Tolok Ukur Industri Google AdWords 2018 [Infografis]

Rata-rata 1300 orang di seluruh dunia bertanya kepada Google “Apa itu RKPT yang bagus?” setiap bulan. Tolok ukur industri Google AdWords tidak dirilis secara rutin oleh Google, sehingga para pemimpin dan platform lain telah mengumpulkan data mereka untuk menghidupkan tolok ukur PPC.

Mengetahui apakah indikator kinerja utama (KPI) secara normal memungkinkan agensi dan pengiklan memahami kesuksesan mereka dibandingkan dengan pesaing mereka. Akan sangat bagus untuk melihat bagaimana kinerja kampanye iklan pesaing kita secara menyeluruh, tetapi dengan tidak adanya data ini, tolok ukur memberikan indikator gambaran luas tentang keberhasilan industri dan berguna untuk pengukuran kinerja.

Tingkat keberhasilan baru telah dimungkinkan di PPC berkat pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin dapat meningkatkan metrik utama dengan mengurangi BPK dan BPA sekaligus meningkatkan RKT dan CVR…kedengarannya cukup bagus bukan? Padahal berapa? Apa yang dapat diharapkan oleh manajer kampanye? Di sini kami mengungkap tolok ukur AdWords khusus industri untuk KPI penelusuran umum dengan dan tanpa pembelajaran mesin.

Tolok ukur ini dibuat berdasarkan 50.000 kampanye, yang dibuat oleh 11.000 akun pengiklan di dalam platform Acquisio dari Amerika Serikat, Australia, dan Kanada pada Q3 2017. Total pembelanjaan iklan di semua kampanye adalah $124.285.412. Berikut 12 industri yang dimasukkan dalam analisis ini:

1. Pengecer
2. Perjalanan & Pariwisata
3. Hukum
4. Pendidikan & Ketenagakerjaan
5. Otomotif
6. Layanan Profesional (Kontraktor, Tukang Ledeng, Rambut, Kuku, Listrik, dll.)
7. Perawatan Hewan
8. Perumahan
9. Medis & Gigi
10. Kebugaran & Rekreasi
11. makanan & Minuman
12. Keuangan

Dalam setiap industri, kami menetapkan tolok ukur biaya per klik (BPK), biaya per akuisisi (BPA), rasio klik-tayang (RKT), dan rasio konversi (CVR) dengan dan tanpa penerapan pengoptimalan pembelajaran mesin. Algoritme pembelajaran mesin mengubah keterbatasan menjadi kekuatan. Hal-hal seperti anggaran yang rendah, kurangnya keahlian pengoptimalan, data dan waktu yang terbatas tidak lagi menjadi masalah. Algoritme pengoptimalan pembelajaran mesin yang digunakan dalam penelitian ini menyesuaikan tawaran dan anggaran untuk mencapai kinerja yang optimal.

Biaya Per Klik (BPK)

“BPK mengukur dengan tepat berapa banyak yang telah dibayar pengiklan. Anda dapat mengukur BPK dengan membagi total biaya kampanye dengan berapa kali iklan diklik dalam kampanye tersebut.”

-Chandal di Jurnal Mesin Pencari

Tolok ukur biaya per klik menceritakan beberapa kisah menarik. Dari awal sudah jelas seberapa besar perbedaan tolok ukur BPK ini per industri. Industri keuangan membayar lebih dari $5 per klik, sedangkan industri makanan dan minuman (termasuk restoran dan kedai kopi) membayar lebih dari satu dolar.

Sektor Pendidikan dan Ketenagakerjaan memiliki median CPC tertinggi dari semua industri dengan $5,27. Sektor Perjalanan dan Pariwisata memiliki BPK median terendah di $1,20. Pembelajaran mesin memiliki dampak terbesar pada sektor Kebugaran dan Rekreasi, mengurangi BPK sebesar 47%.

Meskipun manajer kampanye mungkin berpikir bahwa mereka harus selalu berusaha untuk mendapatkan BPK terendah, itu belum tentu merupakan strategi terbaik. Terkadang perlu menawar lebih tinggi untuk mendapatkan lebih banyak klik dan/atau konversi. Oleh karena itu, jika Anda membayar lebih dari tolok ukur BPK industri ini, jangan berkecil hati karena kinerja kampanye Anda secara keseluruhan mungkin lebih baik sebagai hasilnya – BPK hanyalah salah satu bagian dari teka-teki.

Rasio Klik Tayang (RKT)

“ RKPT diukur dengan membagi jumlah total klik yang diperoleh kampanye Anda dalam satu bulan (atau periode yang dilaporkan) dengan total tayangannya. Persamaan ini memberi tahu Anda bahwa dari 1.000 tayangan, iklan Anda diklik 100 kali dan RKT Anda adalah 10 persen misalnya.”

– Chandal di Jurnal Mesin Pencari

Matt Umbro dari PPC Hero memiliki banyak pengalaman dan menulis pada bulan Mei tahun lalu bahwa 2% adalah RKT yang bagus, tetapi pemasar tetap harus terus berusaha untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Demikian pula, laporan benchmark WordStream dari Q2 2015 menemukan bahwa 1,92% CTR adalah rata-rata di semua industri. Jadi secara umum, pemasar PPC dan SEM dapat memulai dari sana sekitar 2%. Tetapi semakin tinggi CTR, semakin baik. RKT yang lebih baik berarti skor kualitas yang lebih baik dan kinerja kampanye secara keseluruhan.

RKT benchmark yang disajikan di atas sekali lagi menunjukkan perbedaan yang jelas menurut industri. RKT menurut industri diperumit oleh fakta bahwa masing-masing terbatas pada ketersediaan tayangan. Artinya hanya ada begitu banyak orang di dunia yang tertarik dengan produk atau layanan Anda yang tersedia untuk mengklik iklan di bulan tertentu. Oleh karena itu, RKT yang lebih tinggi di industri tertentu dapat disebabkan oleh tayangan yang tersedia lebih rendah, seperti industri real estat di mana lokasi dapat membatasi jumlah inventaris yang tersedia.

Sektor Real Estate memiliki CTR tertinggi sebesar 7,58%. Perjalanan dan Pariwisata memiliki hasil yang baik juga sebesar 6,17%. Sektor Pendidikan dan Ketenagakerjaan memiliki RKPT terendah sebesar 2,75%. Pembelajaran mesin memiliki dampak terbesar pada sektor Otomotif dan Ritel, meningkatkan RKT sebesar 25%.

Biaya Per Akuisisi (BPA)

“Google mendefinisikan BPA rata-rata sebagai harga yang dibayar pengiklan untuk setiap pelanggan baru yang mereka peroleh, yang dihitung dengan membagi total biaya konversi dengan jumlah konversi. Google menentukan BPA berdasarkan [secara tidak langsung] pada skor kualitas Anda.”

-Chandal di Jurnal Mesin Pencari

Pemasar ingin memaksimalkan jumlah klik yang dikonversi untuk anggaran mereka. Dan tentu saja, melihat nilai mendapatkan pelanggan baru sangat penting di sini. Pengacara mungkin membayar $200 untuk sebuah petunjuk, tetapi jika klik itu mengonversi, mereka akan menghasilkan ribuan dari klien itu. Demikian pula, restoran membayar banyak untuk mendapatkan pelanggan baru dengan CPA $62,45 tetapi ini diimbangi oleh fakta bahwa pelanggan yang terkesan kemungkinan akan kembali dan memiliki nilai pelanggan seumur hidup.

Sektor Hukum memiliki biaya per akuisisi tertinggi pada $200,16. Sektor Perjalanan dan Pariwisata memiliki biaya per akuisisi terendah pada $ 18,01. Pembelajaran mesin memiliki dampak terbesar pada sektor Kebugaran dan Rekreasi, mengurangi CPA sebesar 68%, dan Otomotif, mengurangi CPA sebesar 67%.

Rasio Konversi (CVR)

“Anda dapat mengukur tingkat konversi di AdWords dengan membagi jumlah konversi yang diterima kampanye dengan total klik. Karena rasio konversi dinyatakan sebagai persentase, jika kampanye memiliki 100 klik dan 10 konversi, 10/100 berarti rasio konversinya adalah 10 persen.”

-Chandal di Jurnal Mesin Pencari

Konversi dapat berupa apa saja yang ditetapkan pengiklan sebagai sasaran konversi, termasuk penjualan, pendaftaran buletin, sukarelawan, dan lainnya. Tolok ukur CVR memberi tahu kami seberapa baik pemasar mengubah lalu lintas berbayar mereka menjadi sasaran yang diinginkan.

Sektor Jasa Profesional memiliki tingkat konversi tertinggi dari semua industri sebesar 7,88%, diikuti oleh sektor Perjalanan dan Pariwisata sebesar 7,37%. Sektor Food and Beverage memiliki tingkat konversi terendah sebesar 1,93%. Pembelajaran mesin memiliki dampak terbesar pada sektor Otomotif, meningkatkan CVR sebesar 280%, dan sektor Keuangan, meningkatkan CVR sebesar 218%.

Tingkat konversi tergantung pada halaman arahan dan jalur konversi yang ditetapkan oleh pemasar PPC. Untuk meningkatkan rasio konversi, lihat seluruh perjalanan kampanye dan terapkan beberapa ilmu pengoptimalan konversi dan uji A/B dari halaman arahan Anda hingga halaman arahan Anda sempurna.

Lebih Banyak Wawasan Tingkat Industri Tentang Dampak Pembelajaran Mesin pada Kinerja PPC

Industri Keuangan

Industri keuangan termasuk perbankan, pembiayaan, asuransi, akuntansi, manajemen aset dan banyak lagi. Dalam benchmark di atas kita melihat bahwa di industri keuangan, ketika machine learning diterapkan, CPC turun, CTR naik, CPA turun, dan CVR naik. Ini adalah skenario yang ideal, menjadikan industri keuangan kandidat yang sempurna untuk pengoptimalan pembelajaran mesin.

Industri Makanan dan Minuman

Industri Makanan dan Minuman dalam kasus kami terdiri dari restoran, katering, toko roti, tempat pembuatan bir, kedai kopi, dan banyak lagi. Dalam tolok ukur di atas kita melihat skenario ideal lainnya. Dengan pembelajaran mesin, BPK turun dan BPA benar-benar terpotong setengah. Secara bersamaan CTR dan CVR meningkat. Makanan dan Minuman juga menang dengan pengoptimalan pembelajaran mesin untuk tawaran dan anggaran.

Industri Medis dan Gigi

Industri Medis dan Gigi terdiri dari berbagai profesional kesehatan termasuk dokter, ahli jantung, ahli alergi, apotek, panti jompo, ahli bedah kosmetik, dokter gigi, dokter gigi, dan banyak lagi. Tolok ukur di atas menunjukkan bahwa sementara BPK turun dengan pembelajaran mesin dan profesional medis dan gigi membayar lebih sedikit, RKT juga turun. Hubungan ini terjadi karena algoritme pembelajaran mesin melihat setiap kemungkinan lelang untuk menawar, sehingga tayangan naik sementara RKT turun. Namun secara keseluruhan, BPK dan BPA akan turun sementara CVR naik karena pembelajaran mesin menempatkan tawaran yang lebih baik dan mengonversi lalu lintas.

Industri Kebugaran dan Rekreasi

Industri Kebugaran dan Rekreasi terdiri dari pusat kebugaran, pelatih pribadi, studio tari, spa sehari, studio yoga, pusat terjun payung, dan banyak lagi. Tolok ukur di atas menceritakan kisah serupa untuk industri ini seperti yang terjadi pada Industri Medis dan Gigi, tetapi ini sedikit lebih dramatis. Pembelajaran mesin memiliki dampak terbesar pada industri ini yang secara signifikan menurunkan biaya BPK dan BPA, lebih dari industri lainnya. BPA turun dari $52,16 menjadi $16,80, tetapi bahkan dengan lebih sedikit klik, CVR masih naik.

Industri Otomotif

Industri Otomotif terdiri dari dealer mobil, bengkel mobil dan body repair, perusahaan rental mobil, penjualan trailer, layanan oli motor, bengkel restorasi dan banyak lagi. Melihat data di atas, CPC untuk Industri Otomotif meningkat ketika machine learning diterapkan. Hal ini terjadi karena mesin akan memberikan tawaran yang lebih tinggi untuk menghasilkan penempatan dan konversi berikutnya yang lebih baik atau kinerja yang lebih baik untuk klik.

Bahkan dengan biaya yang lebih tinggi, tolok ukur menunjukkan peningkatan rasio klik-tayang saat pembelajaran mesin diterapkan. Dalam hal ini mesin mendapatkan lebih banyak volume atau klik dan menghabiskan anggaran sebanyak mungkin, sementara BPA turun dan konversi meningkat 280%! Industri ini pasti mendapat manfaat dari pembelajaran mesin. Perhatikan juga bahwa industri ini memiliki banyak inventaris untuk dikelola, jadi membiarkan mesin mengelola kampanye tersebut secara massal akan menghemat banyak waktu bagi manajer kampanye.

Industri Ritel

Industri Ritel mencakup hampir semua jenis pengecer seperti toko karpet, toko bayi, toko elektronik, toko perhiasan, toko permen, toko sepatu dan banyak lagi. Untuk pengecer, cerita benchmark juga ideal ketika pembelajaran mesin diterapkan. BPK naik tetapi RKT juga naik karena tawaran ditempatkan lebih baik dan mendapatkan lebih banyak klik dengan anggaran yang sama. BPA turun, menghemat uang pengiklan ritel, sementara tingkat konversi naik, menghasilkan lebih banyak uang.

Industri Jasa Profesional

Industri Jasa Profesional juga cukup beragam, terdiri dari kontraktor umum dan perbaikan rumah, penata taman, tukang listrik, jasa kebersihan, salon rambut, perusahaan pindahan dan masih banyak lagi. Menariknya, dengan data benchmark di atas, kami melihat bahwa industri Layanan Profesional memiliki tingkat konversi terbaik bahkan tanpa penerapan pembelajaran mesin, yang memberi mereka keuntungan. Namun, pemasar yang melayani industri ini harus merasa lega bahwa ketika pembelajaran mesin diterapkan, CVR terus meningkat!

Tolok Ukur PPC dan ANDA

Data bisa kurang detail. Sementara sebagai pemasar kita perlu membuat keputusan yang didukung oleh data, nilai patokan KPI rata-rata atau median tidak memberikan gambaran yang lengkap, tidak peduli seberapa besar ukuran sampelnya. Ini karena satu alasan utama – kualitas iklan. Data tolok ukur yang diberikan tidak memberikan informasi apa pun tentang kualitas iklan, termasuk struktur kampanye, penargetan, salinan, kata kunci, dll. Ini tidak berarti bahwa tolok ukur bukanlah titik data yang sangat berharga untuk membandingkan kinerja, melainkan untuk katakan bahwa jika kinerja Anda tidak mencapai angka ini atau RKT tampak rendah misalnya, gunakan itu sebagai referensi tetapi buat kesimpulan sendiri dari data kampanye Anda sendiri. Anda mungkin memiliki kinerja iklan yang lebih baik daripada orang lain di industri yang sama karena Anda membuat iklan dengan kualitas lebih tinggi.

Biaya tinggi dapat menghasilkan pengembalian yang tinggi. BPK dan BPA rata-rata jauh lebih tinggi di industri tertentu daripada yang lain. Meskipun ada banyak faktor yang berkontribusi pada kenyataan ini, pengiklan harus melihat hasil akhir mereka – pengembalian! Jika laba atas satu konversi dari PPC tinggi, mungkin ada baiknya mengalokasikan pembelanjaan pemasaran di saluran ini, meskipun investasi awal curam.

Beberapa industri sangat cocok untuk pembelajaran mesin dan kampanye PPC. Ada begitu banyak faktor yang dapat memengaruhi kinerja dalam kampanye penelusuran, tetapi meskipun demikian, beberapa industri benar-benar bersinar, apa pun yang terjadi.

Ingatlah bahwa situasi Anda unik dan Anda mungkin mengalami hasil yang berbeda dari tolok ukur yang disajikan dalam penelitian ini. Penting untuk menyelidiki jika Anda terlalu jauh. Ukur, uji, ulangi, temukan alat untuk mengaktifkan pengoptimalan Anda dan tidak pernah berhenti meningkatkan kampanye.

Infografis Benchmark Industri Google AdWords Lengkap

Uji coba Acquisio dan lihat mengapa ratusan agensi di seluruh dunia telah memercayai teknologi pemenang penghargaan dan terkenal Acquisio selama lebih dari satu dekade. Dapatkan demo gratis hari ini!

Kredit Gambar

Gambar Fitur: Unsplash/Justyn Warner

Semua tangkapan layar diambil oleh Chandal Nolasco da Silva.

Gambar 1-4: Tangkapan layar dari Acquisio oleh Web.com