Locații precise ale stabilimentelor în Google

Plasarea unor locații precise ale stabilirii

Unitățile, cum ar fi restaurantele, benzinăriile, magazinele alimentare și alte afaceri, se deschid, se închid și se mută în mod constant în diferite locații. Am văzut companii locale menționate anterior în brevetele Google ca entități de afaceri locale, dar le-a plăcut numele unității. O astfel de mișcare a întreprinderilor are loc în fiecare zi, iar urmărirea noilor locații este utilă.

Google s-a bazat pe alte site-uri care afișează în mod constant informații despre locație pentru companii, totuși obținerea unui număr mare de alte site-uri pentru a actualiza informațiile despre locație poate fi consumatoare de timp și poate necesita mult efort (și, potențial, unele costuri). Este în interesul Google să indice locațiile adecvate ale noilor afaceri cât mai repede posibil.

Am scris despre locațiile afacerilor și despre importanța proeminenței locației în clasarea rezultatelor căutării pentru căutarea locală. Dar acesta este primul brevet Google pe care l-am văzut despre urmărirea site-urilor companiilor pentru a urmări locațiile precise ale unităților. Am scris, de asemenea, despre paginile de autoritate pentru companii în domenii specifice, iar acest brevet readuce ideea de pagini web cu autoritate din nou la căutarea locală.

Directoarele care urmăresc astfel de companii trebuie să fie actualizate pentru a menține locațiile exacte ale sediilor.

Poate că cineva trebuie să actualizeze manual ghidul atunci când o unitate incorectă este conectată la o zonă. Această nevoie de introducere manuală poate duce la întârzieri sau eșecul actualizării unui director, ceea ce duce la locații inexacte ale stabilirii. Aceasta este o problemă pe care acest brevet își propune să ajute să o rezolve.

Acest brevet se referă la amplasarea exactă a locațiilor de stabilire.

Prima imagine poate primi dispozitive de procesare, inclusiv date de locație asociate cu captarea primei imagini.

Dispozitivele de procesare pot identifica apoi un set de imagini, inclusiv informații despre locație geografică și mărci de identificare. Și fiecare marcă de identificare este asociată cu locații precise ale stabilirii.

• Determinați dacă prima imagine conține o marcă de identificare a oricărui set de imagini.
• Decideți ca una dintre unitățile asociate cu una dintre mărcile de identificare din prima imagine să fie situată într-o apropiere stabilită de prima locație a imaginii.
• Actualizați o bază de date de locații prin asocierea uneia dintre unități cu o locație stabilită în proximitatea stabilită a primei locații de imagine.

Un alt exemplu de realizare oferă un sistem pentru determinarea şi actualizarea locaţiilor precise ale stabilirii.

Acest sistem poate include dispozitive de calcul cu procesoare; și instrucțiuni de stocare în memorie, executabile de procesoare. Instrucţiunile pot include primirea unei prime imagini incluzând locaţii precise de stabilire asociate cu captarea primei imagini, în care datele de locaţie constau dintr-o primă locaţie a imaginii;

• Identificarea, cu dispozitive de calcul, a unui set de imagini, în care fiecare imagine a colecției de imagini include informații despre locație geografică și mărci de identificare, în care fiecare marca de identificare este asociată cu unități.
• Compararea primei imagini cu setul de imagini.
• Determinați, pe baza comparației; prima imagine conține unul dintre mărcile de identificare.
• A fost surprinsă determinarea faptului că una dintre unități, asociată cu una dintre mărcile de identificare conținute în prima imagine, este situată în prezent într-o proximitate stabilită a primei imagini.
• Actualizați o bază de date de locații prin asocierea uneia dintre unități cu o locație stabilită în proximitatea stabilită a primei locații de imagine.

Ancorarea stabilimentului cu imagini geolocate
Inventatori: Brian Edmond Brewington și Kirk Johnson
Cesionar: Google LLC
Brevet SUA: 11.232.149
Acordat: 25 ianuarie 2022
Depus: 24 iulie 2019

Abstract

Tehnologia se referă la determinarea prezenței unei unități la geolocalizare.

Un dispozitiv de calcul poate primi o primă imagine, inclusiv date de locație asociate cu captarea primei imagini.

De asemenea, poate fi primit un set de imagini, inclusiv informații despre locație și mărci de identificare asociate cu unitățile.

Dispozitivul de calcul poate compara prima imagine pentru a determina dacă prima imagine conţine o marcă de identificare şi poate decide că stabilirea, asociată cu marca de identificare din prima imagine, este situată în prezent într-o apropiere stabilită a primei locaţii a imaginii.

Dispozitivul de calcul poate de asemenea să actualizeze o bază de date de locaţie prin asocierea uneia dintre unităţi cu o locaţie într-o proximitate stabilită a primei locaţii de imagine.

Imaginile etichetate cu logo ajută la determinarea locațiilor exacte ale stabilirii

Tehnologia se referă la determinarea prezenței unei unități într-o anumită locație geografică. De exemplu, imaginile primite din diverse surse pot conține informații despre locație, cum ar fi informații despre geolocalizare.

Aceste imagini pot fi analizate de dispozitive de procesare pentru a determina dacă imaginile includ semne de identificare care indică o unitate. Pentru fiecare fotografie care oferă o astfel de marcă de identificare, ideea poate fi asociată cu o etichetă cu logo care indică imaginea care conține o marcă de identificare.

Într-un alt exemplu, imaginile etichetate cu logo pot fi preluate dintr-un sistem de stocare care stochează instantanee ale mărcilor de identificare, cum ar fi logo-urile.

Mai mult, o stabilire asociată cu marca de identificare poate fi de asemenea asociată cu imaginea.

O imagine capturată, realizată într-o locație cunoscută, poate fi apoi comparată cu un set de imagini etichetate cu sigla asociate cu un loc într-o distanță predeterminată a zonei unei imagini capturate. În acest sens, imaginile capturate pot fi căutate pentru orice semne de identificare din setul de imagini etichetate cu logo. La găsirea unei mărci de identificare potrivite, prezența unui stabiliment asociat cu marca de identificare potrivită poate fi ancorată în locația imaginii capturate.

Pentru a asocia sau dezasocia o unitate la sau dintr-o anumită locație, imagini disponibile public, de exemplu, imagini bazate pe web de pe Internet, poate adunate. Fotografiile de pe site-uri web pot fi colectate și stocate într-o bază de date sau cache. De exemplu, un crawler web poate accesa cu crawlere continuu site-urile web de internet și poate păstra fiecare imagine găsită.

În plus, crawler-ul web poate stoca imaginile asociate cu adresa web de la care a fost găsită imaginea. Fotografiile pot fi preluate din sisteme de stocare, cum ar fi cele care dețin diferite fotografii sau cele care stochează în mod specific fotografii cu mărci de identificare, cum ar fi sigle.

Fiecărei imagini i se poate atribui o etichetă care identifică, sugerează sau indică în alt mod conținutul imaginii. De exemplu, tehnologia automată de etichetare a fotografiilor poate atașa etichete la fiecare fotografie cu niveluri de încredere.

Imaginile care includ mărci de identificare ale unei unități, cum ar fi un logo, un nume de companie, un semn etc., pot fi etichetate ca „logo”. Fiecare imagine etichetată ca logo poate fi asociată și cu o locație, cum ar fi o adresă sau o locație geografică.

În acest sens, fiecare imagine etichetată cu logo poate conține informații despre locație fie implicite, fie explicite.

În plus, pentru orice imagine bazată pe web, fiecare imagine bazată pe web poate fi asociată cu o adresă găsită pe site-ul web de pe care a fost găsită ideea bazată pe web.

Pagini web ale autorităților pentru mărci de identificare

Site-urile web asociate cu un logo etichetat imagine bazată pe web pot fi considerate pagini web de autoritate pentru marca de identificare din imaginea bazată pe web.

O imagine capturată poate fi apoi comparată cu imaginile etichetate cu logo. În această privinţă, dispozitivele de procesare pot efectua o căutare a imaginii în interiorul imaginii pentru a determina dacă orice parte a imaginii capturate se potriveşte cu orice semne de identificare găsite în imaginile etichetate cu logo.

Căutarea imagini în interiorul imaginii poate fi efectuată utilizând un algoritm de potrivire a imaginilor. În timpul căutării imagini în interiorul imaginii, variantele imaginii capturate și imaginile etichetate cu logo pot fi, de asemenea, comparate.

Imaginea capturată poate fi, de asemenea, comparată cu un set de imagini etichetate cu logo. În acest sens, imaginea capturată poate fi comparată numai cu un grup de imagini etichetate cu logo într-o distanţă predeterminată a imaginii capturate.

La găsirea unui semn de identificare potrivit între imaginea capturată și una dintre imaginile de siglă, stabilirea asociată cu marca de identificare potrivită poate fi ancorată sau asociată cu o locație într-o proximitate stabilită a zonei imaginii capturate.

Ca atare, datele de locație, cum ar fi datele de cartografiere, directoarele de afaceri etc., pot fi actualizate pentru a furniza informații despre locația curentă pentru unitatea asociată cu marca de identificare potrivită.

În plus, dacă marca de identificare este asociată cu un site web autorizat, iar locația imaginii capturate este în sau în apropierea zonei găsite pe site-ul web tradițional, ancorarea unității se poate face cu mare încredere .

Într-un exemplu, dacă o unitate se mută sau se închide, imaginile nou capturate pot să nu includă o marcă de identificare prezentă în imaginile capturate anterioare.

În consecință, pe măsură ce imaginile nou capturate sunt comparate cu imaginile etichetate cu logo, un semn de identificare care nu era prezent înainte poate începe să apară, iar marca de identificare anterioară poate să nu mai fie actuală.

Această utilizare a imaginilor poate indica faptul că unitatea asociată cu marca de identificare anterioară ar trebui să fie marcată ca închisă sau mutată.

Datele de cartografiere, directoarele de afaceri și alte date dependente de locație pot fi actualizate în mod continuu pentru a oferi locații precise ale unităților.

În plus, o astfel de indicație de închidere poate fi verificată în continuare prin căutarea în paginile web ale autorităților ale mărcii de identificare anterioare și ale noii mărci de identificare. Să presupunem că pagina de autorizare a mărcii unice de identificare indică prima locație, iar pagina de autorizare a mărcii de identificare vechi indică o locație diferită de prima locație.

În acest caz, se poate deduce cu încredere că o nouă unitate este prezentă la prima locație.

Pentru a asocia sau disocia o unitate într-o anumită locație

Pot fi colectate multe imagini. Într-un exemplu, imaginile bazate pe web pot fi adunate de pe Internet și stocate ca o colecție de imagini bazate pe web. În acest sens, un crawler web poate accesa cu crawlere continuu site-urile web și păstrează fiecare imagine găsită.

Imaginile de pe site-uri web pot fi adunate și stocate într-o bază de date, cache etc., a sistemului de stocare, cum ar fi un exemplu de site web al unei companii, „Circle Pies”. Un crawler web poate accesa cu crawlere site-ul web accesând adresa web a Circle Pies.

Crawlerul web poate examina apoi datele de pe site și poate determina că site-ul conține două imagini bazate pe web. Pe baza acestei determinări, crawler-ul web poate stoca fotografii bazate pe web, de exemplu, la un sistem de stocare.

De asemenea, crawler-ul web poate stoca imaginile bazate pe web asociate cu adresa web a site-ului web pe care a fost găsită imaginea. De exemplu, site-ul web poate fi localizat la adresa web „http://www.a.com/circlepies”. Fotografiile bazate pe web pot fi apoi stocate în asociere cu adresa web într-o colecție de imagini bazate pe web stocate la sistemul de stocare.

Imaginile pot fi preluate din alte sisteme de stocare, cum ar fi cele care stochează diferite imagini și date EXIF ​​asociate și cele care dețin în mod specific imagini ale mărcilor de identificare, cum ar fi sigle.

În acest exemplu, fiecare imagine de siglă poate fi asociată cu informații despre adresă sau locație pentru sigla corespunzătoare afacerii sau locației în care poate fi găsită sigla.

Fiecărei imagini colectate i se poate atribui o etichetă care indică conținutul imaginii. De exemplu, tehnologia automată de etichetare a fotografiilor poate atașa etichete la fiecare fotografie bazată pe web cu niveluri de încredere. Etichetele pot include „persoană” pentru o imagine a unei persoane și „mașină” pentru imaginile care identifică mașini.

Nivelurile de încredere pot avea o evaluare, cum ar fi o valoare de la 0-1, 1-100 sau 1-10 sau alte sisteme de evaluare, care indică faptul că o etichetă aplicată uneia dintre imagini descrie cu acuratețe conținutul imaginii.

Procesatorii pot analiza imagini pentru a determina dacă includ mărci de identificare care indică o unitate. Unitățile pot consta din întreprinderi, organizații, asociații, condominii etc. În acest sens, tehnologia etichetei foto poate fi folosită pentru a determina imagini cu mărci de identificare și a atribui o etichetă cu logo care indică faptul că imaginea conține o marcă de identificare. Fotografiile care includ mărci de identificare ale unei unități, cum ar fi un logo, un nume comercial, un clip art, un semn etc., pot fi etichetate ca „jurnal” de tehnologia automată a etichetei foto. Imaginilor care includ mărci de identificare ale unei unități li se poate atribui o altă etichetă decât „jurnal” pentru a indica că imaginile au mărci de identificare.

De exemplu, imaginile care includ mărci de identificare ale unei unități pot fi grupate într-un grup de imagini cu etichete precum „numele companiei”, „semnul”, „clip art” etc. Ca un alt exemplu, imaginile pot fi deja asociate cu informații. identificând imaginea ca incluzând un logo specificat în datele EXIF. Aceste informații pot, de asemenea, eticheta imaginea ca având un logo, de exemplu, asociind imaginea cu eticheta siglei.

în plus, o unitate asociată cu o marcă de identificare poate fi, de asemenea, asociată cu imaginea. De exemplu, tehnologia automată de etichetare foto poate descoperi că imaginea este o imagine a unei pizza, iar tehnologia automată de etichetare foto atribuie imaginii o „etichetă alimentară”. Într-un exemplu, tehnicile care analizează conținutul dintr-o fotografie pentru a atribui o adnotare care descrie conținutul fotografiei, cum ar fi cele care utilizează metode de clasificare statistică pentru a indexa imaginile, pot fi folosite pentru a eticheta automat fotografiile.

Un model de învățare automată instruit pentru locații precise ale stabilimentelor

Această utilizare a imaginilor pentru a actualiza locațiile exacte ale unităților a fost interesant de aflat. Brevetul ne spune că un model de învățare automată poate fi antrenat pe imagini etichetate manual în raport cu o taxonomie de referință.

Modelul de învățare automată antrenat poate atribui automat etichete imaginilor în funcție de taxonomia de referință. Pentru imagini, tehnologia automată a etichetei foto poate determina că imaginea este sigla pentru unitatea Circle Pies și, prin urmare, o etichetă cu logo poate fi atribuită imaginii. În plus, imaginea poate fi asociată și cu înființarea Circle Pies.

Fiecare imagine etichetată ca logo poate fi asociată și cu o locație, cum ar fi o adresă sau o locație geografică. Fiecare imagine etichetată cu logo poate conține informații explicite despre locație stocate direct în metadatele asociate cu fiecare imagine etichetată cu logo. (Aceasta sunt cele mai multe referințe pe care le-am văzut la datele EXIF ​​din imagini dintr-un brevet Google.)

De exemplu, o variantă de realizare poate include o citire precisă de longitudine și latitudine în metadatele imaginii, cum ar fi informațiile EXIF. Datele EXIF ​​pot furniza locația în care a fost făcută fotografia.

Alternativ, sau în plus față de informațiile de locație explicite, informațiile de locație implicite pot fi derivate din determinarea locației obiectelor capturate în fiecare imagine. De exemplu, o imagine poate să fi surprins Statuia Libertății, iar site-ul Statuii Libertății poate fi cunoscut, iar o estimare a locului în care a fost surprinsă ideea poate fi făcută pe baza locației cunoscute.

Locația estimată poate fi rafinată pe baza datelor de imagine, cum ar fi direcția în care a fost capturată imaginea. Locația implicită a imaginii pentru o imagine bazată pe web poate fi dedusă din site-ul web pe care a fost găsită fotografia. De exemplu, un site web care găzduiește o imagine bazată pe web poate include o adresă, iar adresa de pe site-ul web poate fi apoi asociată cu imaginea bazată pe web găzduită pe site-ul web.

În plus, fiecare imagine bazată pe web poate fi asociată cu o adresă găsită pe site-ul web de pe care a fost sau este găsită imaginea bazată pe web. Site-ul web include o adresă de stradă, iar o siglă etichetată imagine bazată pe web poate fi asociată cu o adresă de stradă ca locație.

Pagini web de autoritate asociate cu locații

Site-urile web asociate cu un logo etichetat imagine bazată pe web pot fi considerate pagini web de autoritate pentru marca de identificare din imaginea bazată pe web.

Cu alte cuvinte, o pagină de autoritate poate fi o pagină web oficială sau neoficială a unității asociată cu marca de identificare găsită în imaginea web respectivă.

De exemplu, site-ul web poate fi site-ul oficial pentru stabilirea „Circle Pies”. În acest sens, site-ul de la adresa web poate deveni o pagină de autoritate pentru imaginea de pe web, inclusiv marca de identificare aparținând unității Circle Pies. În consecință, imaginea bazată pe web poate fi asociată cu o indicație că a fost găsită pe o pagină de autoritate.

Site-urile web care conțin materiale protejate prin drepturi de autor sau proprietate nu pot fi utilizate ca pagini de autoritate.

Imaginile pot ajuta la indicarea locațiilor

Este posibil ca imaginile etichetate cu logo să fi fost capturate sau stocate în alt mod într-un sistem de stocare asociat cu locații. Un set de imagini etichetate cu logo se poate afla pe o distanță predeterminată de loc. în consecinţă, imaginile etichetate cu logo găsite într-o rază de locaţie pot fi adăugate sau incluse în setul de imagini etichetate cu logo. Astfel, imaginile etichetate cu logo capturate la geolocalizări pot fi adăugate sau incluse în setul de fotografii etichetate cu logo în comparație cu imaginea capturată.

În plus, setul de imagini etichetate cu logo poate fi identificat și pe baza nivelului de încredere al imaginilor. În acest sens, o anumită imagine etichetată cu logo pot fi adăugate sau incluse într-un set de imagini etichetate cu logo dacă nivelul de încredere atribuit imaginii etichetate cu sigla furnizată îndeplinește sau este peste o valoare de prag minimă.

La găsirea unui semn de identificare care se potrivește între imaginea capturată și una dintre imaginile etichetate cu logo, procesoarele, cum ar fi procesoarele dispozitivelor de calcul server, pot ancora sau asocia stabilirea asociată cu marca de identificare potrivită la sau cu locația imaginii capturate. .

Stabilirea poate fi asociată într-o proximitate predeterminată a imaginii capturate. Locația setată poate fi o adresă de stradă. Ca atare, datele de locație stocate într-o bază de date de locație, cum ar fi date de cartografiere, directoare de afaceri etc., pot fi actualizate pentru a furniza locații precise ale stabilirii asociate cu marca de identificare potrivită.

Pentru a se asigura că ancorarea se face cu încredere, pot fi necesare criterii specifice care trebuie îndeplinite înainte de ancorarea mărcii de identificare la locația imaginii capturate. De exemplu, să presupunem că marca de identificare este asociată cu un site web autorizat, iar locul imaginii capturate este în locația site-ului web autorizat. În acest caz, ancorarea unității poate fi cu mare încredere.

Pentru a asigura o încredere ridicată, este posibil ca un număr stabilit de imagini nou capturate, cum ar fi cinci sau mai multe sau mai puțin, trebuie să aibă același semn de identificare potrivit înainte ca o unitate să fie ancorată la locația imaginii capturate.

Ce să faci dacă afacerea ta se mută, conform brevetului

Se pare că în mod ideal ar trebui să faceți noi fotografii ale noii locații și să le trimiteți la Google. De asemenea, ar trebui să actualizați site-ul de autoritate pentru afacere și să vă asigurați că noua locație este listată acolo. Conform brevetului:

Într-un exemplu, dacă o unitate se mută sau se închide, imaginile nou capturate pot să nu includă o marcă de identificare prezentă în imaginile capturate anterioare. În consecință, pe măsură ce imaginile proaspăt surprinse sunt comparate cu un set de imagini etichetate cu logo, o marcă de identificare care nu era prezentă înainte poate începe să apară, iar marca de identificare anterioară poate să nu mai fie actuală. Această identificare poate indica că o unitate asociată cu ultima identificare a mărcii ar trebui să fie marcată ca închisă sau mutată.

În plus, o astfel de indicație de închidere poate fi verificată în continuare prin căutarea în paginile web ale autorității cu marca de identificare anterioară și în noile informații de identificare. Să presupunem că pagina de autoritate a noului semn de identificare indică prima locație. În acest caz, pagina de autoritate a vechii mărci de identificare sugerează o locație diferită de prima locație. În acest caz, se poate deduce cu încredere că o nouă unitate este prezentă la prima locație.