Cos'è il test A/B? Come eseguirlo in 5 semplici modi

“Non puoi crescere se non cambi.”

Questa affermazione viene spesso ripetuta nel mondo del marketing, e giustamente. Dato che molti marchi faticano a crescere costantemente, questo piccolo consiglio offre la soluzione perfetta.

La crescita invita al cambiamento. Se il tuo marchio non si adatta alle esigenze del pubblico, questo è un motivo sufficiente per passare alla concorrenza.

Ma come apportare le giuste modifiche?

Qualsiasi decisione che prendi ha un impatto significativo sulle tue proprietà digitali. Poiché queste proprietà sono essenzialmente il volto del tuo marchio, qualsiasi modifica apportata deve essere positiva e sostenibile.

Per migliorare il riconoscimento del tuo marchio, puoi apportare modifiche casuali e sperare che le cose funzionino a tuo favore o adottare un approccio più strategico e logico con l'aiuto del test A/B.

In termini semplici, il test A/B consiste nel trovare la migliore opzione possibile con l'aiuto di dati e analisi statistiche.

Qui hai un "controllo", la versione originale di una pagina, e una "variazione", che è la versione aggiornata. I test A/B aiutano a mostrare queste versioni contemporaneamente a visitatori selezionati casualmente per una durata specifica.

Al termine del test, i risultati vengono analizzati per determinare quale versione ha ottenuto i risultati migliori rispetto agli obiettivi precedentemente definiti.

Fonte: UNSW DataSoc

Gli obiettivi di conversione comuni per i test A/B includono l'aumento degli acquisti, l'aggiunta al carrello, l'invio di moduli, le registrazioni di prova gratuite e così via.

Con l'aiuto di una piattaforma di test A/B, puoi assegnare in modo casuale i visitatori al controllo e alla variazione. La versione con le prestazioni migliori viene dichiarata vincitrice del test A/B.

Poiché questo viene fatto analizzando i risultati alla fine del test, il test A/B offre un modo statisticamente significativo per misurare l'impatto delle modifiche apportate alla variazione.

Inoltre, una volta determinato un vincitore, questa nuova versione può essere utilizzata come variazione di "controllo". Puoi quindi scegliere di continuare il processo di test A/B o implementare direttamente le modifiche sulla pagina.

Quindi, invece di fare affidamento su congetture e intuizioni, utilizzi i dati per ottimizzare il tuo sito web e guidare le metriche aziendali chiave.

Inoltre, il test A/B è una parte essenziale dell'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO), un processo in cui viene analizzato il comportamento dei visitatori per ottimizzare l'esperienza complessiva della pagina e aumentare i tassi di conversione. Una conversione si verifica quando un visitatore intraprende l'azione desiderata sul tuo sito web o sulla tua app.

L'obiettivo finale del test A/B è migliorare le conversioni, ovvero convincere sempre più visitatori a intraprendere l'azione che desideri che intraprendano. Potrebbe essere qualsiasi cosa, dal fare clic su un pulsante di invito all'azione (CTA), aggiungere articoli al carrello e scorrere oltre il punto di vista del 50% della pagina, fino alla visualizzazione di un video.

I diversi metodi di test A/B

Puoi sperimentare i vantaggi dei test A/B in molti modi. Diamo un'occhiata ai diversi metodi per condurre i test A/B.

1. Test degli URL divisi

Questo è un esperimento in cui vengono testate due versioni della stessa pagina web. Negli scenari in cui desideri testare modifiche significative su una pagina esistente, come una riprogettazione della home page, dovresti optare per il test degli URL divisi.

2. Test multivariato (MVT)

L'idea è di modificare più variabili sulla stessa pagina e testare tutte le possibili combinazioni contemporaneamente per vedere quale funziona meglio. Ad esempio, utilizzando questo metodo, puoi creare più varianti di un modulo in cui le modifiche al titolo, al numero di campi e al colore del pulsante CTA vengono testate contemporaneamente.

3. Test multipagina

Nei test multipagina, modifichi elementi specifici su più pagine e determini quale pagina ha prestazioni migliori in base a come i tuoi visitatori interagiscono con esse.

Supponiamo che la tua canalizzazione di vendita includa una home page, una pagina del prodotto e una pagina di pagamento. Con l'aiuto del test multipagina, puoi creare nuove versioni di ogni pagina e testare questo nuovo set di pagine rispetto alla canalizzazione di vendita originale. Inoltre, puoi utilizzare questo metodo per testare in che modo le modifiche agli elementi ricorrenti in queste pagine influiscono sulle conversioni dell'intero funnel.

Indipendentemente dal metodo, un framework di test A/B ben definito consente di prendere decisioni basate sui dati, migliorare le prestazioni del sito Web e ottimizzare l'esperienza complessiva del pubblico di destinazione.

Perché è importante il test A/B?

La chiave per far crescere un'azienda di successo è identificare cosa funziona e cosa no. E questo è esattamente ciò che offre il test A/B, insieme a una migliore comprensione del comportamento degli utenti, dei punti deboli del pubblico e delle prestazioni del sito web.

Un test A/B ti consente anche di testare le modifiche su un gruppo più piccolo all'interno di un ambiente controllato, riducendo al minimo il rischio di spedire qualcosa che non risuona con il tuo pubblico di destinazione. È una strategia economica e che fa risparmiare tempo.

Idealmente, i test A/B dovrebbero essere parte integrante delle tue campagne di marketing in quanto aiutano a ottimizzare gli elementi con le prestazioni migliori, comprendendo al contempo ciò che deve essere modificato o migliorato.

Fonte: Finanze online

Perché hai bisogno di un test A/B?

Pur affrontando problemi di conversione comuni come l'abbandono del carrello e l'abbandono della pagina, le aziende spesso perdono il problema principale: la cattiva esperienza utente. Questo di solito accade quando i visitatori incontrano problemi, impedendo loro di raggiungere un particolare obiettivo sul tuo sito web.

I test A/B regolari aiutano a identificare questi punti deboli, consentendo al contempo di apportare modifiche calcolate per migliorare l'esperienza dell'utente. Inoltre, identifica i fattori che influiscono maggiormente sulle esperienze degli utenti, in modo da poter ottimizzare ulteriormente gli elementi chiave e migliorare le metriche di conversione principali.

Quali sono i vantaggi del test A/B? Esempi e casi di studio

I test A/B aiutano a migliorare l'esperienza dell'utente e a scoprire opportunità non sfruttate per migliorare le prestazioni del sito web. Ti offre le informazioni giuste per prendere decisioni basate sui dati per potenziare ulteriormente le strategie di marketing.

Migliore coinvolgimento degli utenti

Ogni test A/B ti offre una migliore comprensione di come il pubblico interagisce con il tuo sito web. Ti aiuta a visualizzare i percorsi degli utenti e a identificare i blocchi stradali che impediscono loro di intraprendere un'azione specifica.

Prendi WorkZone, ad esempio, che è una società di software con sede negli Stati Uniti che offre solide soluzioni di gestione dei progetti alle organizzazioni. Avevano una pagina di lead generation in cui ai visitatori veniva chiesto di compilare un modulo di richiesta demo.

Fonte: VWO

Per creare fiducia e reputazione, WorkZone ha aggiunto una sezione "Cosa dicono i clienti" accanto al modulo. Tuttavia, con l'aiuto dei test A/B, hanno scoperto che i loghi dei marchi aggiunti in questa sezione distraevano i visitatori dal compilare il modulo.

Quindi, hanno deciso di eseguire un rapido test A/B con una variazione diversa in cui il colore di tutti i loghi dei marchi è stato cambiato in bianco e nero.

Fonte: VWO

Questa semplice modifica nella nuova versione ha generato un aumento del 34% nell'invio di moduli per WorkZone. Allo stesso modo, sulla base dei risultati dei tuoi test, puoi anche prendere decisioni intelligenti e informate che aumentano il coinvolgimento del pubblico e migliorano il tasso di conversione.

Tassi di conversione più elevati

Il test A/B ti aiuta a comprendere meglio gli obiettivi, le intenzioni, le preferenze e altri aspetti cruciali relativi al tuo pubblico di destinazione. Con intuizioni appropriate, è facile modificare determinati elementi e testare varie ipotesi supportate da dati che risolvono i punti deboli dei clienti e li incoraggiano a intraprendere l'azione desiderata.

Ad esempio, Northmill è un famoso marchio fintech svedese che voleva ottimizzare la sua pagina di richiesta di prestito. La versione originale aveva un modulo di domanda sul lato in cui i visitatori potevano inserire i propri dati e richiedere un prestito.

Fonte: VWO

Il team di Northmill ha ipotizzato che la sostituzione del modulo laterale con un singolo pulsante CTA avrebbe aiutato i visitatori a comprendere meglio le offerte dell'azienda, portando più persone a richiedere il prestito.

Quindi, nella nuova versione, il modulo è stato sostituito con un pulsante verde "Applica" nell'angolo in alto a destra della pagina.

Fonte: VWO

Dopo aver eseguito il test per quasi cinque mesi, questa nuova versione ha generato il 7% in più di conversioni.

Frequenze di rimbalzo più basse

Oltre a migliorare il coinvolgimento degli utenti, i dati raccolti attraverso i test A/B indicano anche perché gli utenti abbandonano o rimbalzano rapidamente dal tuo sito web.

Ad esempio, Inside Buzz UK (ora noto come Target Jobs) ha notato che molti visitatori hanno abbandonato la loro home page senza agire.

Fonte: VWO

Hanno deciso di aggiornare l'intera pagina ed eseguire un test A/B per scoprire quale versione ha ottenuto risultati migliori in termini di coinvolgimento. La nuova versione aveva un design semplice con un solo pulsante CTA e includeva solo elementi ritenuti necessari per i visitatori.

Fonte: VWO

I risultati del test hanno mostrato che la nuova variante aveva una frequenza di rimbalzo inferiore e un aumento del 17,8% del coinvolgimento degli utenti.

Miglioramento delle prestazioni del sito web

Ogni elemento della tua canalizzazione di conversione dovrebbe essere ottimizzato per il tuo pubblico di destinazione. Ciò include immagini, titoli, pulsanti CTA, design della pagina, ecc.

Quando Hubstaff, un marchio leader che offre soluzioni per la gestione della forza lavoro, ha voluto ottimizzare la sua pagina di destinazione, si è rivolto ai test A/B.

Fonte: VWO

Con una continua sperimentazione, il team ha identificato gli elementi sulla pagina di destinazione che non avevano un buon rendimento. Sulla base di questi dati, hanno ridisegnato l'intera pagina ed eseguito un test "Split URL" per confrontare entrambe le versioni.

Fonte: VWO

Alla fine del test, la nuova versione ha registrato un aumento del 49% nella conversione dei visitatori alla versione di prova e un aumento del 34% nel numero di persone che condividono le proprie e-mail.

Pertanto, il test A/B non solo ha un impatto positivo sui tassi di conversione, ma aumenta anche le prestazioni complessive del tuo sito web.

Ora che hai visto i potenziali vantaggi, puoi andare avanti e iniziare a eseguire test A/B di successo sul tuo sito web, giusto?

Beh, non esattamente.

Prima di eseguire qualsiasi test A/B, considera alcuni fattori importanti.

Come eseguire il test A/B

Sebbene sembri un'idea semplice che puoi implementare subito, il test A/B richiede molta riflessione, ricerca e analisi.

Innanzitutto, devi capire che il test A/B non è un concetto una tantum. È un processo continuo che richiede pianificazione, coerenza e struttura adeguate.

Inoltre, non puoi semplicemente apportare modifiche casuali a determinate pagine e aspettarti risultati positivi. Il test A/B riguarda più la creazione di esperienze di pagina altamente ottimizzate che possono convertire i visitatori e potenziare i tuoi processi CRO.

Per gestire in modo efficiente questi elementi, è necessaria una buona piattaforma di test A/B per eseguire test continui con informazioni utili su clienti, traffico, prestazioni e altri fattori importanti.

Quindi, ecco come puoi iniziare il tuo percorso di test A/B:

Fonte: VWO

1. Studia il tuo sito web

Per creare una strategia di test A/B di successo, devi prima studiare e analizzare il tuo sito web. Inizia comprendendo il suo stato attuale, le pagine che hanno un buon rendimento, il tipo di visitatori che convertono e la quantità di traffico proveniente dalle diverse campagne.

Il monitoraggio delle prestazioni ti consente di identificare le pagine che generano il traffico più elevato o gli elementi con un buon potenziale di conversione dei visitatori. Questo è un solido punto di partenza per il tuo piano di test A/B. Puoi quindi selezionare queste pagine e identificare prima le opportunità per ottimizzare o migliorare le loro prestazioni.

2. Analizzare i dati dei visitatori

Una volta finalizzate le pagine che desideri ottimizzare, esegui un'analisi dettagliata del traffico proveniente da queste pagine. Gli strumenti di test A/B offrono una panoramica completa dei dati dei visitatori attraverso funzionalità come sondaggi sulla pagina, mappe di calore e registrazioni delle sessioni.

Oltre a raccogliere il solito tipo di dati come età, regione e dati demografici, questi strumenti raccolgono informazioni cruciali come il tempo trascorso su una pagina, il comportamento di scorrimento, ecc. soluzioni.

3. Formula la tua ipotesi

Ora che hai analizzato il sito Web e identificato i problemi che i visitatori devono affrontare, ricerca e sviluppa ipotesi basate sui dati per questi problemi.

Ad esempio, potresti osservare che un gran numero di visitatori sta abbandonando senza inviare il modulo. Si ipotizza che la riduzione del numero di campi obbligatori comporterà l'invio del modulo da parte di più persone. Allo stesso modo, puoi sviluppare altre ipotesi supportate dai dati per questo problema.

È possibile testare una o tutte queste ipotesi rispetto alla versione esistente del modulo (controllo). Questo ti porta alla parte più importante del test A/B.

4. Eseguire il test A/B

Innanzitutto, devi scegliere un metodo per testare le tue ipotesi. Successivamente, definisci obiettivi specifici per il test A/B in base al tasso di conversione, al numero di visitatori, alla durata del test e così via.

Questo ti aiuterà ad analizzare i risultati e determinare la versione con le prestazioni migliori. Assicurati che ogni versione di prova venga eseguita contemporaneamente e per la stessa durata. Inoltre, assicurati che il traffico di tutte le versioni sia suddiviso equamente (e in modo casuale) quando possibile.

Non dimenticare di monitorare attivamente le prestazioni di tutte le versioni ed eseguire i test per una durata specifica per ottenere risultati statisticamente accurati.

5. Apportare le modifiche

Al termine del test, valutare i risultati.

Questo è, senza dubbio, uno dei passaggi più importanti di qualsiasi test A/B poiché hai finalmente la possibilità di analizzare i risultati in base agli obiettivi precedentemente definiti.

Se la tua ipotesi si dimostra corretta, puoi apportare le modifiche e sostituire la versione esistente con la variante vincente. Tuttavia, se i risultati non riescono a fornire un vincitore, raccogli approfondimenti pertinenti e continua a testare altri fattori che potrebbero portare a risultati positivi.

Il test A/B è un processo continuo che richiede ricerche e analisi approfondite, dandoti la possibilità di aumentare i tassi di conversione e migliorare le prestazioni complessive del sito.

Successivamente, inizia a identificare gli elementi della pagina o del sito con il maggior potenziale di generare entrate.

Idee per i test A/B

Creare una forte ipotesi di test A/B può essere piuttosto impegnativo. Ecco alcune idee di test A/B per la sperimentazione e l'analisi.

Contenuto

• Crea diverse versioni dei tuoi contenuti e verifica come il tuo pubblico risponde a ogni tipo di contenuto.
• Aggiungi una sezione di consigli sui contenuti per verificare se gli utenti desiderano ottenere maggiori informazioni su argomenti simili.
• Verifica se il tuo pubblico preferisce contenuti lunghi come guide approfondite o contenuti brevi come infografiche o presentazioni.
• Verifica se i tuoi visitatori preferiscono una sezione sommario (TOC) per aiutarli a navigare facilmente nel blog.

Titolo

• I tuoi visitatori preferiscono titoli più brevi o titoli più lunghi e dettagliati? Prova ciascuna di queste variazioni.
• Testa il posizionamento e il posizionamento dei tuoi titoli.
• In che modo il tuo pubblico risponde ai titoli diretti rispetto a quelli creativi? Apporta le modifiche necessarie e prova entrambe le versioni.
• Evidenzia le parole importanti o prova a formulare il titolo in modo diverso.

Invito all'azione (CTA)

• Testare le modifiche alla dimensione o al colore del pulsante CTA.
• Il tuo pulsante CTA è abbastanza convincente da consentire all'utente di agire? Modificare il testo e testare diverse versioni del pulsante.
• Sposta il tuo pulsante CTA in posizioni diverse sulla pagina.
• Pagine di test con più pulsanti CTA rispetto a uno solo.

Progetto

• Il tuo sito web contiene immagini o video? Prova entrambe le versioni per vedere cosa piace di più al tuo pubblico.
• Prova le modifiche al tema o al colore del tuo sito web.
• Come si comportano le immagini carosello rispetto a un'immagine fissa o un video?
• Gli utenti possono trovare facilmente sezioni importanti nelle tue pagine? Prova diverse varianti con modifiche al tipo di carattere, colore, ecc.

Idee bonus per i test A/B

• In che modo il tuo pubblico risponde a offerte speciali o promozioni specifiche per regione? Prova diversi tipi di offerte e promozioni.
• Aggiungi una sezione per confrontare i tuoi prezzi con quelli della concorrenza. Prova questa variazione per vedere se aiuta a creare fiducia e trasparenza con i visitatori.
• Crea esperienze personalizzate per i visitatori di ritorno utilizzando i dati disponibili per modificare i loro messaggi. Test per vedere l'impatto dello stesso.
• Aggiungi un'opzione di prova gratuita per vedere se i visitatori desiderano provare il tuo prodotto prima di prendere una decisione finale e testare per valutare l'impatto attraverso le iscrizioni.

Queste idee daranno il via al tuo percorso di test A/B e porteranno le tue campagne di ottimizzazione delle conversioni al livello successivo.

Sfide dei test A/B

Sebbene un solido framework di test A/B possa potenziare le tue campagne di marketing, potresti incontrare alcune sfide durante il processo.

1. Formulare ipotesi efficaci

La maggior parte delle organizzazioni ha difficoltà con il processo di test A/B quando formula ipotesi, soprattutto se non dispone di dati affidabili. Per elaborare ipotesi efficaci, conduci ricerche approfondite e identifica le aree problematiche nel tuo sito web.

2. Scegliere la giusta dimensione del campione

La dimensione del campione del gruppo di test influisce in modo significativo sui risultati di un test A/B. Ogni test A/B dovrebbe avere un campione di grandi dimensioni per ottenere risultati di test accurati e statisticamente significativi. Se la dimensione del campione è troppo piccola, i risultati del test A/B potrebbero non essere affidabili.

3. Interpretazione dei risultati del test

Analizzare correttamente i risultati e prendere decisioni informate è un'altra sfida chiave. L'interpretazione errata spesso si traduce in decisioni errate che possono ostacolare la crescita della tua attività. Quindi, analizza attentamente i risultati del test e rimuovi qualsiasi pregiudizio da fattori esterni che non hai considerato.

4. Implementazione delle modifiche

Non è sempre facile apportare modifiche basandosi esclusivamente sui test A/B. Il più delle volte, vari fattori come problemi di larghezza di banda e limitazioni delle risorse si frappongono. Per implementare con successo le modifiche, crea una tabella di marcia chiara per il tuo programma di test A/B e preparati in anticipo.

5. Rimanere coerenti con i test A/B

Solo perché alcuni dei tuoi test A/B hanno fallito non significa che ti arrendi. I test A/B richiedono un'analisi e una pianificazione costanti. Determinare il motivo per cui il tuo test A/B non è riuscito ti aiuterà a scoprire le aree problematiche e ottenere una migliore prospettiva del pubblico.

Lo sviluppo di una cultura dei test A/B che si integri perfettamente con la tua strategia di marketing complessiva è fondamentale per la crescita e il miglioramento a lungo termine del tuo sito web. Sebbene queste sfide siano comuni a qualsiasi programma di test A/B, puoi gradualmente superarle con alcune best practice.

Best practice per i test A/B

I test A/B riguardano la ricerca, le statistiche e l'analisi. Ma, cosa più importante, richiede coerenza.

Ecco alcuni suggerimenti e best practice generali da tenere a mente e gestire un programma di test A/B efficiente e di successo.

1. Avere una tabella di marcia chiara

Prima di implementare i test A/B sul tuo sito web, definisci i tuoi obiettivi, aspettative, approfondimenti, opportunità e altri aspetti importanti del tuo framework di test A/B. Ciò comporta anche la formulazione di ipotesi basate su dati affidabili e approfondimenti fruibili.

2. Concentrati sui tuoi dati

Solo perché Amazon ha un pulsante CTA arancione brillante che funziona bene per loro non significa che apporti modifiche simili al tuo pulsante CTA. Uno degli errori di test A/B più comuni è replicare i risultati positivi dei test di altri siti Web sulle tue pagine. Invece, dovresti prendere decisioni calcolate in base agli obiettivi, al pubblico e al traffico del tuo sito web per ottenere risultati accurati.

3. Scegli gli elementi giusti

Decidere cosa testare sul tuo sito web può essere complicato. Sulla base di ricerche e analisi, devi scegliere elementi che incidono in modo significativo sul traffico e sulle conversioni. Ad esempio, inizia osservando le pagine che registrano il traffico più elevato e identifica gli elementi chiave per ottimizzare e migliorare le conversioni.

4. Condurre test limitati alla volta

Eseguire più test contemporaneamente sulla stessa pagina non è una buona idea. Potresti non essere in grado di identificare gli elementi che hanno influenzato i tuoi risultati tra i test. Quando modifichi solo una variabile alla volta, ti dai una migliore possibilità di comprendere i risultati evitando dati distorti.

5. Impostare una durata adeguata

Qual è la durata migliore per un test A/B?

Sebbene non ci sia un numero fisso, puoi determinare la durata di un test in base al traffico, agli obiettivi e ad altri aspetti importanti del tuo sito web. Puoi utilizzare i calcolatori gratuiti della durata del test A/B per comprendere meglio la lunghezza ideale del tuo test. Eseguire i test A/B per un tempo sufficiente è fondamentale per garantire risultati affidabili e accurati.

Supponiamo che il tuo sito Web di solito registri un picco di traffico durante i fine settimana. L'esecuzione del test per più fine settimana può aiutare a tenere conto di questo aumento ed evitare di interpretare erroneamente i risultati del test.

6. Analizzare i risultati

Non appena il test si conclude, dovresti concentrarti sullo studio attento dei risultati. Oltre a determinare un "vincitore", questi risultati ti forniranno anche alcune informazioni utili che puoi utilizzare per migliorare i test e le campagne future.

Con l'aiuto di queste best practice, puoi dare al tuo programma di test A/B maggiori possibilità di fornire risultati affidabili ed efficaci per il tuo sito web.

Metriche di test A/B

Mentre sperimenti e provi diverse modifiche sul tuo sito web, assicurati che la tua piattaforma di test A/B tenga traccia di metriche importanti e fornisca informazioni utili per ogni test.

Ecco gli obiettivi comuni monitorati durante i test A/B su cui dovresti concentrarti mentre monitori i diversi test sul tuo sito web.

• Il numero di lead generati: invio di moduli, iscrizioni a richieste demo, prenotazioni di prove gratuite, download di e-book, ecc., sono vari modi in cui le aziende generano lead.
• Percentuale di clic (CTR): il monitoraggio della percentuale di clic di ciascuna variante mostra quale versione ha generato il maggior numero di clic e ha indirizzato la maggior parte del traffico.
• Tempo trascorso su una pagina: questa metrica mostra quanto tempo gli utenti trascorrono su pagine diverse. Puoi modificare il layout o apportare alcune modifiche al contenuto di queste pagine per migliorare il tempo trascorso su di esse.
• Frequenza di rimbalzo: una frequenza di rimbalzo elevata indica che i visitatori lasciano il sito Web senza intraprendere alcuna azione. Usalo per testare diverse versioni delle pagine con alte frequenze di rimbalzo e sviluppare idee uniche per coinvolgere i tuoi visitatori.

Pensieri finali

Il test A/B è un concetto potente che può aiutarti a ottimizzare i tuoi sforzi di marketing e guidare le metriche aziendali chiave. Sebbene ci siano alcuni fattori da considerare durante l'esecuzione di diversi test, l'idea centrale del test A/B è migliorare l'esperienza dell'utente ottimizzando le metriche di conversione chiave.

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