Qu'est-ce qu'un test A/B ? Comment le réaliser de 5 manières simples

"Vous ne pouvez pas grandir à moins de changer."

Cette affirmation est souvent répétée dans le monde du marketing, et à juste titre. Étant donné que de nombreuses marques ont du mal à se développer de manière constante, ce petit conseil offre la solution parfaite.

La croissance invite au changement. Si votre marque ne s'adapte pas aux besoins du public, c'est une raison suffisante pour qu'il se tourne vers vos concurrents.

Mais comment faire les bons changements ?

Toute décision que vous prenez a un impact significatif sur vos propriétés numériques. Étant donné que ces propriétés sont essentiellement le visage de votre marque, tout changement que vous apportez doit être positif et durable.

Pour améliorer la reconnaissance de votre marque, vous pouvez soit effectuer des changements aléatoires et espérer que les choses fonctionnent en votre faveur, soit adopter une approche plus stratégique et logique à l'aide des tests A/B.

En termes simples, les tests A/B consistent à trouver la meilleure option possible à l'aide de données et d'analyses statistiques.

Ici, vous avez un "contrôle", la version originale d'une page, et une "variante", qui est la version mise à jour. Les tests A/B permettent d'afficher ces versions simultanément à des visiteurs sélectionnés au hasard pendant une durée spécifique.

A l'issue du test, les résultats sont analysés pour déterminer quelle version est la plus performante par rapport aux objectifs préalablement définis.

Source : UNSW DataSoc

Les objectifs de conversion courants pour les tests A/B incluent l'augmentation des achats, l'ajout aux paniers, les soumissions de formulaires, les inscriptions aux essais gratuits, etc.

À l'aide d'une plateforme de test A/B, vous pouvez affecter au hasard les visiteurs au contrôle et à la variation. La version la plus performante est déclarée vainqueur du test A/B.

Comme cela se fait en analysant les résultats à la fin du test, le test A/B offre un moyen statistiquement significatif de mesurer l'impact des changements que vous avez apportés à la variation.

De plus, une fois que vous avez déterminé un gagnant, cette nouvelle version peut être utilisée comme variante « de contrôle ». Vous pouvez ensuite choisir de poursuivre le processus de test A/B ou d'implémenter directement les modifications sur la page.

Ainsi, plutôt que de vous fier aux conjectures et à l'intuition, vous utilisez les données pour optimiser votre site Web et générer des mesures commerciales clés.

De plus, les tests A/B sont un élément essentiel de l'optimisation du taux de conversion (CRO) - un processus dans lequel le comportement des visiteurs est analysé pour optimiser l'expérience globale de la page et augmenter les taux de conversion. Une conversion se produit lorsqu'un visiteur effectue l'action souhaitée sur votre site Web ou votre application.

Le but ultime des tests A/B est d'améliorer les conversions, c'est-à-dire de persuader de plus en plus de visiteurs d'entreprendre l'action que vous souhaitez qu'ils entreprennent. Il peut s'agir de n'importe quoi, du clic sur un bouton d'appel à l'action (CTA), de l'ajout d'articles au panier et du défilement au-delà du point de vue de 50 % de la page, jusqu'à la visualisation d'une vidéo.

Les différentes méthodes d'A/B testing

Vous pouvez profiter des avantages des tests A/B de plusieurs manières. Voyons ensemble les différentes méthodes pour réaliser des tests A/B.

1. Test d'URL fractionnée

Il s'agit d'une expérience où deux versions de la même page Web sont testées. Dans les scénarios où vous souhaitez tester des modifications importantes sur une page existante, comme une refonte de la page d'accueil, vous devez opter pour le test d'URL fractionnée.

2. Tests multivariés (MVT)

L'idée est de modifier plusieurs variables sur la même page et de tester simultanément toutes les combinaisons possibles pour voir laquelle fonctionne le mieux. Par exemple, en utilisant cette méthode, vous pouvez créer plusieurs variantes d'un formulaire où les modifications apportées au titre, au nombre de champs et à la couleur du bouton CTA sont testées simultanément.

3. Tests multipages

Dans les tests multipages, vous modifiez des éléments spécifiques sur plusieurs pages et déterminez quelle page fonctionne le mieux en fonction de la façon dont vos visiteurs interagissent avec eux.

Disons que votre entonnoir de vente comprend une page d'accueil, une page de produit et une page de paiement. À l'aide de tests multipages, vous pouvez créer de nouvelles versions de chaque page et tester ce nouvel ensemble de pages par rapport à l'entonnoir de vente d'origine. De plus, vous pouvez utiliser cette méthode pour tester l'impact des modifications apportées aux éléments récurrents de ces pages sur les conversions de l'ensemble de l'entonnoir.

Quelle que soit la méthode, un cadre de test A/B bien défini vous permet de prendre des décisions basées sur les données, d'améliorer les performances du site Web et d'optimiser l'expérience globale de votre public cible.

Pourquoi les tests A/B sont-ils importants ?

La clé de la croissance d'une entreprise prospère est d'identifier ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Et c'est précisément ce qu'offrent les tests A/B, ainsi qu'une meilleure compréhension du comportement des utilisateurs, des points faibles de l'audience et des performances du site Web.

Un test A/B vous permet également de tester les changements sur un groupe plus restreint dans un environnement contrôlé, minimisant ainsi le risque d'expédier quelque chose qui ne résonne pas avec votre public cible. C'est une stratégie rentable et rapide.

Idéalement, les tests A/B devraient faire partie intégrante de vos campagnes marketing, car ils permettent d'optimiser les éléments les plus performants tout en comprenant ce qui doit être modifié ou amélioré.

Source : Finances en ligne

Pourquoi avez-vous besoin d'un test A/B ?

Tout en traitant des problèmes de conversion courants tels que l'abandon de panier et les abandons de pages, les entreprises passent souvent à côté du problème principal : la mauvaise expérience utilisateur. Cela se produit généralement lorsque les visiteurs rencontrent des problèmes, les empêchant d'atteindre un objectif particulier sur votre site Web.

Des tests A/B réguliers aident à identifier ces points faibles tout en vous permettant d'apporter des modifications calculées pour améliorer l'expérience utilisateur. De plus, il identifie les facteurs qui ont le plus d'impact sur l'expérience des utilisateurs, afin que vous puissiez optimiser davantage les éléments clés et améliorer vos métriques de conversion de base.

Quels sont les avantages des tests A/B ? Exemples et études de cas

Les tests A/B permettent d'améliorer l'expérience utilisateur et de découvrir des opportunités inexploitées pour améliorer les performances du site Web. Il vous donne les bonnes informations pour prendre des décisions fondées sur des données afin de renforcer davantage les stratégies marketing.

Meilleur engagement des utilisateurs

Chaque test A/B vous permet de mieux comprendre comment le public interagit avec votre site Web. Il vous aide à visualiser les parcours des utilisateurs et à identifier les obstacles qui les empêchent d'entreprendre une action spécifique.

Prenez WorkZone, par exemple, qui est une société de logiciels basée aux États-Unis qui propose des solutions de gestion de projet robustes aux organisations. Ils avaient une page de génération de prospects où les visiteurs étaient invités à remplir un formulaire de demande de démonstration.

Source : VWO

Pour renforcer la confiance et la réputation, WorkZone a ajouté une section "Ce que disent les clients" à côté du formulaire. Cependant, avec l'aide des tests A/B, ils ont découvert que les logos de marque ajoutés dans cette section empêchaient les visiteurs de remplir le formulaire.

Ils ont donc décidé d'effectuer un test A/B rapide avec une variation différente où la couleur de tous les logos de la marque a été changée en noir et blanc.

Source : VWO

Ce simple changement dans la nouvelle version a généré une augmentation de 34 % des soumissions de formulaires pour WorkZone. De même, sur la base des résultats de vos tests, vous pouvez également prendre des décisions intelligentes et éclairées qui stimulent l'engagement du public et améliorent le taux de conversion.

Des taux de conversion plus élevés

Les tests A/B vous aident à mieux comprendre les objectifs, les intentions, les préférences et d'autres aspects cruciaux liés à votre public cible. Avec des informations pertinentes, il est facile de modifier certains éléments et de tester diverses hypothèses fondées sur des données qui résolvent les problèmes des clients et les encouragent à prendre les mesures souhaitées.

Par exemple, Northmill est une marque fintech suédoise populaire qui souhaitait optimiser sa page de demande de prêt. La version originale avait un formulaire de demande sur le côté où les visiteurs pouvaient remplir leurs coordonnées et demander un prêt.

Source : VWO

L'équipe de Northmill a émis l'hypothèse que le remplacement du formulaire latéral par un seul bouton CTA aiderait les visiteurs à mieux comprendre les offres de l'entreprise, ce qui inciterait davantage de personnes à demander le prêt.

Ainsi, dans la nouvelle version, le formulaire a été remplacé par un bouton vert "Appliquer" dans le coin supérieur droit de la page.

Source : VWO

Après avoir exécuté le test pendant près de cinq mois, cette nouvelle version a généré 7 % de conversions en plus.

Des taux de rebond plus faibles

Outre l'amélioration de l'engagement des utilisateurs, les données collectées via les tests A / B indiquent également pourquoi les utilisateurs abandonnent ou rebondissent rapidement sur votre site Web.

Par exemple, Inside Buzz UK (maintenant connu sous le nom de Target Jobs) a remarqué que de nombreux visiteurs quittaient leur page d'accueil sans agir.

Source : VWO

Ils ont décidé de mettre à jour l'intégralité de la page et de lancer un test A/B pour savoir quelle version était la plus performante en termes d'engagement. La nouvelle version avait un design simple avec un seul bouton CTA et ne comprenait que des éléments jugés nécessaires pour les visiteurs.

Source : VWO

Les résultats des tests ont montré que la nouvelle variante avait un taux de rebond plus faible et une augmentation de 17,8 % de l'engagement des utilisateurs.

Amélioration des performances du site Web

Chaque élément de votre entonnoir de conversion doit être optimisé pour votre public cible. Cela inclut les images, les titres, les boutons CTA, la conception des pages, etc.

Lorsque Hubstaff, une marque leader qui propose des solutions de gestion de la main-d'œuvre, a voulu optimiser sa page de destination, elle s'est tournée vers les tests A/B.

Source : VWO

Grâce à une expérimentation continue, l'équipe a identifié les éléments de sa page de destination qui ne fonctionnaient pas bien. Sur la base de ces données, ils ont repensé l'intégralité de la page et effectué un test "Split URL" pour comparer les deux versions.

Source : VWO

À la fin du test, la nouvelle version a enregistré une augmentation de 49 % de la conversion des visiteurs en essais et une augmentation de 34 % du nombre de personnes partageant leurs e-mails.

Ainsi, les tests A/B ont non seulement un impact positif sur vos taux de conversion, mais ils améliorent également les performances globales de votre site Web.

Maintenant que vous avez vu les avantages potentiels, vous pouvez continuer et commencer à exécuter des tests A/B réussis sur votre site Web, n'est-ce pas ?

Eh bien, pas exactement.

Avant d'exécuter un test A/B, tenez compte de quelques facteurs importants.

Comment effectuer des tests A/B

Bien que cela semble être une idée simple que vous pouvez mettre en œuvre immédiatement, les tests A/B nécessitent beaucoup de réflexion, de recherche et d'analyse.

Tout d'abord, vous devez comprendre que les tests A/B ne sont pas un concept unique. C'est un processus continu qui nécessite une planification, une cohérence et une structure appropriées.

De plus, vous ne pouvez pas simplement apporter des modifications aléatoires à certaines pages et vous attendre à des résultats positifs. Les tests A/B consistent davantage à créer des expériences de page hautement optimisées qui peuvent convertir les visiteurs et booster vos processus CRO.

Pour gérer efficacement ces éléments, vous avez besoin d'une bonne plateforme de test A/B pour exécuter des tests continus avec des informations exploitables sur les clients, le trafic, les performances et d'autres facteurs importants.

Alors, voici comment vous pouvez commencer votre parcours de test A/B :

Source : VWO

1. Étudiez votre site Web

Pour créer une stratégie de test A/B réussie, vous devez d'abord étudier et analyser votre site Web. Commencez par comprendre son état actuel, les pages performantes, le type de visiteurs convertis et la quantité de trafic provenant de différentes campagnes.

Le suivi des performances vous permet d'identifier les pages qui génèrent le trafic le plus élevé ou les éléments ayant un bon potentiel de conversion des visiteurs. C'est un point de départ solide pour votre plan de test A/B. Vous pouvez ensuite présélectionner ces pages et identifier les opportunités d'optimiser ou d'améliorer leurs performances en premier.

2. Analysez les données des visiteurs

Une fois que vous avez finalisé les pages que vous souhaitez optimiser, effectuez une analyse détaillée du trafic provenant de ces pages. Les outils de test A/B offrent un aperçu complet des données des visiteurs grâce à des fonctionnalités telles que des enquêtes sur la page, des cartes thermiques et des enregistrements de session.

Outre la collecte des types de données habituels tels que l'âge, la région et les données démographiques, ces outils collectent des informations cruciales telles que le temps passé sur une page, le comportement de défilement, etc. solutions.

3. Formulez votre hypothèse

Maintenant que vous avez analysé le site Web et identifié les problèmes auxquels les visiteurs sont confrontés, recherchez et développez des hypothèses basées sur des données pour ces problèmes.

Par exemple, vous pouvez observer qu'un grand nombre de visiteurs abandonnent sans soumettre votre formulaire. Vous supposez que la réduction du nombre de champs obligatoires se traduira par plus de personnes soumettant le formulaire. De même, vous pouvez développer d'autres hypothèses basées sur des données pour ce problème.

Vous pouvez tester une ou toutes ces hypothèses par rapport à la version existante du formulaire (contrôle). Cela vous amène à la partie la plus importante des tests A/B.

4. Exécutez le test A/B

Tout d'abord, vous devez choisir une méthode pour tester vos hypothèses. Après cela, définissez des objectifs spécifiques pour le test A/B en fonction du taux de conversion, du nombre de visiteurs, de la durée du test, etc.

Cela vous aidera à analyser les résultats et à déterminer la version la plus performante. Assurez-vous que chaque version de test s'exécute simultanément et pour la même durée. Assurez-vous également que le trafic de toutes les versions est réparti de manière égale (et aléatoire) dans la mesure du possible.

N'oubliez pas de surveiller activement les performances de toutes les versions et d'exécuter les tests pendant une durée spécifique pour obtenir des résultats statistiquement précis.

5. Effectuez les modifications

Une fois votre test terminé, évaluez les résultats.

C'est sans aucun doute l'une des étapes les plus importantes de tout test A/B, car vous avez enfin la possibilité d'analyser les résultats en fonction des objectifs définis précédemment.

Si votre hypothèse s'avère exacte, vous pouvez apporter les modifications et remplacer la version existante par la variante gagnante. Cependant, si les résultats ne parviennent pas à fournir un gagnant, rassemblez des informations pertinentes et continuez à tester d'autres facteurs susceptibles de conduire à des résultats positifs.

Les tests A/B sont un processus continu qui nécessite une recherche et une analyse approfondies tout en vous donnant la possibilité d'augmenter les taux de conversion et d'améliorer les performances globales du site.

Ensuite, commencez à identifier les éléments de page ou de site ayant le potentiel le plus élevé pour générer des revenus.

Idées de tests A/B

Créer une hypothèse de test A/B solide peut être assez difficile. Voici quelques idées de test A/B pour l'expérimentation et l'analyse.

Contenu

• Créez différentes versions de votre contenu et testez la réaction de votre public à chaque type de contenu.
• Ajoutez une section de recommandation de contenu pour tester si les utilisateurs souhaitent obtenir plus d'informations sur des sujets similaires.
• Testez si votre public préfère le contenu long comme les guides détaillés ou le contenu court comme les infographies ou les diaporamas.
• Testez si vos visiteurs préfèrent une section de table des matières (TOC) pour les aider à naviguer facilement sur le blog.

Gros titre

• Vos visiteurs préfèrent-ils des titres plus courts ou des titres plus longs et détaillés ? Testez chacune de ces variantes.
• Testez le placement et le positionnement de vos titres.
• Comment votre public réagit-il aux titres directs par rapport aux titres créatifs ? Apportez les modifications nécessaires et testez les deux versions.
• Mettez en surbrillance les mots importants ou essayez de formuler le titre différemment.

Appel à l'action (CTA)

• Testez les changements de taille ou de couleur de votre bouton CTA.
• Votre bouton CTA est-il suffisamment convaincant pour que l'utilisateur agisse ? Modifiez le texte et testez différentes versions du bouton.
• Déplacez votre bouton CTA à différents endroits de la page.
• Testez les pages avec plusieurs boutons CTA par rapport à un seul.

Conception

• Votre site Web contient-il des images ou des vidéos ? Testez les deux versions pour voir ce que votre public aime le plus.
• Testez les modifications apportées au thème ou à la couleur de votre site Web.
• Comment les images de carrousel fonctionnent-elles par rapport à une image ou une vidéo fixe ?
• Les utilisateurs peuvent-ils facilement trouver des sections importantes sur vos pages ? Testez différentes variantes en modifiant le type de police, la couleur, etc.

Idées bonus d'A/B testing

• Comment votre public réagit-il aux offres spéciales ou aux promotions spécifiques à une région ? Testez différents types d'offres et de promotions.
• Ajoutez une section pour comparer vos prix avec ceux des concurrents. Testez cette variante pour voir si elle contribue à renforcer la confiance et la transparence avec les visiteurs.
• Créez des expériences personnalisées pour les visiteurs qui reviennent en utilisant les données disponibles pour ajuster leur messagerie. Testez pour voir l'impact de la même chose.
• Ajoutez une option d'essai gratuit pour voir si les visiteurs souhaitent essayer votre produit avant de prendre une décision finale et testez pour évaluer l'impact grâce aux inscriptions.

Ces idées lanceront votre parcours de test A/B et feront passer vos campagnes d'optimisation des conversions au niveau supérieur.

Les défis des tests A/B

Bien qu'un cadre de test A/B robuste puisse booster vos campagnes marketing, vous pourriez rencontrer quelques difficultés au cours du processus.

1. Élaborer des hypothèses efficaces

La plupart des organisations ont du mal avec le processus de test A/B lors de la formulation d'hypothèses, surtout si elles ne disposent pas de données fiables. Pour formuler des hypothèses efficaces, effectuez des recherches approfondies et identifiez les zones problématiques de votre site Web.

2. Choisir la bonne taille d'échantillon

La taille de l'échantillon du groupe de test a un impact significatif sur les résultats d'un test A/B. Chaque test A/B doit avoir un échantillon de grande taille pour obtenir des résultats de test précis et statistiquement significatifs. Si la taille de l'échantillon est trop petite, les résultats de votre test A/B peuvent ne pas être fiables.

3. Interprétation des résultats du test

Analyser correctement les résultats et prendre des décisions éclairées est un autre défi majeur. Une mauvaise interprétation entraîne souvent des décisions incorrectes qui peuvent entraver la croissance de votre entreprise. Alors, analysez attentivement les résultats du test et éliminez tout biais de facteurs externes que vous n'avez pas pris en compte.

4. Mise en œuvre des changements

Il n'est pas toujours facile d'apporter des modifications basées uniquement sur des tests A/B. Le plus souvent, divers facteurs tels que les problèmes de bande passante et les limitations de ressources font obstacle. Pour réussir la mise en œuvre des changements, créez une feuille de route claire pour votre programme de test A/B et préparez-vous à l'avance.

5. Rester cohérent avec les tests A/B

Ce n'est pas parce que quelques-uns de vos tests A/B ont échoué que vous devez abandonner. Les tests A/B nécessitent une analyse et une planification constantes. Déterminer pourquoi votre test A/B a échoué vous aidera à découvrir les problèmes et à avoir une meilleure perspective du public.

Développer une culture de test A/B qui s'intègre parfaitement à votre stratégie marketing globale est crucial pour la croissance et l'amélioration à long terme de votre site Web. Bien que ces défis soient communs à tout programme de test A/B, vous pouvez les surmonter progressivement grâce à quelques bonnes pratiques.

Bonnes pratiques de test A/B

Les tests A/B concernent la recherche, les statistiques et l'analyse. Mais, plus important encore, cela demande de la cohérence.

Voici quelques conseils et meilleures pratiques générales à garder à l'esprit et à gérer un programme de test A/B efficace et réussi.

1. Ayez une feuille de route claire

Avant de mettre en œuvre des tests A/B sur votre site Web, définissez vos objectifs, vos attentes, vos idées, vos opportunités et d'autres aspects importants de votre cadre de test A/B. Cela implique également de formuler des hypothèses basées sur des données fiables et des informations exploitables.

2. Concentrez-vous sur vos données

Ce n'est pas parce qu'Amazon a un bouton CTA orange vif qui fonctionne bien pour eux que vous apportez des modifications similaires à votre bouton CTA. L'une des erreurs de test A/B les plus courantes consiste à reproduire les résultats de test réussis d'autres sites Web sur vos pages. Au lieu de cela, vous devez prendre des décisions calculées en fonction des objectifs, de l'audience et du trafic de votre site Web pour obtenir des résultats précis.

3. Choisissez les bons éléments

Décider quoi tester sur votre site Web peut être délicat. Sur la base de recherches et d'analyses, vous devez choisir des éléments qui ont un impact significatif sur le trafic et les conversions. Par exemple, commencez par regarder les pages qui enregistrent le trafic le plus élevé et identifiez les éléments clés pour optimiser et améliorer les conversions.

4. Effectuez des tests limités à la fois

Exécuter plusieurs tests simultanément sur la même page n'est pas une bonne idée. Il se peut que vous ne puissiez pas identifier les éléments qui ont influencé vos résultats parmi les tests. Lorsque vous modifiez une seule variable à la fois, vous vous donnez une meilleure chance de comprendre les résultats tout en évitant les données biaisées.

5. Définissez une durée appropriée

Quelle est la meilleure durée pour un test A/B ?

Bien qu'il n'y ait pas de nombre fixe, vous pouvez déterminer la durée d'un test en fonction du trafic, des objectifs et d'autres aspects importants de votre site Web. Vous pouvez utiliser des calculateurs de durée de test A/B gratuits pour mieux comprendre la durée idéale de votre test. Exécuter vos tests A/B pendant suffisamment de temps est crucial pour garantir des résultats fiables et précis.

Supposons que votre site Web enregistre généralement un pic de trafic pendant les week-ends. L'exécution de votre test sur plusieurs week-ends peut aider à tenir compte de cette augmentation et à éviter une mauvaise interprétation des résultats du test.

6. Analysez les résultats

Dès que le test se termine, vous devez vous concentrer sur l'étude attentive des résultats. En plus de déterminer un "gagnant", ces résultats vous donneront également des informations utiles que vous pourrez utiliser pour améliorer les futurs tests et campagnes.

Avec l'aide de ces meilleures pratiques, vous pouvez donner à votre programme de test A/B une meilleure chance de fournir des résultats fiables et efficaces pour votre site Web.

Métriques de test A/B

Au fur et à mesure que vous expérimentez et essayez différentes modifications sur votre site Web, assurez-vous que votre plateforme de test A/B suit les métriques importantes et fournit des informations utiles pour chaque test.

Voici les objectifs communs suivis lors des tests A/B sur lesquels vous devez vous concentrer lors du suivi des différents tests sur votre site Web.

• Le nombre de prospects générés : les soumissions de formulaires, les inscriptions aux demandes de démonstration, les réservations d'essais gratuits, les téléchargements de livres électroniques, etc., sont diverses façons dont les entreprises génèrent des prospects.
• Taux de clics (CTR) : le suivi du taux de clics de chaque variante indique quelle version a généré le plus de clics et généré le plus de trafic.
• Temps passé sur une page : cet indicateur indique le temps que les utilisateurs passent sur différentes pages. Vous pouvez modifier la mise en page ou apporter quelques modifications au contenu de ces pages pour améliorer le temps passé dessus.
• Taux de rebond : un taux de rebond élevé indique que les visiteurs quittent le site Web sans effectuer aucune action. Utilisez-le pour tester différentes versions des pages avec des taux de rebond élevés et développer des idées uniques pour engager vos visiteurs.

Dernières pensées

Les tests A/B sont un concept puissant qui peut vous aider à optimiser vos efforts de marketing et à générer des indicateurs commerciaux clés. Bien qu'il y ait un certain nombre de facteurs à prendre en compte lors de l'exécution de différents tests, l'idée centrale des tests A/B est d'améliorer l'expérience utilisateur en optimisant les mesures de conversion clés.

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