ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้อีคอมเมิร์ซด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

คุณรู้หรือไม่ว่า ด้วยการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถแนะนำลูกค้าของคุณไปยังผลิตภัณฑ์เฉพาะได้

นั่นคือสิ่งที่เรียกว่าการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ การเพิ่มตัวเลือกนี้ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณจะทำให้ลูกค้าทุกคนรู้สึกว่าคุณใส่ใจกับความต้องการและความจำเป็นของพวกเขา

หากคุณดูที่ Facebook ฟีดของคุณเต็มไปด้วยสิ่งที่คุณอาจสนใจ นั่นคืออัลกอริธึมการปรับให้เป็นส่วนตัวของ Facebook ในที่ทำงาน ฟีดของคุณอาจแสดงโพสต์จำนวนมากจากกลุ่มเพื่อนของคุณที่เลือก หรือแม้แต่เต็มไปด้วยโพสต์จากเพจหรือกลุ่มที่คุณติดตามอยู่

เว็บไซต์อื่น ๆ หลายแห่งทำสิ่งเดียวกัน ไม่ใช่แค่โซเชียลมีเดียเท่านั้น ไซต์ข่าวยังมีคุณลักษณะการรับชมส่วนบุคคลเพื่อนำผู้อ่านไปเลือกบทความข่าว ป้อนหัวข้อที่พวกเขาอ่านตามปกติ

ลักษณะการให้บริการเนื้อหาและผลิตภัณฑ์แก่ผู้ชมนี้ช่วยให้ผู้ใช้อยู่ในเว็บไซต์ได้นานขึ้นและพิจารณาทำธุรกรรมกับคุณในที่สุด ไม่ว่าจะเพื่อรับส่วนลดสำหรับกางเกงเลกกิ้งที่พวกเขาดูอยู่หรือสมัครรับบทความบรรณาธิการที่พวกเขาชอบอ่าน เนื้อหาที่เป็นที่ชื่นชอบเหล่านี้จะช่วยนำพวกเขาไปสู่การทำธุรกรรม

แม้ว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่เลือกที่จะไม่ใช้การตั้งค่าส่วนบุคคล (เนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล) ยังคงมีอยู่ แต่คุณสมบัตินี้ใน การพัฒนาอีคอมเมิร์ซ ยังคงเป็นที่ต้องการของธุรกิจต่างๆ หากคุณต้องการการแปลงที่รวดเร็วและง่ายดาย การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือโซลูชันที่คุณวางใจได้

ประโยชน์ของการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

การปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ให้เข้ากับแพลตฟอร์มของคุณจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากมาย อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่าจะมีประโยชน์มากมายระหว่างทาง นี่คือบางส่วนของพวกเขา

1. เพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

การปรับแต่งประสบการณ์อีคอมเมิร์ซของคุณจะทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนเป็นวีไอพี พวกเขาจะไม่ต้องเรียกดูผ่านแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ แต่จะสามารถเลือกรายการในหน้าแรกแทน

สิ่งนี้ทำให้ระดับความพึงพอใจเพิ่มขึ้น เนื่องจากแพลตฟอร์มของคุณใช้งานได้สะดวกเกินไป นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาอยู่บนแพลตฟอร์มของคุณนานขึ้น เนื่องจากผลิตภัณฑ์ที่แสดงให้พวกเขารับประกันว่าเกี่ยวข้องกับความสนใจของพวกเขา

เมื่อเร็วๆ นี้ Adobe ได้เผยแพร่ผลสำรวจที่ระบุว่า 67% ของผู้ตอบแบบสอบถามต้องการข้อเสนอเฉพาะบุคคลตามพฤติกรรมการใช้จ่ายของพวกเขา นั่นทำให้พวกเขาซื้อมากกว่าที่พวกเขาตั้งใจไว้ในตอนแรก คุณสามารถสร้างความภักดีของลูกค้าต่อไปได้โดยการส่งจดหมายข่าวส่วนบุคคลและโปรแกรมความภักดีอื่นๆ ให้พวกเขาเช่นกัน

2. เพิ่มการแปลงเว็บไซต์

เนื่องจากแพลตฟอร์มของคุณรองรับประสบการณ์ส่วนบุคคล ผู้ใช้ของคุณจะถูกพาไปยังหน้าที่พวกเขาสนใจ หากพวกเขากำลังมองหาชุดเดรสบน Google และข้ามไปที่แพลตฟอร์มของคุณ คุณสามารถใช้ประวัติการซื้อและการค้นหาของพวกเขาเพื่อแนะนำชุดเดรสสวยๆ ได้ นั่นคือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในการดำเนินการ

คุณยังสามารถแนะนำผู้ใช้ของคุณเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการ หากเราดำเนินการต่อจากตัวอย่างชุดเดรส แพลตฟอร์มของคุณสามารถแนะนำเครื่องประดับที่เน้นชุดเดรสได้ การซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการจากร้านค้าเดียวกันจะค่อนข้างสะดวก ดังนั้นผู้ใช้จำนวนมากจึงเลือกที่จะทำเช่นนั้น

ในความเป็นจริง ผู้ค้าปลีกในลอนดอนรายงานว่าอัตราการเพิ่มสินค้าในตะกร้าเพิ่มขึ้น 8.6% หลังจากคำแนะนำส่วนบุคคลของตนโฆษณาผลิตภัณฑ์อื่นๆ แก่ลูกค้า

3. เข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้มากขึ้นด้วยแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย

การเข้าถึงลูกค้าเก่าด้วยเนื้อหาส่วนบุคคลเป็นเรื่องง่าย แต่คุณจะทำอย่างไรเพื่อดึงดูดคนใหม่?

คำตอบ: ใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์เหล่านี้จัดเก็บที่อยู่อีเมลและหมายเลขโทรศัพท์เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้ (เก็บไว้ในสิ่งที่เราเรียกว่า "คุกกี้") นั่นก็หมายความว่าผู้ใช้บางรายจะถูกนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ของคุณ หากคุณเลือกที่จะเรียกใช้แคมเปญโฆษณา

การโฆษณาออนไลน์ไม่เหมือนกับการโฆษณาแบบดั้งเดิม เป็นประสบการณ์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะซึ่งแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้ทุกคน ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับมัน? อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจะโฆษณาแพลตฟอร์มของคุณแก่ผู้ใช้ที่สนใจตามประวัติของพวกเขา เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการสร้างโฆษณาที่ต้องตอบสนองทุกคน

ตัวอย่างของกลยุทธ์การปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

คุณต้องรู้วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อประโยชน์ของคุณ ท้ายที่สุด คุณกำลังเข้าถึงหมายเลขโทรศัพท์และที่อยู่อีเมลของลูกค้าเพื่อช่วยแพลตฟอร์มของคุณ การใช้ข้อมูลส่วนบุคคลดังกล่าวอย่างไม่รับผิดชอบจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ดี

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของการปรับเปลี่ยนลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละบุคคลบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ:

1. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ของ Amazon

สังเกตแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซที่มีชื่อเสียงและคุณจะเห็นผลิตภัณฑ์ทันทีตามประวัติการค้นหาของคุณ อเมซอนก็ไม่ต่างกัน คุณลักษณะคำแนะนำขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ: การซื้อในอดีต ประวัติการเรียกดู ฯลฯ Amazon แม้กระทั่งเลือกผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้ที่คล้ายกันเพิ่งซื้อเมื่อเร็วๆ นี้

นั่นเป็นเพราะ Amazon ก็เหมือนกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซอื่นๆ ที่กำหนดให้ผู้ใช้อยู่ในสิ่งที่เรียกว่า “โปรไฟล์ผู้ใช้” โปรไฟล์เหล่านี้ใช้เพื่อกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ใดกำลังเป็นกระแสในบางโปรไฟล์ และโฆษณาผลิตภัณฑ์เหล่านั้นต่อผู้ใช้ทั้งหมดภายในโปรไฟล์นั้น

คุณลักษณะคำแนะนำของ Amazon ยังผันผวนและแนะนำรายการที่แตกต่างกันต่อการเข้าชม นอกจากนี้ยังสามารถแนะนำหนังสือรุ่นต่างๆ ที่คุณเคยซื้อไว้เพื่อดูว่าคุณยังสนใจรุ่นที่ใหม่กว่าหรือไม่

2. แคมเปญอีเมลที่กำหนดเป้าหมาย

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้คุณสามารถส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามโปรไฟล์และพฤติกรรมของลูกค้าได้ แบรนด์ที่ใช้แคมเปญอีเมลที่กำหนดเป้าหมาย ได้แก่ Adidas, Sephora และ Asics เรามาดูแต่ละข้อโดยสังเขป

Adidas ส่งอีเมลส่วนบุคคลตามเพศ ตัวอย่างเช่น แคมเปญอีเมลของพวกเขาเน้นรองเท้าผู้ชายให้กับลูกค้าผู้ชาย และรองเท้าผู้หญิงให้กับลูกค้าผู้หญิง ซึ่งช่วยประหยัดเวลาของลูกค้าและลดเนื้อหาที่ต้องเรียกดูเพื่อดูผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจ

ในทางกลับกัน Sephora ก้าวไปอีกขั้น มันใช้ AI เพื่อระบุผู้ใช้ผ่านชื่อของพวกเขา AI ยังแท็กผู้ใช้ VIP โดยอัตโนมัติหากพวกเขาเคยซื้อออนไลน์เพิ่มเติม วีไอพีเหล่านี้จะถูกส่งข้อเสนอที่ตรงเป้าหมายมากกว่าผลิตภัณฑ์ทั่วไปที่เสนอให้กับผู้ใช้รายอื่น

Asics ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป แทนที่จะโฆษณาผลิตภัณฑ์ใหม่ให้กับลูกค้า แทนที่จะเตือนผู้ใช้ถึงผลิตภัณฑ์ที่ครั้งหนึ่งเคยอยู่ในรถเข็นของพวกเขา การทำเช่นนี้จะเป็นการกระตุ้นให้ลูกค้ากลับมาที่การซื้อและดำเนินการให้เสร็จสิ้น สิ่งนี้ช่วยประหยัดธุรกิจของคุณจากการสูญเสียรายได้

มีหลายวิธีในแคมเปญอีเมลส่วนบุคคล ค้นหาแนวทางที่ได้ผลดีที่สุดสำหรับการสร้างแบรนด์ของคุณและดำเนินการตามนั้น

3. หน้าผลิตภัณฑ์หรือแบนเนอร์ส่วนบุคคล

คุณเคยสังเกตหรือไม่ว่าเมื่อใดก็ตามที่มีการลดราคาหรือแบนเนอร์พิเศษ คุณจะถูกนำไปยังผลิตภัณฑ์ที่คุณอาจสนใจ นั่นคือการเรียนรู้ของเครื่องในที่ทำงาน

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจำนวนมากโปรโมตผลิตภัณฑ์เฉพาะตามความต้องการของลูกค้า ตัวอย่างเช่น หากมีการลดราคาทั่วทั้งไซต์ ผู้ใช้ที่มีประเภทเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีอาจเห็นผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์มากกว่าผู้ใช้ที่ชอบเสื้อผ้า และในทางกลับกัน ผลิตภัณฑ์ "ยอดนิยม" และผลิตภัณฑ์ที่มี "ราคาต่ำสุด" ก็ได้รับการโปรโมตเช่นกัน ขึ้นอยู่กับความชอบของลูกค้า

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) – เทคโนโลยีการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

คงเป็นเรื่องยาก (และแพง!) ในการจ้างทีมงานเพื่อค้นหาว่าผู้ใช้ของคุณทำอะไรอยู่ นั่นเป็นเหตุผลที่บริษัทต่างๆ ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำงานนี้แทนพวกเขา

หมดยุคไปแล้วเมื่อ AI เป็นเพียงภาพลวงตาในจินตนาการของคุณ (และภาพยนตร์ไซไฟ) ตอนนี้ AI สามารถใช้เป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ เทคโนโลยี AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้อ่านและขุดข้อมูลลูกค้าของคุณเพื่ออนุญาตเนื้อหาส่วนบุคคล ในแง่อีคอมเมิร์ซ ลูกค้าของคุณจะถูกนำทางไปยังรายการที่พวกเขาอาจสนใจและพวกเขาอาจซื้อในภายหลัง

เทคโนโลยี AI ไม่ได้จำกัดเพียงแค่คำแนะนำรายการเท่านั้น บริษัทบางแห่งใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตั้งค่าแชทบอทที่จะแนะนำลูกค้าไปยังหน้าที่พวกเขากำลังมองหา แชทบอทเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่คล้ายคลึงกันซึ่งรับโปรไฟล์ผู้ใช้ของคุณและส่งพวกเขาไปยังผลิตภัณฑ์บางอย่าง และในแง่ของแมชชีนเลิร์นนิง คุณยังมีเครื่องมือเช่น Google Analytics ที่อ่านข้อมูลจำนวนมากและทำให้มันง่ายขึ้นในรูปแบบรายงาน

ความท้าทายในการปรับแต่งอีคอมเมิร์ซ

เป็นที่ยอมรับว่าทั้งหมดนี้ฟังดูดีเกินจริง AI และแมชชีนเลิร์นนิงไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือง่ายๆ ที่สามารถทำให้อีคอมเมิร์ซกลายเป็นเรื่องง่ายๆ ได้ อันที่จริง ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในการโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลคือความต้องการความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ แม้ว่าผู้บริโภคจะชอบซื้อของเมื่อมีคำแนะนำเฉพาะบุคคล แต่ก็ยังมีปัญหาในการให้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่คนแปลกหน้า

อ่านเพิ่มเติม: วิธีปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้าในการตลาดดิจิทัล

และเนื่องจากพวกเขาไม่รู้ว่าใครเป็นคนจัดการข้อมูลของพวกเขา พวกเขาจึงกลัวว่าจะถูกนำไปใช้โดยฝ่ายที่ผิดจรรยาบรรณ ท้ายที่สุด ทุกวันนี้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะออนไลน์โดยไม่ทิ้งร่องรอยไว้ นั่นคือถ้าเชื่อมากกว่า 60% ของชาวอเมริกัน

นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการพิจารณาว่าเมื่อใดควรกำหนดเส้นเวลาในการอัปเดตข้อมูลลูกค้าของคุณให้เป็นปัจจุบัน อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องไม่เพียงแต่สามารถติดตามผู้ใช้ตามประวัติการเข้าชมหรือการซื้อล่าสุดของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลประชากรที่สำคัญ เช่น เมืองที่พวกเขาอาศัยอยู่หรือเวลาที่พวกเขาไปเที่ยวพักผ่อน หากคุณถูกถามว่าคุณรู้สึกอย่างไรกับการให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นนี้แก่คนแปลกหน้าทางอินเทอร์เน็ต คุณจะตอบสนองอย่างไร หลายคนอาจจะรู้สึกอึดอัดเพียงแค่คิดเกี่ยวกับเรื่องนี้

ความกลัวเหล่านี้อาจยังไม่มีมูลความจริง แต่ก็ยังมีความเป็นไปได้ที่พวกเขาทุกคนปรารถนาจะไม่เกิดปัญหา บริษัทและรัฐบาลควรตระหนักถึงเส้นแบ่งบางๆ ระหว่างการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกับการละเมิดความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้บางรายอาจมองว่าเนื้อหาส่วนบุคคลเป็น "การสะกดรอยตาม" และอาจเลือกไม่ใช้หรือล้างประวัติคุกกี้ของเบราว์เซอร์เป็นประจำ

ประเด็นที่สำคัญ

ในตอนท้ายของวัน มีเพียงคุณเท่านั้นที่ตัดสินใจได้ว่าจะปรับเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานในแบบของคุณหรือไม่ แท้จริงแล้วเป็นธุรกิจที่มีความเสี่ยง แต่อาจเป็นผลดีสำหรับคุณหากคุณสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้าได้เพียงพอ ก่อนที่คุณจะจากไป ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญบางประการเกี่ยวกับเนื้อหาอีคอมเมิร์ซส่วนบุคคล:

• รับรองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ของคุณ โดยสร้างประวัติของความไว้วางใจและความปรารถนาดี การแชร์ข้อมูลทางออนไลน์อาจทำให้บางคนผิดหวัง ดังนั้นอย่าลืมปกป้องข้อมูลของพวกเขาและรักษาข้อมูลด้วยวิธีนี้
• สำรวจตัวเลือกการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เนื้อหาส่วนบุคคลสามารถมีได้หลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นอีเมลที่กำหนดเป้าหมายหรือโปรโมตผลิตภัณฑ์ที่เลือกในหน้าแรกของคุณ
• เข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าผ่านเนื้อหาส่วนบุคคล ตัวเลือกนี้อาจมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างแพง แต่จะคุ้มค่าเนื่องจากคุณสามารถรับผู้ใช้ใหม่ที่จะดำเนินการและซื้อจากแพลตฟอร์มของคุณ

หากคุณกำลังอยากได้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณ คุณสามารถติดต่อ Proplerr ได้ตลอดเวลา เพียงส่งข้อความถึงเราผ่านบัญชี Facebook, Twitter หรือ LinkedIn

ต้องการรับเคล็ดลับวงในเกี่ยวกับวิธีกระจายกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณหรือไม่? สมัครรับจดหมายข่าวของเรา แล้วเราจะส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ