A/B Testi Nedir? 5 Basit Şekilde Nasıl Yapılır?

"Değişmeden büyüyemezsin."

Bu ifade, pazarlama dünyasında sıklıkla tekrarlanır ve haklı olarak da öyledir. Pek çok markanın istikrarlı bir şekilde büyümek için mücadele ettiği göz önüne alındığında, bu küçük tavsiye mükemmel bir çözüm sunuyor.

Büyüme değişimi davet eder. Markanız hedef kitlenin ihtiyaçlarına uyum sağlayamıyorsa, bu onların rakiplerinize geçmesi için yeterli bir sebeptir.

Ancak doğru değişiklikleri nasıl yaparsınız?

Verdiğiniz herhangi bir karar, dijital özelliklerinizi önemli ölçüde etkiler. Bu özellikler esas olarak markanızın yüzü olduğundan, yaptığınız değişikliklerin olumlu ve sürdürülebilir olması gerekir.

Marka bilinirliğinizi artırmak için rastgele değişiklikler yapıp işlerin lehinize olmasını umabilir veya A/B testi yardımıyla daha stratejik ve mantıklı bir yaklaşım benimseyebilirsiniz.

Basit bir ifadeyle, A/B testi, veriler ve istatistiksel analizler yardımıyla mümkün olan en iyi seçeneği bulmakla ilgilidir.

Burada, bir sayfanın orijinal versiyonu olan bir "kontrol" ve güncellenmiş versiyon olan bir "varyasyon" vardır. A/B testi, bu sürümlerin belirli bir süre boyunca rastgele seçilen ziyaretçilere eş zamanlı olarak gösterilmesine yardımcı olur.

Testin sonunda sonuçlar analiz edilerek hangi versiyonun önceden belirlenen hedefler açısından daha iyi performans gösterdiği belirlenir.

Kaynak: UNSW DataSoc

A/B testi için ortak dönüşüm hedefleri, artan satın almaları, sepete eklemeleri, form gönderimlerini, ücretsiz deneme kayıtlarını vb. içerir.

Bir A/B test platformunun yardımıyla, ziyaretçileri kontrol ve varyasyona rastgele atayabilirsiniz. Daha iyi performans gösteren sürüm, A/B testinin galibi ilan edilir.

Bu, testin sonunda sonuçları analiz ederek yapıldığından, A/B testi varyasyonda yaptığınız değişikliklerin etkisini ölçmek için istatistiksel olarak anlamlı bir yol sunar.

Ayrıca, bir kazanan belirlediğinizde, bu yeni sürüm "kontrol" varyasyonu olarak kullanılabilir. Ardından, A/B testi sürecine devam etmeyi veya değişiklikleri doğrudan sayfada uygulamayı seçebilirsiniz.

Bu nedenle, tahmine ve sezgiye güvenmek yerine, web sitenizi optimize etmek ve temel iş ölçümlerini yönlendirmek için verilerden yararlanırsınız.

Ayrıca, A/B testi, genel sayfa deneyimini optimize etmek ve dönüşüm oranlarını artırmak için ziyaretçi davranışının analiz edildiği bir süreç olan dönüşüm oranı optimizasyonunun (CRO) önemli bir parçasıdır. Bir ziyaretçi web sitenizde veya uygulamanızda istenen işlemi yaptığında bir dönüşüm gerçekleşir.

A/B testinin nihai hedefi, dönüşümleri iyileştirmek, yani daha fazla ziyaretçiyi sizin istediğiniz eylemi yapmaya ikna etmektir. Harekete geçirici mesaj (CTA) düğmesini tıklamaktan, sepete ürün eklemekten ve sayfanın %50'lik bakış açısının ötesine kaydırmaktan video izlemeye kadar her şey olabilir.

A/B testinin farklı yöntemleri

A/B testinin faydalarını birçok şekilde deneyimleyebilirsiniz. A/B testleri yapmak için farklı yöntemlere bir göz atalım.

1. Bölünmüş URL testi

Bu, aynı web sayfasının iki versiyonunun test edildiği bir deneydir. Ana sayfanın yeniden tasarımı gibi, mevcut bir sayfada önemli değişiklikleri test etmek istediğiniz senaryolarda, bölünmüş URL testini seçmelisiniz.

2. Çok Değişkenli Test (MVT)

Fikir, aynı sayfada birden çok değişkeni değiştirmek ve hangisinin en iyi performansı gösterdiğini görmek için tüm olası kombinasyonları aynı anda test etmektir. Örneğin, bu yöntemi kullanarak, CTA düğmesinin başlığındaki, alan sayısındaki ve rengindeki değişikliklerin aynı anda test edildiği bir formun birden çok varyasyonunu oluşturabilirsiniz.

3. Çok sayfalı test

Çoklu sayfa testinde, birkaç sayfadaki belirli öğeleri değiştirirsiniz ve ziyaretçilerinizin onlarla nasıl etkileşime geçtiğine bağlı olarak hangi sayfanın daha iyi performans gösterdiğini belirlersiniz.

Diyelim ki satış huniniz bir ana sayfa, bir ürün sayfası ve bir ödeme sayfası içeriyor. Çoklu sayfa testinin yardımıyla her sayfanın yeni sürümlerini oluşturabilir ve bu yeni sayfa grubunu orijinal satış hunisine göre test edebilirsiniz. Ayrıca, bu yöntemi, bu sayfalarda yinelenen öğelerde yapılan değişikliklerin tüm dönüşüm hunisinin dönüşümlerini nasıl etkilediğini test etmek için kullanabilirsiniz.

Yöntem ne olursa olsun, iyi tanımlanmış bir A/B testi çerçevesi, verilere dayalı kararlar almanıza, web sitesi performansını iyileştirmenize ve hedef kitlenizin genel deneyimini optimize etmenize olanak tanır.

A/B testi neden önemlidir?

Başarılı bir işletmeyi büyütmenin anahtarı, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını belirlemektir. Ve bu tam olarak A/B testinin yanı sıra kullanıcı davranışının, hedef kitlenin sorunlu noktalarının ve web sitesi performansının daha iyi anlaşılmasını sağlar.

Bir A/B testi ayrıca kontrollü bir ortamda daha küçük bir grup üzerinde değişiklikleri test etmenize olanak tanıyarak, hedef kitlenizde yankı uyandırmayan bir şey gönderme riskini en aza indirir. Maliyet etkin ve zaman kazandıran bir stratejidir.

İdeal olarak, A/B testi, nelerin değiştirilmesi veya iyileştirilmesi gerektiğini anlarken daha iyi performans gösteren öğeleri optimize etmeye yardımcı olduğundan, pazarlama kampanyalarınızın ayrılmaz bir parçası olmalıdır.

Kaynak: Çevrimiçi Finans

Neden A/B testine ihtiyacınız var?

İşletmeler, alışveriş sepetini terk etme ve sayfa bırakma gibi yaygın dönüşüm sorunlarıyla uğraşırken, temel sorunu, yani kötü kullanıcı deneyimini genellikle gözden kaçırır. Bu genellikle ziyaretçiler web sitenizde belirli bir hedefe ulaşmalarını engelleyen sorunlarla karşılaştığında olur.

Düzenli A/B testi, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için hesaplanmış değişiklikler yapmanıza izin verirken bu sorunlu noktaların belirlenmesine yardımcı olur. Ayrıca, kullanıcı deneyimlerini en çok etkileyen faktörleri belirler, böylece temel öğeleri daha da optimize edebilir ve temel dönüşüm ölçümlerinizi iyileştirebilirsiniz.

A/B testinin faydaları nelerdir? Örnekler ve vaka çalışmaları

A/B testi, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye ve web sitesi performansını artırmak için kullanılmayan fırsatları keşfetmeye yardımcı olur. Pazarlama stratejilerini daha da ileriye götürmek için veriye dayalı kararlar almanız için size doğru bilgileri verir.

Daha iyi kullanıcı etkileşimi

Her bir A/B testi, kitlenin web sitenizle nasıl etkileşime girdiğini daha iyi anlamanızı sağlar. Kullanıcı yolculuklarını görselleştirmenize ve belirli bir eylemi gerçekleştirmelerini engelleyen engelleri belirlemenize yardımcı olur.

Örneğin, kuruluşlara sağlam proje yönetimi çözümleri sunan ABD merkezli bir yazılım şirketi olan WorkZone'u ele alalım. Ziyaretçilerden bir demo talep formu doldurmalarının istendiği bir müşteri adayı oluşturma sayfası vardı.

Kaynak: VWO

WorkZone, güven ve itibar oluşturmak için formun yanına bir "Müşteriler Ne Diyor" bölümü ekledi. Ancak A/B testinin yardımıyla, bu bölüme eklenen marka logolarının ziyaretçileri formu doldurmaktan alıkoyduğunu keşfettiler.

Bu nedenle, tüm marka logolarının renginin siyah beyaz olarak değiştirildiği farklı bir varyasyonla hızlı bir A/B testi yapmaya karar verdiler.

Kaynak: VWO

Yeni sürümdeki bu basit değişiklik, WorkZone için form gönderimlerinde %34'lük bir artış sağladı. Benzer şekilde, testlerinizin sonuçlarına göre, kitle katılımını artıran ve dönüşüm oranını iyileştiren akıllı, bilinçli kararlar da verebilirsiniz.

Daha yüksek dönüşüm oranları

A/B testi, hedef kitlenizle ilgili hedefleri, niyetleri, tercihleri ​​ve diğer önemli hususları daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Uygun içgörülerle, belirli öğelerde ince ayar yapmak ve müşterilerin sorunlu noktalarını çözen ve onları istenen eylemi yapmaya teşvik eden çeşitli veri destekli hipotezleri test etmek kolaydır.

Örneğin, Northmill, kredi başvuru sayfasını optimize etmek isteyen İsveç'ten popüler bir fintech markasıdır. Orijinal versiyonda, ziyaretçilerin bilgilerini doldurabilecekleri ve kredi başvurusunda bulunabilecekleri bir başvuru formu vardı.

Kaynak: VWO

Northmill'deki ekip, yan formun tek bir CTA düğmesiyle değiştirilmesinin ziyaretçilerin şirketin tekliflerini daha iyi anlamasına yardımcı olacağını ve daha fazla kişinin kredi başvurusunda bulunmasını sağlayacağını varsaydı.

Böylece yeni versiyonda formun yerini sayfanın sağ üst köşesinde yeşil bir “Uygula” butonu aldı.

Kaynak: VWO

Testi yaklaşık beş ay çalıştırdıktan sonra, bu yeni sürüm %7 daha yüksek dönüşüm sağladı.

Daha düşük hemen çıkma oranları

A/B testi yoluyla toplanan veriler, kullanıcı katılımını iyileştirmenin yanı sıra, kullanıcıların web sitenizden neden hızla ayrıldığını veya hemen ayrıldığını da söyler.

Örneğin, Inside Buzz UK (artık Hedef İş İlanları olarak biliniyor), pek çok ziyaretçinin herhangi bir işlem yapmadan ana sayfalarını terk ettiğini fark etti.

Kaynak: VWO

Etkileşim açısından hangi sürümün daha iyi performans gösterdiğini bulmak için tüm sayfayı güncellemeye ve bir A/B testi yapmaya karar verdiler. Yeni versiyon, tek bir CTA butonu ile sade bir tasarıma sahipti ve sadece ziyaretçiler için gerekli görülen unsurları içeriyordu.

Kaynak: VWO

Test sonuçları, yeni varyasyonun daha düşük bir hemen çıkma oranına ve kullanıcı etkileşiminde %17,8'lik bir artışa sahip olduğunu gösterdi.

Geliştirilmiş web sitesi performansı

Dönüşüm huninizdeki her öğe, hedef kitleniz için optimize edilmelidir. Buna resimler, başlıklar, CTA düğmeleri, sayfa tasarımı vb. dahildir.

İş gücü yönetimi çözümleri sunan lider bir marka olan Hubstaff açılış sayfasını optimize etmek istediğinde A/B testine yöneldi.

Kaynak: VWO

Ekip, sürekli deneyler yaparak açılış sayfalarında iyi performans göstermeyen öğeleri belirledi. Bu verilere dayanarak, tüm sayfayı yeniden tasarladılar ve her iki sürümü karşılaştırmak için bir "Bölünmüş URL" testi gerçekleştirdiler.

Kaynak: VWO

Testin sonunda, yeni sürüm, ziyaretçiden denemeye dönüşümde %49 ve e-postalarını paylaşan kişi sayısında %34 artış gördü.

Dolayısıyla, A/B testi yalnızca dönüşüm oranlarınız üzerinde olumlu bir etkiye sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda web sitenizin genel performansını da artırır.

Artık potansiyel faydaları gördüğünüze göre, devam edip web sitenizde başarılı A/B testleri yapmaya başlayabilirsiniz, değil mi?

Tam olarak değil.

Herhangi bir A/B testi yapmadan önce birkaç önemli faktörü göz önünde bulundurun.

A/B testi nasıl yapılır?

Hemen uygulayabileceğiniz basit bir fikir gibi görünse de, A/B testi çok fazla düşünme, araştırma ve analiz gerektirir.

Öncelikle, A/B testinin tek seferlik bir kavram olmadığını anlamalısınız. Uygun planlama, tutarlılık ve yapı gerektiren sürekli bir süreçtir.

Ayrıca, belirli sayfalarda rastgele değişiklikler yapıp olumlu sonuçlar bekleyemezsiniz. A/B testi, daha çok ziyaretçileri dönüştürebilen ve CRO süreçlerinizi artırabilen yüksek düzeyde optimize edilmiş sayfa deneyimleri oluşturmakla ilgilidir.

Bu unsurları verimli bir şekilde yönetmek için müşteriler, trafik, performans ve diğer önemli faktörler hakkında eyleme geçirilebilir içgörülerle sürekli testler yapmak için iyi bir A/B testi platformuna ihtiyacınız var.

A/B testi yolculuğunuza şu şekilde başlayabilirsiniz:

Kaynak: VWO

1. Web sitenizi inceleyin

Başarılı bir A/B testi stratejisi oluşturmak için öncelikle web sitenizi incelemeli ve analiz etmelisiniz. Mevcut durumunu, iyi performans gösteren sayfaları, dönüşüm sağlayan ziyaretçilerin türünü ve farklı kampanyalardan gelen trafik miktarını anlayarak başlayın.

İzleme performansı, en yüksek trafiği sağlayan sayfaları veya ziyaretçi dönüştürme potansiyeli yüksek öğeleri belirlemenize olanak tanır. Bu, A/B testi planınız için sağlam bir başlangıç ​​noktasıdır. Daha sonra bu sayfaları kısa listeye alabilir ve öncelikle performanslarını optimize etme veya iyileştirme fırsatlarını belirleyebilirsiniz.

2. Ziyaretçi verilerini analiz edin

Optimize etmek istediğiniz sayfaları tamamladıktan sonra, bu sayfalardan gelen trafiğin ayrıntılı bir analizini yapın. A/B test araçları, sayfa içi anketler, ısı haritaları ve oturum kayıtları gibi özellikler aracılığıyla ziyaretçi verilerine eksiksiz bir genel bakış sunar.

Bu araçlar, yaş, bölge ve demografik bilgiler gibi olağan türdeki verileri toplamanın yanı sıra, bir sayfada geçirilen süre, kaydırma davranışı vb. gibi önemli bilgileri toplar. çözümler.

3. Hipotezinizi formüle edin

Artık web sitesini analiz ettiğinize ve ziyaretçilerin karşılaştığı sorunları belirlediğinize göre, bu sorunlar için veri tabanlı hipotezler araştırın ve geliştirin.

Örneğin, çok sayıda ziyaretçinin formunuzu göndermeden ayrıldığını gözlemleyebilirsiniz. Zorunlu alanların sayısını azaltmanın daha fazla kişinin formu göndermesiyle sonuçlanacağını varsayıyorsunuz. Benzer şekilde, bu problem için başka veri destekli hipotezler geliştirebilirsiniz.

Bu hipotezlerden birini veya tümünü formun mevcut sürümüne (kontrol) karşı test edebilirsiniz. Bu sizi A/B testinin en önemli kısmına getirir.

4. A/B testini çalıştırın

İlk olarak, hipotezlerinizi test etmek için bir yöntem seçmelisiniz. Ardından, A/B testi için dönüşüm oranı, ziyaretçi sayısı, test süresi vb. temel alınarak belirli hedefler belirleyin.

Bu, sonuçları analiz etmenize ve daha iyi performans gösteren sürümü belirlemenize yardımcı olacaktır. Her test sürümünün aynı anda ve aynı süre boyunca çalıştığından emin olun. Ayrıca, mümkün olduğunda tüm sürümlerin trafiğinin eşit (ve rastgele) bölündüğünden emin olun.

İstatistiksel olarak doğru sonuçlar almak için tüm sürümlerin performansını aktif olarak izlemeyi ve testleri belirli bir süre boyunca çalıştırmayı unutmayın.

5. Değişiklikleri yapın

Testiniz sona erdikten sonra sonuçları değerlendirin.

Bu, şüphesiz, herhangi bir A/B testinin en önemli adımlarından biridir, çünkü sonunda önceden tanımlanmış hedeflere dayalı olarak sonuçları analiz etme şansı elde edersiniz.

Hipotezinizin doğru olduğu kanıtlanırsa, değişiklikleri yapabilir ve mevcut sürümü kazanan varyasyonla değiştirebilirsiniz. Ancak, sonuçlar bir kazanan sağlamazsa, ilgili içgörüleri toplayın ve olumlu sonuçlara yol açabilecek diğer faktörleri test etmeye devam edin.

A/B testi, size dönüşüm oranlarını artırma ve genel site performansını iyileştirme şansı verirken derinlemesine araştırma ve analiz gerektiren sürekli bir süreçtir.

Ardından, gelir elde etme potansiyeli en yüksek olan sayfa veya site öğelerini belirlemeye başlayın.

A/B testi fikirleri

Güçlü bir A/B testi hipotezi oluşturmak oldukça zor olabilir. İşte deney ve analiz için birkaç A/B testi fikri.

İçerik

• İçeriğinizin farklı sürümlerini oluşturun ve hedef kitlenizin her tür içeriğe nasıl tepki verdiğini test edin.
• Kullanıcıların benzer konularda daha fazla bilgi almak isteyip istemediklerini test etmek için bir içerik önerisi bölümü ekleyin.
• Kitlenizin derinlemesine kılavuzlar gibi uzun biçimli içeriği mi yoksa infografikler veya slayt gösterileri gibi kısa biçimli içeriği mi tercih ettiğini test edin.
• Ziyaretçilerinizin blogda kolayca gezinmelerine yardımcı olmak için bir içindekiler tablosu (TOC) bölümünü tercih edip etmediğini test edin.

Başlık

• Ziyaretçileriniz daha kısa başlıkları mı yoksa daha uzun, ayrıntılı başlıkları mı tercih ediyor? Bu varyasyonların her birini test edin.
• Başlıklarınızın yerleşimini ve konumunu test edin.
• Kitleniz, yaratıcı başlıklara kıyasla doğrudan başlıklara nasıl tepki veriyor? Gerekli değişiklikleri yapın ve her iki sürümü de test edin.
• Önemli kelimeleri vurgulayın veya başlığı farklı bir şekilde ifade etmeye çalışın.

Harekete geçirici mesaj (CTA)

• CTA düğmenizin boyutu veya rengindeki değişiklikleri test edin.
• CTA düğmeniz, kullanıcının harekete geçmesi için yeterince ilgi çekici mi? Metni değiştirin ve düğmenin farklı sürümlerini test edin.
• CTA düğmenizi sayfada farklı konumlara taşıyın.
• Yalnızca bir taneye kıyasla birden fazla CTA düğmesi içeren test sayfaları.

Tasarım

• Web sitenizde resimler veya videolar var mı? Kitlenizin neyi daha çok sevdiğini görmek için her iki sürümü de test edin.
• Web sitenizin temasındaki veya rengindeki değişiklikleri test edin.
• Dönen resimler, sabit bir resim veya videoya kıyasla nasıl performans gösterir?
• Kullanıcılar sayfalarınızdaki önemli bölümleri kolayca bulabiliyor mu? Yazı tipi türü, rengi vb. değişikliklerle farklı varyasyonları test edin.

Bonus A/B testi fikirleri

• Kitleniz özel tekliflere veya bölgeye özel promosyonlara nasıl tepki veriyor? Farklı teklif ve promosyon türlerini test edin.
• Fiyatlarınızı rakiplerin fiyatlarıyla karşılaştırmak için bir bölüm ekleyin. Ziyaretçilerle güven ve şeffaflık oluşturmaya yardımcı olup olmadığını görmek için bu varyasyonu test edin.
• Mesajlarını değiştirmek için mevcut verileri kullanarak geri gelen ziyaretçiler için kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturun. Aynı etkiyi görmek için test edin.
• Ziyaretçilerin nihai bir karar vermeden önce ürününüzü denemek isteyip istemediklerini görmek ve kayıtlar yoluyla etkiyi ölçmek için test etmek için ücretsiz deneme seçeneği ekleyin.

Bu fikirler, A/B testi yolculuğunuzu başlatacak ve dönüşüm optimizasyonu kampanyalarınızı bir sonraki seviyeye taşıyacaktır.

A/B testi zorlukları

Güçlü bir A/B testi çerçevesi, pazarlama kampanyalarınızı hızlandırabilse de, bu süreçte birkaç zorlukla karşılaşabilirsiniz.

1. Etkili hipotezler bulmak

Çoğu kuruluş, özellikle güvenilir verileri yoksa, hipotezler formüle ederken A/B testi süreciyle mücadele eder. Etkili hipotezler bulmak için kapsamlı bir araştırma yapın ve web sitenizdeki sorunlu alanları belirleyin.

2. Doğru örneklem boyutunu seçmek

Test grubunun örneklem büyüklüğü, bir A/B testinin sonuçlarını önemli ölçüde etkiler. Doğru ve istatistiksel olarak anlamlı test sonuçları elde etmek için her bir A/B testinin büyük bir örneklem boyutu olmalıdır. Örnek boyutu çok küçükse, A/B testinizin sonuçları güvenilir olmayabilir.

3. Test sonuçlarının yorumlanması

Sonuçları doğru bir şekilde analiz etmek ve bilinçli kararlar vermek bir başka önemli zorluktur. Yanlış yorumlama genellikle işinizin büyümesini engelleyebilecek yanlış kararlarla sonuçlanır. Bu nedenle, test sonuçlarını dikkatli bir şekilde analiz edin ve dikkate almadığınız dış etkenlerden kaynaklanan önyargıları ortadan kaldırın.

4. Değişikliklerin uygulanması

Yalnızca A/B testine dayalı olarak değişiklik yapmak her zaman kolay değildir. Çoğu zaman, bant genişliği sorunları ve kaynak sınırlamaları gibi çeşitli faktörler engel teşkil eder. Değişiklikleri başarılı bir şekilde uygulamak için A/B test programınız için net bir yol haritası oluşturun ve önceden hazırlanın.

5. A/B testi ile tutarlı kalmak

Birkaç A/B testinizin başarısız olması, pes ettiğiniz anlamına gelmez. A/B testi, sürekli analiz ve planlama gerektirir. A/B testinizin neden başarısız olduğunu belirlemek, sorunlu alanları ortaya çıkarmanıza ve hedef kitle hakkında daha iyi bir bakış açısı kazanmanıza yardımcı olacaktır.

Genel pazarlama stratejinizle sorunsuz bir şekilde uyum sağlayan bir A/B testi kültürü geliştirmek, web sitenizin uzun vadeli büyümesi ve gelişmesi için çok önemlidir. Bu zorluklar herhangi bir A/B testi programı için ortak olmasına rağmen, bazı en iyi uygulamalarla bunların üstesinden kademeli olarak gelebilirsiniz.

A/B testi en iyi uygulamaları

A/B testi tamamen araştırma, istatistik ve analiz ile ilgilidir. Ama daha da önemlisi, tutarlılık gerektirir.

Başarılı ve verimli bir A/B testi programını akılda tutmak ve yönetmek için birkaç ipucu ve genel en iyi uygulamaları burada bulabilirsiniz.

1. Net bir yol haritanız olsun

A/B testini web sitenize uygulamadan önce hedeflerinizi, beklentilerinizi, içgörülerinizi, fırsatlarınızı ve A/B testi çerçevenizin diğer önemli yönlerini tanımlayın. Bu aynı zamanda güvenilir verilere ve eyleme dönüştürülebilir içgörülere dayalı hipotezler formüle etmeyi de içerir.

2. Verilerinize odaklanın

Amazon'un onlar için iyi çalışan parlak, turuncu bir CTA düğmesine sahip olması, CTA düğmenizde benzer değişiklikler yaptığınız anlamına gelmez. En yaygın A/B testi hatalarından biri, diğer web sitelerinin başarılı test sonuçlarını sayfalarınızda çoğaltmaktır. Bunun yerine, doğru sonuçlara ulaşmak için web sitenizin hedeflerine, hedef kitlesine ve trafiğine göre hesaplanmış kararlar vermelisiniz.

3. Doğru öğeleri seçin

Web sitenizde neyi test edeceğinize karar vermek zor olabilir. Araştırma ve analizlere dayanarak, trafiği ve dönüşümleri önemli ölçüde etkileyen öğeleri seçmeniz gerekir. Örneğin, en yüksek trafiği kaydeden sayfalara bakarak başlayın ve dönüşümleri optimize etmek ve iyileştirmek için temel öğeleri belirleyin.

4. Tek seferde sınırlı testler yapın

Aynı sayfada aynı anda birden çok test çalıştırmak iyi bir fikir değildir. Testler arasında sonuçlarınızı etkileyen unsurları belirleyemeyebilirsiniz. Her seferinde yalnızca bir değişkeni değiştirdiğinizde, çarpık verilerden kaçınırken kendinize sonuçları anlama konusunda daha iyi bir şans vermiş olursunuz.

5. Uygun bir süre belirleyin

A/B testi için en iyi süre nedir?

Sabit bir sayı olmasa da, bir testin süresini web sitenizin trafiğine, hedeflerine ve diğer önemli özelliklerine göre belirleyebilirsiniz. Testinizin ideal uzunluğunu daha iyi anlamak için ücretsiz A/B testi süre hesaplayıcılarını kullanabilirsiniz. A/B testlerinizi yeterli süre boyunca çalıştırmak, güvenilir ve doğru sonuçlar elde etmek için çok önemlidir.

Web sitenizin genellikle hafta sonları trafikte ani bir artış gördüğünü varsayalım. Testinizi birden fazla hafta sonunda yapmak, bu artışın hesaba katılmasına ve test sonuçlarının yanlış yorumlanmasının önlenmesine yardımcı olabilir.

6. Sonuçları analiz edin

Test biter bitmez, sonuçları dikkatlice incelemeye odaklanmalısınız. Bir "kazanan" belirlemenin yanı sıra, bu sonuçlar size gelecekteki testleri ve kampanyaları iyileştirmek için kullanabileceğiniz bazı yararlı bilgiler de verecektir.

Bu en iyi uygulamaların yardımıyla, A/B testi programınıza web siteniz için güvenilir ve etkili sonuçlar verme şansını artırabilirsiniz.

A/B testi metrikleri

Web sitenizde farklı değişiklikler denerken ve denerken, A/B testi platformunuzun önemli ölçümleri izlediğinden ve her test için faydalı bilgiler sunduğundan emin olun.

A/B testleri sırasında izlenen ve web sitenizdeki farklı testleri izlerken odaklanmanız gereken ortak hedefleri burada bulabilirsiniz.

• Üretilen potansiyel müşteri sayısı: Form gönderimleri, demo isteği kayıtları, ücretsiz deneme rezervasyonları, e-kitap indirmeleri vb. işletmelerin potansiyel müşteri yaratmasının çeşitli yollarıdır.
• Tıklama oranı (TO): Her varyasyonun tıklama oranını izlemek, hangi sürümün en yüksek tıklamayı oluşturduğunu ve en fazla trafiği çektiğini gösterir.
• Bir sayfada geçirilen süre: Bu metrik, kullanıcıların farklı sayfalarda ne kadar zaman harcadıklarını gösterir. Sayfalarda geçirilen süreyi iyileştirmek için bu sayfaların düzeninde ince ayar yapabilir veya içeriklerinde bazı değişiklikler yapabilirsiniz.
• Hemen çıkma oranları: Yüksek bir hemen çıkma oranı, ziyaretçilerin herhangi bir işlem yapmadan web sitesinden ayrıldığını gösterir. Yüksek hemen çıkma oranlarına sahip sayfaların farklı sürümlerini test etmek ve ziyaretçilerinizi çekmek için benzersiz fikirler geliştirmek için kullanın.

Son düşünceler

A/B testi, pazarlama çalışmalarınızı optimize etmenize ve önemli iş ölçümlerini yönlendirmenize yardımcı olabilecek güçlü bir kavramdır. Farklı testler yapılırken göz önünde bulundurulması gereken pek çok faktör olmasına rağmen, A/B testinin temel fikri, temel dönüşüm ölçümlerini optimize ederek kullanıcı deneyimini iyileştirmektir.

Web sitenizin mümkün olan en iyi sürümünü oluşturmak ister misiniz? Birden çok değişkene tüketici yanıtlarını değerlendirerek ve çok değişkenli test kullanarak etkileşimi izleyerek nasıl yapılacağını öğrenin.