So vermeiden Sie Stichproben und sammeln vollständige Daten für erweiterte Analysen

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie Stichproben und Beschränkungen in den Standardberichten von Google Analytics vermeiden können? Wie können Sie vollständige Daten für die Marketingberichterstattung erhalten? Es gibt mehrere Lösungen, wie z.

• Wechseln Sie zu kostenpflichtigem Google Analytics 360 und richten Sie den Export von Rohdaten nach Google BigQuery (GBQ) ein.
• Verwenden Sie Google Analytics App+WEB. Das Produkt befindet sich noch in der Beta-Phase und ermöglicht es Ihnen, Benutzerverhaltensdaten kostenlos auf Google BigQuery herunterzuladen.
• Verwenden Sie andere Dienste, die Daten von der Website zu Google BigQuery sammeln.

Jede dieser Lösungen hat ihre Besonderheiten und Einschränkungen. In dem Artikel erklären wir diese Features im Detail und beschreiben, wie man sich mit OWOX BI zurechtfindet.

Die Hauptbeschränkung von Google Analytics 360 sind die hohen Kosten. Die neuesten Nutzeraktionen erscheinen in den BigQuery-Tabellen in mehr als 15 Minuten. Um eine solche Datenaktualisierungsrate festzulegen, müssen Sie zusätzlich bezahlen: Standardmäßig wird die Sitzungstabelle dreimal täglich aktualisiert.

In einigen Situationen müssen Sie für die Verarbeitung von Anfragen in Google BigQuery extra bezahlen. Die Exporttabelle von GA 360 enthält viele Verschachtelungsebenen und Felder, die in 80 % der Fälle leer sein können. Je mehr Verschachtelungsebenen in der Tabelle sind, desto aufwendiger sind die Abfragen. Wenn Sie viele Berichte täglich oder wöchentlich aktualisieren müssen, verursacht die Datenverarbeitung den größten Teil Ihrer GBQ-Kosten.

App+Web sammelt Daten in einer anderen Struktur als Standard-Google Analytics. Wenn in GA alles auf Sitzungen basiert, in App+Web – auf Benutzern und Ereignissen. Dies könnte für viele Analysten und Vermarkter, die sich an GA gewöhnt haben, ein Problem darstellen – sie müssen eine neue Datenstruktur erkunden, das Metriksystem für die Website neu erstellen und vorhandene Berichte neu erstellen. Dieses Problem kann auch bei anderen Diensten auftreten, die Daten von der Website zu GBQ in ihrer eigenen Struktur sammeln.

Da der Export von GA 360 und App+Web nach Google BigQuery eine Darstellung der in Google Analytics erfassten Daten ist, bietet er keine rückwirkende Aktualisierung der Datensätze. Beispielsweise wird eine Kaufrückgabe in der Regel als separate Sitzung aufgezeichnet, die nicht mit einer Zahlungssitzung verbunden ist. Der korrekte Umsatz aus dieser Bestellung muss also manuell neu berechnet werden.

Keine der genannten Lösungen kann Ihre Werbekampagnenkosten auf Sitzungsebene in die Google BigQuery übertragen. Das bedeutet, dass Sie nicht wissen, wie viel Sie ausgegeben haben, um ein bestimmtes Segment von Benutzern anzuziehen. Sie können ROI und DRR nicht für verschiedene Kohorten, Produktgruppen und Zielseiten berechnen.

In Kenntnis dieser Einschränkungen haben wir bei OWOX beschlossen, die Verarbeitung von Rohdaten für jede Art von Unternehmen zu verbessern. Wir haben Hunderte von Produktinterviews geführt und die folgenden Anfragen erhalten:

1. Website-Daten sollten vollständig in nicht aggregierter Form in Google BigQuery gesammelt werden.
2. Daten zum Nutzerverhalten müssen nahezu in Echtzeit an Google BigQuery übermittelt werden.
3. Sitzungstabellen in Google BigQuery sollten Werbekostendaten enthalten.
4. Die Tabellenstruktur muss kompakt und möglichst vollständig sein, um Datenabfragen optimal zu nutzen.
5. Daten müssen nach Schlüsselparametern im historischen Zeitraum synchronisiert werden.
6. Es muss die Möglichkeit bestehen, GBQ-Daten mit GA-Daten zu vergleichen, wenn signifikante Abweichungen auftreten.

Wir haben all diese Anfragen berücksichtigt und unser eigenes Website-Daten-Streaming in Google BigQuery entwickelt.

Sehen wir uns genauer an, wie OWOX BI die Beschränkungen von Google Analytics und dem standardmäßigen BigQuery-Export umgeht und wie Unternehmen davon profitieren können.

Die Idee des Samplings besteht darin, Berichte über Stichproben der Daten zu erstellen, nicht über die gesamte Menge der verfügbaren Daten. Wenn die Stichprobe zu klein ist, können Sie einem Bericht, der auf einer solchen Stichprobe basiert, nicht vertrauen. Mit OWOX BI können Sie vollständige nicht abgetastete Daten sammeln, um genauere Berichte zu erstellen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Jede Benutzeraktion auf der Website (Seitenaufruf, Klick auf die Schaltfläche, Banneransicht oder Bestellung) wird durch eine separate Nachricht – Treffer – an GA übermittelt. Sie sollten bedenken, dass es zum Zeitpunkt der Datenerhebung keine Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Treffer gibt.

Die GA-Schnittstelle wendet ein Trefferlimit für die Datenverarbeitung und -berichterstattung an. Sie erhalten also entweder Stichprobendaten oder aggregierte Tabellen (Zeile andere im Bericht). Wenn Sie außerdem ein Segment verwenden oder einen manuellen Bericht erstellen möchten, wird es meistens in einer Stichprobenform angezeigt.

Der Dienst kopiert den Trefferinhalt, wenn er Ihre Website verlässt, und sendet ihn dann an Ihr Projekt in Google BigQuery. So erhalten Sie ungesampelte Rohdaten mit unbegrenzt gesammelten und verarbeiteten Treffern.

Angenommen, Sie sind gezwungen, den Verkehr auf Werbeseiten, Werbepartnerdaten oder Landingpage-Statistiken für jede Marke/jeden Hersteller in separaten Google Analytics-Eigenschaften zu erfassen, um wertvollere Daten zu sammeln. Wie auch immer, um die GA-Beschränkungen einzuhalten, müssen Sie den für Sie wertvollen Datenverkehr deaktivieren. Wenn Sie diese Daten mithilfe von OWOX BI in einer einzigen Tabelle in Google BigQuery sammeln können. Es bietet Ihnen eine Grundlage für strategische Lösungen und eine umfassende Vision der Wirksamkeit der Website und der Werbekampagne.

Mit OWOX BI können Sie schnell eine ausgelöste E-Mail senden oder eine Anomalie in den gesammelten Website-Daten in Google BigQuery erkennen, da Daten zum Benutzerverhalten innerhalb von 1-5 Minuten in Ihrem Projekt erscheinen.

Alle täglich gesammelten Daten spiegeln sich in GA erst nach 48 Stunden wider (in GA 360 — nach 4 Stunden). Echtzeitberichte zeigen eine begrenzte Anzahl von Parametern und Messwerten an und ermöglichen keine Personalisierung von Benutzeraktionen.

Der Standardexport von GA 360 nach GBQ kann in zwei Modi ausgeführt werden:

• Laden Sie ungefähr alle 8 Stunden Daten kostenlos hoch (Sie zahlen für eine GA 360-Lizenz und Datenspeicherung in GBQ).
• Laden Sie alle 15 Minuten Daten hoch (Sie müssen für jedes verarbeitete Terabyte extra bezahlen).

App+WEB erstellt zwei Tabellen:

• Transitional – enthält Ereignisaufzeichnungen für den aktuellen Tag. Die Tabelle wird alle 15 Minuten aktualisiert und gelöscht, nachdem die Ganztagestabelle generiert wurde.
• Tabelle mit Daten für den ganzen Tag – sie wird einmal täglich generiert.

OWOX BI sendet Daten sofort von der Website an Ihr GBQ-Projekt. Sie erhalten innerhalb von 1-5 Minuten nach Eintreten des Ereignisses vollständige, nicht aggregierte Daten zum Nutzerverhalten.

Indem Sie die Benutzeraktivitäten auf der Website in Echtzeit überwachen, können Sie den Verkauf mit Trigger-E-Mail-Kampagnen und persönlichen Angeboten ankurbeln. Zum Beispiel, wenn ein Benutzer einen Artikel in einen Einkaufswagen gelegt, aber nichts gekauft oder die Anzahlung auf der Website nicht unterschrieben hat.

Es kann Ihnen auch helfen, Probleme auf der Website rechtzeitig zu erkennen und zu beheben: Sie können Benachrichtigungen von Triggern über Website-Code-Fehler erhalten und der Traffic oder die Conversions sinken.

Mit OWOX BI erhalten Sie ein umfassendes Bild der Benutzeraktivitäten auf Ihrer Website, selbst wenn sie Bestellungen mit mehr als 15 Artikeln aufgeben oder große Listen von Artikeln durchsuchen.

In GA gibt es eine Begrenzung für die Größe des übertragenen Treffers – 8 KB. Wenn beispielsweise eine Transaktionsnachricht dieses Limit überschreitet, gelangt sie nicht in GA.

In OWOX BI wird die maximale Treffergröße, die an Google BigQuery übertragen wird, auf 16 KB erhöht.

Ein Treffer kann 8 KB überschreiten und Informationen zu einer Produktliste enthalten, wenn Sie mit Enhanced E-Commerce das Durchsuchen von Katalogseiten durch Benutzer verfolgen. Es passiert, wenn:

• Mehr als 10 Artikel werden auf einmal gesendet;
• Jedes Element hat einen zusätzlichen Parameter.

In diesem Fall gelangt der gepackte Treffer nicht in GA. Sie können es jedoch in den Rohdaten in GBQ finden und dank OWOX BI einen genaueren Bericht über die angezeigten Produktlisten erstellen.

Angenommen, Sie möchten neben Bankproduktanfragen weitere Informationen über den Kunden und das Produkt selbst sammeln. Mit OWOX BI haben Sie genauere Conversion-Statistiken.

OWOX BI berechnet den Wert jeder Sitzung. Es ermöglicht Ihnen, den ROAS für neue und wiederkehrende Benutzer zu berechnen. Außerdem können Sie die folgenden Aktionen ausführen:

• Vergleichen Sie die Rentabilität von Kohorten, die aus den Kunden erstellt wurden, die das Banner gesehen haben, und denen, die es nicht gesehen haben.
• Finden Sie heraus, wie viel Sie für die einzelnen Produktgruppen ausgeben und verdienen.
• Bewerten Sie die Wirksamkeit von Werbung für verschiedene Regionen, Zielseiten, mobile Versionen und Anwendungen.

Sie können Anzeigenkosten von verschiedenen Werbediensten manuell in GA laden. Sie wissen jedoch nicht, wie viel Sie für die Gewinnung eines bestimmten Kunden- oder Benutzersegments ausgegeben haben, da Kostendaten in GA aggregiert und mit Werbekampagnen verknüpft werden.

App+WEB erlaubt es Ihnen auch nicht, Werbekampagnenkosten auf Sitzungs-/Benutzerebene in Google BigQuery zu übertragen.

OWOX BI lädt Anzeigenkosten automatisch in Google Analytics und Google BigQuery hoch und verteilt sie gemäß UTM-Tags auf Sitzungen. Aus diesem Grund kennen Sie die Kosten jeder Sitzung über 5 UTM-Haupttags (Quelle, Medium, Kampagne, Schlüsselwort, Inhalt) und können anhand von Rohdaten Berichte zu CPC, CPA, CPO und CRR erstellen. Es verbessert die Genauigkeit Ihrer Berichte und hilft, Ihr Marketingbudget effizienter zuzuweisen.

Mit OWOX BI können Sie herausfinden, wie viel Sie für jede Sitzung ausgegeben haben, und Kosten und Einnahmen nach bestimmten Benutzern, Kohorten oder Zielseiten gruppieren.

Sie möchten beispielsweise verstehen, welche Warengruppen beworben werden sollten, um mehr Gewinn zu erzielen, da ein Produkt, das einen Benutzer anzieht, nicht unbedingt dasselbe Produkt ist, das der Benutzer kauft. Sie müssen Ihre digitalen Werbekosten in Kategorien gruppieren, um die effektivsten Produktkategorien für die Bewerbung zu finden. Dies kann mit OWOX BI erfolgen, indem Kostendaten von GA nach GBQ übertragen und die Kosten auf alle Sitzungen mit UTM-Tags verteilt werden. In diesem Fall sind sowohl Kosten als auch Einnahmen Eigenschaften der Sitzung.

Mit OWOX BI sind keine zusätzlichen Maßnahmen erforderlich, um die Einlösung von Bestellungen oder Kaufrückgaben auszuwerten oder herauszufinden, was ein neuer Abonnent in den letzten drei Monaten auf Ihrer Website getan hat. Unser Service ermöglicht es Ihnen, die in Google BigQuery hochgeladenen Daten nachträglich zu aktualisieren.

Im Standard-GA können Sie den Bestellstatus nur nachträglich aktualisieren, wenn von der Bestellung bis zur Zahlung weniger als 4 Stunden vergangen sind. Andernfalls wird die Zahlung in GA als neue Sitzung erfasst. Wenn Sie beispielsweise am 3. April eine Rückgabe für die am 18. März getätigte Transaktion hinzufügen, sehen Sie im Bericht für den 18. März immer noch die vollständige Transaktionssumme. Dementsprechend wird die Verteilung des Werts auf die Kanäle aufgrund dieses Fehlers nicht korrekt sein.

Das Messprotokoll ist derzeit nicht auf App+Web verfügbar. Es verhindert, dass Sie nachträglich den Bestellstatus aktualisieren oder Benutzerinformationen herunterladen.

In den Tabellen, die OWOX BI in Google BigQuery mit Daten füllt, können Sie nachträglich folgende Informationen aktualisieren:

• Transaktionsdetails – Sie können eine Rückgabe oder Teilrückgabe eingeben oder die Summe für einen Zeitraum von 30 Tagen ändern.
• Benutzerinformationen – Wenn sich ein Benutzer auf einer Website angemeldet oder angemeldet hat, wird seine Benutzer-ID zurückgespult und für Sitzungen zugewiesen, die in den letzten 30 Tagen vor dem Datum der Authentifizierung aufgetreten sind.
• Kostendaten für 90 Tage (in den Feldern "adCost", "attributedAdCost"), einschließlich der Kosten aller in Google Analytics importierten Werbedienste.

Wenn der Benutzer mit Benutzer-ID heute Guthaben beantragt hat, wird diese Benutzer-ID in allen vorherigen Sitzungen von demselben Gerät angezeigt. Sie können diese Sitzungen verwenden, um den Weg eines Benutzers zu Ihrer Bestellung zu schätzen, um Einnahmen aus Werbekampagnen genauer zuzuordnen und um die Konversion anderer Benutzer vorherzusagen.

Mit OWOX BI fällt es Ihnen leichter, Retouren zu berücksichtigen und die Effektivität von Werbekampagnen zu messen – Streaming-Tabellen zeigen Ihnen immer die aktuelle Bestellsumme. Wenn die Rückgabe an einem anderen Tag erfolgte, müssen Sie nicht in den Tabellen des anderen Tages danach suchen.

Wenn Sie planen, einen ROPO-Bericht (Research Online Purchase Offline) zu erstellen, ist es einfacher, Berechnungen durchzuführen, wenn die Benutzer-ID auf die maximale Anzahl historischer Sitzungen des Kunden festgelegt wird.

Wie oben erwähnt, hat die Standard-Exporttabelle von Google Analytics 360 zu Google BigQuery zu viele verschachtelte und leere Felder, was die Verarbeitungskosten dieser Daten erhöht.

OWOX BI hilft Ihnen, die Kosten der Datenspeicherung und -verarbeitung in GBQ zu optimieren. Es gibt weniger leere Felder in den Streaming-Tabellen, weniger Verschachtelungsebenen, sodass die Tabellen selbst und ihre Abfragen weniger „wiegen“.

OWOX BI hilft Ihnen, GA-Einschränkungen bei der Datenerfassung zu vermeiden. Wenn Sie alle Benutzeraktivitäten verfolgen möchten – vom Anzeigen des Banners bis zur Auswahl zusätzlicher Dienste in der Bestellung – können alle zusätzlichen Treffer direkt an Google BigQuery gesendet werden.

Alle Informationen über die Benutzerinteraktion mit Ihrer Website werden durch separate Hits – Nachrichten an den GA-Server – an Google Analytics übermittelt.

Im Moment der Treffererzeugung ersetzt OWOX BI die Adresse zum Senden von Daten aus der GA-Ressource durch die Adresse Ihres Projekts in Google BigQuery. Wir können alle GA-adressierten Treffer in GBQ-Tabellen duplizieren oder alle Daten in GA (vollständig oder teilweise) blockieren und Treffer nur an GBQ-Tabellen senden.

Diese Lösung hat folgende Vorteile:

1. Sie erhalten ungesampelte Daten von der Website in der bekannten Struktur von Google Analytics 360, mit Tausenden von SQL-Abfragen, die bereits dafür geschrieben wurden. Es spart Ihnen Zeit und verringert den Zeitaufwand für regelmäßige Analystenberatung.
2. Sie können die Datenerfassung einrichten, ohne die Ladegeschwindigkeit Ihrer Website zu verringern. Dies ist möglich, weil OWOX BI GA-Treffer dupliziert, anstatt Ihren GTM mit einem separaten JS-Zähler zu überladen.
3. Wir garantieren SLA im Vertrag und verfügen über die notwendige Funktionalität, um die Datenqualität zu überwachen und Informationen automatisch zu speichern, wenn Ihr Google Analytics- und Google Cloud-Projekt fehlschlägt. Sie können sich ohne zusätzlichen Aufwand auf die Datenqualität Ihrer Berichte verlassen.

Mit OWOX BI ist es auch möglich, Daten zum Benutzerverhalten ohne den Google Analytics JS-Zähler zu sammeln. Mit unserem Tracking-Code können wir Trefferdaten von Ihrer Website in Google BigQuery sammeln.

Wenn Sie planen, sensible Daten von der Website zu sammeln (Kundentyp, Details, Bestellparameter), sollten Sie diese direkt an Google BigQuery senden, wo der Tier-4-Sicherheitsstandard den Informationsschutz regelt. Alle sensiblen Informationen können in gehashter oder verschlüsselter Form übertragen werden.

Angenommen, Ihre Website enthält mehr als 1.000 Banner. Sie planen, Aufrufe und Klicks für jeden von ihnen zu verfolgen und zu messen, wie sich dies auf den Kauf in den aktuellen oder folgenden Sitzungen ausgewirkt hat. Wenn Sie die tatsächlichen Aufrufe jedes Banners nachverfolgen, wird die Datenmenge, die an GA gesendet wird, das Limit um 20–25 % überschreiten.

Mit OWOX BI können Sie alle Bannerstatistiken direkt an Google BigQuery senden (unter Umgehung von GA) und Einblicke in die Effektivität interner Werbekampagnen erhalten. Sie verlieren also keine Informationen durch Datenabtastung und -aggregation in Standard-GA und überschreiten die Grenzen in GA 360.

Mit OWOX BI können Sie eine unbegrenzte Anzahl von Benutzerparametern und Dimensionen von der Website an Google BigQuery übertragen. Es ermöglicht Ihnen, Benutzer nach beliebigen Funktionen zu segmentieren und detailliertere Berichte für eine eingehende Analyse zu erstellen.

Google Analytics hat auch Beschränkungen für die Anzahl der benutzerdefinierten Metriken, die von der Website gesammelt werden: 20 für die Standardversion und 200 für GA 360. App+Web hat auch ziemlich enge Grenzen: 500 Ereignisse, 25 Ereignisparameter und 25 Benutzereigenschaften.

Die OWOX-Benutzer-ID hilft Ihnen, Ihre Werbe- und Remarketing-Kosten zu optimieren, wenn Sie über ein Netzwerk von Websites mit sich überschneidenden Zielgruppen verfügen. Sie können auch den Post-View-Effekt von Banner- und Medienanzeigen bewerten.

Mit Hilfe von Cookies von Drittanbietern platziert OWOX BI dieselbe Kennung auf verschiedenen Websites (es kann Ihre andere Website auf einer anderen Domain oder Medienwerbung auf einer unabhängigen Werbeplattform sein). Dann führt diese ID Sitzungen mehrerer Websites zusammen und Sie können Ihre sich überschneidenden Zielgruppen analysieren.

Wenn Ihre Unternehmensgruppe aus mehreren Marken und deren Websites besteht, kann OWOX BI die Schnittmenge Ihrer Zielgruppen messen und Ihnen zeigen, wie Sie das Budget für Remarketing- und Outreach-Kampagnen optimieren können.

Unserer Erfahrung nach ist die Genauigkeit der Bestimmung der geografischen (Geo) Position eines Benutzers in OWOX BI im Durchschnitt 20 % höher als in ähnlichen GA-Berichten.

GA definiert eine Geolokalisierung mithilfe der Google-API. Diese Methode ist nicht immer zuverlässig, da sie in einigen Browsern oder durch Benutzeraktionen (insbesondere dank GDPR) möglicherweise nicht unterstützt oder blockiert wird.

OWOX BI ermittelt die Geolokalisierung mithilfe eines anderen Google-Dienstes – Cloud Load Balancing. Dieser Dienst ist darauf spezialisiert, die Netzwerklast auszugleichen und Geodaten innerhalb einer bestimmten IP-Adresse zu verknüpfen. Dementsprechend erfordert das Streaming keine Benutzererlaubnis; wir vermeiden Sperrungen und erhalten so genauere Geodaten.

isTrueDirect ist ein Parameter, der angibt, ob sich die Session auf einen direkten Website-Aufruf bezieht (direkter Traffic) oder einer anderen Quelle zugeordnet werden muss.

Die isTrueDirect-Variable in GA ist wahr, wenn:

• Es war ein direkter Link zur Website (der Benutzer hat die Website-Adresse eingegeben oder das Lesezeichen verwendet).
• Wenn Quelle, Kanal, Kampagnenparameter für zwei aufeinanderfolgende Besuche vollständig übereinstimmen. GA definiert die zweite Sitzung als direkten Traffic, obwohl sie durch Werbung initiiert wird.

In den OWOX BI-Tabellen definieren wir isTrueDirect = true nur bei direkten Website-Zugriffen. Damit können Sie die Markenbekanntheit genau auswerten und die Kosten einer bestimmten Sitzung richtig einschätzen.

Berichte mit dem isTrueDirect-Parameter helfen Ihnen, die Effektivität von Anzeigen zur Markenbekanntheit zu messen. Die Zunahme von Direkteinstiegen zu Beginn der User Journey ermöglicht es, den Beitrag von Offline- und Outreach-Kampagnen für Ihr Marketing zu bewerten.

Anders als in Google Analytics können Sie in Google BigQuery PII-Kundendaten einschließlich E-Mail und Telefonnummern erfassen und verwenden. Verlieren Sie keine Benutzer, die das Ende des Trichters nicht erreicht haben, aber versucht haben, eine Anfrage auf der Website zu hinterlassen. Telefon oder E-Mail in GBQ können verwendet werden, um Benutzer zu segmentieren und ihnen Feedback zu senden.

GA gestattet keine Übertragung personenbezogener Daten in unverschlüsselter Form. Andernfalls wird Ihr Konto gesperrt.

In den OWOX BI-Tabellen verwenden wir die Parameter &tel und &email (sie werden in GA nicht unterstützt), um die personenbezogenen Daten auf benutzerfreundliche Weise an BigQuery zu übermitteln.

Sie können Daten über Benutzer sammeln, die versucht haben, einen Kredit oder eine andere Dienstleistung auf der Website zu beantragen, aber aus irgendeinem Grund kein Formular absenden konnten. Dann kann das Callcenter diese Kunden kontaktieren und ihnen helfen, das Verfahren telefonisch abzuschließen.

Wenn Sie in Ihren Online- und Offline-Systemen keine Benutzer-ID erfassen, können Telefonnummer und E-Mail-Adresse verwendet werden, um Online- und Offline-Daten Ihrer Benutzer zu verknüpfen.

Wenn Sie keinen Analysten haben, der mit Rohdaten arbeitet, verwenden Sie den Report Builder in unseren Smart Data. Sie können fertige Vorlagen auswählen oder benutzerdefinierte Dashboards ohne SQL-Kenntnisse erstellen. Mit Smart Data können Sie Streaming- und CRM-Daten zusammenführen, um eine zuverlässige Grundlage für Analysen und Entscheidungen zu erhalten.

Wir fügen regelmäßig neue Berichte hinzu, die nicht in Google Analytics zu finden sind:

• Überwachung von CPA-Partnern.
• ROPO-Analyse.
• Konversionspfade der Benutzer.
• Auftragseinlösung im CRM.
• Anrufverfolgungseffizienz.

Sie können alle Funktionen von OWOX BI Smart Data kostenlos testen.

Wenn Sie spezielle Berichte entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen und Ihrem Buchhaltungssystem benötigen, kann Ihnen ein Team von OWOX BI-Analysten helfen. Melden Sie sich für eine Demo an, um ein Treffen anzufordern und die Details zu erfahren.