Co to są testy A/B? Jak to zrobić na 5 prostych sposobów

„Nie możesz się rozwijać, jeśli się nie zmienisz”.

To stwierdzenie jest często powtarzane w świecie marketingu i słusznie. Biorąc pod uwagę, że wiele marek ma trudności z konsekwentnym rozwojem, ta mała rada stanowi idealne rozwiązanie.

Rozwój zachęca do zmian. Jeśli Twoja marka nie dopasowuje się do potrzeb odbiorców, to wystarczający powód, by przenieśli się do konkurencji.

Ale jak dokonać właściwych zmian?

Każda decyzja, którą podejmujesz, znacząco wpływa na Twoje cyfrowe zasoby. Ponieważ te właściwości są zasadniczo twarzą Twojej marki, wszelkie wprowadzane przez Ciebie zmiany muszą być pozytywne i trwałe.

Aby poprawić rozpoznawalność swojej marki, możesz albo wprowadzać losowe zmiany i mieć nadzieję, że wszystko będzie działać na twoją korzyść, albo przyjąć bardziej strategiczne i logiczne podejście za pomocą testów A/B.

Mówiąc prościej, testy A/B polegają na znalezieniu najlepszej możliwej opcji za pomocą danych i analizy statystycznej.

Tutaj masz „kontrolę”, oryginalną wersję strony i „odmianę”, która jest zaktualizowaną wersją. Testy A/B pomagają wyświetlać te wersje jednocześnie losowo wybranym odwiedzającym przez określony czas.

Na koniec testu wyniki są analizowane w celu określenia, która wersja wypadła lepiej pod względem wcześniej zdefiniowanych celów.

Źródło: UNSW DataSoc

Typowe cele konwersji dla testów A/B obejmują zwiększenie zakupów, dodanie do koszyka, przesłanie formularza, rejestrację bezpłatnej wersji próbnej i tak dalej.

Za pomocą platformy testów A/B możesz losowo przypisać odwiedzających do kontroli i wariacji. Wersja, która działa lepiej, zostaje zwycięzcą testu A/B.

Ponieważ odbywa się to poprzez analizę wyników na koniec testu, testy A/B oferują statystycznie istotny sposób pomiaru wpływu zmian wprowadzonych w odmianie.

Ponadto, po określeniu zwycięzcy, ta nowa wersja może zostać użyta jako odmiana „kontrolna”. Następnie możesz kontynuować proces testów A/B lub bezpośrednio wdrożyć zmiany na stronie.

Dlatego zamiast polegać na domysłach i intuicji, wykorzystujesz dane do optymalizacji swojej witryny i uzyskiwania kluczowych wskaźników biznesowych.

Co więcej, testy A/B są istotną częścią optymalizacji współczynnika konwersji (CRO) – procesu, w którym analizowane jest zachowanie odwiedzających w celu optymalizacji ogólnego doświadczenia strony i zwiększenia współczynników konwersji. Konwersja ma miejsce, gdy użytkownik wykona pożądaną czynność w Twojej witrynie lub aplikacji.

Ostatecznym celem testów A/B jest poprawa konwersji, tj. przekonanie coraz większej liczby odwiedzających do podjęcia działań, których oczekujesz. Może to być wszystko, od kliknięcia przycisku wezwania do działania (CTA), dodania produktów do koszyka i przewinięcia strony poza 50% punktu widzenia, po obejrzenie filmu.

Różne metody testów A/B

Możesz doświadczyć korzyści z testów A/B na wiele sposobów. Przyjrzyjmy się różnym metodom przeprowadzania testów A/B.

1. Podziel testowanie adresów URL

Jest to eksperyment, w którym testowane są dwie wersje tej samej strony internetowej. W scenariuszach, w których chcesz przetestować znaczące zmiany na istniejącej stronie, takie jak przeprojektowanie strony głównej, powinieneś zdecydować się na testowanie podzielonego adresu URL.

2. Testy wielowymiarowe (MVT)

Chodzi o to, aby zmienić wiele zmiennych na tej samej stronie i przetestować wszystkie możliwe kombinacje jednocześnie, aby zobaczyć, która działa najlepiej. Na przykład za pomocą tej metody można utworzyć wiele odmian formularza, w których jednocześnie testowane są zmiany nagłówka, liczby pól i koloru przycisku wezwania do działania.

3. Testowanie wielostronicowe

W testach wielostronicowych zmieniasz określone elementy na kilku stronach i określasz, która strona działa lepiej na podstawie interakcji użytkowników.

Załóżmy, że lejek sprzedaży obejmuje stronę główną, stronę produktu i stronę kasy. Za pomocą testów wielostronicowych możesz tworzyć nowe wersje każdej strony i testować ten nowy zestaw stron pod kątem oryginalnej ścieżki sprzedaży. Co więcej, możesz użyć tej metody do sprawdzenia, jak zmiany w powtarzających się elementach na tych stronach wpływają na konwersje na całej ścieżce.

Niezależnie od metody, dobrze zdefiniowane ramy testów A/B pozwalają podejmować decyzje w oparciu o dane, poprawiać wydajność witryny i optymalizować ogólne wrażenia odbiorców docelowych.

Dlaczego testy A/B są ważne?

Kluczem do rozwoju odnoszącego sukcesy biznesu jest określenie, co działa, a co nie. I to właśnie oferuje testowanie A/B, wraz z lepszym zrozumieniem zachowań użytkowników, problemów odbiorców i wydajności witryny.

Test A/B pozwala również przetestować zmiany na mniejszej grupie w kontrolowanym środowisku, minimalizując ryzyko wysłania czegoś, co nie rezonuje z docelowymi odbiorcami. Jest to opłacalna i oszczędzająca czas strategia.

Idealnie byłoby, gdyby testy A/B były integralną częścią kampanii marketingowych, ponieważ pomagają zoptymalizować elementy o lepszej wydajności, jednocześnie rozumiejąc, co należy zmienić lub ulepszyć.

Źródło: Finanse Online

Dlaczego potrzebujesz testów A/B?

Podczas radzenia sobie z typowymi problemami z konwersją, takimi jak porzucanie koszyka i porzucanie stron, firmy często pomijają główny problem – złe wrażenia użytkownika. Zwykle dzieje się tak, gdy odwiedzający napotykają problemy, które uniemożliwiają im osiągnięcie określonego celu w Twojej witrynie.

Regularne testy A/B pomagają zidentyfikować te problemy, jednocześnie umożliwiając wprowadzanie obliczonych zmian w celu poprawy komfortu użytkowania. Co więcej, identyfikuje czynniki, które mają największy wpływ na doświadczenia użytkowników, dzięki czemu możesz dalej optymalizować kluczowe elementy i poprawiać podstawowe wskaźniki konwersji.

Jakie są zalety testów A/B? Przykłady i studia przypadków

Testy A/B pomagają poprawić wrażenia użytkowników i odkryć niewykorzystane możliwości zwiększenia wydajności witryny. Zapewnia odpowiednie spostrzeżenia do podejmowania decyzji opartych na danych w celu dalszego ulepszania strategii marketingowych.

Lepsze zaangażowanie użytkowników

Każdy test A/B pozwala lepiej zrozumieć, w jaki sposób odbiorcy wchodzą w interakcję z Twoją witryną. Pomaga wizualizować podróże użytkowników i identyfikować przeszkody, które uniemożliwiają im podjęcie określonych działań.

Weźmy na przykład WorkZone, amerykańską firmę programistyczną oferującą solidne rozwiązania do zarządzania projektami dla organizacji. Mieli stronę generowania potencjalnych klientów, na której odwiedzający byli proszeni o wypełnienie formularza prośby o wersję demonstracyjną.

źródło: VWO

Aby zbudować zaufanie i reputację, WorkZone dodał sekcję „Co mówią klienci” obok formularza. Jednak za pomocą testów A/B odkryli, że logo marki dodane w tej sekcji odwracało uwagę odwiedzających od wypełnienia formularza.

Postanowili więc przeprowadzić szybki test A/B z inną odmianą, w której kolor wszystkich logo marki został zmieniony na czarno-biały.

źródło: VWO

Ta prosta zmiana w nowej wersji wygenerowała 34% wzrost liczby przesyłanych formularzy dla WorkZone. Podobnie, w oparciu o wyniki swoich testów, możesz podejmować mądre, przemyślane decyzje, które zwiększą zaangażowanie odbiorców i poprawią współczynnik konwersji.

Wyższe współczynniki konwersji

Testy A/B pomagają lepiej zrozumieć cele, intencje, preferencje i inne kluczowe aspekty związane z grupą docelową. Dzięki trafnym spostrzeżeniom łatwo jest modyfikować pewne elementy i testować różne hipotezy poparte danymi, które rozwiązują problemy klientów i zachęcają ich do podjęcia pożądanych działań.

Na przykład Northmill to popularna marka fintech ze Szwecji, która chciała zoptymalizować swoją stronę wniosku o pożyczkę. Oryginalna wersja zawierała formularz wniosku z boku, w którym odwiedzający mogli wpisać swoje dane i ubiegać się o pożyczkę.

źródło: VWO

Zespół Northmill wysunął hipotezę, że zastąpienie bocznego formularza jednym przyciskiem wezwania do działania pomogłoby odwiedzającym lepiej zrozumieć ofertę firmy, prowadząc do większej liczby osób ubiegających się o pożyczkę.

Tak więc w nowej wersji formularz został zastąpiony zielonym przyciskiem „Zastosuj” w prawym górnym rogu strony.

źródło: VWO

Po prawie pięciu miesiącach testowania nowa wersja wygenerowała o 7% więcej konwersji.

Niższe współczynniki odrzuceń

Oprócz poprawy zaangażowania użytkowników, dane zebrane za pomocą testów A/B mówią również, dlaczego użytkownicy szybko opuszczają lub odrzucają Twoją witrynę.

Na przykład Inside Buzz UK (obecnie znany jako Target Jobs) zauważył, że wielu odwiedzających opuszcza stronę główną bez podejmowania działań.

źródło: VWO

Postanowili zaktualizować całą stronę i przeprowadzić test A/B, aby dowiedzieć się, która wersja jest lepsza pod względem zaangażowania. Nowa wersja miała prosty design z jednym przyciskiem CTA i zawierała tylko elementy uznane za niezbędne dla zwiedzających.

źródło: VWO

Wyniki testów wykazały, że nowa odmiana miała niższy współczynnik odrzuceń i 17,8% wzrost zaangażowania użytkowników.

Poprawiona wydajność strony internetowej

Każdy element ścieżki konwersji powinien być zoptymalizowany pod kątem docelowych odbiorców. Obejmuje to obrazy, nagłówki, przyciski CTA, projekt strony itp.

Gdy Hubstaff, wiodąca marka oferująca rozwiązania do zarządzania personelem, chciała zoptymalizować swoją stronę docelową, zwróciła się do testów A/B.

źródło: VWO

Dzięki ciągłym eksperymentom zespół zidentyfikował elementy na swojej stronie docelowej, które nie były skuteczne. Na podstawie tych danych przeprojektowali całą stronę i przeprowadzili test „Podział adresu URL”, aby porównać obie wersje.

źródło: VWO

Pod koniec testu nowa wersja odnotowała 49% wzrost liczby konwersji odwiedzających do wersji próbnej i 34% wzrost liczby osób udostępniających swoje e-maile.

Tak więc testy A/B mają nie tylko pozytywny wpływ na współczynniki konwersji, ale także poprawiają ogólną wydajność Twojej witryny.

Teraz, gdy zobaczyłeś potencjalne korzyści, możesz śmiało rozpocząć przeprowadzanie udanych testów A/B na swojej stronie internetowej, prawda?

Cóż, nie do końca.

Zanim przeprowadzisz jakikolwiek test A/B, rozważ kilka ważnych czynników.

Jak przeprowadzić testy A/B

Chociaż wydaje się to prostym pomysłem, który można wdrożyć od razu, testy A/B wymagają dużo myślenia, badań i analiz.

Po pierwsze, musisz zrozumieć, że testy A/B nie są jednorazową koncepcją. Jest to ciągły proces, który wymaga odpowiedniego planowania, konsekwencji i struktury.

Co więcej, nie możesz po prostu wprowadzać przypadkowych zmian na niektórych stronach i oczekiwać pozytywnych rezultatów. Testy A/B polegają bardziej na tworzeniu wysoce zoptymalizowanych doświadczeń strony, które mogą konwertować odwiedzających i usprawniać procesy CRO.

Aby skutecznie zarządzać tymi elementami, potrzebujesz dobrej platformy do testów A/B do przeprowadzania ciągłych testów z przydatnymi wnioskami o klientach, ruchu, wydajności i innych ważnych czynnikach.

Oto jak możesz rozpocząć swoją przygodę z testami A/B:

źródło: VWO

1. Przestudiuj swoją stronę internetową

Aby stworzyć skuteczną strategię testów A/B, musisz najpierw przestudiować i przeanalizować swoją witrynę internetową. Zacznij od zrozumienia jego obecnego stanu, dobrych wyników stron, rodzaju konwersji odwiedzających oraz natężenia ruchu pochodzącego z różnych kampanii.

Śledzenie wydajności pozwala identyfikować strony generujące największy ruch lub elementy o dużym potencjale konwersji odwiedzających. To solidny punkt wyjścia do planu testów A/B. Następnie możesz utworzyć krótką listę tych stron i zidentyfikować możliwości optymalizacji lub poprawy ich wydajności w pierwszej kolejności.

2. Analizuj dane odwiedzających

Po sfinalizowaniu stron, które chcesz zoptymalizować, przeprowadź szczegółową analizę ruchu przechodzącego przez te strony. Narzędzia do testowania A/B oferują pełny przegląd danych odwiedzających dzięki funkcjom takim jak ankiety na stronie, mapy cieplne i nagrania sesji.

Oprócz zbierania zwykłego typu danych, takich jak wiek, region i dane demograficzne, narzędzia te zbierają kluczowe informacje, takie jak czas spędzony na stronie, zachowanie podczas przewijania itp. Spostrzeżenia dotyczące odwiedzających pomagają zidentyfikować wspólne problemy na ich drodze i pracować nad znalezieniem optymalnych rozwiązania.

3. Sformułuj swoją hipotezę

Po przeanalizowaniu witryny i zidentyfikowaniu problemów napotykanych przez odwiedzających, zbadaj i opracuj oparte na danych hipotezy dotyczące tych problemów.

Na przykład możesz zauważyć, że duża liczba odwiedzających rezygnuje bez przesłania formularza. Stawiasz hipotezę, że zmniejszenie liczby obowiązkowych pól spowoduje, że więcej osób prześle formularz. Podobnie możesz opracować inne hipotezy poparte danymi dla tego problemu.

Możesz przetestować jedną lub wszystkie z tych hipotez w porównaniu z istniejącą wersją formularza (kontrolą). W ten sposób przechodzisz do najważniejszej części testów A/B.

4. Uruchom test A/B

Po pierwsze, musisz wybrać metodę testowania swoich hipotez. Następnie zdefiniuj konkretne cele dla testu A/B na podstawie współczynnika konwersji, liczby odwiedzających, czasu trwania testu itd.

Pomoże to przeanalizować wyniki i określić lepszą wersję. Upewnij się, że każda wersja testowa działa jednocześnie i przez ten sam czas. Upewnij się również, że ruch ze wszystkich wersji jest dzielony równo (i losowo), gdy tylko jest to możliwe.

Nie zapomnij aktywnie monitorować wydajności wszystkich wersji i przeprowadzać testy przez określony czas, aby uzyskać statystycznie dokładne wyniki.

5. Wprowadź zmiany

Po zakończeniu testu oceń wyniki.

Jest to niewątpliwie jeden z najważniejszych etapów każdego testu A/B, ponieważ w końcu masz szansę przeanalizować wyniki na podstawie wcześniej zdefiniowanych celów.

Jeśli Twoja hipoteza się potwierdzi, możesz wprowadzić zmiany i zastąpić istniejącą wersję zwycięską odmianą. Jeśli jednak wyniki nie przyniosą zwycięzcy, zbierz odpowiednie spostrzeżenia i kontynuuj testowanie innych czynników, które mogą prowadzić do pozytywnych wyników.

Testy A/B to ciągły proces, który wymaga dogłębnych badań i analiz, a jednocześnie daje szansę na zwiększenie współczynników konwersji i poprawę ogólnej wydajności witryny.

Następnie zacznij identyfikować elementy strony lub witryny, które mają największy potencjał generowania przychodów.

Pomysły na testy A/B

Stworzenie silnej hipotezy testów A/B może być dość trudne. Oto kilka pomysłów na testy A/B do eksperymentowania i analizy.

Treść

• Twórz różne wersje swoich treści i sprawdzaj, jak Twoi odbiorcy reagują na każdy rodzaj treści.
• Dodaj sekcję rekomendacji treści, aby sprawdzić, czy użytkownicy chcą uzyskać więcej informacji na podobne tematy.
• Sprawdź, czy Twoi odbiorcy preferują dłuższe treści, takie jak szczegółowe przewodniki, czy krótkie treści, takie jak infografiki lub pokazy slajdów.
• Sprawdź, czy odwiedzający wolą sekcję ze spisem treści (TOC), która ułatwi im poruszanie się po blogu.

Nagłówek

• Czy Twoi goście wolą krótsze nagłówki czy dłuższe, szczegółowe nagłówki? Przetestuj każdą z tych odmian.
• Przetestuj rozmieszczenie i pozycjonowanie nagłówków.
• Jak twoi odbiorcy reagują na bezpośrednie nagłówki w porównaniu z kreatywnymi? Wprowadź niezbędne zmiany i przetestuj obie wersje.
• Zaznacz ważne słowa lub spróbuj inaczej sformułować nagłówek.

Wezwanie do działania (CTA)

• Przetestuj zmiany rozmiaru lub koloru przycisku CTA.
• Czy Twój przycisk wezwania do działania jest wystarczająco przekonujący, aby użytkownik podjął działanie? Zmień tekst i przetestuj różne wersje przycisku.
• Przenieś przycisk CTA w różne miejsca na stronie.
• Testuj strony z wieloma przyciskami CTA w porównaniu z tylko jednym.

Projekt

• Czy Twoja witryna zawiera obrazy lub filmy? Przetestuj obie wersje, aby zobaczyć, co bardziej podoba się Twoim odbiorcom.
• Przetestuj zmiany w motywie lub kolorze swojej witryny.
• Jaka jest skuteczność obrazów karuzelowych w porównaniu ze stałym obrazem lub filmem?
• Czy użytkownicy mogą łatwo znaleźć ważne sekcje na Twoich stronach? Testuj różne warianty, zmieniając typ czcionki, kolor itp.

Dodatkowe pomysły na testy A/B

• Jak twoi odbiorcy reagują na oferty specjalne lub promocje specyficzne dla regionu? Testuj różne rodzaje ofert i promocji.
• Dodaj sekcję do porównywania swoich cen z cenami konkurencji. Przetestuj tę odmianę, aby sprawdzić, czy pomaga budować zaufanie i przejrzystość wśród odwiedzających.
• Twórz spersonalizowane doświadczenia dla powracających gości, korzystając z dostępnych danych, aby dostosować ich wiadomości. Przetestuj, aby zobaczyć wpływ tego samego.
• Dodaj bezpłatną opcję próbną, aby sprawdzić, czy odwiedzający chcą wypróbować Twój produkt przed podjęciem ostatecznej decyzji, i przetestuj, aby ocenić wpływ poprzez rejestracje.

Te pomysły rozpoczną Twoją przygodę z testowaniem A/B i przeniosą Twoje kampanie optymalizacji konwersji na wyższy poziom.

Wyzwania związane z testami A/B

Chociaż solidne ramy testów A/B mogą przyspieszyć Twoje kampanie marketingowe, możesz napotkać kilka wyzwań podczas tego procesu.

1. Stawianie skutecznych hipotez

Większość organizacji boryka się z procesem testowania A/B podczas formułowania hipotez, zwłaszcza jeśli nie mają wiarygodnych danych. Aby wymyślić skuteczne hipotezy, przeprowadź dokładne badania i zidentyfikuj problematyczne obszary w swojej witrynie.

2. Wybór odpowiedniej wielkości próbki

Wielkość próby grupy testowej znacząco wpływa na wyniki testu A/B. Każdy test A/B powinien mieć dużą próbkę, aby uzyskać dokładne i statystycznie istotne wyniki testu. Jeśli próbka jest zbyt mała, wyniki testu A/B mogą być niewiarygodne.

3. Interpretacja wyników badań

Właściwa analiza wyników i podejmowanie świadomych decyzji to kolejne kluczowe wyzwanie. Błędna interpretacja często prowadzi do błędnych decyzji, które mogą hamować rozwój Twojej firmy. Dlatego dokładnie przeanalizuj wyniki testu i usuń wszelkie uprzedzenia wynikające z czynników zewnętrznych, których nie wziąłeś pod uwagę.

4. Wdrażanie zmian

Wprowadzanie zmian wyłącznie na podstawie testów A/B nie zawsze jest łatwe. Najczęściej na przeszkodzie stają różne czynniki, takie jak problemy z przepustowością i ograniczenia zasobów. Aby pomyślnie wdrożyć zmiany, stwórz jasny plan dla swojego programu testów A/B i przygotuj się z wyprzedzeniem.

5. Zachowanie spójności z testami A/B

To, że kilka testów A/B zakończyło się niepowodzeniem, nie oznacza, że ​​się poddajesz. Testy A/B wymagają ciągłej analizy i planowania. Ustalenie, dlaczego Twój test A/B się nie powiódł, pomoże Ci odkryć problematyczne obszary i zyskać lepszą perspektywę dla odbiorców.

Opracowanie kultury testów A/B, która płynnie łączy się z ogólną strategią marketingową, ma kluczowe znaczenie dla długoterminowego rozwoju i doskonalenia witryny. Chociaż te wyzwania są wspólne dla każdego programu testów A/B, możesz je stopniowo przezwyciężyć, stosując kilka najlepszych praktyk.

Najlepsze praktyki testów A/B

Testy A/B to przede wszystkim badania, statystyki i analizy. Ale przede wszystkim wymaga konsekwencji.

Oto kilka wskazówek i ogólnych najlepszych praktyk, o których należy pamiętać i zarządzać udanym i wydajnym programem testów A/B.

1. Miej jasny plan działania

Przed wdrożeniem testów A/B w swojej witrynie zdefiniuj swoje cele, oczekiwania, spostrzeżenia, możliwości i inne ważne aspekty swojego schematu testów A/B. Obejmuje to również formułowanie hipotez na podstawie wiarygodnych danych i przydatnych spostrzeżeń.

2. Skoncentruj się na swoich danych

Tylko dlatego, że Amazon ma jasny, pomarańczowy przycisk CTA, który działa dobrze dla nich, nie oznacza, że ​​​​wprowadzasz podobne zmiany w swoim przycisku CTA. Jednym z najczęstszych błędów testów A/B jest powielanie udanych wyników testów innych witryn na swoich stronach. Zamiast tego powinieneś podejmować przemyślane decyzje na podstawie celów swojej witryny, odbiorców i ruchu, aby osiągnąć dokładne wyniki.

3. Wybierz odpowiednie elementy

Podjęcie decyzji, co przetestować w witrynie, może być trudne. Na podstawie badań i analiz musisz wybrać elementy, które znacząco wpływają na ruch i konwersje. Na przykład zacznij od przyjrzenia się stronom, które odnotowują największy ruch i zidentyfikuj kluczowe elementy optymalizacji i poprawy konwersji.

4. Przeprowadzaj ograniczone testy na raz

Przeprowadzanie wielu testów jednocześnie na tej samej stronie nie jest dobrym pomysłem. Możesz nie być w stanie zidentyfikować elementów, które wpłynęły na twoje wyniki wśród testów. Gdy zmieniasz tylko jedną zmienną na raz, dajesz sobie większą szansę na zrozumienie wyników, unikając jednocześnie wypaczonych danych.

5. Ustaw odpowiedni czas trwania

Jaki jest najlepszy czas trwania testu A/B?

Chociaż nie ma ustalonej liczby, możesz określić czas trwania testu na podstawie ruchu, celów i innych ważnych aspektów Twojej witryny. Możesz skorzystać z bezpłatnych kalkulatorów czasu trwania testów A/B, aby lepiej zrozumieć idealną długość testu. Przeprowadzanie testów A/B przez wystarczająco długi czas ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia rzetelnych i dokładnych wyników.

Załóżmy, że w Twojej witrynie zwykle obserwuje się wzrost ruchu w weekendy. Przeprowadzanie testu przez wiele weekendów może pomóc w wyjaśnieniu tego wzrostu i uniknięciu błędnej interpretacji wyników testu.

6. Przeanalizuj wyniki

Zaraz po zakończeniu testu należy skupić się na dokładnym przestudiowaniu wyników. Oprócz określenia „zwycięzcy”, wyniki te dostarczą Ci również przydatnych informacji, które możesz wykorzystać do ulepszenia przyszłych testów i kampanii.

Korzystając z tych najlepszych praktyk, możesz zwiększyć szanse swojego programu testów A/B na dostarczenie wiarygodnych i skutecznych wyników dla Twojej witryny.

Metryki testów A/B

Eksperymentując i wypróbowując różne zmiany w swojej witrynie, upewnij się, że platforma testów A/B śledzi ważne wskaźniki i dostarcza przydatnych informacji dla każdego testu.

Oto wspólne cele śledzone podczas testów A/B, na których powinieneś się skupić podczas monitorowania różnych testów na swojej stronie internetowej.

• Liczba generowanych leadów: przesyłanie formularzy, rejestracja próśb o demo, bezpłatne rezerwacje próbne, pobieranie e-booków itp. to różne sposoby generowania leadów przez firmy.
• Współczynnik klikalności (CTR): Śledzenie współczynnika klikalności każdej odmiany pokazuje, która wersja wygenerowała najwięcej kliknięć i wygenerowała największy ruch.
• Czas spędzony na stronie: ten wskaźnik pokazuje, ile czasu użytkownicy spędzają na różnych stronach. Możesz dostosować układ lub wprowadzić pewne zmiany w zawartości tych stron, aby skrócić czas spędzany na nich.
• Współczynniki odrzuceń: wysoki współczynnik odrzuceń wskazuje, że odwiedzający opuszczają witrynę bez podejmowania żadnych działań. Użyj go, aby przetestować różne wersje stron o wysokim współczynniku odrzuceń i opracować unikalne pomysły, aby zaangażować odwiedzających.

Końcowe przemyślenia

Testy A/B to potężna koncepcja, która może pomóc zoptymalizować działania marketingowe i zwiększyć kluczowe wskaźniki biznesowe. Chociaż istnieje wiele czynników, które należy wziąć pod uwagę podczas przeprowadzania różnych testów, podstawową ideą testów A/B jest poprawa doświadczenia użytkownika poprzez optymalizację kluczowych wskaźników konwersji.

Chcesz zbudować najlepszą możliwą wersję swojej strony internetowej? Dowiedz się, jak to zrobić, oceniając reakcje konsumentów na wiele zmiennych i śledząc zaangażowanie za pomocą testów wielowymiarowych.