Apa itu Pengujian A/B? Cara Melakukannya dengan 5 Cara Sederhana

"Kamu tidak bisa tumbuh kecuali kamu berubah."

Pernyataan ini sering diulang dalam dunia pemasaran, dan memang seharusnya demikian. Mengingat banyak merek berjuang untuk tumbuh secara konsisten, saran kecil ini menawarkan solusi yang tepat.

Pertumbuhan mengundang perubahan. Jika merek Anda tidak beradaptasi dengan kebutuhan audiens, itu alasan yang cukup bagi mereka untuk pindah ke pesaing Anda.

Tapi bagaimana Anda membuat perubahan yang benar?

Setiap keputusan yang Anda buat berdampak signifikan pada properti digital Anda. Karena properti ini pada dasarnya adalah wajah merek Anda, setiap perubahan yang Anda lakukan harus positif dan berkelanjutan.

Untuk meningkatkan pengenalan merek Anda, Anda dapat membuat perubahan acak dan berharap semuanya berjalan sesuai keinginan Anda atau mengadopsi pendekatan yang lebih strategis dan logis dengan bantuan pengujian A/B.

Secara sederhana, pengujian A/B adalah tentang menemukan opsi terbaik dengan bantuan data dan analisis statistik.

Di sini, Anda memiliki "kontrol", versi asli halaman, dan "variasi", yang merupakan versi terbaru. Pengujian A/B membantu menampilkan versi ini secara bersamaan kepada pengunjung yang dipilih secara acak selama durasi tertentu.

Di akhir pengujian, hasilnya dianalisis untuk menentukan versi mana yang berkinerja lebih baik dalam hal tujuan yang telah ditentukan sebelumnya.

Sumber: UNSW DataSoc

Sasaran konversi umum untuk pengujian A/B meliputi peningkatan pembelian, add-to-cart, pengiriman formulir, pendaftaran uji coba gratis, dan sebagainya.

Dengan bantuan platform pengujian A/B, Anda dapat menetapkan kontrol dan variasi pengunjung secara acak. Versi yang berkinerja lebih baik dinyatakan sebagai pemenang pengujian A/B.

Karena ini dilakukan dengan menganalisis hasil di akhir pengujian, pengujian A/B menawarkan cara yang signifikan secara statistik untuk mengukur dampak perubahan yang Anda buat pada variasi.

Selain itu, setelah Anda menentukan pemenang, versi baru ini dapat digunakan sebagai variasi “kontrol”. Anda kemudian dapat memilih untuk melanjutkan proses pengujian A/B atau langsung menerapkan perubahan pada halaman.

Jadi, daripada mengandalkan tebakan dan intuisi, Anda memanfaatkan data untuk mengoptimalkan situs web dan mendorong metrik bisnis utama.

Selain itu, pengujian A/B adalah bagian penting dari pengoptimalan tingkat konversi (CRO) – sebuah proses di mana perilaku pengunjung dianalisis untuk mengoptimalkan pengalaman halaman secara keseluruhan dan meningkatkan tingkat konversi. Konversi terjadi saat pengunjung melakukan tindakan yang diinginkan di situs web atau aplikasi Anda.

Tujuan akhir pengujian A/B adalah untuk meningkatkan konversi, yaitu membujuk lebih banyak pengunjung untuk melakukan tindakan yang Anda inginkan. Itu bisa apa saja mulai dari mengklik tombol ajakan bertindak (CTA), menambahkan item ke keranjang, dan menggulir melebihi 50% sudut pandang halaman, hingga melihat video.

Berbagai metode pengujian A/B

Anda dapat merasakan manfaat pengujian A/B dalam banyak cara. Mari kita lihat berbagai metode untuk melakukan pengujian A/B.

1. Pengujian URL terpisah

Ini adalah eksperimen yang menguji dua versi dari halaman web yang sama. Dalam skenario di mana Anda ingin menguji perubahan signifikan pada halaman yang ada, seperti desain ulang beranda, Anda harus memilih pengujian URL terpisah.

2. Pengujian multivariasi (MVT)

Idenya adalah untuk mengubah beberapa variabel pada halaman yang sama dan menguji semua kemungkinan kombinasi secara bersamaan untuk melihat mana yang berkinerja terbaik. Misalnya, dengan menggunakan metode ini, Anda dapat membuat beberapa variasi formulir di mana perubahan judul, jumlah bidang, dan warna tombol CTA diuji secara bersamaan.

3. Pengujian multi halaman

Dalam pengujian multi halaman, Anda mengubah elemen tertentu di beberapa halaman dan menentukan halaman mana yang berkinerja lebih baik berdasarkan cara pengunjung Anda berinteraksi dengannya.

Katakanlah corong penjualan Anda mencakup halaman beranda, halaman produk, dan halaman checkout. Dengan bantuan pengujian multi halaman, Anda dapat membuat versi baru dari setiap halaman dan menguji kumpulan halaman baru ini terhadap corong penjualan asli. Selain itu, Anda dapat menggunakan metode ini untuk menguji bagaimana perubahan pada elemen berulang di halaman ini memengaruhi seluruh konversi corong.

Apa pun metodenya, kerangka kerja pengujian A/B yang terdefinisi dengan baik memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data, meningkatkan kinerja situs web, dan mengoptimalkan pengalaman keseluruhan audiens target Anda.

Mengapa pengujian A/B penting?

Kunci untuk menumbuhkan bisnis yang sukses adalah mengidentifikasi apa yang berhasil dan apa yang tidak. Dan inilah tepatnya yang ditawarkan pengujian A/B, bersama dengan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku pengguna, masalah audiens, dan kinerja situs web.

Pengujian A/B juga memungkinkan Anda menguji perubahan pada grup yang lebih kecil dalam lingkungan yang terkendali, meminimalkan risiko mengirimkan sesuatu yang tidak selaras dengan audiens target Anda. Ini adalah strategi hemat biaya dan hemat waktu.

Idealnya, pengujian A/B harus menjadi bagian integral dari kampanye pemasaran Anda karena membantu mengoptimalkan elemen yang berkinerja lebih baik sambil memahami apa yang perlu diubah atau ditingkatkan.

Sumber: Keuangan Online

Mengapa Anda memerlukan pengujian A/B?

Saat menangani masalah konversi umum seperti pengabaian keranjang dan penurunan halaman, bisnis sering kali melewatkan masalah inti – pengalaman pengguna yang buruk. Ini biasanya terjadi ketika pengunjung menghadapi masalah, mencegah mereka mencapai tujuan tertentu di situs web Anda.

Pengujian A/B reguler membantu mengidentifikasi titik kesulitan ini sekaligus memungkinkan Anda melakukan perubahan yang diperhitungkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Selain itu, ini mengidentifikasi faktor yang paling memengaruhi pengalaman pengguna, sehingga Anda dapat lebih mengoptimalkan elemen kunci dan meningkatkan metrik konversi inti Anda.

Apa manfaat pengujian A/B? Contoh dan studi kasus

Pengujian A/B membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan menemukan peluang yang belum dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja situs web. Ini memberi Anda wawasan yang tepat untuk membuat keputusan yang didukung data untuk lebih meningkatkan strategi pemasaran.

Keterlibatan pengguna yang lebih baik

Setiap pengujian A/B memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang cara audiens berinteraksi dengan situs web Anda. Ini membantu Anda memvisualisasikan perjalanan pengguna dan mengidentifikasi hambatan yang mencegah mereka mengambil tindakan tertentu.

Ambil WorkZone, misalnya, yang merupakan perusahaan perangkat lunak berbasis di AS yang menawarkan solusi manajemen proyek yang kuat untuk organisasi. Mereka memiliki halaman pembuatan prospek di mana pengunjung diminta mengisi formulir permintaan demo.

Sumber: VWO

Untuk membangun kepercayaan dan reputasi, WorkZone menambahkan bagian “What Customers Say” di sebelah formulir. Namun, dengan bantuan pengujian A/B, mereka menemukan bahwa logo merek yang ditambahkan di bagian ini mengganggu pengunjung untuk mengisi formulir.

Jadi, mereka memutuskan untuk menjalankan pengujian A/B cepat dengan variasi berbeda di mana warna semua logo merek diubah menjadi hitam & putih.

Sumber: VWO

Perubahan sederhana dalam versi baru ini menghasilkan peningkatan pengiriman formulir sebesar 34% untuk WorkZone. Demikian pula, berdasarkan hasil pengujian, Anda juga dapat membuat keputusan yang cerdas dan berdasarkan informasi yang meningkatkan keterlibatan audiens dan meningkatkan rasio konversi.

Tingkat konversi yang lebih tinggi

Pengujian A/B membantu Anda lebih memahami tujuan, niat, preferensi, dan aspek penting lainnya yang terkait dengan audiens target Anda. Dengan wawasan yang tepat, mudah untuk men-tweak elemen tertentu dan menguji berbagai hipotesis yang didukung data yang memecahkan masalah pelanggan dan mendorong mereka untuk mengambil tindakan yang diinginkan.

Misalnya, Northmill adalah merek fintech populer dari Swedia yang ingin mengoptimalkan halaman aplikasi pinjamannya. Versi aslinya memiliki formulir aplikasi di samping tempat pengunjung dapat mengisi detail mereka dan mengajukan pinjaman.

Sumber: VWO

Tim di Northmill berhipotesis bahwa mengganti formulir samping dengan satu tombol CTA akan membantu pengunjung lebih memahami penawaran perusahaan yang mengarah ke lebih banyak orang yang mengajukan pinjaman.

Jadi, di versi baru, formulir diganti dengan tombol "Terapkan" berwarna hijau di pojok kanan atas halaman.

Sumber: VWO

Setelah menjalankan pengujian selama hampir lima bulan, versi baru ini menghasilkan konversi 7% lebih tinggi.

Tingkat bouncing lebih rendah

Selain meningkatkan keterlibatan pengguna, data yang dikumpulkan melalui pengujian A/B juga memberi tahu mengapa pengguna dengan cepat berhenti atau terpental dari situs web Anda.

Misalnya, Inside Buzz UK (sekarang dikenal sebagai Target Jobs) melihat banyak pengunjung meninggalkan beranda mereka tanpa mengambil tindakan.

Sumber: VWO

Mereka memutuskan untuk memperbarui seluruh halaman dan menjalankan pengujian A/B untuk mengetahui versi mana yang berkinerja lebih baik dalam hal keterlibatan. Versi baru memiliki desain sederhana dengan satu tombol CTA dan hanya menyertakan elemen yang dianggap perlu bagi pengunjung.

Sumber: VWO

Hasil pengujian menunjukkan bahwa variasi baru memiliki rasio pentalan yang lebih rendah dan peningkatan keterlibatan pengguna sebesar 17,8%.

Peningkatan kinerja situs web

Setiap elemen dalam corong konversi Anda harus dioptimalkan untuk audiens target Anda. Ini termasuk gambar, judul, tombol CTA, desain halaman, dll.

Saat Hubstaff, merek terkemuka yang menawarkan solusi pengelolaan tenaga kerja, ingin mengoptimalkan laman landasnya, mereka beralih ke pengujian A/B.

Sumber: VWO

Dengan eksperimen terus-menerus, tim mengidentifikasi elemen di laman landas mereka yang tidak berperforma baik. Berdasarkan data ini, mereka mendesain ulang seluruh halaman dan menjalankan pengujian “Split URL” untuk membandingkan kedua versi.

Sumber: VWO

Di akhir pengujian, versi baru melihat peningkatan 49% dalam konversi pengunjung ke uji coba dan peningkatan 34% dalam jumlah orang yang berbagi email mereka.

Jadi, pengujian A/B tidak hanya berdampak positif pada tingkat konversi Anda, tetapi juga meningkatkan kinerja situs web Anda secara keseluruhan.

Sekarang setelah Anda melihat potensi manfaatnya, Anda dapat melanjutkan dan mulai menjalankan pengujian A/B yang berhasil di situs web Anda, bukan?

Yah, tidak persis.

Sebelum Anda menjalankan pengujian A/B apa pun, pertimbangkan beberapa faktor penting.

Cara melakukan pengujian A/B

Meskipun ini tampak seperti ide sederhana yang dapat langsung Anda terapkan, pengujian A/B membutuhkan banyak pemikiran, penelitian, dan analisis.

Pertama, Anda harus memahami bahwa pengujian A/B bukanlah konsep satu kali. Ini adalah proses berkelanjutan yang membutuhkan perencanaan, konsistensi, dan struktur yang tepat.

Selain itu, Anda tidak bisa begitu saja membuat perubahan acak pada halaman tertentu dan mengharapkan hasil yang positif. Pengujian A/B lebih tentang membuat pengalaman halaman yang sangat optimal yang dapat mengonversi pengunjung dan meningkatkan proses CRO Anda.

Untuk mengelola elemen ini secara efisien, Anda memerlukan platform pengujian A/B yang baik untuk menjalankan pengujian berkelanjutan dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang pelanggan, lalu lintas, kinerja, dan faktor penting lainnya.

Jadi, inilah cara Anda memulai perjalanan pengujian A/B:

Sumber: VWO

1. Pelajari situs web Anda

Untuk membuat strategi pengujian A/B yang berhasil, Anda harus terlebih dahulu mempelajari dan menganalisis situs web Anda. Mulailah dengan memahami kondisinya saat ini, halaman yang berkinerja baik, jenis pengunjung yang berkonversi, dan jumlah lalu lintas yang datang melalui berbagai kampanye.

Performa pelacakan memungkinkan Anda mengidentifikasi halaman yang mendorong traffic tertinggi atau elemen dengan potensi bagus untuk mengonversi pengunjung. Ini adalah titik awal yang solid untuk rencana pengujian A/B Anda. Anda kemudian dapat menciutkan halaman ini dan mengidentifikasi peluang untuk mengoptimalkan atau meningkatkan performanya terlebih dahulu.

2. Analisis data pengunjung

Setelah Anda menyelesaikan halaman yang ingin Anda optimalkan, lakukan analisis mendetail tentang lalu lintas yang datang melalui halaman ini. Alat pengujian A/B menawarkan ikhtisar lengkap data pengunjung melalui fitur seperti survei di halaman, peta panas, dan rekaman sesi.

Selain mengumpulkan jenis data biasa seperti usia, wilayah, dan demografi, alat ini mengumpulkan informasi penting seperti waktu yang dihabiskan di halaman, perilaku menggulir, dll. Wawasan pengunjung membantu Anda mengidentifikasi titik kesulitan umum dalam perjalanan mereka dan bekerja untuk menemukan yang optimal solusi.

3. Rumuskan hipotesis Anda

Sekarang setelah Anda menganalisis situs web dan mengidentifikasi masalah yang dihadapi pengunjung, teliti dan kembangkan hipotesis berbasis data untuk masalah ini.

Misalnya, Anda mungkin mengamati bahwa banyak pengunjung yang berhenti tanpa mengirimkan formulir Anda. Anda berhipotesis bahwa mengurangi jumlah kolom wajib akan menghasilkan lebih banyak orang yang mengirimkan formulir. Demikian pula, Anda dapat mengembangkan hipotesis lain yang didukung data untuk masalah ini.

Anda dapat menguji satu atau semua hipotesis ini terhadap versi formulir yang ada (kontrol). Ini membawa Anda ke bagian terpenting dari pengujian A/B.

4. Jalankan pengujian A/B

Pertama, Anda perlu memilih metode untuk menguji hipotesis Anda. Setelah itu, tentukan sasaran spesifik untuk pengujian A/B berdasarkan rasio konversi, jumlah pengunjung, durasi pengujian, dan sebagainya.

Ini akan membantu Anda menganalisis hasil dan menentukan versi yang berkinerja lebih baik. Pastikan bahwa setiap versi pengujian berjalan secara bersamaan dan untuk durasi yang sama. Selain itu, pastikan lalu lintas semua versi dibagi rata (dan acak) jika memungkinkan.

Jangan lupa untuk memantau kinerja semua versi secara aktif dan menjalankan pengujian selama durasi tertentu untuk mendapatkan hasil yang akurat secara statistik.

5. Lakukan perubahan

Setelah tes Anda selesai, evaluasi hasilnya.

Ini, tidak diragukan lagi, adalah salah satu langkah terpenting dari pengujian A/B karena Anda akhirnya mendapatkan kesempatan untuk menganalisis hasil berdasarkan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya.

Jika hipotesis Anda terbukti benar, Anda dapat melakukan perubahan dan mengganti versi yang ada dengan variasi yang menang. Namun, jika hasilnya gagal memberikan pemenang, kumpulkan wawasan yang relevan dan lanjutkan pengujian faktor lain yang dapat memberikan hasil positif.

Pengujian A/B adalah proses berkelanjutan yang memerlukan penelitian dan analisis mendalam sambil memberi Anda kesempatan untuk meningkatkan tingkat konversi dan meningkatkan kinerja situs secara keseluruhan.

Selanjutnya, mulailah mengidentifikasi elemen halaman atau situs dengan potensi tertinggi untuk mendorong pendapatan.

Ide pengujian A/B

Membuat hipotesis pengujian A/B yang kuat bisa sangat menantang. Berikut adalah beberapa ide pengujian A/B untuk eksperimen dan analisis.

Isi

• Buat versi berbeda dari konten Anda dan uji bagaimana audiens Anda merespons setiap jenis konten.
• Tambahkan bagian rekomendasi konten untuk menguji apakah pengguna ingin mendapatkan lebih banyak informasi tentang topik serupa.
• Uji apakah audiens Anda lebih menyukai konten bentuk panjang seperti panduan mendalam atau konten bentuk pendek seperti infografis atau tayangan slide.
• Uji apakah pengunjung Anda lebih menyukai bagian daftar isi (TOC) untuk membantu mereka menavigasi blog dengan mudah.

Judul

• Apakah pengunjung Anda lebih suka judul yang lebih pendek atau lebih panjang dan mendetail? Uji setiap variasi ini.
• Uji penempatan dan pemosisian tajuk utama Anda.
• Bagaimana tanggapan pemirsa Anda terhadap tajuk langsung dibandingkan dengan tajuk materi iklan? Lakukan perubahan yang diperlukan dan uji kedua versi.
• Soroti kata-kata penting atau coba ungkapkan judul secara berbeda.

Ajakan bertindak (CTA)

• Uji perubahan pada ukuran atau warna tombol CTA Anda.
• Apakah tombol CTA Anda cukup menarik bagi pengguna untuk mengambil tindakan? Ubah teks dan uji berbagai versi tombol.
• Pindahkan tombol CTA Anda ke lokasi berbeda di halaman.
• Uji halaman dengan beberapa tombol CTA dibandingkan dengan hanya satu.

Desain

• Apakah situs web Anda memiliki gambar atau video? Uji kedua versi untuk melihat apa yang lebih disukai audiens Anda.
• Uji perubahan pada tema atau warna situs web Anda.
• Bagaimana performa gambar carousel dibandingkan dengan gambar atau video tetap?
• Apakah pengguna dapat dengan mudah menemukan bagian penting di halaman Anda? Uji berbagai variasi dengan perubahan jenis font, warna, dll.

Ide bonus pengujian A/B

• Bagaimana audiens Anda merespons penawaran khusus atau promosi khusus wilayah? Uji berbagai jenis penawaran dan promosi.
• Tambahkan bagian untuk membandingkan harga Anda dengan pesaing. Uji variasi ini untuk melihat apakah ini membantu membangun kepercayaan dan transparansi dengan pengunjung.
• Bangun pengalaman yang dipersonalisasi untuk pengunjung yang kembali menggunakan data yang tersedia untuk mengubah perpesanan mereka. Tes untuk melihat dampak yang sama.
• Tambahkan opsi uji coba gratis untuk melihat apakah pengunjung ingin mencoba produk Anda sebelum membuat keputusan akhir dan uji untuk mengukur dampaknya melalui pendaftaran.

Gagasan ini akan memulai perjalanan pengujian A/B Anda dan membawa kampanye pengoptimalan konversi Anda ke tingkat selanjutnya.

Tantangan pengujian A/B

Meskipun kerangka pengujian A/B yang kuat dapat meningkatkan kampanye pemasaran Anda, Anda mungkin menghadapi beberapa tantangan selama proses tersebut.

1. Muncul dengan hipotesis yang efektif

Sebagian besar organisasi berjuang dengan proses pengujian A/B saat merumuskan hipotesis, terutama jika mereka tidak memiliki data yang dapat diandalkan. Untuk menghasilkan hipotesis yang efektif, lakukan penelitian menyeluruh dan identifikasi area masalah di situs web Anda.

2. Memilih ukuran sampel yang tepat

Ukuran sampel grup pengujian memengaruhi hasil pengujian A/B secara signifikan. Setiap pengujian A/B harus memiliki ukuran sampel yang besar untuk mendapatkan hasil pengujian yang akurat dan signifikan secara statistik. Jika ukuran sampel terlalu kecil, hasil pengujian A/B Anda mungkin tidak dapat diandalkan.

3. Menafsirkan hasil tes

Menganalisis hasil dengan benar dan membuat keputusan berdasarkan informasi adalah tantangan utama lainnya. Salah tafsir sering mengakibatkan keputusan yang salah yang dapat menghambat pertumbuhan bisnis Anda. Jadi, analisis hasil tes dengan hati-hati dan hilangkan bias dari faktor eksternal yang tidak Anda pertimbangkan.

4. Menerapkan perubahan

Tidak selalu mudah untuk melakukan perubahan hanya berdasarkan pengujian A/B. Lebih sering daripada tidak, berbagai faktor seperti masalah bandwidth dan keterbatasan sumber daya menghalangi. Agar berhasil menerapkan perubahan, buat peta jalan yang jelas untuk program pengujian A/B Anda dan persiapkan sebelumnya.

5. Tetap konsisten dengan pengujian A/B

Hanya karena beberapa pengujian A/B Anda gagal, bukan berarti Anda menyerah. Pengujian A/B membutuhkan analisis dan perencanaan yang konstan. Menentukan mengapa pengujian A/B Anda gagal akan membantu Anda mengungkap area masalah dan mendapatkan perspektif audiens yang lebih baik.

Mengembangkan budaya pengujian A/B yang menyatu sempurna dengan strategi pemasaran Anda secara keseluruhan sangat penting untuk pertumbuhan dan peningkatan jangka panjang situs web Anda. Meskipun tantangan ini biasa terjadi pada program pengujian A/B, Anda dapat mengatasinya secara bertahap dengan beberapa praktik terbaik.

Praktik terbaik pengujian A/B

Pengujian A/B adalah tentang penelitian, statistik, dan analisis. Tapi, yang lebih penting, itu membutuhkan konsistensi.

Berikut adalah beberapa tips dan praktik terbaik umum untuk diingat dan mengelola program pengujian A/B yang berhasil dan efisien.

1. Memiliki peta jalan yang jelas

Sebelum menerapkan pengujian A/B di situs web Anda, tentukan tujuan, harapan, wawasan, peluang, dan aspek penting lainnya dari kerangka pengujian A/B Anda. Ini juga melibatkan perumusan hipotesis berdasarkan data yang andal dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

2. Fokus pada data Anda

Hanya karena Amazon memiliki tombol CTA oranye cerah yang bekerja dengan baik untuk mereka, bukan berarti Anda membuat perubahan serupa pada tombol CTA Anda. Salah satu kesalahan pengujian A/B yang paling umum adalah mereplikasi hasil pengujian situs web lain yang berhasil di halaman Anda. Sebaliknya, Anda harus membuat keputusan yang diperhitungkan berdasarkan sasaran, pemirsa, dan lalu lintas situs web Anda untuk mencapai hasil yang akurat.

3. Pilih elemen yang tepat

Memutuskan apa yang akan diuji di situs web Anda bisa jadi rumit. Berdasarkan riset dan analisis, Anda perlu memilih elemen yang secara signifikan memengaruhi lalu lintas dan konversi. Misalnya, mulailah dengan melihat halaman yang mencatat lalu lintas tertinggi dan identifikasi elemen kunci untuk mengoptimalkan dan meningkatkan konversi.

4. Melakukan tes terbatas sekaligus

Menjalankan beberapa pengujian secara bersamaan di halaman yang sama bukanlah ide yang bagus. Anda mungkin tidak dapat mengidentifikasi elemen yang memengaruhi hasil Anda di antara tes. Saat Anda mengubah hanya satu variabel pada satu waktu, Anda memberi diri Anda kesempatan yang lebih baik untuk memahami hasilnya sambil menghindari data yang miring.

5. Tetapkan durasi yang tepat

Berapa durasi terbaik untuk pengujian A/B?

Meskipun tidak ada angka tetap, Anda dapat menentukan durasi pengujian berdasarkan lalu lintas, sasaran, dan aspek penting lainnya dari situs web Anda. Anda dapat menggunakan kalkulator durasi pengujian A/B gratis untuk lebih memahami durasi ideal pengujian Anda. Menjalankan pengujian A/B Anda dalam waktu yang cukup sangat penting untuk memastikan hasil yang andal dan akurat.

Misalkan situs web Anda biasanya mengalami lonjakan lalu lintas selama akhir pekan. Menjalankan pengujian Anda selama beberapa akhir pekan dapat membantu memperhitungkan peningkatan ini dan menghindari salah menafsirkan hasil pengujian.

6. Analisis hasilnya

Segera setelah tes selesai, Anda harus fokus mempelajari hasilnya dengan cermat. Selain menentukan "pemenang", hasil ini juga akan memberi Anda beberapa wawasan bermanfaat yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan pengujian dan kampanye di masa mendatang.

Dengan bantuan praktik terbaik ini, Anda dapat memberikan program pengujian A/B Anda kesempatan yang lebih baik untuk memberikan hasil yang andal dan efektif untuk situs web Anda.

Metrik pengujian A/B

Saat Anda bereksperimen dan mencoba berbagai perubahan di situs web Anda, pastikan platform pengujian A/B Anda melacak metrik penting dan memberikan wawasan yang bermanfaat untuk setiap pengujian.

Berikut adalah sasaran umum yang dilacak selama pengujian A/B yang harus Anda fokuskan saat memantau berbagai pengujian di situs web Anda.

• Jumlah prospek yang dihasilkan: Pengiriman formulir, pendaftaran permintaan demo, pemesanan uji coba gratis, unduhan e-book, dll., adalah berbagai cara bisnis menghasilkan prospek.
• Rasio klik-tayang (RKT): Melacak rasio klik-tayang dari setiap variasi menunjukkan versi mana yang menghasilkan klik tertinggi dan menghasilkan lalu lintas terbanyak.
• Waktu yang dihabiskan di halaman: Metrik ini menunjukkan berapa banyak waktu yang dihabiskan pengguna di halaman yang berbeda. Anda dapat mengubah tata letak atau membuat beberapa perubahan pada konten halaman ini untuk meningkatkan waktu yang dihabiskan untuk halaman tersebut.
• Rasio pentalan: Rasio pentalan yang tinggi menunjukkan pengunjung meninggalkan situs web tanpa melakukan tindakan apa pun. Gunakan itu untuk menguji berbagai versi halaman dengan rasio pentalan tinggi dan kembangkan ide unik untuk melibatkan pengunjung Anda.

Pikiran terakhir

Pengujian A/B adalah konsep hebat yang dapat membantu mengoptimalkan upaya pemasaran Anda dan mendorong metrik bisnis utama. Meskipun ada beberapa faktor yang harus dipertimbangkan saat menjalankan pengujian yang berbeda, ide inti dari pengujian A/B adalah untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan mengoptimalkan metrik konversi utama.

Ingin membuat versi terbaik dari situs web Anda? Pelajari caranya dengan mengevaluasi respons konsumen terhadap beberapa variabel dan melacak keterlibatan menggunakan pengujian multivarian.