Gelişmiş analitik için örneklemeden nasıl kaçınılır ve eksiksiz veriler nasıl toplanır?

Google Analytics standart raporlarında örnekleme ve sınırlamalardan nasıl kaçınacağınızı hiç merak ettiniz mi? Pazarlama raporlaması için eksiksiz verileri nasıl elde edebilirsiniz? Aşağıdakiler gibi birkaç çözüm vardır:

• Ücretli Google Analytics 360'a geçin ve ham verilerin Google BigQuery'ye (GBQ) dışa aktarımını ayarlayın.
• Google Analytics Uygulaması+WEB'i kullanın. Ürün hala beta sürümündedir ve kullanıcı davranışı verilerini ücretsiz olarak Google BigQuery'ye indirmenize olanak tanır.
• Web sitesinden Google BigQuery'ye veri toplayan diğer hizmetleri kullanın.

Bu çözümlerin her birinin kendine has özellikleri ve sınırlamaları vardır. Yazımızda bu özellikleri detaylı bir şekilde açıklıyor ve OWOX BI ile nasıl dolaşılacağını anlatıyoruz.

Google Analytics 360'ın ana sınırlaması yüksek maliyetidir. En son kullanıcı işlemleri, 15 dakikadan uzun bir süre içinde BigQuery tablolarında görünür. Bu tür veri yenileme hızını ayarlamak için ayrıca ödeme yapmanız gerekir: varsayılan olarak, oturumlar tablosu günde üç kez güncellenir.

Bazı durumlarda, isteklerin Google BigQuery'de işlenmesi için fazladan ödeme yapmanız gerekir. GA 360'tan dışa aktarma tablosu, vakaların %80'inde boş olabilen birçok iç içe yerleştirme düzeyi ve alan içerir. Tabloda ne kadar çok yuvalama düzeyi varsa, sorgular o kadar pahalı olur. Günlük veya haftalık olarak güncellenecek çok sayıda raporunuz varsa, GBQ maliyetlerinizin çoğuna veri işleme neden olur.

Uygulama+Web, verileri standart Google Analytics'ten farklı bir yapıda toplar. GA'daysa, her şey oturumlara, Uygulama+Web'de ise kullanıcılara ve etkinliklere dayanır. GA'ya alışmış birçok analist ve pazarlamacı için sorun olabilir - yeni bir veri yapısı keşfetmeleri, web sitesi için metrik sistemini yeniden oluşturmaları ve mevcut raporları yeniden oluşturmaları gerekir. Web sitesinden GBQ'ya kendi bünyelerinde veri toplayan diğer servislerde de bu sorun olabilir.

GA 360 ve App+Web'den Google BigQuery'ye aktarma, Google Analytics'te toplanan verilerin bir temsili olduğundan, kayıtların geriye dönük olarak güncellenmesini sağlamaz. Örneğin, bir satın alma iadesi, genellikle bir ödeme oturumuyla ilişkilendirilmeyecek ayrı bir oturum olarak kaydedilir. Bu nedenle, bu siparişten elde edilen doğru gelir manuel olarak yeniden hesaplanmalıdır.

Bahsedilen çözümlerin hiçbiri, oturum düzeyinde reklam kampanyası maliyetlerinizi Google BigQuery'ye aktaramaz. Bu, belirli bir kullanıcı segmentini çekmek için ne kadar harcadığınızı bilmeyeceğiniz anlamına gelir. Farklı kohortlar, ürün grupları ve açılış sayfaları için ROI ve DRR hesaplayamazsınız.

Bu sınırlamaları bilerek, OWOX olarak her türlü iş için ham veri işleme deneyimini iyileştirmeye karar verdik. Yüzlerce ürün görüşmesi gerçekleştirdik ve aşağıdaki talepleri aldık:

1. Web sitesi verileri, toplu olmayan bir biçimde tamamen Google BigQuery'de toplanmalıdır.
2. Kullanıcı davranışı verileri, neredeyse gerçek zamanlı modda Google BigQuery'ye teslim edilmelidir.
3. Google BigQuery'deki oturum tabloları, reklam maliyetleri verilerini içermelidir.
4. Veri sorgularını en iyi şekilde kullanmak için tablo yapısı kompakt ve mümkün olduğunca dolu olmalıdır.
5. Veriler, tarihsel dönemdeki anahtar parametrelerle senkronize edilmelidir.
6. Önemli tutarsızlıklar ortaya çıkarsa, GBQ verilerini GA verileriyle karşılaştırma olasılığı olmalıdır.

Tüm bu talepleri değerlendirdik ve Google BigQuery'ye aktarılan kendi web sitesi verimizi geliştirdik.

OWOX BI'nın Google Analytics ve standart BigQuery dışa aktarma kısıtlamalarını nasıl aştığına ve işletmelerin bundan nasıl yararlanabileceğine daha yakından bakalım.

Örnekleme fikri, mevcut verilerin tamamı değil, verilerin örnekleri hakkında raporlar oluşturmaktır. Örnek çok küçükse, böyle bir örnek üzerine kurulmuş bir rapora güvenemezsiniz. OWOX BI ile, daha doğru raporlar oluşturmak ve verilere dayalı kararlar vermek için örneklenmemiş eksiksiz verileri toplayabilirsiniz.

Web sitesindeki her kullanıcı eylemi (sayfa görüntüleme, düğmeye tıklama, afiş görünümü veya sipariş verme) ayrı bir mesajla - isabetle GA'ya iletilir. Veri toplama anında isabet sayısında herhangi bir kısıtlama olmadığını göz önünde bulundurmalısınız.

GA arayüzü, veri işleme ve raporlama için bir isabet sınırı uygular. Böylece, ya veri örneklemesi ya da toplu tablolar elde edersiniz (raporda diğer satır). Ayrıca, bir segment kullanmak veya manuel bir rapor oluşturmak istiyorsanız, çoğunlukla örneklenmiş bir formda görüntülenir.

Hizmet, web sitenizden ayrıldığında isabetli içeriği kopyalar ve ardından Google BigQuery'deki projenize gönderir. Böylece sınırsız toplanan ve işlenen isabetlerle ham örneklenmemiş veriler elde edersiniz.

Daha değerli veriler toplamak için her bir marka/üretici için promosyon sayfası trafiğini, reklam ortakları verilerini veya açılış sayfası istatistiklerini ayrı Google Analytics mülklerinde toplamaya zorlandığınızı varsayalım. Her neyse, GA sınırlamalarını karşılamak için sizin için değerli olan trafiği kapatmanız gerekir. Bu verileri OWOX BI aracılığıyla Google BigQuery'de tek bir tabloda ne zaman toplayabilirsiniz. Size stratejik çözümler için bir temel ve web sitesi ve reklam kampanyasının etkinliğine ilişkin kapsamlı bir vizyon sağlar.

OWOX BI ile, kullanıcı davranış verileri 1-5 dakika içinde projenizde göründüğünden, Google BigQuery'de toplanan web sitesi verilerinde hızlı bir şekilde tetiklenmiş bir e-posta gönderebilir veya bir anormallik tespit edebilirsiniz.

Günlük olarak toplanan tüm veriler, yalnızca 48 saat sonra GA'ya yansıtılır (GA 360'ta - 4 saat sonra). Gerçek zamanlı raporlar, sınırlı sayıda parametre ve metrik görüntüler ve kullanıcı eylemlerini kişiselleştirmenize izin vermez.

GA 360'tan GBQ'ya standart dışa aktarma iki modda çalışabilir:

• Verileri her 8 saatte bir kabaca ücretsiz olarak yükleyin (bir GA 360 lisansı ve GBQ cinsinden veri depolaması için ödeme yaparsınız).
• Her 15 dakikada bir veri yükleyin (işlenen her terabayt için ekstra ödeme yapmanız gerekir).

Uygulama+WEB iki tablo oluşturur:

• Geçişli — o gün için olay kayıtlarını içerir. Tablo her 15 dakikada bir güncellenir ve tam gün tablosu oluşturulduktan sonra silinir.
• Tüm gün için verileri içeren tablo — günde bir kez oluşturulur.

OWOX BI, web sitesinden GBQ projenize anında veri gönderir. Olay gerçekleştikten sonra 1-5 dakika içinde, toplu olmayan eksiksiz kullanıcı davranış verilerini alırsınız.

Web sitesindeki kullanıcı etkinliğini gerçek zamanlı olarak izleyerek, tetikleyici e-posta kampanyaları ve kişisel tekliflerle satışları canlandırabilirsiniz. Örneğin, bir kullanıcı alışveriş sepetine bir ürün eklediğinde, ancak hiçbir şey satın almadığında veya web sitesinde depozitoyu imzalamadığında.

Ayrıca, web sitesindeki sorunları zamanında tespit etmenize ve düzeltmenize yardımcı olabilir: tetikleyicilerden web sitesi kod hataları ve trafik veya dönüşümler hakkında bildirimler alabilirsiniz.

OWOX BI ile, 15'ten fazla öğeden oluşan siparişler verseler veya büyük öğe listelerine göz atsalar bile web sitenizdeki kullanıcı etkinliğinin geniş bir resmini elde edersiniz.

GA'da aktarılan isabetin boyutunda bir sınır vardır - 8 KB. Örneğin, bir işlem mesajı bu sınırı aşarsa GA'ya girmez.

OWOX BI'da, Google BigQuery'ye aktarılan maksimum isabet boyutu 16 KB'ye yükseltildi.

Geliştirilmiş E-ticaret ile kullanıcının katalog sayfalarına göz atmasını izlerken, bir isabet, bir ürün listesi hakkında bilgi içeren 8 KB'yi aşabilir. Şu durumlarda olur:

• Bir vuruşta 10'dan fazla ürün gönderilir;
• Her öğenin ek bir parametresi vardır.

Bu durumda, paketlenmiş isabet GA'ya girmeyecektir. Ancak OWOX BI sayesinde GBQ'daki ham verilerde bulabilir ve görüntülenen ürün listeleri hakkında daha doğru bir rapor oluşturabilirsiniz.

Banka ürün talepleri ile birlikte müşteri ve ürünün kendisi hakkında daha fazla bilgi toplamak istediğinizi varsayalım. OWOX BI ile daha doğru dönüşüm istatistiklerine sahip olursunuz.

OWOX BI, her oturumun değerini hesaplar. Yeni ve geri dönen kullanıcılar için ROAS'ı hesaplamanıza olanak tanır. Ayrıca, aşağıdaki işlemleri yapabilirsiniz:

• Banner'ı gören ve görmeyen müşterilerden oluşturulan kohortların karlılığını karşılaştırın.
• Her bir ürün grubu için ne kadar harcadığınızı ve kazandığınızı öğrenin.
• Farklı bölgeler, açılış sayfaları, mobil sürümler ve uygulamalar için reklamların etkinliğini değerlendirin.

Farklı reklamcılık hizmetlerinden reklam maliyetlerini manuel olarak GA'ya yükleyebilirsiniz. Ancak, GA'daki maliyet verileri toplandığından ve reklam kampanyalarıyla bağlantılı olduğundan, belirli bir müşteriyi veya kullanıcı segmentini çekmek için ne kadar harcadığınızı bilemezsiniz.

Uygulama+WEB, oturum/kullanıcı düzeyindeki reklam kampanyası maliyetlerini Google BigQuery'ye aktarmanıza da izin vermez.

OWOX BI, reklam maliyetlerini otomatik olarak Google Analytics ve Google BigQuery'ye yükler ve bunları UTM etiketlerine göre oturumlar arasında dağıtır. Bu nedenle 5 ana UTM etiketi (kaynak, aracı, kampanya, anahtar kelime, içerik) genelinde her bir oturumun maliyetini bilirsiniz ve ham veriler üzerinde TBM, EBM, CPO ve CRR hakkında raporlar oluşturabilirsiniz. Rapor doğruluğunuzu artırır ve pazarlama bütçenizi daha verimli bir şekilde ayırmanıza yardımcı olur.

OWOX BI ile, her bir oturumda ne kadar harcadığınızı öğrenebilir ve maliyetleri ve geliri belirli kullanıcı, grup veya açılış sayfasına göre gruplayabilirsiniz.

Örneğin, daha fazla kar getirmek için hangi ürün gruplarının tanıtılması gerektiğini anlamak istiyorsunuz, çünkü kullanıcıyı çeken bir ürün, kullanıcının satın aldığı ürünle aynı olması zorunlu değildir. Tanıtılacak en etkili ürün kategorilerini bulmak için dijital reklam maliyetlerinizi kategorilere ayırmanız gerekir. Bu, maliyet verilerini GA'dan GBQ'ya aktararak ve maliyetleri UTM etiketleriyle tüm oturumlara dağıtarak OWOX BI ile yapılabilir. Bu durumda hem maliyetler hem de gelir seansın özelliği olacaktır.

OWOX BI ile sipariş kullanımı, satın alma iadelerini değerlendirmek veya son üç aydır sitenizde yeni bir abonenin ne yaptığını öğrenmek için herhangi bir ek eyleme gerek yoktur. Hizmetimiz, Google BigQuery'ye yüklenen verileri geriye dönük olarak güncellemenize olanak tanır.

Standart GA'da, siparişin verilmesinden ödemeye kadar 4 saatten az bir süre geçmişse, sipariş durumunu geriye dönük olarak güncelleyebilirsiniz. Aksi takdirde ödeme yeni bir oturum olarak GA'ya kaydedilir. Örneğin, 18 Mart'ta yapılan işlem için 3 Nisan'da bir getiri eklerseniz, 18 Mart raporunda yine de tam işlem tutarını görürsünüz. Buna göre, bu hata nedeniyle değerin kanallara dağılımı doğru olmayacaktır.

Measurement Protocol şu anda Uygulama+Web'de mevcut değildir. Sipariş durumunun geriye dönük olarak güncellenmesini veya kullanıcı bilgilerinin indirilmesini engeller.

OWOX BI'ın Google BigQuery'deki verilerle doldurduğu tablolarda aşağıdaki bilgileri geriye dönük olarak güncelleyebilirsiniz:

• İşlem ayrıntıları — bir iade, kısmi iade girebilir veya 30 günlük bir süre için toplamı değiştirebilirsiniz.
• Kullanıcı Bilgileri — Bir kullanıcı bir web sitesinde oturum açtıysa veya oturum açtıysa, Kullanıcı Kimliği geri sarılır ve kimlik doğrulama tarihinden önceki son 30 gün içinde ortaya çıkan oturumlar için atanır.
• Google Analytics'e aktarılan tüm reklamcılık hizmetlerinden alınan maliyetler dahil olmak üzere 90 günlük maliyet verileri (adCost, atfedilenAdCost alanlarında).

Kullanıcı Kimliği olan kullanıcı bugün kredi başvurusunda bulunduysa, bu Kullanıcı Kimliği aynı cihazdan önceki tüm oturumlarda görünür. Bir kullanıcının siparişinize giden yolunu tahmin etmek, reklam kampanyalarından elde edilen geliri daha doğru bir şekilde ilişkilendirmek ve diğer kullanıcıların dönüşümünü tahmin etmek için bu oturumları kullanabilirsiniz.

OWOX BI ile, iadeleri göz önünde bulundurmanız ve reklam kampanyalarının etkinliğini ölçmeniz daha kolay — akış tabloları size her zaman mevcut sipariş toplamını gösterir. İade başka bir günde ise, diğer günün tablolarında aramanıza gerek yoktur.

Bir ROPO (Çevrimiçi Çevrimiçi Satın Alma Araştırması) raporu oluşturmayı planlıyorsanız, Kullanıcı Kimliği müşterinin geçmiş oturumlarının maksimum sayısına atandığında hesaplama yapmak daha kolaydır.

Yukarıda belirtildiği gibi, Google Analytics 360'tan Google BigQuery'ye standart dışa aktarma tablosunda çok fazla iç içe ve boş alan var, bu da bu verilerin işlem maliyetini artırıyor.

OWOX BI, GBQ'da veri depolama ve işleme maliyetlerini optimize etmenize yardımcı olur. Akış tablolarında daha az boş alan, daha az iç içe yerleştirme düzeyi vardır, bu nedenle tabloların kendileri ve sorguları daha az "ağırlık kazanır".

OWOX BI, veri toplamada GA sınırlamalarından kaçınmanıza yardımcı olur. Banner'ı görüntülemekten sırayla ek hizmetleri seçmeye kadar tüm kullanıcı etkinliğini izlemeyi planlıyorsanız, tüm ek isabetler doğrudan Google BigQuery'ye gönderilebilir.

Web sitenizle kullanıcı etkileşimi hakkındaki tüm bilgiler, ayrı isabetler aracılığıyla Google Analytics'e iletilir - GA sunucusuna gönderilen mesajlar.

İsabet oluşturma anında, OWOX BI, GA kaynağından veri gönderme adresini Google BigQuery'deki projenizin adresiyle değiştirir. GA adresli tüm isabetleri GBQ tablolarına çoğaltabilir veya GA'daki tüm verileri (tamamen veya kısmen) engelleyebilir ve isabetleri yalnızca GBQ tablolarına gönderebiliriz.

Bu çözümün aşağıdaki avantajları vardır:

1. Google Analytics 360'ın iyi bilinen yapısında web sitesinden örneklenmemiş verileri, bunun için yazılmış binlerce SQL sorgusu ile alırsınız. Zaman kazandırır ve düzenli analist danışmanlığına harcanan zamanı azaltır.
2. Web sitenizin yükleme hızını düşürmeden veri toplamayı ayarlayabilirsiniz. OWOX BI, GTM'nizi ayrı bir JS sayacıyla aşırı yüklemek yerine GA isabetlerini çoğalttığı için mümkündür.
3. Sözleşmede SLA'yı garanti ediyoruz ve Google Analytics ve Google Cloud projeniz başarısız olursa veri kalitesini izlemek ve bilgileri otomatik olarak depolamak için gerekli işlevselliğe sahibiz. Ek çaba harcamadan raporlarınızın veri kalitesinden emin olabilirsiniz.

OWOX BI ile, Google Analytics JS sayacı olmadan da kullanıcı davranışı verilerini toplamak mümkündür. İzleme kodumuzla web sitenizden isabet verilerini Google BigQuery'ye toplayabiliriz.

Web sitesinden hassas veriler (müşteri türü, ayrıntılar, sipariş parametreleri) toplamayı planlıyorsanız, bunları doğrudan Tier 4 güvenlik standardının bilgi korumasını düzenlediği Google BigQuery'ye göndermelisiniz. Herhangi bir hassas bilgi, karma veya şifreli biçimde iletilebilir.

Diyelim ki sitenizde 1000'den fazla banner var. Her biri için görüntülemeleri ve tıklamaları izlemeyi ve mevcut veya sonraki oturumlarda satın alma işlemini nasıl etkilediğini ölçmeyi planlıyorsunuz. Her bir banner'ın gerçek görünümlerini izlerseniz, GA'ya gönderilen veri miktarı sınırı %20-25 oranında aşacaktır.

OWOX BI ile tüm banner istatistiklerini doğrudan Google BigQuery'ye gönderebilir (GA'yı atlayarak) ve dahili promosyon kampanyalarının etkinliği hakkında bilgi edinebilirsiniz. Böylece standart GA'da veri örnekleme ve toplama ve GA 360'ta sınırların ötesine geçme nedeniyle herhangi bir bilgi kaybetmezsiniz.

OWOX BI ile sınırsız sayıda kullanıcı parametresini ve boyutunu web sitesinden Google BigQuery'ye aktarabilirsiniz. Kullanıcıları herhangi bir özelliğe göre segmentlere ayırmanıza ve derinlemesine analiz için daha ayrıntılı raporlar oluşturmanıza olanak tanır.

Google Analytics ayrıca web sitesinden toplanan özel metriklerin sayısıyla ilgili kısıtlamalara sahiptir: standart sürüm için 20 ve GA 360 için 200. Uygulama+Web'in de oldukça sıkı sınırları vardır: 500 etkinlik, 25 etkinlik parametresi ve 25 kullanıcı özelliği.

OWOX Kullanıcı Kimliği, kesişen kitlelere sahip bir web sitesi ağınız varsa, tanıtım ve yeniden pazarlama maliyetlerinizi optimize etmenize yardımcı olur. Banner ve medya reklamlarının Post-View etkisini de değerlendirebilirsiniz.

OWOX BI, üçüncü taraf çerezlerin yardımıyla aynı tanımlayıcıyı farklı web sitelerine yerleştirir (farklı bir etki alanındaki diğer web siteniz veya bağımsız bir reklam platformunda medya reklamcılığı olabilir). Ardından bu kimlik, birkaç web sitesinin oturumlarını bir araya getirir ve kesişen kitlelerinizi analiz edebilirsiniz.

Şirket grubunuz birden fazla markadan ve onların web sitelerinden oluşuyorsa, OWOX BI, hedef kitlelerinizin kesişimini ölçebilir ve size yeniden pazarlama ve sosyal yardım kampanyaları için bütçeyi nasıl optimize edeceğinizi gösterebilir.

Deneyimlerimize göre, OWOX BI'da bir kullanıcının coğrafi (Geo) konumunu belirleme doğruluğu, benzer GA raporlarından ortalama olarak %20 daha yüksektir.

GA, Google API'sini kullanarak bir coğrafi konum tanımlar. Bu yöntem her zaman güvenilir değildir, çünkü bazı tarayıcılarda veya kullanıcı eylemleriyle desteklenmeyebilir veya engellenemez (özellikle GDPR sayesinde).

OWOX BI, başka bir Google hizmeti olan Cloud Load Balancing'i kullanarak coğrafi konumu belirler. Bu hizmet, ağ yükünü dengeleme ve belirli bir IP adresi içindeki coğrafi verileri birbirine bağlama konusunda uzmanlaşmıştır. Buna göre, akış herhangi bir kullanıcı izni gerektirmez; engellemekten kaçınır ve böylece daha doğru coğrafi veriler elde ederiz.

isTrueDirect, oturumun doğrudan web sitesi erişimine (doğrudan trafik) atıfta bulunup bulunmadığını veya başka bir kaynağa atfedilmesi gerekip gerekmediğini belirten bir parametredir.

GA'daki isTrueDirect değişkeni şu durumlarda doğrudur:

• Web sitesine doğrudan bir bağlantıydı (kullanıcı web sitesi adresini yazdı veya yer imini kullandı).
• Ardışık iki ziyaret için kaynak, kanal, kampanya parametreleri tam olarak eşleşirse. GA, reklamla başlatılmış olmasına rağmen ikinci oturumu doğrudan trafik olarak tanımlar.

OWOX BI tablolarında isTrueDirect = true olarak yalnızca doğrudan web sitesine erişim durumunda tanımlıyoruz. Marka bilinirliğini doğru bir şekilde değerlendirmenize ve belirli bir seansın maliyetini doğru bir şekilde tahmin etmenize olanak tanır.

isTrueDirect parametresine sahip raporlar, marka bilinirliği reklamlarının etkinliğini ölçmenize yardımcı olur. Kullanıcı yolculuğunun başlangıcındaki doğrudan girişlerin büyümesi, pazarlamanız için çevrimdışı ve sosyal yardım kampanyalarının katkısını değerlendirmeyi mümkün kılar.

Google Analytics'in aksine, Google BigQuery'de e-posta ve telefon numaraları dahil olmak üzere PII müşteri verilerini toplayabilir ve kullanabilirsiniz. Dönüşüm hunisinin sonuna ulaşamayan ancak web sitesinde istek bırakmaya çalışan kullanıcıları kaybetmeyin. GBQ'daki telefon veya e-posta, kullanıcıları segmentlere ayırmak ve onlara geri bildirim göndermek için kullanılabilir.

GA, kişisel verilerin şifrelenmemiş biçimde aktarılmasına izin vermez. Aksi takdirde hesabınız bloke edilecektir.

OWOX BI tablolarında, kişisel verileri BigQuery'ye kullanımı kolay bir şekilde iletmek için &tel ve &email parametrelerini (GA'da desteklenmezler) kullanırız.

Web sitesinde bir kredi veya başka bir hizmet için başvurmaya çalışan, ancak herhangi bir nedenle form gönderemeyen kullanıcılar hakkında veri toplayabilirsiniz. Ardından çağrı merkezi bu müşterilerle iletişime geçebilir ve telefonla prosedürü tamamlamalarına yardımcı olabilir.

Kullanıcı Kimliğini çevrimiçi ve çevrimdışı sistemlerinizde toplamazsanız, telefon numarası ve e-posta, kullanıcılarınızın çevrimiçi ve çevrimdışı verilerini bağlamak için kullanılabilir.

Ham verilerle çalışan bir analistiniz yoksa Akıllı Verilerimizdeki Rapor Oluşturucu'yu kullanın. Herhangi bir SQL bilgisi olmadan hazır şablonlar seçebilir veya özel panolar oluşturabilirsiniz. Akıllı Veriler, analiz ve karar verme için güvenilir bir temel elde etmek için akış ve CRM verilerini birleştirmenize olanak tanır.

Google Analytics'te bulunamayan yeni raporları düzenli olarak ekliyoruz:

• EBM ortaklarının izlenmesi.
• ROPO analizi.
• Kullanıcı dönüşüm yolları.
• CRM'de sipariş kullanımı.
• Çağrı izleme verimliliği.

OWOX BI Smart Data'nın tüm özelliklerini ücretsiz olarak deneyebilirsiniz.

İş ihtiyaçlarınıza ve muhasebe sisteminize göre özel raporlara ihtiyacınız varsa, OWOX BI analistlerinden oluşan bir ekip size yardımcı olabilir. Bir toplantı talep etmek ve detayları öğrenmek için bir demoya kaydolun.