Cómo evitar el muestreo y recopilar datos completos para análisis avanzados

¿Alguna vez te has preguntado cómo evitar el muestreo y los límites en los informes estándar de Google Analytics? ¿Cómo puede obtener datos completos para los informes de marketing? Hay varias soluciones, tales como:

• Cambie a Google Analytics 360 de pago y configure la exportación de datos sin procesar a Google BigQuery (GBQ).
• Utilice la aplicación Google Analytics+WEB. El producto aún está en versión beta y le permite descargar datos de comportamiento del usuario a Google BigQuery de forma gratuita.
• Utilizar otros servicios que recopilan datos del sitio web para Google BigQuery.

Cada una de estas soluciones tiene sus especialidades y limitaciones. En el artículo, explicamos estas características en detalle y describimos cómo moverse con OWOX BI.

La principal limitación de Google Analytics 360 es su alto costo. Las acciones de usuario más recientes aparecen en las tablas de BigQuery en más de 15 minutos. Para establecer dicha frecuencia de actualización de datos, deberá pagar adicionalmente: de forma predeterminada, la tabla de sesiones se actualiza tres veces al día.

En algunas situaciones, debe pagar más por procesar las solicitudes en Google BigQuery. La tabla de exportación de GA 360 contiene muchos niveles de anidamiento y campos que pueden estar en blanco en el 80 % de los casos. Cuantos más niveles de anidamiento haya en la tabla, más caras serán las consultas. Si tiene muchos informes para actualizar diariamente o semanalmente, el procesamiento de datos generará la mayor parte de sus costos de GBQ.

App+Web recopila datos en una estructura diferente a la estándar de Google Analytics. Si en GA, todo se basa en sesiones, en App+Web, en usuarios y eventos. Podría ser un problema para muchos analistas y especialistas en marketing que se acostumbraron a GA: tienen que explorar una nueva estructura de datos, rehacer el sistema de métricas para el sitio web y reconstruir los informes existentes. Otros servicios que recopilan datos del sitio web para GBQ en su propia estructura también pueden tener este problema.

Dado que la exportación de GA 360 y App+Web a Google BigQuery es una representación de los datos recopilados en Google Analytics, no proporciona una actualización retrospectiva de los registros. Por ejemplo, una devolución de compra normalmente se registrará como una sesión separada que no estará asociada con una sesión de pago. Por lo tanto, los ingresos correctos de este pedido deben volver a calcularse manualmente.

Ninguna de las soluciones mencionadas puede transferir los costos de su campaña publicitaria a nivel de sesión a Google BigQuery. Significa que no sabrá cuánto ha gastado en atraer a un segmento específico de usuarios. No puede calcular el ROI y DRR para diferentes cohortes, grupos de productos y páginas de destino.

Conociendo estas limitaciones, en OWOX decidimos mejorar la experiencia de procesamiento de datos sin procesar para cualquier tipo de negocio. Realizamos cientos de entrevistas de productos y recibimos las siguientes solicitudes:

1. Los datos del sitio web deben recopilarse completamente en Google BigQuery en una forma no agregada.
2. Los datos de comportamiento del usuario deben enviarse a Google BigQuery casi en tiempo real.
3. Las tablas de sesión en Google BigQuery deben contener datos de costos publicitarios.
4. La estructura de la tabla debe ser compacta y lo más completa posible para utilizar las consultas de datos de manera óptima.
5. Los datos deben estar sincronizados por parámetros clave en el período histórico.
6. Debe existir la posibilidad de comparar los datos GBQ con los datos GA si aparecen discrepancias significativas.

Consideramos todas estas solicitudes y desarrollamos nuestra propia transmisión de datos del sitio web en Google BigQuery.

Echemos un vistazo más de cerca a cómo OWOX BI elude las restricciones de Google Analytics y la exportación estándar de BigQuery y cómo las empresas pueden beneficiarse de ello.

La idea del muestreo es crear informes sobre muestras de los datos, no sobre el volumen total de datos disponibles. Si la muestra es demasiado pequeña, no puede confiar en un informe creado a partir de dicha muestra. Con OWOX BI, puede recopilar datos completos sin muestrear para crear informes más precisos y tomar decisiones basadas en datos.

Cada acción del usuario en el sitio web (vista de página, clic en el botón, vista de banner o pedido) se transmite a GA mediante un mensaje separado: hit. Debe considerar que no existen restricciones en el número de visitas al momento de la recolección de datos.

La interfaz de GA aplica un límite de aciertos al procesamiento de datos y la generación de informes. Por lo tanto, obtiene muestras de datos o tablas agregadas (fila otra en el informe). Además, si desea utilizar un segmento o crear un informe manual, se muestra principalmente en forma de muestra.

El servicio copia el contenido de éxito cuando sale de su sitio web y luego lo envía a su proyecto en Google BigQuery. Por lo tanto, obtiene datos sin procesar sin muestrear con visitas recopiladas y procesadas ilimitadas.

Supongamos que se ve obligado a recopilar el tráfico de la página de promoción, los datos de los socios publicitarios o las estadísticas de la página de destino para cada marca/fabricante en propiedades separadas de Google Analytics para recopilar datos más valiosos. De todos modos, para cumplir con las limitaciones de GA, debe desactivar el tráfico que es valioso para usted. Cuando puede recopilar estos datos en una sola tabla en Google BigQuery por medio de OWOX BI. Le proporciona una base para soluciones estratégicas y una visión integral del sitio web y la efectividad de la campaña publicitaria.

Con OWOX BI, puede enviar rápidamente un correo electrónico activado o detectar una anomalía en los datos recopilados del sitio web en Google BigQuery porque los datos de comportamiento del usuario aparecen en su proyecto dentro de 1 a 5 minutos.

Todos los datos recopilados diariamente se reflejan en GA solo después de 48 horas (en GA 360, después de 4 horas). Los informes en tiempo real muestran una cantidad limitada de parámetros y métricas y no le permiten personalizar las acciones de los usuarios.

La exportación estándar de GA 360 a GBQ puede operar en dos modos:

• Cargue datos una vez cada 8 horas aproximadamente de forma gratuita (paga por una licencia de GA 360 y almacenamiento de datos en GBQ).
• Sube datos cada 15 minutos (tienes que pagar extra por cada terabyte procesado).

App+WEB crea dos tablas:

• Transitorio: contiene registros de eventos para el día actual. La tabla se actualiza cada 15 minutos y se elimina después de generar la tabla de día completo.
• Tabla con datos de todo el día: se genera una vez al día.

OWOX BI envía datos inmediatamente desde el sitio web a su proyecto GBQ. Recibe datos completos de comportamiento del usuario no agregados dentro de 1 a 5 minutos después de que ocurre el evento.

Al monitorear la actividad del usuario en el sitio web en tiempo real, puede estimular las ventas con campañas de correo electrónico y ofertas personales. Por ejemplo, cuando un usuario agregó un artículo a un carrito de compras pero no compró nada o no firmó el depósito en el sitio web.

También puede ayudarlo a detectar y corregir problemas en el sitio web a tiempo: puede recibir notificaciones de disparadores sobre errores de código del sitio web y disminución del tráfico o las conversiones.

Con OWOX BI, obtiene una imagen amplia de la actividad de los usuarios en su sitio web, incluso si realizan pedidos de más de 15 artículos o buscan grandes listas de artículos.

Hay un límite en GA en el tamaño del hit transferido: 8 KB. Por ejemplo, si un mensaje de transacción supera este límite, no entra en GA.

En OWOX BI, el tamaño máximo del hit transferido a Google BigQuery se incrementa a 16 KB.

Un hit puede exceder los 8 KB que contienen información sobre una lista de productos, cuando realiza un seguimiento de la navegación del usuario por las páginas del catálogo con Comercio electrónico mejorado. Sucede si:

• Se envían más de 10 artículos de un solo golpe;
• Cada elemento tiene un parámetro adicional.

En este caso, el golpe empaquetado no entrará en GA. Sin embargo, puede encontrarlo en los datos sin procesar en GBQ y crear un informe más preciso sobre las listas de productos vistos gracias a OWOX BI.

Supongamos que desea recopilar más información sobre el cliente y el producto en sí, junto con las solicitudes de productos bancarios. Con OWOX BI, tienes estadísticas de conversión más precisas.

OWOX BI calcula el valor de cada sesión. Le permite calcular el ROAS para usuarios nuevos y antiguos. Además, puedes realizar las siguientes acciones:

• Compare la rentabilidad de las cohortes creadas de aquellos clientes que vieron el banner y los que no.
• Descubra cuánto gasta y gana en cada uno de los grupos de productos.
• Evalúe la efectividad de la publicidad para diferentes regiones, páginas de destino, versiones móviles y aplicaciones.

Puede cargar manualmente los costos publicitarios de diferentes servicios publicitarios en GA. Sin embargo, no sabe cuánto ha gastado en atraer a un cliente o segmento de usuario en particular porque los datos de costos en GA se agregan y vinculan a las campañas publicitarias.

App+WEB tampoco le permite transferir costos de campañas publicitarias a nivel de sesión/usuario a Google BigQuery.

OWOX BI carga automáticamente los costos de los anuncios en Google Analytics y Google BigQuery y los distribuye en las sesiones de acuerdo con las etiquetas UTM. Es por eso que conoce el costo de cada sesión a través de 5 etiquetas UTM principales (fuente, medio, campaña, palabra clave, contenido) y puede generar informes sobre CPC, CPA, CPO y CRR en datos sin procesar. Mejora la precisión de su informe y ayuda a asignar su presupuesto de marketing de manera más eficiente.

Con OWOX BI, puede averiguar cuánto gastó en cada sesión y agrupar los costos y los ingresos por determinado usuario, cohorte o página de destino.

Por ejemplo, desea comprender qué grupos de productos deben promocionarse para generar más ganancias porque un producto que atrae a un usuario no es necesariamente el mismo producto que compra el usuario. Debe agrupar sus costos de anuncios digitales en categorías para encontrar las categorías de productos más efectivas para promocionar. Esto se puede hacer con OWOX BI mediante la transferencia de datos de costos de GA a GBQ y la distribución de costos en todas las sesiones con etiquetas UTM. En este caso, tanto los costes como los ingresos serán propiedades de la sesión.

Con OWOX BI, no es necesario realizar ninguna acción adicional para evaluar el canje de pedidos, las devoluciones de compras o averiguar qué ha estado haciendo un nuevo suscriptor en su sitio durante los últimos tres meses. Nuestro servicio le permite actualizar retrospectivamente los datos cargados en Google BigQuery.

En el GA estándar, solo puede actualizar retrospectivamente el estado del pedido si han pasado menos de 4 horas desde que se realizó el pedido hasta el pago. De lo contrario, el pago se registra en GA como una nueva sesión. Por ejemplo, si agrega una devolución el 3 de abril para la transacción realizada el 18 de marzo, en el informe del 18 de marzo, aún verá la suma total de la transacción. En consecuencia, la distribución del valor entre los canales no será correcta debido a este error.

El protocolo de medición no está disponible actualmente en App+Web. Le impide la actualización retrospectiva del estado del pedido o la descarga de información del usuario.

En las tablas que OWOX BI llena con datos en Google BigQuery, puede actualizar retrospectivamente la siguiente información:

• Detalles de la transacción: puede ingresar una devolución, una devolución parcial o cambiar la suma por un período de 30 días.
• Información del usuario: si un usuario ha iniciado sesión o ha iniciado sesión en un sitio web, su ID de usuario se rebobinará y se designará para las sesiones que aparecieron durante los últimos 30 días antes de la fecha de autenticación.
• Datos de costos durante 90 días (en los campos adCost, atribuidoAdCost), incluidos los costos de todos los servicios publicitarios importados a Google Analytics.

Si el usuario con ID de usuario ha solicitado crédito hoy, esta ID de usuario aparece en todas las sesiones anteriores desde el mismo dispositivo. Puede usar estas sesiones para estimar la ruta de un usuario a su pedido, para atribuir los ingresos de las campañas publicitarias de una manera más precisa y para predecir la conversión de otros usuarios.

Con OWOX BI, es más fácil para usted considerar las devoluciones y medir la efectividad de las campañas publicitarias: las tablas de transmisión siempre le muestran la suma actual del pedido. Si la devolución fue en otro día, no necesita buscarla en las tablas del otro día.

Si planea crear un informe ROPO (Investigación en línea, compra fuera de línea), es más fácil hacer cálculos cuando la ID de usuario se asigna al número máximo de sesiones históricas del cliente.

Como se mencionó anteriormente, la tabla de exportación estándar de Google Analytics 360 a Google BigQuery tiene demasiados campos anidados y vacíos, lo que aumenta el costo de procesamiento de estos datos.

OWOX BI lo ayuda a optimizar los costos de almacenamiento y procesamiento de datos en GBQ. Hay menos campos en blanco en las tablas de transmisión, menos niveles de anidamiento, por lo que las propias tablas y sus consultas “pesan” menos.

OWOX BI lo ayuda a evitar las limitaciones de GA en la recopilación de datos. Si planea realizar un seguimiento de toda la actividad del usuario, desde ver el banner hasta seleccionar servicios adicionales en el pedido, todos los resultados adicionales se pueden enviar directamente a Google BigQuery.

Toda la información sobre la interacción del usuario con su sitio web se transmite a Google Analytics a través de visitas separadas: mensajes al servidor de GA.

En el momento de la creación del hit, OWOX BI reemplaza la dirección de envío de datos del recurso GA con la dirección de su proyecto en Google BigQuery. Podemos duplicar todos los hits dirigidos a GA en tablas GBQ o bloquear (total o parcialmente) todos los datos en GA y enviar hits solo a tablas GBQ.

Esta solución tiene las siguientes ventajas:

1. Obtiene datos sin muestrear del sitio web en la conocida estructura de Google Analytics 360, con miles de consultas SQL que ya se han escrito para él. Le ahorra tiempo y reduce el tiempo dedicado a las consultas regulares de los analistas.
2. Puede configurar la recopilación de datos sin reducir la velocidad de carga de su sitio web. Es posible porque OWOX BI duplica los hits de GA en lugar de sobrecargar su GTM con un contador JS separado.
3. Garantizamos SLA en el contrato y contamos con la funcionalidad necesaria para monitorear la calidad de los datos y almacenar automáticamente la información si tu proyecto de Google Analytics y Google Cloud falla. Puede estar seguro de la calidad de los datos para sus informes sin esfuerzos adicionales.

Con OWOX BI, también es posible recopilar datos de comportamiento del usuario sin el contador JS de Google Analytics. Podemos recopilar datos de visitas de su sitio web en Google BigQuery con nuestro código de seguimiento.

Si planea recopilar datos confidenciales del sitio web (tipo de cliente, detalles, parámetros de pedido), debe enviarlos directamente a Google BigQuery, donde el estándar de seguridad Tier 4 regula la protección de la información. Cualquier información confidencial puede transmitirse en forma cifrada o cifrada.

Digamos que hay más de 1000 banners en su sitio. Planea realizar un seguimiento de las vistas y los clics para cada uno de ellos y medir cómo afectó la compra en la sesión actual o en las siguientes. Si realiza un seguimiento de las vistas reales de cada banner, la cantidad de datos que se envían a GA superará el límite en un 20-25 %.

Con OWOX BI, puede enviar todas las estadísticas de banners directamente a Google BigQuery (sin pasar por GA) y obtener información sobre la efectividad de las campañas de promoción internas. Por lo tanto, no pierde ninguna información debido al muestreo y la agregación de datos en GA estándar, y al ir más allá de los límites en GA 360.

Con OWOX BI, puede transferir un número ilimitado de parámetros y dimensiones de usuario desde el sitio web a Google BigQuery. Le permite segmentar a los usuarios por cualquier función y crear informes más detallados para un análisis en profundidad.

Google Analytics también tiene restricciones en la cantidad de métricas personalizadas recopiladas del sitio web: 20 para la versión estándar y 200 para GA 360. App+Web también tiene límites bastante estrictos: 500 eventos, 25 parámetros de eventos y 25 propiedades de usuario.

El ID de usuario de OWOX lo ayuda a optimizar sus costos de promoción y remarketing si tiene una red de sitios web con audiencias cruzadas. También puede evaluar el efecto posterior a la visualización de anuncios publicitarios y de medios.

Con la ayuda de cookies de terceros, OWOX BI coloca el mismo identificador en diferentes sitios web (puede ser su otro sitio web en un dominio diferente o publicidad en medios en una plataforma de publicidad independiente). Luego, esta identificación reúne sesiones de varios sitios web y podrá analizar las audiencias que se cruzan.

Si su grupo de empresas consta de varias marcas y sus sitios web, OWOX BI puede medir la intersección de sus audiencias y mostrarle cómo optimizar el presupuesto para campañas de remarketing y divulgación.

En nuestra experiencia, la precisión de determinar la posición geográfica (Geo) de un usuario en OWOX BI es, en promedio, un 20 % más alta que en informes similares de GA.

GA define una geolocalización utilizando la API de Google. Este método no siempre es confiable porque puede no ser compatible o estar bloqueado en algunos navegadores o por acciones del usuario (especialmente gracias a GDPR).

OWOX BI determina la geolocalización utilizando otro servicio de Google: Cloud Load Balancing. Este servicio se especializa en equilibrar la carga de la red y vincular datos geográficos dentro de una dirección IP específica. En consecuencia, la transmisión no requiere ningún permiso de usuario; evitamos bloqueos y así obtenemos geodatos más precisos.

isTrueDirect es un parámetro que especifica si la sesión se refiere al acceso directo al sitio web (tráfico directo) o debe atribuirse a otra fuente.

La variable isTrueDirect en GA es verdadera cuando:

• Era un enlace directo al sitio web (el usuario ingresaba la dirección del sitio web o usaba el marcador).
• Si la fuente, el canal y los parámetros de la campaña coinciden por completo durante dos visitas consecutivas. GA define la segunda sesión como tráfico directo, aunque la inicia la publicidad.

En las tablas de BI de OWOX, definimos isTrueDirect = true solo en el caso de acceso directo al sitio web. Le permite evaluar el conocimiento de la marca con precisión y estimar correctamente el costo de una sesión en particular.

Los informes con el parámetro isTrueDirect lo ayudan a medir la efectividad de los anuncios de reconocimiento de marca. El crecimiento de las entradas directas al comienzo del viaje del usuario permite evaluar la contribución de las campañas fuera de línea y de divulgación para su comercialización.

A diferencia de Google Analytics, puede recopilar y utilizar datos de clientes PII, incluidos el correo electrónico y los números de teléfono, en Google BigQuery. No pierda usuarios que no llegaron al final del embudo pero intentaron dejar una solicitud en el sitio web. El teléfono o el correo electrónico en GBQ se pueden usar para segmentar a los usuarios y enviarles comentarios.

GA no permite la transferencia de datos personales en forma no cifrada. De lo contrario, su cuenta será bloqueada.

En las tablas de BI de OWOX, usamos los parámetros &tel y &email (no son compatibles con GA) para transmitir los datos personales a BigQuery de una manera fácil de usar.

Puede recopilar datos sobre los usuarios que intentaron solicitar un préstamo u otro servicio en el sitio web, pero por algún motivo no pudieron enviar un formulario. Luego, el centro de llamadas puede contactar a estos clientes y ayudarlos a finalizar el procedimiento por teléfono.

Si no recopila la identificación de usuario dentro de sus sistemas en línea y fuera de línea, entonces el número de teléfono y el correo electrónico se pueden usar para vincular los datos en línea y fuera de línea de sus usuarios.

Si no tiene un analista que trabaje con datos sin procesar, use el Generador de informes en nuestro Smart Data. Puede elegir plantillas listas o crear paneles personalizados sin ningún conocimiento de SQL. Smart Data le permite fusionar datos de transmisión y CRM para obtener una base confiable para el análisis y la toma de decisiones.

Agregamos regularmente nuevos informes que no se pueden encontrar en Google Analytics:

• Seguimiento de socios CPA.
• Análisis ROPO.
• Rutas de conversión de usuarios.
• Redención de pedidos en CRM.
• Eficiencia en el seguimiento de llamadas.

Puede probar todas las funciones de OWOX BI Smart Data de forma gratuita.

Si necesita informes especiales de acuerdo con las necesidades de su negocio y su sistema contable, un equipo de analistas de BI de OWOX puede ayudarlo. Regístrese en una demostración para solicitar una reunión y conocer los detalles.