O que é teste A/B? Como fazer isso de 5 maneiras simples

“Você não pode crescer a menos que mude.”

Essa afirmação é frequentemente repetida no mundo do marketing, e com razão. Dado que muitas marcas lutam para crescer de forma consistente, este pequeno conselho oferece a solução perfeita.

O crescimento convida à mudança. Se a sua marca não se adapta às necessidades do público, já é motivo suficiente para que eles se desloquem para seus concorrentes.

Mas como fazer as mudanças certas?

Qualquer decisão que você toma afeta significativamente suas propriedades digitais. Como essas propriedades são essencialmente a cara da sua marca, qualquer mudança que você fizer precisa ser positiva e sustentável.

Para melhorar o reconhecimento da sua marca, você pode fazer alterações aleatórias e esperar que as coisas funcionem a seu favor ou adotar uma abordagem mais estratégica e lógica com a ajuda de testes A/B.

Em termos simples, o teste A/B trata de encontrar a melhor opção possível com a ajuda de dados e análises estatísticas.

Aqui, você tem um “controle”, a versão original de uma página e uma “variação”, que é a versão atualizada. O teste A/B ajuda a exibir essas versões simultaneamente para visitantes selecionados aleatoriamente por um período específico.

Ao final do teste, os resultados são analisados ​​para determinar qual versão teve melhor desempenho em relação aos objetivos previamente definidos.

Fonte: UNSW DataSoc

Metas de conversão comuns para testes A/B incluem aumento de compras, add-to-carts, envios de formulários, inscrições de teste gratuito e assim por diante.

Com a ajuda de uma plataforma de teste A/B, você pode atribuir visitantes aleatoriamente ao controle e variação. A versão com melhor desempenho é declarada a vencedora do teste A/B.

Como isso é feito analisando os resultados no final do teste, o teste A/B oferece uma maneira estatisticamente significativa de medir o impacto das alterações feitas na variação.

Além disso, depois de determinar um vencedor, esta nova versão pode ser usada como variação de “controle”. Você pode optar por continuar o processo de teste A/B ou implementar diretamente as alterações na página.

Portanto, em vez de confiar em suposições e na intuição, você utiliza dados para otimizar seu site e gerar as principais métricas de negócios.

Além disso, o teste A/B é uma parte essencial da otimização da taxa de conversão (CRO) – um processo em que o comportamento do visitante é analisado para otimizar a experiência geral da página e aumentar as taxas de conversão. Uma conversão ocorre quando um visitante executa a ação desejada em seu site ou aplicativo.

O objetivo final do teste A/B é melhorar as conversões, ou seja, persuadir cada vez mais visitantes a realizarem a ação que você deseja. Pode ser qualquer coisa, desde clicar em um botão de chamada para ação (CTA), adicionar itens ao carrinho e rolar além do ponto de vista de 50% da página até assistir a um vídeo.

Os diferentes métodos de teste A/B

Você pode experimentar os benefícios do teste A/B de várias maneiras. Vamos dar uma olhada nos diferentes métodos para realizar testes A/B.

1. Teste de URL dividida

Este é um experimento em que duas versões da mesma página da web são testadas. Em cenários em que você deseja testar alterações significativas em uma página existente, como uma reformulação da página inicial, você deve optar pelo teste de URL dividido.

2. Teste multivariado (MVT)

A ideia é alterar várias variáveis ​​na mesma página e testar todas as combinações possíveis simultaneamente para ver qual tem o melhor desempenho. Por exemplo, usando esse método, você pode criar várias variações de um formulário onde as alterações no título, número de campos e cor do botão CTA são testadas simultaneamente.

3. Teste de várias páginas

No teste de várias páginas, você altera elementos específicos em várias páginas e determina qual página tem melhor desempenho com base em como seus visitantes interagem com elas.

Digamos que seu funil de vendas inclua uma página inicial, uma página de produto e uma página de checkout. Com a ajuda do teste de várias páginas, você pode criar novas versões de cada página e testar esse novo conjunto de páginas no funil de vendas original. Além disso, você pode usar esse método para testar como as alterações nos elementos recorrentes nessas páginas afetam as conversões de todo o funil.

Independentemente do método, uma estrutura de teste A/B bem definida permite que você tome decisões baseadas em dados, melhore o desempenho do site e otimize a experiência geral do seu público-alvo.

Por que o teste A/B é importante?

A chave para o crescimento de um negócio bem-sucedido é identificar o que está funcionando e o que não está. E é exatamente isso que o teste A/B oferece, junto com uma melhor compreensão do comportamento do usuário, pontos problemáticos do público e desempenho do site.

Um teste A/B também permite testar alterações em um grupo menor dentro de um ambiente controlado, minimizando o risco de enviar algo que não ressoa com seu público-alvo. É uma estratégia econômica e que economiza tempo.

Idealmente, o teste A/B deve ser parte integrante de suas campanhas de marketing, pois ajuda a otimizar os elementos de melhor desempenho enquanto entende o que precisa ser alterado ou aprimorado.

Fonte: Finanças Online

Por que você precisa de testes A/B?

Ao lidar com problemas comuns de conversão, como abandono de carrinho e desistências de página, as empresas geralmente perdem o problema principal – má experiência do usuário. Isso geralmente acontece quando os visitantes enfrentam problemas, impedindo-os de atingir um determinado objetivo em seu site.

O teste A/B regular ajuda a identificar esses pontos problemáticos, permitindo que você faça alterações calculadas para melhorar a experiência do usuário. Além disso, identifica os fatores que mais afetam as experiências do usuário, para que você possa otimizar ainda mais os principais elementos e melhorar suas principais métricas de conversão.

Quais são os benefícios do teste A/B? Exemplos e estudos de caso

O teste A/B ajuda a melhorar a experiência do usuário e descobrir oportunidades inexploradas para aumentar o desempenho do site. Ele fornece os insights certos para tomar decisões baseadas em dados para impulsionar ainda mais as estratégias de marketing.

Melhor engajamento do usuário

Cada teste A/B oferece uma melhor compreensão de como o público interage com seu site. Ele ajuda você a visualizar as jornadas do usuário e identificar obstáculos que os impedem de realizar uma ação específica.

Veja a WorkZone, por exemplo, que é uma empresa de software com sede nos Estados Unidos que oferece soluções robustas de gerenciamento de projetos para organizações. Eles tinham uma página de geração de leads onde os visitantes eram solicitados a preencher um formulário de solicitação de demonstração.

Fonte: VWO

Para construir confiança e reputação, a WorkZone adicionou uma seção “O que os clientes dizem” ao lado do formulário. No entanto, com a ajuda do teste A/B, eles descobriram que os logotipos das marcas adicionados nesta seção estavam distraindo os visitantes do preenchimento do formulário.

Então, eles decidiram fazer um rápido teste A/B com uma variação diferente, onde a cor de todos os logotipos da marca foi alterada para preto e branco.

Fonte: VWO

Essa simples alteração na nova versão gerou um aumento de 34% nos envios de formulários para o WorkZone. Da mesma forma, com base nos resultados de seus testes, você também pode tomar decisões inteligentes e informadas que aumentam o envolvimento do público e melhoram a taxa de conversão.

Taxas de conversão mais altas

O teste A/B ajuda você a entender melhor os objetivos, intenções, preferências e outros aspectos cruciais relacionados ao seu público-alvo. Com insights apt, é fácil ajustar certos elementos e testar várias hipóteses baseadas em dados que resolvem os pontos problemáticos do cliente e os encorajam a tomar a ação desejada.

Por exemplo, Northmill é uma marca fintech popular da Suécia que queria otimizar sua página de solicitação de empréstimo. A versão original tinha um formulário de inscrição ao lado onde os visitantes podiam preencher seus dados e solicitar um empréstimo.

Fonte: VWO

A equipe da Northmill levantou a hipótese de que substituir o formulário lateral por um único botão CTA ajudaria os visitantes a entender melhor as ofertas da empresa, levando a mais pessoas solicitando o empréstimo.

Assim, na nova versão, o formulário foi substituído por um botão verde “Aplicar” no canto superior direito da página.

Fonte: VWO

Depois de rodar o teste por quase cinco meses, essa nova versão gerou 7% mais conversões.

Taxas de rejeição mais baixas

Além de melhorar o envolvimento do usuário, os dados coletados por meio do teste A/B também informam por que os usuários abandonam ou abandonam rapidamente seu site.

Por exemplo, o Inside Buzz UK (agora conhecido como Target Jobs) notou que muitos visitantes abandonavam sua página inicial sem tomar nenhuma ação.

Fonte: VWO

Eles decidiram atualizar a página inteira e fazer um teste A/B para descobrir qual versão teve melhor desempenho em termos de engajamento. A nova versão tinha um design simples com um único botão CTA e incluía apenas elementos considerados necessários para os visitantes.

Fonte: VWO

Os resultados do teste mostraram que a nova variação teve uma taxa de rejeição menor e um aumento de 17,8% no engajamento do usuário.

Melhor desempenho do site

Cada elemento do seu funil de conversão deve ser otimizado para o seu público-alvo. Isso inclui imagens, títulos, botões de CTA, design de página, etc.

Quando a Hubstaff, uma marca líder que oferece soluções de gerenciamento de força de trabalho, quis otimizar sua página de destino, ela recorreu ao teste A/B.

Fonte: VWO

Com experimentação contínua, a equipe identificou elementos em sua página de destino que não apresentavam bom desempenho. Com base nesses dados, eles redesenharam a página inteira e executaram um teste de “Split URL” para comparar as duas versões.

Fonte: VWO

No final do teste, a nova versão teve um aumento de 49% na conversão de visitante para avaliação e um aumento de 34% no número de pessoas que compartilham seus e-mails.

Portanto, o teste A/B não apenas tem um impacto positivo em suas taxas de conversão, mas também aumenta o desempenho geral do seu site.

Agora que você viu os benefícios potenciais, pode prosseguir e começar a executar testes A/B bem-sucedidos em seu site, certo?

Bem, não exatamente.

Antes de executar qualquer teste A/B, considere alguns fatores importantes.

Como realizar testes A/B

Embora pareça uma ideia simples que você pode implementar imediatamente, o teste A/B requer muito pensamento, pesquisa e análise.

Primeiro, você deve entender que o teste A/B não é um conceito único. É um processo contínuo que requer planejamento, consistência e estrutura adequados.

Além disso, você não pode simplesmente fazer alterações aleatórias em determinadas páginas e esperar resultados positivos. O teste A/B é mais sobre a criação de experiências de página altamente otimizadas que podem converter visitantes e impulsionar seus processos CRO.

Para gerenciar esses elementos com eficiência, você precisa de uma boa plataforma de teste A/B para executar testes contínuos com insights acionáveis ​​sobre clientes, tráfego, desempenho e outros fatores importantes.

Então, veja como você pode começar sua jornada de teste A/B:

Fonte: VWO

1. Estude seu site

Para criar uma estratégia de teste A/B bem-sucedida, você deve primeiro estudar e analisar seu site. Comece entendendo seu estado atual, as páginas com bom desempenho, o tipo de conversão de visitantes e a quantidade de tráfego proveniente de diferentes campanhas.

O acompanhamento do desempenho permite identificar páginas que geram o tráfego mais alto ou elementos com bom potencial para converter visitantes. Este é um ponto de partida sólido para o seu plano de teste A/B. Você pode listar essas páginas e identificar oportunidades para otimizar ou melhorar seu desempenho primeiro.

2. Analise os dados do visitante

Depois de finalizar as páginas que deseja otimizar, faça uma análise detalhada do tráfego que passa por essas páginas. As ferramentas de teste A/B oferecem uma visão geral completa dos dados do visitante por meio de recursos como pesquisas na página, mapas de calor e gravações de sessões.

Além de coletar o tipo usual de dados, como idade, região e dados demográficos, essas ferramentas coletam informações cruciais, como tempo gasto em uma página, comportamento de rolagem etc. soluções.

3. Formule sua hipótese

Agora que você analisou o site e identificou os problemas que os visitantes enfrentam, pesquise e desenvolva hipóteses baseadas em dados para essas questões.

Por exemplo, você pode observar que um grande número de visitantes está desistindo sem enviar seu formulário. Você supõe que reduzir o número de campos obrigatórios resultará em mais pessoas enviando o formulário. Da mesma forma, você pode desenvolver outras hipóteses baseadas em dados para esse problema.

Você pode testar uma ou todas essas hipóteses contra a versão existente do formulário (controle). Isso leva você à parte mais importante do teste A/B.

4. Execute o teste A/B

Em primeiro lugar, você precisa escolher um método para testar suas hipóteses. Depois disso, defina metas específicas para o teste A/B com base na taxa de conversão, número de visitantes, duração do teste e assim por diante.

Isso ajudará você a analisar os resultados e determinar a versão com melhor desempenho. Certifique-se de que cada versão de teste seja executada simultaneamente e pela mesma duração. Além disso, certifique-se de que o tráfego de todas as versões seja dividido igualmente (e aleatoriamente) sempre que possível.

Não se esqueça de monitorar ativamente o desempenho de todas as versões e executar os testes por um período específico para obter resultados estatisticamente precisos.

5. Faça as alterações

Após a conclusão do teste, avalie os resultados.

Esta é, sem dúvida, uma das etapas mais importantes de qualquer teste A/B, pois você finalmente terá a chance de analisar os resultados com base nos objetivos previamente definidos.

Se sua hipótese for comprovada, você pode fazer as alterações e substituir a versão existente pela variação vencedora. No entanto, se os resultados falharem em fornecer um vencedor, reúna insights relevantes e continue testando outros fatores que podem levar a resultados positivos.

O teste A/B é um processo contínuo que requer pesquisa e análise aprofundadas, dando a você a chance de aumentar as taxas de conversão e melhorar o desempenho geral do site.

Em seguida, comece a identificar os elementos da página ou do site com maior potencial para gerar receita.

ideias de teste A/B

Criar uma forte hipótese de teste A/B pode ser bastante desafiador. Aqui estão algumas ideias de teste A/B para experimentação e análise.

Contente

• Crie diferentes versões do seu conteúdo e teste como seu público responde a cada tipo de conteúdo.
• Adicione uma seção de recomendação de conteúdo para testar se os usuários desejam obter mais informações sobre tópicos semelhantes.
• Teste se seu público prefere conteúdo longo, como guias detalhados, ou conteúdo curto, como infográficos ou apresentações de slides.
• Teste se seus visitantes preferem uma seção de sumário (TOC) para ajudá-los a navegar facilmente no blog.

Título

• Seus visitantes preferem títulos mais curtos ou títulos mais longos e detalhados? Teste cada uma dessas variações.
• Teste a colocação e o posicionamento de seus títulos.
• Como seu público responde a títulos diretos em comparação com os criativos? Faça as alterações necessárias e teste as duas versões.
• Destaque palavras importantes ou tente formular o título de maneira diferente.

Chamada para ação (CTA)

• Teste as alterações no tamanho ou na cor do seu botão CTA.
• Seu botão CTA é atraente o suficiente para o usuário realizar uma ação? Altere o texto e teste diferentes versões do botão.
• Mova seu botão CTA para locais diferentes na página.
• Teste páginas com vários botões CTA em comparação com apenas um.

Projeto

• Seu site tem imagens ou vídeos? Teste as duas versões para ver o que seu público gosta mais.
• Teste as alterações no tema ou na cor do seu site.
• Qual é o desempenho das imagens de carrossel em comparação com uma imagem ou vídeo fixo?
• Os usuários podem encontrar facilmente seções importantes em suas páginas? Teste diferentes variações com alterações no tipo de fonte, cor, etc.

Idéias de teste A/B bônus

• Como seu público responde a ofertas especiais ou promoções específicas da região? Teste diferentes tipos de ofertas e promoções.
• Adicione uma seção para comparar seus preços com os dos concorrentes. Teste essa variação para ver se ela ajuda a criar confiança e transparência com os visitantes.
• Crie experiências personalizadas para visitantes recorrentes usando os dados disponíveis para ajustar suas mensagens. Teste para ver o impacto do mesmo.
• Adicione uma opção de avaliação gratuita para ver se os visitantes desejam experimentar seu produto antes de tomar uma decisão final e teste para avaliar o impacto por meio de inscrições.

Essas ideias darão o pontapé inicial em sua jornada de teste A/B e levarão suas campanhas de otimização de conversão para o próximo nível.

Desafios do teste A/B

Embora uma estrutura de teste A/B robusta possa impulsionar suas campanhas de marketing, você pode encontrar alguns desafios durante o processo.

1. Apresentando hipóteses eficazes

A maioria das organizações luta com o processo de teste A/B ao formular hipóteses, especialmente se não tiver dados confiáveis. Para chegar a hipóteses eficazes, conduza uma pesquisa completa e identifique áreas problemáticas em seu site.

2. Escolhendo o tamanho certo da amostra

O tamanho da amostra do grupo de teste afeta significativamente os resultados de um teste A/B. Cada teste A/B deve ter um tamanho de amostra grande para obter resultados de teste precisos e estatisticamente significativos. Se o tamanho da amostra for muito pequeno, os resultados do teste A/B podem não ser confiáveis.

3. Interpretação dos resultados do teste

Analisar os resultados corretamente e tomar decisões informadas é outro desafio fundamental. A má interpretação geralmente resulta em decisões incorretas que podem prejudicar o crescimento do seu negócio. Portanto, analise cuidadosamente os resultados do teste e remova qualquer viés de fatores externos que você não considerou.

4. Implementando as mudanças

Nem sempre é fácil fazer alterações com base apenas no teste A/B. Na maioria das vezes, vários fatores, como problemas de largura de banda e limitações de recursos, atrapalham. Para implementar as mudanças com sucesso, crie um roteiro claro para o seu programa de teste A/B e prepare-se com antecedência.

5. Permanecer consistente com o teste A/B

Só porque alguns de seus testes A/B falharam não significa que você desista. O teste A/B requer análise e planejamento constantes. Determinar por que seu teste A/B falhou ajudará você a descobrir áreas problemáticas e obter uma melhor perspectiva do público.

Desenvolver uma cultura de teste A/B que combine perfeitamente com sua estratégia geral de marketing é crucial para o crescimento e melhoria de longo prazo do seu site. Embora esses desafios sejam comuns para qualquer programa de teste A/B, você pode superá-los gradualmente com algumas práticas recomendadas.

Práticas recomendadas de teste A/B

O teste A/B tem tudo a ver com pesquisa, estatística e análise. Mas, mais importante, requer consistência.

Aqui estão algumas dicas e práticas recomendadas gerais para manter em mente e gerenciar um programa de teste A/B bem-sucedido e eficiente.

1. Tenha um roteiro claro

Antes de implementar o teste A/B em seu site, defina seus objetivos, expectativas, insights, oportunidades e outros aspectos importantes de sua estrutura de teste A/B. Isso também envolve a formulação de hipóteses com base em dados confiáveis ​​e insights acionáveis.

2. Concentre-se em seus dados

Só porque a Amazon tem um botão CTA laranja brilhante que funciona bem para eles, não significa que você faça alterações semelhantes em seu botão CTA. Um dos erros de teste A/B mais comuns é replicar resultados de testes bem-sucedidos de outros sites em suas páginas. Em vez disso, você deve tomar decisões calculadas com base nas metas, no público e no tráfego do seu site para obter resultados precisos.

3. Escolha os elementos certos

Decidir o que testar em seu site pode ser complicado. Com base em pesquisas e análises, você precisa escolher elementos que impactam significativamente o tráfego e as conversões. Por exemplo, comece observando as páginas que registram o tráfego mais alto e identifique os elementos-chave para otimizar e melhorar as conversões.

4. Realize testes limitados por vez

Executar vários testes simultaneamente na mesma página não é uma boa ideia. Você pode não conseguir identificar os elementos que influenciaram seus resultados entre os testes. Ao alterar apenas uma variável por vez, você terá uma chance melhor de entender os resultados, evitando dados distorcidos.

5. Defina uma duração adequada

Qual é a melhor duração para um teste A/B?

Embora não haja um número fixo, você pode determinar a duração de um teste com base no tráfego, metas e outros aspectos importantes do seu site. Você pode usar calculadoras gratuitas de duração de teste A/B para entender melhor a duração ideal do seu teste. Executar seus testes A/B por tempo suficiente é crucial para garantir resultados confiáveis ​​e precisos.

Suponha que seu site geralmente tenha um aumento no tráfego durante os finais de semana. Executar seu teste em vários fins de semana pode ajudar a explicar esse aumento e evitar interpretações erradas dos resultados do teste.

6. Analise os resultados

Assim que o teste for concluído, você deve se concentrar em estudar os resultados com cuidado. Além de determinar um “vencedor”, esses resultados também fornecerão algumas informações úteis que você pode usar para melhorar futuros testes e campanhas.

Com a ajuda dessas práticas recomendadas, você pode dar ao seu programa de teste A/B uma chance melhor de fornecer resultados confiáveis ​​e eficazes para o seu site.

Métricas de teste A/B

À medida que você experimenta e experimenta diferentes alterações em seu site, certifique-se de que sua plataforma de teste A/B esteja rastreando métricas importantes e fornecendo informações úteis para cada teste.

Aqui estão os objetivos comuns rastreados durante os testes A/B nos quais você deve se concentrar ao monitorar os diferentes testes em seu site.

• O número de leads gerados: envios de formulários, inscrições em solicitações de demonstração, agendamentos de testes gratuitos, downloads de e-books, etc., são várias maneiras pelas quais as empresas geram leads.
• Taxa de cliques (CTR): acompanhar a taxa de cliques de cada variação mostra qual versão gerou os cliques mais altos e gerou mais tráfego.
• Tempo gasto em uma página: essa métrica mostra quanto tempo os usuários gastam em diferentes páginas. Você pode ajustar o layout ou fazer algumas alterações no conteúdo dessas páginas para melhorar o tempo gasto nelas.
• Taxas de rejeição: uma alta taxa de rejeição indica que os visitantes saem do site sem realizar nenhuma ação. Use-o para testar diferentes versões das páginas com altas taxas de rejeição e desenvolver ideias exclusivas para envolver seus visitantes.

Pensamentos finais

O teste A/B é um conceito poderoso que pode ajudar a otimizar seus esforços de marketing e impulsionar as principais métricas de negócios. Embora existam alguns fatores que devem ser considerados ao executar diferentes testes, a ideia central do teste A/B é melhorar a experiência do usuário otimizando as principais métricas de conversão.

Quer construir a melhor versão possível do seu site? Aprenda como avaliar as respostas do consumidor a várias variáveis ​​e acompanhar o engajamento usando testes multivariados.