるため、画像にロゴラベルを割り当てることができます。 さらに、画像はサークルパイの確立にも関連付けられている可能性があります。

ロゴとしてラベル付けされた各画像は、住所や地理的位置などの場所に関連付けることもできます。 各ロゴラベル付き画像には、各ロゴラベル付き画像に関連付けられたメタデータに直接保存された明示的な位置情報が含まれる場合があります。 (これは、Google特許の画像内のEXIFデータについて私が見た中で最も多くの参照です。)

たとえば、一実施形態は、EXIF情報などの画像のメタデータに正確な経度および緯度の読み取りを含めることができる。 EXIFデータは、写真がキャプチャされた場所を提供する場合があります。

あるいは、または明示的な位置情報に加えて、暗黙的な位置情報は、各画像にキャプチャされたオブジェクトの位置を決定することから導き出され得る。 たとえば、画像が自由の女神を捉えている可能性があり、自由の女神のサイトがわかっている可能性があり、既知の場所に基づいてアイデアがキャプチャされた場所の推定を行うことができます。

推定位置は、キャプチャされた画像の方向などの画像データに基づいて調整できます。 Webベースの画像の暗黙的な画像の場所は、写真が見つかったWebサイトから推測される場合があります。 例えば、ウェブベースの画像をホストするウェブサイトはアドレスを含み得、そしてウェブサイト上のアドレスは、ウェブサイト上でホストされるウェブベースの画像に関連付けられ得る。

さらに、各ウェブベースの画像は、ウェブベースの画像が発見された、または発見されたウェブサイト上で発見されたアドレスに関連付けられ得る。 Webサイトには住所が含まれており、Webベースの画像というラベルの付いたロゴをその場所として住所に関連付けることができます。

場所に関連付けられた権限のWebページ

Webベースの画像とラベル付けされたロゴに関連付けられたWebサイトは、Webベースの画像内の識別マークの権限のあるWebページと見なされる場合があります。

言い換えれば、権限ページは、それぞれのウェブベースの画像内にある識別マークに関連付けられた施設の公式または非公式のウェブページである可能性があります。

たとえば、このWebサイトは、「CirclePies」を確立するための公式Webサイトである場合があります。 この点に関して、ウェブアドレスのウェブサイトは、施設サークルパイに属する識別マークを含む、ウェブベースの画像の権限ページにすることができる。 したがって、ウェブベースの画像は、それが権限ページで見つかったという表示に関連付けられている可能性があります。

著作権で保護された、または専有的な資料を含むWebサイトは、権限ページとして使用することはできません。

画像は場所を示すのに役立ちます

ロゴのラベルが付いた画像は、場所に関連付けられたストレージシステムでキャプチャされたか、保存されている可能性があります。 ロゴラベルの付いた画像のセットは、その場所から所定の距離内にある可能性があります。 したがって、位置半径内で見つかったロゴラベル付き画像は、ロゴラベル付き画像のセットに追加または含まれ得る。 したがって、地理的位置でキャプチャされたロゴラベル付き画像は、キャプチャされた画像と比較して、ロゴラベル付き写真のセットに追加または含まれ得る。

さらに、ロゴでラベル付けされた画像のセットは、画像の信頼度に基づいて識別される場合もあります。 これに関して、提供されたロゴラベル付き画像の割り当てられた信頼水準が最小しきい値を満たすかそれを超える場合、所与のロゴラベル付き画像をロゴラベル付き画像のセットに追加または含めることができる。

キャプチャされた画像とロゴラベル付き画像の1つとの間に一致する識別マークを見つけると、サーバーコンピューティングデバイスのプロセッサなどのプロセッサは、一致した識別マークに関連付けられた施設をキャプチャされた画像の場所に固定または関連付けることができます。 。

施設は、キャプチャされた画像の所定の近接内で関連付けられる場合があります。 設定場所は番地の場合があります。 そのため、マッピングデータ、ビジネスディレクトリなど、ロケーションデータベースに格納されているロケーションデータを更新して、一致した識別マークに関連付けられた正確な施設の場所を提供することができます。

固定が確実に行われるようにするには、キャプチャされた画像の場所に識別マークを固定する前に、特定の基準を満たす必要がある場合があります。 たとえば、識別マークが信頼できるWebサイトに関連付けられており、キャプチャされた画像の場所が信頼できるWebサイトの場所にあるとします。 その場合、施設の固定は高い信頼性で行われる可能性があります。

高い信頼性を確保するために、施設がキャプチャされた画像の場所に固定される前に、5つ以上など、新しくキャプチャされた画像のセット数に同じ一致する識別マークが必要になる場合があります。

特許によると、あなたのビジネスが動いたらどうするか

理想的には、新しい場所の新しい写真を撮り、Googleに送信する必要があるようです。 また、ビジネスの権限サイトを更新し、新しい場所がそこにリストされていることを確認する必要があります。 特許によると:

一例では、施設が移動または閉鎖する場合、新しくキャプチャされた画像は、過去にキャプチャされた画像に存在する識別マークを含まない場合がある。 したがって、新たに撮影された画像がロゴラベル付き画像のセットと比較されると、以前は存在しなかった識別マークが表示され始め、以前の識別マークが現在ではなくなる可能性があります。 このIDは、最後のマークIDに関連付けられている施設が、閉鎖または移転としてマークされる必要があることを示している場合があります。

さらに、そのような閉鎖の兆候は、以前の識別マークおよび新しい識別情報の当局のウェブページを検索することによってさらに確認することができる。 新しい識別マークの権限ページが最初の場所を示しているとします。 その場合、古い識別マークの権限ページは、最初の場所とは異なる場所を示唆しています。 その場合、最初の場所に新しい施設が存在するという高い信頼性が推測できます。

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