Emplacements précis des établissements dans Google

Placer des emplacements d'établissement précis

Les établissements, tels que les restaurants, les stations-service, les épiceries et d'autres entreprises, ouvrent, ferment et déménagent constamment. J'ai vu des entreprises locales mentionnées précédemment dans les brevets de Google comme des entités commerciales locales, mais comme le nom de l'établissement pour elles. Un tel mouvement d'entreprises est quotidien et le suivi de nouveaux emplacements est utile.

Google s'est appuyé sur d'autres sites répertoriant les informations de localisation pour les entreprises de manière cohérente, mais obtenir un grand nombre d'autres sites pour mettre à jour les informations de localisation peut prendre beaucoup de temps et demander beaucoup d'efforts (et potentiellement certains coûts). Il est dans l'intérêt de Google d'indiquer les emplacements appropriés des nouvelles entreprises le plus rapidement possible.

J'ai écrit sur les emplacements des entreprises et sur l'importance de la proéminence de l'emplacement dans le classement des résultats de recherche pour la recherche locale. Mais c'est le premier brevet Google que j'ai vu sur le suivi des sites d'entreprises pour suivre l'emplacement précis des établissements. J'ai également écrit sur les pages d'autorité pour les entreprises dans des domaines spécifiques, et ce brevet ramène l'idée des pages Web d'autorité à la recherche locale.

Les répertoires de suivi de ces entreprises doivent être mis à jour pour maintenir des emplacements d'établissement précis.

Quelqu'un peut avoir besoin de mettre à jour le guide manuellement lorsqu'un établissement incorrect est lié à une zone. Ce besoin de saisie manuelle peut entraîner des retards ou l'échec de la mise à jour d'un répertoire, ce qui entraîne des emplacements d'établissement inexacts. C'est un problème que ce brevet vise à aider à résoudre.

Ce brevet concerne le placement précis d'emplacements d'implantation.

La première image peut recevoir des dispositifs de traitement, y compris des données de localisation associées à la capture de la première image.

Les dispositifs de traitement peuvent ensuite identifier un ensemble d'images, comprenant des informations de localisation géographique et des marques d'identification. Et chaque marque d'identification est associée à des emplacements d'établissement précis.

• Déterminez si la première image contient une marque d'identification d'un ensemble d'images.
• Décidez que l'un des établissements associés à l'une des marques d'identification dans la première image est situé à une certaine proximité de l'emplacement de la première image.
• Mettre à jour une base de données d'emplacements en associant l'un des établissements à un emplacement défini à l'intérieur de la proximité définie du premier emplacement d'image.

Un autre mode de réalisation propose un système pour déterminer et mettre à jour des emplacements d'établissement précis.

Ce système peut comprendre des dispositifs informatiques dotés de processeurs ; et des instructions de stockage en mémoire, exécutables par les processeurs. Les instructions peuvent comprendre la réception d'une première image comprenant des emplacements d'établissement précis associés à la capture de la première image, les données d'emplacement étant constituées d'un premier emplacement d'image ;

• Identification, avec des dispositifs informatiques, d'un ensemble d'images, chaque image de la collection d'images comprenant des informations de localisation géographique et des repères d'identification, chaque repère d'identification étant associé à des établissements.
• Comparer la première image à l'ensemble d'images.
• Déterminer, sur la base de la comparaison ; la première image contient l'une des marques d'identification.
• Déterminer que l'un des établissements, associé à l'une des marques d'identification contenues dans la première image, est actuellement situé à proximité d'un ensemble de la première image a été capturé.
• Mettre à jour une base de données d'emplacements en associant l'un des établissements à un emplacement défini à l'intérieur de la proximité définie du premier emplacement d'image.

Ancrage d'établissement avec imagerie géolocalisée
Inventeurs : Brian Edmond Brewington et Kirk Johnson
Cessionnaire : Google LLC
Brevet américain : 11 232 149
Attribué : 25 janvier 2022
Date de dépôt : 24 juillet 2019

Abstrait

La technologie concerne la détermination de la présence d'un établissement à la géolocalisation.

Un dispositif informatique peut recevoir une première image, comprenant des données de localisation associées à la capture de la première image.

Un ensemble d'images, comprenant des informations de localisation et des marques d'identification associées à des établissements, peut également être reçu.

Le dispositif informatique peut comparer la première image pour déterminer si la première image contient une marque d'identification et décider que l'établissement, associé à la marque d'identification de la première image, est actuellement situé à proximité définie du premier emplacement d'image.

Le dispositif informatique peut également mettre à jour une base de données d'emplacements en associant l'un des établissements à un emplacement situé dans une proximité définie du premier emplacement d'image.

Les images avec logo aident à déterminer les emplacements précis des établissements

La technologie concerne la détermination de la présence d'un établissement à un emplacement géographique spécifique. Par exemple, les images reçues de diverses sources peuvent contenir des informations de localisation, telles que des informations de géolocalisation.

Ces images peuvent être analysées par des dispositifs de traitement pour déterminer si les images comprennent des marques d'identification indiquant un établissement. Pour chaque photo qui fournit une telle marque d'identification, une étiquette de logo indiquant que l'image contient une marque d'identification peut être associée à l'idée.

Dans un autre exemple, des images étiquetées par un logo peuvent être extraites d'un système de stockage qui stocke des instantanés de marques d'identification telles que des logos.

En outre, un établissement associé à la marque d'identification peut également être associé à l'image.

Une image capturée, prise à un emplacement connu, peut ensuite être comparée à un ensemble d'images étiquetées de logo associées à un lieu situé à une distance prédéterminée de la zone d'une image capturée. A cet égard, les images capturées peuvent être recherchées pour toute marque d'identification dans l'ensemble d'images portant le logo. Lors de la découverte d'une marque d'identification correspondante, la présence d'un établissement associé à la marque d'identification correspondante peut être ancrée à l'emplacement de l'image capturée.

Pour associer ou dissocier un établissement à ou à partir d'un emplacement spécifique, des images accessibles au public, par exemple des images Web provenant d'Internet, peuvent être rassemblées. Les photos des sites Web peuvent être collectées et stockées dans une base de données ou un cache. Par exemple, un robot d'indexation Web peut parcourir en permanence des sites Web Internet et conserver toutes les images trouvées.

En outre, le robot d'indexation Web peut stocker les images associées à l'adresse Web à partir de laquelle l'image a été trouvée. Les photographies peuvent être récupérées à partir de systèmes de stockage tels que ceux qui contiennent diverses photos ou ceux qui stockent spécifiquement des photos de marques d'identification telles que des logos.

Chaque image peut se voir attribuer une étiquette qui identifie, suggère ou indique autrement le contenu de l'image. Par exemple, la technologie d'étiquetage automatique des photos peut attacher des étiquettes à chaque photo avec des niveaux de confiance.

Les images qui incluent des marques d'identification d'un établissement, telles qu'un logo, un nom commercial, une enseigne, etc., peuvent être étiquetées comme "logo". Chaque image étiquetée comme un logo peut également être associée à un lieu, comme une adresse ou une géolocalisation.

À cet égard, chaque image étiquetée de logo peut contenir des informations de localisation implicites ou explicites.

De plus, pour toute image basée sur le Web, chaque image basée sur le Web peut être associée à une adresse trouvée sur le site Web à partir duquel l'idée basée sur le Web a été trouvée.

Pages Web des autorités pour les marques d'identification

Les sites Web associés à une image Web étiquetée avec un logo peuvent être considérés comme des pages Web d'autorité pour la marque d'identification dans l'image Web.

Une image capturée peut ensuite être comparée à des images portant un logo. A cet égard, les dispositifs de traitement peuvent effectuer une recherche d'image dans l'image pour déterminer si une partie quelconque de l'image capturée correspond à des marques d'identification trouvées dans les images étiquetées de logo.

La recherche d'image dans l'image peut être effectuée à l'aide d'un algorithme de correspondance d'images. Lors de l'exécution de la recherche d'image dans l'image, des variantes de l'image capturée et des images portant le logo peuvent également être comparées.

L'image capturée peut également être comparée à un ensemble d'images portant le logo. A cet égard, l'image capturée peut être comparée uniquement à un groupe d'images portant le logo à une distance prédéterminée de l'image capturée.

Lors de la découverte d'une marque d'identification correspondante entre l'image capturée et l'une des images de logo, l'établissement associé à la marque d'identification correspondante peut être ancré ou associé à un emplacement dans une proximité définie de la zone de l'image capturée.

Ainsi, des données de localisation, telles que des données de cartographie, des répertoires d'entreprises, etc., peuvent être mises à jour pour fournir des informations de localisation actuelles pour l'établissement associé à la marque d'identification correspondante.

De plus, si la marque d'identification est associée à un site Web faisant autorité et que l'emplacement de l'image capturée se trouve dans ou à proximité de la zone trouvée sur le site Web traditionnel, l'ancrage de l'établissement peut être effectué avec une grande confiance .

Dans un exemple, si un établissement déménage ou ferme, les images nouvellement capturées peuvent ne pas inclure de marque d'identification présente dans les images capturées antérieures.

Par conséquent, à mesure que les images nouvellement capturées sont comparées aux images portant un logo, une marque d'identification qui n'était pas présente auparavant peut commencer à apparaître, et la marque d'identification précédente peut ne plus être actuelle.

Cette utilisation d'images peut indiquer que l'établissement associé à la marque d'identification précédente doit être marqué comme fermé ou déplacé.

Les données de cartographie, les répertoires d'entreprises et d'autres données dépendant de l'emplacement peuvent être mis à jour en continu pour fournir des emplacements d'établissement précis.

De plus, une telle indication de fermeture peut être vérifiée plus avant en recherchant les pages Web des autorités de la marque d'identification précédente et de la nouvelle marque d'identification. Supposons que la page d'autorité de la marque d'identification unique indique le premier emplacement, et que la page d'autorité de l'ancienne marque d'identification indique un emplacement différent du premier emplacement.

Dans ce cas, un niveau de confiance élevé peut être déduit qu'un nouvel établissement est présent au premier emplacement.

Pour associer ou dissocier un établissement à un certain emplacement

De nombreuses images peuvent être collectées. Dans un exemple, des images basées sur le Web peuvent être collectées à partir d'Internet et stockées sous la forme d'une collection d'images basées sur le Web. À cet égard, un robot d'exploration Web peut continuellement explorer des sites Web et conserver toutes les images trouvées.

Les images des sites Web peuvent être rassemblées et stockées dans une base de données, un cache, etc., du système de stockage, comme un exemple du site Web d'une entreprise, "Circle Pies". Un robot d'indexation peut accéder au site Web en accédant à l'adresse Web de Circle Pies.

Le robot d'indexation Web peut ensuite examiner les données sur le site Web et déterminer que le site Web contient deux images Web. Sur la base de cette détermination, le robot d'indexation Web peut stocker des photos basées sur le Web, par exemple, dans un système de stockage.

Le robot d'indexation Web peut également stocker les images Web associées à l'adresse Web du site Web sur laquelle l'image a été trouvée. Par exemple, le site Web peut être localisé à l'adresse Web "http://www.a.com/circlepies". Les photos basées sur le Web peuvent ensuite être stockées en association avec l'adresse Web dans une collection d'images basées sur le Web stockées dans le système de stockage.

Les images peuvent être extraites d'autres systèmes de stockage, tels que ceux qui stockent diverses images et les données EXIF ​​associées et ceux qui contiennent spécifiquement des images de marques d'identification telles que des logos.

Dans cet exemple, chaque image de logo peut être associée à des informations d'adresse ou d'emplacement pour le logo correspondant à l'entreprise ou à l'emplacement où le logo peut être trouvé.

Chaque image collectée peut se voir attribuer une étiquette qui indique le contenu de l'image. Par exemple, la technologie d'étiquetage automatique des photos peut attacher des étiquettes à chaque photo Web avec des niveaux de confiance. Les étiquettes peuvent inclure "personne" pour une photo d'un individu et "voiture" pour des images qui identifient des voitures.

Les niveaux de confiance peuvent avoir une note, telle qu'une valeur de 0-1, 1-100 ou 1-10 ou d'autres systèmes de notation, qui indique qu'une étiquette appliquée à l'une des images décrit avec précision le contenu de l'image.

Les processeurs peuvent analyser des images pour déterminer si elles comprennent des marques d'identification qui indiquent un établissement. Les établissements peuvent être des entreprises, des organisations, des associations, des condominiums, etc. À cet égard, la technologie des étiquettes photographiques peut être utilisée pour déterminer les images avec des marques d'identification et attribuer une étiquette de logo indiquant que l'image contient une marque d'identification. Les photographies qui incluent des marques d'identification d'un établissement, telles qu'un logo, un nom commercial, une image clipart, une enseigne, etc., peuvent être étiquetées comme "journal" par la technologie d'étiquetage photo automatisé. Les images qui incluent des marques d'identification d'un établissement peuvent se voir attribuer une étiquette autre que "journal" pour indiquer que les images ont des marques d'identification.

Par exemple, les images qui incluent des marques d'identification d'un établissement peuvent être regroupées dans un groupe d'images avec des étiquettes telles que "nom commercial", "enseigne", "clipart", etc. Autre exemple, les images peuvent déjà être associées à des informations identifiant l'image comme incluant un logo spécifié dans les données EXIF. Ces informations peuvent également étiqueter l'image comme ayant un logo, par exemple en associant l'image à l'étiquette du logo.

De plus, un établissement associé à une marque d'identification peut également être associé à l'image. Par exemple, la technologie d'étiquette photo automatique peut trouver que l'image est l'image d'une pizza, et la technologie d'étiquette photo automatisée attribue à l'image une « étiquette alimentaire ». Dans un exemple, des techniques qui analysent le contenu d'une photo pour attribuer une annotation décrivant le contenu à la photo, telles que celles qui utilisent des procédés de classification statistique pour indexer des images, peuvent être utilisées pour étiqueter automatiquement des photos.

Un modèle d'apprentissage automatique formé pour des emplacements d'établissement précis

Cette utilisation d'images pour mettre à jour les emplacements précis des établissements était intéressante à découvrir. Le brevet nous indique qu'un modèle d'apprentissage automatique peut être formé sur des images étiquetées manuellement par rapport à une taxonomie de référence.

Le modèle d'apprentissage automatique formé peut attribuer automatiquement des étiquettes aux images par la taxonomie de référence. Pour les images, la technologie d'étiquetage photo automatique peut déterminer que l'image est le logo de l'établissement Circle Pies et, par conséquent, une étiquette de logo peut être attribuée à l'image. En outre, l'image peut également être associée à la création de Circle Pies.

Chaque image étiquetée comme un logo peut également être associée à un lieu, comme une adresse ou une géolocalisation. Chaque image étiquetée de logo peut contenir des informations d'emplacement explicites stockées directement dans les métadonnées associées à chaque image étiquetée de logo. (C'est le plus grand nombre de références que j'ai vues à des données EXIF ​​dans des images dans un brevet Google.)

Par exemple, un mode de réalisation peut inclure une lecture précise de la longitude et de la latitude dans les métadonnées de l'image, telles que les informations EXIF. Les données EXIF ​​peuvent fournir l'endroit où la photo a été prise.

Alternativement, ou en plus des informations d'emplacement explicites, des informations d'emplacement implicites peuvent être dérivées de la détermination de l'emplacement des objets capturés dans chaque image. Par exemple, une image peut avoir capturé la Statue de la Liberté, et le site de la Statue de la Liberté peut être connu, et l'estimation de l'endroit où l'idée a été capturée peut être faite sur la base de l'emplacement connu.

L'emplacement estimé peut être affiné sur la base de données d'image, telles que la direction dans laquelle l'image a été capturée. L'emplacement implicite d'une image Web peut être déduit du site Web sur lequel la photo a été trouvée. Par exemple, un site Web qui héberge une image basée sur le Web peut inclure une adresse, et l'adresse sur le site Web peut ensuite être associée à l'image basée sur le Web hébergée sur le site Web.

De plus, chaque image basée sur le Web peut être associée à une adresse trouvée sur le site Web à partir duquel l'image basée sur le Web a été ou est trouvée. Le site Web comprend une adresse de rue, et une image basée sur le Web marquée d'un logo peut ensuite être associée à une adresse de rue en tant que son emplacement.

Pages Web d'autorité associées aux emplacements

Les sites Web associés à une image Web étiquetée avec un logo peuvent être considérés comme des pages Web d'autorité pour la marque d'identification dans l'image Web.

En d'autres termes, une page d'autorité peut être une page Web officielle ou non officielle de l'établissement associée à la marque d'identification trouvée dans l'image Web respective.

Par exemple, le site Web peut être le site Web officiel pour l'établissement de "Circle Pies". À cet égard, le site Web à l'adresse Web peut devenir une page d'autorité pour l'image Web, y compris la marque d'identification appartenant à l'établissement Circle Pies. En conséquence, l'image basée sur le Web peut être associée à une indication qu'elle a été trouvée sur une page d'autorité.

Les sites Web contenant du matériel protégé par des droits d'auteur ou exclusifs ne peuvent pas être utilisés comme pages d'autorité.

Les images peuvent aider à indiquer les emplacements

Des images étiquetées par logo peuvent avoir été capturées ou autrement stockées dans un système de stockage associé à des emplacements. Un ensemble d'images portant le logo peut se trouver à une distance prédéterminée du lieu. En conséquence, les images étiquetées par logo trouvées dans un rayon de localisation peuvent être ajoutées ou incluses dans l'ensemble d'images étiquetées par logo. Ainsi, les images logo-étiquetées capturées à des géolocalisations peuvent être ajoutées ou incluses dans l'ensemble des photos logo-étiquetées par rapport à l'image capturée.

De plus, l'ensemble d'images portant le logo peut également être identifié sur la base du niveau de confiance des images. À cet égard, des images étiquetées de logo données peuvent être ajoutées ou incluses dans un ensemble d'images étiquetées de logo si le niveau de confiance attribué de l'image étiquetée de logo fournie atteint ou est supérieur à une valeur seuil minimale.

Lors de la découverte d'une marque d'identification correspondante entre l'image capturée et l'une des images portant le logo, les processeurs, tels que les processeurs de dispositifs informatiques serveurs, peuvent ancrer ou associer l'établissement associé à la marque d'identification correspondante à ou avec l'emplacement de l'image capturée .

L'établissement peut être associé à une proximité prédéterminée de l'image capturée. L'emplacement défini peut être une adresse de rue. Ainsi, les données de localisation stockées dans une base de données de localisation, telles que des données cartographiques, des répertoires d'entreprises, etc., peuvent être mises à jour pour fournir des emplacements d'établissement précis associés à la marque d'identification correspondante.

Pour s'assurer que l'ancrage est effectué avec une grande confiance, des critères spécifiques peuvent être requis avant d'ancrer la marque d'identification à l'emplacement de l'image capturée. Par exemple, supposons que la marque d'identification soit associée à un site Web faisant autorité et que l'emplacement de l'image capturée se trouve à l'emplacement du site Web faisant autorité. Dans ce cas, l'ancrage de l'établissement peut se faire avec une grande confiance.

Pour garantir une confiance élevée, un nombre défini d'images nouvellement capturées, telles que cinq ou plus ou moins, peut nécessiter la même marque d'identification correspondante avant qu'un établissement ne soit ancré à l'emplacement de l'image capturée.

Que faire si votre entreprise déménage, selon le brevet

Il semble que vous devriez idéalement prendre de nouvelles photos de votre nouvel emplacement et les soumettre à Google. Vous devez également mettre à jour le site de l'autorité de l'entreprise et vous assurer que le nouvel emplacement y est répertorié. Selon le brevet :

Dans un exemple, si un établissement déménage ou ferme, les images nouvellement capturées peuvent ne pas inclure de marque d'identification présente dans les images capturées antérieures. Par conséquent, lorsque des images fraîchement capturées sont comparées à un ensemble d'images portant un logo, une marque d'identification qui n'était pas présente auparavant peut commencer à apparaître, et la marque d'identification précédente peut ne plus être actuelle. Cette identification peut indiquer qu'un établissement associé à la dernière identification de marque doit être marqué comme fermé ou déplacé.

De plus, une telle indication de fermeture peut être davantage vérifiée en recherchant les pages Web d'autorité de la marque d'identification précédente et des nouvelles informations d'identification. Supposons que la page d'autorité de la nouvelle marque d'identification indique le premier emplacement. Dans ce cas, la page d'autorité de l'ancienne marque d'identification suggère un emplacement différent du premier emplacement. Dans ce cas, un niveau de confiance élevé peut être déduit qu'un nouvel établissement est présent au premier emplacement.