¿Qué son las pruebas A/B? Cómo realizarlo en 5 formas simples

“No puedes crecer a menos que cambies”.

Esta afirmación se repite a menudo en el mundo del marketing, y con razón. Dado que muchas marcas luchan por crecer constantemente, este pequeño consejo ofrece la solución perfecta.

El crecimiento invita al cambio. Si su marca no se adapta a las necesidades de la audiencia, es motivo suficiente para que se pasen a sus competidores.

Pero, ¿cómo hacer los cambios correctos?

Cualquier decisión que tome impacta significativamente sus propiedades digitales. Dado que estas propiedades son esencialmente la cara de su marca, cualquier cambio que realice debe ser positivo y sostenible.

Para mejorar el reconocimiento de su marca, puede hacer cambios aleatorios y esperar que las cosas funcionen a su favor o adoptar un enfoque más estratégico y lógico con la ayuda de las pruebas A/B.

En términos simples, las pruebas A/B consisten en encontrar la mejor opción posible con la ayuda de datos y análisis estadístico.

Aquí tienes un "control", la versión original de una página, y una "variación", que es la versión actualizada. Las pruebas A/B ayudan a mostrar estas versiones simultáneamente a visitantes seleccionados al azar durante un período específico.

Al final de la prueba, los resultados se analizan para determinar qué versión se desempeñó mejor en términos de los objetivos previamente definidos.

Fuente: UNSW DataSoc

Los objetivos de conversión comunes para las pruebas A/B incluyen aumentar las compras, agregar a los carritos, enviar formularios, suscribirse a pruebas gratuitas, etc.

Con la ayuda de una plataforma de pruebas A/B, puede asignar aleatoriamente visitantes al control y la variación. La versión que funciona mejor es declarada ganadora de la prueba A/B.

Dado que esto se hace analizando los resultados al final de la prueba, las pruebas A/B ofrecen una forma estadísticamente significativa de medir el impacto de los cambios realizados en la variación.

Además, una vez que determine un ganador, esta nueva versión se puede usar como la variación de "control". Luego puede optar por continuar con el proceso de prueba A/B o implementar directamente los cambios en la página.

Entonces, en lugar de confiar en conjeturas e intuición, utiliza datos para optimizar su sitio web e impulsar métricas comerciales clave.

Además, las pruebas A/B son una parte esencial de la optimización de la tasa de conversión (CRO), un proceso en el que se analiza el comportamiento de los visitantes para optimizar la experiencia general de la página y aumentar las tasas de conversión. Una conversión ocurre cuando un visitante realiza la acción deseada en su sitio web o aplicación.

El objetivo final de las pruebas A/B es mejorar las conversiones, es decir, persuadir a más y más visitantes para que realicen la acción que usted desea que realicen. Puede ser cualquier cosa, desde hacer clic en un botón de llamada a la acción (CTA), agregar elementos al carrito y desplazarse más allá del 50% del punto de vista de la página, hasta ver un video.

Los diferentes métodos de prueba A/B

Puede experimentar los beneficios de las pruebas A/B de muchas maneras. Echemos un vistazo a los diferentes métodos para realizar pruebas A/B.

1. Prueba de URL dividida

Este es un experimento donde se prueban dos versiones de la misma página web. En escenarios en los que desee probar cambios significativos en una página existente, como el rediseño de una página de inicio, debe optar por la prueba de URL dividida.

2. Pruebas multivariadas (MVT)

La idea es cambiar múltiples variables en la misma página y probar todas las combinaciones posibles simultáneamente para ver cuál funciona mejor. Por ejemplo, con este método, puede crear múltiples variaciones de un formulario donde los cambios en el título, la cantidad de campos y el color del botón CTA se prueban simultáneamente.

3. Pruebas de varias páginas

En las pruebas de varias páginas, cambia elementos específicos en varias páginas y determina qué página funciona mejor en función de cómo interactúan sus visitantes con ellos.

Digamos que su embudo de ventas incluye una página de inicio, una página de producto y una página de pago. Con la ayuda de las pruebas de varias páginas, puede crear nuevas versiones de cada página y probar este nuevo conjunto de páginas con el embudo de ventas original. Además, puede usar este método para probar cómo los cambios en los elementos recurrentes en estas páginas afectan las conversiones de todo el embudo.

Independientemente del método, un marco de prueba A/B bien definido le permite tomar decisiones basadas en datos, mejorar el rendimiento del sitio web y optimizar la experiencia general de su público objetivo.

¿Por qué son importantes las pruebas A/B?

La clave para hacer crecer un negocio exitoso es identificar qué funciona y qué no. Y esto es precisamente lo que ofrecen las pruebas A/B, junto con una mejor comprensión del comportamiento del usuario, los puntos débiles de la audiencia y el rendimiento del sitio web.

Una prueba A/B también le permite probar los cambios en un grupo más pequeño dentro de un entorno controlado, lo que minimiza el riesgo de enviar algo que no resuena con su público objetivo. Es una estrategia rentable y que ahorra tiempo.

Idealmente, las pruebas A/B deberían ser una parte integral de sus campañas de marketing, ya que ayudan a optimizar los elementos de mejor rendimiento al mismo tiempo que comprenden lo que se debe cambiar o mejorar.

Fuente: Finanzas en línea

¿Por qué necesitas pruebas A/B?

Mientras se enfrentan a problemas de conversión comunes, como el abandono del carrito y el abandono de páginas, las empresas a menudo se pierden el problema principal: la mala experiencia del usuario. Esto generalmente sucede cuando los visitantes enfrentan problemas que les impiden lograr un objetivo particular en su sitio web.

Las pruebas A/B regulares ayudan a identificar estos puntos débiles y le permiten realizar cambios calculados para mejorar la experiencia del usuario. Además, identifica los factores que más impactan en las experiencias de los usuarios, para que pueda optimizar aún más los elementos clave y mejorar sus métricas de conversión principales.

¿Cuáles son los beneficios de las pruebas A/B? Ejemplos y casos de estudio

Las pruebas A/B ayudan a mejorar la experiencia del usuario y descubren oportunidades sin explotar para impulsar el rendimiento del sitio web. Le brinda la información adecuada para tomar decisiones respaldadas por datos para impulsar aún más las estrategias de marketing.

Mejor participación del usuario

Cada prueba A/B le brinda una mejor comprensión de cómo la audiencia interactúa con su sitio web. Le ayuda a visualizar los recorridos de los usuarios e identificar los obstáculos que les impiden realizar una acción específica.

Tome WorkZone, por ejemplo, que es una empresa de software con sede en EE. UU. que ofrece soluciones sólidas de gestión de proyectos a las organizaciones. Tenían una página de generación de clientes potenciales donde se les pedía a los visitantes que completaran un formulario de solicitud de demostración.

Fuente: VWO

Para generar confianza y reputación, WorkZone agregó una sección "Lo que dicen los clientes" al lado del formulario. Sin embargo, con la ayuda de las pruebas A/B, descubrieron que los logotipos de la marca agregados en esta sección distraían a los visitantes de completar el formulario.

Entonces, decidieron realizar una prueba A/B rápida con una variación diferente en la que el color de todos los logotipos de la marca se cambió a blanco y negro.

Fuente: VWO

Este simple cambio en la nueva versión generó un aumento del 34 % en el envío de formularios para WorkZone. Del mismo modo, en función de los resultados de sus pruebas, también puede tomar decisiones inteligentes e informadas que aumenten la participación de la audiencia y mejoren la tasa de conversión.

Tasas de conversión más altas

Las pruebas A/B lo ayudan a comprender mejor los objetivos, las intenciones, las preferencias y otros aspectos cruciales relacionados con su público objetivo. Con información adecuada, es fácil modificar ciertos elementos y probar varias hipótesis respaldadas por datos que resuelven los puntos débiles de los clientes y los alientan a tomar la acción deseada.

Por ejemplo, Northmill es una marca fintech popular de Suecia que quería optimizar su página de solicitud de préstamo. La versión original tenía un formulario de solicitud en el costado donde los visitantes podían completar sus datos y solicitar un préstamo.

Fuente: VWO

El equipo de Northmill planteó la hipótesis de que reemplazar el formulario lateral con un solo botón CTA ayudaría a los visitantes a comprender mejor las ofertas de la compañía, lo que llevaría a más personas a solicitar el préstamo.

Entonces, en la nueva versión, el formulario se reemplazó con un botón verde "Aplicar" en la esquina superior derecha de la página.

Fuente: VWO

Después de ejecutar la prueba durante casi cinco meses, esta nueva versión generó un 7% más de conversiones.

Tasas de rebote más bajas

Además de mejorar la participación de los usuarios, los datos recopilados a través de las pruebas A/B también indican por qué los usuarios abandonan o abandonan rápidamente su sitio web.

Por ejemplo, Inside Buzz UK (ahora conocido como Target Jobs) notó que muchos visitantes abandonaban su página de inicio sin realizar ninguna acción.

Fuente: VWO

Decidieron actualizar toda la página y ejecutar una prueba A/B para averiguar qué versión funcionaba mejor en términos de interacción. La nueva versión tenía un diseño simple con un solo botón CTA y solo incluía elementos considerados necesarios para los visitantes.

Fuente: VWO

Los resultados de la prueba mostraron que la nueva variación tenía una tasa de rebote más baja y un aumento del 17,8 % en la participación del usuario.

Rendimiento mejorado del sitio web

Cada elemento en su embudo de conversión debe optimizarse para su público objetivo. Esto incluye imágenes, titulares, botones CTA, diseño de página, etc.

Cuando Hubstaff, una marca líder que ofrece soluciones de gestión de la fuerza laboral, quiso optimizar su página de destino, recurrió a las pruebas A/B.

Fuente: VWO

Con experimentación continua, el equipo identificó elementos en su página de destino que no funcionaban bien. Basándose en estos datos, rediseñaron toda la página y realizaron una prueba de "Dividir URL" para comparar ambas versiones.

Fuente: VWO

Al final de la prueba, la nueva versión vio un aumento del 49 % en la conversión de visitante a prueba y un aumento del 34 % en la cantidad de personas que comparten sus correos electrónicos.

Por lo tanto, las pruebas A/B no solo tienen un impacto positivo en sus tasas de conversión, sino que también aumentan el rendimiento general de su sitio web.

Ahora que ha visto los beneficios potenciales, puede continuar y comenzar a ejecutar pruebas A/B exitosas en su sitio web, ¿verdad?

Bueno no exactamente.

Antes de ejecutar cualquier prueba A/B, considere algunos factores importantes.

Cómo realizar pruebas A/B

Aunque parece una idea simple que puede implementar de inmediato, las pruebas A/B requieren mucho pensamiento, investigación y análisis.

Primero, debe comprender que las pruebas A/B no son un concepto único. Es un proceso continuo que requiere una planificación adecuada, consistencia y estructura.

Además, no puede simplemente hacer cambios aleatorios en ciertas páginas y esperar resultados positivos. Las pruebas A/B tienen más que ver con la creación de experiencias de página altamente optimizadas que pueden convertir a los visitantes e impulsar sus procesos de CRO.

Para administrar estos elementos de manera eficiente, necesita una buena plataforma de pruebas A/B para ejecutar pruebas continuas con información útil sobre los clientes, el tráfico, el rendimiento y otros factores importantes.

Entonces, así es como puede comenzar su viaje de prueba A/B:

Fuente: VWO

1. Estudia tu sitio web

Para crear una estrategia de prueba A/B exitosa, primero debe estudiar y analizar su sitio web. Comience por comprender su estado actual, las páginas que funcionan bien, el tipo de conversión de visitantes y la cantidad de tráfico que proviene de diferentes campañas.

El seguimiento del rendimiento le permite identificar las páginas que generan el mayor tráfico o elementos con un buen potencial para convertir visitantes. Este es un sólido punto de partida para su plan de pruebas A/B. Luego puede preseleccionar estas páginas e identificar oportunidades para optimizar o mejorar su rendimiento primero.

2. Analizar los datos de los visitantes

Una vez que finalice las páginas que desea optimizar, realice un análisis detallado del tráfico que llega a estas páginas. Las herramientas de prueba A/B ofrecen una descripción completa de los datos de los visitantes a través de funciones como encuestas en la página, mapas de calor y grabaciones de sesiones.

Además de recopilar el tipo habitual de datos como la edad, la región y la demografía, estas herramientas recopilan información crucial como el tiempo que pasan en una página, el comportamiento de desplazamiento, etc. soluciones

3. Formula tu hipótesis

Ahora que analizó el sitio web e identificó los problemas que enfrentan los visitantes, investigue y desarrolle hipótesis basadas en datos para estos problemas.

Por ejemplo, puede observar que una gran cantidad de visitantes se van sin enviar su formulario. Tiene la hipótesis de que reducir la cantidad de campos obligatorios dará como resultado que más personas envíen el formulario. De manera similar, puede desarrollar otras hipótesis respaldadas por datos para este problema.

Puede probar una o todas estas hipótesis con la versión existente del formulario (control). Esto lo lleva a la parte más importante de las pruebas A/B.

4. Ejecuta la prueba A/B

En primer lugar, debe elegir un método para probar sus hipótesis. Después de eso, defina objetivos específicos para la prueba A/B en función de la tasa de conversión, el número de visitantes, la duración de la prueba, etc.

Esto le ayudará a analizar los resultados y determinar la versión con mejor rendimiento. Asegúrese de que cada versión de prueba se ejecute simultáneamente y durante la misma duración. Además, asegúrese de que el tráfico de todas las versiones se divida por igual (y al azar) siempre que sea posible.

No olvide monitorear activamente el rendimiento de todas las versiones y ejecutar las pruebas durante un período específico para obtener resultados estadísticamente precisos.

5. Haz los cambios

Después de que concluya su prueba, evalúe los resultados.

Este es, sin duda, uno de los pasos más importantes de cualquier prueba A/B, ya que finalmente tienes la oportunidad de analizar los resultados en función de los objetivos previamente definidos.

Si se demuestra que su hipótesis es correcta, puede realizar los cambios y reemplazar la versión existente con la variación ganadora. Sin embargo, si los resultados no arrojan un ganador, recopile información relevante y continúe probando otros factores que puedan conducir a resultados positivos.

Las pruebas A/B son un proceso continuo que requiere una investigación y un análisis en profundidad, al tiempo que le brinda la oportunidad de aumentar las tasas de conversión y mejorar el rendimiento general del sitio.

A continuación, comience a identificar los elementos de la página o del sitio con el mayor potencial para generar ingresos.

Ideas de pruebas A/B

Crear una hipótesis sólida de prueba A/B puede ser bastante desafiante. Aquí hay algunas ideas de pruebas A/B para experimentación y análisis.

Contenido

• Crea diferentes versiones de tu contenido y prueba cómo responde tu audiencia a cada tipo de contenido.
• Agregue una sección de recomendación de contenido para probar si los usuarios desean obtener más información sobre temas similares.
• Pruebe si su audiencia prefiere contenido de formato largo como guías detalladas o contenido de formato corto como infografías o presentaciones de diapositivas.
• Pruebe si sus visitantes prefieren una sección de tabla de contenido (TOC) para ayudarlos a navegar por el blog fácilmente.

Titular

• ¿Sus visitantes prefieren títulos más cortos o títulos más largos y detallados? Pruebe cada una de estas variaciones.
• Pruebe la ubicación y el posicionamiento de sus títulos.
• ¿Cómo responde tu audiencia a los titulares directos en comparación con los creativos? Realice los cambios necesarios y pruebe ambas versiones.
• Resalte las palabras importantes o trate de redactar el título de manera diferente.

Llamada a la acción (CTA)

• Prueba los cambios en el tamaño o el color de tu botón CTA.
• ¿Tu botón CTA es lo suficientemente convincente para que el usuario tome medidas? Cambia el texto y prueba diferentes versiones del botón.
• Mueva su botón CTA a diferentes ubicaciones en la página.
• Prueba páginas con múltiples botones CTA en comparación con solo uno.

Diseño

• ¿Tu sitio web tiene imágenes o videos? Pruebe ambas versiones para ver qué le gusta más a su audiencia.
• Pruebe los cambios en el tema o el color de su sitio web.
• ¿Cómo se comportan las imágenes de carrusel en comparación con una imagen fija o un video?
• ¿Pueden los usuarios encontrar fácilmente secciones importantes en sus páginas? Pruebe diferentes variaciones con cambios en el tipo de fuente, el color, etc.

Ideas adicionales para pruebas A/B

• ¿Cómo responde su audiencia a las ofertas especiales o promociones específicas de la región? Prueba diferentes tipos de ofertas y promociones.
• Agregue una sección para comparar sus precios con los de la competencia. Pruebe esta variación para ver si ayuda a generar confianza y transparencia con los visitantes.
• Cree experiencias personalizadas para los visitantes que regresan utilizando los datos disponibles para modificar sus mensajes. Prueba para ver el impacto de la misma.
• Agregue una opción de prueba gratuita para ver si los visitantes desean probar su producto antes de tomar una decisión final y pruebe para medir el impacto a través de registros.

Estas ideas impulsarán su viaje de prueba A/B y llevarán sus campañas de optimización de conversión al siguiente nivel.

Desafíos de las pruebas A/B

Si bien un marco sólido de pruebas A/B puede impulsar sus campañas de marketing, es posible que encuentre algunos desafíos durante el proceso.

1. Proponer hipótesis efectivas

La mayoría de las organizaciones luchan con el proceso de prueba A/B al formular hipótesis, especialmente si no tienen datos confiables. Para llegar a hipótesis efectivas, realice una investigación exhaustiva e identifique áreas problemáticas en su sitio web.

2. Elegir el tamaño de muestra adecuado

El tamaño de la muestra del grupo de prueba afecta significativamente los resultados de una prueba A/B. Cada prueba A/B debe tener un tamaño de muestra grande para obtener resultados de prueba precisos y estadísticamente significativos. Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño, es posible que los resultados de la prueba A/B no sean confiables.

3. Interpretación de los resultados de la prueba

Analizar los resultados correctamente y tomar decisiones informadas es otro desafío clave. La mala interpretación a menudo resulta en decisiones incorrectas que pueden obstaculizar el crecimiento de su negocio. Por lo tanto, analice cuidadosamente los resultados de la prueba y elimine cualquier sesgo de factores externos que no consideró.

4. Implementando los cambios

No siempre es fácil hacer cambios basados ​​únicamente en pruebas A/B. La mayoría de las veces, varios factores como problemas de ancho de banda y limitaciones de recursos se interponen en el camino. Para implementar con éxito los cambios, cree una hoja de ruta clara para su programa de pruebas A/B y prepárese con anticipación.

5. Ser coherente con las pruebas A/B

El hecho de que algunas de tus pruebas A/B hayan fallado no significa que te rindas. Las pruebas A/B requieren análisis y planificación constantes. Determinar por qué falló su prueba A/B lo ayudará a descubrir áreas problemáticas y obtener una mejor perspectiva de la audiencia.

Desarrollar una cultura de pruebas A/B que combine a la perfección con su estrategia general de marketing es crucial para el crecimiento y la mejora a largo plazo de su sitio web. Si bien estos desafíos son comunes para cualquier programa de pruebas A/B, puede superarlos gradualmente con algunas prácticas recomendadas.

Mejores prácticas de pruebas A/B

Las pruebas A/B tienen que ver con la investigación, las estadísticas y el análisis. Pero, más importante aún, requiere consistencia.

Aquí hay algunos consejos y mejores prácticas generales para tener en cuenta y administrar un programa de prueba A/B exitoso y eficiente.

1. Ten una hoja de ruta clara

Antes de implementar las pruebas A/B en su sitio web, defina sus objetivos, expectativas, ideas, oportunidades y otros aspectos importantes de su marco de pruebas A/B. Esto también implica formular hipótesis basadas en datos confiables y conocimientos prácticos.

2. Concéntrese en sus datos

El hecho de que Amazon tenga un botón CTA de color naranja brillante que funciona bien para ellos no significa que realice cambios similares en su botón CTA. Uno de los errores más comunes de las pruebas A/B es replicar los resultados exitosos de las pruebas de otros sitios web en sus páginas. En su lugar, debe tomar decisiones calculadas en función de los objetivos, la audiencia y el tráfico de su sitio web para lograr resultados precisos.

3. Elige los elementos adecuados

Decidir qué probar en su sitio web puede ser complicado. Según la investigación y el análisis, debe elegir elementos que tengan un impacto significativo en el tráfico y las conversiones. Por ejemplo, comience por mirar las páginas que registran el mayor tráfico e identifique los elementos clave para optimizar y mejorar las conversiones.

4. Realice pruebas limitadas a la vez

Ejecutar múltiples pruebas simultáneamente en la misma página no es una buena idea. Es posible que no pueda identificar los elementos que influyeron en sus resultados entre las pruebas. Cuando cambia solo una variable a la vez, tiene una mejor oportunidad de comprender los resultados y evita datos sesgados.

5. Establece una duración adecuada

¿Cuál es la mejor duración para una prueba A/B?

Aunque no hay un número fijo, puede determinar la duración de una prueba en función del tráfico, los objetivos y otros aspectos importantes de su sitio web. Puede usar calculadoras de duración de prueba A/B gratuitas para comprender mejor la duración ideal de su prueba. Ejecutar sus pruebas A/B durante el tiempo suficiente es crucial para garantizar resultados confiables y precisos.

Suponga que su sitio web generalmente ve un aumento en el tráfico durante los fines de semana. Ejecutar su prueba durante varios fines de semana puede ayudar a explicar este aumento y evitar malinterpretar los resultados de la prueba.

6. Analiza los resultados

Tan pronto como concluya la prueba, debe concentrarse en estudiar los resultados con cuidado. Además de determinar un "ganador", estos resultados también le brindarán información útil que puede usar para mejorar futuras pruebas y campañas.

Con la ayuda de estas mejores prácticas, puede darle a su programa de pruebas A/B una mejor oportunidad de brindar resultados confiables y efectivos para su sitio web.

Métricas de prueba A/B

A medida que experimente y pruebe diferentes cambios en su sitio web, asegúrese de que su plataforma de pruebas A/B realice un seguimiento de las métricas importantes y brinde información útil para cada prueba.

Estos son los objetivos comunes rastreados durante las pruebas A/B en los que debe centrarse mientras supervisa las diferentes pruebas en su sitio web.

• La cantidad de clientes potenciales generados: envíos de formularios, registros de solicitudes de demostración, reservas de prueba gratuitas, descargas de libros electrónicos, etc., son varias formas en que las empresas generan clientes potenciales.
• Tasa de clics (CTR): el seguimiento de la tasa de clics de cada variación muestra qué versión generó la mayor cantidad de clics y generó la mayor cantidad de tráfico.
• Tiempo dedicado a una página: esta métrica muestra cuánto tiempo pasan los usuarios en diferentes páginas. Puede modificar el diseño o realizar algunos cambios en el contenido de estas páginas para mejorar el tiempo que pasa en ellas.
• Tasas de rebote: una tasa de rebote alta indica que los visitantes abandonan el sitio web sin realizar ninguna acción. Úselo para probar diferentes versiones de las páginas con altas tasas de rebote y desarrollar ideas únicas para atraer a sus visitantes.

Pensamientos finales

Las pruebas A/B son un concepto poderoso que puede ayudarlo a optimizar sus esfuerzos de marketing e impulsar métricas comerciales clave. Aunque hay bastantes factores que se deben considerar al ejecutar diferentes pruebas, la idea central de las pruebas A/B es mejorar la experiencia del usuario mediante la optimización de las métricas de conversión clave.

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