Come evitare il campionamento e raccogliere dati completi per analisi avanzate

Ti sei mai chiesto come evitare campionamenti e limiti nei rapporti standard di Google Analytics? Come puoi ottenere dati completi per i rapporti di marketing? Ci sono diverse soluzioni, come ad esempio:

• Passa a Google Analytics 360 a pagamento e imposta l'esportazione di dati grezzi su Google BigQuery (GBQ).
• Usa Google Analytics App+WEB. Il prodotto è ancora in versione beta e ti consente di scaricare gratuitamente i dati sul comportamento degli utenti su Google BigQuery.
• Utilizzare altri servizi che raccolgono dati dal sito Web a Google BigQuery.

Ognuna di queste soluzioni ha le sue specialità e i suoi limiti. Nell'articolo spieghiamo in dettaglio queste caratteristiche e descriviamo come muoverci con OWOX BI.

Il principale limite di Google Analytics 360 è il suo costo elevato. Le azioni più recenti dell'utente vengono visualizzate nelle tabelle BigQuery in più di 15 minuti. Per impostare tale frequenza di aggiornamento dei dati, dovrai pagare in più: per impostazione predefinita, la tabella delle sessioni viene aggiornata tre volte al giorno.

In alcune situazioni, devi pagare un extra per elaborare le richieste in Google BigQuery. La tabella di esportazione di GA 360 contiene molti livelli di annidamento e campi che possono essere vuoti nell'80% dei casi. Più livelli di nidificazione sono nella tabella, più costose sono le query. Se hai molti rapporti da aggiornare quotidianamente o settimanalmente, l'elaborazione dei dati causerà la maggior parte dei tuoi costi GBQ.

App+Web raccoglie i dati in una struttura diversa da quella standard di Google Analytics. Se in GA, tutto è basato su sessioni, in App+Web — su utenti ed eventi. Potrebbe essere un problema per molti analisti e marketer che si sono abituati a GA: devono esplorare una nuova struttura di dati, rifare il sistema di metriche per il sito Web e ricostruire i report esistenti. Anche altri servizi che raccolgono dati dal sito Web a GBQ nella propria struttura potrebbero avere questo problema.

Poiché l'esportazione da GA 360 e App+Web a Google BigQuery è una rappresentazione dei dati raccolti in Google Analytics, non fornisce un aggiornamento retrospettivo dei record. Ad esempio, un reso di acquisto verrà in genere registrato come una sessione separata che non sarà associata a una sessione di pagamento. Pertanto, le entrate corrette di questo ordine devono essere ricalcolate manualmente.

Nessuna delle soluzioni menzionate può trasferire i costi della tua campagna pubblicitaria a livello di sessione in Google BigQuery. Significa che non saprai quanto hai speso per attirare un segmento specifico di utenti. Non puoi calcolare ROI e DRR per diverse coorti, gruppi di prodotti e pagine di destinazione.

Conoscendo queste limitazioni, noi di OWOX abbiamo deciso di migliorare l'esperienza di elaborazione dei dati grezzi per qualsiasi tipo di attività. Abbiamo condotto centinaia di interviste sui prodotti e ricevuto le seguenti richieste:

1. I dati del sito web devono essere raccolti completamente in Google BigQuery in una forma non aggregata.
2. I dati sul comportamento degli utenti devono essere forniti a Google BigQuery in modalità quasi in tempo reale.
3. Le tabelle delle sessioni in Google BigQuery dovrebbero contenere i dati sui costi pubblicitari.
4. La struttura della tabella deve essere compatta e il più completa possibile per utilizzare in modo ottimale le query di dati.
5. I dati devono essere sincronizzati da parametri chiave nel periodo storico.
6. Deve esserci la possibilità di confrontare i dati GBQ con i dati GA se compaiono discrepanze significative.

Abbiamo preso in considerazione tutte queste richieste e sviluppato lo streaming dei dati del nostro sito Web in Google BigQuery.

Diamo un'occhiata più da vicino a come OWOX BI aggira le restrizioni di Google Analytics e all'esportazione standard di BigQuery e come le aziende possono trarne vantaggio.

L'idea del campionamento è di creare report su campioni di dati, non sull'intero volume di dati disponibili. Se il campione è troppo piccolo, non puoi fidarti di un rapporto basato su tale campione. Con OWOX BI, puoi raccogliere dati completi non campionati per creare report più accurati e prendere decisioni informate sui dati.

Ogni azione dell'utente sul sito (visualizzazione della pagina, clic sul pulsante, visualizzazione banner o inserimento dell'ordine) viene trasmessa a GA da un messaggio separato — hit. Dovresti considerare che non ci sono restrizioni sul numero di hit al momento della raccolta dei dati.

L'interfaccia GA applica un limite di hit all'elaborazione e al reporting dei dati. Pertanto, ottieni il campionamento dei dati o le tabelle aggregate (riga altra nel rapporto). Inoltre, se si desidera utilizzare un segmento o creare un report manuale, viene visualizzato principalmente in una forma campionata.

Il servizio copia il contenuto di successo quando parte dal tuo sito web e poi lo invia al tuo progetto in Google BigQuery. Pertanto, ottieni dati grezzi non campionati con hit raccolti ed elaborati illimitati.

Supponiamo che tu sia costretto a raccogliere il traffico della pagina promozionale, i dati dei partner pubblicitari o le statistiche sulla pagina di destinazione per ciascun marchio/produttore in proprietà di Google Analytics separate per raccogliere dati più preziosi. Ad ogni modo, per soddisfare le limitazioni GA, devi disattivare il traffico che è prezioso per te. Quando puoi raccogliere questi dati in un'unica tabella in Google BigQuery per mezzo di OWOX BI. Fornisce una base per soluzioni strategiche e una visione completa del sito Web e dell'efficacia della campagna pubblicitaria.

Con OWOX BI, puoi inviare rapidamente un'e-mail attivata o rilevare un'anomalia nei dati dei siti Web raccolti in Google BigQuery perché i dati comportamentali degli utenti vengono visualizzati nel tuo progetto entro 1-5 minuti.

Tutti i dati raccolti quotidianamente si riflettono in GA solo dopo 48 ore (in GA 360 — dopo 4 ore). I rapporti in tempo reale mostrano un numero limitato di parametri e metriche e non consentono di personalizzare le azioni dell'utente.

L'esportazione standard da GA 360 a GBQ può funzionare in due modalità:

• Carica i dati una volta ogni 8 ore circa gratuitamente (paghi per una licenza GA 360 e l'archiviazione dei dati in GBQ).
• Carica i dati ogni 15 minuti (devi pagare un extra per ogni terabyte elaborato).

App+WEB crea due tabelle:

• Transitorio: contiene i record degli eventi per il giorno corrente. La tabella viene aggiornata ogni 15 minuti ed eliminata dopo la generazione della tabella dell'intera giornata.
• Tabella con i dati per l'intera giornata: viene generata una volta al giorno.

OWOX BI invia i dati immediatamente dal sito Web al tuo progetto GBQ. Ricevi dati comportamentali utente completi non aggregati entro 1-5 minuti dal verificarsi dell'evento.

Monitorando in tempo reale l'attività degli utenti sul sito web, puoi stimolare le vendite con campagne e-mail trigger e offerte personali. Ad esempio, quando un utente ha aggiunto un articolo a un carrello degli acquisti ma non ha acquistato nulla o non ha firmato il deposito sul sito web.

Può anche aiutarti a rilevare e correggere in tempo i problemi sul sito Web: puoi ricevere notifiche da trigger su errori di codice del sito Web e riduzione del traffico o delle conversioni.

Con OWOX BI, ottieni un quadro generale dell'attività degli utenti sul tuo sito Web, anche se effettuano ordini composti da più di 15 articoli o sfogliano elenchi di articoli di grandi dimensioni.

C'è un limite in GA sulla dimensione dell'hit trasferito: 8 KB. Ad esempio, se un messaggio di transazione supera questo limite, non entra in GA.

In OWOX BI, la dimensione massima dell'hit trasferito a Google BigQuery è aumentata a 16 KB.

Un hit può superare gli 8 KB contenenti informazioni su un elenco di prodotti, quando stai monitorando la navigazione dell'utente nelle pagine del catalogo con l'e-commerce avanzato. Succede se:

• Più di 10 articoli vengono inviati in un colpo;
• Ogni elemento ha un parametro aggiuntivo.

In questo caso, la hit imballata non entrerà in GA. Tuttavia, puoi trovarlo nei dati grezzi in GBQ e creare un rapporto più accurato sugli elenchi di prodotti visualizzati grazie a OWOX BI.

Supponiamo che tu voglia raccogliere più informazioni sul cliente e sul prodotto stesso, insieme alle richieste di prodotti bancari. Con OWOX BI, hai statistiche di conversione più accurate.

OWOX BI calcola il valore di ogni sessione. Ti consente di calcolare il ritorno sulla spesa pubblicitaria per gli utenti nuovi e restituiti. Inoltre, puoi eseguire le seguenti azioni:

• Confronta la redditività delle coorti create di quei clienti che hanno visto il banner e quelli che non l'hanno visto.
• Scopri quanto spendi e guadagni su ciascuno dei gruppi di prodotti.
• Valuta l'efficacia della pubblicità per diverse regioni, pagine di destinazione, versioni mobili e applicazioni.

Puoi caricare manualmente i costi degli annunci da diversi servizi pubblicitari in GA. Tuttavia, non sai quanto hai speso per attirare un particolare cliente o segmento di utenti perché i dati sui costi in GA sono aggregati e collegati alle campagne pubblicitarie.

App+WEB inoltre non ti consente di trasferire i costi delle campagne pubblicitarie a livello di sessione/utente in Google BigQuery.

OWOX BI carica automaticamente i costi degli annunci su Google Analytics e Google BigQuery distribuendoli tra le sessioni in base ai tag UTM. Questo è il motivo per cui conosci il costo di ogni sessione su 5 tag UTM principali (sorgente, mezzo, campagna, parola chiave, contenuto) e puoi creare report su CPC, CPA, CPO e CRR su dati grezzi. Migliora l'accuratezza del rapporto e aiuta ad allocare il budget di marketing in modo più efficiente.

Con OWOX BI, puoi scoprire quanto hai speso per ogni sessione e raggruppare i costi e le entrate per determinati utenti, coorti o pagine di destinazione.

Ad esempio, vuoi capire quali gruppi di beni dovrebbero essere promossi per portare più profitto perché un prodotto che attrae un utente non è obbligatorio lo stesso prodotto che l'utente acquista. Devi raggruppare i costi degli annunci digitali in categorie per trovare le categorie di prodotti più efficaci da promuovere. Questo può essere fatto con OWOX BI trasferendo i dati sui costi da GA a GBQ e distribuendo i costi in tutte le sessioni con tag UTM. In questo caso, sia i costi che le entrate saranno proprietà della sessione.

Con OWOX BI, non sono necessarie ulteriori azioni per valutare il riscatto dell'ordine, i resi di acquisto o per scoprire cosa ha fatto un nuovo abbonato sul tuo sito negli ultimi tre mesi. Il nostro servizio ti consente di aggiornare a posteriori i dati caricati in Google BigQuery.

Nella GA standard è possibile aggiornare retroattivamente lo stato dell'ordine solo se sono trascorse meno di 4 ore dall'effettuazione dell'ordine al pagamento. In caso contrario, il pagamento viene registrato in GA come nuova sessione. Ad esempio, se aggiungi un reso il 3 aprile per la transazione effettuata il 18 marzo, nel report del 18 marzo vedresti comunque l'intero importo della transazione. Di conseguenza, la distribuzione del valore tra i canali non sarà corretta a causa di questo errore.

Il protocollo di misurazione non è attualmente disponibile su App+Web. Impedisce l'aggiornamento retroattivo dello stato dell'ordine o il download delle informazioni sull'utente.

Nelle tabelle che OWOX BI riempie con i dati in Google BigQuery, puoi aggiornare in modo retrospettivo le seguenti informazioni:

• Dettagli transazione: puoi inserire un reso, un reso parziale o modificare la somma per un periodo di 30 giorni.
• Informazioni sull'utente: se un utente ha effettuato l'accesso o effettuato l'accesso a un sito Web, il suo ID utente verrà riavvolto e nominato per le sessioni apparse negli ultimi 30 giorni prima della data di autenticazione.
• Dati di costo per 90 giorni (nei campi adCost, AttributedAdCost), inclusi i costi di tutti i servizi pubblicitari importati in Google Analytics.

Se l'utente con ID utente ha richiesto il credito oggi, questo ID utente viene visualizzato in tutte le sessioni precedenti dallo stesso dispositivo. Puoi utilizzare queste sessioni per stimare il percorso di un utente verso il tuo ordine, per attribuire i ricavi delle campagne pubblicitarie in modo più accurato e per prevedere la conversione di altri utenti.

Con OWOX BI, è più facile considerare i resi e misurare l'efficacia delle campagne pubblicitarie: le tabelle di streaming mostrano sempre la somma dell'ordine corrente. Se il reso era in un altro giorno, non è necessario cercarlo nelle tabelle dell'altro giorno.

Se prevedi di creare un rapporto ROPO (Research Online Purchase Offline), è più facile effettuare calcoli quando l'ID utente viene assegnato al numero massimo di sessioni storiche del cliente.

Come accennato in precedenza, la tabella di esportazione standard da Google Analytics 360 a Google BigQuery ha troppi campi vuoti e annidati, il che aumenta il costo di elaborazione di questi dati.

OWOX BI ti aiuta a ottimizzare i costi di archiviazione ed elaborazione dei dati in GBQ. Ci sono meno campi vuoti nelle tabelle di streaming, meno livelli di nidificazione, quindi le tabelle stesse e le loro query "pesano" meno.

OWOX BI ti aiuta a evitare le limitazioni GA sulla raccolta dei dati. Se prevedi di monitorare tutte le attività degli utenti, dalla visualizzazione del banner alla selezione di servizi aggiuntivi nell'ordine, tutti gli hit aggiuntivi possono essere inviati direttamente a Google BigQuery.

Tutte le informazioni sull'interazione dell'utente con il tuo sito Web vengono trasmesse a Google Analytics tramite hit separati: messaggi al server GA.

Al momento della creazione dell'hit, OWOX BI sostituisce l'indirizzo per l'invio dei dati dalla risorsa GA con l'indirizzo del tuo progetto in Google BigQuery. Possiamo duplicare tutti gli hit indirizzati a GA nelle tabelle GBQ o bloccare (completamente o parzialmente) tutti i dati in GA e inviare gli hit solo alle tabelle GBQ.

Questa soluzione presenta i seguenti vantaggi:

1. Ottieni dati non campionati dal sito Web nella nota struttura di Google Analytics 360, con migliaia di query SQL che sono già state scritte per esso. Ti fa risparmiare tempo e riduce il tempo speso per la consulenza regolare degli analisti.
2. Puoi impostare la raccolta dei dati senza ridurre la velocità di caricamento del tuo sito web. È possibile perché OWOX BI duplica i risultati GA anziché sovraccaricare il tuo GTM con un contatore JS separato.
3. Garantiamo SLA nel contratto e disponiamo delle funzionalità necessarie per monitorare la qualità dei dati e archiviare automaticamente le informazioni se il tuo progetto Google Analytics e Google Cloud fallisce. Puoi essere sicuro della qualità dei dati per i tuoi rapporti senza ulteriori sforzi.

Con OWOX BI è anche possibile raccogliere dati sul comportamento degli utenti senza il contatore JS di Google Analytics. Possiamo raccogliere i dati sui risultati del tuo sito web in Google BigQuery con il nostro codice di monitoraggio.

Se prevedi di raccogliere dati sensibili dal sito web (tipo di cliente, dettagli, parametri dell'ordine), devi inviarli direttamente a Google BigQuery dove lo standard di sicurezza Tier 4 regola la protezione delle informazioni. Qualsiasi informazione sensibile può essere trasmessa in forma hash o crittografata.

Diciamo che ci sono più di 1.000 banner sul tuo sito. Prevedi di tenere traccia delle visualizzazioni e dei clic per ciascuno di essi e di misurare in che modo ha influito sull'acquisto nelle sessioni correnti o successive. Se tieni traccia delle visualizzazioni effettive di ciascun banner, la quantità di dati inviata a GA supererà il limite del 20-25%.

Con OWOX BI, puoi inviare tutte le statistiche dei banner direttamente a Google BigQuery (bypassando GA) e ottenere informazioni dettagliate sull'efficacia delle campagne promozionali interne. Quindi non perdi alcuna informazione a causa del campionamento e dell'aggregazione dei dati in GA standard e oltre i limiti in GA 360.

Con OWOX BI puoi trasferire un numero illimitato di parametri utente e dimensioni dal sito web a Google BigQuery. Ti consente di segmentare gli utenti in base a qualsiasi funzionalità e creare report più dettagliati per un'analisi approfondita.

Google Analytics ha anche restrizioni sul numero di metriche personalizzate raccolte dal sito Web: 20 per la versione standard e 200 per GA 360. Anche App+Web ha limiti piuttosto stretti: 500 eventi, 25 parametri di evento e 25 proprietà utente.

L'ID utente OWOX ti aiuta a ottimizzare i costi di promozione e remarketing se disponi di una rete di siti Web con segmenti di pubblico intersecanti. Puoi anche valutare l'effetto Post-View di banner e annunci multimediali.

Con l'aiuto di cookie di terze parti, OWOX BI inserisce lo stesso identificatore su siti Web diversi (può essere l'altro tuo sito Web su un dominio diverso o pubblicità sui media su una piattaforma pubblicitaria indipendente). Quindi questo ID riunisce le sessioni di diversi siti Web e sarai in grado di analizzare il tuo pubblico che si interseca.

Se il tuo gruppo di aziende è composto da più marchi e dai loro siti Web, OWOX BI può misurare l'intersezione del tuo pubblico e mostrarti come ottimizzare il budget per il remarketing e le campagne di sensibilizzazione.

Nella nostra esperienza, l'accuratezza nel determinare la posizione geografica (Geo) di un utente in OWOX BI è, in media, del 20% superiore rispetto a rapporti GA simili.

GA definisce una geolocalizzazione utilizzando l'API di Google. Questo metodo non è sempre affidabile perché potrebbe non essere supportato o essere bloccato in alcuni browser o dalle azioni dell'utente (soprattutto grazie al GDPR).

OWOX BI determina la geolocalizzazione utilizzando un altro servizio Google: Cloud Load Balancing. Questo servizio è specializzato nel bilanciamento del carico di rete e nel collegamento di dati geografici all'interno di un indirizzo IP specifico. Di conseguenza, lo streaming non richiede alcuna autorizzazione dell'utente; evitiamo il blocco e otteniamo così geodati più accurati.

isTrueDirect è un parametro che specifica se la sessione fa riferimento all'accesso diretto al sito web (traffico diretto) o deve essere attribuita a un'altra fonte.

La variabile isTrueDirect in GA è vera quando:

• Era un collegamento diretto al sito Web (l'utente ha digitato l'indirizzo del sito Web o ha utilizzato il segnalibro).
• Se i parametri sorgente, canale e campagna sono completamente abbinati per due visite consecutive. GA definisce la seconda sessione come traffico diretto, sebbene sia iniziata dalla pubblicità.

Nelle tabelle OWOX BI si definisce isTrueDirect = true solo in caso di accesso diretto al sito. Ti permette di valutare accuratamente la brand awareness e di stimare correttamente il costo di una particolare sessione.

I rapporti con il parametro isTrueDirect ti aiutano a misurare l'efficacia degli annunci di brand awareness. La crescita degli accessi diretti all'inizio del percorso dell'utente permette di valutare il contributo delle campagne offline e di sensibilizzazione per il proprio marketing.

A differenza di Google Analytics, in Google BigQuery puoi raccogliere e utilizzare i dati PII dei clienti, inclusi e-mail e numeri di telefono. Non perdere gli utenti che non hanno raggiunto la fine della canalizzazione ma hanno provato a lasciare una richiesta sul sito web. Il telefono o l'e-mail in GBQ possono essere utilizzati per segmentare gli utenti e inviare loro feedback.

GA non consente il trasferimento di dati personali in forma non crittografata. In caso contrario, il tuo account verrà bloccato.

Nelle tabelle OWOX BI, utilizziamo i parametri &tel ed &email (non sono supportati in GA) per trasmettere i dati personali a BigQuery in modo facile da usare.

Puoi raccogliere dati sugli utenti che hanno provato a richiedere un prestito o un altro servizio sul sito Web, ma per qualche motivo non sono stati in grado di inviare un modulo. Quindi il call center può contattare questi clienti e aiutarli a completare la procedura per telefono.

Se non raccogli l'ID utente all'interno dei tuoi sistemi online e offline, il numero di telefono e l'e-mail possono essere utilizzati per collegare i dati online e offline dei tuoi utenti.

Se non hai un analista che lavora con dati grezzi, usa Report Builder nei nostri Smart Data. Puoi scegliere modelli pronti o creare dashboard personalizzati senza alcuna conoscenza di SQL. Smart Data ti consente di unire i dati di streaming e CRM per ottenere una base affidabile per l'analisi e il processo decisionale.

Aggiungiamo regolarmente nuovi rapporti che non possono essere trovati in Google Analytics:

• Monitoraggio dei partner CPA.
• Analisi ROPO.
• Percorsi di conversione degli utenti.
• Riscatto degli ordini in CRM.
• Efficienza nel monitoraggio delle chiamate.

Puoi provare gratuitamente tutte le funzionalità di OWOX BI Smart Data.

Se hai bisogno di report speciali in base alle tue esigenze aziendali e al tuo sistema contabile, un team di analisti BI OWOX può aiutarti. Iscriviti a una demo per richiedere un incontro e scoprire i dettagli.