ما هو اختبار A / B؟ كيفية القيام بذلك في 5 طرق بسيطة

نشرت: 2023-04-04

"لا يمكنك أن تنمو ما لم تتغير."

غالبًا ما يتكرر هذا البيان في عالم التسويق ، وهو محق في ذلك. نظرًا لأن العديد من العلامات التجارية تكافح من أجل النمو باستمرار ، فإن هذه النصيحة الصغيرة تقدم الحل الأمثل.

النمو يدعو إلى التغيير. إذا كانت علامتك التجارية لا تتكيف مع احتياجات الجمهور ، فهذا سبب كافٍ لانتقالهم إلى منافسيك.

لكن كيف تقوم بالتغييرات الصحيحة؟

يؤثر أي قرار تتخذه بشكل كبير على ممتلكاتك الرقمية. نظرًا لأن هذه الخصائص هي أساسًا وجه علامتك التجارية ، يجب أن تكون أي تغييرات تجريها إيجابية ومستدامة.

لتحسين التعرف على علامتك التجارية ، يمكنك إما إجراء تغييرات عشوائية وتأمل أن تعمل الأشياء لصالحك أو اعتماد نهج أكثر استراتيجية ومنطقية بمساعدة اختبار A / B.

بعبارات بسيطة ، يتعلق اختبار A / B بإيجاد أفضل خيار ممكن بمساعدة البيانات والتحليل الإحصائي.

هنا ، لديك "عنصر تحكم" ، الإصدار الأصلي من الصفحة ، و "شكل" وهو الإصدار المحدث. يساعد اختبار A / B في عرض هذه الإصدارات في وقت واحد للزوار المختارين عشوائيًا لمدة محددة.

في نهاية الاختبار ، يتم تحليل النتائج لتحديد الإصدار الأفضل أداءً من حيث الأهداف المحددة مسبقًا.

إصدارات الصفحة في اختبار A / B

المصدر: UNSW DataSoc

تتضمن أهداف التحويل الشائعة لاختبار A / B زيادة عمليات الشراء ، والإضافة إلى عربات التسوق ، وعمليات إرسال النماذج ، والاشتراكات التجريبية المجانية ، وما إلى ذلك.

بمساعدة منصة اختبار A / B ، يمكنك تعيين زوار بشكل عشوائي للتحكم والتباين. يُعلن أن الإصدار الذي يعمل بشكل أفضل هو الفائز في اختبار A / B.

نظرًا لأن هذا يتم من خلال تحليل النتائج في نهاية الاختبار ، فإن اختبار A / B يوفر طريقة ذات دلالة إحصائية لقياس تأثير التغييرات التي أجريتها في الشكل.

أيضًا ، بمجرد تحديد الفائز ، يمكن استخدام هذا الإصدار الجديد باعتباره تباين "التحكم". يمكنك بعد ذلك اختيار متابعة عملية اختبار A / B أو تنفيذ التغييرات مباشرة على الصفحة.

لذلك ، بدلاً من الاعتماد على التخمين والحدس ، فإنك تستخدم البيانات لتحسين موقع الويب الخاص بك ودفع مقاييس العمل الرئيسية.

علاوة على ذلك ، يعد اختبار A / B جزءًا أساسيًا من تحسين معدل التحويل (CRO) - وهي عملية يتم فيها تحليل سلوك الزائر لتحسين تجربة الصفحة الإجمالية وتعزيز معدلات التحويل. يحدث التحويل عندما يتخذ الزائر الإجراء المطلوب على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك.

الهدف النهائي من اختبار A / B هو تحسين التحويلات ، أي إقناع المزيد والمزيد من الزوار لاتخاذ الإجراء الذي تريد منهم أن يقوموا به. يمكن أن يكون أي شيء من النقر فوق زر الحث على اتخاذ إجراء (CTA) ، وإضافة عناصر إلى عربة التسوق ، والتمرير إلى ما بعد 50٪ من وجهة نظر الصفحة ، إلى مشاهدة مقطع فيديو.

الطرق المختلفة لاختبار أ / ب

يمكنك تجربة فوائد اختبار A / B بعدة طرق. دعنا نلقي نظرة على الطرق المختلفة لإجراء اختبارات A / B.

1. انقسام اختبار URL

هذه تجربة حيث يتم اختبار نسختين من نفس صفحة الويب. في السيناريوهات التي ترغب في اختبار تغييرات مهمة على صفحة حالية ، مثل إعادة تصميم الصفحة الرئيسية ، يجب عليك اختيار اختبار عنوان URL المقسم.

2. الاختبار متعدد المتغيرات (MVT)

تكمن الفكرة في تغيير متغيرات متعددة في نفس الصفحة واختبار جميع التوليفات الممكنة في وقت واحد لمعرفة أيها يحقق أفضل أداء. على سبيل المثال ، باستخدام هذه الطريقة ، يمكنك إنشاء أشكال متعددة من النموذج حيث يتم اختبار التغييرات على العنوان وعدد الحقول ولون زر CTA في وقت واحد.

3. اختبار الضرب

في اختبار متعدد الصفحات ، يمكنك تغيير عناصر معينة عبر عدة صفحات وتحديد الصفحة التي تعمل بشكل أفضل بناءً على كيفية تفاعل الزوار معها.

لنفترض أن مسار تحويل المبيعات يتضمن صفحة رئيسية وصفحة منتج وصفحة دفع. بمساعدة اختبار متعدد الصفحات ، يمكنك إنشاء إصدارات جديدة من كل صفحة واختبار هذه المجموعة الجديدة من الصفحات في مقابل قمع المبيعات الأصلي. علاوة على ذلك ، يمكنك استخدام هذه الطريقة لاختبار كيفية تأثير التغييرات التي تطرأ على العناصر المتكررة في هذه الصفحات على تحويلات مسار التحويل بالكامل.

بغض النظر عن الطريقة ، يسمح لك إطار اختبار A / B المحدد جيدًا باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، وتحسين أداء موقع الويب ، وتحسين تجربة الجمهور المستهدف بشكل عام.

لماذا يعتبر اختبار A / B مهمًا؟

مفتاح تنمية الأعمال التجارية الناجحة هو تحديد ما ينجح وما لا ينجح. وهذا هو بالضبط ما يقدمه اختبار A / B ، إلى جانب فهم أفضل لسلوك المستخدم ونقاط ضعف الجمهور وأداء موقع الويب.

يتيح لك اختبار A / B أيضًا اختبار التغييرات على مجموعة أصغر داخل بيئة مضبوطة ، مما يقلل من مخاطر شحن شيء لا يتردد صداه لدى جمهورك المستهدف. إنها استراتيجية فعالة من حيث التكلفة وموفرة للوقت.

من الناحية المثالية ، يجب أن يكون اختبار A / B جزءًا لا يتجزأ من حملات التسويق الخاصة بك لأنه يساعد في تحسين العناصر ذات الأداء الأفضل مع فهم ما يجب تغييره أو تحسينه.

إحصائيات اختبار A / B

المصدر: Finances Online

لماذا تحتاج إلى اختبار A / B؟

أثناء التعامل مع مشكلات التحويل الشائعة مثل التخلي عن عربة التسوق وانسحاب الصفحات ، غالبًا ما تفوت الشركات المشكلة الأساسية - تجربة المستخدم السيئة. يحدث هذا عادة عندما يواجه الزائرون مشاكل تمنعهم من تحقيق هدف معين على موقع الويب الخاص بك.

يساعد اختبار A / B المنتظم في تحديد نقاط الألم هذه مع السماح لك بإجراء تغييرات محسوبة لتحسين تجربة المستخدم. علاوة على ذلك ، فإنه يحدد العوامل التي تؤثر على تجارب المستخدم أكثر من غيرها ، حتى تتمكن من تحسين العناصر الأساسية وتحسين مقاييس التحويل الأساسية الخاصة بك.

ما هي فوائد اختبار A / B؟ أمثلة ودراسات حالة

يساعد اختبار A / B على تحسين تجربة المستخدم واكتشاف الفرص غير المستغلة لتعزيز أداء موقع الويب. يمنحك الرؤى الصحيحة لاتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات لزيادة تعزيز استراتيجيات التسويق.

تفاعل أفضل للمستخدم

يمنحك كل اختبار A / B فهمًا أفضل لكيفية تفاعل الجمهور مع موقع الويب الخاص بك. يساعدك على تصور رحلات المستخدم وتحديد العوائق التي تمنعهم من اتخاذ إجراء معين.

خذ WorkZone ، على سبيل المثال ، وهي شركة برمجيات مقرها الولايات المتحدة تقدم حلولاً قوية لإدارة المشاريع للمؤسسات. كان لديهم صفحة إنشاء قوائم العملاء المحتملين حيث طُلب من الزائرين إكمال نموذج طلب عرض توضيحي.

التحكم في اختبار A / B

المصدر: VWO

لبناء الثقة والسمعة ، أضافت WorkZone قسم "ماذا يقول العملاء" بجوار النموذج. ومع ذلك ، بمساعدة اختبار A / B ، اكتشفوا أن شعارات العلامة التجارية المضافة في هذا القسم تصرف انتباه الزائرين عن ملء النموذج.

لذلك ، قرروا إجراء اختبار A / B سريع مع اختلاف مختلف حيث تم تغيير لون جميع شعارات العلامات التجارية إلى الأسود والأبيض.

التباين في اختبار A / B

المصدر: VWO

أدى هذا التغيير البسيط في الإصدار الجديد إلى زيادة بنسبة 34٪ في عمليات إرسال النماذج إلى WorkZone. وبالمثل ، بناءً على نتائج اختباراتك ، يمكنك أيضًا اتخاذ قرارات ذكية ومدروسة تعزز مشاركة الجمهور وتحسن معدل التحويل.

معدلات تحويل أعلى

يساعدك اختبار A / B على فهم الأهداف والنوايا والتفضيلات والجوانب الحاسمة الأخرى المتعلقة بجمهورك المستهدف بشكل أفضل. باستخدام الرؤى الملائمة ، من السهل تعديل بعض العناصر واختبار الفرضيات المختلفة المدعومة بالبيانات التي تحل نقاط الألم لدى العملاء وتشجعهم على اتخاذ الإجراء المطلوب.

على سبيل المثال ، تعد Northmill علامة تجارية مشهورة في مجال التكنولوجيا المالية من السويد أرادت تحسين صفحة طلب القرض الخاصة بها. تحتوي النسخة الأصلية على نموذج طلب على الجانب حيث يمكن للزوار ملء بياناتهم والتقدم بطلب للحصول على قرض.

التحكم في اختبار A / B

المصدر: VWO

افترض الفريق في Northmill أن استبدال النموذج الجانبي بزر CTA واحد سيساعد الزائرين على فهم عروض الشركة بشكل أفضل مما يؤدي إلى المزيد من الأشخاص المتقدمين للحصول على القرض.

لذلك ، في الإصدار الجديد ، تم استبدال النموذج بزر "تطبيق" أخضر في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة.

الاختلاف في اختبار أ / ب

المصدر: VWO

بعد إجراء الاختبار لمدة خمسة أشهر تقريبًا ، حقق هذا الإصدار الجديد تحويلات أعلى بنسبة 7٪.

معدلات ارتداد أقل

إلى جانب تحسين تفاعل المستخدم ، تخبر البيانات التي تم جمعها من خلال اختبار A / B أيضًا سبب انسحاب المستخدمين أو ارتدادهم بسرعة عن موقع الويب الخاص بك.

على سبيل المثال ، لاحظت Inside Buzz UK (المعروفة الآن باسم Target Jobs) أن العديد من الزوار ينزلون من صفحتهم الرئيسية دون اتخاذ أي إجراء.

التحكم في اختبار A / B

المصدر: VWO

قرروا تحديث الصفحة بأكملها وإجراء اختبار A / B لمعرفة الإصدار الأفضل من حيث المشاركة. يحتوي الإصدار الجديد على تصميم بسيط مع زر CTA واحد ويتضمن فقط العناصر التي تعتبر ضرورية للزوار.

الاختلاف في اختبار A / B

المصدر: VWO

أظهرت نتائج الاختبار أن الشكل الجديد كان له معدل ارتداد أقل وزيادة بنسبة 17.8٪ في تفاعل المستخدمين.

تحسين أداء الموقع

يجب تحسين كل عنصر في مسار التحويل لجمهورك المستهدف. يتضمن ذلك الصور والعناوين وأزرار الحث على الشراء وتصميم الصفحة وما إلى ذلك.

عندما أرادت Hubstaff ، وهي علامة تجارية رائدة تقدم حلولاً لإدارة القوى العاملة ، تحسين صفحتها المقصودة ، تحولت إلى اختبار A / B.

التحكم في اختبار أ / ب

المصدر: VWO

من خلال التجريب المستمر ، حدد الفريق العناصر على صفحتهم المقصودة التي لم تحقق أداءً جيدًا. واستنادًا إلى هذه البيانات ، أعادوا تصميم الصفحة بأكملها وأجروا اختبار "عنوان URL المقسم" لمقارنة كلا الإصدارين.

الاختلاف في اختبار أ / ب

المصدر: VWO

في نهاية الاختبار ، شهد الإصدار الجديد زيادة بنسبة 49٪ في تحويل الزائر إلى التجربة ، وزيادة بنسبة 34٪ في عدد الأشخاص الذين يشاركون رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم.

لذلك ، لا يؤثر اختبار A / B بشكل إيجابي على معدلات التحويل فحسب ، بل إنه يعزز أيضًا الأداء العام لموقعك على الويب.

الآن بعد أن رأيت الفوائد المحتملة ، يمكنك المضي قدمًا والبدء في إجراء اختبارات A / B الناجحة على موقع الويب الخاص بك ، أليس كذلك؟

حسنًا ، ليس بالضبط.

قبل إجراء أي اختبار أ / ب ، ضع في اعتبارك بعض العوامل المهمة.

كيفية إجراء اختبار أ / ب

على الرغم من أنها تبدو فكرة بسيطة يمكنك تنفيذها على الفور ، إلا أن اختبار A / B يتطلب الكثير من التفكير والبحث والتحليل.

أولاً ، يجب أن تفهم أن اختبار A / B ليس مفهومًا لمرة واحدة. إنها عملية مستمرة تتطلب التخطيط السليم والاتساق والهيكل.

علاوة على ذلك ، لا يمكنك إجراء تغييرات عشوائية على صفحات معينة وتوقع نتائج إيجابية. يتعلق اختبار A / B بشكل أكبر بإنشاء تجارب صفحة محسّنة للغاية يمكنها تحويل الزوار وتعزيز عمليات CRO الخاصة بك.

لإدارة هذه العناصر بكفاءة ، تحتاج إلى نظام أساسي جيد لاختبار A / B لإجراء اختبارات مستمرة مع رؤى قابلة للتنفيذ حول العملاء وحركة المرور والأداء وعوامل مهمة أخرى.

إذن ، إليك كيف يمكنك بدء رحلة اختبار A / B:

كيفية اختبار أ / ب

المصدر: VWO

1. دراسة موقع الويب الخاص بك

لإنشاء استراتيجية اختبار A / B ناجحة ، يجب عليك أولاً دراسة وتحليل موقع الويب الخاص بك. ابدأ بفهم حالتها الحالية ، والصفحات ذات الأداء الجيد ، ونوع الزوار الذين يقومون بالتحويل ، وكمية الزيارات القادمة من خلال الحملات المختلفة.

يتيح لك تتبع الأداء تحديد الصفحات التي تجذب أكبر عدد من الزيارات أو العناصر ذات الإمكانات الجيدة لتحويل الزوار. هذه نقطة انطلاق قوية لخطة اختبار A / B الخاصة بك. يمكنك بعد ذلك وضع قائمة مختصرة بهذه الصفحات وتحديد الفرص لتحسين أدائها أو تحسينه أولاً.

2. تحليل بيانات الزائر

بمجرد الانتهاء من الصفحات التي ترغب في تحسينها ، قم بإجراء تحليل مفصل لحركة المرور القادمة من خلال هذه الصفحات. تقدم أدوات اختبار A / B نظرة عامة كاملة على بيانات الزائر من خلال ميزات مثل الاستطلاعات على الصفحة وخرائط الحرارة وتسجيلات الجلسة.

بصرف النظر عن جمع النوع المعتاد من البيانات مثل العمر والمنطقة والتركيبة السكانية ، تجمع هذه الأدوات معلومات مهمة مثل الوقت الذي تقضيه على الصفحة وسلوك التمرير وما إلى ذلك. تساعدك رؤى الزائر على تحديد نقاط الألم الشائعة في رحلتهم والعمل على إيجاد الأمثل حلول.

3. صياغة الفرضية الخاصة بك

الآن بعد أن قمت بتحليل موقع الويب وحددت المشكلات التي يواجهها الزوار ، قم بالبحث وتطوير الفرضيات القائمة على البيانات لهذه المشكلات.

على سبيل المثال ، قد تلاحظ أن عددًا كبيرًا من الزوار ينزلون دون تقديم النموذج الخاص بك. أنت تفترض أن تقليل عدد الحقول الإلزامية سيؤدي إلى قيام المزيد من الأشخاص بإرسال النموذج. وبالمثل ، يمكنك تطوير فرضيات أخرى مدعومة بالبيانات لهذه المشكلة.

يمكنك اختبار إحدى هذه الفرضيات أو جميعها مقابل الإصدار الحالي للنموذج (عنصر تحكم). ينقلك هذا إلى الجزء الأكثر أهمية في اختبار A / B.

4. قم بتشغيل اختبار A / B

أولاً ، تحتاج إلى اختيار طريقة لاختبار فرضياتك. بعد ذلك ، حدد أهدافًا محددة لاختبار A / B بناءً على معدل التحويل وعدد الزوار ومدة الاختبار وما إلى ذلك.

سيساعدك هذا في تحليل النتائج وتحديد الإصدار الأفضل أداءً. تأكد من تشغيل كل إصدار اختباري في نفس الوقت ولذات المدة. تأكد أيضًا من تقسيم حركة مرور جميع الإصدارات بالتساوي (وبشكل عشوائي) كلما أمكن ذلك.

لا تنسَ مراقبة أداء جميع الإصدارات بفاعلية وإجراء الاختبارات لمدة محددة للحصول على نتائج دقيقة إحصائيًا.

5. قم بإجراء التغييرات

بعد انتهاء الاختبار ، قم بتقييم النتائج.

هذه بلا شك واحدة من أهم خطوات أي اختبار أ / ب حيث تحصل أخيرًا على فرصة لتحليل النتائج بناءً على الأهداف المحددة مسبقًا.

إذا تم إثبات صحة فرضيتك ، فيمكنك إجراء التغييرات واستبدال الإصدار الحالي بالصيغة الفائزة. ومع ذلك ، إذا فشلت النتائج في تحقيق الفائز ، اجمع الأفكار ذات الصلة واستمر في اختبار العوامل الأخرى التي قد تؤدي إلى نتائج إيجابية.

اختبار A / B هو عملية مستمرة تتطلب بحثًا وتحليلاً متعمقين مع منحك فرصة لزيادة معدلات التحويل وتحسين الأداء العام للموقع.

بعد ذلك ، ابدأ في تحديد الصفحة أو عناصر الموقع التي تتمتع بأعلى احتمالية لزيادة الإيرادات.

أفكار اختبار أ / ب

يمكن أن يكون إنشاء فرضية اختبار A / B قوية أمرًا صعبًا للغاية. فيما يلي بعض أفكار اختبار A / B للتجريب والتحليل.

محتوى

  • قم بإنشاء إصدارات مختلفة من المحتوى الخاص بك واختبر كيفية استجابة جمهورك لكل نوع من أنواع المحتوى.
  • أضف قسمًا لتوصية المحتوى لاختبار ما إذا كان المستخدمون يرغبون في الحصول على مزيد من المعلومات حول مواضيع مماثلة.
  • اختبر ما إذا كان جمهورك يفضل المحتوى الطويل مثل الأدلة المتعمقة أو المحتوى القصير مثل الرسوم البيانية أو عروض الشرائح.
  • اختبر ما إذا كان الزوار يفضلون قسم جدول المحتويات (TOC) لمساعدتهم على التنقل في المدونة بسهولة.

العنوان

  • هل يفضل زوار موقعك عناوين أقصر أم عناوين أطول ومفصلة؟ اختبر كل من هذه الاختلافات.
  • اختبر مواضع ومواضع عناوينك.
  • كيف يستجيب جمهورك للعناوين المباشرة مقارنة بالعناوين الإبداعية؟ قم بإجراء التغييرات اللازمة واختبر كلا الإصدارين.
  • قم بتمييز الكلمات المهمة أو حاول صياغة العنوان بشكل مختلف.

الحث على اتخاذ إجراء (CTA)

  • اختبر التغييرات في حجم أو لون زر الحث على الشراء.
  • هل الزر CTA الخاص بك مقنع بما يكفي ليقوم المستخدم باتخاذ إجراء؟ قم بتغيير النص واختبر إصدارات مختلفة من الزر.
  • انقل زر CTA الخاص بك إلى مواقع مختلفة على الصفحة.
  • اختبار الصفحات باستخدام أزرار CTA متعددة مقارنة بأزرار واحدة فقط.

تصميم

  • هل يحتوي موقع الويب الخاص بك على صور أو مقاطع فيديو؟ اختبر كلا الإصدارين لمعرفة ما يحبه جمهورك أكثر.
  • اختبر التغييرات التي تم إجراؤها على سمة أو لون موقع الويب الخاص بك.
  • كيف تعمل الصور الدائرية مقارنة بالصورة الثابتة أو الفيديو؟
  • هل يمكن للمستخدمين العثور بسهولة على أقسام مهمة في صفحاتك؟ اختبر الأشكال المختلفة مع التغييرات في نوع الخط واللون وما إلى ذلك.

أفكار اختبار مكافأة أ / ب

  • كيف يستجيب جمهورك للعروض الخاصة أو العروض الترويجية الخاصة بالمنطقة؟ اختبر أنواعًا مختلفة من العروض والعروض الترويجية.
  • أضف قسمًا لمقارنة أسعارك بأسعار المنافسين. اختبر هذا التباين لمعرفة ما إذا كان يساعد في بناء الثقة والشفافية مع الزوار.
  • بناء تجارب مخصصة للزوار العائدين باستخدام البيانات المتاحة لتعديل رسائلهم. اختبار لمعرفة تأثير نفس الشيء.
  • أضف خيارًا تجريبيًا مجانيًا لمعرفة ما إذا كان الزوار يرغبون في تجربة منتجك قبل اتخاذ قرار نهائي واختبار لقياس التأثير من خلال عمليات الاشتراك.

ستبدأ هذه الأفكار رحلة اختبار A / B الخاصة بك وتنقل حملات تحسين التحويل إلى المستوى التالي.

تحديات اختبار أ / ب

على الرغم من أن إطار عمل اختبار A / B القوي يمكن أن يعزز حملاتك التسويقية ، فقد تواجه بعض التحديات أثناء العملية.

1. الخروج بفرضيات فعالة

تكافح معظم المؤسسات مع عملية اختبار A / B عند صياغة الفرضيات ، خاصةً إذا لم يكن لديها بيانات موثوقة. للتوصل إلى فرضيات فعالة ، قم بإجراء بحث شامل وتحديد مجالات المشاكل في موقع الويب الخاص بك.

2. اختيار حجم العينة الصحيح

يؤثر حجم عينة مجموعة الاختبار بشكل كبير على نتائج اختبار A / B. يجب أن يحتوي كل اختبار أ / ب على حجم عينة كبير للحصول على نتائج اختبار دقيقة وذات دلالة إحصائية. إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا ، فقد تكون نتائج اختبار A / B غير موثوقة.

3. تفسير نتائج الاختبار

يعد تحليل النتائج بشكل صحيح واتخاذ قرارات مستنيرة تحديًا رئيسيًا آخر. غالبًا ما يؤدي سوء التفسير إلى قرارات غير صحيحة يمكن أن تعرقل نمو عملك. لذلك ، قم بتحليل نتائج الاختبار بعناية وإزالة أي تحيز من العوامل الخارجية التي لم تضعها في الاعتبار.

4. تنفيذ التغييرات

ليس من السهل دائمًا إجراء التغييرات بناءً على اختبار A / B فقط. في كثير من الأحيان ، تقف عوامل مختلفة في الطريق ، مثل مشكلات النطاق الترددي ومحدودية الموارد. لتنفيذ التغييرات بنجاح ، قم بإنشاء خريطة طريق واضحة لبرنامج اختبار A / B واستعد مسبقًا.

5. الحفاظ على اتساقها مع اختبار A / B

فقط لأن بعضًا من اختبارات A / B فشلت لا يعني أنك تستسلم. يتطلب اختبار A / B تحليلًا وتخطيطًا مستمرين. سيساعدك تحديد سبب فشل اختبار أ / ب في الكشف عن مناطق المشاكل واكتساب منظور أفضل للجمهور.

يعد تطوير ثقافة اختبار A / B التي تمتزج بسلاسة مع إستراتيجيتك التسويقية الشاملة أمرًا بالغ الأهمية لنمو موقع الويب الخاص بك وتحسينه على المدى الطويل. على الرغم من أن هذه التحديات شائعة في أي برنامج اختبار أ / ب ، إلا أنه يمكنك التغلب عليها تدريجيًا ببعض أفضل الممارسات.

أفضل ممارسات اختبار A / B

يتعلق اختبار أ / ب بالبحث والإحصاء والتحليل. لكن الأهم من ذلك أنها تتطلب الاتساق.

فيما يلي بعض النصائح وأفضل الممارسات العامة التي يجب وضعها في الاعتبار وإدارة برنامج اختبار A / B ناجح وفعال.

1. لديك خارطة طريق واضحة

قبل تنفيذ اختبار A / B على موقع الويب الخاص بك ، حدد أهدافك وتوقعاتك ورؤى وفرصك والجوانب المهمة الأخرى لإطار عمل اختبار A / B الخاص بك. يتضمن هذا أيضًا صياغة فرضيات بناءً على بيانات موثوقة ورؤى قابلة للتنفيذ.

2. ركز على بياناتك

لمجرد أن Amazon يحتوي على زر CTA برتقالي لامع يعمل جيدًا بالنسبة لهم لا يعني أنك تقوم بإجراء تغييرات مماثلة على زر CTA الخاص بك. أحد أكثر أخطاء اختبار A / B شيوعًا هو تكرار نتائج الاختبار الناجحة لمواقع الويب الأخرى على صفحاتك. بدلاً من ذلك ، يجب عليك اتخاذ قرارات محسوبة بناءً على أهداف موقع الويب الخاص بك والجمهور وحركة المرور لتحقيق نتائج دقيقة.

3. اختر العناصر الصحيحة

قد يكون تحديد ما يجب اختباره على موقع الويب الخاص بك أمرًا صعبًا. بناءً على البحث والتحليل ، تحتاج إلى اختيار العناصر التي تؤثر بشكل كبير على حركة المرور والتحويلات. على سبيل المثال ، ابدأ بالاطلاع على الصفحات التي تسجل أعلى حركة مرور وتحديد العناصر الأساسية لتحسين التحويلات وتحسينها.

4. إجراء اختبارات محدودة في وقت واحد

لا يعد إجراء اختبارات متعددة في نفس الوقت على نفس الصفحة فكرة جيدة. قد لا تتمكن من تحديد العناصر التي أثرت في نتائجك بين الاختبارات. عندما تقوم بتغيير متغير واحد فقط في كل مرة ، فإنك تمنح نفسك فرصة أفضل لفهم النتائج مع تجنب البيانات المنحرفة.

5. تحديد المدة المناسبة

ما هي أفضل مدة لاختبار A / B؟

على الرغم من عدم وجود رقم ثابت ، يمكنك تحديد مدة الاختبار بناءً على حركة المرور والأهداف والجوانب المهمة الأخرى لموقعك على الويب. يمكنك استخدام الآلات الحاسبة المجانية لمدة اختبار A / B لفهم الطول المثالي للاختبار بشكل أفضل. يعد إجراء اختبارات A / B لمدة كافية أمرًا بالغ الأهمية لضمان نتائج موثوقة ودقيقة.

افترض أن موقع الويب الخاص بك عادة ما يشهد ارتفاعًا في حركة المرور خلال عطلات نهاية الأسبوع. يمكن أن يساعد إجراء الاختبار على مدار عدة عطلات نهاية الأسبوع في حساب هذه الزيادة وتجنب إساءة تفسير نتائج الاختبار.

6. تحليل النتائج

بمجرد انتهاء الاختبار ، يجب أن تركز على دراسة النتائج بعناية. بصرف النظر عن تحديد "الفائز" ، ستمنحك هذه النتائج أيضًا بعض الأفكار المفيدة التي يمكنك استخدامها لتحسين الاختبارات والحملات المستقبلية.

بمساعدة أفضل الممارسات هذه ، يمكنك منح برنامج اختبار A / B الخاص بك فرصة أفضل لتقديم نتائج موثوقة وفعالة لموقعك على الويب.

مقاييس اختبار A / B

أثناء تجربة وتجرب تغييرات مختلفة على موقع الويب الخاص بك ، تأكد من أن نظام اختبار A / B الخاص بك يتتبع المقاييس المهمة ويقدم رؤى مفيدة لكل اختبار.

فيما يلي الأهداف المشتركة التي تم تتبعها خلال اختبارات A / B والتي يجب أن تركز عليها أثناء مراقبة الاختبارات المختلفة على موقع الويب الخاص بك.

  • عدد العملاء المتوقعين الذين تم إنشاؤهم: عمليات إرسال النماذج ، واشتراكات الطلبات التجريبية ، والحجوزات التجريبية المجانية ، وتنزيلات الكتب الإلكترونية ، وما إلى ذلك ، هي طرق مختلفة تولد بها الشركات عملاء متوقعين.
  • نسبة النقر إلى الظهور (CTR): يُظهر تتبع نسبة النقر إلى الظهور لكل شكل أي إصدار أنتج أعلى نقرات وجذب أكبر عدد من الزيارات.
  • الوقت الذي يقضيه المستخدمون على الصفحة: يوضح هذا المقياس مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدمون في صفحات مختلفة. يمكنك تعديل التنسيق أو إجراء بعض التغييرات على محتوى هذه الصفحات لتحسين الوقت الذي تقضيه فيها.
  • معدلات الارتداد: يشير معدل الارتداد المرتفع إلى مغادرة الزوار للموقع دون اتخاذ أي إجراء. استخدمه لاختبار إصدارات مختلفة من الصفحات ذات معدلات الارتداد العالية وتطوير أفكار فريدة لجذب زوار موقعك.

افكار اخيرة

يعد اختبار A / B مفهومًا قويًا يمكن أن يساعد في تحسين جهودك التسويقية ودفع مقاييس العمل الرئيسية. على الرغم من وجود عدد غير قليل من العوامل التي يجب مراعاتها أثناء إجراء اختبارات مختلفة ، فإن الفكرة الأساسية لاختبار A / B هي تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين مقاييس التحويل الرئيسية.

هل تريد إنشاء أفضل إصدار ممكن من موقع الويب الخاص بك؟ تعرف على كيفية تقييم استجابات المستهلكين لمتغيرات متعددة وتتبع المشاركة باستخدام اختبار متعدد المتغيرات.