Ce este testarea A/B? Cum se realizează în 5 moduri simple

„Nu poți crește decât dacă te schimbi.”

Această afirmație se repetă adesea în lumea marketingului și pe bună dreptate. Având în vedere că multe mărci se luptă să crească constant, acest mic sfat oferă soluția perfectă.

Creșterea invită la schimbare. Dacă marca dvs. nu se adaptează nevoilor publicului, acesta este un motiv suficient pentru ca aceștia să treacă la concurenții dvs.

Dar cum faci schimbările potrivite?

Orice decizie pe care o iei are un impact semnificativ asupra proprietăților tale digitale. Deoarece aceste proprietăți sunt în esență fața mărcii dvs., orice schimbare pe care o faceți trebuie să fie pozitivă și durabilă.

Pentru a vă îmbunătăți recunoașterea mărcii, puteți fie să faceți modificări aleatorii și să sperați că lucrurile funcționează în favoarea dvs., fie să adoptați o abordare mai strategică și mai logică cu ajutorul testării A/B.

În termeni simpli, testarea A/B se referă la găsirea celei mai bune opțiuni posibile cu ajutorul datelor și analizei statistice.

Aici, aveți un „control”, versiunea originală a unei pagini și o „variație”, care este versiunea actualizată. Testarea A/B ajută la afișarea acestor versiuni simultan vizitatorilor selectați aleatoriu pentru o anumită durată.

La sfârșitul testului, rezultatele sunt analizate pentru a determina care versiune a funcționat mai bine în ceea ce privește obiectivele definite anterior.

Sursa: UNSW DataSoc

Obiectivele obișnuite de conversie pentru testarea A/B includ creșterea numărului de achiziții, adăugarea în coșuri de cumpărături, trimiterea de formulare, înscrierile de probă gratuite și așa mai departe.

Cu ajutorul unei platforme de testare A/B, puteți atribui aleatoriu vizitatorii controlului și variației. Versiunea care are performanțe mai bune este declarată câștigătoare a testului A/B.

Deoarece acest lucru se face prin analiza rezultatelor la sfârșitul testului, testarea A/B oferă o modalitate semnificativă statistic de a măsura impactul modificărilor pe care le-ați făcut asupra variației.

De asemenea, odată ce ați determinat un câștigător, această nouă versiune poate fi folosită ca variantă de „control”. Apoi puteți alege să continuați procesul de testare A/B sau să implementați direct modificările de pe pagină.

Deci, în loc să vă bazați pe presupuneri și intuiție, utilizați datele pentru a vă optimiza site-ul web și pentru a genera valori cheie pentru afaceri.

În plus, testarea A/B este o parte esențială a optimizării ratei de conversie (CRO) – un proces în care comportamentul vizitatorilor este analizat pentru a optimiza experiența generală a paginii și pentru a crește ratele de conversie. O conversie are loc atunci când un vizitator efectuează acțiunea dorită pe site-ul sau aplicația dvs.

Scopul final al testării A/B este să îmbunătățească conversiile, adică să convingă din ce în ce mai mulți vizitatori să ia acțiunile pe care doriți să o întreprindă. Ar putea fi orice, de la clic pe un buton de îndemn (CTA), adăugarea de articole în coș și derularea dincolo de punctul de vedere de 50% al paginii, până la vizualizarea unui videoclip.

Diferitele metode de testare A/B

Puteți experimenta beneficiile testării A/B în multe feluri. Să aruncăm o privire la diferitele metode de a efectua teste A/B.

1. Testarea URL împărțită

Acesta este un experiment în care sunt testate două versiuni ale aceleiași pagini web. În scenariile în care doriți să testați modificări semnificative pe o pagină existentă, cum ar fi o reproiectare a paginii de pornire, ar trebui să optați pentru testarea adreselor URL separate.

2. Testare multivariată (MVT)

Ideea este de a schimba mai multe variabile pe aceeași pagină și de a testa toate combinațiile posibile simultan pentru a vedea care funcționează cel mai bine. De exemplu, folosind această metodă, puteți crea mai multe variante ale unui formular în care modificările la titlu, numărul de câmpuri și culoarea butonului CTA sunt testate simultan.

3. Testare pe mai multe pagini

În testarea cu mai multe pagini, modificați anumite elemente pe mai multe pagini și determinați care pagină are performanțe mai bune în funcție de modul în care vizitatorii dvs. interacționează cu acestea.

Să presupunem că canalul dvs. de vânzări include o pagină de pornire, o pagină de produs și o pagină de plată. Cu ajutorul testării pe mai multe pagini, puteți crea versiuni noi ale fiecărei pagini și puteți testa acest nou set de pagini față de canalul de vânzări original. Mai mult, puteți utiliza această metodă pentru a testa modul în care modificările elementelor recurente din aceste pagini afectează conversiile întregului canal.

Indiferent de metodă, un cadru de testare A/B bine definit vă permite să luați decizii bazate pe date, să îmbunătățiți performanța site-ului și să optimizați experiența generală a publicului țintă.

De ce este importantă testarea A/B?

Cheia dezvoltării unei afaceri de succes este identificarea a ceea ce funcționează și a ceea ce nu. Și asta este exact ceea ce oferă testarea A/B, împreună cu o mai bună înțelegere a comportamentului utilizatorilor, a punctelor dureroase ale publicului și a performanței site-ului.

Un test A/B vă permite, de asemenea, să testați modificările pe un grup mai mic într-un mediu controlat, minimizând riscul de a livra ceva care nu rezonează cu publicul țintă. Este o strategie rentabilă și care economisește timp.

În mod ideal, testarea A/B ar trebui să fie parte integrantă a campaniilor dvs. de marketing, deoarece ajută la optimizarea elementelor cu performanțe mai bune, înțelegând totodată ce trebuie schimbat sau îmbunătățit.

Sursa: Finanțe Online

De ce ai nevoie de testare A/B?

În timp ce se confruntă cu probleme obișnuite de conversie, cum ar fi abandonarea coșului de cumpărături și scăderea paginilor, companiile ratează adesea problema principală - experiența proastă a utilizatorului. Acest lucru se întâmplă de obicei atunci când vizitatorii se confruntă cu probleme, împiedicându-i să atingă un anumit obiectiv pe site-ul dvs.

Testarea A/B regulată ajută la identificarea acestor puncte dureroase, permițându-vă în același timp să faceți modificări calculate pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului. Mai mult, identifică factorii care influențează cel mai mult experiențele utilizatorilor, astfel încât să puteți optimiza în continuare elementele cheie și să vă îmbunătățiți valorile de bază ale conversiilor.

Care sunt beneficiile testării A/B? Exemple și studii de caz

Testarea A/B ajută la îmbunătățirea experienței utilizatorului și la descoperirea oportunităților neexploatate de a crește performanța site-ului. Vă oferă informațiile potrivite pentru a lua decizii bazate pe date pentru a stimula și mai mult strategiile de marketing.

O implicare mai bună a utilizatorilor

Fiecare test A/B vă oferă o mai bună înțelegere a modului în care publicul interacționează cu site-ul dvs. Vă ajută să vizualizați călătoriile utilizatorilor și să identificați blocajele care îi împiedică să întreprindă o anumită acțiune.

Luați WorkZone, de exemplu, care este o companie de software din SUA care oferă soluții robuste de management de proiect organizațiilor. Ei aveau o pagină de generare de clienți potențiali în care vizitatorii au fost rugați să completeze un formular de cerere demonstrativă.

Sursa: VWO

Pentru a construi încredere și reputație, WorkZone a adăugat o secțiune „Ce spun clienții” lângă formular. Cu toate acestea, cu ajutorul testării A/B, ei au descoperit că siglele mărcii adăugate în această secțiune distrage atenția vizitatorilor de la completarea formularului.

Deci, au decis să efectueze un test rapid A/B cu o variantă diferită, în care culoarea tuturor siglelor mărcii a fost schimbată în alb-negru.

Sursa: VWO

Această simplă modificare a noii versiuni a generat o creștere cu 34% a trimiterilor de formulare pentru WorkZone. În mod similar, pe baza rezultatelor testelor dvs., puteți lua și decizii inteligente și informate, care stimulează implicarea publicului și îmbunătățesc rata de conversie.

Rate de conversie mai mari

Testarea A/B vă ajută să înțelegeți mai bine obiectivele, intențiile, preferințele și alte aspecte cruciale legate de publicul țintă. Cu informații adecvate, este ușor să modificați anumite elemente și să testați diverse ipoteze bazate pe date care rezolvă punctele dureroase ale clienților și îi încurajează să ia măsurile dorite.

De exemplu, Northmill este un brand fintech popular din Suedia care a dorit să-și optimizeze pagina de cerere de împrumut. Versiunea originală avea pe partea laterală un formular de cerere în care vizitatorii își puteau completa detaliile și solicita un împrumut.

Sursa: VWO

Echipa de la Northmill a emis ipoteza că înlocuirea formularului lateral cu un singur buton CTA ar ajuta vizitatorii să înțeleagă mai bine ofertele companiei, ceea ce duce la mai mulți oameni să solicite împrumutul.

Deci, în noua versiune, formularul a fost înlocuit cu un buton verde „Aplicați” în colțul din dreapta sus al paginii.

Sursa: VWO

După ce a rulat testul timp de aproape cinci luni, această nouă versiune a generat conversii cu 7% mai mari.

Rate de respingere mai mici

Pe lângă îmbunătățirea angajamentului utilizatorilor, datele colectate prin testarea A/B arată, de asemenea, de ce utilizatorii renunță sau renunță rapid la site-ul dvs.

De exemplu, Inside Buzz UK (cunoscut acum ca Target Jobs) a observat că mulți vizitatori își părăseau pagina de pornire fără a lua măsuri.

Sursa: VWO

Ei au decis să actualizeze întreaga pagină și să execute un test A/B pentru a afla care versiune a funcționat mai bine în ceea ce privește implicarea. Noua versiune avea un design simplu cu un singur buton CTA și includea doar elemente considerate necesare pentru vizitatori.

Sursa: VWO

Rezultatele testului au arătat că noua variantă a avut o rată de respingere mai mică și o creștere cu 17,8% a interacțiunii utilizatorilor.

Performanță îmbunătățită a site-ului web

Fiecare element din canalul de conversie ar trebui optimizat pentru publicul țintă. Acestea includ imagini, titluri, butoane CTA, design de pagină etc.

Când Hubstaff, un brand lider care oferă soluții de management al forței de muncă, a dorit să își optimizeze pagina de destinație, s-a orientat către testarea A/B.

Sursa: VWO

Cu experimentare continuă, echipa a identificat elemente pe pagina lor de destinație care nu funcționau bine. Pe baza acestor date, au reproiectat întreaga pagină și au efectuat un test „Split URL” pentru a compara ambele versiuni.

Sursa: VWO

La sfârșitul testului, noua versiune a înregistrat o creștere cu 49% a conversiei vizitatorilor în versiunea de încercare și o creștere cu 34% a numărului de persoane care își partajau e-mailurile.

Așadar, testarea A/B nu numai că are un impact pozitiv asupra ratelor de conversie, dar crește și performanța generală a site-ului dvs.

Acum că ați văzut potențialele beneficii, puteți continua și puteți începe să rulați teste A/B de succes pe site-ul dvs., nu?

Ei bine, nu tocmai.

Înainte de a efectua orice test A/B, luați în considerare câțiva factori importanți.

Cum se efectuează testarea A/B

Deși pare o idee simplă pe care o poți implementa imediat, testarea A/B necesită multă gândire, cercetare și analiză.

În primul rând, trebuie să înțelegeți că testarea A/B nu este un concept unic. Este un proces continuu care necesită o planificare adecvată, consecvență și structură.

În plus, nu poți să faci doar modificări aleatorii în anumite pagini și să te aștepți la rezultate pozitive. Testarea A/B se referă mai mult la crearea unor experiențe de pagină extrem de optimizate, care pot converti vizitatorii și pot stimula procesele CRO.

Pentru a gestiona eficient aceste elemente, aveți nevoie de o platformă bună de testare A/B pentru a rula teste continue cu informații utile despre clienți, trafic, performanță și alți factori importanți.

Așadar, iată cum vă puteți începe călătoria de testare A/B:

Sursa: VWO

1. Studiază-ți site-ul web

Pentru a crea o strategie de testare A/B de succes, trebuie mai întâi să vă studiați și să analizați site-ul. Începeți prin a înțelege starea sa actuală, paginile care funcționează bine, tipul de vizitatori care efectuează conversie și cantitatea de trafic care vine prin diferite campanii.

Urmărirea performanței vă permite să identificați paginile care generează cel mai mare trafic sau elemente cu un potențial bun de a converti vizitatori. Acesta este un punct de plecare solid pentru planul dvs. de testare A/B. Puteți apoi lista scurtă aceste pagini și puteți identifica mai întâi oportunitățile de optimizare sau îmbunătățire a performanței lor.

2. Analizați datele vizitatorilor

Odată ce finalizați paginile pe care doriți să le optimizați, efectuați o analiză detaliată a traficului care vine prin aceste pagini. Instrumentele de testare A/B oferă o imagine de ansamblu completă a datelor vizitatorilor prin funcții precum sondaje pe pagină, hărți termice și înregistrări de sesiuni.

Pe lângă colectarea tipului obișnuit de date, cum ar fi vârsta, regiunea și datele demografice, aceste instrumente adună informații cruciale, cum ar fi timpul petrecut pe o pagină, comportamentul de defilare etc. solutii.

3. Formulați-vă ipoteza

Acum că ați analizat site-ul web și ați identificat problemele cu care se confruntă vizitatorii, cercetați și dezvoltați ipoteze bazate pe date pentru aceste probleme.

De exemplu, este posibil să observați că un număr mare de vizitatori abandonează fără să vă trimită formularul. Emiteți ipoteza că reducerea numărului de câmpuri obligatorii va duce la trimiterea formularului de mai multe persoane. În mod similar, puteți dezvolta alte ipoteze bazate pe date pentru această problemă.

Puteți testa una sau toate aceste ipoteze cu versiunea existentă a formularului (control). Acest lucru vă aduce la cea mai importantă parte a testării A/B.

4. Rulați testul A/B

În primul rând, trebuie să alegeți o metodă de testare a ipotezelor. După aceea, definiți obiective specifice pentru testul A/B pe baza ratei de conversie, a numărului de vizitatori, a duratei testului și așa mai departe.

Acest lucru vă va ajuta să analizați rezultatele și să determinați versiunea mai performantă. Asigurați-vă că fiecare versiune de testare rulează simultan și pentru aceeași durată. De asemenea, asigurați-vă că traficul tuturor versiunilor este împărțit în mod egal (și aleatoriu) ori de câte ori este posibil.

Nu uitați să monitorizați în mod activ performanța tuturor versiunilor și să rulați testele pentru o anumită durată pentru a obține rezultate precise din punct de vedere statistic.

5. Faceți modificările

După încheierea testului, evaluați rezultatele.

Acesta este, fără îndoială, unul dintre cei mai importanți pași ai oricărui test A/B, deoarece aveți în sfârșit șansa de a analiza rezultatele pe baza obiectivelor definite anterior.

Dacă ipoteza dvs. se dovedește corectă, puteți face modificările și puteți înlocui versiunea existentă cu varianta câștigătoare. Cu toate acestea, dacă rezultatele nu reușesc să ofere un câștigător, adunați informații relevante și continuați să testați alți factori care pot duce la rezultate pozitive.

Testarea A/B este un proces continuu care necesită cercetare și analiză aprofundată, oferindu-vă în același timp șansa de a crește ratele de conversie și de a îmbunătăți performanța generală a site-ului.

Apoi, începeți să identificați elementele paginii sau ale site-ului cu cel mai mare potențial de a genera venituri.

Idei de testare A/B

Crearea unei ipoteze puternice de testare A/B poate fi destul de dificilă. Iată câteva idei de testare A/B pentru experimentare și analiză.

Conţinut

• Creați versiuni diferite ale conținutului dvs. și testați modul în care publicul dvs. răspunde la fiecare tip de conținut.
• Adăugați o secțiune de recomandare de conținut pentru a testa dacă utilizatorii doresc să obțină mai multe informații despre subiecte similare.
• Testați dacă publicul dvs. preferă conținut de formă lungă, cum ar fi ghiduri aprofundate, sau conținut de formă scurtă, cum ar fi infografice sau prezentări de diapozitive.
• Testați dacă vizitatorii dvs. preferă o secțiune de cuprins (TOC) pentru a-i ajuta să navigheze cu ușurință pe blog.

Titlu

• Vizitatorii dvs. preferă titluri mai scurte sau titluri mai lungi și detaliate? Testați fiecare dintre aceste variații.
• Testați plasarea și poziționarea titlurilor dvs.
• Cum reacționează publicul tău la titlurile directe în comparație cu cele creative? Faceți modificările necesare și testați ambele versiuni.
• Evidențiați cuvintele importante sau încercați să formulați titlul diferit.

Îndemn (CTA)

• Testați modificările la dimensiunea sau culoarea butonului CTA.
• Este butonul CTA suficient de convingător pentru ca utilizatorul să ia măsuri? Schimbați textul și testați diferite versiuni ale butonului.
• Mutați butonul CTA în diferite locații de pe pagină.
• Testați pagini cu mai multe butoane CTA în comparație cu unul singur.

Proiecta

• Site-ul dvs. are imagini sau videoclipuri? Testează ambele versiuni pentru a vedea ce îi place mai mult publicului tău.
• Testați modificările legate de tema sau culoarea site-ului dvs.
• Cum funcționează imaginile carusel în comparație cu o imagine sau un videoclip fix?
• Pot utilizatorii să găsească cu ușurință secțiuni importante în paginile dvs.? Testați diferite variații cu modificări ale tipului fontului, culorii etc.

Idei de testare A/B bonus

• Cum reacționează publicul dvs. la ofertele speciale sau la promoțiile specifice regiunii? Testați diferite tipuri de oferte și promoții.
• Adăugați o secțiune pentru a vă compara prețurile cu cele ale concurenților. Testează această variantă pentru a vedea dacă ajută la construirea încrederii și transparenței vizitatorilor.
• Creați experiențe personalizate pentru vizitatorii care revin folosind datele disponibile pentru a-și modifica mesajele. Testați pentru a vedea impactul acestuia.
• Adăugați o opțiune de încercare gratuită pentru a vedea dacă vizitatorii doresc să încerce produsul dvs. înainte de a lua o decizie finală și testați pentru a evalua impactul prin înscrieri.

Aceste idei vor începe călătoria dvs. de testare A/B și vor duce campaniile de optimizare a conversiilor la următorul nivel.

Provocări de testare A/B

Deși un cadru robust de testare A/B vă poate stimula campaniile de marketing, este posibil să întâmpinați câteva provocări în timpul procesului.

1. Venind cu ipoteze eficiente

Majoritatea organizațiilor se luptă cu procesul de testare A/B atunci când formulează ipoteze, mai ales dacă nu au date de încredere. Pentru a veni cu ipoteze eficiente, efectuați cercetări amănunțite și identificați zonele cu probleme de pe site-ul dvs.

2. Alegerea mărimii eșantionului potrivite

Dimensiunea eșantionului grupului de testare are un impact semnificativ asupra rezultatelor unui test A/B. Fiecare test A/B trebuie să aibă o dimensiune mare a eșantionului pentru a obține rezultate exacte și semnificative din punct de vedere statistic. Dacă dimensiunea eșantionului este prea mică, rezultatele testului dvs. A/B ar putea fi nesigure.

3. Interpretarea rezultatelor testelor

Analiza corectă a rezultatelor și luarea deciziilor în cunoștință de cauză este o altă provocare cheie. Interpretarea greșită duce adesea la decizii incorecte care vă pot împiedica creșterea afacerii. Deci, analizați cu atenție rezultatele testului și eliminați orice părtinire din factorii externi pe care nu i-ați luat în considerare.

4. Implementarea modificărilor

Nu este întotdeauna ușor să faci modificări bazate exclusiv pe testarea A/B. Cel mai adesea, diverși factori, cum ar fi problemele legate de lățimea de bandă și limitările de resurse, stau în cale. Pentru a implementa cu succes modificările, creați o foaie de parcurs clară pentru programul dvs. de testare A/B și pregătiți-vă din timp.

5. Rămâneți în concordanță cu testarea A/B

Doar pentru că câteva dintre testele tale A/B au eșuat nu înseamnă că renunți. Testarea A/B necesită analiză și planificare constantă. Determinarea motivului pentru care testul A/B a eșuat vă va ajuta să descoperiți zonele cu probleme și să obțineți o perspectivă mai bună asupra audienței.

Dezvoltarea unei culturi de testare A/B care se îmbină perfect cu strategia ta generală de marketing este crucială pentru creșterea și îmbunătățirea pe termen lung a site-ului tău. Deși aceste provocări sunt comune pentru orice program de testare A/B, le puteți depăși treptat cu câteva bune practici.

Cele mai bune practici de testare A/B

Testarea A/B se referă la cercetare, statistică și analiză. Dar, mai important, necesită consecvență.

Iată câteva sfaturi și cele mai bune practici generale pentru a ține cont și de a gestiona un program de testare A/B de succes și eficient.

1. Aveți o foaie de parcurs clară

Înainte de a implementa testarea A/B pe site-ul dvs., definiți-vă obiectivele, așteptările, perspectivele, oportunitățile și alte aspecte importante ale cadrului dvs. de testare A/B. Acest lucru implică, de asemenea, formularea de ipoteze bazate pe date fiabile și perspective acționabile.

2. Concentrați-vă pe datele dvs

Doar pentru că Amazon are un buton CTA luminos, portocaliu, care funcționează bine pentru ei, nu înseamnă că faceți modificări similare butonului CTA. Una dintre cele mai frecvente greșeli de testare A/B este replicarea rezultatelor testelor de succes ale altor site-uri web pe paginile dvs. În schimb, ar trebui să iei decizii calculate pe baza obiectivelor site-ului, a audienței și a traficului pentru a obține rezultate precise.

3. Alegeți elementele potrivite

A decide ce să testezi pe site-ul tău web poate fi dificil. Pe baza cercetărilor și analizei, trebuie să alegeți elemente care au un impact semnificativ asupra traficului și conversiilor. De exemplu, începeți prin a căuta paginile care înregistrează cel mai mare trafic și identificați elementele cheie pentru optimizarea și îmbunătățirea conversiilor.

4. Efectuați teste limitate la un moment dat

Rularea mai multor teste simultan pe aceeași pagină nu este o idee bună. Este posibil să nu puteți identifica elementele care v-au influențat rezultatele printre teste. Când modificați o singură variabilă la un moment dat, vă oferiți o șansă mai bună de a înțelege rezultatele, evitând în același timp datele distorsionate.

5. Setați o durată adecvată

Care este cea mai bună durată pentru un test A/B?

Deși nu există un număr fix, puteți determina durata unui test pe baza traficului, obiectivelor și altor aspecte importante ale site-ului dvs. Puteți utiliza calculatoare gratuite pentru durata testului A/B pentru a înțelege mai bine durata ideală a testului. Executarea testelor A/B pentru un timp suficient este crucial pentru a asigura rezultate fiabile și precise.

Să presupunem că site-ul dvs. web înregistrează de obicei o creștere a traficului în weekend. Executarea testului în mai multe weekenduri poate ajuta la ține cont de această creștere și poate evita interpretarea greșită a rezultatelor testului.

6. Analizați rezultatele

De îndată ce testul se încheie, ar trebui să vă concentrați pe studierea cu atenție a rezultatelor. Pe lângă determinarea unui „câștigător”, aceste rezultate vă vor oferi și câteva informații utile pe care le puteți folosi pentru a îmbunătăți testele și campaniile viitoare.

Cu ajutorul acestor bune practici, puteți oferi programului dvs. de testare A/B o șansă mai mare de a oferi rezultate fiabile și eficiente pentru site-ul dvs.

Valori de testare A/B

Pe măsură ce experimentați și încercați diferite modificări pe site-ul dvs., asigurați-vă că platforma dvs. de testare A/B urmărește valori importante și oferă informații utile pentru fiecare test.

Iată obiectivele comune urmărite în timpul testelor A/B pe care ar trebui să vă concentrați în timp ce monitorizați diferitele teste de pe site-ul dvs.

• Numărul de clienți potențiali generați: trimiterile de formulare, înscrierile pentru solicitări de demonstrații, rezervările de probă gratuite, descărcări de cărți electronice etc., sunt diverse moduri prin care companiile generează clienți potențiali.
• Rata de clic (CTR): Urmărirea ratei de clic a fiecărei variante arată care versiune a generat cele mai mari clicuri și a generat cel mai mult trafic.
• Timpul petrecut pe o pagină: această valoare arată cât timp petrec utilizatorii pe diferite pagini. Puteți modifica aspectul sau puteți face unele modificări conținutului acestor pagini pentru a îmbunătăți timpul petrecut cu ele.
• Rate de respingere: o rată de respingere ridicată indică faptul că vizitatorii părăsesc site-ul web fără a lua nicio măsură. Folosiți-l pentru a testa diferite versiuni ale paginilor cu rate ridicate de respingere și pentru a dezvolta idei unice pentru a vă implica vizitatorii.

Gânduri finale

Testarea A/B este un concept puternic care vă poate ajuta să vă optimizați eforturile de marketing și să generați valori cheie pentru afaceri. Deși există destul de mulți factori pe care trebuie să îi luați în considerare atunci când rulați diferite teste, ideea de bază a testării A/B este de a îmbunătăți experiența utilizatorului prin optimizarea valorilor cheie de conversie.

Doriți să construiți cea mai bună versiune posibilă a site-ului dvs.? Aflați cum evaluând răspunsurile consumatorilor la mai multe variabile și urmărind implicarea utilizând testarea multivariată.