كيفية تجنب أخذ العينات وجمع بيانات كاملة للتحليلات المتقدمة

هل تساءلت يومًا عن كيفية تجنب أخذ العينات والقيود في تقارير Google Analytics القياسية؟ كيف يمكنك الحصول على بيانات كاملة لتقارير التسويق؟ هناك عدة حلول مثل:

• قم بالتبديل إلى Google Analytics 360 المدفوع وقم بإعداد تصدير البيانات الأولية إلى Google BigQuery (GBQ).
• استخدم تطبيق Google Analytics + WEB. لا يزال المنتج في مرحلة تجريبية ويسمح لك بتنزيل بيانات سلوك المستخدم إلى Google BigQuery مجانًا.
• استخدم الخدمات الأخرى التي تجمع البيانات من موقع الويب إلى Google BigQuery.

لكل من هذه الحلول تخصصاته وقيوده. في المقالة ، نشرح هذه الميزات بالتفصيل ونوضح كيفية التعامل مع OWOX BI.

القيد الرئيسي لبرنامج Google Analytics 360 هو تكلفته العالية. تظهر أحدث إجراءات المستخدم في جداول BigQuery في أكثر من 15 دقيقة. لتعيين معدل تحديث البيانات هذا ، سيتعين عليك الدفع بشكل إضافي: افتراضيًا ، يتم تحديث جدول الجلسات ثلاث مرات في اليوم.

في بعض الحالات ، يتعين عليك دفع مبلغ إضافي مقابل معالجة الطلبات في Google BigQuery. يحتوي جدول التصدير من GA 360 على العديد من مستويات التداخل والحقول التي يمكن أن تكون فارغة في 80٪ من الحالات. كلما زادت مستويات التداخل في الجدول ، زادت تكلفة الاستعلامات. إذا كان لديك العديد من التقارير لتحديثها يوميًا أو أسبوعيًا ، فستتسبب معالجة البيانات في معظم تكاليف GBQ الخاصة بك.

يجمع التطبيق + الويب البيانات في بنية أخرى غير Google Analytics القياسي. إذا كان كل شيء في GA يعتمد على الجلسات ، في التطبيق + الويب - على المستخدمين والأحداث. قد تكون مشكلة للعديد من المحللين والمسوقين الذين اعتادوا على GA - عليهم استكشاف بنية بيانات جديدة ، وإعادة صياغة نظام المقاييس لموقع الويب وإعادة بناء التقارير الحالية. قد تواجه هذه المشكلة أيضًا الخدمات الأخرى التي تجمع البيانات من موقع الويب إلى GBQ في هيكلها الخاص.

نظرًا لأن التصدير من GA 360 والتطبيق + الويب إلى Google BigQuery هو تمثيل للبيانات التي تم جمعها في Google Analytics ، فإنه لا يوفر تحديثًا بأثر رجعي للسجلات. على سبيل المثال ، عادةً ما يتم تسجيل إرجاع الشراء كجلسة منفصلة لن تكون مرتبطة بجلسة دفع. لذلك يجب إعادة حساب الإيرادات الصحيحة من هذا الأمر يدويًا.

لا يمكن لأي من الحلول المذكورة تحويل تكاليف حملتك الإعلانية على مستوى الجلسة إلى Google BigQuery. هذا يعني أنك لن تعرف المبلغ الذي أنفقته على جذب شريحة معينة من المستخدمين. لا يمكنك حساب عائد الاستثمار والحد من مخاطر الكوارث للمجموعات النموذجية ومجموعات المنتجات والصفحات المقصودة المختلفة.

بمعرفة هذه القيود ، قررنا في OWOX تحسين تجربة معالجة البيانات الخام لأي نوع من الأعمال. لقد أجرينا المئات من المقابلات مع المنتج وتلقينا الطلبات التالية:

1. يجب جمع بيانات موقع الويب بالكامل في Google BigQuery في نموذج غير مجمع.
2. يجب تسليم بيانات سلوك المستخدم إلى Google BigQuery في وضع شبه الوقت الفعلي.
3. يجب أن تحتوي جداول الجلسات في Google BigQuery على بيانات تكاليف الإعلان.
4. يجب أن تكون بنية الجدول مضغوطة وكاملة قدر الإمكان لاستخدام استعلامات البيانات على النحو الأمثل.
5. يجب مزامنة البيانات بواسطة المعلمات الرئيسية في الفترة التاريخية.
6. يجب أن تكون هناك إمكانية لمقارنة بيانات GBQ مع بيانات GA في حالة ظهور اختلافات كبيرة.

لقد نظرنا في كل هذه الطلبات وقمنا بتطوير تدفق بيانات موقع الويب الخاص بنا إلى Google BigQuery.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على كيفية تجاوز OWOX BI لقيود Google Analytics وتصدير BigQuery القياسي وكيف يمكن للأعمال الاستفادة منه.

فكرة أخذ العينات هي بناء تقارير على عينات من البيانات ، وليس الحجم الكامل للبيانات المتاحة. إذا كانت العينة صغيرة جدًا ، فلا يمكنك الوثوق في تقرير مبني على مثل هذه العينة. باستخدام OWOX BI ، يمكنك جمع بيانات كاملة غير مستندة إلى عينات لإنشاء تقارير أكثر دقة واتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات.

يتم إرسال كل إجراء من إجراءات المستخدم على موقع الويب (عرض الصفحة أو النقر فوق الزر أو عرض الشعار أو تقديم الطلب) إلى GA برسالة منفصلة - انقر. يجب أن تأخذ في الاعتبار أنه لا توجد قيود على عدد الزيارات في لحظة جمع البيانات.

تطبق واجهة GA حد عدد الزيارات على معالجة البيانات وإعداد التقارير. وبالتالي ، تحصل إما على عينات بيانات أو جداول مجمعة (صف آخر في التقرير). بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت تريد استخدام شريحة أو إنشاء تقرير يدوي ، فسيتم عرضه في الغالب في نموذج عينات.

تنسخ الخدمة محتوى النتائج عندما يغادر موقع الويب الخاص بك ثم ترسله إلى مشروعك في Google BigQuery. وبالتالي ، تحصل على بيانات أولية غير مستندة إلى عينات مع عدد غير محدود من الزيارات التي تم جمعها ومعالجتها.

لنفترض أنك مجبر على جمع زيارات الصفحة الترويجية ، أو بيانات شركاء الإعلان ، أو إحصائيات الصفحة المقصودة لكل علامة تجارية / جهة تصنيع في خصائص Google Analytics منفصلة لجمع المزيد من البيانات القيمة. على أي حال ، للوفاء بقيود GA ، عليك إيقاف حركة المرور ذات القيمة بالنسبة لك. عندما يمكنك جمع هذه البيانات في جدول واحد في Google BigQuery عن طريق OWOX BI. يوفر لك أساسًا للحلول الإستراتيجية ورؤية شاملة للموقع الإلكتروني وفعالية الحملة الإعلانية.

باستخدام OWOX BI ، يمكنك إرسال بريد إلكتروني تم تشغيله بسرعة أو اكتشاف حالة شاذة في بيانات موقع الويب التي تم جمعها في Google BigQuery لأن بيانات سلوك المستخدم تظهر في مشروعك في غضون 1-5 دقائق.

تنعكس جميع البيانات التي يتم جمعها يوميًا في GA فقط بعد 48 ساعة (في GA 360 - بعد 4 ساعات). تعرض التقارير في الوقت الفعلي عددًا محدودًا من المعلمات والمقاييس ولا تسمح لك بتخصيص إجراءات المستخدم.

يمكن أن يعمل التصدير القياسي من GA 360 إلى GBQ في وضعين:

• قم بتحميل البيانات مرة كل 8 ساعات مجانًا تقريبًا (تدفع مقابل ترخيص GA 360 وتخزين البيانات في GBQ).
• قم بتحميل البيانات كل 15 دقيقة (عليك أن تدفع المزيد مقابل كل تيرابايت تتم معالجتها).

ينشئ التطبيق + WEB جدولين:

• انتقالي - يحتوي على سجلات الأحداث لليوم الحالي. يتم تحديث الجدول كل 15 دقيقة وحذفه بعد إنشاء جدول اليوم الكامل.
• جدول يحتوي على بيانات لليوم الكامل - يتم إنشاؤه مرة واحدة في اليوم.

يرسل OWOX BI البيانات على الفور من موقع الويب إلى مشروع GBQ الخاص بك. تتلقى بيانات سلوكية كاملة غير مجمعة للمستخدم في غضون 1-5 دقائق بعد وقوع الحدث.

من خلال مراقبة نشاط المستخدم على موقع الويب في الوقت الفعلي ، يمكنك تحفيز المبيعات من خلال إطلاق حملات البريد الإلكتروني والعروض الشخصية. على سبيل المثال ، عندما أضاف المستخدم عنصرًا إلى عربة التسوق ولكنه لم يشتري أي شيء أو لم يوقع الإيداع على موقع الويب.

يمكن أن يساعدك أيضًا على اكتشاف المشكلات على موقع الويب وتصحيحها في الوقت المناسب: يمكنك الحصول على إشعارات من المشغلات على أخطاء رمز موقع الويب وانخفاض حركة المرور أو التحويلات.

مع OWOX BI ، يمكنك الحصول على صورة شاملة لنشاط المستخدم على موقع الويب الخاص بك ، حتى إذا قاموا بتقديم طلبات تتكون من أكثر من 15 عنصرًا ، أو تصفح قوائم كبيرة من العناصر.

يوجد حد في GA لحجم النتيجة المنقولة - 8 كيلوبايت. على سبيل المثال ، إذا تجاوزت رسالة المعاملة هذا الحد ، فلن تدخل في GA.

في OWOX BI ، تمت زيادة الحد الأقصى لحجم النتائج المنقولة إلى Google BigQuery إلى 16 كيلوبايت.

يمكن أن تتجاوز النتيجة 8 كيلوبايت تحتوي على معلومات حول قائمة المنتجات ، عندما تقوم بتتبع تصفح المستخدم لصفحات الكتالوج باستخدام التجارة الإلكترونية المحسّنة. يحدث إذا:

• يتم إرسال أكثر من 10 عناصر في ضربة واحدة ؛
• كل عنصر له معلمة إضافية.

في هذه الحالة ، لن تدخل الضربة المجمعة في GA. ومع ذلك ، يمكنك العثور عليها في البيانات الأولية في GBQ وإنشاء تقرير أكثر دقة عن قوائم المنتجات المعروضة بفضل OWOX BI.

لنفترض أنك تريد جمع المزيد من المعلومات حول العميل والمنتج نفسه ، جنبًا إلى جنب مع طلبات المنتجات المصرفية. مع OWOX BI ، لديك إحصائيات تحويل أكثر دقة.

يحسب OWOX BI قيمة كل جلسة. يسمح لك بحساب عائد النفقات الإعلانية للمستخدمين الجدد والعائدين. يمكنك أيضًا القيام بالإجراءات التالية:

• قارن ربحية المجموعات التي تم إنشاؤها للعملاء الذين شاهدوا اللافتة وأولئك الذين لم يروا ذلك.
• اكتشف مقدار ما تنفقه وتكسبه على كل مجموعة من مجموعات المنتجات.
• قم بتقييم فعالية الإعلان لمختلف المناطق والصفحات المقصودة وإصدارات الجوال والتطبيقات.

يمكنك تحميل تكاليف الإعلان يدويًا من خدمات إعلانية مختلفة إلى GA. ومع ذلك ، لا تعرف المبلغ الذي أنفقته على جذب عميل أو شريحة مستخدم معينة لأن بيانات التكلفة في GA يتم تجميعها وربطها بالحملات الإعلانية.

لا يسمح لك التطبيق + WEB أيضًا بتحويل تكاليف الحملة الإعلانية على مستوى الجلسة / المستخدم إلى Google BigQuery.

يقوم OWOX BI تلقائيًا بتحميل تكاليف الإعلانات إلى Google Analytics و Google BigQuery لتوزيعها عبر الجلسات وفقًا لعلامات UTM. هذا هو السبب في أنك تعرف تكلفة كل جلسة عبر 5 علامات UTM رئيسية (المصدر ، والوسيط ، والحملة ، والكلمة الرئيسية ، والمحتوى) ، ويمكنك إنشاء تقارير عن تكلفة النقرة ، وتكلفة الاكتساب ، وتكلفة الشراء ، و CRR على البيانات الأولية. إنه يحسن دقة تقريرك ويساعد على تخصيص ميزانية التسويق الخاصة بك بشكل أكثر كفاءة.

باستخدام OWOX BI ، يمكنك معرفة المبلغ الذي أنفقته على كل جلسة وتكاليف المجموعة والأرباح بواسطة مستخدم معين أو مجموعة أو صفحة مقصودة.

على سبيل المثال ، تريد أن تفهم مجموعات السلع التي يجب الترويج لها لتحقيق المزيد من الأرباح لأن المنتج الذي يجذب مستخدمًا ليس إلزاميًا نفس المنتج الذي يشتريه المستخدم. تحتاج إلى تجميع تكاليف إعلانك الرقمي في فئات للعثور على أكثر فئات المنتجات فعالية للترويج لها. يمكن القيام بذلك باستخدام OWOX BI عن طريق تحويل بيانات التكلفة من GA إلى GBQ وتوزيع التكاليف عبر جميع الجلسات باستخدام علامات UTM. في هذه الحالة ، ستكون كل من التكاليف والإيرادات من خصائص الجلسة.

مع OWOX BI ، ليست هناك حاجة إلى أي إجراءات إضافية لتقييم استرداد الطلبات أو عوائد الشراء أو لمعرفة ما كان يفعله المشترك الجديد على موقعك على مدار الأشهر الثلاثة الماضية. تتيح لك خدمتنا تحديث البيانات التي تم تحميلها إلى Google BigQuery بأثر رجعي.

في GA القياسي ، يمكنك فقط تحديث حالة الطلب بأثر رجعي إذا مرت أقل من 4 ساعات من إصدار الأمر إلى السداد. وبخلاف ذلك ، يتم تسجيل الدفعة في GA كجلسة جديدة. على سبيل المثال ، إذا أضفت عائدًا في 3 أبريل للمعاملة التي تمت في 18 مارس ، في تقرير 18 مارس ، فستظل ترى إجمالي المعاملة بالكامل. وعليه ، لن يكون توزيع القيمة عبر القنوات صحيحًا بسبب هذا الخطأ.

بروتوكول القياس غير متاح حاليًا على التطبيقات + الويب. يمنعك من التحديث بأثر رجعي لحالة الطلب أو تنزيل معلومات المستخدم.

في الجداول التي تملأها OWOX BI بالبيانات في Google BigQuery ، يمكنك تحديث المعلومات التالية بأثر رجعي:

• تفاصيل المعاملة - يمكنك إدخال إرجاع أو إرجاع جزئي أو تغيير المبلغ لمدة 30 يومًا.
• معلومات المستخدم - إذا قام المستخدم بالتوقيع أو تسجيل الدخول إلى موقع ويب ، فسيتم إرجاع معرف المستخدم الخاص به وتعيينه للجلسات التي ظهرت خلال آخر 30 يومًا قبل تاريخ المصادقة.
• بيانات التكلفة لمدة 90 يومًا (في حقول adCost ، attributedAdCost) ، بما في ذلك التكاليف من جميع الخدمات الإعلانية المستوردة إلى Google Analytics.

إذا قام المستخدم الذي لديه معرف المستخدم بتقديم طلب للحصول على رصيد اليوم ، فسيظهر معرف المستخدم هذا في جميع الجلسات السابقة من نفس الجهاز. يمكنك استخدام هذه الجلسات لتقدير مسار المستخدم إلى طلبك ، ولإسناد الإيرادات من الحملات الإعلانية بطريقة أكثر دقة ، وللتنبؤ بتحويل المستخدمين الآخرين.

باستخدام OWOX BI ، يسهل عليك التفكير في المرتجعات وقياس فعالية الحملات الإعلانية —- تعرض لك الجداول المتدفقة دائمًا مجموع الطلب الحالي. إذا كان الإرجاع في يوم آخر ، فلن تحتاج إلى البحث عنه في جداول اليوم الآخر.

إذا كنت تخطط لإنشاء تقرير ROPO (البحث في الشراء عبر الإنترنت دون الاتصال بالإنترنت) ، فمن الأسهل إجراء الحسابات عندما يتم تعيين معرف المستخدم لأقصى عدد من الجلسات التاريخية للعميل.

كما ذكرنا سابقًا ، يحتوي جدول التصدير القياسي من Google Analytics 360 إلى Google BigQuery على عدد كبير جدًا من الحقول المتداخلة والفارغة ، مما يزيد من تكلفة معالجة هذه البيانات.

يساعدك OWOX BI على تحسين تكاليف تخزين البيانات ومعالجتها في GBQ. هناك عدد أقل من الحقول الفارغة في الجداول المتدفقة ، ومستويات متداخلة أقل ، وبالتالي فإن الجداول نفسها واستعلاماتها "تزن" أقل.

يساعدك OWOX BI على تجنب قيود GA على جمع البيانات. إذا كنت تخطط لتتبع جميع أنشطة المستخدم - من عرض الشعار إلى تحديد خدمات إضافية بالترتيب - يمكن إرسال جميع الزيارات الإضافية مباشرةً إلى Google BigQuery.

يتم إرسال جميع المعلومات حول تفاعل المستخدم مع موقع الويب الخاص بك إلى Google Analytics من خلال زيارات منفصلة - رسائل إلى خادم GA.

في لحظة إنشاء النتيجة ، يستبدل OWOX BI عنوان إرسال البيانات من مورد GA بعنوان مشروعك في Google BigQuery. يمكننا تكرار جميع النتائج الموجهة من GA في جداول GBQ أو حظر (كليًا أو جزئيًا) جميع البيانات في GA وإرسال النتائج فقط إلى جداول GBQ.

هذا الحل له المزايا التالية:

1. تحصل على بيانات غير مستندة إلى عينات من موقع الويب في البنية المعروفة لـ Google Analytics 360 ، مع الآلاف من استعلامات SQL التي تمت كتابتها بالفعل من أجلها. إنه يوفر وقتك ويقلل الوقت الذي تقضيه في استشارة المحللين المنتظمة.
2. يمكنك إعداد جمع البيانات دون خفض سرعة تحميل موقع الويب الخاص بك. هذا ممكن لأن OWOX BI يكرر ضربات GA بدلاً من زيادة تحميل GTM الخاص بك باستخدام عداد JS منفصل.
3. نحن نضمن اتفاقية مستوى الخدمة في العقد ولدينا الوظائف اللازمة لمراقبة جودة البيانات وتخزين المعلومات تلقائيًا في حالة فشل مشروع Google Analytics و Google Cloud. يمكنك التأكد من جودة البيانات لتقاريرك دون بذل جهود إضافية.

باستخدام OWOX BI ، من الممكن أيضًا جمع بيانات سلوك المستخدم بدون عداد Google Analytics JS. يمكننا جمع بيانات النتائج من موقع الويب الخاص بك إلى Google BigQuery باستخدام شفرة التتبع الخاصة بنا.

إذا كنت تخطط لجمع بيانات حساسة من موقع الويب (نوع العميل والتفاصيل ومعلمات الطلب) ، فيجب عليك إرسالها مباشرةً إلى Google BigQuery حيث ينظم معيار الأمان من المستوى 4 حماية المعلومات. قد يتم إرسال أي معلومات حساسة في شكل مجزأ أو مشفر.

لنفترض أن هناك أكثر من 1000 لافتة على موقعك. أنت تخطط لتتبع المشاهدات والنقرات لكل منها وقياس مدى تأثيرها على الشراء في الجلسات الحالية أو التالية. إذا قمت بتتبع المشاهدات الفعلية لكل بانر ، فإن كمية البيانات التي يتم إرسالها إلى GA ستتجاوز الحد بنسبة 20-25٪.

باستخدام OWOX BI ، يمكنك إرسال جميع إحصاءات البانر مباشرةً إلى Google BigQuery (تجاوز GA) والحصول على رؤى حول فعالية الحملات الترويجية الداخلية. لذلك لا تفقد أي معلومات بسبب أخذ عينات البيانات وتجميعها في GA القياسي ، وتجاوز الحدود في GA 360.

باستخدام OWOX BI ، يمكنك نقل عدد غير محدود من معلمات المستخدم والأبعاد من موقع الويب إلى Google BigQuery. يسمح لك بتقسيم المستخدمين حسب أي ميزة وإنشاء تقارير أكثر تفصيلاً لتحليل متعمق.

يفرض Google Analytics أيضًا قيودًا على عدد المقاييس المخصصة التي تم جمعها من موقع الويب: 20 للإصدار القياسي و 200 لـ GA 360. كما أن التطبيق + الويب له حدود صارمة أيضًا: 500 حدث و 25 معلمة حدث و 25 خاصية مستخدم.

يساعدك معرّف مستخدم OWOX على تحسين تكاليف الترويج وتجديد النشاط التسويقي إذا كانت لديك شبكة من مواقع الويب ذات الجماهير المتقاطعة. يمكنك أيضًا تقييم تأثير ما بعد المشاهدة لإعلانات البانر والوسائط.

بمساعدة ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث ، يضع OWOX BI نفس المعرف على مواقع ويب مختلفة (يمكن أن يكون موقع الويب الآخر الخاص بك على نطاق مختلف أو إعلان وسائط على نظام إعلاني مستقل). ثم يجمع هذا المعرف جلسات لعدة مواقع ويب وستكون قادرًا على تحليل جماهيرك المتقاطعة.

إذا كانت مجموعة شركاتك تتكون من علامات تجارية متعددة ومواقعها على الويب ، فيمكن لـ OWOX BI قياس تقاطع جماهيرك ، ويوضح لك كيفية تحسين الميزانية لحملات تجديد النشاط التسويقي والتوعية.

من واقع خبرتنا ، فإن دقة تحديد الموقع الجغرافي (الجغرافي) للمستخدم في OWOX BI أعلى بنسبة 20٪ في المتوسط ​​من تقارير GA المماثلة.

يحدد GA الموقع الجغرافي باستخدام Google API. لا يمكن الاعتماد على هذه الطريقة دائمًا لأنها قد لا تكون مدعومة أو محظورة في بعض المتصفحات أو من خلال إجراءات المستخدم (خاصة بفضل القانون العام لحماية البيانات).

يحدد OWOX BI الموقع الجغرافي باستخدام خدمة Google أخرى - Cloud Load Balancing. هذه الخدمة متخصصة في موازنة حمل الشبكة وربط البيانات الجغرافية ضمن عنوان IP محدد. وفقًا لذلك ، لا يتطلب البث أي إذن من المستخدم ؛ نتجنب الحجب وبالتالي نحصل على بيانات جغرافية أكثر دقة.

isTrueDirect هي معلمة تحدد ما إذا كانت الجلسة تشير إلى الوصول المباشر إلى موقع الويب (حركة المرور المباشرة) أو يجب أن تنسب إلى مصدر آخر.

يكون المتغير isTrueDirect في GA صحيحًا عندما:

• كان رابطًا مباشرًا إلى موقع الويب (قام المستخدم بكتابة عنوان موقع الويب أو استخدام الإشارة المرجعية).
• إذا كانت معلمات المصدر والقناة والحملة متطابقة تمامًا لزيارتين متتاليتين. يعرّف GA الجلسة الثانية على أنها حركة مرور مباشرة ، على الرغم من أنها بدأت بالإعلان.

في جداول OWOX BI ، نحدد isTrueDirect = true فقط في حالة الوصول المباشر إلى موقع الويب. يسمح لك بتقييم الوعي بالعلامة التجارية بدقة وتقدير تكلفة جلسة معينة بشكل صحيح.

تساعدك التقارير التي تحتوي على معلمة isTrueDirect على قياس فعالية إعلانات التوعية بالعلامة التجارية. يجعل نمو الإدخالات المباشرة في بداية رحلة المستخدم من الممكن تقييم مساهمة الحملات غير المتصلة بالإنترنت وحملات التوعية للتسويق الخاص بك.

على عكس Google Analytics ، يمكنك جمع واستخدام بيانات عملاء PII بما في ذلك البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف في Google BigQuery. لا تفقد المستخدمين الذين لم يصلوا إلى نهاية مسار التحويل لكنهم حاولوا ترك طلب على موقع الويب. يمكن استخدام الهاتف أو البريد الإلكتروني في GBQ لتقسيم المستخدمين وإرسال ملاحظاتهم.

لا يسمح GA بنقل البيانات الشخصية في شكل غير مشفر. خلاف ذلك ، سيتم حظر حسابك.

في جداول OWOX BI ، نستخدم معلمات & tel و & email (لا يتم دعمهما في GA) لنقل البيانات الشخصية إلى BigQuery بطريقة سهلة الاستخدام.

يمكنك جمع بيانات حول المستخدمين الذين حاولوا التقدم بطلب للحصول على قرض أو خدمة أخرى على موقع الويب ، ولكن لسبب ما ، لم يتمكنوا من إرسال نموذج. ثم يمكن لمركز الاتصال الاتصال بهؤلاء العملاء ومساعدتهم على إنهاء الإجراء عن طريق الهاتف.

إذا لم تقم بتجميع معرف المستخدم داخل الأنظمة المتصلة وغير المتصلة بالإنترنت ، فيمكن استخدام رقم الهاتف والبريد الإلكتروني لربط بيانات المستخدمين على الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت.

إذا لم يكن لديك محلل يعمل مع البيانات الأولية ، فاستخدم Report Builder في بياناتنا الذكية. يمكنك اختيار قوالب جاهزة أو إنشاء لوحات معلومات مخصصة دون أي معرفة بـ SQL. تسمح لك البيانات الذكية بدمج الدفق وبيانات إدارة علاقات العملاء للحصول على قاعدة موثوقة للتحليل واتخاذ القرار.

نضيف بانتظام تقارير جديدة لا يمكن العثور عليها في Google Analytics:

• مراقبة شركاء CPA.
• تحليل ROPO.
• مسارات تحويل المستخدم.
• استرداد الطلبات في CRM.
• كفاءة تتبع المكالمات.

يمكنك تجربة جميع ميزات OWOX BI Smart Data مجانًا.

إذا كنت بحاجة إلى تقارير خاصة وفقًا لاحتياجات عملك ونظام المحاسبة الخاص بك ، فيمكن لفريق من محللي OWOX BI مساعدتك. اشترك في عرض توضيحي لطلب اجتماع ومعرفة التفاصيل.