A/B 테스트란? 5가지 간단한 방법으로 수행하는 방법

"변화하지 않으면 성장할 수 없습니다."

이 말은 마케팅 세계에서 자주 반복되며 당연히 그렇습니다. 많은 브랜드가 지속적으로 성장하는 데 어려움을 겪고 있다는 점을 감안할 때 이 작은 조언이 완벽한 솔루션을 제공합니다.

성장은 변화를 불러옵니다. 당신의 브랜드가 청중의 요구에 적응하지 못한다면 경쟁사로 이동할 충분한 이유가 됩니다.

하지만 어떻게 올바른 변경을 합니까?

귀하가 내리는 모든 결정은 귀하의 디지털 자산에 상당한 영향을 미칩니다. 이러한 속성은 본질적으로 브랜드의 얼굴이기 때문에 모든 변경 사항은 긍정적이고 지속 가능해야 합니다.

브랜드 인지도를 높이려면 무작위로 변경하고 상황이 유리하게 작동하기를 바라거나 A/B 테스트를 통해 보다 전략적이고 논리적인 접근 방식을 채택할 수 있습니다.

간단히 말해서 A/B 테스트는 데이터 및 통계 분석을 통해 가능한 최상의 옵션을 찾는 것입니다.

여기에는 페이지의 원래 버전인 "컨트롤"과 업데이트된 버전인 "변형"이 있습니다. A/B 테스트는 특정 기간 동안 임의로 선택된 방문자에게 이러한 버전을 동시에 표시하는 데 도움이 됩니다.

테스트가 끝나면 결과를 분석하여 이전에 정의한 목표와 관련하여 어떤 버전이 더 잘 수행되었는지 확인합니다.

출처: UNSW DataSoc

A/B 테스트의 일반적인 전환 목표에는 구매 증가, 장바구니에 추가, 양식 제출, 무료 평가판 등록 등이 포함됩니다.

A/B 테스트 플랫폼의 도움으로 방문자를 제어 및 변형에 무작위로 할당할 수 있습니다. 성능이 더 좋은 버전이 A/B 테스트의 승자로 선언됩니다.

이는 테스트가 끝날 때 결과를 분석하여 수행되기 때문에 A/B 테스트는 변형에서 변경한 사항의 영향을 측정하는 통계적으로 중요한 방법을 제공합니다.

또한 승자를 결정하면 이 새 버전을 "제어" 변형으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 A/B 테스트 프로세스를 계속하거나 페이지에서 변경 사항을 직접 구현하도록 선택할 수 있습니다.

따라서 추측과 직관에 의존하지 않고 데이터를 활용하여 웹 사이트를 최적화하고 주요 비즈니스 메트릭을 유도합니다.

또한 A/B 테스트는 전체 페이지 경험을 최적화하고 전환율을 높이기 위해 방문자 행동을 분석하는 프로세스인 전환율 최적화(CRO)의 필수 부분입니다. 방문자가 귀하의 웹사이트 또는 앱에서 원하는 행동을 취할 때 전환이 발생합니다.

A/B 테스트의 궁극적인 목표는 전환을 개선하는 것입니다. 즉, 점점 더 많은 방문자가 원하는 행동을 취하도록 설득하는 것입니다. 클릭 유도문안(CTA) 버튼 클릭, 장바구니에 항목 추가, 페이지의 50% 시점 이상 스크롤, 동영상 보기 등 무엇이든 될 수 있습니다.

A/B 테스트의 다양한 방법

다양한 방식으로 A/B 테스트의 이점을 경험할 수 있습니다. A/B 테스트를 수행하는 다양한 방법을 살펴보겠습니다.

1. 분할 URL 테스트

동일한 웹 페이지의 두 가지 버전을 테스트하는 실험입니다. 홈페이지 재설계와 같이 기존 페이지에서 중요한 변경 사항을 테스트하려는 시나리오에서는 분할 URL 테스트를 선택해야 합니다.

2. 다변수 테스트(MVT)

아이디어는 동일한 페이지에서 여러 변수를 변경하고 가능한 모든 조합을 동시에 테스트하여 어떤 것이 가장 잘 수행되는지 확인하는 것입니다. 예를 들어 이 방법을 사용하면 헤드라인, 필드 수 및 CTA 버튼 색상에 대한 변경 사항이 동시에 테스트되는 양식의 여러 변형을 만들 수 있습니다.

3. 다중 페이지 테스트

다중 페이지 테스트에서는 여러 페이지에서 특정 요소를 변경하고 방문자가 상호 작용하는 방식에 따라 어떤 페이지가 더 나은 성능을 보이는지 결정합니다.

판매 경로에 홈페이지, 제품 페이지 및 결제 페이지가 포함되어 있다고 가정해 보겠습니다. 다중 페이지 테스트의 도움으로 각 페이지의 새 버전을 만들고 원래 판매 퍼널에 대해 이 새 페이지 세트를 테스트할 수 있습니다. 또한 이 방법을 사용하여 이러한 페이지에서 반복되는 요소의 변경이 전체 퍼널의 전환에 어떤 영향을 미치는지 테스트할 수 있습니다.

방법에 관계없이 잘 정의된 A/B 테스트 프레임워크를 사용하면 데이터 기반 의사 결정을 내리고 웹 사이트 성능을 개선하며 대상 고객의 전반적인 경험을 최적화할 수 있습니다.

A/B 테스트가 중요한 이유는 무엇입니까?

성공적인 비즈니스를 성장시키는 열쇠는 작동하는 것과 그렇지 않은 것을 식별하는 것입니다. 이것이 바로 A/B 테스트가 사용자 행동, 청중의 문제점 및 웹 사이트 성능에 대한 더 나은 이해와 함께 제공하는 것입니다.

또한 A/B 테스트를 통해 통제된 환경 내에서 소규모 그룹의 변경 사항을 테스트할 수 있어 대상 고객의 공감을 얻지 못하는 제품을 배송할 위험을 최소화할 수 있습니다. 비용 효율적이고 시간을 절약하는 전략입니다.

이상적으로 A/B 테스트는 변경하거나 개선해야 할 사항을 이해하면서 더 나은 성과를 내는 요소를 최적화하는 데 도움이 되므로 마케팅 캠페인에 필수적이어야 합니다.

출처: 파이낸스 온라인

A/B 테스트가 필요한 이유는 무엇입니까?

장바구니 포기 및 페이지 이탈과 같은 일반적인 전환 문제를 처리하는 동안 기업은 종종 핵심 문제인 나쁜 사용자 경험을 놓치고 있습니다. 이것은 일반적으로 방문자가 문제에 직면하여 웹 사이트에서 특정 목표를 달성하지 못할 때 발생합니다.

정기적인 A/B 테스트는 사용자 경험을 개선하기 위해 계산된 변경을 허용하면서 이러한 문제점을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자 경험에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 식별하므로 핵심 요소를 추가로 최적화하고 핵심 전환 지표를 개선할 수 있습니다.

A/B 테스트의 이점은 무엇입니까? 예제 및 사례 연구

A/B 테스트는 사용자 경험을 개선하고 웹 사이트 성능을 향상할 수 있는 미개척 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 전략을 더욱 강화하기 위해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있는 올바른 통찰력을 제공합니다.

더 나은 사용자 참여

각 A/B 테스트를 통해 청중이 웹 사이트와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용자 여정을 시각화하고 특정 작업을 수행하지 못하게 하는 장애물을 식별하는 데 도움이 됩니다.

조직에 강력한 프로젝트 관리 솔루션을 제공하는 미국 기반 소프트웨어 회사인 WorkZone을 예로 들어 보겠습니다. 방문자에게 데모 요청 양식을 작성하도록 요청하는 잠재 고객 생성 페이지가 있었습니다.

출처: VWO

신뢰와 평판을 구축하기 위해 WorkZone은 양식 옆에 "고객 의견" 섹션을 추가했습니다. 그러나 A/B 테스트의 도움으로 그들은 이 섹션에 추가된 브랜드 로고가 방문자가 양식을 작성하는 데 방해가 된다는 사실을 발견했습니다.

그래서 그들은 모든 브랜드 로고의 색상을 흑백으로 변경하는 다른 변형으로 빠른 A/B 테스트를 실행하기로 결정했습니다.

출처: VWO

새 버전의 이 간단한 변경으로 WorkZone에 대한 양식 제출이 34% 증가했습니다. 마찬가지로 테스트 결과에 따라 청중 참여를 높이고 전환율을 높이는 현명하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수도 있습니다.

더 높은 전환율

A/B 테스트는 대상 고객과 관련된 목표, 의도, 선호도 및 기타 중요한 측면을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 적절한 인사이트를 통해 쉽게 특정 요소를 조정하고 고객의 문제점을 해결하고 원하는 조치를 취하도록 격려하는 다양한 데이터 기반 가설을 테스트할 수 있습니다.

예를 들어, Northmill은 대출 신청 페이지를 최적화하고자 했던 스웨덴의 인기 있는 핀테크 브랜드입니다. 원래 버전에는 방문자가 세부 정보를 입력하고 대출을 신청할 수 있는 신청서가 측면에 있었습니다.

출처: VWO

Northmill의 팀은 측면 양식을 단일 CTA 버튼으로 교체하면 방문자가 회사의 제안을 더 잘 이해하여 더 많은 사람들이 대출을 신청하도록 유도할 것이라는 가설을 세웠습니다.

따라서 새 버전에서는 양식이 페이지 오른쪽 상단에 있는 녹색 "적용" 버튼으로 대체되었습니다.

출처: VWO

거의 5개월 동안 테스트를 실행한 후 이 새 버전은 7% 더 높은 전환율을 생성했습니다.

이탈률 감소

사용자 참여를 개선하는 것 외에도 A/B 테스트를 통해 수집된 데이터는 사용자가 웹 사이트를 빠르게 이탈하거나 이탈하는 이유도 알려줍니다.

예를 들어 Inside Buzz UK(현재는 Target Jobs로 알려짐)는 많은 방문자가 조치를 취하지 않고 홈페이지를 이탈하는 것을 발견했습니다.

출처: VWO

그들은 전체 페이지를 업데이트하고 A/B 테스트를 실행하여 참여 측면에서 어떤 버전이 더 나은지 알아보기로 결정했습니다. 새 버전은 단일 CTA 버튼으로 심플한 디자인으로 방문자에게 필요한 요소만 포함했습니다.

출처: VWO

테스트 결과 새로운 변형이 이탈률이 낮고 사용자 참여가 17.8% 증가한 것으로 나타났습니다.

향상된 웹사이트 성능

전환 유입경로의 모든 요소는 대상 고객에 맞게 최적화되어야 합니다. 여기에는 이미지, 헤드라인, CTA 버튼, 페이지 디자인 등이 포함됩니다.

인력 관리 솔루션을 제공하는 선도적인 브랜드인 Hubstaff는 랜딩 페이지를 최적화하기 위해 A/B 테스트로 눈을 돌렸습니다.

출처: VWO

팀은 지속적인 실험을 통해 실적이 좋지 않은 랜딩 페이지 요소를 식별했습니다. 이 데이터를 기반으로 전체 페이지를 재설계하고 "Split URL" 테스트를 실행하여 두 버전을 비교했습니다.

출처: VWO

테스트 종료 시 새 버전은 방문자에서 평가판 전환율이 49% 증가했고 이메일을 공유하는 사람의 수가 34% 증가했습니다.

따라서 A/B 테스트는 전환율에 긍정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 웹 사이트의 전반적인 성능을 향상시킵니다.

잠재적인 이점을 확인했으므로 이제 웹 사이트에서 성공적인 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다.

글쎄요.

A/B 테스트를 실행하기 전에 몇 가지 중요한 요소를 고려하십시오.

A/B 테스트 수행 방법

당장 실천할 수 있는 간단한 아이디어처럼 보이지만 A/B 테스트는 많은 생각과 연구, 분석이 필요합니다.

먼저 A/B 테스트가 일회성 개념이 아니라는 점을 이해해야 합니다. 적절한 계획, 일관성 및 구조가 필요한 지속적인 프로세스입니다.

또한 특정 페이지를 무작위로 변경하고 긍정적인 결과를 기대할 수는 없습니다. A/B 테스트는 방문자를 전환하고 CRO 프로세스를 향상할 수 있는 고도로 최적화된 페이지 경험을 만드는 것에 관한 것입니다.

이러한 요소를 효율적으로 관리하려면 고객, 트래픽, 성능 및 기타 중요한 요소에 대한 실행 가능한 통찰력으로 지속적인 테스트를 실행할 수 있는 우수한 A/B 테스트 플랫폼이 필요합니다.

따라서 A/B 테스트 여정을 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

출처: VWO

1. 웹사이트 공부하기

성공적인 A/B 테스트 전략을 수립하려면 먼저 웹사이트를 연구하고 분석해야 합니다. 현재 상태, 실적이 좋은 페이지, 전환하는 방문자 유형, 다양한 캠페인을 통해 유입되는 트래픽 양을 이해하는 것부터 시작하세요.

성능 추적을 통해 가장 높은 트래픽을 유도하는 페이지 또는 방문자 전환 가능성이 높은 요소를 식별할 수 있습니다. 이는 A/B 테스트 계획의 견고한 출발점입니다. 그런 다음 이러한 페이지를 선정하고 먼저 성능을 최적화하거나 개선할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.

2. 방문자 데이터 분석

최적화할 페이지를 확정한 후에는 이러한 페이지를 통해 들어오는 트래픽에 대한 자세한 분석을 수행하십시오. A/B 테스트 도구는 온페이지 설문조사, 히트맵 및 세션 기록과 같은 기능을 통해 방문자 데이터에 대한 전체 개요를 제공합니다.

연령, 지역 및 인구 통계와 같은 일반적인 유형의 데이터를 수집하는 것 외에도 이러한 도구는 페이지에서 보낸 시간, 스크롤 동작 등과 같은 중요한 정보를 수집합니다. 방문자 인사이트는 여정에서 공통적인 문제점을 식별하고 최적의 방법을 찾는 데 도움이 됩니다. 솔루션.

3. 가설 세우기

이제 웹 사이트를 분석하고 방문자가 직면하는 문제를 식별했으므로 이러한 문제에 대한 데이터 기반 가설을 조사하고 개발합니다.

예를 들어 많은 방문자가 양식을 제출하지 않고 이탈하는 것을 관찰할 수 있습니다. 필수 필드의 수를 줄이면 더 많은 사람들이 양식을 제출하게 될 것이라고 가정합니다. 마찬가지로 이 문제에 대한 다른 데이터 기반 가설을 개발할 수 있습니다.

양식의 기존 버전(컨트롤)에 대해 이러한 가설 중 하나 또는 모두를 테스트할 수 있습니다. 이것은 A/B 테스트의 가장 중요한 부분입니다.

4. A/B 테스트 실행

먼저 가설을 테스트할 방법을 선택해야 합니다. 그런 다음 전환율, 방문자 수, 테스트 기간 등에 따라 A/B 테스트의 구체적인 목표를 정의합니다.

이렇게 하면 결과를 분석하고 성능이 더 좋은 버전을 결정하는 데 도움이 됩니다. 각 테스트 버전이 동시에 동일한 기간 동안 실행되는지 확인합니다. 또한 가능할 때마다 모든 버전의 트래픽이 균등하게(그리고 무작위로) 분할되는지 확인하십시오.

통계적으로 정확한 결과를 얻으려면 모든 버전의 성능을 적극적으로 모니터링하고 특정 기간 동안 테스트를 실행하는 것을 잊지 마십시오.

5. 변경

테스트가 끝나면 결과를 평가합니다.

이것은 의심할 여지 없이 이전에 정의한 목표를 기반으로 결과를 분석할 수 있는 기회를 얻게 되는 모든 A/B 테스트의 가장 중요한 단계 중 하나입니다.

가설이 맞는 것으로 판명되면 변경할 수 있고 기존 버전을 가장 좋은 변형으로 바꿀 수 있습니다. 그러나 결과가 승자에게 전달되지 않으면 관련 통찰력을 수집하고 긍정적인 결과로 이어질 수 있는 다른 요소를 계속 테스트하십시오.

A/B 테스트는 전환율을 높이고 전체 사이트 성능을 개선할 수 있는 기회를 제공하는 동시에 심도 있는 연구와 분석이 필요한 지속적인 프로세스입니다.

다음으로 수익 창출 가능성이 가장 높은 페이지 또는 사이트 요소를 식별하기 시작합니다.

A/B 테스트 아이디어

강력한 A/B 테스트 가설을 세우는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 다음은 실험 및 분석을 위한 몇 가지 A/B 테스트 아이디어입니다.

콘텐츠

• 다양한 버전의 콘텐츠를 만들고 잠재 고객이 각 유형의 콘텐츠에 어떻게 반응하는지 테스트하세요.
• 콘텐츠 추천 섹션을 추가하여 사용자가 유사한 주제에 대해 더 많은 정보를 얻고 싶어하는지 여부를 테스트합니다.
• 청중이 심층 가이드와 같은 긴 형식의 콘텐츠를 선호하는지 또는 인포그래픽이나 슬라이드쇼와 같은 짧은 형식의 콘텐츠를 선호하는지 테스트하십시오.
• 방문자가 블로그를 쉽게 탐색할 수 있도록 목차(TOC) 섹션을 선호하는지 테스트하십시오.

표제

• 방문자가 짧은 헤드라인을 선호합니까, 아니면 길고 자세한 헤드라인을 선호합니까? 이러한 각 변형을 테스트합니다.
• 헤드라인의 배치와 배치를 테스트합니다.
• 청중은 창의적인 헤드라인과 비교하여 직접적인 헤드라인에 어떻게 반응합니까? 필요한 사항을 변경하고 두 버전을 모두 테스트합니다.
• 중요한 단어를 강조표시하거나 헤드라인을 다르게 표현해 보세요.

클릭 유도문안(CTA)

• CTA 버튼의 크기 또는 색상 변경을 테스트합니다.
• CTA 버튼은 사용자가 행동을 취하기에 충분합니까? 텍스트를 변경하고 다른 버전의 단추를 테스트하십시오.
• CTA 버튼을 페이지의 다른 위치로 이동합니다.
• CTA 버튼이 여러 개 있는 페이지와 하나만 있는 페이지를 테스트합니다.

설계

• 웹사이트에 이미지나 동영상이 있습니까? 청중이 더 좋아하는 것을 확인하려면 두 버전을 모두 테스트하십시오.
• 웹 사이트의 테마 또는 색상에 대한 변경 사항을 테스트합니다.
• 캐러셀 이미지는 고정 이미지 또는 동영상과 비교하여 어떻게 작동합니까?
• 사용자가 페이지에서 중요한 섹션을 쉽게 찾을 수 있습니까? 글꼴 유형, 색상 등을 변경하여 다양한 변형을 테스트합니다.

보너스 A/B 테스트 아이디어

• 고객이 특별 제안이나 지역별 프로모션에 어떻게 반응합니까? 다양한 유형의 제안 및 프로모션을 테스트합니다.
• 귀하의 가격을 경쟁업체의 가격과 비교할 수 있는 섹션을 추가하십시오. 이 변형을 테스트하여 방문자의 신뢰와 투명성을 구축하는 데 도움이 되는지 확인하세요.
• 사용 가능한 데이터를 사용하여 메시지를 수정하여 재방문자를 위한 개인화된 경험을 구축하십시오. 동일한 영향을 확인하기 위해 테스트하십시오.
• 무료 평가판 옵션을 추가하여 방문자가 최종 결정을 내리기 전에 제품을 사용해 보고 싶은지 확인하고 가입을 통해 영향을 측정하기 위해 테스트하십시오.

이러한 아이디어는 A/B 테스트 여정을 시작하고 전환 최적화 캠페인을 다음 단계로 끌어올릴 것입니다.

A/B 테스트 과제

강력한 A/B 테스트 프레임워크가 마케팅 캠페인을 강화할 수 있지만 프로세스 중에 몇 가지 문제에 직면할 수 있습니다.

1. 효과적인 가설 세우기

대부분의 조직은 가설을 세울 때, 특히 신뢰할 수 있는 데이터가 없는 경우 A/B 테스트 프로세스에 어려움을 겪습니다. 효과적인 가설을 세우려면 철저한 조사를 수행하고 웹 사이트에서 문제 영역을 식별하십시오.

2. 올바른 샘플 크기 선택

테스트 그룹의 샘플 크기는 A/B 테스트 결과에 상당한 영향을 미칩니다. 각 A/B 테스트는 정확하고 통계적으로 유의미한 테스트 결과를 얻기 위해 큰 샘플 크기를 가져야 합니다. 샘플 크기가 너무 작으면 A/B 테스트 결과를 신뢰할 수 없습니다.

3. 테스트 결과 해석

결과를 정확하게 분석하고 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 또 다른 주요 과제입니다. 잘못된 해석은 종종 비즈니스 성장을 방해할 수 있는 잘못된 결정을 초래합니다. 따라서 테스트 결과를 신중하게 분석하고 고려하지 않은 외부 요인의 편향을 제거하십시오.

4. 변경사항 적용

A/B 테스트만으로 변경하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 종종 대역폭 문제 및 리소스 제한과 같은 다양한 요인이 방해가 됩니다. 변경 사항을 성공적으로 구현하려면 A/B 테스트 프로그램에 대한 명확한 로드맵을 만들고 미리 준비하십시오.

5. A/B 테스트의 일관성 유지

A/B 테스트 중 일부가 실패했다고 해서 포기하는 것은 아닙니다. A/B 테스트에는 지속적인 분석과 계획이 필요합니다. A/B 테스트가 실패한 이유를 확인하면 문제 영역을 발견하고 청중에 대한 더 나은 관점을 얻는 데 도움이 됩니다.

전반적인 마케팅 전략과 매끄럽게 조화되는 A/B 테스트 문화를 개발하는 것은 웹사이트의 장기적인 성장과 개선에 매우 중요합니다. 이러한 문제는 모든 A/B 테스트 프로그램에서 공통적이지만 몇 가지 모범 사례를 통해 점진적으로 극복할 수 있습니다.

A/B 테스트 모범 사례

A/B 테스트는 연구, 통계 및 분석에 관한 것입니다. 그러나 더 중요한 것은 일관성이 필요하다는 것입니다.

다음은 성공적이고 효율적인 A/B 테스트 프로그램을 염두에 두고 관리하기 위한 몇 가지 팁과 일반적인 모범 사례입니다.

1. 명확한 로드맵을 가지고

웹 사이트에서 A/B 테스트를 구현하기 전에 A/B 테스트 프레임워크의 목표, 기대, 통찰력, 기회 및 기타 중요한 측면을 정의하십시오. 여기에는 신뢰할 수 있는 데이터와 실행 가능한 통찰력을 기반으로 가설을 세우는 것도 포함됩니다.

2. 데이터에 집중

아마존에 잘 작동하는 밝은 주황색 CTA 버튼이 있다고 해서 CTA 버튼을 비슷하게 변경한다는 의미는 아닙니다. 가장 일반적인 A/B 테스트 실수 중 하나는 페이지에 다른 웹사이트의 성공적인 테스트 결과를 복제하는 것입니다. 대신 정확한 결과를 얻으려면 웹 사이트의 목표, 청중 및 트래픽을 기반으로 계산된 결정을 내려야 합니다.

3. 올바른 요소 선택

웹사이트에서 무엇을 테스트할지 결정하는 것은 까다로울 수 있습니다. 연구 및 분석을 기반으로 트래픽 및 전환에 상당한 영향을 미치는 요소를 선택해야 합니다. 예를 들어 가장 높은 트래픽을 기록하는 페이지를 살펴보고 전환을 최적화하고 개선하기 위한 핵심 요소를 식별하는 것부터 시작하십시오.

4. 한 번에 제한된 테스트 수행

동일한 페이지에서 동시에 여러 테스트를 실행하는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 테스트 중 결과에 영향을 준 요소를 식별하지 못할 수 있습니다. 한 번에 하나의 변수만 변경하면 왜곡된 데이터를 피하면서 결과를 더 잘 이해할 수 있습니다.

5. 적절한 기간 설정

A/B 테스트에 가장 적합한 기간은 얼마입니까?

고정된 숫자는 없지만 웹사이트의 트래픽, 목표 및 기타 중요한 측면을 기반으로 테스트 기간을 결정할 수 있습니다. 무료 A/B 테스트 기간 계산기를 사용하여 테스트의 이상적인 길이를 더 잘 이해할 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 얻으려면 충분한 시간 동안 A/B 테스트를 실행하는 것이 중요합니다.

일반적으로 주말에 웹사이트의 트래픽이 급증한다고 가정합니다. 여러 주말에 걸쳐 테스트를 실행하면 이러한 증가를 설명하고 테스트 결과를 잘못 해석하는 것을 방지할 수 있습니다.

6. 결과 분석

시험이 끝나자마자 결과를 주의 깊게 연구하는 데 집중해야 합니다. "우승자"를 결정하는 것 외에도 이러한 결과는 향후 테스트 및 캠페인을 개선하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 유용한 통찰력을 제공합니다.

이러한 모범 사례의 도움으로 A/B 테스트 프로그램이 웹 사이트에 대해 신뢰할 수 있고 효과적인 결과를 제공할 수 있는 더 나은 기회를 제공할 수 있습니다.

A/B 테스트 지표

웹 사이트에서 다양한 변경 사항을 실험하고 시도할 때 A/B 테스트 플랫폼이 중요한 지표를 추적하고 각 테스트에 유용한 통찰력을 제공하는지 확인하십시오.

다음은 웹 사이트에서 다양한 테스트를 모니터링하는 동안 집중해야 하는 A/B 테스트 중에 추적되는 공통 목표입니다.

• 생성된 리드 수: 양식 제출, 데모 요청 가입, 무료 평가판 예약, 전자책 다운로드 등은 비즈니스에서 리드를 생성하는 다양한 방법입니다.
• 클릭률(CTR): 각 변형의 클릭률을 추적하면 어떤 버전이 가장 높은 클릭을 생성하고 가장 많은 트래픽을 유도했는지 알 수 있습니다.
• 페이지에서 보낸 시간: 이 지표는 사용자가 다른 페이지에서 보내는 시간을 보여줍니다. 레이아웃을 조정하거나 이러한 페이지의 콘텐츠를 일부 변경하여 페이지에 소요되는 시간을 개선할 수 있습니다.
• 반송률: 반송률이 높으면 방문자가 아무 조치도 취하지 않고 웹사이트를 나간다는 의미입니다. 이탈률이 높은 페이지의 다양한 버전을 테스트하고 방문자의 관심을 끌 수 있는 고유한 아이디어를 개발하는 데 사용하십시오.

마지막 생각들

A/B 테스트는 마케팅 활동을 최적화하고 주요 비즈니스 지표를 추진하는 데 도움이 되는 강력한 개념입니다. 다양한 테스트를 실행하는 동안 고려해야 할 몇 가지 요소가 있지만 A/B 테스트의 핵심 아이디어는 주요 전환 지표를 최적화하여 사용자 경험을 개선하는 것입니다.

웹사이트의 가능한 최상의 버전을 구축하고 싶습니까? 여러 변수에 대한 소비자 반응을 평가하고 다변량 테스트를 사용하여 참여를 추적하여 그 방법을 알아보세요.