Google AdWords Sektör Karşılaştırmaları 2018 [İnfografik]

Dünya çapında ortalama 1300 kişi Google'a "İyi bir TO nedir?" diye soruyor. her ay. Google AdWords sektör karşılaştırmaları, Google tarafından düzenli olarak yayınlanmaz, bu nedenle diğer düşünce liderleri ve platformlar, PPC karşılaştırmalarını hayata geçirmek için verilerini bir araya getirdi.

Temel performans göstergelerinin (KPI'lar) eşit düzeyde olup olmadığını bilmek, ajansların ve reklamcıların rakiplerine göre başarılarını anlamalarına olanak tanır. Rakiplerimizin reklam kampanyalarının genel olarak nasıl performans gösterdiğini görmek harika olurdu, ancak bu verilerin yokluğunda karşılaştırma ölçütleri sektör başarısının geniş bir resmi göstergesini sağlar ve performans ölçümü için faydalıdır.

Makine öğrenimi sayesinde PPC'de yeni başarı seviyeleri mümkün kılındı. Makine öğrenimi, TO ve CVR'yi artırırken TBM ve EBM'yi azaltarak temel metrikleri iyileştirebilir… kulağa oldukça iyi geliyor değil mi? Ne kadar ama? Kampanya yöneticileri ne bekleyebilir? Burada, makine öğrenimi olan ve olmayan yaygın arama KPI'ları için sektöre özel AdWords karşılaştırmalarını ortaya çıkarıyoruz.

Bu karşılaştırma ölçütleri, 2017 yılının 3. çeyreğinde ABD, Avustralya ve Kanada'dan Acquisio platformundaki 11.000 reklamveren hesabı tarafından oluşturulan 50.000 kampanyaya dayalı olarak oluşturuldu. Tüm kampanyalardaki toplam reklam harcaması 124.285.412 dolardı. Aşağıdaki 12 sektör bu analize dahil edilmiştir:

1. Perakende
2. Seyahat Turizmi
3. Yasal
4. Eğitim ve İstihdam
5. Otomotiv
6. Profesyonel Hizmetler (Müteahhitler, Tesisatçılar, Kuaför, Çivi, Elektrikçiler vb.)
7. Hayvan bakımı
8. Emlak
9. Tıp ve Diş
10. Fitness ve Rekreasyon
11. Yiyecek ve İçecek
12. Parasal

Her sektörde, makine öğrenimi optimizasyonu uygulaması olsun veya olmasın bir karşılaştırmalı tıklama başına maliyet (TBM), edinme başına maliyet (EBM), tıklama oranı (TO) ve dönüşüm oranı (CVR) belirledik. Makine öğrenimi algoritmaları, sınırlamaları güçlü yönlere dönüştürür. Düşük bütçeler, optimizasyon uzmanlığı eksikliği, sınırlı veri ve zaman gibi şeyler artık sorun değil. Bu çalışmada kullanılan makine öğrenimi optimizasyon algoritmaları, optimum performansı elde etmek için teklifleri ve bütçeleri ayarlar.

Tıklama Başına Maliyet (TBM)

“TBM, bir reklamverenin tam olarak ne kadar ödediğini ölçer. Bir kampanyanın toplam maliyetini, o kampanyada reklamın tıklanma sayısına bölerek TBM'yi ölçebilirsiniz."

-Arama Motoru Dergisi'nde Chandal

Tıklama başına maliyet karşılaştırmaları birkaç ilginç hikaye anlatır. Bu TBM karşılaştırma ölçütlerinin sektöre göre ne kadar değişiklik gösterdiği hemen görülüyor. Finans sektörü tıklama başına 5 doların üzerinde ödeme yaparken, yiyecek ve içecek sektörü (restoranlar ve kafeler dahil) bir doların biraz üzerinde ödeme yapıyor.

Eğitim ve İstihdam sektörü, 5,27 ABD doları ile tüm sektörler arasında en yüksek medyan TBM'ye sahiptir. Seyahat ve Turizm sektörü, en düşük medyan TBM'yi 1,20 ABD doları ile elde etti. Makine öğrenimi, Fitness ve Rekreasyon sektörü üzerinde en büyük etkiye sahipti ve TBM'yi %47 oranında azalttı.

Kampanya yöneticileri her zaman en düşük TBM için çaba göstermeleri gerektiğini düşünse de, bu mutlaka en iyi strateji değildir. Bazen daha fazla tıklama ve/veya dönüşüm elde etmek için daha yüksek teklif vermek gerekir. Bu nedenle, bu sektörel TBM karşılaştırma ölçütlerinden daha fazlasını ödüyorsanız, kendinizi küçük görmeyin çünkü sonuç olarak genel kampanya performansınız daha iyi olabilir – TBM bulmacanın yalnızca bir parçasıdır.

Tıklama Oranı (TO)

“ TO , kampanyanızın ayda (veya rapor edilen dönemde) aldığı toplam tıklama sayısının toplam gösterim sayısına bölünmesiyle ölçülür. Bu denklem size, diyelim ki 1000 gösterimden reklamınızın 100 kez tıklandığını ve örneğin TO'nuzun yüzde 10 olduğunu söyler."

– Arama Motoru Günlüğünde Chandal

PPC Hero'dan Matt Umbro zengin bir deneyime sahip ve geçen yıl Mayıs ayında %2'nin iyi bir TO olduğunu yazdı, ancak yine de pazarlamacılar daha iyi sonuçlar elde etmeye çalışmalı. Benzer şekilde, WordStream'in 2015'in ikinci çeyreğine ait kıyaslama raporu, %1,92 TO'nun tüm sektörlerde ortalama olduğunu buldu. Yani genel olarak, PPC ve SEM pazarlamacıları orada yaklaşık %2 ile başlayabilir. Ancak TO ne kadar yüksek olursa o kadar iyidir. Daha iyi TO'lar, daha iyi kalite puanı ve genel kampanya performansı anlamına gelir.

Yukarıda sunulan karşılaştırmalı değerlendirme TO'ları, sektöre göre büyük farklılıkları bir kez daha göstermektedir. Sektöre göre TO, her birinin gösterimlerin kullanılabilirliği ile sınırlı olması nedeniyle karmaşıktır. Yani, dünyada belirli bir ayda reklamlara tıklamak için mevcut ürünleriniz veya hizmetlerinizle ilgilenen yalnızca çok sayıda insan var. Bu nedenle, belirli bir sektördeki daha yüksek TO'lar, konumun kullanılabilir envanter miktarını sınırlayabildiği emlak sektörü gibi daha düşük kullanılabilir gösterimlerden kaynaklanabilir.

Emlak sektörü %7,58 ile en yüksek TO'ya sahip sektör oldu. Seyahat ve Turizm de %6,17 ile iyi sonuçlar elde etti. Eğitim ve İstihdam sektörü %2,75 ile en düşük TO'ya sahipti. Makine öğrenimi, TO'yu %25 artırarak Otomotiv ve Perakende sektörleri üzerinde en büyük etkiye sahipti.

Edinme Başına Maliyet (EBM)

“Google , ortalama EBM'yi, reklamverenlerin edindikleri her yeni müşteri için ödediği, toplam dönüşüm maliyetinin dönüşüm sayısına bölünmesiyle hesaplanan fiyat olarak tanımlar . Google, EBM'yi [dolaylı olarak] kalite puanınıza göre belirler."

-Arama Motoru Dergisi'nde Chandal

Pazarlamacılar, bütçeleri karşılığında dönüşüm sağlayan tıklamaların miktarını en üst düzeye çıkarmak ister. Ve elbette, burada yeni bir müşteri edinmenin değerine bakmak çok önemlidir. Avukatlar bir olası satış için 200$ ödüyor olabilir, ancak bu tıklama dönüşüm sağlarsa o müşteriden binlerce kişi kazanır. Benzer şekilde, restoranlar EBM'si 62,45 ABD doları olan yeni müşteriler kazanmak için çok para ödüyor, ancak bu, etkilenen müşterilerin muhtemelen geri döneceği ve ömür boyu müşteri değerine sahip olacağı gerçeğiyle dengeleniyor.

Hukuk sektörü, 200,16 ABD doları ile en yüksek edinme başına maliyete sahiptir. Seyahat ve Turizm sektörü, 18.01 $ ile satın alma başına en düşük maliyete sahiptir. Makine öğrenimi, EBM'yi %68 ve Otomotiv'i %67 azaltarak Fitness ve Rekreasyon sektörü üzerinde en büyük etkiye sahipti.

Dönüşüm Oranı (CVR)

“ AdWords'te , kampanyanın aldığı dönüşüm sayısını toplam tıklamalara bölerek dönüşüm oranını ölçebilirsiniz . Dönüşüm oranı yüzde olarak ifade edildiğinden, kampanyanın 100 tıklaması ve 10 dönüşümü olması durumunda 10/100, dönüşüm oranının yüzde 10 olacağı anlamına gelir.”

-Arama Motoru Dergisi'nde Chandal

Dönüşümler, satışlar, bülten kayıtları, gönüllüler ve daha fazlası dahil olmak üzere reklamverenin dönüşüm hedefi olarak belirlediği herhangi bir şey olabilir. CVR karşılaştırma ölçütleri, pazarlamacıların ücretli trafiğini istedikleri hedefe ne kadar iyi dönüştürdüklerini gösteriyor.

Profesyonel Hizmetler sektörü %7,88 ile tüm sektörler arasında en yüksek dönüşüm oranına sahipken, onu %7,37 ile Seyahat ve Turizm sektörü yakından takip ediyor. Yiyecek ve İçecek sektörü %1,93 ile en düşük dönüşüm oranına sahipti. Makine öğrenimi, CVR'yi %280 artırarak Otomotiv sektörü ve CVR'yi %218 artırarak Finans sektörü üzerinde en büyük etkiye sahipti.

Dönüşüm oranı, PPC pazarlamacısı tarafından belirlenen açılış sayfasına ve dönüşüm yoluna bağlıdır. Dönüşüm oranlarını artırmak için, tüm kampanya yolculuğuna bakın ve bazı dönüşüm optimizasyonu bilimi uygulayın ve mükemmel olana kadar açılış sayfalarınızda A/B testi yapın.

Makine Öğreniminin PPC Performansı Üzerindeki Etkisine İlişkin Daha Fazla Sektör Düzeyinde Görüş

Finans Sektörü

Finans sektörü bankacılık, finansman, sigorta, muhasebe, varlık yönetimi ve daha fazlasını içerir. Yukarıdaki karşılaştırmalarda, finans sektöründe, makine öğrenimi uygulandığında TBM'nin düştüğünü, TO'nun arttığını, EBM'nin düştüğünü ve CVR'nin arttığını görüyoruz. Bu, finans endüstrisini makine öğrenimi optimizasyonu için mükemmel bir aday yapan ideal senaryodur.

Yiyecek ve İçecek Endüstrisi

Bizim durumumuzda Yiyecek ve İçecek Endüstrisi restoranlar, hazır yemek şirketleri, fırınlar, bira fabrikaları, kafeler ve daha fazlasını içermektedir. Yukarıdaki kıyaslamalarda başka bir ideal senaryonun gerçekleştiğini görüyoruz. Makine öğrenimi ile TBM düşer ve EBM tam anlamıyla yarıya iner. Aynı anda TO ve CVR artar. Yiyecek ve İçecek, teklifler ve bütçeler için makine öğrenimi optimizasyonuyla da kazanıyor.

Tıp ve Diş Endüstrisi

Tıp ve Diş Endüstrisi, doktorlar, kardiyologlar, alerji uzmanları, eczaneler, bakım evleri, kozmetik cerrahlar, diş hekimleri, ortodontistler ve daha fazlasını içeren çok çeşitli sağlık profesyonellerinden oluşmaktadır. Yukarıdaki karşılaştırmalar, makine öğrenimi ile TBM düşerken ve tıp ve diş hekimliği profesyonelleri daha az öderken, TO'nun da düştüğünü gösteriyor. Bu ilişki, makine öğrenimi algoritmalarının teklif verilebilecek her olası açık artırmaya bakması ve bu nedenle TO düşerken gösterimlerin artması nedeniyle oluşur. Genel olarak, makine öğrenimi daha iyi teklifler verdiği ve trafiği dönüştürdüğü için CVR yükselirken TBM ve EBM düşecek.

Fitness ve Rekreasyon Endüstrisi

Fitness ve Rekreasyon Endüstrisi, fitness merkezlerinden, kişisel antrenörlerden, dans stüdyolarından, gündüz kaplıcalarından, yoga stüdyolarından, paraşütle atlama merkezlerinden ve daha fazlasından oluşur. Yukarıdaki kriterler, bu endüstri için Tıp ve Diş Endüstrisi için olduğu gibi benzer bir hikaye anlatıyor, ancak bu biraz daha dramatik. Makine öğrenimi, bu sektör üzerinde en büyük etkiye sahipti ve TBM ve EBM maliyetlerini diğer tüm sektörlerden daha fazla önemli ölçüde düşürdü. EBM 52,16 $'dan 16,80 $'a düştü, ancak daha az tıklamayla bile CVR yükseldi.

Otomotiv Endüstrisi

Otomotiv Endüstrisi, araba satıcıları, oto ve kaporta tamirhaneleri, araba kiralama şirketleri, treyler satışları, motor yağı servisleri, restorasyon dükkanları ve daha fazlasını içerir. Yukarıdaki verilere bakıldığında, makine öğrenimi uygulandığında Otomotiv Sektörü için TBM artmaktadır. Bunun nedeni, makinenin daha iyi yerleşim ve müteakip dönüşüm veya tıklamalar için daha iyi performans sağlamak için daha yüksek bir teklif vermesidir.

Daha yüksek maliyetlerde bile karşılaştırmalar, makine öğrenimi uygulandığında tıklama oranının arttığını gösteriyor. Bu durumda, makine daha fazla hacim veya tıklama alıyor ve bütçenin mümkün olduğu kadar büyük bir kısmını harcıyor, EBM düşüyor ve dönüşümler %280 arttı! Bu endüstri kesinlikle makine öğreniminden yararlanıyor. Ayrıca, bu endüstrinin yönetilmesi gereken bir ton envanteri olduğunu unutmayın; bu nedenle, makinenin bu kampanyaları toplu olarak yönetmesine izin vermek, kampanya yöneticileri için çok fazla zaman kazandırır.

Perakende Sektörü

Perakende Sektörü, halı mağazaları, bebek mağazaları, elektronik mağazaları, kuyumcular, şekerciler, ayakkabı mağazaları ve çok daha fazlası gibi hemen hemen her tür perakendeciyi içerir. Perakendeciler için kıyaslama hikayesi, makine öğrenimi uygulandığında da idealdir. TBM artar, ancak teklifler daha iyi verildiği ve aynı bütçeyle daha fazla tıklama aldığı için TO da yükselir. Yine de EBM düşer, perakende reklamverenlere para tasarrufu sağlarken dönüşüm oranları yükselir ve onlara daha fazla para kazandırır.

Profesyonel Hizmetler Sektörü

Profesyonel Hizmetler Sektörü de genel müteahhitler ve ev onarımı, peyzaj mimarları, elektrikçiler, temizlik hizmetleri, kuaför salonları, nakliye şirketleri ve çok daha fazlasını içeren oldukça çeşitlidir. İlginç bir şekilde, yukarıdaki kıyaslama verileriyle, Profesyonel Hizmetler endüstrisinin, makine öğrenimi uygulanmasa bile en iyi dönüşüm oranlarına sahip olduğunu ve onlara avantaj sağladığını görüyoruz. Ancak bu sektöre hizmet veren pazarlamacılar, makine öğrenimi uygulandığında CVR'nin gelişmeye devam ettiğini görünce rahatlamış olmalı!

PPC Karşılaştırmaları ve SİZ

Veriler ayrıntılardan yoksun olabilir. Pazarlamacılar olarak, verilere dayalı kararlar vermemiz gerekirken, ortalama veya medyan bir KPI karşılaştırma değeri, örnek boyutu ne kadar büyük olursa olsun tam bir resim vermez. Bunun bir ana nedeni var – reklam kalitesi. Sağlanan karşılaştırma verileri, kampanya yapısı, hedefleme, kopyalama, anahtar kelimeler vb. dahil olmak üzere reklamların kalitesi hakkında herhangi bir bilgi vermez. Bu, kıyaslamaların performansı karşılaştırmak için çok değerli veri noktaları olmadığı anlamına gelmez, bunun yerine Örneğin performansınız bu rakamlara ulaşmıyorsa veya TO'lar düşük görünüyorsa, bunları referans olarak kullanın, ancak kendi kampanya verilerinizden kendi sonuçlarınızı çıkarın. Daha kaliteli reklamlar oluşturduğunuz için aynı sektördeki başka bir kişiden daha iyi reklam performansına sahip olabilirsiniz.

Yüksek maliyetler yüksek getiri sağlayabilir. Medyan TBM'ler ve EBM'ler, belirli sektörlerde diğerlerinden çok daha yüksektir. Bu gerçeğe katkıda bulunan pek çok faktör olsa da, reklamverenlerin nihai oyunlarına - geri dönüşlere - bakmaları gerekiyor! PPC'den bir dönüşümün getirisi yüksekse, ilk yatırımlar dik olsa bile bu kanalda pazarlama harcaması ayırmaya değer olabilir.

Bazı endüstriler, makine öğrenimi ve PPC kampanyaları için mükemmeldir. Arama ağı kampanyalarında performansı etkileyebilecek pek çok faktör var, ancak yine de bazı sektörler ne olursa olsun gerçekten parlıyor.

Durumunuzun benzersiz olduğunu ve çalışmada sunulan kıyaslamalardan farklı sonuçlarla karşılaşabileceğinizi unutmayın. Yine de çok uzakta olup olmadığınızı araştırmak önemlidir. Optimizasyonunuzu etkinleştirmek için ölçün, test edin, yineleyin, araçları bulun ve kampanyaları iyileştirmeyi asla bırakmayın.

Google AdWords Sektör Karşılaştırmaları Bilgi Grafiğini Tamamlayın

Acquisio'yu test edin ve dünya çapında yüzlerce ajansın on yıldan fazla bir süredir Acquisio'nun ödüllü ve ünlü teknolojisine neden güvendiğini görün. Bugün ücretsiz bir demo alın!

Resim Kredisi

Özellik Resmi: Unsplash/Justyn Warner

Tüm ekran görüntüleri Chandal Nolasco da Silva tarafından alınmıştır.

Resim 1-4: Web.com'dan Acquisio'dan ekran görüntüleri