创作、资助、发行、分析：Music Tech 的获胜四重奏

夏天到了，这意味着音乐节的时间到了！ 我们决定为您提供音乐科技领域最具创新性、原创性和最有效的初创公司，而不是给您一个固定的历史（对于博客文章来说不是很令人兴奋），就像我们以前在其他领域所做的那样。 没有流浪汉笔记 -保证！

1.教育与创作：成为音乐大师

以新的方式学习音乐

音乐科技的基础仍然是音乐。 音乐是必须学习的东西：不幸的是，由于费用、教师在适合您的时间和地点的可用性、音乐理论课程和学习演奏乐器并不一定对所有人开放。 一些初创公司决定创造概念，让每个人都能以新的方式学习音乐。

例如，法国公司Carpe Diese和德国公司Skoove就是这种情况：第一个为您提供通过网络摄像头授课的教师选择，第二个是钢琴的 MOOC。 无论是否专业，这些平台都可以让任何想要学习的人按照自己的节奏学习，无论他们想要什么，什么时候有时间。

Music Tech面临的另一个挑战是摆脱关于学习音乐的“经典”方法的既定观念：音乐理论、音符、音阶、乐谱……代表一种教学风格的大量理论知识，有些人觉得这种方法令人反感。 因此，像Dualo一样，您可以选择发明一种具有不同音符排列的新乐器，以使理解和演奏更容易。 另一种选择：采用完全不同的思维方式，根据个人情感进行学习，就像Meludia 一样。

人工智能（音乐）智能

如果你认为人工智能不能应用于音乐领域，那你就错了。 许多音乐科技初创公司都在证明这一点。

首先是Amper ，他不仅是作曲家和制作人，还是艺术家。 从氛围、风格和持续时间的选择开始，它非常简单地创建音乐，您可以使用一些基本功能轻松编辑，无需任何音乐知识。 Amper 仍处于 BETA 版本，但仍应密切关注，尤其是任何人（如我们）为他们的公司视频、产品演示和其他用途寻找好的无版权音乐的人。

同样，法国的解决方案AIVA也不容忽视：这种人工智能也创作音乐（根据其联合创始人的说法是“交响乐或情感”），它基于机器学习和主要作品（莫扎特、巴赫和贝多芬的作品，仅举几例）“以增强其数学和直观的音乐模型”。 一个已经证明了自己的模型，因为 Aiva 最近看到其作品在 SACEM 卢森堡注册，以及其他（人类）作曲家。

至于澳大利亚的初创公司PopGun ，顾名思义，都是关于流行音乐的。 它的人工智能，爱丽丝，最初的想法是（有点古怪）创造一个新的、完全虚构的前 50 名，现在可以被视为人类的伙伴。 深度学习使其能够通过铲子学习钢琴乐谱，然后在人类学习的同时继续教授和支持人类。 对于没有音乐家朋友的人来说非常有用！

2. 音乐融资：支持——也许——明天的伟大艺人

法国的一家公司在音乐众筹领域大放异彩： MyMajorCompany 。 当然，并非所有项目都成功，但在 2000 年代末，由于该平台（Gregoire、Joyce Jonathan、Irma ......），一些职业开始了。

Tradio是一家音乐科技初创公司，诞生于里斯本和洛杉矶之间。 它使任何人都可以通过每月订阅订阅者选择的金额来发现和支持新艺人。 每月 1 欧元，您可以获得后台照片或铃声； 只需 2 欧元，您就可以获得个性化视频和独家歌曲……等等。 如果您发现一位（或多位）明星，您还可以获得额外的奖励：节日门票、音乐会后台通行证……这是吸引粉丝并拉近他们与艺人关系的好方法。

基于另一种更全面的模式，美国公司Nimbit提供一系列服务，以确保艺人和粉丝之间的直接关系。 在这些服务中，一个公共档案（用于发布新闻、内容、事件）和一个在线商店（可以集成到外部网站），艺人可以在其中销售门票和其他产品。 艺人还可以使用 Nimbit 发起筹款活动、管理活动宣传或分析来自粉丝群的数据。 对于刚起步的艺人来说，很多非常有用的工具，他们首先想要接近他们的粉丝并需要一种简单的方式来推广他们的作品！

3. 推广与分发：分享与传播

流媒体平台的丛林

就像家庭订餐和送餐平台是Food Tech的基础一样，音乐流媒体平台是Music Tech的基础。

法国平台Deezer和Qobuz 、德国Soundcloud 、美国Apple Music和Tidal以及市场领导者瑞典平台Spotify ......随着每月订阅量、移动应用程序、音质和广泛的音乐目录的不同，平台随处可见......并且它们之间没有太多选择（除了一些显着的差异）。

这些流媒体平台最有趣的事情是，除了每个平台上可用的目录或某些艺人的独家专辑（例如 Jay-Z 和 Beyonce 刚刚在 Tidal 上发布了一张令人惊喜的联合专辑……最终在所有平台上分发之前），这也是它们使听众能够通过个性化和算法发现新艺人的方式。

通过播放列表、收音机和其他功能（术语因平台而异）根据您所听的内容（逻辑上是您的口味）编制，您可以找到相似的艺人、您喜欢的歌曲，并丰富您的音乐知识.

不只是一个流媒体平台，您可能还想尝试 Prizm：这家法国初创公司创造了一种设备，可以从世界各地的网络收音机流媒体，并根据您的选择和口味提供各种类型的音乐。 Prizm 算法还可以在没有广告的情况下推广网络广播，这是一大优势。 Prizm可以通过您的智能手机进行管理。 它可以识别您，不断地从您的口味中学习，然后根据一天中的时间、气氛等提供最有可能取悦您的网络广播电台。

密切关注：YouTube 刚刚通过 YouTube Music 推出音乐流媒体。 巨头谷歌也加入了竞争！

音乐预订：像酒店房间一样轻松“预订”艺人

您是否正在为您的公司组织活动、生日派对或特别聚会，并且想通过现场音乐为这一切增添趣味？ 别担心，大城市有很多平台，您可以在其中找到适合您想要营造的氛围的音乐家和乐队。

其中，法国初创公司Live Tonight和Musilink提供您最喜欢的音乐类型的现场音乐会，而oneclickdj和Soondy 则可以帮助您找到完美的 DJ。 Encore （英国）和Gigmasters （美国）也将帮助您找到所需的内容。 Linkaband针对音乐家，允许他们响应可用的演出报价。 在荷兰， Plugify将帽子扔进了音乐圈。

4. 音乐数据科学：适用于想要了解更多粉丝信息的艺人

“数据”：这个词无疑已经在数字经济中占据了几年的主导地位。 那么，音乐科技行业没有任何不同的理由：数据对于艺人和企业一样重要（如果不是更重要的话？）。 世界各地的许多音乐科技初创公司都清楚这一事实！

追剧：艺人面临的巨大挑战

除了专辑销售和流媒体平台上的播放之外，艺人（尤其是那些不太知名的艺人）很难跟踪他们的受欢迎程度。 WARM是 World Airplay Radio Monitor 的首字母缩写，为这些独立的艺人、作家、制作人和管理人员提供了跟踪世界各地广播电台播放的能力。 在 100 多个国家/地区拥有 21,000 多个注册广播电台，所收集的数据可以更好地针对促销和营销进行定位。

分析粉丝社区以提高与他们的互动

对于艺人或其唱片公司来说，准确地映射粉丝类型并不容易。 想象一下，人工智能能够分析 Instagram 上数百万粉丝的个人资料以及他们的照片，然后提取他们的兴趣、爱好、人口统计信息或对某些品牌的喜好……这正是日本一家专门从事数据挖掘的初创公司Edison.ai 所做的。提供。

如果您正在寻找最全面的仪表板来分析艺术家的“价值”，那么它必须是法国公司Soundcharts ：销售排名、广播剧、从众多流媒体平台上的播放列表中选择、在社交媒体上的存在...... up 已经在全球拥有数百名客户，包括数家唱片公司（主要和独立）。

对计划完美旅行有很大帮助

Stagelink 是一家在柏林成立的初创公司，是艺人和唱片公司寻找信息以帮助规划完美巡演计划的最有用的营销工具之一。 城市、场地，甚至门票价格：粉丝留下他们的反馈，艺术家和他们的经理可以通过仪表板评估活动的潜在盈利能力。

现在，法国公司Bandsquare 已扩展到在社交媒体上拥有粉丝社区的所有类型的人和公司，其起步与 Stagelink 大致相同。 原则：艺人可以向他们的在线社区提供调查。 然后，该平台分析从调查中收集的数据，以艺人为例，有助于决定在哪个城市演出。

从资金到营销和粉丝社区分析，通过学习和创作， Music Tech的各个方面是多种多样的，许多音乐爱好者（包括听众和音乐家本人！）都选择参与其中以结合他们的热情与他们的职业生涯。 在音乐界，艺术家们经常不得不为自己的名声而奋斗，然后才能保持领先地位，这同样适用于初创企业：许多人开始了旅程，但很少有人能成功登上流行音乐的顶峰，长期保持他们的职业轨迹。

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